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00:00:00¿Todavía lees el código o deberías seguir leyéndolo?
00:00:04Esa es una pregunta, una discusión que surgió en TechX durante el fin de semana,
00:00:09en mi círculo, al menos.
00:00:12Y es una pregunta interesante, obviamente también una buena pregunta para generar polémica,
00:00:15pero de eso no debería tratar este episodio.
00:00:18Y voy a responder a la pregunta.
00:00:20Para mí no es un simple sí o no.
00:00:22Y también quiero saber qué piensan ustedes.
00:00:24De verdad.
00:00:25Así que, por favor, compártanlo también.
00:00:26No es sencillo.
00:00:27Y volveré a esta pregunta aquí.
00:00:29Pero creo que otra pregunta debe venir primero.
00:00:32¿Todavía escribes el código?
00:00:35Porque obviamente, si todavía escribes todo tu código, lo leerás, ¿verdad?
00:00:40Así que sí, no necesitas leerlo porque tú lo escribiste.
00:00:43Pero para muchos desarrolladores, incluido yo mismo, probablemente no escribimos todo nuestro código.
00:00:49Y obviamente puedes estar en cualquier punto entre el 0 y el 100%
00:00:55con respecto a esa pregunta, cuánto código escribes todavía.
00:00:58Yo probablemente ya estoy bastante cerca del 100% ahora mismo.
00:01:03Y eso definitivamente cambió mucho en los últimos seis u ocho meses,
00:01:08como le pasó a muchos desarrolladores, estoy seguro, con la mejora de los modelos de IA.
00:01:14Pero lo más importante, esos modelos son mejores siguiendo instrucciones,
00:01:18están mejor ajustados para seguir instrucciones,
00:01:20y luego las herramientas que los rodean como Claude Code y demás.
00:01:22Así que eso cambió para mí.
00:01:24Y he hablado de eso en otro episodio,
00:01:26sobre cómo eso también le quita mucha alegría al oficio.
00:01:30Y estoy tratando de encontrar una nueva alegría en la construcción de cosas,
00:01:33y no en la parte de escritura de código, que me ha sido arrebatada.
00:01:37Pero ya hablé de eso en otro episodio, como mencioné.
00:01:39Así que de eso no trata este episodio.
00:01:42Pero esta es, por supuesto, la primera pregunta importante.
00:01:45¿Todavía escribes el código?
00:01:47Y ciertamente esa respuesta puede ser sí para ti.
00:01:50Puedes estar más cerca del 0% aquí o en cualquier punto de ese rango.
00:01:55Y eso está absolutamente bien.
00:01:57Creo que es demasiado pronto para saber cuál es el lugar correcto en esa escala,
00:02:02porque todavía estamos en las primeras etapas de esa evolución de la IA en lo que respecta a la programación.
00:02:07Y tendremos que ver los efectos a largo plazo de que cada vez más software sea generado totalmente por IA,
00:02:12como es definitivamente el caso, sin importar dónde estés.
00:02:16Así que esa es la primera pregunta importante.
00:02:18Y se relaciona con la otra.
00:02:19Pero, ¿qué pasa con esa otra ahora?
00:02:21¿Todavía lees el código?
00:02:22Bueno, de nuevo, esto es complejo porque podemos dividirlo.
00:02:26Tenemos la lectura del código.
00:02:29Y diría que tenemos el preocuparse por el código.
00:02:33Y para mí, eso no es lo mismo.
00:02:36Y también puedes leer pero no preocuparte, lo cual es un poco tonto.
00:02:40Y volveré a eso.
00:02:41O no leer y preocuparte, lo cual es posible, diría yo.
00:02:45Y tiene implicaciones.
00:02:47Así que como mencioné, puedes no leer y no preocuparte.
00:02:51Puedes leer y no preocuparte.
00:02:55Puedes no leer pero preocuparte.
00:02:58Y, por supuesto, puedes leer y preocuparte.
