Claude Code: MASSIVES Upgrade für geplante Aufgaben

CChase AI
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Transcript

00:00:00Vor nur ein paar Stunden
00:00:01hat Anthropic ein riesiges Upgrade für alle veröffentlicht,
00:00:04die Claude Code für geplante Aufgaben nutzen.
00:00:06Und das sind Routinen, denn jetzt können wir Claude Code
00:00:10Dinge automatisch für uns in der Cloud erledigen lassen.
00:00:12Wir sind nicht mehr auf sitzungsbasierte Schleifen
00:00:15und sitzungsbasierte geplante Aufgaben beschränkt.
00:00:17Und es gibt drei Wege, wie wir das tun können.
00:00:19Wir können sie nach einem Zeitplan ausführen.
00:00:20Wie: „Ich möchte, dass du X, Y oder Z jeden Morgen um 9 Uhr machst.“
00:00:24Wir können es über einen API-Aufruf tun.
00:00:25Es ist also quasi auf Abruf,
00:00:27oder wir können es ereignisbasiert machen,
00:00:29indem es auf ein Ereignis reagiert,
00:00:31wie zum Beispiel etwas in Ihrem GitHub-Repo.
00:00:34Und das Wichtigste dabei ist: Es läuft
00:00:36auf der Web-Infrastruktur von Claude Code.
00:00:38Es hängt also nichts davon ab, dass Ihr Laptop aufgeklappt ist.
00:00:40Ich bin sicher, wir alle waren schon in Situationen wie: „Wow,
00:00:42ich wünschte, Claude könnte einfach diese eine Sache
00:00:45jeden einzelnen Tag erledigen,“
00:00:46ohne dass ich genau dieses Terminal offen haben müsste.
00:00:48Und ich wollte auch keine Web-App erstellen,
00:00:50sie auf Railway hosten und für API-Gebühren bezahlen.
00:00:53Das können wir jetzt tun.
00:00:54Das Ganze bringt ein paar Einschränkungen mit sich,
00:00:56nämlich wie viele Durchläufe wir in einem 24-Stunden-Zeitraum machen können.
00:00:58Für Max-Nutzer sind es 15 Durchläufe alle 24 Stunden.
00:01:00Wir werden sehen, ob sich das noch ändert,
00:01:02aber betrachten Sie dies nicht als Ersatz für das,
00:01:05was Sie in der Vergangenheit in n8n erstellt haben,
00:01:07wo Sie hunderte von Automatisierungen an einem einzigen Tag ausführen.
00:01:10Dies ist eher für kleinteilige Aufgaben für einen einzelnen Nutzer gedacht,
00:01:13die laufen sollen, wenn Sie nicht am Computer sind
00:01:15und Sie keine API-Kosten bezahlen möchten.
00:01:18Aber selbst mit diesen Einschränkungen
00:01:19ist dies eine dringend benötigte Ergänzung für das Claude Code-Ökosystem.
00:01:23Heute werde ich Ihnen also zeigen, wie es funktioniert,
00:01:24und wir werden ein Beispiel durchgehen.
00:01:26Die Funktionsweise ist ziemlich einfach.
00:01:28Wenn wir im CLI sind,
00:01:29wird es mit „/schedule“ gemacht,
00:01:31oder wir können all das auch über die eigentliche
00:01:34Claude Code Desktop-App erledigen.
00:01:36Wenn ich in der Claude Code Desktop-App bin —
00:01:37ich zeige das nur, weil es visuell
00:01:39etwas einfacher zu erkennen ist, was passiert.
00:01:41Gehen Sie einfach hier links rüber,
00:01:43gehen Sie auf „Scheduled“, dann auf „New Task“
00:01:45und klicken Sie auf „New Remote Task“.
00:01:47Denn wie gesagt, es wird in der Cloud sein.
00:01:48Und was wir hier ausfüllen, ist dasselbe,
00:01:50was wir in einem Prompt im CLI ausfüllen würden.
00:01:52Wir sagen ihm, wie wir es nennen wollen
00:01:54und was es tun soll.
00:01:55Wir müssen es mit einer Art GitHub-Repository verbinden,
