Transcript
00:00:00каждый новый облачный сеанс забывает ваш репозиторий, архитектуру и то решение,
00:00:05которое вы объясняли уже пять раз, поэтому вы просто тратите время на онбординг чат-бота. Это PI
00:00:12и он пытается исправить это. PI или персональная инфраструктура ИИ дает облачному коду память,
00:00:17структуру и повторно используемые рабочие процессы. В этом видео я покажу, как это работает,
00:00:22где это помогает, а где все еще раздражает.
00:00:30PI — это, по сути, операционная система для жизни, построенная поверх Claude Code. Ее создал Дэниел
00:00:36Мезлер, которого вы можете знать по Fabric, sex list и многим другим рабочим процессам в сфере безопасности и ИИ.
00:00:42PI дает Claude Code операционный уровень, а не просто промпты или папку с заметками, а настоящую
00:00:49структуру для памяти, навыков, рабочих процессов, целей и процессов. Она включает постоянную память между
00:00:55пользовательские навыки, которые можно контролировать, семишаговый процесс под названием "алгоритм",
00:01:02который гарантирует, что Claude действует в заданном порядке. У него даже есть локальная панель управления под названием Pulse и именованный цифровой
00:01:09ассистент со своим собственным стилем работы. Он знает ваши проекты, ваши предпочтения и то, как вы любите работать.
00:01:16Звучит неплохо, но чем это отличается от того, что мы уже используем? Так что
00:01:20давайте посмотрим на то, что действительно важно разработчикам: сокращает ли это объем объяснений, которые нам приходится
00:01:25делать? Если вам нравятся инструменты кодинга для ускорения рабочего процесса, обязательно подпишитесь, у нас постоянно выходят
00:01:31видео. А теперь вот PI, загруженный в Claude Code. Я собираюсь спросить его о чем-то, что обычно потребовало бы
00:01:38длинного промпта: “помоги мне спланировать архитектуру для этой новой функции, используя мой текущий
00:01:45контекст проекта, прошлые решения и стандарты кодирования”. А теперь давайте посмотрим на разницу. Обычно здесь
00:01:53я бы вставил структуру репозитория, объяснил границы сервисов, описал наш стиль кодирования и я бы
00:01:58надеялся, что Claude обратит внимание и уловит все. Но здесь PI берет данные из своей существующей
00:02:05памяти, понимает контекст проекта и проходит через тот алгоритм, о котором я уже говорил,
00:02:11и ответ — это не просто “вот один из способов построить это”, он дает мне структурированный план. Он включает то, что нужно
00:02:17изменить, чтобы это заработало, на какие риски стоит обратить внимание, какие допущения он делает и как проверить, что работа действительно выполнена.
00:02:26Эта последняя часть на самом деле довольно важна, потому что расплывчатые советы ИИ не очень хорошо работают.
00:02:32Это было очень круто, но как это опять же отличается от использования Claude Code в обычном режиме? Ну,
00:02:37Claude Code и так хорош большую часть времени, но он все еще сильно зависит от контекста, который мы ему даем
00:02:44в этом сеансе. Чем лучше ИИ, тем больше вы хотите использовать его для серьезной работы. Но серьезная работа зависит
00:02:50от контекста, от нашего стека, предпочтений, целей, стратегии тестирования, вашего личного определения
00:02:58хорошего кода. Так вот, PI добавляет недостающий слой — непрерывность. Он помнит вещи, которые обычно
00:03:04исчезают между нашими сеансами. И по сравнению с более тяжелыми агентскими фреймворками, такими как LangChain, CrewAI или
00:03:11пользовательские мультиагентные установки, PI более личный, он больше ориентирован на текст. Вам не нужно строить гигантскую
00:03:17систему оркестрации только для того, чтобы получить от него полезное поведение. Что более важно, так это то, что он превращает ИИ из одноразовой
00:03:24машины ответов в нечто, больше похожее на коллегу. Например, большинству из нас не нужно больше случайных
00:03:30предложений по коду, нам нужна непрерывность. Пользовательские навыки — это тоже большая часть ценности. Вы можете создать
00:03:37навык для проверки кода Next.js, обзоров безопасности, планирования, отладки. И ключ в том, что это не общие,
00:03:44основанные на интересах практики, это ваши правила, ваши предпочтения, просто ваш способ работы. Это
00:03:51одна небольшая разница, но она становится большой разницей где-то после 50 сеансов. А теперь вот
00:03:57часть, которая мешает этому быть просто рекомендацией “все должны это использовать”. Нет, это не совсем так.
00:04:03PI — это не универсальный инструмент, который исправляет все, и это не инструмент без усилий. Я бы наслоил его на другие
00:04:11инструменты и навыки. Вам нужно быть комфортным с терминалом, Git, файлами конфигурации и идеей поддержания
00:04:17своего собственного операционного уровня ИИ. Установщик помогает, да, но это все еще инструменты разработки. Вы, вероятно, будете тратить
00:04:23время на понимание структуры, редактирование памяти, настройку своих целей, определение вашего идеального состояния, выяснение
00:04:30того, какие части системы действительно важны для вашего рабочего процесса. И если вы сильно его настроите, обновления
00:04:36станут тем, о чем вам нужно действительно думать. Это не делает его плохим, просто вам нужно действительно
00:04:42довести его до ума для себя. Также есть сторона Claude Code. PI построен нативно вокруг Claude Code, поэтому
00:04:48если вы еще не полностью в Claude, это может быть блокировщиком для некоторых из вас. Стоимость API тоже может иметь значение,
00:04:55в зависимости от того, как много вы его используете. Так что вы можете использовать его, если у вас есть тарифный план Max, тогда да, конечно, это нормально, но
00:05:01вам не нужна персональная операционная система жизни, чтобы помнить, как отцентрировать div, по крайней мере, я надеюсь, что нет. Так что
00:05:08стоит ли использовать PI? Мой ответ: да, но только для правильного типа разработчика. Стоит использовать, если вы
00:05:13уже живете с Claude Code или агентскими ИИ-инструментами, и это особенно стоит того, если вы хотите повторно используемые ИИ-рабочие
00:05:20процессы вместо того, чтобы снова и снова писать одни и те же инструкции в промптах. Но, честно говоря, вы, вероятно, могли бы пропустить
00:05:26это, по крайней мере, я бы подождал, если вы хотите что-то полностью готовое к работе. То, как я бы думал
00:05:31о PI: это не просто еще один инструмент кодирования на ИИ, это персональная инфраструктура разработчика. Вы
00:05:39тратите время на его настройку, вы определяете свои предпочтения, вы создаете один или два полезных навыка, затем каждый будущий
00:05:46сеанс он становится немного лучше, потому что у ассистента есть больше контекста, чтобы работать. Если вы
00:05:51наслаждаетесь такими инструментами кодинга, обязательно подпишитесь на канал Better Stack, увидимся в следующем видео.
Community Posts
No posts yet. Be the first to write about this video!
Write about this video