00:00:00AI 분야의 모든 것이 정말 빠르게 변하고 있다는 사실이
00:00:06여러분에게 그리 놀라운 일은 아닐 겁니다. 거의 매주 새로운 모델이 출시되고
00:00:12매주 최고의 모델이 바뀌는 상황을 말하는 것뿐만이 아닙니다. 구체적으로는 개발자 도구 혹은 이러한 에이전트형
00:00:20엔지니어링 도구들을 말씀드리는 겁니다. 제가 Cloud Code, Open Code, Cursor,
00:00:26그리고 GitHub Copilot에 대한 제 생각을 공유하는 영상을 찍어서 올린 게 불과 몇 주 전인 1월이었죠.
00:00:35그 당시에는 Codex를 사용한 지 몇 주밖에 안 됐고 간간이 써보는 정도였지만,
00:00:44OpenClaw의 놀라운 스토리를 통해 우리 모두가 잘 알고 있는 Peter Steinberger에게 큰 영향을 받았습니다.
00:00:49하지만 이건 좀 다른 이야기입니다. 이미 지난 1월부터 그가 올린 게시물에서
00:00:56Codex가 정말 대단하다는 언급을 가끔 보곤 했거든요. 제가 이해하기로 그는 모델 자체와
00:01:04AI 코딩 에이전트, 즉 Cloud Code의 대안으로서의 도구 둘 다를 지칭하는 것 같았습니다. 그때부터 저도
00:01:13직접 만져보기 시작했죠. 하지만 당시 제 주력 도구는 여전히 Cloud Code였고, 2025년에는 주로
00:01:20GitHub Copilot과 Cursor, Open Code를 사용했습니다. 네, 저는 도구들을 정말 자주 바꾸는데요, 당연히
00:01:26이런 다양한 도구들을 써보고 어떤 기능들을 제공하는지 살펴보는 것을 정말 좋아하기 때문입니다.
00:01:30저는 2019년 당시에 쏟아져 나오던 다양한 자바스크립트 프레임워크들을 즐기던 그런 타입이라,
00:01:35새로운 것을 배우는 것 자체를 좋아하는 것 같습니다. 그래서 이런 도구들을 깊게 파고드는 것도 즐겁고요.
00:01:41OpenAI의 Codex는 정말 훌륭한 에이전트형 엔지니어링 도구라고
00:01:50말씀드리고 싶습니다. 분명히 해둘 점은, 이것이 Cloud Code나 Cursor보다 무조건 낫다는 건 아닙니다.
00:01:57어차피 그런 평가는 계속 바뀌니까요. 하지만 Codex는 훌륭하고, 제가 보기에 이 도구가
00:02:02자세히 살펴볼 가치가 있는 몇 가지 이유가 있습니다. 그중 하나는 Codex AI 모델입니다.
00:02:08네, 모델 이름이 도구 이름과 같죠. 여기서는 GPT 5.2 Codex와 GPT 5.3 Codex를 말씀드리는 겁니다.
00:02:16참고로 재미있는 사실은, GPT 5.3이 2월 초에 출시되었는데 저는 1월 말부터 Codex를 본격적으로 쓰기 시작했다는 겁니다.
00:02:24그래서 제 사용 시간의 대부분은 이 모델과 함께였고, GPT 5.2는 작년 12월에 나왔었죠.
00:02:32모델 출시 간격이 정말 짧아지고 있습니다. 그 이유는 당연히
00:02:38OpenAI가 Anthropic의 Claude Opus 모델과 경쟁하고 싶어 하기 때문이겠죠.
00:02:45하지만 Codex 모델은 정말 훌륭합니다. 제가 느끼기에 5.3 Codex는 시간은 좀 더 걸릴 때가 있지만,
00:02:52특정 작업들을 Opus보다 더 철저하게 처리합니다. 그렇다고 해서 제가 어느 한 모델이
00:03:01다른 것보다 훨씬 낫다거나 도구들 사이에 엄청난 차이가 있다고 주장하는 쪽은 아닙니다.
00:03:07다만 제가 모델 자체가 아닌 '도구'로서의 Codex에 대해 마음에 드는 점은,
00:03:15강력한 모델을 기반으로 하면서도 다양한 폼 팩터, 즉 다양한 사용 방식을 제공한다는 것입니다.
