इस ओपन सोर्स रेपो ने Claude Code की सबसे बड़ी समस्या का समाधान कर दिया
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00:00:00Graphify ने Claude Code की मेमोरी समस्या का समाधान कर दिया है।
00:00:03यह किसी भी रिपॉजिटरी को एक बेहतरीन नॉलेज ग्राफ में बदल सकता है,
00:00:06बिल्कुल वैसा जैसा आप यहाँ देख रहे हैं।
00:00:08और इस प्रक्रिया में, यह Claude Code को आपको अधिक सटीक उत्तर देने में मदद करता है
00:00:12वो भी बहुत कम टोकन लागत में।
00:00:14यह आपके पूरे कोड बेस को स्कैन करके ऐसा कर पाता है,
00:00:17सभी कनेक्शनों को मैप करता है, और कनेक्शन के पीछे के 'क्यों' को समझता है।
00:00:21और सबसे अच्छी बात यह है कि यह ओपन सोर्स और पूरी तरह से मुफ़्त है।
00:00:24तो आज, मैं आपको दिखाऊँगा कि आप इसे खुद कैसे काम में ला सकते हैं
00:00:27और पर्दे के पीछे वास्तव में क्या हो रहा है,
00:00:30ताकि आप तुरंत इसका लाभ उठा सकें।
00:00:32Graphify कुछ महीने पहले आया था।
00:00:34इसे लगभग 60,000 स्टार्स मिले हैं।
00:00:36और यह क्या करता है, यह आपके AI कोडिंग असिस्टेंट को,
00:00:39जरूरी नहीं कि Claude Code ही हो, पर हम आज यही इस्तेमाल करेंगे,
00:00:41आपके पूरे प्रोजेक्ट, कोड, दस्तावेज़ों, PDF इमेज और वीडियो को मैप करने की सुविधा देता है
00:00:45एक नॉलेज ग्राफ में जिसे आप फाइलों में grep करने के बजाय सीधे क्वेरी कर सकते हैं।
00:00:49तो हम Graphify को लेकर अपनी पसंद की किसी भी रिपॉजिटरी पर लगा सकते हैं,
00:00:54और यह इस तरह का नॉलेज ग्राफ बनाता है।
00:00:55हम इसकी परवाह इसलिए करते हैं क्योंकि जब हम नॉलेज ग्राफ बनाते हैं,
00:01:00तो यह Claude Code को उस रिपॉजिटरी के बारे में सवालों का उत्तर देना आसान बनाता है
00:01:04क्योंकि सब कुछ पहले से मैप किया गया है।
00:01:06यह स्पष्ट है कि A कैसे B से जुड़ता है, B कैसे C से जुड़ता है,
00:01:09और वे कनेक्शन क्यों महत्वपूर्ण हैं।
00:01:11यह फाइलों में grep करने से बिल्कुल विपरीत है,
00:01:13जो कि Claude Code जैसे AI कोडिंग असिस्टेंट सामान्य रूप से काम करते हैं।
00:01:16यह एक सरल सा उदाहरण है, लेकिन यह ऐसा है जैसे यह सिर्फ Control-F कर रहा हो
00:01:19और उसे खोजने की कोशिश कर रहा हो, बजाय इसके कि सब कुछ कैसे चल रहा है इसका एक स्पष्ट मैप हो, ठीक है?
00:01:25यह Claude Code को एक नक्शा देता है, जबकि फाइलों में grep करने से कुछ नहीं मिलता।
00:01:29तो इस वजह से, Graphify जैसी चीज़ के साथ सटीक उत्तर पाने में कम टोकन खर्च होते हैं।
00:01:35अब, टोकन की ये बचत कितनी महत्वपूर्ण है?
00:01:37खैर, कुछ लोग 70 गुना तक का दावा कर रहे हैं, जो मुझे थोड़ा ज़्यादा लगा।
00:01:41और जैसा कि आप आज डेमो में देखेंगे,
00:01:42यह 70 गुना से थोड़ा कम है, लेकिन फिर भी काफी महत्वपूर्ण है।
00:01:45तो यह वो 'क्यों' है जिसकी आपको परवाह करनी चाहिए।
00:01:47अब बात करते हैं कि यह वास्तव में कैसे काम करता है।
00:01:48हम एक कोड बेस से इस तरह के नॉलेज ग्राफ तक कैसे पहुँचते हैं,
00:01:51जो कि ग्राफ़ RAG नॉलेज बेस जैसी चीज़ से काफी मिलता-जुलता दिखता है।
00:01:56क्या वे एक ही हैं?