00:01:59denn was auch immer es in der Cloud fertigstellt,
00:02:01wird es in ein entsprechendes Repository schieben.
00:02:04Wir müssen eine Art Cloud-Umgebung einrichten.
00:02:06Wenn Sie das noch nicht getan haben, aber den Ultra-Plan nutzen,
00:02:08ist es wahrscheinlich schon für Sie passiert.
00:02:10Falls nicht, müssen Sie sie einfach hinzufügen.
00:02:11Und dann müssen Sie Ihren Trigger auswählen.
00:02:13Für die meisten Leute
00:02:14wird es einfach ein täglicher Zeitplan-Trigger sein,
00:02:16wie ein Cron-Job.
00:02:17Aber wie gesagt, man kann dies an spezifische GitHub-Events binden
00:02:20oder es als API nutzen.
00:02:22Für das heutige Beispiel
00:02:23werden wir eine Claude Code-Routine erstellen,
00:02:25die GitHub nach den Top 10 Trending-GitHub-Repos
00:02:28im KI-Bereich der letzten Woche durchsucht,
00:02:30sowie nach den Top 5 des letzten Monats.
00:02:32Was Sie hier sehen, ist das, was ich bereits automatisch mache,
00:02:35aber es läuft über Windows und ist ein einfacher API-Aufruf.
00:02:38Aber jetzt werden wir das an Claude Code auslagern,
00:02:40und noch besser: Da es jetzt KI-gestützt ist,
00:02:43kann es zusätzliche Analysen für mich durchführen.
00:02:45Damit das funktioniert, benötigen Sie ein GitHub-Repo,
00:02:47das mit dieser Routine verknüpft ist, denn Claude Code
00:02:49braucht einen Ort, um das Ergebnis abzulegen.
00:02:51Und um sicherzugehen, dass das klappt,
00:02:52müssen Sie ein paar Dinge vorbereitet haben.
00:02:55Wenn Sie später Dinge wie GitHub-Webhooks nutzen wollen,
00:02:58müssen Sie die GitHub-App, die Claude GitHub-App, installiert haben.
00:03:01Ich setze einen Link dazu in die Beschreibung.
00:03:03Und wenn Sie nur einfache geplante Routinen nutzen,
00:03:05müssen Sie die GitHub-Integration verbunden haben,
00:03:07was Sie in den Einstellungen auf Claude.ai tun können.
00:03:11Dies ist also der Prompt, den ich Claude Code geben werde.
00:03:12Ich sage: „Ich möchte diese Routine ausführen lassen.“
00:03:14Ich gebe den Link zu dem GitHub-Repo an, das ich erstellt habe.
00:03:17Und ich sage: „Rufe die GitHub-Such-API auf,
00:03:20suche die Top 10 Repos der letzten sieben Tage,
00:03:22prüfe die letzten 30 Tage
00:03:24und finde heraus, ob sie relevant sind.“
00:03:25Und dann möchte ich, dass du eine Markdown-Datei schreibst,
00:03:28die all das erklärt,
00:03:29einschließlich so etwas wie einer Einschätzung der Redaktion.
00:03:30Ich hatte Claude Code in einer anderen Sitzung offen
00:03:32und habe Claude Code den Prompt
00:03:34für die Claude Code-Routinen erstellen lassen.
00:03:36Dinge, die Sie in diesen Prompt aufnehmen müssen,
00:03:38sind der Name, das erstellte Repository und die Umgebung.
00:03:43Sie können einfach den Standard wählen, einen Zeitplan
00:03:45und dann natürlich den eigentlichen Prompt.
00:03:47Ich habe ihm also den Prompt gegeben und es sagt,
00:03:48dass es den Trigger für 8 Uhr morgens erstellt.
00:03:51Welches Modell wird verwendet?
00:03:52Ich lasse es einfach Sonnet 3.6 benutzen.
00:03:54Wir brauchen dafür kein Opus.
00:03:55Das Repo und dann die Umgebung ist —
00:03:57mein Standard ist meine Ultra-Plan-Umgebung.
00:04:00Der Trigger wurde also erstellt,
