00:00:00Gemini 3 की रिलीज़ के साथ developers के लिए,
00:00:03खासकर front-end web developers के लिए,
00:00:05सब कुछ खत्म हो गया है - यही भावना आपको मिल सकती है अगर आप X पर थोड़ा भी समय बिताते हैं और शायद यह अच्छा विचार नहीं है लेकिन वह एक अलग कहानी है। अब यहां एक actual landing page है जिसे मैंने Gemini के साथ vibe code करने की कोशिश की और हां,
00:00:21यह वाकई में इतना खराब दिखता है और मैं इस पर वापस आऊंगा,
00:00:25मैं आपको prompt दिखाऊंगा,
00:00:27फिर भी मुझे सिर्फ यह भयानक परिणाम मिला। साफ तौर पर X पर आपको बहुत सारे posts मिलेंगे जो amazing landing pages,
00:00:34visualizations,
00:00:353D models और इससे संबंधित कुछ भी share करते हैं जो Gemini के साथ vibe coded था और ऐसा लगता है कि यह इसमें शानदार काम कर रहा है,
00:00:44भले ही मुझे अपेक्षाकृत खराब परिणाम मिला,
00:00:46शायद यह सिर्फ मेरी बात है। हालांकि मुझे लगा कि vibe coding का मतलब है कि आपको कुछ भी जानने की जरूरत नहीं है लेकिन फिर से,
00:00:55मैं इस पर वापस आऊंगा। अब Google ने खुद जब Gemini 3 को पेश किया तो स्पष्ट रूप से इसे एक vibe coding model के रूप में या एक ऐसे model के रूप में positioned किया जो vibe coding में excel करता है,
00:01:08यह सचमुच X पर उनकी official announcement post में तीसरा point है। सवाल यह है कि क्यों - क्या Gemini 3 वाकई में इतना अच्छा है कि आपको यह भी जानने की जरूरत नहीं है कि code कैसे करें,
00:01:20क्या यह असली developers के लिए model नहीं है बल्कि क्या यह वाकई में हमें replace करने के लिए है क्योंकि यह बहुत बेहतर है?
00:01:28यह उससे थोड़ा अधिक जटिल है। अब चलिए Google website पर official announcement blog post पर एक नज़र डालते हैं। उस blog post में,
00:01:37बिल्कुल दूसरे section में हम फिर से vibe coding part देखते हैं,
00:01:41वे फिर से highlight करते हैं कि यह vibe coding में amazing है और सवाल यह है कि Google के लिए यह इतना महत्वपूर्ण क्यों है,
00:01:49इसे developers के लिए एक great assistant के रूप में क्यों नहीं frame किया?
00:01:54मेरा मतलब है Google के पास ये सभी AI tools हैं,
00:01:57उन्होंने एक brand new AI-first editor anti-gravity drop किया,
00:02:01वे Gemini 3 को एक vibe coding model के रूप में क्यों position कर रहे हैं और क्या यह वाकई में इतना अच्छा है,
00:02:09क्या यह हमारी jobs ले लेगा?
00:02:10खैर,
00:02:11Google के लिए यह बहुत समझ में आता है क्योंकि याद रखें कि Google ads से पैसे कैसे कमाता है - वे ads मुख्य रूप से कहां हैं?
