GLM 5.2が私のお気に入りのモデルになりました...

하이라이트

• GLM 5.2は総パラメーター数7440億、アクティブパラメーター数400億で、Artificial Analysisのインテリジェンス指数スコアは51を記録した。

• Design ArenaのシングルターンHTMLウェブデザインリーダーボードで、GLM 5.2はClaude系列を含むすべてのモデルを抑えて総合1位を獲得した。

• テキストモダリティのみ対応のため、スクリーンショットからのUI再現には別途生成したプロンプトが必要となる。

• パーソナルファイナンス管理ダッシュボードの構築において、GLM 5.2はNext.jsとPrismaを用いた機能的なアプリケーションを単一プロンプトで生成した。

• GLM 5.2は、同レベルのオープンモデルであるDeep Seek V4、Kimi 2.7 Code、Minimaxよりも高速な推論性能を示す。

• コスト面では、入力トークン100万あたり約1.40ドル、出力で4.40ドルと設定されており、同等の知能レベルを持つモデルの中で最安である。

타임라인

1. 00:00 - 01:46

   GLM 5.2の概要とインテリジェンス評価

   GLM 5.2は前身のGLM 5.1と同サイズながら、知能指数で大きな飛躍を遂げた。現在のAIモデル市場において、GPT-4クラスのfrontierモデルと同じ領域に位置する極めて高い性能を備える。Deep SWEベンチマークでもClaude Opus 4.7をMedium effortで上回る結果を出しており、実用性の高さが示されている。

   • GLM 5.2は7440億の総パラメーターと400億のアクティブパラメーターを持つMITライセンスのオープンモデルである。
   • 推論、コーディング、科学を統合したArtificial Analysisのスコアは51で、トップのオープンモデルに位置する。
   • GPT-4VなどのベンチマークではGPT 5.5のスコアを上回り、コーディング指数でもGemini 3.1 Proと同等の評価を得ている。
2. 01:47 - 05:04

   ウェブデザインとUI生成能力

   デザイン性能に関して、GLM 5.2はHTMLウェブデザインでClaude系列を打ち破った。デモアプリでの実験では、Claudeが生成したテキストプロンプトを介することで、Linearなどの複雑なウェブサイトのUIを高精度に再現できた。デザインの完成度は高く、Claude Opus 4.8やKimi 2.7 Codeと比較しても優れた結果を出している。

   • Design ArenaのHTMLウェブデザインリーダーボードで総合1位を獲得した。
   • 一般的なAIのアンチパターンを避けるエキスパートテンプレートを搭載し、Tailwindなどの主要ライブラリとの親和性が高い。
   • テキストのみの入力に対応しており、スクリーンショットから再現を行うにはプロンプトによる詳細な指示が必要である。
3. 05:05 - 09:57

   ゲーム開発とフルスタック開発の検証

   コーディングテストにおいて、GLM 5.2は一度のプロンプトで動くアプリケーションを生成する能力を示した。F1レースゲームでは、他モデルがエラーを出す中で、コントロールの反転などの課題はあったもののプレイ可能な状態を実現。フルスタック開発でも、指示なしで現代的な技術スタックを選択し、データベース接続や取引ロジックを正しく実装した。

   • Three.jsを用いたF1レースゲームの生成では、単一プロンプトで動作可能なデモを出力した。
   • パーソナルファイナンス管理アプリの構築において、Next.jsとPrismaを選択し、機能的に完結したコードを生成した。
   • Kimi 2.7 CodeやClaude Opus 4.8と比較して、設定不要でのコード生成品質で優位性を見せた。
4. 09:58 - 12:40

   コストパフォーマンスと処理速度

   GLM 5.2は、ClaudeなどのSonnetやOpusの代替として十分に通用する能力を持つ。トークン消費量は多いものの、単価が非常に安いため、コスト対インテリジェンスの観点では極めて効率的である。オープンモデルが frontierモデルに対して抱えていた4〜6ヶ月の遅れを大幅に短縮した。

   • タスクあたりの平均消費量は43,000トークンで、他のモデルと比較してトークン消費がやや多い。
   • 入力100万トークンあたり1.40ドルという安価な価格設定で、知能対コスト比では最高水準にある。
   • 同レベルのオープンモデルと比較して高速であり、frontierモデルに迫る実用性を持つ。