"우리를 슬롭이라고 부르지 마세요" - Microslop

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Transcript

00:00:00- 아주 중요한 두 가지를 말씀드리겠습니다.
00:00:01첫 번째, 이 수염 좀 보세요.
00:00:03어쩌다 보니 수염이 나고 있네요.
00:00:06두 번째로, 링크드인에서 뭔가를 읽었는데요.
00:00:09죄송하지만, 어쨌든 이렇게 됐습니다.
00:00:11이것 좀 보세요.
00:00:12우리 업계의 한 해를 앞둔 성찰.
00:00:15물론 이건 마이크로소프트 CEO가 쓴 거죠.
00:00:17이 편지를 읽어보면, 결국엔 그냥 ChatGPT로 만든 영감 넘치는 경험 같은 느낌이에요.
00:00:24기분 좋게 만드는 거 있잖아요??
00:00:27정신을 위한 자전거를 진화시키는 새로운 개념.
00:00:29AI를 대체재가 아닌 인간 잠재력의 발판으로 항상 생각해야 한다는 거죠.
00:00:35와우, 이봐요 사티아, 정말 감동적이네요.
00:00:38형, ChatGPT 프롬프트 몇 개나 썼어요?
00:00:40프롬프트가 뭐예요, 형?
00:00:41형, 프롬프트가 뭔데요?
00:00:42완전 영감 넘치는데요.
00:00:44그런데 이 모든 것 중에서 모두의 눈길을 사로잡고 수많은 밈을 만들어낸 게 있는데요,
00:00:49제가 제일 좋아하는 '마이크로 슬롭'을 포함해서,
00:00:52바로 이 문장이에요.
00:00:54우리는 슬롭 대 정교함이라는 논쟁을 넘어서서,
00:00:56인간이 이러한 새로운 인지 증폭 도구로 무장했을 때 서로 관계를 맺는 방식을 설명하는 마음 이론의 새로운 균형점을 개발해야 합니다.
00:01:05일단, AI가 우리가 누군가와 관계 맺는 데 도움을 주는 건 아니지만, 그건 일단 제쳐두죠.
00:01:09네, 그 부분은 일단 제쳐두고요.
00:01:11그런데 슬롭이라는 논쟁을 넘어서야 한다는 이 생각.
00:01:14슬롭이라는 용어를 더 이상 쓸 필요가 없다는 거죠.
00:01:15슬롭은 그냥 필요 없는 거예요.
00:01:17그런 말 안 해도 되잖아요, 그렇죠?
00:01:19그렇죠, 형들?
00:01:20자, 이제 이 문제를 분석해보려고 해요.
00:01:22그리고 평소와는 좀 다른 관점을 제시해볼게요.
00:01:25많은 사람들이,
00:01:26심지어 일반인들,
00:01:27테크 업계 사람도 아니고 그냥 평범한 사람들이 "오,
00:01:31저건 슬롭이네"라고 하는 걸 보는 이유가 뭔지,
00:01:34사람들이 왜 그렇게 느끼는지 최선을 다해 설명해볼게요.
00:01:38왜냐하면 이 전체 발언에서 제가 가진 가장 큰 문제는,
00:01:41뭔가 정말 좋으면 그걸 욕하지 말라고 부탁할 필요가 없다는 거예요.
00:01:46좋은 제품을 누가 비하하는 말로 부르겠어요?
00:01:50그렇게 부르지 않잖아요.
00:01:52"오 그래, 저건 쓰레기야"라고 하는 사람들이 있는 것도 아니고요. 그런 일은 일어나지 않아요.
00:01:57그 이유는 평균적인 사용 경험이 정말, 정말 좋기 때문이에요.
00:02:02그래서 사티아가 우리에게 "이런 말 그만하세요"라고 할 때,
