Claude Code 예약 작업의 역대급 대규모 업데이트

하이라이트

• Claude Code의 새로운 루틴 기능을 통해 사용자의 컴퓨터가 꺼져 있는 상태에서도 클라우드 기반 자동화 작업을 실행한다.

• 일일 스케줄링, API 호출, GitHub 이벤트 반응이라는 세 가지 트리거 방식을 지원한다.

• Max 사용자 기준으로 24시간 동안 최대 15회의 루틴 실행 횟수 제한이 적용된다.

• 루틴 작업의 결과물은 연결된 GitHub 리포지토리에 마크다운 등의 파일 형태로 자동 저장된다.

• CLI 명령어 /schedule 또는 전용 데스크톱 앱의 Scheduled 메뉴를 통해 원격 작업을 설정한다.

타임라인

1. 00:00 - 00:53

   클라우드 기반 자동화 루틴의 도입

   기존의 세션 기반 작업 방식에서 벗어나 클라우드 서버가 직접 작업을 수행하는 구조로 변경되었다. 매일 아침 특정 시간에 작업을 수행하거나 GitHub 리포지토리의 변경 사항에 즉각 반응하도록 설정할 수 있다. 이는 인프라 구축이나 API 비용에 대한 부담을 줄여주는 효과를 제공한다.

   • Claude Code가 웹 인프라에서 독립적으로 실행되는 루틴 기능을 출시했다.
   • 정해진 스케줄, API 호출, GitHub 이벤트에 따라 작업을 시작한다.
   • 로컬 컴퓨터를 켜두거나 별도의 호스팅 서비스에 비용을 지불할 필요가 없다.
2. 00:54 - 01:21

   실행 횟수 제한과 권장 사용 사례

   하루에 수백 건의 자동화를 처리하기보다는 컴퓨터 앞에 없을 때 실행되어야 하는 핵심적인 작업들에 집중하도록 설계되었다. API 비용 결제 없이 AI 기반의 자동화를 처리하고 싶은 개인 사용자에게 최적화된 성능을 제공한다. 현재의 실행 횟수 제한은 향후 서비스 운영 상황에 따라 조정될 가능성이 있다.

   • Max 플랜 사용자에게는 24시간당 15회의 실행 횟수가 할당된다.
   • 대규모 자동화 도구인 N8N을 완전히 대체하는 용도는 아니다.
   • 개인 사용자를 위한 소규모 반복 작업이나 분석 업무에 적합하다.
3. 01:22 - 03:10

   루틴 설정 및 GitHub 연동 프로세스

   CLI 환경보다는 데스크톱 앱의 시각적 UI를 사용하는 것이 설정 과정을 파악하기에 유리하다. 루틴은 클라우드에서 실행되므로 작업의 결과물을 기록할 물리적 공간인 GitHub 리포지토리가 필수적이다. 특히 웹훅 기능을 활용하려면 Claude GitHub 전용 앱의 설치가 선행되어야 한다.

   • 데스크톱 앱의 New remote task 메뉴에서 클라우드 작업을 구성한다.
   • 결과물 저장을 위해 반드시 대상 GitHub 리포지토리를 연결해야 한다.
   • Claude.ai 설정 탭의 커넥터 섹션에서 GitHub 인증을 완료해야 정상 작동한다.
4. 03:11 - 05:03

   GitHub 트렌딩 분석 루틴 실습

   GitHub API를 호출하여 최근 일주일 및 한 달간의 트렌드 데이터를 비교 분석하는 과정을 보여준다. 단순한 스크래핑과 달리 AI의 분석 능력을 결합하여 마크다운 파일 형태의 리포트를 생성한다. 작업이 완료되면 지정된 리포지토리에 자동으로 커밋되어 사용자는 결과물만 확인하면 된다.

   • Sonnet 3.6 모델을 사용하여 지난 7일간의 인기 AI 리포지토리를 수집한다.
   • 단순한 데이터 나열을 넘어 AI가 직접 작성한 요약과 편집자 견해를 포함한다.
   • 수동 실행 시 실시간 진행 상황을 확인할 수 있는 웹 링크가 생성된다.
5. 05:04 - 06:13

   트리거 관리 및 상세 설정 방법

   고급 트리거 설정은 CLI나 앱 내부가 아닌 웹 인터페이스를 통해 상세하게 제어할 수 있다. 지원되는 구체적인 이벤트 목록과 API 호출 규격은 공식 문서를 참고해야 한다. 이번 업데이트를 통해 사용자 환경의 제약 없이 항시 실행 가능한 자동화 워크플로우 구축이 가능해졌다.

   • API 및 GitHub 이벤트 트리거는 웹 UI를 통해서만 구성할 수 있다.
   • claude.ai/code/routines 페이지에서 지원되는 이벤트 목록을 확인한다.
   • 컴퓨터 전원 상태와 무관하게 모든 자동화 작업이 클라우드에서 완결된다.