O que a IA significa para a educação?

AAnthropic
자격증/평생교육육아(영유아~청소년)AI/미래기술

Transcript

00:00:00Eu detestaria ver um futuro onde os professores terceirizam para a IA as partes que eu acredito realmente fazem a boa educação,
00:00:07que são as conexões.
00:00:08Quando você realmente entende seus alunos e consegue passar tempo com eles.
00:00:11E a IA pode ser usada de tantas maneiras que permitem aos professores ter mais tempo para fazer esse tipo de trabalho.
00:00:17E estou animado para conversarmos com instituições e discutir com elas formas de amplificar esse conhecimento que elas já possuem.
00:00:23Olá a todos.
00:00:25Estamos aqui para falar sobre meu tema favorito,
00:00:28que é IA e educação.
00:00:30Meu nome é Drew Bent.
00:00:31Eu lidero nosso trabalho aqui em educação sobre implementações benéficas.
00:00:35Fui professor de matemática no ensino médio.
00:00:37Meus pais são educadores.
00:00:38Trabalhei em organizações sem fins lucrativos na área de educação e definitivamente me considero um eterno aprendiz.
00:00:42Estou aqui acompanhado pelos meus maravilhosos colegas que trabalham com educação em toda a organização.
00:00:47Você quer começar, Zoe?
00:00:48Com prazer.
00:00:49Sim.
00:00:50Oi, sou a Zoe.
00:00:51Faço parte da equipe de educação aqui na Anthropic,
00:00:53e dou suporte a todos os nossos públicos não técnicos,
00:00:56incluindo educar professores e alunos tanto sobre nossos produtos quanto sobre IA em geral.
00:01:00Oi,
00:01:01sou a Maggie,
00:01:01e fundei e atualmente gerencio e apoio essa equipe de educação,
00:01:05que carinhosamente chamamos internamente de Ministério da Educação.
00:01:08Oi, sou o Efrem.
00:01:10Sou gerente de engenharia de produto,
00:01:12e também ajudei a construir alguns dos nossos produtos voltados para educação.
00:01:15Então acho útil começar aqui com por que estamos discutindo educação em primeiro lugar?
00:01:21Começamos a trabalhar com educação neste laboratório de IA de propósito geral.
00:01:25Todos sabemos,
00:01:26é claro,
00:01:26que na Anthropic nos preocupamos muito em estudar tanto o potencial da tecnologia que estamos construindo,
00:01:31quanto os riscos.
00:01:32Acho que a educação é o exemplo perfeito e meio que a encarnação disso porque,
00:01:36claro,
00:01:37existem benefícios enormes,
00:01:38como vamos falar nesta conversa,
00:01:40mas também há muitas preocupações que temos sobre os impactos da IA na educação.
00:01:44E quando pensamos nos benefícios,
00:01:46pensamos em,
00:01:47sabe,
00:01:47tive muitas conversas com vocês sobre como a IA pode prevenir o esgotamento dos professores,
00:01:52como pode transformar e realmente democratizar o acesso a aprendizado e tutoria de alta qualidade,
00:01:57como pode mudar o modo e o que os professores ensinam.
00:01:59Mas também vemos,
00:02:00é claro,
00:02:01o outro lado,
00:02:01que são todos os riscos e as preocupações que os professores têm sobre como a IA poderia levar a mais trapaça e está levando a mais trapaça,
00:02:08claro,
00:02:09mas também os riscos mais existenciais de como garantir que essas ferramentas estejam de fato aprimorando e ampliando o pensamento humano em vez de substituí-lo.
00:02:16E então minha esperança para esta conversa é que possamos explorar todas essas nuances,
00:02:20mas também falar sobre o tipo de trabalho prático que estamos fazendo na Anthropic para lidar com essas questões.
00:02:26Então,
00:02:26para começar,
00:02:27eu adoraria ouvir,
00:02:28sabe,
00:02:28conheço todos vocês,
00:02:29conheço vocês há um tempo,
00:02:31mas não necessariamente conheço todas as suas histórias sobre o que os interessou em trabalhar com educação em primeiro lugar.
00:02:37Então Maggie,
00:02:37adoraríamos começar com você e o que te trouxe para este trabalho?
00:02:40Bem, meu interesse em educação é duplo.
00:02:42Acho que profissionalmente,
00:02:43educação e comunicação sempre fizeram parte de todos os empregos que tive até chegar na Anthropic.
00:02:48E acho que pessoalmente,
00:02:50tenho duas crianças maravilhosas na minha vida e estou lidando,
00:02:54assim como todos os outros pais nesta era.
00:02:57O que posso fazer para ajudar a educá-las para serem pensadores inteligentes e ponderados e indivíduos criticamente engajados enquanto crescem na era da IA?
00:03:09Um é muito mais interesse profissional e onde sinto que posso fazer diferença.
00:03:14E o último é premente e preocupante para meu âmago imediato como alguém que é guardiã de mentes jovens.
00:03:21E você, Efrem?
00:03:23Bem, então comecei minha carreira na academia.
00:03:25Estudei física,
00:03:26matemática,
00:03:27e presumi que ia fazer pesquisa pela maior parte da minha vida antes de mudar para a tecnologia.
00:03:33E dei aulas quando estava no MIT,
00:03:35fiz parte do corpo docente adjunto,
00:03:37então educação sempre foi algo que me interessou.
00:03:40Quando se trata de IA e educação,
00:03:42tenho dois filhos na faculdade,
00:03:43então me preocupo todo dia com o que estão aprendendo,
00:03:46como estão aprendendo,
00:03:47o que vão fazer quando se formarem.
00:03:49Também sou muito apaixonado por,
00:03:51tenho certeza que vamos falar sobre isso depois,
00:03:54como as instituições lidam com IA na sua educação?
00:03:57Então há muita coisa aqui que é tanto pessoal,
00:03:59mas também olhando para frente para a sociedade.
00:04:01O que significa,
00:04:02sabe,
00:04:02o que a IA significa para a educação que realmente me interessa?
00:04:05Quer dizer,
00:04:05acho que você e eu,
00:04:06ambos tendo crianças nas nossas vidas,
00:04:09é uma das coisas mais interessantemente preocupantes,
00:04:12onde fica tão real para você agora mesmo,
00:04:14certo?
00:04:15E acho que seus filhos estão na idade universitária e então estão tentando descobrir o que vão fazer das suas vidas.
00:04:20E meus filhos são mais novos,
00:04:21mas vejo no horizonte que muito em breve há pontos de decisão fortes onde você pode decidir como começar a nutrir esse tipo de pensamento.
00:04:30E sinto que se você não pegar cedo,
00:04:32que é por isso que nos importamos com educação em todas as diferentes idades,
00:04:36pode dar muito errado e se agravar,
00:04:38certo?
00:04:38Sim.
00:04:39Acho que isso toca muito no porquê de eu ter entrado na educação em primeiro lugar,
00:04:42que é que tenho essa crença profundamente enraizada de que educação é uma das coisas mais importantes que podemos fazer para criar mudança na nossa sociedade.
00:04:48Acho que a maioria das pessoas pode concordar com isso.
00:04:50E quando saí da sala de aula para a tecnologia,
00:04:52foi porque queria trabalhar para organizações que pudessem fazer essa mudança em escala.
00:04:56Acho que há algumas coisas no nosso sistema educacional que eu consertaria se tivesse uma varinha mágica.
00:05:00E espero que a IA possa ajudar a acelerar algumas dessas mudanças para melhor,
00:05:04mas também reconhecendo muito que temos uma grande responsabilidade de garantir que essa mudança dê certo hoje e daqui a 10 anos.
00:05:11Houve uma ótima citação de um professor com quem conversei em algum momento onde ele estava dizendo que todos os problemas na academia existem há um tempo como instituição.
00:05:22É só que a IA é a função de forçamento que faz todo mundo lidar com isso agora em vez de continuar empurrando com a barriga,
00:05:27eu acho,
00:05:27chutando a lata pela estrada,
00:05:28certo?
00:05:29Sim.
00:05:30Sim.
00:05:31Então estou animado para lidarmos com isso.
00:05:32Estou percebendo agora que temos os pais deste lado e os primeiros,
00:05:35trazemos um bom conjunto de perspectivas aqui e sim,
00:05:38acho que da minha parte também meus pais são educadores e então sempre foi olhar para eles e querer fazer o que eles fizeram.
00:05:45Mas acho útil também fundamentar esta conversa em algumas das pesquisas em que todos nós temos trabalhado aqui.
00:05:51E foi acho que no final do ano passado que nossa equipe de impactos sociais na Anthropic fez uma pesquisa sobre todas as maneiras que,
00:05:59sabe,
00:05:59usuários estão usando o Claude e descobriu que alguns dos principais usos eram em educação.
00:06:05Acho que tínhamos visto isso até certo ponto em todos os chatbots,
00:06:08mas acho que também foi um alerta para nós porque,
00:06:11sabe,