00:04:01und jetzt sagen wir ihm, er soll die Routine sofort ausführen,
00:04:03um sicherzugehen, dass es auch wirklich funktioniert.
00:04:05Und es hieß, der GitHub-Zugriff sei nicht autorisiert.
00:04:08Ich muss GitHub also nur kurz neu autorisieren.
00:04:10Dazu geht man in die Einstellungen,
00:04:12wechselt zu den Konnektoren und klickt auf GitHub.
00:04:15Wie Sie sehen können, ist meines jetzt verbunden.
00:04:18Wir lassen es also
00:04:19noch einmal versuchen,
00:04:22und wir wechseln hier rüber, damit Sie es besser sehen können.
00:04:24Es gibt mir einen Link, über den ich den Durchlauf
00:04:26in Echtzeit verfolgen kann.
00:04:28Hier sehen Sie die Anweisungen, die ich gegeben habe.
00:04:29Das sind im Grunde die Prompts,
00:04:31und jetzt wird der Durchlauf manuell ausgeführt.
00:04:33Der Durchlauf wurde abgeschlossen und in meinem GitHub gepostet.
00:04:36Und lassen wir das Ganze mal nicht so riesig erscheinen.
00:04:40Wir sehen sofort: „GitHub Trending“.
00:04:43Hier ist die Einschätzung der Redaktion.
00:04:44Wenn wir das mit dem vergleichen, was ich normalerweise habe —
00:04:47das sind eigentlich nur reine Daten.
00:04:50Hier bekomme ich direkt vorab eine kurze Zusammenfassung
00:04:54dessen, was so los war.
00:04:55Dann erhalten wir die Top 10 Trending-Repos.
00:04:58Der Link scheint zu funktionieren.
00:05:00Das ist also genau das, worum ich gebeten habe.
00:05:02Und jetzt werde ich das jeden Tag in meinem GitHub haben.
00:05:04Wir haben erwähnt, dass es zwei zusätzliche Wege gibt,
00:05:06diese Routine zu nutzen, und das sind APIs
00:05:09und die ereignisbasierte Nutzung.
00:05:10Wenn Sie dies als API-Trigger nutzen möchten,
00:05:13denken Sie daran, dass wir nur eine begrenzte Anzahl an Aufrufen pro Tag haben,
00:05:16nämlich 15.
00:05:17Wägen Sie also ab, was Ihr Anwendungsfall sein wird,
00:05:20aber Sie können den API-Trigger nicht über das CLI einrichten.
00:05:24Das müssen Sie tatsächlich über das Web machen.
00:05:26Wenn Sie also in die Claude Code-Dokumentation schauen,
00:05:28wird Ihnen dort erklärt, wie das geht.
00:05:30Sie müssen auf claude.ai/code/routines gehen
00:05:33und es dort einrichten.
00:05:35Dasselbe gilt für das Hinzufügen von GitHub-Triggern.
00:05:37Diese können nur über die Web-UI konfiguriert werden.
00:05:40Also an genau derselben Stelle,
00:05:41aber die Dokumente führen Sie Schritt für Schritt durch,
00:05:44und zeigen auch eine Reihe von unterstützten Ereignissen.
00:05:46Wenn Sie sich also fragen: „Macht es Sinn,
00:05:48so etwas innerhalb von GitHub zu nutzen?“
00:05:51Dann können Sie das genau hier nachlesen.
00:05:52Alles in allem halte ich das für ein großartiges Update.
00:05:54So ziemlich jeder, den ich kenne, hat zumindest eine Handvoll Aufgaben,
00:05:57von denen er sich wünscht, dass Claude Code sie jeden Tag automatisch erledigt —
00:05:59egal, ob man am Computer sitzt,
00:06:00ob eine Sitzung offen ist
00:06:01oder ob der Computer überhaupt eingeschaltet ist.
00:06:04Und dieses Problem wird hiermit gelöst.
00:06:06Lassen Sie mich wissen, was Sie davon halten.
00:06:07Schauen Sie sich unbedingt Chase AI Plus an,
00:06:09wenn Sie meine Claude Code Masterclass sehen wollen.
00:06:11Aber ansonsten: Wir sehen uns.