00:01:56यह RAG से कैसे संबंधित है?
00:01:57हम उस पर बात करेंगे।
00:01:58खैर, यह तीन अलग-अलग पास (passes) के माध्यम से काम करता है।
00:02:00पहले पास में, हम कोड संरचना को देख रहे होते हैं,
00:02:03और यह पूरी तरह से मुफ़्त है।
00:02:05यहाँ जो कुछ भी आप देख रहे हैं, यह सिर्फ पहले पास के माध्यम से है।
00:02:09यह नियतात्मक (deterministic) है।
00:02:10यह AI का कोई अंदाज़ा लगाने वाला गेम नहीं है।
00:02:12यह वास्तव में कोड के माध्यम से जा रहा है और कह रहा है,
00:02:15कोड का यह हिस्सा कोड के इस दूसरे हिस्से से संबंधित है।
00:02:18और इसी तरह कोड बेस को लिखा जाता है।
00:02:20ये स्थापित कनेक्शन हैं।
00:02:22जैसा कि यहाँ कहा गया है, एक ट्री-सिटर आपके कोड फ़ाइलों को पार्स करता है और क्लासेस,
00:02:26फ़ंक्शंस, इम्पोर्ट्स, कॉल ग्राफ़ और इनलाइन कमेंट्स निकालता है।
00:02:29यह स्थानीय रूप से चलता है, जिसमें कोई LLM शामिल नहीं है।
00:02:31दूसरे पास में, यह वीडियो और ऑडियो को देखता है,
00:02:34अगर वे फाइलें मौजूद हों।
00:02:36और अगर वे मौजूद हैं, तो उन्हें 'फास्टर व्हिस्पर' के साथ ट्रांसक्राइब किया जाएगा।
00:02:39तो एक बार जब उन्हें टेक्स्ट में तोड़ दिया जाता है,
00:02:41तो उन्हें नॉलेज ग्राफ में भी डाल दिया जाएगा।
00:02:44अंत में, यह दस्तावेज़ों, पेपर्स और इमेज पर तीसरा पास करता है।
00:02:47तो अगर आपके कोड बेस में ऐसी चीजें शामिल हैं जो वास्तविक कोड नहीं हैं,
00:02:50चाहे वह PDF फाइलें हों, दस्तावेज़ हों, इमेज हों, जो भी हो,
00:02:54यह तीसरे पास पर हिट करता है।
00:02:56और यहीं पर लार्ज लैंग्वेज मॉडल वास्तव में आता है
00:02:58और कुछ तरह का सिमेंटिक विश्लेषण करता है,
00:03:00यानी कि इस दस्तावेज़ का वास्तव में क्या मतलब है
00:03:03और इसे इस बड़े नॉलेज ग्राफ में कहाँ फिट होना चाहिए?
00:03:06यह तीसरा पास बिना वास्तविक एम्बेडिंग के कुछ हद तक वैसा ही है
00:03:10जैसा कि एक RAG सिस्टम करता है।
00:03:12एक बार जब यह सब कर लेता है,
00:03:13तब यह वास्तविक नॉलेज ग्राफ बनाना शुरू करता है।
00:03:17यह इसमें थोड़े और तकनीकी विवरणों में जाता है,
00:03:19लेकिन आपको बस इतना समझने की जरूरत है कि यह नोट्स बनाएगा,
00:03:23नोट्स, जो ये छोटे घेरे हैं, है ना?
00:03:26इनमें से हर एक घेरा एक नोट है।
00:03:28फिर हमारे पास एजेस (किनारे) हैं, जो दो नोट्स के बीच की रेखा है,
00:03:33दो चीजें जो जुड़ी हुई हैं, और फिर कम्युनिटीज़ (समुदाय)।
00:03:35कम्युनिटीज़ केवल नोट्स के बड़े समूह हैं
00:03:38जो प्रकृति में समान हैं।
00:03:39जो आप यहाँ देख रहे हैं, वे 486 कम्युनिटीज़ हैं।
00:03:43तो यह एक अवलोकन है कि डेटा वास्तव में कैसे निकाला जाता है
00:03:46और ग्राफ़ में बदल दिया जाता है।
00:03:47और याद रखें, हम इसे ग्राफ़ में बदलने की परवाह इसलिए करते हैं
00:03:49क्योंकि सभी व्यावहारिक उद्देश्यों के लिए,
00:03:51यह क्लाउड कोड के लिए एक नक्शा है,
00:03:52ताकि यह सवालों के उत्तर अधिक तेज़ी से दे सके।
00:03:54अब, आपके पास इस बिंदु पर कुछ सवाल होंगे।
00:03:56पहला, अगर कोई कोड संरचना न हो तो क्या होगा?