00:06:11o que é interessante sobre isso é que esses LLMs,
00:06:13como todos sabemos,
00:06:14foram construídos não com educação em mente,
00:06:16muito focados em responder perguntas.
00:06:18Eles são ajustados dessa forma.
00:06:19Eles são feitos para, sabe, essas tarefas de produtividade.
00:06:22E então é meio que esse fenômeno emergente interessante que eles são muito úteis para educação,
00:06:27potencialmente às vezes destrutivos também para o aprendizado das pessoas.
00:06:31E então começamos a, sabe, nos aprofundar nisso.
00:06:33Mas acho que o que se destacou na pesquisa é uma estatística que sempre aparece: 47% das interações de estudantes no Claude eram tipos de interações transacionais muito diretas com pouco engajamento.
00:06:46Acho que sei quando Maggie e eu estávamos olhando os dados no início,
00:06:50foi meio que um alerta porque,
00:06:51novamente,
00:06:52temos todas essas maneiras incríveis de usar como tutor socrático.
00:06:56Mas então ver que em alguns casos,
00:06:57sabe,
00:06:57as pessoas estão usando só para fazer a lição de casa.
00:07:00E eu sei que como professora,
00:07:01tipo,
00:07:02para mim,
00:07:02eu meio que penso nas diferentes habilidades cognitivas que eu quero,
00:07:06sabe,
00:07:07que meus alunos aprendam e,
00:07:08você sabe,
00:07:09no nível básico,
00:07:10podem ser coisas como lembrar um fato e compreender algum conhecimento,
00:07:13mas depois você quer eventualmente levá-los ao nível de síntese e,
00:07:17sabe,
00:07:17criação.
00:07:18Claro, sabe, nós chamamos isso de taxonomia de Bloom.
00:07:20Mas o que vimos nos dados que eu acho fascinante foi que começamos a estudar as interações do Claude nessas conversas e vimos quão bem o Claude está desempenhando nessas tarefas cognitivas e descobrimos que o Claude estava atuando nesses níveis mais altos de criar e analisar quando,
00:07:36novamente,
00:07:37como professora,
00:07:37é isso que você quer que seus alunos façam.
00:07:40Sim,
00:07:40acho que os alunos estão meio que virando o jogo nisso de uma forma que é preocupante para nós como educadores.
00:07:46E eu não sei se isso é necessariamente,
00:07:49acho que a reação inicial é que isso é uma coisa ruim,
00:07:52mas acho que parte do que eu quero nos desafiar a pensar e o mundo a pensar é,
00:07:57existe como uma taxonomia nova onde isso é a linha de base e você pode construir em cima disso para algo novo que não era possível antes da IA.
00:08:06Nós também exploramos como os,
00:08:07sabe,
00:08:08educadores estão usando isso e eles estão experimentando com isso para,
00:08:12você sabe,
00:08:13criar planos de aula,
00:08:14correções.
00:08:14Acho que foi um professor da Northeastern que nos disse que eles nunca mais vão assinar uma redação tradicional porque simplesmente tiveram muitos alunos entregando,
00:08:24sabe,
00:08:25essas tarefas feitas por IA.
00:08:26Se eles usaram o Claude ou não,
00:08:28não sabemos,
00:08:29mas acho que isso levantou muitas questões para nós.
00:08:32Sinto que você realmente acertou em duas das coisas que conversamos muito com educadores,
00:08:37que é tipo,
00:08:37a IA está mudando tanto como os alunos aprendem quanto também o que eles precisam aprender,
00:08:42certo?
00:08:42Tipo,
00:08:43eu realmente não sei se é importante que os alunos tenham a mesma memorização que teriam precisado ter tipo 10 anos atrás porque eles têm ferramentas de IA prontamente disponíveis ou em teoria eles deveriam ter ferramentas de IA prontamente disponíveis.
00:08:54E depois,
00:08:54você sabe,
00:08:55quando você chega em tipo níveis mais altos da academia,
00:08:57há potencialmente habilidades que estamos ensinando hoje que não serão tão importantes no futuro.
00:09:01E então é, é um monte de coisas para os professores lidarem.
00:09:03Eu adoraria ouvir de todos vocês.
00:09:05Qual é uma coisa com a qual vocês estão realmente empolgados sobre como a IA pode transformar o ensino e a aprendizagem?
00:09:10Acho que uma coisa que realmente se destaca para mim são experiências de aprendizagem interativas.
00:09:15Eu tenho essa lembrança muito vívida de quando eu estava na sala de aula,
00:09:18meus alunos fizeram um jogo simulador de vírus que foi totalmente programado.
00:09:22Eles eram o vírus e eles entravam na célula e se replicavam e o engajamento que eu vi da minha turma naquele dia foi diferente de qualquer outra coisa.
00:09:29E acho que a maioria dos professores já viu algo assim,
00:09:31mas a IA realmente permite que você faça isso em escala com qualquer assunto,
00:09:34certo?
00:09:34Tipo,
00:09:35imagine você conversando com uma figura histórica e os professores podem colocar muitas proteções em torno disso com as ferramentas certas,
00:09:41mas eu simplesmente estou muito empolgada para ver esse espaço se desenvolvendo ao longo do tempo.
00:09:45Acho que a interatividade também é realmente interessante para mim.
00:09:47Há tanta assistência que você pode obter da IA que é realmente difícil em termos de recursos obter a interatividade,
00:09:54especialmente em tipo regiões de baixos recursos onde,
00:09:58você sabe,
00:09:58muitos alunos não têm acesso a tipo um orientador de carreira pessoal que pode guiá-lo através de como fazer uma entrevista adequadamente em uma organização.
00:10:08E com o poder de uma IA como o Claude,
00:10:09você pode tipo fazer upload tipo da vaga de emprego,
00:10:12seu currículo e assim por diante e simplesmente pedir ao Claude para ajudá-lo a praticar através dessas coisas.
00:10:17Acho que há muitas experiências de interpretação de papéis realmente envolventes e interessantes,
00:10:22seja com uma figura histórica morta ou com algum tipo de situação de coaching que pode realmente ajudá-lo através de muitas experiências onde uma perspectiva externa seria de imensa ajuda.
00:10:32É simplesmente muito difícil conseguir que outro ser humano encontre tempo para sentar com você,
00:10:36especialmente em regiões com baixos recursos.
00:10:39Relacionado a isso,
00:10:39eu tenho ficado muito empolgada com como os professores estão transformando suas avaliações com isso.
00:10:43Eu estava conversando com um professor algumas semanas atrás que em certo momento,
00:10:47acho que durante a pandemia,
00:10:49tinha dedicado tempo por,
00:10:50você sabe,
00:10:51Zoom para basicamente fazer entrevistas orais com todos os alunos e realmente conseguir avaliá-los de uma forma mais holística.
00:10:57Mas claro, isso não escalava muito bem.
00:10:59E então parou de fazer isso.
00:11:01Mas depois com essas ferramentas de IA saindo,
00:11:03foi capaz de agora meio que usar a mesma rubrica e começar a ter,
00:11:07você sabe,
00:11:08todos os alunos fazendo regularmente esses tipos de avaliações indo e voltando com um chatbot.
00:11:13E então o professor,
00:11:15o professor é capaz de revisá-las e avaliá-las com base nesse processo de ir e voltar com uma IA.
00:11:21Acho que avaliação é um uso muito interessante de IA.
00:11:24Eu poderia imaginar no futuro onde não é um momento específico no tempo onde você pode avaliar,
00:11:29mas há um contínuo de interação com a IA desenvolvendo uma compreensão muito mais profunda de você realmente entende o conceito por trás desta álgebra ou conceito ou não.
00:11:38Uma coisa com a qual estou realmente empolgado é que eu poderia fornecer esse aprendizado personalizado.
00:11:43Houve uma pesquisa feita sobre tutoria individual.
00:11:46E o que eles descobriram é que em média,
00:11:48o aluno médio que teve tutoria individual é melhor que o percentil 98 dos alunos que não tiveram tutoria individual ou apenas uma configuração de sala de aula.
00:11:57E isso foi com tutoria humana.
00:11:58Isso é com humanos.
00:11:59É difícil escalar.
00:12:00Exatamente.
00:12:01Difícil de escalar.
00:12:02Assuma talvez tipo uma hora de tutoria individual por dia.
00:12:04Com IA,
00:12:05você obtém tutoria individual contínua,
00:12:08e isso está disponível para todos ao redor do mundo.
00:12:11Então acho que isso tem um grande potencial para transformar o mundo e como as pessoas aprendem.
00:12:16Sim, concordo.
00:12:17Acho que há claro muitos desafios conforme as pessoas olharam para os estudos e como você replica menos do que tudo isso.
