스크립트
00:00:00para ilmuwan menghasilkan teori tentang bagaimana dunia bekerja tetapi hanya menghasilkan
00:00:11sebuah teori saja belum cukup dan oleh karena itu kita harus membangun eksperimen perangkat
00:00:17pengukuran fisik untuk menguji teori kita proses membangun eksperimen tersebut
00:00:24memakan waktu sekitar 80% dari waktu seorang ilmuwan mereka membangun perangkat mereka menyiapkan berbagai hal
00:00:32mereka men-debug perangkat keras men-debug perangkat lunak ini adalah hal-hal yang tidak benar-benar terkait dengan
00:00:40melakukan sains tetapi inilah yang membuat sains benar-benar berfungsi ketika saya bergabung dengan Anthropic saya memiliki visi untuk
00:00:50menggunakan AI untuk mempercepat pelaksanaan eksperimen ilmiah tetapi saya pikir itu adalah gagasan yang muluk-muluk
00:00:57dan gila sampai saya melihat karya ahli neurosains Arco Bast yang mempelajari bagaimana memori terbentuk di dalam
00:01:07otak secara real time saya sudah berada di laboratorium selama satu tahun sekarang dan saya sedang menyiapkan eksperimen yang sangat sulit
00:01:14jadi barang-barang ini ada di sebelah sini itu adalah mikroskop buatan khusus Anda melihat sinar laser di sini itu
00:01:30sebenarnya apa yang terjadi saat Anda melakukan pencitraan di dalam otak bahwa Anda memiliki sinar laser ini yang memindai dan
00:01:34bergerak sangat-sangat penting bahwa semuanya sejajar dengan tepat ada begitu banyak komponen
00:01:41dan saya hanya ingin semuanya terhubung satu sama lain secara mulus masalahnya adalah setiap perangkat memiliki
00:01:49bahasa yang berbeda yang digunakannya dan membuat perangkat-perangkat tersebut saling berkomunikasi dalam bahasa mereka masing-masing adalah
00:01:55sangat sulit tetapi Arco menemukan cara untuk melakukan ini yang dapat bekerja di antara dua perangkat atur sinar
00:02:03satu ke daya 50 persen ya kita mendapatkan sinar dan sinarnya ada di sana ketika saya berdiri di ruangan itu
00:02:10melihatnya menjalankan eksperimennya saya mendapatkan semacam pencerahan pada saat itu apa yang telah dia bangun bukan hanya
00:02:18berlaku untuk laboratorium ini gagasan ini dapat digunakan untuk membuat AI menjalankan eksperimen sains apa pun di dunia saya
00:02:30pada dasarnya tertegun apakah ini milik kita saya percaya semua yang ada di atas meja adalah milik kita oke kita harus mulai merakit
00:02:38ini bersama-sama jadi Arco dan saya mulai bekerja sama untuk menciptakan cara umum bagi AI untuk berinteraksi dengan
00:02:46perangkat yang kami sebut standar perangkat keras model lihat dengan mikroskop yang sangat canggih dan
00:02:53mikroskop ini memiliki begitu banyak derajat kebebasan Anda harus melihatnya bergerak baiklah yay bergerak itu bergerak benar-benar
00:03:02ya saya pikir semuanya terlihat bagus oke begitu kami memiliki prototipe yang berfungsi kami harus mengujinya pada perangkat lain
00:03:11untuk melihat kinerjanya di luar neurosains
00:03:15menuju batas kiri terlebih dahulu salah satu hal pertama yang saya lakukan adalah mendefinisikan seperti rentang aman dari
00:03:30lengan ini seberapa jauh lengan ini diizinkan keluar dari meja dan jika kita meminta Claude untuk mungkin secara sengaja bergerak
00:03:38keluar dari rentang keselamatan Anda dapat melihat bahwa gerakan ini ditolak oleh MHS oh
00:03:45itu luar biasa dapatkah ia mengambil sesuatu sekarang oh pertanyaan yang bagus Anda belum pernah meminta untuk melakukan ini