00:03:58क्या होगा अगर मैं मार्कडाउन फाइलों से भरी रिपॉजिटरी की ओर इशारा कर रहा हूँ?
00:04:01यह सिर्फ बहुत सारे दस्तावेज़ों की तरह है
00:04:02जिनका मैं नॉलेज ग्राफ बनाना चाहता हूँ
00:04:03और मैं पूरा RAG नहीं करना चाहता।
00:04:05क्या मैं ऐसा कर सकता हूँ?
00:04:05हाँ।
00:04:06वास्तव में, आप इसे Graphify के माध्यम से
00:04:08एक ऑब्सीडियन वॉल्ट में बदल सकते हैं।
00:04:09हम उस पर अंत में थोड़ा बात करेंगे।
00:04:11दूसरा सवाल जो आपके पास होगा वह है,
00:04:13हाँ, यह वास्तव में बहुत समान दिखता है
00:04:15GraphRAG जैसी किसी चीज़ के।
00:04:17वास्तव में अंतर क्या है
00:04:18और मुझे एक या दूसरे का उपयोग कब करना चाहिए?
00:04:21खैर, Graphify और एक GraphRAG सिस्टम जैसे LightRAG
00:04:23या RAGanything या Microsoft GraphRAG के बीच
00:04:25सबसे बड़ा अंतर वास्तव में एम्बेडिंग है, है ना?
00:04:28Graphify किसी भी एम्बेडिंग सिस्टम का उपयोग नहीं कर रहा है।
00:04:29दूसरा सबसे बड़ा अंतर यूज़ केसेस है।
00:04:33तो Graphify सबसे अच्छा है और हमें इससे सबसे ज़्यादा लाभ तब मिलता है
00:04:35तो Graphify सबसे बेहतर है और हमें इसका सबसे ज्यादा लाभ
00:04:37तब मिलता है जब हम कोड बेस की बात कर रहे होते हैं।
00:04:39लेकिन अगर हम कोई बहुत बड़ा रेपो देखें,
00:04:40चाहे वह नया हो या जिस पर हम काम कर रहे हों
00:04:42और हम यह समझना चाहते हैं कि यह कैसे बना है,
00:04:44तो Graphify उसके लिए एकदम सही है।
00:04:46वहीं दूसरी ओर, GraphRAG,
00:04:48ऐसी चीजों के लिए बहुत अच्छा है जो अधिक असंरचित (unstructured) हैं।
00:04:50मान लीजिए आपके पास हजारों दस्तावेज़ हैं
00:04:52जो सभी PDF फाइलें या Markdown फाइलें हैं
00:04:55और आप बस उनके बारे में पूछना चाहते हैं।
00:04:57आप जानते हैं, कल्पना करें कि वे सभी नीति दस्तावेज़ हैं
00:04:58और आप पूछ रहे हैं कि,
00:04:59नीति X के बारे में क्या कहती है, है ना?
