進化のスピードが速すぎる!

MMaximilian Schwarzmüller
컴퓨터/소프트웨어경제 뉴스자격증/평생교육AI/미래기술

Transcript

00:00:00AIの世界で、すべてが凄まじいスピードで進化していると言っても
00:00:06皆さんはそれほど驚かないでしょう。毎週のように新しいモデルが登場し、
00:00:12毎週「最強」が更新されるモデルの話だけではありません。ここで言うのは開発者ツール、
00:00:20つまり「エージェント型」エンジニアリングツールのことです。つい数週間前の1月に、
00:00:26Claude Code、OpenCode、Cursor、GitHub Copilotについての見解を動画にしました。
00:00:35当時はCodexを使い始めてまだ数週間で、たまに触る程度でしたが、
00:00:44Peter Steinberger氏から大きな影響を受けました。彼はOpenClaudeで知られていますが、
00:00:49それはまた別の話として。1月の時点ですでに、彼が時々投稿していた
00:00:56「Codexは本当に素晴らしい」という言葉を目にしていました。彼が言っていたのは、
00:01:04モデルそのものと、おそらくClaude Codeの代替となるAIコーディングエージェントの両方でしょう。
00:01:13それをきっかけに私も触り始めましたが、当時はまだClaude Codeがメインでした。2025年は主に
00:01:20GitHub CopilotやCursor、OpenCodeを使っていました。私はツールを頻繁に切り替えますが、
00:01:26それは単純に、色々なツールを触って何ができるか、
00:01:30どんな機能があるかを見るのが好きだからです。2019年頃に次々と登場したJavaScriptの
00:01:35フレームワークを楽しんでいたタイプなので、新しいことを学ぶのが好きなんでしょうね。だから
00:01:41これらのツールを掘り下げるのも楽しいんです。OpenAIのCodexは、本当に優れた
00:01:50エージェント型エンジニアリングツールだと言わざるを得ません。はっきり言っておきますが、
00:01:57Claude CodeやCursorより優れていると断言するわけではありません。評価は常に変わりますから。
00:02:02ただ、Codexは一見の価値がある素晴らしいツールです。その理由の一つはCodex AIモデルです。
00:02:08モデル名もツールと同じなんです。ここではGPT 5.2 CodexとGPT 5.3 Codexについて話しています。
00:02:16ちなみに、GPT 5.3は2月上旬にリリースされましたが、私が本格的に使い始めたのは1月下旬なので、
00:02:24ほとんどの時間はGPT 5.2と共にありました。5.2が出たのも12月でしたから、
00:02:32モデルのリリース間隔が本当に短くなっています。明らかな理由は、
00:02:38OpenAIがAnthropicのClaude Opusモデルに対抗したがっているからでしょう。
00:02:45ただ、Codexモデルは本当に優秀です。5.3 Codexを使っていると、Opusよりも
00:02:52少し時間はかかりますが、特定のタスクをより徹底的に処理してくれる感覚があります。
00:03:01とはいえ、特定のモデルが圧倒的に優れているとか、ツール間に巨大な差がある
00:03:07と言いたいわけではありません。ただ、モデルだけでなく「ツールとしてのCodex」で気に入っているのは、
00:03:15強力なモデルを搭載している点に加え、様々な形態で利用できる点です。
00:03:20例えば、デスクトップアプリが非常に素晴らしい。現時点では
00:03:27macOS版しかありませんが、Windows版も予定されているようです。ところで、
00:03:33Codexの新しいコースを作ったのですが、そこでCodexとClaude Codeを併用して
00:03:41「MaxDraw」というアプリを開発しました。ここ数週間、数ヶ月の動画でも使っているツールです。
00:03:45これらAIツールを使って自分で作ったものですが、そこから多くの学びを得ました。そこで、
00:03:52自分の学習内容や経験、スキルの使い方、ワークツリーの活用法、
00:03:57クラウドへのタスクのオフロード方法などを、すべて一つのコースに凝縮しました。
00:04:03興味のある方は、動画の下にあるリンクからチェックしてみてください。さて、このネイティブ
00:04:09デスクトップアプリは本当に秀逸で、将来の
00:04:16エージェント型エンジニアリングがどうあるべきかを示唆していると思います。というのも、このアプリでは
00:04:23コードそのものを主に眺めるわけではありません。ファイル一覧すらありません。代わりに、
00:04:30「セッション」が存在します。基本的にはCodexにプロンプトを送り、タスクをこなさせ、
00:04:39その変更内容をここで確認するという流れです。例えば、ここにある別のプロジェクトの会話では、
00:04:45かなり多くの変更が加えられています。そこでこのモードを開くと、
00:04:51各ファイルに潜って、前回のコミットから何が変わったのかを確認できます。私のワークフローは、
