Cómo crear agentes financieros que funcionan en toda la web - Jay Sahnan y Arik Bird, Browserbase

원제 · How to Build Financial Agents That Work Across the Web - Jay Sahnan & Arik Bird, Browserbase

19:382분 읽기AI Engineer2026. 10. 25.컴퓨터/소프트웨어 · AI/미래기술

핵심 요약

La combinación de navegadores verificados en la nube y SDKs orientados a agentes como Stagehand permite automatizar flujos financieros complejos en miles de portales web sin depender de equipos humanos.

하이라이트

  • Ramp desplegó agentes de navegador para automatizar la captura de recibos, ahorrando más de 30.000 horas de trabajo manual y multiplicando su escala por 5.

  • Stagehand reduce el conteo de tokens de 122.000 a 4.000 al comprimir el DOM en un árbol de accesibilidad optimizado para modelos de lenguaje.

  • Los navegadores en la nube estándar sufren de huellas digitales de centros de datos y banderas de automatización que activan bloqueos y CAPTCHAs.

  • Browserbase bifurcó Chromium para eliminar la bandera de webdriver, alinear la identidad del navegador y mantener procesos activos en lugar de abrirlos y cerrarlos por tarea.

  • Stagehand ofrece tres primitivas principales para desarrolladores: observe, act y extract, permitiendo extraer datos estructurados mediante esquemas de Zod.

타임라인

  1. Definición y aplicación de agentes de navegador en instituciones financieras

    Los agentes de navegador actúan como herramientas indispensables para interactuar con las partes más inaccesibles de la web. Instituciones financieras líderes dependen de esta tecnología para procesar operaciones que carecen de integraciones programáticas tradicionales.

    • Un agente de navegador necesita acceder, leer y tomar acciones en la web mediante un navegador real cuando no existen APIs o protocolos MCP disponibles.
    • Empresas financieras como Ramp, Bill y Stripe manejan información sensible ubicada en portales protegidos contra bots y detrás de inicios de sesión complejos.
  2. Infraestructura de navegadores en la nube y resolución de bloqueos

    Escalar procesos de automatización requiere superar las defensas anti-bot de los sitios web. Al modificar el binario de Chromium para imitar con precisión a los navegadores de usuarios reales y evitar reiniciar el proceso en cada tarea, la infraestructura en la nube opera con alta fiabilidad.

    • Ramp utilizaba equipos humanos para iniciar sesión en portales y buscar recibos, lo cual generaba cuellos de botella insostenibles a gran escala.
    • Desplegar Chromium estándar en centros de datos revela huellas digitales de infraestructura en la nube, IPs de proxy y parámetros de automatización que provocan bloqueos y CAPTCHAs.
    • Browserbase creó una bifurcación de Chromium que elimina la bandera de webdriver, alinea la identidad del navegador y mantiene los procesos activos.
  3. Control de múltiples portales con el SDK Stagehand

    Gestionar miles de portales de pago diferentes con estructuras cambiantes vuelve inviable el uso de scripts rígidos. Stagehand combina reglas deterministas con instrucciones en lenguaje natural, operando directamente junto al navegador alojado para eliminar latencias de red.

    • Ramp redujo más de 30.000 horas de entrada manual de datos y multiplicó su escala por 5 gracias al uso de agentes.
    • Playwright tradicional falla cuando cambian los selectores XPath o las interfaces de los portales web.
    • Stagehand reduce el consumo de tokens de 122.000 a 4.000 transformando el DOM en un árbol de accesibilidad simplificado para los modelos de lenguaje.
  4. Primitivas de desarrollo, verificación KYC y demostraciones

    La extracción estructurada de datos permite procesar información compleja proveniente de múltiples fuentes como sitios corporativos, páginas de inversionistas y presentaciones ante la SEC de forma simultánea. Demostraciones prácticas evidencian la ejecución concurrente de agentes en decenas de sitios web sin interrupciones.

    • Stripe automatiza la verificación KYC de decenas de miles de comerciantes mensuales mediante agentes de navegador.
    • Stagehand expone tres primitivas clave para desarrolladores: observe, act y extract.
    • La función extract permite transformar datos web no estructurados en esquemas tipados de Zod.

설명

Some of the most important financial data sits behind logins and anti-bot walls, with no API. Jay Sahnan and Arik Bird of Browserbase show how browser agents solve this through three case studies: Ramp fetching receipts at scale (over 30,000 manual hours saved), Bill paying across thousands of different vendor portals with one agent, and Stripe automating KYC checks. They also cover how Browserbase forked Chromium to run reliably in the cloud, and how Stagehand's act, extract and observe primitives keep automations from breaking when sites change. Chapters 00:00 Intro 00:27 What is a browser agent? 01:37 Ramp, Bill and Stripe: data on the hardest-to-reach web 02:13 Ramp: fetching receipts at scale 03:34 Why browsers get blocked in the data center 06:03 Forking Chromium for the cloud 07:49 Demo: 100 browsers at once 10:11 Bill: one agent, thousands of portals 11:08 Stagehand vs Playwright 14:52 Stripe: automating KYC 15:52 Act, extract and observe 16:35 Demo: researching 20 companies in parallel Jay Sahnan, Browserbase Arik Bird, Browserbase Join us in SF for the second annual AIE CODE summit: https://aie.codes our last flagship summit of 2026. Applications live now!

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