00:12:22Mas acho que é uma estrela norte muito útil do que poderia ser possível se você pode ter um tipo de experiência de tutoria muito personalizada mas também pessoal.
00:12:31Absolutamente.
00:12:32Acho que hoje temos turmas talvez segregadas por alunos que estão no topo ou,
00:12:36você sabe,
00:12:36você faz tipo uma aula AP se você está,
00:12:38você sabe,
00:12:39naquele grupo de alunos ou não.
00:12:41Mas com IA, cada aluno poderia ter sua própria jornada.
00:12:44Aqueles que são capazes de avançar poderiam avançar muito rapidamente,
00:12:46e aqueles que precisam de ajuda podem obter essa ajuda personalizada.
00:12:48Você sabe,
00:12:49isso me lembra de um caso de uso realmente interessante sobre o qual conversei com um professor onde,
00:12:52você sabe,
00:12:53você meio que sempre quer encontrar os alunos onde eles estão mais interessados,
00:12:55certo?
00:12:56Tipo essa é como uma abordagem muito do tipo Montessori onde é tipo,
00:12:58qual é o seu tópico favorito,
00:12:59e então nós meio que combinamos todos os assuntos com isso.
00:13:02Isso é muito difícil de escalar, certo?
00:13:04Mas havia um professor com quem conversei que era tipo,
00:13:06eu perguntei aos meus alunos quais são suas coisas favoritas.
00:13:08Eles me contam uma pequena história.
00:13:09E então agora cada folheto que você tem tipo os mesmos conceitos de matemática,
00:13:13talvez até os mesmos problemas,
00:13:15mas é tipo cada folheto é feito para cada aluno.
00:13:17E é tipo exatamente de acordo com os interesses deles.
00:13:20Tem uma história que é envolvente para eles,
00:13:22problemas com os quais eles realmente se importam.
00:13:23E tipo ela notou um aumento no engajamento com certeza,
00:13:26porque de repente esses alunos têm um fio condutor através de cada assunto na sala de aula.
00:13:31Está se construindo sobre si mesmo de uma forma que é super personalizada aos interesses deles,
00:13:34que tipo se isso estivesse em cada sala de aula,
00:13:36imagine o quanto os alunos simplesmente se envolveriam.
00:13:38É a coisa principal.
00:13:39Exatamente.
00:13:40Sim.
00:13:41Então como você está pensando sobre essa questão do que vale a pena,
00:13:44você sabe,
00:13:44aprender na era da IA?
00:13:45Como alguém que está em produto,
00:13:47em desenvolvimento de produto,
00:13:48o que eu vejo é essa ausência de camada de produto que ajudaria tanto alunos quanto professores a usar IA de forma muito eficaz.
00:13:55Por exemplo,
00:13:56a turma da minha filha,
00:13:57ela está fazendo Python.
00:13:58Então,
00:13:58meus dois filhos estão estudando ciência da computação,
00:14:01então é muito,
00:14:02muito relevante para os exames deles,
00:14:04para escrever Python.
00:14:05Eles querem que escrevam no papel porque têm medo de trapaça..
00:14:08Bem,
00:14:08a razão pela qual é tão desafiador agora é que não há produtos que os alunos possam usar para aprender.
00:14:14Também não há produtos para os professores usarem,
00:14:16como uma assinatura para corrigir trabalhos de casa.
00:14:18Tudo isso são coisas bem simples de fazer,
00:14:21considerando o que podemos oferecer como produto,
00:14:24mas na ausência de um produto intencional construído em cima de LLMs,
00:14:28há muita incerteza,
00:14:29medo e uso inadequado da tecnologia que estamos construindo.
00:14:33Então essa é,
00:14:35eu acho,
00:14:35minha opinião sobre isso: com um pouco de apoio no pensamento de produto,
00:14:41grande parte da incerteza,
00:14:43trapaça e assim por diante poderia ser mitigada.
00:14:48E uma das coisas com as quais eu luto é que podemos retroceder de como os empregos estão mudando e começar a pensar em como a educação universitária deveria estar mudando.
00:14:56Mas quando pensamos em crianças da idade dos seus filhos,
00:14:59no ensino fundamental e médio,
00:15:01é uma questão ainda mais difícil sobre quais serão as habilidades,
00:15:04as habilidades duradouras de que elas precisarão daqui a anos.
00:15:08Então eu não tenho a resposta,
00:15:09mas sempre recorro a você,
00:15:11recorro a você também,
00:15:12Maggie.
00:15:12Cara, é bem desafiador.
00:15:14Acho que o que ressoa muito com os professores com quem converso é que muitas das habilidades que você ensina às mentes jovens sobre como pensar criticamente sobre o mundo ao seu redor no mundo dos humanos podem ser aplicadas à IA,
00:15:28especialmente no mundo do pensamento crítico sobre os fatos que lhe são apresentados.
00:15:33Há uma fase de desenvolvimento em que você passa de confiar em tudo que todos dizem para começar a pensar: bem,
00:15:38quais são as outras coisas que você precisa saber para acreditar que isso é verdade?
00:15:42Com meus filhos,
00:15:43é uma estrutura de duas partes: a primeira parte é apenas a importância da educação.
00:15:46Acho que é mais importante do que nunca,
00:15:47porque você não consegue identificar se uma IA está errada em matemática se você também é ruim em matemática,
00:15:51ou se você realmente não sabe qual é a resposta certa..
00:15:54Não estamos no estágio em que a IA é sempre confiável,
00:15:56como uma calculadora ou algo assim.
00:15:57Então,
00:15:58apenas entender isso e enfatizar que aprender,
00:16:01ler,
00:16:01escrever,
00:16:02ciências,
00:16:02matemática e assim por diante ainda é muito importante.
00:16:06E a segunda parte é desenvolvê-los como consumidores críticos de informação,
00:16:11onde não se trata apenas de 'este é um fato que me foi dado',
00:16:16mas por que é esse o caso?
00:16:18Como confio que isso é verdade?
00:16:20Que outras áreas preciso verificar para garantir que posso corroborar o que estou aprendendo aqui?
00:16:25E esse tipo de habilidade de pensamento crítico você pode desenvolver desde bem cedo,
00:16:29independentemente de ser uma IA ou outro ser humano que está lhe dando a informação.
00:16:33Esse tipo de pensamento crítico,
00:16:34eu acho,
00:16:35é uma das coisas mais importantes de se adquirir desde cedo.
00:16:38É ceticismo, curiosidade e combinação.
00:16:39Exatamente.
00:16:40E quero acrescentar a isso porque sinto que muitos dos professores e pais com quem converso sentem essa pressão realmente intensa de ter as respostas e saber o que ensinar aos filhos e como conduzir as aulas na sala.
00:16:51E acho que as crianças são muito mais inteligentes do que damos crédito a elas.
00:16:54E há algo realmente profundo em simplesmente sentar-se com seus alunos ou seus próprios filhos e aprender junto com eles,
00:17:00fazer uma pergunta à IA e então avaliar o que sai dali juntos e fazer as crianças refletirem e construírem suas próprias estruturas para interagir com a IA,
00:17:08o que eu acho realmente poderoso.
00:17:10E todos nós aqui não temos as respostas,
00:17:12portanto ninguém tem.
00:17:13Obviamente,
00:17:14estamos trabalhando muito para descobrir quais são,
00:17:16mas acho que simplesmente encorajar essa reflexão em qualquer idade,
00:17:19onde for apropriado para o desenvolvimento,
00:17:21é uma das melhores coisas que as pessoas podem estar fazendo agora.
00:17:24Sabe,
00:17:24eu recomendo sentar com seus filhos e explorar a IA juntos,
00:17:28certo?
00:17:28Faça uma pergunta e então diga: bem,
00:17:30isso foi dito com muita confiança,
00:17:32mas isso é suficiente?
00:17:33Quando alguém diz algo com confiança,
00:17:35isso é suficiente para você acreditar?
00:17:37E espero que a resposta seja não, certo?
00:17:39O que mais você pode verificar?
00:17:40Você pode procurar em outro lugar?
00:17:42Que informação você precisa para pensar sobre isso e genuinamente internalizar se está correto ou não?
00:17:48Esse exercício é, eu acho, super proveitoso.
00:17:49E acho que o lado oposto é demonstrar como é não saber algo.
00:17:55Acho que muitas vezes,
00:17:57mostrar incerteza e modelar para seus filhos,
00:18:00quando você não sabe algo,
00:18:02qual é seu próprio processo de descobrir isso,
00:18:05certo?
00:18:05Qual é o seu processo de aprendizagem?
00:18:07Acho que o que quero transmitir aos meus filhos é que encontrar a resposta é apenas o começo da sua jornada de aprendizado.
00:18:15E acho que para muitas instituições,
00:18:16escolas e assim por diante,
00:18:18chegar à resposta é realmente o que estamos testando agora.
00:18:21Mas se fizermos disso o início da jornada de alguém,
00:18:23especialmente aprendendo com IA,
00:18:25então isso,