00:03:52dari awal dan oleh karena itu saya tidak punya ide apa yang akan dibuatnya untuk kita ada istilah yang perlu saya oh oh tunggu tunggu tunggu apa
00:04:06oke oke itu luar biasa itu sangat keren fakta bahwa saya dapat membangun ini dari awal hari ini dan berhasil mencapainya dalam hitungan menit
00:04:25tentu saja kami juga harus bekerja sama dengan para produsen dan vendor yang membuat perangkat tersebut jadi kami mulai bekerja dengan Danaher untuk membuat Claude terhubung dengan mikroskop Leica mereka
00:04:40kita harus mengingatkan diri kita sendiri seperti Claude tidak pernah melihat apa pun yang terkait dengan aplikasi ini sebelumnya ia akan membuat kesalahan jadi kita dapat memikirkan ini sebagai proses iteratif Anda harus membayangkan bahwa saya sebagai seorang ilmuwan menghabiskan waktu berminggu-minggu membuat sampel ini tetap hidup hingga tahap ini dan saya menghabiskan ribuan dolar untuk bahan-bahannya saya mengerti oke Anda merusaknya eksperimen Anda hilang
00:05:08Anda bahkan tidak dapat melihat bagaimana Anda bahkan dapat melihat cara kerjanya ia tidak sedang berusaha mengubah pengaturan mikroskop untuk mendapatkan gambar
00:05:23ya
00:05:23dan saya rasa kita perlu membantunya
00:05:27yang menarik di sini adalah Anda dapat melihat bahwa ketika saya memintanya beralih ke perbesaran yang lebih tinggi
00:05:32ia sangat sadar bahwa beralih ke perbesaran lebih tinggi dapat membuatnya menabrak sampel
00:05:39ya itu luar biasa ya jadi ia tahu cara mengoperasikan mikroskop apakah menurut Anda kita sudah berada pada titik di mana saya dapat memasukkan serangkaian perintah dan mendapatkan gambar yang fokus dan Anda tahu menanyakan apa gambar tersebut dan menambahkan warna palsu dan semua hal semacam itu kita harus mencobanya
00:05:55ya itu luar biasa untuk mengetahuinya itu sangat keren apa warna yang berbeda saat ini dapatkah kita menanyakannya dinding sel yang mengalami lignifikasi berwarna magenta merah garis miring merah muda ya itu adalah dinding sel hal-hal ini adalah dinding sel itu benar apa yang kita capai dalam sehari cukup transformatif claude masuk kita tidak memberitahunya apa pun dan dia hanya mencoba mencari tahu besok saya pikir kita harus mencoba memberinya Anda tahu dinding sel itu benar apa yang kita capai dalam sehari cukup transformatif
00:06:17claude masuk kita tidak memberitahunya apa pun dan dia hanya mencoba mencari tahu besok saya pikir kita harus mencoba memberinya Anda tahu memperlakukannya sebagai rekan kerja
00:06:38oh ada banyak hal yang terjadi di sana
00:06:40katakanlah seorang ilmuwan ingin melihat ini mereka harus duduk dan menunggu serta terus memantaunya
00:06:46benar selama berjam-jam benar ya saya punya satu yang bagus tapi itu saat saya pergi
00:06:52saya bertanya-tanya apakah Claude dapat menulis program yang dapat menemukan seperti melacak hal itu
00:07:08Claude hampir selesai dengan skrip awal untuk melakukan pelacakan
00:07:11itu luar biasa oh sial ya ya ampun
00:07:17selamat saya sebenarnya berpikir ia perlu membangun antarmuka pengguna sehingga kita dapat melihat apa yang dilakukannya karena hanya menjalankan skrip di latar belakang tidak dapat diterima
00:07:23ini terlihat bagus
00:07:31ia melakukan apa yang seharusnya ya memang kita sedang melacak
00:07:35ini mencoba tiga menit bagi saya ini telah melacak selama beberapa menit tidak mungkin