00:03:02Estas son las cuatro combinaciones si tienes esta división de leer y preocuparse.
00:03:08Ahora, si no lees y no te preocupas, esa es mi definición de “wipe coding”.
00:03:14Ahora, puede que tengas una definición diferente y eso está bien.
00:03:17Pero esta es mi definición de “wipe coding”.
00:03:20No leer, no preocuparse, eso es “wipe coding”.
00:03:22Ahora, eso no significa que no te preocupes por el producto.
00:03:25Probablemente sí lo hagas.
00:03:26Porque si no te preocupas por el producto, ¿por qué estás haciendo algo en primer lugar, verdad?
00:03:31Pero puede que solo te preocupes por el producto.
00:03:33Si funciona, eres feliz.
00:03:34Si hay un problema, simplemente le dices a la IA, oye, bla, bla, bla, no está funcionando.
00:03:38Por favor, arréglalo.
00:03:39Y no te preocupas por el código y no lees el código.
00:03:42Esa es mi definición de “wipe coding”.
00:03:44Ahora, si lees el código pero no te preocupas, eso es algo raro.
00:03:49Supongo que solo estás matando el tiempo en ese caso.
00:03:52Si lees pero no te preocupas, puede que simplemente estés en un trabajo donde te pagan por hacer algo.
00:03:57Entonces, pasas tu tiempo analizando código por el que realmente no te preocupas.
00:04:00No lo sé.
00:04:01No es realmente mi enfoque aquí.
00:04:03Pero seguro, podrías tener esa combinación.
00:04:05Ahora, aquí están las combinaciones que son más interesantes, sin embargo.
00:04:08No leer y preocuparse, y leer y preocuparse.
00:04:11Ahora, empecemos con leer y preocuparse.
00:04:13Supongo que esa es la obvia.
00:04:15Supongo que podrías llamar a esto ingeniería de software potenciada por IA o algo así.
00:04:20Porque puede que ya no escribas el código o no todo él.
00:04:24Pero te preocupas por él como ingeniero de software.
00:04:26Puede que seas responsable de él.
00:04:28Y lo lees porque como te preocupas por él, porque puede que seas responsable de él,
00:04:33tú, bueno, quieres ver qué está pasando ahí, ¿verdad?
00:04:35Tiene sentido.
00:04:36Así que, esa es una obvia.
00:04:37Y volveré a ella.
00:04:38Pero, ¿qué pasa con no leer y preocuparse?
00:04:40¿Es esto siquiera posible?
00:04:42Y diría, sí, lo es.
00:04:43Es posible, pero es difícil.
00:04:46Y podríamos argumentar si ese es el futuro, tal vez.
00:04:50Y una respuesta aburrida primero.
00:04:52No lo sé, obviamente.
00:04:53No sé si ese es el futuro.
00:04:56Al igual que hace cuatro años, no me habría imaginado que un día no estaríamos escribiendo el código
00:05:02nunca más.
00:05:03Puede que simplemente aún no me esté imaginando que un día no estaremos leyendo el código en absoluto.
00:05:09En realidad, sin embargo, probablemente terminaríamos en una escala como esta.
00:05:12Y diría que ya estamos en una escala como esta.
00:05:15Pero de nuevo, volveré a esto.
00:05:16Así que, no leer y preocuparse.
00:05:18¿Es esto siquiera posible?
00:05:20Como mencioné, diría, sí, probablemente lo es.
00:05:24Pero es una forma totalmente diferente de pensar sobre el software.
00:05:27Depende de que confíes en la IA, no solo cuando se trata de escribir el código, sino que probablemente
00:05:34también estés usando IA para revisar el código, para escanear o analizar tu base de código, para
00:05:40auditar tu base de código.
00:05:41Y puedes, por supuesto, hacer eso.
00:05:43Podrías estar usando Cloud Code con Fable 5 o lo que sea, o Codex o Pi, mi agente favorito, con tu modelo de IA favorito para trabajar en el código.