00:18:25eu acho,
00:18:26abre toda uma série de portas.
00:18:27E sim,
00:18:28em casa,
00:18:28tento mostrar meu processo de descobrir algo e que os adultos nem sempre têm as respostas,
00:18:33as crianças são super inteligentes e conseguem encontrar respostas por conta própria de maneiras que,
00:18:37se apenas conversarmos e fizermos as perguntas certas,
00:18:40elas serão capazes de discernir por si mesmas o que é verdadeiro e o que não é e não apenas confiar nas coisas pelo valor aparente.
00:18:46Sim.
00:18:47E adoro a forma como você enquadrou isso,
00:18:49como modelar a forma de resolver esse problema.
00:18:52Modelar a incerteza é algo tão importante,
00:18:54todos nós somos incertos.
00:18:55Então vamos usar isso a nosso favor.
00:18:56E não fazemos isso nem de perto o suficiente.
00:18:58Acho que queremos projetar esse tipo de confiança.
00:19:00E acho que às vezes pode ser prejudicial ao desenvolvimento de uma criança dizer para ela confiar em tudo que todos dizem,
00:19:07ou que os adultos ao seu redor sempre sabem do que estão falando.
00:19:10Porque acho que isso lhes dá, é uma muleta, certo?
00:19:14Para não ter que realmente pensar sobre a verdade por si mesmo e definir sua própria verdade.
00:19:19Acho que uma coisa que permanece inalterada é como as coisas humanas aprendem,
00:19:23certo?
00:19:23Aprendemos coisas básicas primeiro,
00:19:25aprendemos adição,
00:19:25subtração e continuamos construindo em cima disso.
00:19:27Então isso permanecerá verdadeiro,
00:19:29seja com IA,
00:19:30a IA gerativa de hoje ou a IA da próxima geração.
00:19:32Então acho que onde vejo,
00:19:34não sei qual é o campo certo para estudar.
00:19:37Mas de qualquer forma,
00:19:37ainda temos que passar por esse processo de aprendizagem.
00:19:40E acho que a grande promessa agora é que você pode realmente usar a IA para avançar seu aprendizado e ganhar maior compreensão.
00:19:46Compreensão talvez de duas formas diferentes.
00:19:48De uma forma,
00:19:49pessoal: estudei física porque era muito curioso quando criança.
00:19:53Mas se você é uma pessoa curiosa e quer aprender sobre o mundo,
00:19:57meu Deus,
00:19:57que oportunidade agora.
00:19:59Porque a IA pode simplesmente ensinar você sobre qualquer coisa que você queira saber.
00:20:01Mas se você está pensando em carreira,
00:20:02tipo o que acontece depois,
00:20:04como ganho a vida?
00:20:05De qualquer forma,
00:20:06teremos que ser capazes de usar a tecnologia de IA para tornar você mais IA um funcionário mais capaz.
00:20:13Concordo.
00:20:14Embora eu ache que alguns dos fundamentos estão mudando em termos da ordem em que aprendemos as coisas.
00:20:19Um exemplo ao qual volto é quando você falou sobre programação e ciência da computação.
00:20:24Quando aprendi a programar,
00:20:26provavelmente parecido com você,
00:20:27passei 90% da minha educação em CS aprendendo como escrever código e escrever algoritmos.
00:20:32E então talvez 10% do meu tempo aprendendo como ler código de outras pessoas e revisá-lo.
00:20:36E agora,
00:20:37claro,
00:20:37na Anthropic,
00:20:38quando programo com todos os agentes de codificação e Claude Code e tudo isso,
00:20:43passo talvez 10% do meu tempo escrevendo o código,
00:20:46mas 90% do meu tempo lendo o código.
00:20:48E isso me fez pensar,
00:20:49sabe,
00:20:50normalmente aprendemos a ler antes de escrever,
00:20:54como crianças.
00:20:55Certo.
00:20:56Mas com programação,
00:20:56frequentemente passamos muito mais tempo escrevendo e depois lendo.
00:20:59E isso está começando a me fazer pensar,
00:21:01tipo,
00:21:01será que temos que revisitar alguns desses fundamentos e talvez uma parte essencial da educação dos estudantes de Ciência da Computação deveria ser pensar sobre leitura e ser capaz de discernir código bom de código ruim e todas essas coisas.
00:21:12Então eu quero nos trazer de volta para o que a Anthropic está fazendo aqui?
00:21:16Acho importante e todos nós sabemos,
00:21:18é claro,
00:21:18que temos uma responsabilidade aqui.
00:21:21Estamos construindo essa tecnologia que está tendo esse impacto,
00:21:24sabe,
00:21:24no sistema educacional,
00:21:26mesmo que não tivéssemos essa intenção inicialmente.
00:21:28E por isso temos uma responsabilidade como empresa,
00:21:31como corporação de benefício público,
00:21:33mas especialmente como indivíduos trabalhando nesta empresa,
00:21:36ex-educadores.
00:21:36E então acho que seria útil falar sobre quais são as coisas que estamos fazendo?
00:21:40Com o que estamos lidando?
00:21:42Não sei se,
00:21:42sabe,
00:21:43Zoe ou Maggie,
00:21:43vocês querem falar sobre o trabalho que temos feito com fluência em IA?
00:21:46Sim.
00:21:47Sim.
00:21:48Feliz em começar.
00:21:49Então eu trabalho com conteúdo educacional.
00:21:50Essa é uma das principais formas que posso fazer a diferença neste espaço.
00:21:53Então uma das coisas que me deixa muito empolgada são nossos cursos de fluência em IA.
00:21:56Fizemos parceria com dois professores,
00:21:58Joe Feller e Rick Daken,
00:21:59que construíram essa estrutura realmente ótima sobre como pensar sobre o uso de IA.
00:22:03E o que é legal nisso é que estamos dando um passo atrás dos produtos que estão disponíveis hoje e do prompting e de todos esses truques que você vê por aí.
00:22:11Há muitos deles.
00:22:12E há muitos deles.
00:22:13Certo.
00:22:14É como se fosse bem avassalador.
00:22:15Certo.
00:22:16E eles ficam desatualizados tão rápido.
00:22:17E então a ideia aqui é que queremos dar às pessoas uma ferramenta que elas possam usar para entender as interações que estão tendo com IA e trabalhar em direção a interações que sejam eficientes,
00:22:26eficazes,
00:22:27éticas e seguras.
00:22:27Essa é a definição de fluência em IA.
00:22:29Então temos esse curso principal que acho que é muito bom.
00:22:32E então também criamos cursos derivados para educadores e para estudantes,
00:22:36assim como um curso mais longo para educadores que estão interessados em ensinar fluência em IA.
00:22:40E então a ideia é que qualquer pessoa que passe por um desses cursos esteja um pouco mais equipada para avaliar suas próprias interações com IA.
00:22:48Falei sobre aprender com seus alunos antes e o poder de refletir sobre suas interações com IA.
00:22:53E na essência, é realmente sobre isso que o curso trata.
00:22:55É apenas lembrar a todos,
00:22:57professores,
00:22:57alunos,
00:22:58pais,
00:22:58que eles têm autonomia em suas interações com IA.
00:23:01Então essa é uma coisa que me deixa empolgada.
00:23:03Sim.
00:23:04Acho que o interessante sobre nosso trabalho com fluência em IA é o fato de estarmos dando um passo atrás para os fundamentos.
00:23:08Quando começamos esse trabalho de fluência em IA muito tempo atrás,
00:23:11não sei se você lembra,
00:23:12Drew,
00:23:13a pergunta que estávamos tentando responder era,
00:23:15em todas essas dicas de engenharia de prompt e assim por diante,
00:23:17elas são desenvolvidas por outros humanos,
00:23:19certo?
00:23:19E não é como se nós da Anthropic tivéssemos superpoderes maiores do que todos os outros externamente.
00:23:23Nós apenas temos uma forma diferente de pensar sobre como abordar modelos.
00:23:26E é tipo, como você ensina essa mentalidade para alguém?
00:23:29Porque no ponto da Zoe, é como em todos nós.
00:23:31Isso parece tão brega,
00:23:32mas tipo,
00:23:33temos essa capacidade de ser pensadores críticos que se engajam com isso.
00:23:37E acho que às vezes o medo de precisar acertar meio que substitui nossa capacidade de apenas experimentar.
00:23:43E o que eu amo sobre fluência em IA é que estamos abrindo a porta para a experimentação e dizendo,
00:23:46você pode tentar essas coisas.
00:23:47Elas podem não funcionar para você.
00:23:49E é tão importante aprender quando elas não funcionam para você e quando você não deveria usar IA quanto é aprender quando você pode usá-la.
00:23:56E há algo que dizemos na equipe de educação de vez em quando,
00:24:00que acho que ressoa bastante,
00:24:01que é tipo,
00:24:02preferiríamos muito mais ensinar um milhão de pessoas a não usar IA do que assistir um bilhão de pessoas se tornarem dependentes da tecnologia,
00:24:10certo?
00:24:10E na prática,
00:24:11isso pode ser bem difícil,
00:24:12mas fluência em IA,