00:02:07차라리 정말 좋은 제품을 만들면 되는 거 아닌가요.
00:02:11그러면 사람들이 그런 말 안 할 텐데요.
00:02:12"오 그래, 그래, 실제로 꽤 유용한데"라고 할 거예요.
00:02:15그게 바로 유용하다는 거잖아요.
00:02:16그게 진짜 유용한 거예요." "야, 그러지 마.
00:02:17그러지 말라니까"라고 하는 게 정말 어이가 없어요.
00:02:19마이크로소프트 입장에서는 그들이 어디로 가는지 뻔하잖아요, 그렇죠?.
00:02:20"그러지 마. 그러지 말라고." 마이크로소프트 관점에서는 그들이 어디로 가는지 뻔하죠?
00:02:25그들의 마이크로소프트 365 오피스를 이름 바꿨잖아요.
00:02:29기억나요? 그 생산성 제품군?
00:02:32365 오피스에서 코파일럿으로 이름이 바뀌었어요.
00:02:34맞아요.
00:02:35그 말은 코파일럿이 오피스 소프트웨어 제품군이라는 뜻이에요.
00:02:39코파일럿이 텍스트 문서 안에서 제안하는 거예요.
00:02:43코파일럿이 GitHub에서 PR 만들고 당신과 상호작용하는 거예요.
00:02:46코파일럿이 VS Code 에디터 안에서 자동완성하는 거예요.
00:02:50우리가 왜 사람들이 AI를 욕하는 걸 원하지 않는지 아시겠어요?
00:02:55네, 우리는 사람들이 그걸 좋은 것으로 인식하길 원하죠.
00:02:57하지만 우리 프로그래머들은 이것에 대해 특별한 통찰력을 가져야 하잖아요, 그렇죠?
00:03:01자, AI 찬성파 여러분, 부정적인 말 하는 거 아니에요.
00:03:05AI한테 그냥 뭔가 하라고 하면 되는 게 아니잖아요?
00:03:08준비할 게 엄청 많죠.
00:03:11컨텍스트 엔지니어링, 프롬프트 엔지니어링, 뭐 온갖 엔지니어링이 필요하잖아요?
00:03:17"이거 좀 해줘"라고 하는 것처럼 간단한 게 아니에요.
00:03:20왜냐면 그게 가끔은 되고, 가끔은 전혀 안 되거든요, 맞죠??
00:03:24그게 바로 문제예요.
00:03:25우리, 실험해본 사람들은 그 문제를 이해하죠.
00:03:29일반인들은 바로 이런 경험을 하게 돼요.
00:03:32이건 마이크로소프트의 작은 검색 기능이에요. 시스템을 검색할 수 있죠.
00:03:36뭐라고 써있는지 보세요.
00:03:37"시도해보세요: 내 마우스 포인터가 너무 작아요." 자, 할머니라고 쳐봐요.
00:03:42AI에 대해 아무것도 모르죠.
00:03:43여기 들어가서 "내 마우스 포인터가 너무 작아요"라고 입력할 거예요. 무슨 일이 일어났을까요?
00:03:49거기 앉아서 계속 기다리면 아무 일도 안 일어나요.
00:03:54아무 일도 안 일어나요.
00:03:55그냥 거기 있어요.
00:03:56이게 일반인들이 겪는 경험이에요.
00:03:58윈도우 전체 경험에 AI가 억지로 끼워져 있어요.
00:04:04그리고 그냥 반쯤만 작동하죠.
00:04:07가끔은 되고.
00:04:08가끔은 안 되고.
00:04:09사람들이 "그래, 저건 조잡해"라고 하는 거예요. 슬롭이 바로 그런 뜻이에요.
00:04:12우리가 슬롭이라고 부르는 이유는 그게 실제로 그렇기 때문이에요.
00:04:16하지만 이 논쟁의 반대편도 있다고 생각해요.