00:02:19उनकी search में और YouTube पर लेकिन चलिए अभी search पर टिके रहते हैं। अब निश्चित रूप से search बदल रही है,
00:02:26यह अधिक से अधिक एक AI से बात करने के बारे में है,
00:02:30फिर भी निश्चित रूप से खासकर Google में आपको results दिखाई देंगे क्योंकि उन्हें अभी भी आपको ads बेचने की जरूरत है लेकिन यह बदल रहा है और Google की एक स्पष्ट vision है कि कम से कम निकट अवधि में इसे कैसे बदलना चाहिए। Gemini 3 के साथ उन्होंने अपना पहला model बनाया है जो search में अच्छी तरह से काम करने के लिए बहुत optimized है,
00:02:52यही कारण है कि यह पहले दिन US में search में roll out हो रहा है और एक key feature है जो Gemini 3 के पास है - generative UI। वे इसे अपने official announcement blog posts में highlight करते हैं और विचार यह है कि Gemini 3 सिर्फ सवालों के जवाब देने के लिए text generate नहीं कर सकता बल्कि user interfaces,
00:03:12visualizations,
00:03:13interactive 3D models भी generate कर सकता है - जो कुछ भी किसी दिए गए search query के लिए समझ में आता है। तो वे search को pure text generation से आगे ले जाना चाहते हैं,
00:03:25वे एक richer user experience चाहते हैं और इसकी कुंजी एक AI model है जो उन interactive visualizations और user interfaces को produce करने में अच्छा है और यह बिल्कुल वही है जो vibe coding के बारे में है। यह कुछ results,
00:03:39कुछ user interface produce करने के बारे में है जो अच्छा दिखता है और अच्छी तरह से काम करता है। इसे एक complex website होने की जरूरत नहीं है,
00:03:49आपको niche cases,
00:03:50security,
00:03:50performance के बारे में चिंता करने की जरूरत नहीं है - यह सब मायने नहीं रखता अगर आपका एकमात्र लक्ष्य एक interactive 3D model बनाना है और निश्चित रूप से कई use cases के लिए यह पर्याप्त होगा। वैसे यह कुछ ऐसा नहीं है जो front-end developers को replace करता है,
00:04:08यह सिर्फ कुछ ऐसा है जो वास्तव में पहले संभव नहीं था - किसी specific user query के लिए इस तरह का on-the-fly created user interface या interactive visualization होना। तो यह स्पष्ट रूप से उनकी vision है,
00:04:21Google की vision search के भविष्य के लिए और इसलिए उनके AI models के भविष्य के लिए,
00:04:27कम से कम निकट अवधि के भविष्य के लिए। निश्चित रूप से हालांकि चूंकि Gemini 3 एक frontier model है,
00:04:34यह सामान्य रूप से coding में भी अच्छा है या कम से कम होना चाहिए। फिर से X पर आपको कुछ mixed results देखने को मिलेंगे। जैसा कि उल्लेख किया गया है,
00:04:43Google vibe coding narrative को push करता है और आप इससे संबंधित बहुत सारे posts देखेंगे लेकिन आप ऐसे posts भी देखेंगे जो थोड़े pushback करते हैं जो poor code quality को highlight करते हैं जो यह mention करते हैं कि वे Gemini 3 से underwhelmed हैं या यह complex instructions follow करने में उतना अच्छा नहीं है,
00:05:04यह fast और efficient और vibe coding के लिए अच्छा है लेकिन जरूरी नहीं कि अधिक complex interactions,
00:05:11अधिक complex tasks के लिए अच्छा हो और यह मेरा अनुभव भी रहा है। कल मैंने एक post share किया कि मैं Gemini 3 से वाकई में convinced नहीं था क्योंकि मुझे उन tasks को follow करने में गंभीर समस्याएं थीं जो मैं चाहता था कि यह follow करे। यह अक्सर करता था लेकिन हर समय नहीं,
00:05:29यह कुछ समय पर unnecessarily complex steps लेता था,
00:05:33यह ऐसे code पर जोर देता था जो स्पष्ट रूप से काम नहीं करता था। आपको एक उदाहरण देता हूं - एक TanStack Start app में जिस पर मैं currently काम कर रहा हूं,
00:05:43यह एक server function के input को validate करने के लिए validator use करता रहा जबकि सही method input है। Validator शायद छोटा और niche लग सकता है लेकिन याद रखें कि validator use करने से एक actual error generate होता है,
00:05:57एक error जिसे आप catch कर सकते हैं और output के रूप में देख सकते हैं,
00:06:02एक model के रूप में भी अगर आप कुछ type checks चलाते हैं और भले ही मैंने इसे manually fix किया,
00:06:09यह validator को फिर से introduce करता रहा और इसे वापस validator में बदलता रहा। ऐसी problems थीं जो मुझे हुईं। मजेदार बात यह है कि मैं vibe coding में भी successful नहीं था। मैंने इससे एक made-up professional cleaning service के लिए एक landing page बनाने की कोशिश की और अच्छा,
00:06:27अगर आप video देख रहे हैं तो यह ऐसा दिखता है - क्या यह अच्छा है?
00:06:32मुझे यकीन नहीं है। हां,
00:06:33यह कम से कम purple use नहीं कर रहा है लेकिन सिर्फ इसलिए क्योंकि मैंने इसे स्पष्ट रूप से बताया कि कौन से colors use करने हैं। अब जो input prompt मैंने use किया वह था - 'create a landing page for a professional cleaning service.