00:05:55Y luego podrías usar el mismo agente en una sesión nueva con el mismo modelo o uno diferente, o usar un agente diferente en una sesión diferente con un modelo diferente.
00:06:03Cualquier combinación de eso, podrías usarlo para revisar el código, para revisar el último cambio, para realizar auditorías frecuentes en toda la base de código.
00:06:12Podrías estar haciendo cosas así.
00:06:13Puedes y probablemente también deberías pasar mucho tiempo planificando y leyendo esos planes, leyendo esas especificaciones.
00:06:22Creo que no leer el código, si se hace bien, si ese es el futuro, no debería implicar que no lees nada.
00:06:32Absolutamente deberías dedicar más tiempo entonces a crear buenos planes junto con la IA, asegurándote de que estás trabajando en lo correcto con los detalles de implementación correctos, si quieres ponerlo así.
00:06:47Así que de la manera correcta, no solo te preocupas por el producto, te preocupas por la arquitectura, por los bloques de construcción.
00:06:54Y puedes, por supuesto, asegurar o no asegurar, sino aumentar las posibilidades de obtener buenos resultados allí si pasas más tiempo en las especificaciones, en los planes, y luego dejas que la IA lo implemente.
00:07:08Y luego tienes revisiones de código donde le das al agente de revisión también acceso a esa especificación o al plan que la IA debería implementar.
00:07:15Ahora, todavía, por supuesto, un problema que tendrás aquí, y que es por lo que no estoy en ese tren de “no leo nada”, es que no sabes con certeza qué está pasando en tu base de código.
00:07:29No puedes. Simplemente no puedes saber con certeza si no lo estás leyendo.
00:07:33Puedes, por supuesto, intentar hacer todo lo posible para que la IA genere el código que quieres que genere y usar la IA para revisar, pero no tienes 100% de certeza si no lo miras.
00:07:44Quiero decir, eso no es solo el caso para la programación, obviamente.
00:07:46Eso es cierto para cualquier cosa en la vida.
00:07:48Si tienes a una IA o a un abogado, ni siquiera tenemos que hablar de IA, redactar un contrato, y no lo lees en absoluto, y simplemente lo firmas, no tienes certeza de qué hay ahí.
00:08:00Y puede que lo estés haciendo o no.
00:08:03Yo personalmente no hago eso.
00:08:05Yo personalmente sí sigo leyendo código, pero esa es ahora la parte interesante, tal vez.
00:08:13De nuevo, en una escala, no leo el 100% del código.
00:08:19Me cuesta decirte dónde estoy exactamente en esa escala.
00:08:24Puede que esté en algún lugar en el medio, porque reviso el código, todo el código que la IA me da.
00:08:31Pero, por supuesto, eso no significa que lea cada línea necesariamente.
00:08:36Significa que salto a las partes importantes primero, las cuales puedo identificar como ingeniero de software.
00:08:42Sé qué bloques de construcción son las partes importantes o qué partes de una determinada solicitud de extracción o de una confirmación realizada son las importantes.
00:08:51Me sumerjo en esas.
00:08:53Analizo esas.
00:08:54Me sumerjo en las partes críticas.
00:08:56Luego me sumerjo en algunas partes donde sé que a la IA le gusta meter la pata.
00:08:59Y así es como reviso.
00:09:01Y puede que simplemente escanee o lea brevemente las partes menos importantes.
00:09:07Quiero decir, por ejemplo, cuando se trata de que la IA escriba algo de código para leer algunas variables de entorno y para analizarlas,
00:09:16puede que no lea cada línea ahí.
00:09:18Pero solo quiero ver el enfoque general, especialmente porque la IA, por ejemplo, es propensa a escribir código excesivamente defensivo donde tiene respaldos para respaldos para respaldos.
00:09:27Y quiero evitar eso.
00:09:28Así que todavía hago mis comprobaciones ahí, pero no me importan todos los detalles técnicos de cómo analiza un número entero o algo así, por ejemplo.
