Как создать финансовых агентов, работающих в интернете — Джей Сахнан и Арик Бёрд, Browserbase

원제 · How to Build Financial Agents That Work Across the Web - Jay Sahnan & Arik Bird, Browserbase

19:382분 읽기AI Engineer2026. 10. 25.컴퓨터/소프트웨어 · AI/미래기술

핵심 요약

Объединение масштабируемых облачных браузеров с модифицированным бинарным файлом Chromium и SDK Stagehand обеспечивает надежную автоматизацию на тысячах уникальных веб-порталов.

하이라이트

  • Использование браузерных агентов компанией Ramp для сбора чеков и сопоставления транзакций экономит более 30 000 часов ручного труда и увеличивает масштаб в 5 раз.

  • Модификация бинарного файла Chromium в Browserbase исключает флаг автоматизации webdriver и сохраняет активность процессов для обхода защиты от ботов.

  • Сжатие сырого HTML-дерева DOM в дерево доступности с помощью Stagehand сокращает объем данных с 122 тысяч до 4 тысяч токенов, снижая затраты на запросы.

  • Три базовых примитива Stagehand — observe, act и extract — преобразуют неструктурированные веб-данные в схемы Zod.

타임라인

  1. Масштабирование браузерных агентов для финансовых операций

    Традиционный сбор документов через ручной ввод создает узкие места при росте бизнеса. Облачная инфраструктура браузеров решает проблему масштабируемости, но требует устранения признаков автоматизации. Удаление флага webdriver и сохранение браузера активным снижают вероятность блокировок со стороны систем защиты от ботов.

    • Браузерные агенты получают доступ к сайтам без официальных API или протоколов MCP для выполнения сетевых задач.
    • Компания Ramp задействует браузерные агенты для автоматического сохранения чеков авиабилетов с сайта Delta и сопоставления их с транзакциями.
    • Запуск стандартного браузера Chromium в дата-центре сталкивается с проблемами цифровых отпечатков и прокси-серверов.
    • Модифицированный бинарный файл Browserbase удаляет параметр webdriver и поддерживает постоянную активность процессов.
  2. Управление браузерами с помощью SDK Stagehand

    Разнообразие интерфейсов тысяч платежных порталов делает ручное написание селекторов неэффективным. Использование языковых моделей в сочетании со сжатием структуры DOM снижает объем передаваемых данных. Прямое внедрение инструментария управления внутрь хостинга ускоряет выполнение команд агента.

    • Изменения в интерфейсах веб-сайтов приводят к частым сбоям традиционных скриптов автоматизации Playwright.
    • Фреймворк Stagehand поддерживает как детерминированные правила, так и запросы на естественном языке для взаимодействия с элементами страниц.
    • Размещение Stagehand непосредственно рядом с браузером в облаке устраняет сетевые задержки при передаче инструкций.
  3. Автоматизация проверки компаний и извлечение данных

    Проверка надежности контрагентов требует сбора данных из официальных реестров и финансовых отчетов. Программные инструменты автоматизируют параллельный обход десятков сайтов без появления капч. Стандартизированное извлечение информации упрощает передачу собранных сведений финансовым агентам.

    • Компания Stripe применяет браузерных агентов для автоматизации процедур KYC и проверки данных мерчантов.
    • Примитив extract преобразует неструктурированные данные веб-среды в структурированные схемы Zod.
    • Пакетная обработка данных позволяет одновременно собирать информацию с нескольких источников, включая сайты компаний, отчеты SEC и биржевые листинги.

설명

Some of the most important financial data sits behind logins and anti-bot walls, with no API. Jay Sahnan and Arik Bird of Browserbase show how browser agents solve this through three case studies: Ramp fetching receipts at scale (over 30,000 manual hours saved), Bill paying across thousands of different vendor portals with one agent, and Stripe automating KYC checks. They also cover how Browserbase forked Chromium to run reliably in the cloud, and how Stagehand's act, extract and observe primitives keep automations from breaking when sites change. Chapters 00:00 Intro 00:27 What is a browser agent? 01:37 Ramp, Bill and Stripe: data on the hardest-to-reach web 02:13 Ramp: fetching receipts at scale 03:34 Why browsers get blocked in the data center 06:03 Forking Chromium for the cloud 07:49 Demo: 100 browsers at once 10:11 Bill: one agent, thousands of portals 11:08 Stagehand vs Playwright 14:52 Stripe: automating KYC 15:52 Act, extract and observe 16:35 Demo: researching 20 companies in parallel Jay Sahnan, Browserbase Arik Bird, Browserbase Join us in SF for the second annual AIE CODE summit: https://aie.codes our last flagship summit of 2026. Applications live now!

이 영상에 대해 글쓰기