00:04:58自分ではあまりコードを書かないスタイルに完全に変わりました。たまには書きますが、
00:05:04基本的にはソフトの設計を行い、慎重かつ意図的にAIを操縦することに集中しています。
00:05:11タスクを細分化し、時間の多くをコードのレビューに費やしています。
00:05:19盲目的に受け入れることはしません。AIが作成した計画を読み、
00:05:25必要に応じて修正を加え、コードを精査します。このアプリのルック&フィールや、
00:05:32エージェントとのやり取り、セッションの切り替え、コードレビューの
00:05:38手軽さが本当に気に入っています。他にも、コース内で解説している
00:05:43ワークツリーの活用やクラウドプロジェクトなど、便利な機能が満載です。
00:05:49本当に素晴らしいアプリです。もしこのアプリが好みでなかったり、
00:05:55Windowsユーザーでまだ使えなかったりしても、Codexはまず第一に
00:06:01CLIツールであり、Claude CodeのようなターミナルUIを備えています。これもまた優秀で、
00:06:10機能セットのバランスが絶妙だと感じます。そして、些細なことに聞こえるかもしれませんが、
00:06:18Rustで書かれている点も素晴らしい。私はRust信者というわけではありませんし、
00:06:24Rustは良い言語だとは思っていますが、何よりパフォーマンスが抜群です。
00:06:31Claude Codeが時々もっさりと遅く感じることがある一方で、Codex CLIは
00:06:40ほぼ完璧に、キビキビと動作してくれました。もちろんClaude CodeもCursorも最高ですが、
00:06:46このCLIとネイティブアプリ、そして優れたモデルの組み合わせは、最高の体験でした。
00:06:53興味深いのは、これらのAIモデルがどのように進化してきたかという点です。
00:07:04モデルではなく、コーディング「エージェント」の進化の軌跡をたどると本当に面白い。
00:07:10GitHub Copilotは2021年に始まりました。当時は単なるオートコンプリート機能で、
00:07:18「Codex」という名のモデルで動いていましたが、今のCodexとは別物です。そして2023年にCursorが登場し、
00:07:25大きな話題となりました。今でも重要ですが、2026年の現在はClaude CodeとCodexが
00:07:36最も注目され、盛り上がっているツールだと感じます。「ブーム」というのは危ういもので、
00:07:44特にAI分野では変化が激しい。Codexだって、1ヶ月前までは全く注目されていませんでした。
00:07:52最近になって急激に状況が変わったわけですが、またすぐに変わる可能性もあります。
00:07:57とはいえ、優れたツールなので注目される理由はあるのですが。今の感覚では、
00:08:03Cursorは、死んだとは言いませんが、3ヶ月前にはエージェントツールの主役だったのに、
00:08:14今は勢いが落ちて、誰も関心を持たなくなったかのようです。もちろんそんなことはないはずで、
00:08:21単に私が住んでいるX(旧Twitter)界隈の偏った見方かもしれませんが、それでも
00:08:30これほど早く状況が変わるのは興味深いです。例えば、GitHub Copilotは今、
00:08:37再起を果たそうとしているように見えます。最初に登場し、Cursorに完全にシェアを奪われ、
00:08:45苦戦を強いられてきましたが、最近は非常に良い仕事をしていると感じます。
00:08:51最新版のVS Codeでは、エージェントのインターフェースが改善・刷新されましたし、
00:08:58サブスクリプションとツールがあれば、そこからClaude CodeやCodexを使うこともできます。
00:09:04ですから、Copilotが巻き返してきている一方で、
00:09:10Cursorは少し衰退しているようにも見えます。3週間後、あるいは3ヶ月後にはまた激変しているでしょうが。
00:09:16結局、最初の話に戻りますね。私は2019年頃の
00:09:23JavaScriptフレームワーク戦争も、それほど気にしていませんでした。
00:09:30コースを作っているからという理由だけではありません。当時の全フレームワークのコースを作ったわけではないですし。
00:09:34純粋に新しいことを学び、何が最も役に立つのかを見極めるのが好きなだけです。
00:09:41もちろん、特定のフレームワークやツールを使う仕事に就いているなら、
00:09:46流行を気にする必要はありません。ただ私個人としては、このイノベーションが楽しくて、
00:09:52AIコーディングツールが今後どう進化し、数ヶ月後に何がトレンドになっているのか、
00:09:59ワクワクして見守っています。各ツールのコースも、頑張って最新の状態に保つようにします。
00:10:04これらすべてのツールを使い込んできたので、全ツールのコースがあります。最新情報を
00:10:10追いかけ続けようと思っています。本当に、興味深い時代に生きていると感じます。進歩が非常に速く、
00:10:16圧倒されることもあるでしょうが、同時に
00:10:22これほどエキサイティングなこともないでしょう。まあ、誰もがそう思うわけではないでしょうが。