00:06:49I want aqua turquoise colors and a page that highlights the high degree of professionalism by our service.
00:06:56Assume meaningful dummy data for hero section text,
00:06:59pricing and perks' - एक बहुत छोटा prompt लेकिन फिर से,
00:07:03क्या vibe coding का पूरा विचार यह नहीं है कि flow के साथ चलें और इसे अपना काम करने दें?
00:07:09निश्चित रूप से मैं अधिक precise हो सकता था,
00:07:12मैं project create कर सकता था और कुछ basic styles,
00:07:15कुछ basic components set up कर सकता था और फिर AI use कर सकता था लेकिन vibe coding के पीछे का विचार एक अलग है अगर मैं गलत नहीं हूं। और फिर यह बहुत लंबा समय लगा,
00:07:26ईमानदारी से और अच्छा,
00:07:27मैंने कुछ और नहीं किया,
00:07:29मैंने code नहीं बदला,
00:07:30जाहिर है यह मुझे मिला। तो vibe coding के साथ भी मैं successful नहीं था,
00:07:35शायद सिर्फ bad luck क्योंकि स्पष्ट रूप से यह इसमें काफी अच्छा प्रतीत होता है लेकिन फिर से शायद यह विशेष रूप से उन interactive 3D models और visualizations को generate करने में अच्छा है क्योंकि फिर से यह स्पष्ट रूप से इस model का focus प्रतीत होता है। और इसलिए लंबी कहानी को छोटा करते हुए,
00:07:55बस उन सभी अन्य AI models की तरह जो हमारे पास पहले थे और बहुत संभावना है कि सभी AI models जो आने वाले हैं,
00:08:02वे एक developer के रूप में अच्छे assistants हो सकते हैं। मैं उनका उपयोग कर रहा हूं,
00:08:07आप जानते हैं कि मैं Gemini 3 use कर रहा हूं,
00:08:10शायद मैं Claude Sonnet पर वापस switch करूंगा,
00:08:13मैं देखूंगा लेकिन मैं इसका उपयोग कर रहा हूं और यह ठीक था। यह अच्छा है जैसे सभी models हैं,
00:08:20वे code generate करने,
00:08:21code लिखने में आपकी मदद कर सकते हैं,
00:08:23उन सभी की अपनी problems हैं,
00:08:25चलिए ईमानदार रहें लेकिन वे आपकी या मेरी job लेने के लिए यहां नहीं हैं,
00:08:30अभी नहीं,
00:08:31शायद निकट भविष्य में नहीं। निश्चित रूप से एक अलग problem है अगर executives,
00:08:36managers सभी promotional materials देखते हैं,
00:08:39अगर वे सभी vibe coded visualizations और landing pages और 3D models देखते हैं जिनमें से बहुत सारे हैं अगर आप फिर से करीब से देखें - हम अब जानते हैं कि ऐसा क्यों है। अगर आप बस यह देखते हैं तो आप सोच सकते हैं कि हमें एक नए front-end developer की जरूरत नहीं है,
00:08:56मौजूदा developer Gemini 3 की मदद से तीन लोगों का काम कर सकता है इस मामले में और यह निश्चित रूप से फिर से कम jobs की ओर ले जाता है,
00:09:05कम से कम potentially अभी। फिर से मुझे विश्वास है कि यह mid या long-term भविष्य जरूरी नहीं है,
00:09:12मुझे विश्वास है कि AI एक accelerator के रूप में काम कर सकता है लेकिन यह हमें आज मदद नहीं करता है अगर companies decide करती हैं कि वे कम लोगों के साथ वही काम करने के लिए AI use कर सकती हैं। यह सच नहीं हो सकता है,
00:09:26वे समय के साथ सीखेंगे लेकिन फिर भी यह आज एक problem है और दुर्भाग्य से इसका कोई आसान solution नहीं है। लेकिन इस सवाल का जवाब देने के लिए कि क्या यह हमारी jobs लेगा - नहीं,
00:09:37मुझे नहीं लगता। यह समझना महत्वपूर्ण है कि Gemini 3 निश्चित रूप से एक specific task के लिए purpose-built और fine-tuned है और यह उस task में बहुत अच्छा है लेकिन वह task नहीं है जिसके लिए आपको भुगतान किया जा रहा है।