00:07:39ya kita baru saja menontonnya mengejarnya
00:07:41wah ya luar biasa kita berhasil melakukannya
00:07:45ia berhasil melakukannya
00:07:47ini adalah sistem pembuatan prototipe atau sistem yang sangat dinamis di mana Anda dapat membuat sesuatu dengan sangat cepat
00:07:53mungkin ini bahkan cukup baik untuk beberapa aplikasi sains
00:07:55mahasiswa PhD dapat menyelesaikan pekerjaan PhD-nya lebih cepat karena ia tidak perlu menghabiskan waktu dua tahun untuk menjalankannya
00:08:01tepat sekali ia hanya butuh dua bulan
00:08:03ya dan kemudian ia dapat fokus pada pertanyaan biologis yang merupakan tujuan kita
00:08:09mereka masih tidak percaya kami sangat terkesan
00:08:15saya pikir standar perangkat keras model membuka pintu bagi banyak jenis sains baru
00:08:21contoh yang jelas adalah dalam farmasi
00:08:25di sini di Genentech kami membuat obat untuk pasien dengan penyakit serius dan bahkan mengancam jiwa
00:08:35butuh banyak sekali iterasi untuk membuat sebuah obat
00:08:41kita akan menguji ribuan atau bahkan ratusan ribu atau bahkan jutaan molekul
00:08:47untuk menemukan molekul yang tepat yang akan benar-benar membantu pasien
00:08:53jadi kita akan memulai eksperimen di mana Claude akan menjalankan serangkaian operasi
00:09:01dan kemudian menginterpretasikan datanya
00:09:03jika Anda mengaspirasi cairan dari sumur yang memiliki gelembung
00:09:07Anda tidak mendapatkan jumlah transfer yang benar
00:09:09jika kita mencoba mengaspirasi dari sini
00:09:11kita akan mendapatkan jumlah yang tepat di sumur tanpa gelembung
00:09:15dan kemudian jumlah yang tidak tepat pada sumur yang ada gelembungnya
00:09:17jika itu Claude kita berpotensi memeriksa selama jalannya produksi
00:09:21untuk gelembung-gelembung ini guna melihat apakah itu terjadi
00:09:25dan semoga ia memiliki konteks dan pengetahuan untuk melakukan penyesuaian
00:09:29Claude akan melakukan beberapa eksekusi
00:09:33mengambil pembacaan dan kemudian sedikit mengubah parameter eksekusi
00:09:39untuk melihat apakah ia dapat meningkatkan eksperimen secara keseluruhan dalam lingkaran tertutup
00:09:43mempercepat lingkaran ini berarti kita dapat melakukan lebih banyak percobaan
00:09:53dan dapat mencapai jawaban dengan lebih cepat
00:09:57ini hanya lebih sedikit gelembung
00:09:59ada gelembung di dua sumur tapi tidak di sisanya
00:10:03jadi ini lebih baik
00:10:05ini benar-benar pertama kalinya dalam sejarah di mana kita memungkinkan AI berinteraksi dengan dunia fisik
00:10:15dalam penemuan obat
00:10:17ini jelas bersejarah, ya
00:10:19saya pikir sangat sulit bagi kita untuk memprediksi
00:10:21bagaimana AI dan standar perangkat keras model akan memengaruhi dunia
00:10:25Anda tahu, 30, 50 tahun di masa depan
00:10:27nah ini adalah saat-saat terbaik
00:10:39ketika ada sesuatu yang tidak dapat saya lakukan sebelumnya
00:10:41dan sekarang saya dapat melakukannya
00:10:43sesuatu yang tidak dapat saya lihat sebelumnya dan sekarang saya dapat melihatnya
00:10:45itulah dorongannya
00:10:47saya ingin memahami hal-hal yang belum kita pahami saat ini
00:10:49bayangkan apa yang akan kita lihat dalam pengembangan obat
00:10:55dalam komputasi kuantum
00:10:57dalam fusi nuklir
00:10:59dalam teknologi besar yang dapat mengubah dunia
00:11:01ketika para ilmuwan memiliki akses ke teknologi ini
커뮤니티 글
아직 글이 없습니다. 이 영상에 대한 첫 번째 글을 작성해 보세요!
이 영상에 대해 글쓰기