00:24:13acho que é um começo muito sólido.
00:24:15Ainda me lembro quando ouvi você dizer isso pela primeira vez,
00:24:18fiquei tão feliz e soube que tinha vindo para a empresa certa porque lá estava eu em um laboratório de IA e Maggie estava dizendo,
00:24:24é,
00:24:25não acho que devemos usar IA neste caso,
00:24:26ou vamos ensinar as pessoas a não usar IA.
00:24:28É como dar a elas as ferramentas para tomar a decisão por conta própria.
00:24:31De volta ao pensamento crítico toda vez.
00:24:34Mas acho que então,
00:24:34claro,
00:24:35parte disso é uma parte de educação e treinamento e conscientização,
00:24:38mas também estamos construindo produtos e modelos que são usados lá fora na selva.
00:24:41E então acho que o trabalho que Efrem,
00:24:43você e sua equipe têm feito no modo de aprendizagem é uma parte realmente importante disso.
00:24:46Então adoraríamos que você compartilhasse mais sobre como isso surgiu?
00:24:49Então o modo de aprendizagem é um conjunto de recursos que posiciona o Claude como um tutor para estudantes.
00:24:55Os estudantes poderiam entrar e,
00:24:57por exemplo,
00:24:58carregar suas tarefas e em vez de responder suas perguntas explicitamente,
00:25:01ajudaria os estudantes através do material coberto em sua sala de aula.
00:25:05Vai guiá-los sobre como responder a pergunta.
00:25:07Vai dar tutoria a eles.
00:25:08Também vai ajudá-los a se preparar para provas,
00:25:10por exemplo,
00:25:11mostrando-lhes flashcards baseados no conteúdo que carregaram.
00:25:14Na verdade é muito um esforço de base.
00:25:16Então muitas pessoas na empresa que são realmente apaixonadas por educação e que queriam adicionar ferramentas educacionais estava na linha de produtos principal.
00:25:22Então com o modo de aprendizagem,
00:25:24o que fizemos foi adicionar,
00:25:26são realmente como pequenos recursos aqui e ali,
00:25:29mas adaptamos o app Claude para ser realmente bom em ajudar estudantes com aprendizagem.
00:25:34Ao longo do caminho,
00:25:35também adicionamos mais alguns recursos como expandir quanto conteúdo você pode adicionar em projetos para que mais e mais conteúdo possa entrar lá,
00:25:41conectando a sistemas de gerenciamento de sala de aula para que o conteúdo pudesse fluir para dentro e para fora muito facilmente.
00:25:46Então esse é apenas o ponto de partida do que acho que isso poderia ser no futuro.
00:25:52Acho que o que é interessante é que parte daquela pesquisa inicial que levou ao modo de aprendizagem é que estávamos entrevistando estudantes universitários e meio que sabíamos que os educadores queriam alguma forma de modo de aprendizagem,
00:26:03eles ficavam dizendo,
00:26:04onde está o seu modo de aprendizagem?
00:26:05E então eu fiquei tipo, ok, agora temos que construir isso.
00:26:08Mas foram realmente os estudantes que acho que realmente bateram o martelo para nós porque eles,
00:26:13claro,
00:26:13usam uma palavra diferente,
00:26:14que é podridão cerebral,
00:26:16mas os ouvimos falando sobre podridão cerebral e eles perceberam que no curto prazo,
00:26:20podem usar chatbots de IA para ajudá-los a apenas terminar uma tarefa.
00:26:24Mas quando se trata de realmente estudar para a prova do meio do semestre e entender e internalizar os conceitos,
00:26:29eles queriam uma versão do Claude onde não precisassem fazer o prompt de todas essas formas diferentes.
00:26:34Exatamente.
00:26:35Eles não queriam apenas dar uma tarefa.
00:26:36Ela apenas solta a resposta.
00:26:37Certo.
00:26:38E em vez de dar uma tarefa,
00:26:39ela guia você através das respostas.
00:26:40Se eles estão estudando para uma prova final,
00:26:42você pode apenas mostrar a eles um flashcard que os ajuda a memorizar e aprender o conteúdo.
00:26:46Então é isso que o modo de aprendizagem é,
00:26:48é mudar completamente a interface no Claude para que ela foque no aprendizado.
00:26:51E quanto tempo levou para construir essa primeira versão?
00:26:54Então a versão inicial na verdade levou um período muito curto de tempo.
00:26:56Há uma série de pessoas que são extremamente apaixonadas por adicionar essa capacidade.
00:27:00Levou cerca de duas semanas do início ao fim.
00:27:04E foi incrível.
00:27:05Incrível.
00:27:06Sim.
00:27:07O outro aspecto disso,
00:27:08claro,
00:27:08é,
00:27:09sabe,
00:27:09podemos trabalhar nesses programas de treinamento,
00:27:11podemos melhorar nossos produtos e nosso modelo,
00:27:13mas então claro é como fazemos parceria com o mundo exterior?
00:27:15Somos apenas uma empresa de tecnologia.
00:27:16Somos uma pequena parte deste ecossistema muito mais amplo.
00:27:19E então você tem feito muito do trabalho que fizemos em parceria com instituições como o sindicato dos professores,
00:27:24AFT.
00:27:24Adoraríamos ouvir mais sobre o que entra nessas parcerias e por que estamos tão focados nelas?
00:27:29Sim.
00:27:30Quero dizer, você e eu ambos.
00:27:31Mas sim,
00:27:32acho que,
00:27:32novamente,
00:27:33algo que nos deixa empolgados é que tipo temos nossa experiência de sala de aula.
00:27:35A minha é relativamente desatualizada.
00:27:36Eu estava na sala de aula antes da COVID.
00:27:38Tipo, eu sei que é um mundo muito diferente lá fora.
00:27:40Pré-COVID, Pré-IA.
00:27:41Pré-COVID, Pré-IA.
00:27:42É como se basicamente nem importasse mais.
00:27:46Mas conseguimos fazer parcerias com essas organizações para aprender com professores que estão realmente em sala de aula e com docentes que estão nas universidades para entender os problemas reais que eles enfrentam nas escolas e os benefícios reais,
00:27:55tipo coisas que estão indo muito bem.
00:27:57E investir em ambos,
00:27:58seja com materiais educacionais para capacitar professores ou,
00:28:01sabe,
00:28:02soluções de produto que lhes dão mais autonomia e ferramentas.
00:28:06E então, sim.
00:28:07E o cerne disso é tipo, esta é uma questão coletiva, certo?
00:28:12Tipo uma questão coletiva de toda a humanidade.
00:28:14E estamos longe de saber tudo que precisamos para ajudar a resolver isso.
00:28:19Então eu acho que tipo o fio condutor de todo nosso trabalho é trazer mais pessoas para a conversa.
00:28:24Tipo,
00:28:24se pessoas suficientes fizerem cursos de fluência em IA,
00:28:26nossa esperança é que então elas levem esse conhecimento para suas instituições e comecem essas conversas.
00:28:30E sobre o que a Zoe estava dizendo antes,
00:28:32os estudantes são muito inteligentes e também muito engajados no desejo de não ter degeneração cerebral.
00:28:37Tipo alguns dos melhores feedbacks que recebemos vêm de nossos usuários estudantes,
00:28:41que eu acho que às vezes não damos o crédito que pensamos,
00:28:43bem,
00:28:43eles vão definitivamente querer colar com isso.
00:28:45É um problema institucional,
00:28:47não necessariamente um problema humano de motivação,
00:28:50eu acho.
00:28:51Eu acho que nosso melhor feedback,
00:28:53tipo de todos os nossos usuários de produto,
00:28:55indica que eles não querem essa dependência desses modelos.
00:28:59Eles querem sentir que suas próprias capacidades humanas são aumentadas e melhoradas por essa colaboração com IA.
00:29:06Então tenho muito orgulho de nós em geral em nossos produtos por não otimizar para tipo as métricas de engajamento padrão,
00:29:13onde não estamos tentando otimizar para retenção ou quanto tempo você passa no produto ou dependência do produto.
00:29:19E tomamos decisões ativas de produto agora e no futuro que às vezes realmente encorajam esse pensamento aumentado maior ou encorajam,
00:29:27novamente,
00:29:28momentos em que você não usa IA ou como as crianças chamam,
00:29:31tocar a grama.
00:29:33Estou animada para continuarmos nesse caminho.
00:29:34Sim.
00:29:35E na verdade,
00:29:36essa foi uma das coisas mais surpreendentes para mim ao entrar na Anthropic: não é uma empresa otimizada para crescimento,
00:29:42certo?
00:29:42Tipo a maioria das empresas SaaS quer otimizar para usuários,
00:29:45retenção,
00:29:46todas essas coisas.
00:29:47A Anthropic tem uma perspectiva muito mais ampla sobre como é o sucesso em nossos produtos,
00:29:50o que eu acho muito interessante.
00:29:52No desenvolvimento de nossos produtos,
00:29:53isso não é verdade apenas para as iniciativas educacionais que tivemos,
00:29:56mas para tudo o mais que construímos.