00:03:20예를 들어, 정말 훌륭한 데스크톱 앱이 있습니다. 이 영상을 녹화하는 시점에는
00:03:27macOS 버전만 있지만, 윈도우 버전도 계획 중인 것으로 압니다. 참고로 저는
00:03:33Codex에 대한 새로운 강의를 만들었는데, Codex와 Cloud Code를 함께 사용하여
00:03:41지난 몇 주, 몇 달 동안 제 영상들에서 계속 사용해 온 이 MaxDraw 앱을 만들었습니다.
00:03:45이 앱은 제가 AI 도구들을 사용해 직접 빌드한 것이고, 그 과정에서 많은 것을 얻었습니다. 그래서 저는
00:03:52제가 배운 모든 것과 경험, 기술 활용법, 작업 트리 활용법,
00:03:57클라우드로 작업을 오프로드하는 방법 등을 모두 강의에 담았습니다. 관심 있으신 분들은
00:04:03영상 아래에 있는 링크를 확인해 보세요. 어쨌든 이 네이티브 데스크톱 앱은 정말 놀랍습니다.
00:04:09미래의 에이전트형 엔지니어링이 어떤 모습일지
00:04:16아이디어를 제공한다고 생각합니다. 이 앱에서는 주로 코드를 들여다보지 않습니다.
00:04:23파일 목록 같은 게 없거든요. 대신 '세션'이 존재하고, 기본적으로
00:04:30프롬프트를 Codex에 보내서 작업을 시킨 다음, 그 결과를
00:04:39여기서 검토하면 됩니다. 여기 다른 프로젝트의 대화 내용을 보면 꽤 많은 변경 사항이
00:04:45반영되어 있는데요, 이 모드를 열어서 여러 파일을 살펴보고
00:04:51이전 커밋과 비교해 무엇이 바뀌었는지 확인할 수 있습니다. 제 워크플로우는 확실히 변했습니다.
00:04:58이제 코드를 직접 많이 짜지 않습니다. 가끔 하긴 하지만,
00:05:04대부분은 소프트웨어를 설계하고 AI를 조종하는 역할을 하죠. 아주 신중하고 의도적으로
00:05:11작은 단위의 작업을 주려고 노력하며, 그 후에는 코드 리뷰에 많은 시간을 할애합니다.
00:05:19제가 하지 않는 일은 그냥 무지성으로 코드를 수락하는 것입니다. 대신
00:05:25AI가 세운 계획을 읽고 수정하며, 코드를 직접 검토합니다. 저는 이 앱의
00:05:32룩앤필과 에이전트와 협업하고 세션을 전환하는 방식, 그리고
00:05:38코드를 리뷰하는 그 편리함이 정말 마음에 듭니다. 그 외에도 유용한 기능들이 많은데,
00:05:43작업 트리나 클라우드 프로젝트 활용법 같은 것들은 제 강의에서 자세히 다루고 있습니다.
00:05:49정말 훌륭한 앱입니다. 물론 이 앱이 마음에 들지 않거나,
00:05:55윈도우 사용자라 아직 사용할 수 없더라도, Codex는 기본적으로
00:06:01Cloud Code처럼 CLI 도구이자 터미널 인터페이스를 제공하며, 그 성능 또한 훌륭합니다.
00:06:10딱 적절한 기능 세트를 갖추고 있다고 느껴집니다. 그리고 정말 좋았던 점은,
00:06:18별거 아닌 것 같지만 Rust로 작성되었다는 겁니다. 제가 Rust 광팬은 아니지만
00:06:24Rust가 훌륭한 언어라는 점에는 동의합니다. 성능 면에서 정말 뛰어난데,
00:06:31Cloud Code가 가끔 둔하고 느리게 느껴질 때가 있는 반면, Codex CLI는 저에게
00:06:40거의 완벽하게 돌아갔습니다. 다시 말하지만 Cloud Code나 Cursor도 모두 훌륭하지만,
00:06:46이 CLI는 네이티브 앱 및 훌륭한 모델과 결합되어 최고의 경험을 선사했습니다. 이제
00:06:53흥미로운 점은 이러한 AI 모델들이 어떻게 발전하고 진화해 왔는가 하는 것입니다.