00:05:01यह इन दस्तावेजों में कहीं भी हो सकता है।
00:05:04वे जरूरी नहीं कि आपस में जुड़े हों।
00:05:05यह बहुत असंरचित है।
00:05:06यहीं पर GraphRAG या वास्तव में कोई भी RAG सिस्टम बेहतरीन काम करता है।
00:05:09जो कहा गया है, उसके अनुसार इन दोनों के बीच का अंतर
00:05:13थोड़ा धुंधला है
00:05:14क्योंकि जैसा कि मैंने उस तीसरे पास में बताया,
00:05:16हम Graphify के साथ भी कुछ हद तक ऐसा कर सकते हैं।
00:05:18उस मायने में यह लगभग एक RAG लाइट सिस्टम की तरह है।
00:05:21तो Graphify यही है,
00:05:22यह कैसे काम करता है और आपको इसकी परवाह क्यों करनी चाहिए।
00:05:24अब इसे इंस्टॉल करने और असल में इस्तेमाल करने के बारे में बात करते हैं।
00:05:27लेकिन उस डेमो में कूदने से पहले,
00:05:27आज के प्रायोजक, यानी मुझसे, एक त्वरित शब्द।
00:05:29तो कुछ समय पहले,
00:05:32मैंने Cloud Code मास्टरक्लास जारी की
00:05:33और यह शून्य से AI देव बनने का
00:05:35नंबर एक तरीका है, चाहे आपकी तकनीकी पृष्ठभूमि कुछ भी हो।
00:05:37यह कोर्स साप्ताहिक रूप से अपडेट होता है
00:05:39और इसमें अतिरिक्त मास्टरक्लास भी शामिल हैं
00:05:40जैसे कि Codex मास्टरक्लास
00:05:43और Cloud OS मास्टरक्लास।
00:05:45तो अगर आप कोई ऐसे व्यक्ति हैं जो इसे
00:05:48थोड़ा और गंभीरता से लेना चाहते हैं,
00:05:49तो इसे जरूर देखें।
00:05:51आप इसे Chase AI+ के अंदर पा सकते हैं।
00:05:52पिन किए गए कमेंट में एक लिंक है।
00:05:53तो Graphify को इंस्टॉल करना अपेक्षाकृत सरल है।
00:05:55हमारे पास कुछ पूर्वापेक्षाएँ (prerequisites) हैं
00:05:58साथ ही इसे इंस्टॉल करने के निर्देश भी हैं।
00:05:59यदि आप Cloud Code का उपयोग कर रहे हैं,
00:06:02मेरा सुझाव है कि आप इसे अपने लिए बहुत आसान बनाएं।
00:06:03बस Graphify GitHub लिंक पर जाएं।
00:06:06इसे कॉपी करें, Cloud Code में पेस्ट करें
00:06:08और बस इसे बताएं,
00:06:09अरे, मेरे लिए Graphify इंस्टॉल करो।
00:06:11लेकिन अगर आप इसे मैन्युअल रूप से करना चाहते हैं,
00:06:12तो आप बस उन चरणों का पालन कर सकते हैं
00:06:14जैसा कि वे दिए गए हैं।
00:06:15और फिर से, Graphify प्लेटफॉर्म एग्नोस्टिक है
00:06:16और यह वहां मौजूद किसी भी कोडिंग एजेंट के साथ काम करता है।
00:06:18और एक बार जब आपने Graphify इंस्टॉल कर लिया,
00:06:20तो अगला सवाल यह आता है,
00:06:22ठीक है, मैं इसका उपयोग कैसे करूं?
00:06:23कमांड क्या हैं?
00:06:24खैर, काफी कमांड हैं
00:06:25और इतनी सारी कमांड हैं।
00:06:27वास्तव में, आप इनमें से किसी को भी याद नहीं रखने वाले हैं।
00:06:30सौभाग्य से, जब आप Graphify इंस्टॉल करते हैं,
00:06:31तो यह एक Graphify स्किल के साथ आता है।
00:06:32यह स्किल Cloud Code को सिखाएगी
00:06:33कि Graphify का उपयोग कैसे करना है
00:06:35और कब उसे किन कमांड का उपयोग करना चाहिए
00:06:38उस प्राकृतिक भाषा के आधार पर जिसका आप उपयोग करते हैं।
00:06:39तो, यह कहा जा रहा है,
00:06:41मेरा सुझाव है कि आप GitHub रेपो पर एक नज़र डालें,
00:06:42थोड़ा खुद को परिचित करें