00:04:19단순히 "슬롭이라고 부르지 마세요"가 아니라요.
00:04:22사람들, 특히 온라인에 많이 있는 사람들의 일반적인 경험은 이런 사고 리더들이 있다는 거예요, 그렇죠??
00:04:29계속 "형제, 틀렸어"라고 하죠. "거기 앉아서 코드 생성했잖아." 그러면 "오, 이거 정말 좋았어.
00:04:36이건 정말 별로였어.
00:04:37이런 이유로는 싫지만 저런 이유로는 좋아"라고 하는 거죠?
00:04:40당신이 균형 잡히고 정상적이니까 그런 미묘하고 정상적인 의견을 갖는 거예요.
00:04:44그런데 트위터에서 계속 이런 걸 보게 돼요. "형, 끝났어.
00:04:49맙소사.
00:04:501년치 일을 1시간 만에 했어." 그래서 사람들의 기대치가 완전히 어긋나 있어요.
00:04:56제 인생에서 이보다 더 나쁜 예는 없었던 것 같아요. 바로 이 트윗이요.
00:05:03읽어드릴게요.
00:05:04"농담 아니에요.
00:05:05재미 없어요." 자, 심각한 트윗이에요, 여러분.
00:05:08이건...
00:05:09이건 가벼운 얘기가 아니에요.
00:05:10중요한 얘기예요.
00:05:11"우리는 작년부터 구글에서 분산 에이전트 오케스트레이터를 구축하려고 했어요.
00:05:15다양한 옵션들이 있고 모두가 합의한 건 아니에요.
00:05:18저는 Claude 코드에 문제 설명을 줬어요.
00:05:20작년에 우리가 만든 걸 1시간 만에 만들어냈어요." 당연히 뭐가 읽히죠?
00:05:26두 가지가 읽혀요.
00:05:27하나는, 이 수석 엔지니어와 그 팀이 무능력한 게 틀림없다는 거예요.
00:05:33왜냐하면 여러 사람이 1년 걸린 걸 Claude가 1시간 만에 재현했으니까요..
00:05:38그래서 저는 "형, 그거 좀 심한데"라고 할 수밖에 없어요.
00:05:42뭔가...
00:05:43구글에서 무슨 무능함이 벌어지고 있는 거죠?
00:05:45구글이 예전처럼 엔지니어링의 보루는 아니지만, 이건 사실일 리 없잖아요, 그렇죠?
00:05:50이렇게 읽힐 수는 없잖아요.
00:05:51물론, 다른 해석은 Claude 코드가 그만큼 대단하다는 거죠.
00:05:57문제에 대한 간단한 설명만 줬는데 짠, 하고.
00:06:021년치 노력이 1시간 만에, 토큰 값 50달러 정도로 해결됐다는 거예요.
00:06:09이 트윗 하나만으로,
00:06:10이게 얼마나 많은 공황과 문제를 일으켰을지 상상이 안 가는데요,
00:06:14실제로 이 하나 때문에 여러 사람이 저한테 연락해서 질문했어요.
00:06:18아직 배우는 게 안전한지, 배우기를 그만둬야 하는 건지??
00:06:21배우기를 그만두는 게 나은 거 아닌가요?
00:06:23그냥 바이브 코딩이나 해야 하나요.
00:06:24이거 관두는 게 나을까요? 분명히 이게 최고니까요.
00:06:26이 트윗이 사람들의 커리어와 인생을 망쳐놓았어요.
00:06:30이 트윗의 최악은, 28시간 후에 이게 나왔다는 거예요.
00:06:34이 주제의 소음을 줄이기 위해, 맥락을 좀 더 제공하는 게 도움이 될 것 같아요.
00:06:38네, 오, 그래요, 그래요.
00:06:40이전 트윗이 우리가 믿었던 것만큼 정확하지 않았나 봐요.