Key Takeaway

AIコーディングは、開発者が自らコードを書く時代から、Codexのような高性能エージェントを指揮・レビューする設計重視の時代へと完全に移行した。

Highlights

AIコーディングツールの進化スピードが加速しており、数週間単位で「最強」のツールが入れ替わる現状がある

OpenAIの最新モデル「GPT 5.2/5.3 Codex」を搭載したエンジニアリングツール「Codex」の圧倒的なパフォーマンス

Codexのデスクトップアプリはファイル一覧すら持たず、「セッション」単位でAIと対話する次世代のUIを採用している

開発者の役割が「コードを書くこと」から「AIの計画をレビューし、意図的に操縦すること」へとシフトしている

Rustで構築されたCodex CLIは、他のツール(Claude Code等)と比較して非常に動作が軽快でレスポンスが良い

2026年現在のトレンドはClaude CodeとCodexに集中しており、かつての王者Cursorの勢いが相対的に低下している

GitHub CopilotがVS Codeのエージェント機能刷新により、再びシェアを巻き返そうとしている動き

Timeline

加速するAI開発ツールの進化とCodexの登場

スピーカーは、AIモデルだけでなく「エージェント型」エンジニアリングツールの進化が凄まじいスピードで進んでいることを強調しています。2025年に主流だったGitHub CopilotやCursor、OpenCodeから、現在はCodexへと関心が移っている現状を語ります。特にPeter Steinberger氏からの影響を受け、自身もCodexの有用性を強く実感するようになったと述べています。特定のツールが常に絶対的であるとは断言しませんが、1月の時点ですでに大きな変化が起きていたことを指摘しています。このセクションは、開発者が常に新しいツールを試すべき理由を示す導入部となっています。

GPT 5.3 Codexモデルの性能とリリースサイクル

ここでは最新モデルであるGPT 5.2および5.3 Codexについて、そのリリース間隔の短さと性能について詳しく解説しています。OpenAIがAnthropicのClaude Opusに対抗するために、12月から2月にかけて極めて短期間でモデルを更新した背景に触れています。5.3 CodexはOpusよりも処理に時間はかかるものの、タスクの完遂能力がより徹底しているという感触を伝えています。モデル名とツール名が同じ「Codex」であることの紛らわしさにも言及しつつ、その実力を高く評価しています。モデル間の性能差が縮まる中で、ツールの使い勝手が差別化要因になっていることが示唆されます。

次世代のUI:Codexデスクトップアプリと新ワークフロー

macOS向けに提供されているCodexのネイティブデスクトップアプリが、将来のエンジニアリングの姿を体現していると紹介しています。このアプリには従来のファイル一覧がなく、「セッション」を通じてAIに変更を依頼し、その差分をレビューする形式に特化しています。スピーカー自身のワークフローも、自らコードを書くことから「AIを慎重に操縦し、計画を精査する」スタイルへ劇的に変化したと明かしています。自作アプリ「MaxDraw」の開発を通じて得た、ワークツリーの活用やタスクのオフロード技術についても触れています。AIによる計画を盲目的に信じず、人間がレビューアーとして機能することの重要性を説いています。

Rustによる高速なCLIとツールの柔軟性

Codexがデスクトップアプリだけでなく、Claude CodeのようなターミナルUI(CLI)としても極めて優秀であることを説明しています。特に実装言語にRustが採用されているため、動作が非常にキビキビとしており、パフォーマンス面で他を圧倒していると評しています。Claude Codeで感じることがある「もっさり感」がCodex CLIにはなく、ストレスのない開発体験を提供しているとのことです。Windowsユーザーはまだアプリが使えないものの、このCLIツールだけでも十分に強力な選択肢になります。優れたモデルと高速なインターフェースの組み合わせが、最高のユーザー体験を生んでいるという分析です。

コーディングエージェントの変遷と勢力図の変化

2021年のGitHub Copilot(旧Codexモデル)から始まり、2023年のCursor、そして2026年のClaude Codeと現在のCodexに至るまでの歴史を振り返ります。かつて主役だったCursorが、わずか数ヶ月でSNS界隈での注目を失い、勢いが衰退しているように見えるという衝撃的な視点を提示しています。一方で、一度はシェアを奪われたGitHub Copilotが、VS Codeの刷新や他社モデルへの対応を通じて強力な巻き返しを図っています。AI分野における「ブーム」の移り変わりの激しさを、かつてのJavaScriptフレームワーク戦争になぞらえて語っています。このセクションは、特定のツールに固執することの危うさと、変化の速さを象徴する内容です。

イノベーションを楽しむ姿勢と未来への展望

結論として、特定のツールの流行に振り回されるのではなく、新しい技術が登場するプロセスそのものを楽しむべきだと総括しています。スピーカーは自身が最新情報を追い続け、全ツールのコースをアップデートし続けることで、学習者の助けになりたいと考えています。仕事で特定のスタックを使っている場合は流行を追う必要はないとしつつも、個人的にはこの急速な進化にワクワクしていると述べています。進歩が速すぎて圧倒されることもある現代ですが、それを「エキサイティングな時代」と捉えるポジティブな姿勢を示しています。最後に、AIコーディングの未来が数ヶ月後にはどうなっているか、期待を込めて動画を締めくくっています。

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