00:06:45कि क्या संभव है
00:06:47क्योंकि बहुत कुछ है।
00:06:49लेकिन समझें,
00:06:50आपको इसे याद रखने की आवश्यकता नहीं है।
00:06:51Cloud Code समझता है कि क्या करना है।
00:06:52लेकिन कुछ ऐसी हैं
00:06:53जिनके बारे में हमें पता होना चाहिए।
00:06:54यदि मैं फॉरवर्ड स्लैश Graphify करता हूँ,
00:06:56तो वह पूरी चीज चला देगा
00:06:58उस डायरेक्टरी पर जहां मैं अभी हूँ।
00:06:59Graphify कमांड भी हैं
00:07:00नॉलेज ग्राफ को क्वेरी करने के लिए।
00:07:02तो अगर मैं Graphify query करता हूँ
00:07:04या Graphify explain,
00:07:05तो यह स्पष्ट रूप से Cloud Code को बताएगा
00:07:07या आप जो भी कोडिंग एजेंट उपयोग कर रहे हैं
00:07:09कि, हे,
00:07:10इस सवाल का जवाब देते समय
00:07:12नॉलेज ग्राफ पर एक नज़र डालें।
00:07:13आलसी मत बनो
00:07:14और बस अपने आप जवाब देने की कोशिश न करो।
00:07:16जब आप इस सवाल का जवाब दें।
00:07:17आलस न करें
00:07:17और बस खुद से जवाब देने की कोशिश न करें।
00:07:19इसके अलावा,
00:07:19हमारे पास कमांड्स हैं
00:07:20यह सुनिश्चित करने के लिए कि यह हमेशा चालू रहे।
00:07:21तो अगर मैं Graphify Cloud install करता हूँ,
00:07:23इसका मतलब है कि यह हमेशा
00:07:25Graphify का उपयोग करेगा
00:07:26सवालों के जवाब देने के लिए।
00:07:27मुझे स्पष्ट होने की आवश्यकता नहीं है।
00:07:28यह सचमुच एक हुक बन जाता है।
00:07:29और कुछ अन्य
00:07:30रोचक फ्लैग्स भी हैं
00:07:31जैसे कि obsidian फ्लैग,
00:07:32जो,
00:07:33एक कमांड के साथ,
00:07:34आपके लिए एक पूरा obsidian वॉल्ट बना देगा
00:07:35और इसे भर देगा
00:07:36जो कुछ भी Graphify
00:07:37निकालकर लाता है उससे।
00:07:39लेकिन फिर से,
00:07:40याद रखें कि स्किल इंस्टॉल हो चुकी है।
00:07:41तो अगर आप कभी उलझन में हों
00:07:42कि क्या सही है,
00:07:43बस Cloud Code से पूछें।
00:07:44यह समझ जाएगा।
00:07:45तो चलिए अब इसे चलाकर देखते हैं।
00:07:47डेमो के लिए,
00:07:47हम Cloud Code को OpenDesign पर
00:07:49पॉइंट करने जा रहे हैं,
00:07:51जो कि एक काफी बड़ा कोडबेस है।
00:07:53यदि आपने कभी OpenDesign का उपयोग नहीं किया है,
00:07:55तो यह अनिवार्य रूप से Cloud Design है,
00:07:57लेकिन ओपन सोर्स है।
00:07:59तो मैंने इसे अपनी मशीन पर क्लोन कर लिया है
00:08:00और मैं Cloud Code को उस
00:08:02डायरेक्टरी के अंदर खोलूँगा।
00:08:03तो हम डायरेक्टरी के अंदर हैं
00:08:04और मैं बस इतना करने जा रहा हूँ
00:08:05कि फॉरवर्ड स्लैश Graphify
00:08:07और फिर डॉट।
00:08:08यह अब इस पूरे फोल्डर पर Graphify चलाएगा।
00:08:10यह अब इस पूरे फोल्डर पर चलेगा।
00:08:12तो छह मिनट तक चलने के बाद,
00:08:13हमें यह मिला।
00:08:15इसने 203 फाइलों पर नजर डाली।
00:08:17हमें 1,907 नोड्स मिले,
00:08:20109 समुदायों में 3,447 किनारे (एज)
00:08:24और आउटपुट टोकन
00:08:25120 हजार से थोड़ा कम था।
00:08:27तो यह गॉड नोड्स की सूची देता है।
00:08:29गॉड नोड्स काफी हद तक
00:08:30सबसे प्रमुख नोड्स जैसे होते हैं,
00:08:32सबसे प्रमुख कनेक्शन