00:09:36Así que ahí es donde me pondría ahora mismo.
00:09:42Pero al igual que con la escritura de código, no sé cómo cambiará esto, cómo podría estar moviéndome más cerca de no leer el 100%.
00:09:50Ahora, no sé si alguna vez llegaré al 100%.
00:09:54No puedo ver el futuro.
00:09:55Y supongo que si llegamos al 100% tanto para escribir como para leer, realmente tenemos que ver qué significa eso para nosotros como ingenieros de software.
00:10:06Puede que siga siendo súper importante darle a la IA las tareas correctas, saber sobre los sistemas de diseño y sobre la arquitectura.
00:10:15Y esa sería mi suposición de que es hacia esta dirección hacia la que nos movemos.
00:10:18Pero obviamente, eso es difícil de decir.
00:10:21La pregunta será si en algún momento no estaremos escribiendo ningún código y no estaremos leyendo ningún código, ¿todavía necesitas saber cómo programar, verdad?
00:10:31Si vale la pena ser capaz de leer o escribir código, ¿verdad?
00:10:35Si eso sigue siendo importante.
00:10:36Y ahora mismo, definitivamente sigue siéndolo para mí.
00:10:39Definitivamente sigue siéndolo también porque la pregunta es, ¿qué te importa, verdad?
00:10:44Esa es la otra parte, preocuparse.
00:10:46Leer es una parte, pero leemos porque nos importa y puede que nos importe sin leer, como dejé claro.
00:10:53Pero, ¿qué significa siquiera preocuparse?
00:10:55Y diría que preocuparse obviamente puede significar muchas cosas.
00:11:03Puede significar algo como el estilo de código.
00:11:06Puede que te importe el estilo de código, cómo se crean las funciones, qué enfoque se utiliza ahí.
00:11:13Puede que incluso te importen decisiones más grandes, como si quieres programación orientada a objetos, programación funcional, cosas así.
00:11:21Puede que te importe la legibilidad de tu programa.
00:11:26Puede que te importe la seguridad y cosas como la fiabilidad.
00:11:33Y hay muchas otras dimensiones en las que podríamos pensar.
00:11:35Hay algunas dimensiones aquí, que diría que importan menos ahora.
00:11:39Estilo de código, legibilidad, especialmente si no lees, no son demasiado importantes.
00:11:44Solo es importante en ese caso, quiero decir, que la IA sea capaz de leer y entender el código.
00:11:50Y lo más probable es que esté bien con eso.
00:11:53Ahora, el estilo de código aún puede importar también por razones de eficiencia de tokens.
00:11:58Si tienes una base de código donde solo tienes muchas comprobaciones innecesarias, lo cual, como se mencionó, es algo que la IA ahora mismo tiende a hacer,
00:12:04o algunos modelos de IA tienden a hacer, eso también serán tokens extra para quemar cuando la IA analice ese código.
00:12:11Así que eso es todavía algo aquí, pero puede que no importe tanto como en el pasado.
00:12:18Quiero decir, todos teníamos nuestras propias preferencias con respecto al estilo de código en el pasado.
00:12:22Y para mí, eso definitivamente cambió.
00:12:24Eso definitivamente cambió.
00:12:26Ahora, obviamente, sin embargo, cosas como la seguridad, la fiabilidad, también la capacidad de prueba, eso sigue importando mucho.
00:12:34Obviamente, esa es la parte, si es que hay algo, que importa en el software.
00:12:39Quieres que haga lo que debería hacer.
00:12:41Quieres que lo haga de forma segura.
00:12:43Puede que te importe el rendimiento.
00:12:46Debería importarte el rendimiento.
00:12:47Debería ser fiable.
00:12:48No debería fallar aleatoriamente a tus usuarios.
00:12:51Y, por supuesto, estas son todas cosas que estamos viendo en el software moderno.