00:06:44우리는 작년에 이 시스템의 여러 버전을 만들었어요.
00:06:46절충안들이 있었고 명확한 승자는 없었어요.
00:06:49살아남은 최고의 아이디어를 프롬프트로 주면,
00:06:51코딩 에이전트가 꽤 멀리 가서 괜찮은 토이 버전을 1시간 정도에 만들어낼 수 있어요.
00:06:57자, 이제 1시간이 아니에요.
00:07:001시간 반일 수도 있고.
00:07:0145분일 수도 있어요.
00:07:02그냥 어느 정도의 시간이에요.
00:07:03좋아, 시간대가 약간 바뀌긴 하지만, 더 정확히는 괜찮은 장난감 버전이지.
00:07:08장난감 버전이라는 말을 들으면, 내가 작년에 만든 것이 떠오르지 않아.
00:07:11내가 만든 것의 그림자, 그것처럼 보이긴 하지만 전혀 다른 무언가가 떠올라.
00:07:18게다가, 살아남은 최고의 아이디어들을 제공했다고?
00:07:21그러니까 내가 제대로 이해한 건지 확인해보자면,
00:07:23문제에 대한 설명만 준 게 아니라,
00:07:25그러니까 전체가 거짓말이었던 거지,
00:07:27맞지??
00:07:28왜냐면 당신은 문제에 대한 설명이라고 말했으니까.
00:07:29난 그냥 설명만 줬어.
00:07:30아니, 당신은 1년 동안 연구한 아이디어들을 한 뭉텅이로 준 거야.
00:07:35이 모든 것에 대해 정말 환상적인 기술 문서를 작성했을 거고 그걸 Claude Code에 넣은 다음 '오 맙소사,
00:07:41우리가 만들어야 한다고 명시한 것의 무언가를 만들어냈네,
00:07:43그것도 장난감 버전으로'라고 한 거지.
00:07:46이런 류의 것들이 나를 AI를 싫어하게 만들어, 진짜로.
00:07:50그리고 이건 AI가 멋지지 않아서가 아니야, 텍스트 생성, 모두 엄청 멋져.
00:07:53내 말은, 진짜로, 저 Vim 로고 좀 봐, 알았지?
00:07:56저걸 만들려고 숲을 태워버렸지만, 문제는 이 과대포장이야.
00:08:02그래서 내가 AI를 사용할 때마다, 기대치는 엄청 높은데, 현실은 너무나 달라.
00:08:11최근에 그냥 CloudFlare 시작 애플리케이션을 재구축하려고 약 9시간 동안 쉬지 않고 vibe 코딩을 했어.
00:08:17하나는 워커고, 하나는 컨테이너였지.
00:08:19이걸 하는 데 약 75에서 100달러를 썼어.
00:08:229시간 중에서, 익숙하다면 15분이면 만들 수 있는 걸 얻었지.
00:08:27물론, 프롬프트 문제도 있었고, 계획을 사용했고, Opus 4.5 Max를 사용했어.
00:08:32정말 많은 질문을 했지.
00:08:34많이 엉망이 됐어.
00:08:36내가 잘못한 걸 수도 있고, 뭐든.
00:08:39상관없어.
00:08:40뭔가를 했고 괜찮은 결과를 얻었어.
00:08:42정말 마음에 드는 부분들이 있었어.
00:08:44마음에 안 드는 부분들도 있었고.
00:08:45CloudFlare에서 익숙하지 않은 부분들은 1시간 정도의 리서치를 절약해줬어.
00:08:50익숙한 부분들은 형편없이 처리했고.
00:08:53그래서 이런 식이야, '이거 멋진 경험이었어.
00:08:55많이 배웠어.
00:08:56이것에 대해 더 많은 것을 알게 됐어,
00:08:58하지만 이게 '오 맙소사,