00:29:58Não é sobre manter os usuários engajados no produto.
00:30:00Realmente é sobre ter a IA sendo empregada de forma benéfica e impactando a sociedade.
00:30:06A coisa que mencionamos é que cada decisão de usar IA em algum lugar ou não é uma escolha deliberada.
00:30:12Eu não acho que estamos tipo em um caminho criador rumo à IA estando em todos os lugares.
00:30:17E esperançosamente o trabalho que fazemos como empresa e as coisas que criamos,
00:30:22as escolhas que fazemos para construir nosso produto de certas maneiras podem liderar pelo exemplo e também convidar pessoas a começarem a perceber que tudo é uma escolha deliberada e é tão bom e às vezes melhor simplesmente escolher não usar às vezes,
00:30:36certo?
00:30:36Eu odiaria ver um futuro onde professores terceirizem para a IA as partes que eu acho que realmente fazem uma boa educação,
00:30:43que são as peças de conexão.
00:30:45Quando você realmente entende seus alunos e pode passar tempo com eles e a IA pode ser usada de tantas maneiras que permitem aos professores ter mais tempo para fazer esse tipo de trabalho.
00:30:53E estou animada para ao longo do tempo conversarmos com instituições e discutirmos com elas maneiras onde podemos amplificar esse conhecimento que elas já têm,
00:31:02certo?
00:31:02E os especialistas com quem fazemos parceria geralmente têm uma opinião razoavelmente clara sobre quando a IA está ativamente prejudicando os resultados educacionais.
00:31:09E é apenas nosso trabalho ouvir e tentar implementar isso seja em nossos produtos ou em nosso programa educacional.
00:31:15Então falamos muito sobre quais são nossas visões pessoais sobre educação em IA,
00:31:21o que estamos fazendo como empresa,
00:31:23mas definitivamente não resolvemos isso.
00:31:26Então quais são as coisas sobre as quais ainda estamos incertos?
00:31:28Quero dizer,
00:31:28eu ficaria curiosa para saber suas opiniões sobre isso,
00:31:30sabe,
00:31:30quais são as coisas que ainda estamos tentando descobrir?
00:31:32Eu tenho algumas coisas,
00:31:33ambas bem diferentes,
00:31:34mas uma coisa que mencionamos antes é que a IA está mudando tipo o que é que você precisa ensinar.
00:31:39Você mencionou programação.
00:31:40Estamos bastante certos de que os currículos de programação vão parecer muito diferentes em cinco anos.
00:31:44Estou interessada em ver como as coisas começam a mudar e se há algum tipo de estruturas ou realmente qualquer coisa que possamos desenvolver para ajudar os acadêmicos nessas áreas a entender que tipos de habilidades podem ser mais aumentadas no futuro e que tipos de habilidades vão precisar de suporte humano adicional como revisões ou gerenciamento.
00:32:02Eu acho que estamos começando a entender isso em áreas como ciência da computação,
00:32:05mas é muito,
00:32:06muito cedo e sabemos que isso vai afetar muito mais campos.
00:32:08Então especialmente no ensino superior,
00:32:10isso é algo em que estou interessada.
00:32:11Eu ouço muitas preocupações no ensino fundamental e médio sobre as diferentes ferramentas e tentando entender o que acontece com os dados quando você os coloca nessas ferramentas.
00:32:19E eu acho que agora há essa tipo proliferação massiva de ferramentas de IA em salas de aula e professores e administradores estão realmente sobrecarregados por razões muito boas.
00:32:27Tipo há muitos conceitos que são realmente novos para todos.
00:32:30Há elementos da privacidade de dados que são novos e difíceis de entender.
00:32:33E então estou muito interessada em ver como essa paisagem evolui,
00:32:36se precisamos realmente intensificar nossa educação sobre privacidade de dados para que as pessoas possam avaliar melhor a paisagem ou se começamos a tipo,
00:32:43sabe,
00:32:43ver vencedores claros nesse espaço,
00:32:45vou apenas ficar muito interessada em ver o que acontece lá.
00:32:47Eu acho que além disso,
00:32:48a tecnologia está realmente mudando rapidamente.
00:32:51Então uma das preocupações,
00:32:52não tenho certeza de como vai se desenrolar ao longo do tempo,
00:32:55é como as instituições vão se adaptar?
00:32:57É geralmente de movimento lento e intencionalmente construído dessa forma.
00:33:00E o ritmo de mudança da tecnologia tem sido muito rápido.
00:33:03É mais difícil prever tipo o que aconteceria daqui a seis meses ou daqui a um ano.
00:33:07Então eu acho que esse ritmo de mudança em relação a como as instituições geralmente se adaptam a novas tecnologias é uma área sobre a qual estou incerta.
00:33:13Eu sempre penso que tipo em todo lugar,
00:33:15toda instituição sente uma quantidade imensa de pressão para simplesmente fazer algo com IA em vez de não fazer nada.
00:33:21E sabe,
00:33:21não tenho ideia de como tipo equilibrar ou ajudar organizações a equilibrar o fato de que a pressão é muito real,
00:33:27mas também quando se trata de educação especialmente,
00:33:30mover rápido e quebrar coisas não é uma opção,
00:33:32certo?
00:33:33E isso é tão desafiador tanto para o professor individual,
00:33:36mas também para a instituição inteira em geral.
00:33:38Meg, eu tipo chamo isso de desagregação da educação.
00:33:42Um é apenas o conhecimento em si,
00:33:44no qual essa IA é muito boa em fornecer educação personalizada.
00:33:49Mas as instituições fornecem mais do que apenas conhecimento,
00:33:51transmitindo conhecimento aos estudantes.
00:33:52O outro é realmente tipo eu tenho dois filhos na faculdade,
00:33:55não é apenas aprendizado que eles estão recebendo lá,
00:33:57mas também é onde eles estão crescendo,
00:33:58é onde estão amadurecendo,
00:34:00aprendendo responsabilidade e assim por diante.
00:34:02Então o que a IA resolve muito tipo muito bem é conhecimento,
00:34:05transmitir conhecimento e aprendizado.
00:34:08Eu acho que o que teríamos que fazer como sociedade daqui para frente é como aproveitamos a IA na parte de transferência de conhecimento,
00:34:14mas também retemos essas instituições para todos os outros papéis importantes que elas desempenham na sociedade.
00:34:18Certo,
00:34:19separar algumas das peças,
00:34:21de modo que tipo a métrica de sucesso de um bom educador não seja fazer cada parte única dessa coisa.
00:34:27Mas eu acho que o que você está dizendo é tipo,
00:34:30fazer mais uma coisa e então deixar a IA lidar com coisas que são tipo talvez orientadas para aquisição de conhecimento,
00:34:37mas não tipo,
00:34:37sei lá,
00:34:38um relacionamento com um aluno,
00:34:40certo?
00:34:40Correto, correto.
00:34:41Quer dizer,
00:34:42um dos feedbacks,
00:34:43por exemplo,
00:34:43que recebemos quando visitávamos universidades é que,
00:34:46embora as tarefas de IA sejam muito atraentes,
00:34:48isso é algo que eles gostariam de fazer.
00:34:50Mas tarefa de IA significa alunos com IA,
00:34:52portanto,
00:34:52são conjuntos de tarefas grandes que podem levar,
00:34:55digamos,
00:34:55seis meses,
00:34:56mas podem acabar levando apenas duas semanas.
00:34:57Como você os avalia?
00:34:58Certo.
00:34:59Certo.
00:35:00Então,
00:35:01há muito envolvimento de IA,
00:35:02o que significa que há muito aprendizado que pode acontecer muito,
00:35:05muito mais rápido quando você usa a IA para o aspecto do aprendizado.
00:35:08E quanto a todo o resto que esses professores e instituições estão oferecendo aos alunos?
00:35:13Acho que é aí que está esse desagrupamento e aproveitamento de todas as peças certas,
00:35:17tanto da tecnologia quanto do que as instituições fazem.
00:35:20Sim.
00:35:21E quero dizer,
00:35:22acho que o melhor cenário disso é reduzir o esgotamento em escala,
00:35:25que é o problema número um enfrentado pela maioria dos professores.
00:35:28Se você desagrupar, talvez consiga fazer isso.
00:35:30Certo.
00:35:31Onde cada educador é realmente muito talentoso em algumas coisas e essas coisas trazem muita energia para eles e eles são excepcionais nisso.
00:35:36E se a IA pudesse apoiá-los nas coisas que não lhes trazem energia?
00:35:39E acho que isso cria um sistema muito mais equilibrado para suas vidas pessoais e também para os alunos que estão apoiando.
00:35:45Esta conversa também me lembra de uma parte do currículo de fluência em IA que temos para educadores que achei super atraente,
00:35:53que é ter a IA tão integrada nas tarefas,
00:35:56na experiência e assim por diante,