00:08:33जो भी इसने पार किया है उसके अंदर।
00:08:36हमारे पास आश्चर्यजनक कनेक्शन हैं
00:08:37जिनकी मुझे उम्मीद नहीं थी
00:08:39और सुझाए गए सवाल।
00:08:42तो अगर हम ग्राफ को
00:08:42देखना चाहते हैं,
00:08:43तो मैं कह सकता हूँ,
00:08:44आगे बढ़ो और मेरे लिए
00:08:47ग्राफ सामने लाओ।
00:08:49तो यहाँ एक नजर है
00:08:50उस नॉलेज ग्राफ पर जिसे इसने बनाया है
00:08:51और आप
00:08:52वहाँ समुदायों को देख सकते हैं।
00:08:53इसने 109 समुदाय बनाए
00:08:54और यह वास्तव में
00:08:56ये सभी क्लस्टर हैं।
00:08:56जैसे-जैसे हम उन पर स्क्रॉल करते हैं,
00:08:58हम नोड्स देख सकते हैं
00:09:00जो कि वास्तविक बिंदु हैं
00:09:01और फिर किनारे (एज)
00:09:03उनके बीच के कनेक्शन हैं।
00:09:05जब मैं नोड पर क्लिक करता हूँ,
00:09:06आप यहाँ ऊपर दाईं ओर देख सकते हैं,
00:09:07यह उसका प्रकार है,
00:09:08तो यह एक कोड नोड है,
00:09:10यह समुदाय है,
00:09:11यह स्रोत है,
00:09:12साथ ही इसके पड़ोसी।
00:09:13लेकिन याद रखें,
00:09:14यह विज़ुअलाइज़ेशन जितना कूल है
00:09:15और यह दिखने में अच्छा लगता है,
00:09:16यहाँ असली मूल्य
00:09:17नॉलेज ग्राफ नहीं है।
00:09:19यह देखने में अच्छा लग रहा है,
00:09:20लेकिन वास्तविक मूल्य यह है कि
00:09:21अब हमने Claude Code को
00:09:23Open Design रिपॉजिटरी का एक नक्शा
00:09:24दे दिया है
00:09:25और अब मैं इसके बारे में
00:09:26Claude Code को एक मैप दिया है
00:09:27और सटीक जवाब प्राप्त कर सकता हूँ।
00:09:29तो अब हम जो टेस्ट करेंगे
00:09:31वह यह है कि
00:09:31हम रेपो के बारे में
00:09:33एक सवाल पूछेंगे
00:09:34और हम चाहेंगे कि वह
00:09:35Graphify का उपयोग करे,
00:09:36तो इसका मतलब है कि
00:09:37इसे वास्तव में नॉलेज ग्राफ का
00:09:38उपयोग करने दें
00:09:39और फिर हम लगभग
00:09:40वही सवाल पूछेंगे
00:09:41Graphify का उपयोग किए बिना,
00:09:42तो बस इसे जवाब खोजने दें
00:09:43और हम देखेंगे
00:09:44कि टोकन का अंतर
00:09:45कैसा दिखता है।
00:09:46तो टोकन के अंतर पर
00:09:47Graphify के साथ और बिना
00:09:48नजर डालने के लिए,
00:09:49हम वही सवाल
00:09:49Claude Code से
00:09:50रेपो के बारे में पूछेंगे।
00:09:51पहला यह है कि
00:09:52ट्रेस करें कि कैसे एक डिज़ाइन अनुरोध
00:09:53Claude Code से
00:09:54कोडिंग एजेंट तक
00:09:55और वापस कैसे बहता है।
00:09:56तो हम यह समझने की कोशिश कर रहे हैं
00:09:58कि यह एप्लिकेशन
00:09:59वास्तव में कैसे काम करता है
00:10:00और पहले टैब में
00:10:00हम कहने वाले हैं
00:10:01Graphify का उपयोग करें
00:10:03और दूसरे टैब में
00:10:03उसी सवाल के साथ
00:10:04हम कह रहे हैं
00:10:05Graphify का उपयोग न करें।
00:10:06तो हम Graphify स्किल को
00:10:07तुरंत लोड होते हुए देख सकते हैं
00:10:08और फिर हम देख सकते हैं
00:10:09कमांड्स जैसे
00:10:10Graphify query
00:10:11उस सवाल को पूछना
00:10:11जो हमने अभी Claude Code को दिया था।
00:10:13इधर
00:10:14बिना Graphify वाली तरफ
00:10:15हम देखते हैं कि Claude Code