00:08:59내가 1년 동안 한 모든 걸 해냈고 모든 걸 완전히 없애버렸네'는 아니었어.
00:09:03오히려 '날카로운 모서리들이 많네.
00:09:05좋은 부분들이 있어.
00:09:06좋지 않은 부분들도 있고.
00:09:07사람들이 왜 계속 이걸 환상적인 것처럼 팔려고 하는지 이해가 안 돼.
00:09:12그냥 정직하게 말하면 정말 많은 사람들이 slop이라고 부르는 걸 멈추고 '아 그래,
00:09:17그래,
00:09:17조심해야 해'라고 할 텐데,
00:09:19그치?
00:09:19계속 과대광고를 받지 않았다면 그냥 평범하게 얘기했을 거야.
00:09:24기대치는 여기인데 현실은 여기인 것에 진짜 지쳤어.
00:09:29어쨌든, 그냥 이것에 대해 떠들고 싶었어.
00:09:30미안해.
00:09:31이 모든 것에 좌절감을 느껴,
00:09:33왜냐면 지난 2주 동안 트위터가 내 평생에 본 것 중 가장 미친 수준의 Claude Code 미화로 가득했다고 느끼거든.
00:09:42TUI 앱을 사용했어.
00:09:43정말 많은 작은 버그들을 만났는데, 이것도 충격적이야.
00:09:47깜빡임, ultra think이 무지개로 제대로 색칠도 안 되고.
00:09:52정말, 어휴.
00:09:54내 말은, 이것들은 심지어, 도대체 무슨 일이 벌어지고 있는 거야?
00:09:57AGI가 도착했다면, 제대로 작동하는 TUI 앱을 원한다고, 알겠어?
00:10:01스크롤조차 제대로 작동하지 않아.
00:10:03Control O도 제대로 작동하지 않고.
00:10:05Control O로 열거나 확장할 수 없어.
00:10:07정말 너무 많은 문제들이 있었는데, 물론 내 실력 문제일 수도 있지.
00:10:12이름 자체가 실력 문제야, Wijin.
00:10:15그나저나, 한 가지 눈치챘어?
00:10:17왜 공산주의자들과 AI에 엄청 열광하는 사람들이 항상 똑같이 말할까?
00:10:23그들은 항상 '아, 실제로 제대로 안 한 거야.
00:10:26봐봐, 문제는 사실, 봐봐 제대로 안 한 거야'라고 해.
00:10:29그냥 '좋아, 여기서 다들 진정한 스코틀랜드인은 아니구나'라는 식이지.
00:10:32그걸 몰랐어.
00:10:33모든 나쁜 경험은 '진정한 스코틀랜드인'이 아니야.
00:10:35모든 좋은 경험은 '그래, 그래서 모든 루저들이 뒤처지는 거야'.
00:10:39이해가 안 돼.
00:10:40모르겠어.
00:10:40추가로 떠들어서 미안, 안녕.
00:10:42이봐, 코딩하는 법을 배우고 싶어?
00:10:43더 나은 백엔드 엔지니어가 되고 싶어?
00:10:45그럼 boot.dev를 확인해봐야 해.
00:10:47나는 개인적으로 거기서 몇 개의 강좌를 만들었어.
00:10:49라이브 워크스루가 있고, 전체 강좌, boot.dev의 모든 것이 YouTube에 무료로 제공돼.
00:10:54무료로 들을 수 있지만, 게임화된 경험과 학습 추적 등을 원한다면 돈을 내야 해, 하지만 이봐, 확인해봐.
00:11:02멋져.
00:11:03네가 알고 좋아하는 콘텐츠 크리에이터들이 거기서 강좌를 만들어,
00:11:06boot.dev/prime에서 25% 할인 받을 수 있어.