00:35:58e começar a avaliar o uso da IA e não tanto os resultados,
00:36:02certo?
00:36:03Voltando a como você pensa sobre esses projetos de longo prazo ou como as coisas diferem neste mundo de IA,
00:36:08ter esse tipo de engajamento é muito diferente e voltado para IA de uma forma que me entusiasma para mais instituições adotarem.
00:36:14Acho que você está certo,
00:36:15tipo,
00:36:15sabe,
00:36:16em nossa conversa,
00:36:16uma das coisas que surgiu é que quando você avalia,
00:36:18não está necessariamente criando apenas o resultado final,
00:36:21mas você criou como os alunos chegaram a esse resultado?
00:36:23Como eles usaram a tecnologia?
00:36:24Qual é o vai e vem?
00:36:25Isso também se torna parte do que é aprender.
00:36:30Uma de nossas diretoras de marketing aqui sentou comigo uma vez e simplesmente disse,
00:36:35sabe,
00:36:36acho que o verdadeiro poder da IA é o processo.
00:36:38Acho que esse é realmente o cerne do que estamos alcançando,
00:36:41certo?
00:36:41Sim.
00:36:42Também estou curioso,
00:36:43de uma perspectiva de treinamento de modelo,
00:36:46o que podemos fazer para reconciliar como,
00:36:48tipo,
00:36:48acho que tive uma conversa muito boa com alguém que estudou a filosofia da epistemologia,
00:36:53certo?
00:36:54Como você sabe se algo é verdade?
00:36:56E eles fizeram uma ótima observação sobre como a IA,
00:36:59mais facilmente do que qualquer outro tipo de inteligência que os humanos encontraram,
00:37:03pode ser realmente confiante,
00:37:05certo,
00:37:05ou pode dizer coisas que soam tão realistas.
00:37:08E geralmente em um ser humano,
00:37:09é preciso muito carisma e prática para chegar a ser alguém que pode dizer isso e não dizer coisas verdadeiras.
00:37:15Mas com a IA,
00:37:16você meio que está encontrando isso o tempo todo e nossa capacidade humana de discernir o que é verdade e o que não é se baseia em como discernimos em outros humanos,
00:37:24o que pode não ter sucesso quando você está aplicando à IA,
00:37:27certo?
00:37:27Essa é uma coisa totalmente diferente para desvendar e descobrir como você pode,
00:37:32você combina a personalidade da IA mais com essa área ou começa a ensinar as pessoas uma nova maneira de discernir a verdade?
00:37:39E quero dizer,
00:37:39minha opinião polêmica é que acho que a última é um pouco mais poderosa porque também é uma boa proteção contra todas as formas de escrita persuasiva,
00:37:48pensamento persuasivo,
00:37:49independentemente de ser uma IA ou um ser humano.
00:37:53Mas esse pensamento crítico,
00:37:54voltando ao fato de que a IA está apenas nos forçando a reconciliar coisas que já existem,
00:37:58acho que ensinar esse pensamento crítico é realmente difícil.
00:38:01Sim.
00:38:02E isso remete à psicologia infantil, certo?
00:38:03Tipo,
00:38:03temos toda essa geração de nativos digitais agora que podem identificar claramente um texto de spam quando isso é realmente difícil para algumas pessoas.
00:38:10E tipo, qual é a geração nativa de IA?
00:38:12Como é isso?
00:38:13E que impactos isso tem no desenvolvimento das crianças?
00:38:15Tipo, há apenas coisas que ainda não sabemos.
00:38:16Bem,
00:38:17para encerrar isso,
00:38:18porque acho que poderíamos continuar para sempre.
00:38:22Eu adoraria ouvir de todos vocês enquanto pensamos em daqui a cinco anos.
00:38:27Como é o sucesso para o ensino e aprendizado?
00:38:29Cinco anos é uma loucura de prever no mundo da IA.
00:38:33Acho que vou dar minha esperança, certo?
00:38:35Não sei se sei como é o sucesso,
00:38:37mas sei o que espero,
00:38:38que é que nas instituições educacionais,
00:38:40tenhamos tipo,
00:38:41professores tenham muito mais tempo para se engajar individualmente nos relacionamentos e na parte de fomento.
00:38:48Sabe,
00:38:48voltando ao ponto do Efren,
00:38:50talvez não seja a parte de aquisição de conhecimento que os professores participem tanto,
00:38:56mas sim sintetizar esse conhecimento no ecossistema maior de sua vida e do mundo e entender como qualquer indivíduo pode ser melhor ajudado a aprender.
00:39:06Porque ainda somos todos indivíduos únicos neste futuro e celebrar e enfatizar essa singularidade é algo que espero que possamos alcançar com a educação.
00:39:14Certo.
00:39:15Acho que cinco anos é muito tempo,
00:39:18mas acho que sucesso para mim até lá seria parecer que cada pessoa no planeta tem um tutor personalizado pronto para ela a qualquer momento.
00:39:27E também,
00:39:28se tivermos feito essa transição com sucesso,
00:39:30nossas instituições sobreviverão e estarão desempenhando o papel vital que já desempenham em nossa sociedade.
00:39:36Para mim,
00:39:37acho que está voltando a essa parte do pensamento crítico.
00:39:39Quero que cada pessoa,
00:39:40realmente cada aluno,
00:39:41cada professor tenha um vocabulário compartilhado e compreensão cultural sobre o que significa usar IA e aprendizado.
00:39:48E acho que muito mais discernimento e reflexão sobre e apenas ser intencional sobre usar IA.
00:39:54Eu sei,
00:39:54sinto que volto a isso como um disco quebrado,
00:39:57mas não seria ótimo se tipo cada aluno pudesse articular quando quer usar IA,
00:40:01quando não quer e por quê,
00:40:03tipo esse conhecimento sobre seus próprios hábitos e como você pensa e como aprende melhor,
00:40:08essa personalização do conhecimento é tão empolgante.
00:40:11E eu tipo,
00:40:12essa é uma heurística abreviada,
00:40:13eu acho,
00:40:14para como o sucesso poderia ser.
00:40:15Ou talvez,
00:40:16por outro lado,
00:40:17tipo eles não precisem tomar essa decisão porque a tecnologia é o produto.
00:40:20O próprio produto está bem adaptado.
00:40:21Precisamos dos dois.
00:40:22Sim.
00:40:23Juntos.
00:40:24Definitivamente.
00:40:25O produto e a experiência e a educação têm que andar de mãos dadas.
00:40:27Acho que a coisa a que continuo voltando,
00:40:29que para mim traz otimismo porque alguns dias neste trabalho há muito pessimismo.
00:40:34Os empregos estão mudando e não temos ideia do que pode,
00:40:36sabe,
00:40:36nossos empregos.
00:40:37E muita responsabilidade pessoal que sentimos sobre qualquer,
00:40:41sabe,
00:40:41coisas que acontecem.
00:40:43Mas ao mesmo tempo,
00:40:44vejo em um mundo onde,
00:40:45sabe,
00:40:46a inteligência está se tornando abundante e sempre foi mercantilizada.
00:40:50Acho que não será mais nossa característica definidora como humanos.
00:40:56E isso pode ser assustador em algum momento.
00:40:57Mas também acho que é libertador porque nos últimos cem anos,
00:41:00quase sinto que perdemos parte de nossa humanidade à medida que,
00:41:04sabe,
00:41:04você tem a Revolução Industrial e somos capazes de fazer todas essas coisas,
00:41:08mas também estamos tipo indo para escritórios e fazendo tarefas e nos definindo pelo trabalho que fazemos.
00:41:13E isso pode não ser a coisa que podemos fazer melhor,
00:41:16sabe,
00:41:16daqui a cinco anos.
00:41:17Mas há tantas coisas que um professor faz,
00:41:19que um médico faz,
00:41:20que são verdadeiramente humanas,
00:41:22que não são inteligência,
00:41:24sabe.
00:41:24E então quase estou animado para as coisas meio que se descascarem.
00:41:29E então para nós e acho que nossos sistemas educacionais no cerne disso realmente focarem no que nos torna humanos.
00:41:35Há um professor de Oxford que disse essa ótima frase em que penso o tempo todo,
00:41:39que é ele diz:
00:41:40"Acho que a era da IA será a era de fazer boas perguntas."
00:41:43E tipo,
00:41:44isso é algo que não vem necessariamente de saber muito,
00:41:47certo?
00:41:48Trata-se apenas de ser curioso e também ser um pouco criterioso e cético em relação às coisas que você recebe em troca,
00:41:52o que então gera perguntas melhores.
00:41:54E acho que com IA nos nossos bolsos como tutores pessoais,
00:41:57o mundo das perguntas se expandiu imensamente,
00:42:00muito além de qualquer coisa que já tivemos na história da humanidade.
00:42:04E nós apenas precisamos conduzir as pessoas em direção à mentalidade que as permita fazer as boas perguntas.
00:42:09Nunca houve momento melhor para ter um problema.
00:42:11Nunca houve momento melhor para ter um problema, sim.
00:42:12Acho que essa é a maneira perfeita de encerrar.
00:42:14Bem, obrigado a todos.
00:42:15Obrigado por dedicarem seu tempo.