00:10:16ने एजेंटों को एक्सप्लोर करने के लिए
00:10:17कोडबेस को देखने के लिए
00:10:18स्पॉन किया है
00:10:19और शुरुआत में ही
00:10:20हम देख सकते हैं कि क्लाउड कोड
00:10:21उनके बीच इस्तेमाल कर लिए हैं।
00:10:22अब जहाँ तक
00:10:23असली जवाबों की बात है
00:10:25जो हमें मिले
00:10:25वे एक जैसे थे
00:10:27वे दोनों ने पहचाना
00:10:27कि यह ऐप
00:10:28वास्तव में कैसे काम करता है
00:10:29लेकिन बिना-Graphify संस्करण के साथ
00:10:30हमें उन एक्सप्लोर एजेंटों को
00:10:30चलाने की आवश्यकता थी
00:10:31तो हम देख रहे थे
00:10:32लगभग 1,50,000 टोकन के आसपास
00:10:32कम-ज्यादा
00:10:34एक्सप्लोर एजेंटों के साथ
00:10:35प्लस मुख्य सत्र पर
00:10:36अतिरिक्त 50,000 टोकन
00:10:37तो आप जानते हैं
00:10:38कुल लगभग 2,00,000 टोकन
00:10:39बनाम इधर
00:10:40बिना-Graphify संस्करण पर
00:10:40हमने केवल इस्तेमाल किए
00:10:42लगभग 80,000
00:10:43तो लगभग
00:10:4440%
00:10:45कुल लागत का
00:10:46बिना-Graphify के
00:10:47जो कि काफी बचत है।
00:10:48अब चूँकि
00:10:50इस बिना-Graphify संस्करण ने
00:10:50अब रेपो के माध्यम से
00:10:52क्रॉल किया है
00:10:54यदि मैं अतिरिक्त सवाल पूछता हूँ
00:10:55तो टोकन लागत
00:10:58उतनी अधिक नहीं होगी
00:10:58हालाँकि
00:11:00चूँकि हमारे पास
00:11:01नॉलेज ग्राफ तैयार है
00:11:02जब भी हम
00:11:03अब चूँकि
00:11:04इस नॉन-ग्राफिफाई वर्जन ने
00:11:06अब एक तरह से
00:11:07पूरे रेपो को
00:11:08खंगाल लिया है
00:11:09अगर मैं अतिरिक्त सवाल पूछूँ
00:11:11तो टोकन की लागत
00:11:12उतनी अधिक
00:11:13नहीं होगी
00:11:14हालाँकि
00:11:14चूँकि हमारे पास
00:11:16नॉलेज ग्राफ
00:11:16तैयार है
00:11:17जब भी हम
00:11:18सवाल पूछना चाहते हैं
00:11:18इसके बारे में
00:11:19ग्राफिफाई के जरिए
00:11:20तो हमें
00:11:21परेशान नहीं होना पड़ेगा
00:11:21उस
00:11:22टोकन लागत के लिए
00:11:22जो बार-बार
00:11:23पूरी चीज़ देखने में लगती है
00:11:24और यह
00:11:25मेमोरी वाले पहलू से
00:11:26जुड़ा हुआ है
00:11:26जैसे कि हमने इसे
00:11:27पहले ही बना लिया है
00:11:28हम हमेशा
00:11:28इसे सस्ते में क्वेरी कर सकते हैं
00:11:29अब सवाल
00:11:30यह उठता है कि
00:11:31अगर यह एक
00:11:31जीवंत रेपो है
00:11:32तो क्या होगा
00:11:33जब हम
00:11:34रेपो में अपडेट करेंगे
00:11:35क्या यह नॉलेज ग्राफ
00:11:35भी अपडेट होगा
00:11:36इसका जवाब
00:11:37हाँ है
00:11:38यह हमने देखा है
00:11:39रीडमी के वर्कफ़्लो में
00:11:40अगर हम
00:11:40graphify hook install
00:11:41चलाते हैं
00:11:42तो यह
00:11:43ऑटो रीबिल्ड कर देगा
00:11:44हर कमिट के बाद
00:11:45और वह
00:11:45केवल एएसटी (AST) है
00:11:46इसका कोई API
00:11:47खर्च नहीं है
00:11:48जो इससे
00:11:48जुड़ा हो
00:11:49यह बस देखता है
00:11:50कि असल में
00:11:51क्या बदला है
00:11:51अब यह किससे
00:11:52जुड़ा हुआ है
00:11:53और यह उस
00:11:53ट्री को
00:11:54फिर से बनाता है
00:11:54लेकिन आपका
00:11:55कोई खर्च नहीं होगा
00:11:56जैसे यह सब
00:11:56पूरी तरह से