Key Takeaway

Claude Code führt Cloud-basierte Routinen ein, die bis zu 15-mal täglich ohne aktives Terminal oder lokale Hardware Aufgaben über Zeitpläne, APIs oder GitHub-Ereignisse automatisieren.

Highlights

Claude Code ermöglicht nun die Ausführung von automatisierten Routinen in der Cloud unabhängig vom lokalen Endgerät.

Drei verschiedene Trigger-Arten stehen zur Verfügung: zeitgesteuerte Cron-Jobs, API-Aufrufe und ereignisbasierte GitHub-Webhooks.

Nutzer des Max-Plans sind auf maximal 15 Durchläufe innerhalb eines Zeitraums von 24 Stunden begrenzt.

Ergebnisse automatisierter Aufgaben werden direkt in ein verknüpftes GitHub-Repository übertragen.

Die Einrichtung von API- und GitHub-Triggern erfordert zwingend die Nutzung der Web-Oberfläche unter claude.ai/code/routines.

Routinen unterstützen die Modelle Claude 3.5 Sonnet und Claude 3 Opus für komplexe Analysen während der Automatisierung.

Timeline

Cloud-Automatisierung ohne lokale Abhängigkeiten

  • Automatisierte Aufgaben laufen direkt auf der Web-Infrastruktur von Claude Code ab.
  • Die Ausführung erfordert kein geöffnetes Terminal und keinen eingeschalteten Computer.
  • Drei Auslösemechanismen umfassen feste Uhrzeiten, direkte API-Aufrufe und Ereignisse in GitHub-Repositories.

Bisherige geplante Aufgaben waren an aktive Sitzungen auf dem lokalen Rechner gebunden. Die Verlagerung in die Cloud eliminiert die Notwendigkeit, eigene Web-Apps auf Plattformen wie Railway zu hosten oder zusätzliche API-Gebühren für einfache Routinen zu zahlen. Dies ermöglicht einen stabilen Betrieb von täglichen Aufgaben ohne manuelle Überwachung.

Nutzungsbeschränkungen und Zielgruppe

  • Das Kontingent für Max-Nutzer liegt bei 15 Durchläufen pro 24 Stunden.
  • Cloud-Routinen dienen als Ergänzung für individuelle Nutzeraufgaben statt als Ersatz für industrielle Automatisierungstools.
  • Kosten für die API entfallen bei der Nutzung innerhalb der bestehenden Claude-Abonnements.

Die Limitierung auf 15 tägliche Ausführungen grenzt die Funktion von Plattformen wie n8n ab, die für hunderte Automatisierungen ausgelegt sind. Der Fokus liegt auf kleinteiligen Workflows, die im Hintergrund laufen sollen, während der Anwender nicht am Arbeitsplatz ist. Es handelt sich um eine spezialisierte Erweiterung des Claude Code-Ökosystems für persönliche Effizienz.

Konfiguration über CLI und Desktop-App

  • Der Befehl /schedule aktiviert die Einrichtung von Routinen innerhalb des Command Line Interface.
  • Remote-Tasks erfordern eine aktive Verbindung zu einem GitHub-Repository für die Ergebnisspeicherung.
  • Die Einrichtung umfasst die Namensgebung, die Definition der Aufgabe und die Auswahl der Cloud-Umgebung.

In der Desktop-App erfolgt die Erstellung visuell über den Bereich 'Scheduled' und die Option 'New Remote Task'. Da die KI autonom in der Cloud arbeitet, muss ein Zielort für den produzierten Code oder die Daten definiert sein, was über ein verknüpftes GitHub-Repo gelöst wird. Nutzer mit einem Ultra-Plan verfügen in der Regel bereits über die notwendige vorkonfigurierte Cloud-Umgebung.

Praxisbeispiel: KI-gestützte GitHub-Analyse

  • Eine Routine durchsucht die GitHub-Such-API nach Trending-Repositories im Bereich Künstliche Intelligenz.
  • Claude erstellt selbstständig Markdown-Dateien mit redaktionellen Einschätzungen und Zusammenfassungen.
  • Die Integration erfordert die Autorisierung über die Claude GitHub-App oder die Einstellungen auf Claude.ai.

Im Testlauf extrahiert die Routine die Top 10 Repositories der letzten sieben Tage und die Top 5 des letzten Monats. Im Gegensatz zu reinen Datenabfragen liefert die KI hier eine qualitative Analyse der Relevanz und eine Zusammenfassung der Trends. Die Ergebnisse werden automatisiert als Markdown-Dokument in das Repository gepusht und sind über einen Echtzeit-Link verfolgbar.

Erweiterte Trigger und Dokumentation

  • API-Trigger und GitHub-Webhooks lassen sich ausschließlich über die Web-UI konfigurieren.
  • Die Dokumentation unter claude.ai/code/routines listet alle unterstützten Ereignistypen auf.
  • Modell-Präferenzen wie Claude 3.5 Sonnet können für die Ausführung der Routinen festgelegt werden.

Während einfache Zeitpläne im CLI erstellt werden können, erfordern komplexere Integrationen wie Webhooks den Weg über das Web-Interface. Dies bietet eine granulare Kontrolle darüber, wie Claude auf externe Impulse reagiert. Die Dokumentation dient hierbei als Leitfaden für die verschiedenen unterstützten Ereignisse innerhalb von GitHub.

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