Key Takeaway

A IA representa oportunidade transformadora para a educação quando usada intencionalmente para amplificar habilidades humanas e liberar tempo dos professores para conexões pessoais, exigindo pensamento crítico, fluência digital e redefiniç

Highlights

A IA deve amplificar o trabalho dos professores, permitindo mais tempo para conexões pessoais com alunos, não substituir as partes essenciais da educação

47% das interações de alunos com IA são transacionais e diretas, com baixo engajamento, indicando necessidade de tutoria socrática em vez de simples respostas

O modo de aprendizado do Claude foi desenvolvido em apenas duas semanas como resposta ao problema de 'brain rot' – dependência excessiva da IA para completar tarefas

Pensamento crítico e fluência em IA devem ser ensinados desde cedo para que alunos possam questionar informações e usar tecnologia de forma intencional

As instituições educacionais devem desagregar suas funções, deixando a IA responsável pela transferência de conhecimento enquanto mantêm conexões humanas e desenvolvimento social

Antropic parceia com sindicatos de professores (AFT) e instituições para criar materiais educacionais e ferramentas que ampliem capacidades sem gerar dependência

Timeline

Abertura e Contexto da Conversa

O vídeo começa com uma reflexão sobre o futuro da educação na era da IA, apresentando os participantes da Anthropic que trabalham com educação: Drew Bent (coordenador de educação), Zoe (educadora de produtos), Maggie (gerente do time de educação) e Efrem (gerente de engenharia de produtos). Cada participante compartilha sua motivação pessoal para trabalhar com educação, incluindo experiências como pais, ex-educadores e profissionais em tecnologia. O debate estabelece a importância crítica de equilibrar benefícios enormes da IA na educação (democratização de acesso, prevenção de esgotamento de professores) com riscos reais (fraude acadêmica, substituição do pensamento humano). Essa introdução contextualiza por que a Anthropic, como laboratório de IA de propósito geral, dedica recursos significativos ao estudo de impactos educacionais da tecnologia que desenvolvem.

Pesquisa sobre Uso de IA em Educação e Descobertas Importantes

A equipe apresenta dados de pesquisa reveladores: 47% das interações de alunos com Claude são transacionais e diretas com baixo engajamento, muitas vezes copiando trabalhos de casa sem aprendizado real. Quando analisaram dados sobre capacidades cognitivas usando a taxonomia de Bloom, descobriram que Claude se destaca em níveis superiores de análise e criação – exatamente o que educadores querem que alunos desenvolvam – mas alunos estão invertendo o processo usando IA para tarefas básicas. A pesquisa também revelou que professores estão experimentando IA para criar planos de aula, avaliar trabalhos e corrigir ensaios, com um professor de Northeastern relatando que nunca mais corrigirá um ensaio tradicional pela proliferação de trabalhos gerados por IA. Essas descobertas levantam questões profundas sobre como a IA está mudando simultaneamente como os alunos aprendem e o que precisam aprender.

Visões Otimistas sobre Transformação do Ensino e Aprendizado

Os participantes compartilham entusiasmo sobre aplicações específicas de IA em educação que observaram em suas interações com professores e alunos. Experiências de aprendizado interativas ganham escala através de simuladores imersivos e role-playing com figuras históricas; suporte personalizado permite coaching em entrevistas e preparação para trabalho em regiões com poucos recursos; avaliações conversacionais contínuas substituem momentos isolados de testes. Um ponto central é a pesquisa sobre tutoria um-a-uno que demonstra que alunos com um tutor humano um-a-um superam o percentil 98 dos alunos sem tutoria – agora esse tipo de experiência personalizada pode ser escalado globalmente com IA. Docentes também estão transformando materiais didáticos para conectar conceitos de matemática aos interesses pessoais de cada aluno, resultando em engajamento dramaticamente aumentado porque há continuidade narrativa personalizava ao longo de todas as disciplinas.

Questões Fundamentais: O Que Vale a Pena Aprender na Era da IA

A conversa pivota para a pergunta crítica de currículo: quais habilidades e conhecimentos continuam relevantes quando IA pode fornecer respostas instantaneamente? Os participantes discutem exemplos concretos como codificação em Python, onde instituições ainda exigem trabalhos em papel por medo de trapaça, criando barreira para aprendizado real. Apresentam dois frameworks principais: primeiro, a importância contínua da educação fundamental (leitura, escrita, matemática, ciência) porque ainda não sabemos quando IA é confiável como calculadora; segundo, desenvolver alunos como consumidores críticos de informação que questionam fatos apresentados com confiança. Maggie enfatiza que pensamento crítico desde jovem é transferível – funciona contra persuasão, seja de IA ou humanos – e que pais e educadores não precisam ter todas as respostas, mas podem aprender junto com seus filhos e filhas explorando IA colaborativamente. Essa seção reconhece que não temos respostas definitivas, mas o processo de aprendizado continua fundamental.

Trabalho Prático da Anthropic: Fluência em IA e Modo de Aprendizado

A Anthropic desenvolveu cursos de fluência em IA em parceria com educadores Joe Feller e Rick Daken, criando framework para pensar sobre interações com IA além de simples prompting – focando em interações que sejam eficientes, eficazes, éticas e seguras. Os cursos existem em três variações (geral, para educadores e para alunos) e enfatizam que usuários têm autonomia e podem aprender a questionar quando usar ou não usar IA. O modo de aprendizado foi desenvolvido em apenas duas semanas em resposta ao problema de 'brain rot' que alunos universitários relatavam ao usar chatbots para simplesmente terminar tarefas – em vez disso, funciona como tutor socrático que guia através de problemas, cria flashcards para estudo, e ajuda na preparação para provas. Maggie enfatiza que durante pesquisa de desenvolvimento, alunos articularam claramente que querem sentir suas capacidades aumentadas pela IA, não substituídas, e que a empresa deliberadamente não otimiza para métricas de engajamento padrão (retenção, tempo no app, dependência) porque sucesso significa uso bem-intencionado e benéfico.

Parcerias Institucionais e Desafios de Implementação

Anthropic colabora com organizações como AFT (sindicato de professores americano) para aprender com educadores reais em sala de aula sobre problemas concretos que enfrentam e benefícios reais que poderiam experimentar. Esse trabalho de parceria produz tanto materiais educacionais quanto soluções de produto que dão autonomia aos professores. Os participantes identificam incertezas persistentes: mudança curricular em campos como ciência da computação nos próximos cinco anos (por exemplo, ensinar leitura e avaliação de código antes de escrita); privacidade de dados quando ferramentas proliferam em salas de aula K-12; ritmo rápido de mudança tecnológica versus movimento naturalmente lento de instituições educacionais. Efrem introduz o conceito de 'desagregação' da educação – IA resolve muito bem transferência de conhecimento, mas instituições fornecem muito mais: desenvolvimento social, crescimento, aprendizagem de responsabilidade. O desafio futuro é aproveitar IA na transferência de conhecimento enquanto mantém papéis cruciais que instituições já desempenham na sociedade para desenvolvimento holístico de alunos.

Epistemologia, Pensamento Crítico e Futuro da Educação

Os participantes discutem como IA pode ser confiante ao apresentar informações falsas, diferente de humanos que naturalmente sinalizam incerteza através de linguagem e tom corporal – essa capacidade de ser convincentemente errado representa desafio epistemológico único que requer novas formas de discernimento da verdade, não apenas adaptação de instintos humanos. Maggie propõe que ensinar pensamento crítico é mais poderoso que tentar mudar personalidade de IA, porque protege contra todas as formas de escrita persuasiva. Para sucesso em cinco anos, a visão compartilhada é: professores tendo muito mais tempo para engajamento individual e relacionamentos (não aquisição de conhecimento); cada pessoa no planeta com tutor personalizado disponível; alunos tendo vocabulário compartilhado e discernimento cultural sobre quando usar ou não usar IA e por quê. Drew encerra com citação de professor de Oxford que 'a era da IA será a era de fazer boas perguntas', ressaltando que com tutores pessoais em bolsos, espaço de perguntas se abriu imensamente, exigindo que educadores orientem pessoas para curiosidade, ceticismo e busca de melhor compreensão.

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