00:12:54El software moderno a menudo no es fiable, puede no ser seguro.
00:12:58Y la seguridad al 100%, por supuesto, no es alcanzable, especialmente con estos modelos de IA siendo bastante buenos en,
00:13:04encontrar vulnerabilidades de seguridad y nosotros no necesariamente teniendo acceso a los últimos modelos que pueden hacer eso.
00:13:10Pero esa es una discusión diferente.
00:13:11Pero aun así deberías preocuparte por ello.
00:13:13Ese es mi punto.
00:13:14Deberías intentar construir software seguro, fiable y de alto rendimiento, en mi opinión.
00:13:20Y como ingeniero de software, eso, por supuesto, también significa que puede que quieras dar tu opinión sobre qué patrones usar, qué bibliotecas usar en un proyecto.
00:13:30Así que ahí es donde nos movemos más hacia esa área de diseño de sistemas o arquitectura de software, que no es lo mismo, diseño de sistemas, arquitectura de software.
00:13:39Pero estas son las cosas que todavía importan mucho, diría yo.
00:13:44Y estas son las cosas donde tener buenas especificaciones, tener buenos planes es importante si te acercas al 100% sin leer, lo cual, de nuevo, puede no ser el caso para ti.
00:13:57Todo esto es algo donde no hay nada incorrecto o correcto, como trato de dejar claro.
00:14:02Así que estas partes sí se vuelven más importantes especificaciones, planes, porque, de nuevo, definitivamente quieres asegurar la seguridad y la fiabilidad si ya no te importa tanto el estilo de código y la legibilidad, lo cual muy bien podría ser el caso.
00:14:18Y por lo tanto, por supuesto, toda esta pregunta de si todavía lees el código es obviamente también un poco de polémica, como mencioné antes, y no tan fácil de responder.
00:14:30Y simplemente no hay nada correcto o incorrecto aquí.
00:14:34Y por cierto, esto debería ser obvio, pero también hay una gran diferencia.
00:14:37Si tienes algo, algún software ejecutándose en producción, quizás siendo usado por miles, cientos de miles o millones de personas, y también depende de en qué área estés trabajando.
00:14:49Quiero decir, si trabajas en banca, digamos, los errores en tu software pueden tener consecuencias catastróficas y no solo en banca, hay partes aún más importantes en banca, obviamente salud, defensa, tecnología, todo eso.
00:15:05Así que ese es un aspecto importante.
00:15:10Si eres un hacker independiente con cero usuarios, sí, seguro, puede que no te importe demasiado el código.
00:15:18Pero en general, creo que todavía podemos ver una tendencia o podemos ver una tendencia donde, al igual que con la escritura de código, también nos estamos moviendo más cerca del 100% por no leer el código.
00:15:32Simplemente no estoy seguro de si alguna vez llegaremos al 100% y si deberíamos llegar ahí, si es una buena idea.
00:15:38Y definitivamente no deberíamos dejar de preocuparnos.
00:15:41Y entonces la gran pregunta es, ¿podemos preocuparnos sin leer?
00:15:45¿Funcionará realmente, realmente, realmente?
00:15:48No estoy seguro.
00:15:49Para mí, no tengo esa confianza en la IA.
00:15:53Y no estoy seguro de si o cuándo eso cambiará.
00:15:56Puede que cambie.
00:15:57No lo descarto.
00:15:58Al igual que escribir código o no escribir código ha cambiado.
00:16:03Pero ahora mismo, sigo más en esa parte de leer y preocuparse o estoy en algún lugar intermedio porque, como mencioné, estoy en algún lugar en el medio de esa escala.
00:16:11Pero como también mencioné, por favor déjame saber dónde estás tú.
00:16:150% de lectura, 100% de lectura, tal vez todavía 100% de escritura.
00:16:19Ese también puede ser el camino correcto a seguir.
00:16:21Déjamelo saber.
00:16:22Y déjame saber tus pensamientos sobre este tema en general.