Mi flujo de trabajo COMPLETO con agentes para programar lo que sea (sin rellenos ni complicaciones)
원제 · My COMPLETE Agentic Coding Workflow to Build Anything (No Fluff or Overengineering)
핵심 요약
El flujo de trabajo propuesto optimiza la programación con agentes de IA mediante una planificación estructurada, la gestión rigurosa del contexto y un ciclo de retroalimentación que evoluciona la base de conocimientos del proyecto.
하이라이트
Diferenciación entre el desarrollo Greenfield (proyectos nuevos) y Brownfield (bases de código existentes), enfocándose en la simplicidad.
Importancia de la Capa de IA, que incluye el PRD, reglas globales, comandos personalizados y sub-agentes de investigación.
El uso de sub-agentes especializados para la investigación web y del código con el fin de proteger el contexto del agente principal.
Implementación del ciclo PIV (Planear, Implementar, Validar) para segmentar el trabajo en fases granulares y manejables.
La Regla de Oro sobre la gestión del contexto, reiniciándolo entre la planificación y la ejecución para evitar alucinaciones.
Evolución del sistema mediante la mejora continua de las reglas y la capa de IA tras detectar errores o falta de alineación.
Uso del historial de commits de Git como una memoria a largo plazo que el agente puede consultar para entender la evolución del proyecto.
타임라인
Introducción y Filosofía del Marco de Trabajo
El autor presenta un marco de trabajo simplificado para programar con agentes de IA, criticando los sistemas multi-agente excesivamente complejos de GitHub. Se enfoca exclusivamente en el desarrollo Greenfield, que consiste en construir proyectos desde cero de la manera más rápida posible. Explica que estos principios son universales y se pueden aplicar a cualquier asistente de programación actual. El objetivo principal es permitir que el desarrollador pase más tiempo programando ideas reales que configurando flujos de trabajo tediosos. Se menciona que el desarrollo Brownfield se tratará en una entrega posterior para no complicar el aprendizaje inicial.
La Capa de IA y la Planificación Inicial
Se define el concepto de Capa de IA como el conjunto de activos en la base de código que proporcionan contexto al agente, como el PRD y las reglas globales. El autor subraya que planificar de antemano puede parecer lento, pero garantiza que el desarrollo posterior sea mucho más fiable y veloz. Introduce la idea de 'comandificar' tareas repetitivas para crear flujos de trabajo reutilizables y potentes. También se mencionan los sub-agentes para delegar investigaciones específicas sin contaminar el contexto principal del chat. La meta es crear un sistema que sea totalmente propio, evolucionable y fácil de entender para el usuario.
Creación del PRD y Reducción de Suposiciones
En esta sección, se inicia la construcción de una aplicación similar a Linktree usando herramientas de voz a texto como Aqua Voice para una lluvia de ideas rápida. El autor enfatiza que la meta número uno es reducir el número de suposiciones que el agente hace sobre el proyecto. Una sola línea errónea en el PRD (Documento de Requisitos del Producto) puede resultar en miles de líneas de código defectuoso por falta de alineación. Se utiliza Claude Code para realizar una investigación web mediante sub-agentes sobre las mejores prácticas y el stack tecnológico sugerido, como Next.js y Neon. El proceso concluye con el agente lanzando una serie de preguntas críticas para aclarar detalles técnicos antes de escribir código.
Reglas Globales y Contexto bajo Demanda
El orador explica cómo configurar las reglas globales del proyecto, a menudo guardadas en archivos como .cursorrules o rules.md. Estas reglas definen convenciones de nombres, estrategias de pruebas y patrones de arquitectura que el agente debe seguir en todo momento. Se introduce la técnica de 'divulgación progresiva', donde se crean archivos de referencia secundarios que el agente solo lee cuando trabaja en áreas específicas, como el frontend o la API. Esto permite mantener el contexto principal ligero y eficiente, evitando que el agente se sature con información irrelevante para la tarea actual. El autor utiliza un comando personalizado para generar estas reglas basadas en una plantilla estandarizada.
El Comando Prime y el Ciclo PIV
Se presenta el comando '/prime', diseñado para que el agente se ponga al día con la base de código al inicio de cada nueva sesión de chat. Este comando obliga al agente a leer la documentación, explorar la estructura de archivos y revisar el log de Git para entender el estado actual del desarrollo. Posteriormente, se detalla el ciclo PIV: Planear, Implementar y Validar, que segmenta el trabajo en fases lógicas extraídas del PRD. El autor destaca que la planificación debe incluir una estrategia de validación clara, similar al desarrollo guiado por pruebas (TDD). Es crucial reiniciar el contexto del chat antes de la fase de implementación para asegurar la máxima precisión del agente.
Implementación en Vivo y Validación Automatizada
Se muestra la ejecución de un ciclo PIV real donde el agente construye la base de la aplicación, realiza migraciones de base de datos y ejecuta pruebas de extremo a extremo (E2E). El autor utiliza el CLI de Vercel para que el agente navegue por la aplicación como un usuario real y valide las funcionalidades. A pesar de la automatización, se recalca la importancia de la revisión humana del código y la prueba manual de la interfaz. Una vez validada la funcionalidad, se utiliza un comando de commit para documentar los cambios de forma consistente. Esta sección demuestra cómo la confianza en el agente se construye a través de una verificación rigurosa y estructurada.
Pruebas de Regresión y Evolución del Sistema
El video concluye abordando la mentalidad de evolución del sistema, donde cada error encontrado es una oportunidad para mejorar la Capa de IA. Se presenta QA Tech como una herramienta externa para gestionar pruebas de regresión automatizadas que se adaptan conforme el código cambia. El autor explica que al detectar una falta de alineación en el estilo visual, se debe actualizar la guía de estilo en el contexto bajo demanda en lugar de solo corregir el código. Este enfoque tripartito (evolución de pruebas, código y Capa de IA) garantiza un agente cada vez más sintonizado con el proyecto. Finalmente, se invita a los usuarios a profundizar en estos conceptos a través de la comunidad Dynamics y futuros videos sobre entornos Brownfield.
설명
Building software from scratch with coding agents like Claude Code is one of the highest-leverage skills you can develop right now, but honestly most people seriously overcomplicate it. In this video I'll walk you through the complete greenfield AI coding workflow I use daily that is dead simple and super easy to use + evolve for yourself. This is the workflow that lets a single developer build production-grade software in hours instead of weeks. This is a longer video only because I am going through literally everything with you. The framework itself is simple to implement now! ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ If you want to take the validation phase to the next level, check out QA Tech - AI testing tool for QA automation and Shift-Left Testing. No test code to write, no selectors to maintain: https://qa.tech/ ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ - If you want to dive even deeper into building reliable and repeatable systems for AI coding, check out the Dynamous Community and Agentic Coding Course: https://dynamous.ai/agentic-coding-course - GitHub repository with the build from this video and command/rules resources (see .claude/): https://github.com/coleam00/link-in-bio-page-builder ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 0:00 The Dead Simple Framework for AI Coding 2:28 Creating the AI Layer for Your Codebase 4:14 PRD Creation - The Ultimate Planning Tool 8:38 Subagents for Research 15:42 Global Rules and On Demand Context 20:50 The Prime Command 23:18 The PIV Loop Framework 31:40 Live Feature Implementation + Validation 34:53 Keeping Your Codebase Reliable 38:40 Evolve Your Coding Agent Over Time ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ Join me as I push the limits of what is possible with AI. I'll be uploading videos weekly - at least every Wednesday at 7:00 PM CDT!