00:11:57निर्धारित तरीके से होता है
00:11:58इसके अलावा
00:11:59यह टीम के
00:12:00सेटअप में भी
00:12:00काम करता है
00:12:01तो अगर आपके पास
00:12:01दो डेवलपर्स हैं
00:12:02जो एक ही रिपो पर
00:12:02समानांतर रूप से
00:12:03काम कर रहे हैं
00:12:04तो यह उस स्थिति को
00:12:04भी संभाल लेता है
00:12:05तो अंत में
00:12:06आपको मिलता है
00:12:07एक लगातार चलने वाला
00:12:08जीवंत मैप
00:12:09किसी भी रिपो का जो
00:12:09आप चाहें
00:12:10जिसे आप क्लाउड
00:12:10कोड को दे सकते हैं
00:12:11ताकि आप और
00:12:12बेहतर उत्तर
00:12:13प्राप्त कर सकें
00:12:14और अंत में
00:12:14हमने इसके बारे में
00:12:15थोड़ा इशारा किया था
00:12:16obsidian फ्लैग के साथ
00:12:17हम यह सब कर सकते हैं
00:12:18उस रेपो के साथ
00:12:19जो कोड-आधारित नहीं है
00:12:19यह थोड़ा
00:12:20अलग है और हम
00:12:21वास्तव में इसे
00:12:22अगले वीडियो में करेंगे
00:12:23जहाँ हम गहराई से
00:12:23graphify और obsidian पर बात करेंगे
00:12:25और एक तरह से
00:12:26वह कनेक्शन कैसा दिखता है
00:12:27लेकिन बस यह समझें
00:12:28हम सीमित नहीं हैं
00:12:29सिर्फ कोड तक
00:12:30यह एक काफी
00:12:31लचीला टूल है
00:12:32लेकिन यहीं पर
00:12:33मैं आप लोगों को
00:12:33आज के लिए छोड़ रहा हूँ
00:12:34मुझे लगता है कि यह
00:12:35एक बहुत अच्छा टूल है
00:12:36और जब आप देखते हैं
00:12:37इस स्पेक्ट्रम को
00:12:37कि किस तरह के
00:12:39मेमोरी से जुड़े
00:12:40एप्लीकेशन और प्लगइन्स
00:12:42जिनका हम उपयोग कर सकते हैं
00:12:43cloud code
00:12:43जैसी चीजों के साथ
00:12:44और codex,
00:12:44मुझे लगता है graphify
00:12:45एक तरह से आता है
00:12:46कहीं बीच में
00:12:47obsidian
00:12:48और एक true RAG सिस्टम के,
00:12:49और मुझे लगता है कि यह बहुत अच्छा है
00:12:50हमारे पास जितने अधिक विकल्प होंगे
00:12:52हमारे पास जितने अधिक टूल होंगे
00:12:53हमारे निपटान में
00:12:53उतना ही बेहतर हम चुन सकते हैं
00:12:54काम के लिए सही एक
00:12:55हमें सिर्फ
00:12:56obsidian का उपयोग करने की
00:12:57ज़रूरत नहीं है
00:12:58हो सकता है हम
00:12:59markdown में कुछ कर रहे हों
00:12:59और हमें पागल होकर
00:13:00कुछ बड़ा RAG
00:13:02इन्फ्रास्ट्रक्चर बनाने की
00:13:03जरूरत नहीं है
00:13:04यह फिर से
00:13:04एक बढ़िया छोटा
00:13:05मध्यम मार्ग है
00:13:05जो मुझे लगता है
00:13:06अन्वेषण करने लायक है
00:13:06तो हमेशा की तरह
00:13:08मुझे बताएं
00:13:08कि आपको क्या लगा
00:13:09देखना सुनिश्चित करें
00:13:10Chase AI Plus
00:13:11यदि आप अपना हाथ
00:13:11cloud code
00:13:12मास्टरक्लास पर पाना चाहते हैं
00:13:13obsidian की बात करें तो
00:13:14मैं वास्तव में
00:13:15एक मुफ्त
00:13:16लाइव वेबिनार चलाने वाला हूँ अगले हफ्ते
00:13:17obsidian
00:13:18और cloud code के बारे में
00:13:19मैं उसका एक लिंक
00:13:19वहाँ नीचे भी डाल दूँगा
00:13:21और इसके अलावा
00:13:22मैं आपसे फिर मिलूँगा
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