00:07:04모델이 아니라 '코딩 에이전트'가 시간이 흐르며 어떻게 변했는지 보는 건 정말 재미있습니다.
00:07:10GitHub Copilot은 2021년에 시작되었는데, 당시에는 'Codex'라는 이름의 모델을 사용한
00:07:18단순한 자동 완성 기능일 뿐이었고 지금의 Codex와는 관련이 없습니다. 그러다 2023년에 Cursor가
00:07:25큰 반향을 일으켰고 지금도 여전하지만, 2026년 현재는 Cloud Code와 Codex가
00:07:36적어도 지금 당장은 가장 인기 있거나 주목받는 도구인 것 같습니다. '유행'은 위험한 단어입니다.
00:07:44특히 AI 분야에서는 상황이 너무 빨리 바뀌니까요. Codex도 불과 한 달 전만 해도
00:07:52지금 같은 인기는 아니었거든요. 최근에야 상황이 바뀌었고 또다시 바뀔 수도 있습니다.
00:07:57하지만 도구 자체가 훌륭하기 때문에 유행할 만한 이유가 있죠. 다만 현재 제가 느끼기에
00:08:03Cursor는... 뭐 완전히 죽었다는 건 아니지만, 불과 3개월 전만 해도
00:08:14가장 핵심적인 에이전트 도구였는데 지금은 하락세인 것처럼 느껴지고 아무도 관심을 안 갖는 것 같네요.
00:08:21물론 이건 제가 속한 X(트위터) 커뮤니티만의 생각일 수도 있고, 정확한 지표는 아니겠지만
00:08:30상황이 이렇게 빨리 바뀐다는 게 흥미롭습니다. 예를 들어 GitHub Copilot은
00:08:37다시 돌아오고 있는 느낌입니다. 처음에 시장을 열었다가 Cursor에게 완전히 주도권을 뺏긴 후
00:08:45복귀하는 데 어려움을 겪었지만, 지금은 훨씬 더 잘 해내고 있는 것 같습니다.
00:08:51최신 버전의 VS Code와 함께 에이전트 인터페이스가 개선되고 현대화되었죠.
00:08:58참고로 구독권과 도구가 설치되어 있다면 VS Code 안에서도 Cloud Code와 Codex를 사용할 수 있습니다.
00:09:04그래서 Copilot이 다시 부상하고 있는 느낌이 들기도 합니다.
00:09:10반면 Cursor는 조금 저무는 것 같고요. 3주 혹은 3개월 뒤에는 모든 게 또 바뀔지 모르죠.
00:09:16이건 다시 이전 이야기로 돌아가게 하는데요, 저는 2019년의
00:09:23자바스크립트 프레임워크 전쟁 때도 크게 걱정하지 않던 사람입니다. 단순히
00:09:30강의를 만들기 위해서가 아니라, 당시의 모든 프레임워크로 강의를 만든 것도 아니었거든요.
00:09:34저는 그저 새로운 것을 배우고 어디서 가장 큰 효용을 얻을 수 있는지 확인하는 게 좋을 뿐입니다.
00:09:41물론 직장에 다니면서 특정 프레임워크나 도구를 써야 하는 상황이라면
00:09:46이런 변화가 신경 쓰이지 않겠지만, 저는 이런 혁신이 즐겁고
00:09:52이 AI 코딩 도구들이 앞으로 몇 달 뒤에 어떻게 진화하고 무엇이 유행할지
00:09:59정말 기대됩니다. 당연히 제 강의들도 계속 업데이트하려고 노력할 겁니다.
00:10:04이 모든 도구들을 많이 써봤기 때문에 강의도 다 가지고 있고, 최신 상태를 유지하려고 합니다.
00:10:10정말 흥미로운 시대에 살고 있는 것 같습니다. 모든 게 너무나 빠르게 움직이고
00:10:16어떤 면에서는 위협적으로 느껴질 수도 있지만, 동시에 어느 정도는
00:10:22정말 신나는 일이기도 하니까요. 물론 모든 사람이 제 의견에 동의하지는 않겠지만요.