Key Takeaway

마이크로소프트가 AI를 'slop'이라 부르지 말라고 요청하는 대신, 실제로 좋은 제품을 만들고 과대광고를 멈춰야 사람들의 부정적 인식이 바뀔 것이다.

Highlights

마이크로소프트 CEO의 링크드인 글에서 'slop(조잡함)'이라는 용어 사용을 중단하자는 주장이 논란을 일으킴

좋은 제품이라면 사람들에게 비하하는 말을 쓰지 말라고 요청할 필요가 없다는 근본적인 문제 제기

AI 도구의 실제 사용 경험은 불안정하고 반쯤만 작동하는 경우가 많아 'slop'이라는 평가가 정당함

구글 엔지니어의 '1년치 작업을 Claude Code가 1시간 만에 완성' 트윗이 28시간 후 '장난감 버전'으로 정정되며 과대광고 문제 드러남

AI 도구에 대한 과장된 마케팅과 실제 성능 사이의 격차가 사용자들의 기대치를 왜곡시키고 있음

CloudFlare 앱 재구축에 9시간과 75-100달러를 투입했지만 실제로는 15분이면 만들 수 있는 수준의 결과만 얻음

AI 도구의 날카로운 모서리와 불안정한 경험에 대해 정직하게 말해야 사람들이 'slop'이라고 부르는 것을 멈출 것

Timeline

마이크로소프트 CEO의 링크드인 글 비판

영상 제작자는 마이크로소프트 CEO 사티아 나델라가 링크드인에 작성한 연말 성찰 글을 소개하며, 이 글이 마치 ChatGPT로 생성한 것처럼 영감 넘치는 표현들로 가득하다고 비판합니다. 특히 'AI를 인간 잠재력의 발판으로 생각해야 한다'는 표현이나 '정신을 위한 자전거를 진화시키는 개념' 같은 문구들이 과도하게 감성적이라고 지적합니다. 이 글에서 가장 논란이 된 부분은 'slop(조잡함) 대 정교함이라는 논쟁을 넘어서야 한다'는 문장으로, 이는 수많은 밈을 만들어냈고 'Microslop(마이크로 슬롭)'이라는 별명까지 탄생시켰습니다. CEO가 AI가 인간관계 형성에 도움을 준다고 주장하는 부분도 현실과 동떨어진 발언으로 비판받습니다.

좋은 제품이라면 변명할 필요가 없다는 핵심 논리

영상 제작자는 이 논쟁의 핵심을 짚어냅니다. 만약 제품이 정말 좋다면, 사람들에게 그것을 비하하는 말로 부르지 말라고 부탁할 필요가 없다는 것입니다. 평균적인 사용 경험이 정말로 좋으면 사람들은 자연스럽게 '유용하다', '괜찮다'고 평가할 것이기 때문입니다. 마이크로소프트가 '그런 말 하지 마'라고 요청하는 것 자체가 제품의 품질 문제를 인정하는 셈이라고 지적합니다. 마이크로소프트는 Microsoft 365 Office를 Copilot으로 브랜드를 변경했고, 이는 AI 코파일럿이 텍스트 문서, GitHub PR, VS Code 자동완성 등 모든 곳에 통합되어 있음을 의미합니다. 회사가 사람들이 AI를 긍정적으로 인식하기를 원하는 것은 당연하지만, 제품 품질이 뒷받침되지 않는다는 것이 문제입니다.

AI 도구의 불안정한 실제 사용 경험

프로그래머들은 AI를 효과적으로 사용하기 위해 컨텍스트 엔지니어링, 프롬프트 엔지니어링 등 많은 준비 작업이 필요하다는 것을 알고 있지만, 일반 사용자들은 그렇지 않습니다. 영상에서는 Windows의 검색 기능에 AI가 통합된 예시를 보여줍니다. '내 마우스 포인터가 너무 작아요'라는 제안된 질문을 입력하면 아무 일도 일어나지 않고 그냥 멈춰 있습니다. 이것이 할머니 같은 일반인들이 겪는 실제 경험입니다. Windows 전체 시스템에 AI가 억지로 끼워져 있지만, 가끔은 작동하고 가끔은 전혀 작동하지 않는 반쪽짜리 기능입니다. 사람들이 이를 'slop(조잡함)'이라고 부르는 이유는 실제로 그렇기 때문이며, 이는 정당한 평가라고 강조합니다.

구글 엔지니어의 과장된 트윗과 28시간 후 정정

온라인에서 소위 '사고 리더'들이 AI 도구에 대해 극단적으로 긍정적인 주장을 하는 문제를 다룹니다. 특히 한 구글 수석 엔지니어가 '우리 팀이 1년 동안 만들려던 분산 에이전트 오케스트레이터를 Claude Code에 문제 설명만 줬더니 1시간 만에 만들어냈다'는 트윗을 올렸습니다. 이 트윗은 두 가지로 해석될 수 있습니다: 구글 팀이 무능하거나, Claude Code가 엄청나게 뛰어나거나. 이 트윗으로 인해 많은 사람들이 프로그래밍을 배우는 것이 의미가 있는지, 커리어를 포기해야 하는지 고민하게 됐습니다. 그러나 28시간 후 해당 엔지니어는 '맥락을 제공하겠다'며 실제로는 '괜찮은 장난감 버전'을 만든 것이고, '문제 설명'이 아니라 '1년간 연구한 최고의 아이디어들'을 모두 제공했다고 정정했습니다. 이는 명백한 거짓말이자 과대광고의 전형적인 예입니다.

CloudFlare 프로젝트를 통한 실제 AI 코딩 경험

영상 제작자는 자신의 실제 경험을 공유합니다. CloudFlare 시작 애플리케이션을 재구축하기 위해 약 9시간 동안 'vibe 코딩'을 하며 75-100달러를 지출했습니다. Opus 4.5 Max를 사용하고 많은 질문을 던졌지만, 결과는 익숙한 사람이라면 15분 만에 만들 수 있는 수준이었습니다. CloudFlare의 익숙하지 않은 부분은 약 1시간의 리서치를 절약해줬지만, 익숙한 부분은 오히려 형편없이 처리했습니다. 이 경험은 '멋지고 많이 배웠지만', 과대광고에서 주장하는 것처럼 '1년치 작업을 1시간에 완성'하는 수준은 전혀 아니었습니다. 날카로운 모서리가 많고, 좋은 부분과 나쁜 부분이 공존하는 현실적인 도구였습니다.

과대광고 문제와 기대치-현실의 괴리

AI 도구에 대한 과대광고가 계속되는 한, 사람들은 'slop'이라는 표현을 계속 사용할 것이라고 주장합니다. 만약 정직하게 도구의 장단점을 말한다면 사람들은 '조심해야겠다'며 균형 잡힌 반응을 보일 것입니다. 지난 2주 동안 트위터가 Claude Code에 대한 극단적인 미화로 가득했다고 비판하며, TUI 앱을 사용하면서 수많은 작은 버그들을 경험했다고 합니다. 깜빡임 문제, 색상 렌더링 오류, 스크롤 문제, Control O 단축키 작동 불량 등 기본적인 기능조차 제대로 작동하지 않았습니다. 만약 AGI(인공일반지능)가 정말 도착했다면 최소한 제대로 작동하는 TUI 앱은 만들 수 있어야 한다고 지적합니다. 기대치는 하늘 높은데 현실은 땅바닥이라는 반복되는 좌절감을 표현합니다.

마무리와 비판적 시각의 중요성

영상 제작자는 AI에 열광하는 사람들이 공산주의자들처럼 항상 '제대로 안 한 것'이라며 실패를 개인 탓으로 돌린다고 비판합니다. 이는 '진정한 스코틀랜드인의 오류(No True Scotsman fallacy)'처럼 모든 나쁜 경험은 '제대로 안 한 것'으로, 모든 좋은 경험은 '그래서 남들이 뒤처지는 것'으로 해석하는 태도입니다. 이해할 수 없는 이중 잣대라고 비판하며, 추가로 너무 많이 떠들었다며 사과합니다. 마지막으로 boot.dev를 홍보하며 자신이 거기서 강좌를 만들었고, 게임화된 학습 경험을 제공하며, 무료 콘텐츠도 YouTube에서 볼 수 있다고 안내합니다. boot.dev/prime에서 25% 할인을 받을 수 있다는 정보로 영상을 마무리합니다.

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