Transcript
00:00:00لقد حل Graphify مشكلة الذاكرة في Claude Code.
00:00:03إنه قادر على تحويل أي مستودع إلى رسم بياني معرفي ضخم،
00:00:06تماماً مثل الذي تراه هنا.
00:00:08وفي هذه العملية، فإنه يسمح لـ Claude Code بتقديم إجابات أكثر دقة
00:00:12بجزء بسيط من تكلفة الرموز (tokens).
00:00:14إنه قادر على القيام بذلك من خلال اجتياز قاعدة الكود بالكامل،
00:00:17ورسم جميع الروابط، وتمييز الأسباب الكامنة وراء تلك الروابط.
00:00:21وأفضل جزء هو أنه مفتوح المصدر ومجاني تماماً.
00:00:24لذا، سأوضح لك اليوم كيف يمكنك تشغيله بنفسك
00:00:27وما الذي يحدث بالفعل تحت الغطاء،
00:00:30حتى تتمكن من البدء في الاستفادة منه على الفور.
00:00:32صدر Graphify قبل بضعة أشهر.
00:00:34لديه ما يقرب من 60,000 نجمة.
00:00:36وما يفعله هو السماح لمساعد البرمجة الذكي الخاص بك،
00:00:39لا يشترط أن يكون Claude Code، ولكن هذا ما سنستخدمه اليوم،
00:00:41بتخطيط مشروعك بالكامل، الكود، المستندات، ملفات PDF، الصور، ومقاطع الفيديو
00:00:45في رسم بياني معرفي يمكنك الاستعلام عنه بدلاً من البحث في الملفات.
00:00:49لذا يمكننا أخذ Graphify وتوجيهه إلى أي نوع من المستودعات نريده،
00:00:54وينشئ هذا النوع من الرسم البياني المعرفي.
00:00:55السبب الذي يجعلنا نهتم بهذا هو أنه عند إنشاء رسم بياني معرفي،
00:01:00فإنه يسمح لـ Claude Code بالإجابة بسهولة أكبر عن الأسئلة المتعلقة بذلك المستودع
00:01:04لأن كل شيء تم تعيينه مسبقاً.
00:01:06من الواضح جداً كيف يتصل A بـ B، وكيف يتصل B بـ C،
00:01:09ولماذا تعتبر تلك الاتصالات مهمة.
00:01:11هذا يتناقض مع البحث في الملفات باستخدام أمر grep،
00:01:13وهي الطريقة التي تعمل بها مساعدات البرمجة الذكية مثل Claude Code عادةً.
00:01:16تشبيه مبسط، لكنه يبدو وكأنه يقوم فقط بـ Control-F
00:01:19ويحاول البحث عن الشيء بدلاً من الحصول على مسار محدد بوضوح لكيفية ترابط كل شيء، أليس كذلك؟
00:01:25هذا يمنح Claude Code خريطة، بينما البحث في الملفات لا يوفر ذلك على الإطلاق.
00:01:29لذا، بسبب ذلك، فإن تكلفة الرموز أقل للحصول على إجابات أكثر دقة باستخدام شيء مثل Graphify.
00:01:35الآن، ما مدى أهمية توفير الرموز هذا؟
00:01:37حسناً، يدعي البعض أنه يصل إلى 70 ضعفاً، وهو ما وجدته مبالغاً فيه قليلاً.
00:01:41وكما سترى عندما نقوم بتجربته اليوم،
00:01:42إنه أقل قليلاً من 70 ضعفاً، لكنه لا يزال كبيراً.
00:01:45إذن هذا هو سبب اهتمامك.
00:01:47الآن دعونا نتحدث عن كيفية عمله فعلياً.
00:01:48كيف ننتقل من قاعدة كود إلى نوع من الرسم البياني المعرفي مثل هذا،
00:01:51الذي يبدو مشابهاً جداً لشيء مثل قاعدة معرفة Graph RAG.
00:01:56هل هما متطابقان؟
00:01:56كيف يرتبط هذا بـ RAG؟
00:01:57سنتحدث عن ذلك.
00:01:58حسناً، الطريقة التي يعمل بها هي من خلال ثلاث تمريرات مختلفة.
00:02:00في التمريرة الأولى، ننظر إلى هيكل الكود،
00:02:03وهذا مجاني تماماً.
00:02:05كل ما تراه هنا، هذا فقط من خلال التمريرة الأولى.
00:02:09هذا حتمي.
00:02:10هذا ليس ذكاءً اصطناعياً يقوم بلعبة تخمين.
00:02:12إنه حرفياً يمر عبر الكود نفسه ويقول:
00:02:15هذه القطعة من الكود تتعلق بهذه القطعة الثانية من الكود.
00:02:18وهكذا تم كتابة قاعدة الكود حرفياً.
00:02:20هذه اتصالات ثابتة.
00:02:22كما هو مكتوب هنا، يقوم tree sitter بتحليل ملفات الكود الخاصة بك واستخراج الفئات،
00:02:26والوظائف، والواردات، ورسوم الاستدعاء، والتعليقات المضمنة.
00:02:29يعمل هذا محلياً دون أي تدخل من نموذج لغوي كبير (LLM).
00:02:31في التمريرة الثانية، ننظر إلى الفيديو والصوت،
00:02:34إذا كانت تلك الملفات موجودة أصلاً.
00:02:36وإذا كانت موجودة، فسيتم نسخها صوتياً باستخدام faster whisper.
00:02:39وبمجرد تحويلها فعلياً إلى نص،
00:02:41سيتم إدراجها أيضاً في الرسم البياني المعرفي.
00:02:44وأخيراً، يقوم بتمريرة ثالثة على المستندات والأوراق والصور.
00:02:47لذا إذا كانت قاعدة الكود الخاصة بك تتضمن أشياء ليست كوداً فعلياً،
00:02:50سواء كان ذلك مجرد ملفات PDF، أو مستندات، أو صور، أو أي شيء آخر،
00:02:54سيتم فحص هذا في التمريرة الثالثة.
00:02:56وهنا يأتي دور النموذج اللغوي الكبير فعلياً
00:02:58ويقوم بنوع من التحليل الدلالي،
00:03:00بمعنى: ماذا يعني هذا المستند فعلياً
00:03:03وأين يجب أن يتناسب مع هذا الرسم البياني المعرفي الأكبر؟
00:03:06هذه التمريرة الثالثة تشبه إلى حد ما، بدون تضمينات (embeddings) حقيقية،
00:03:10ما يفعله نظام RAG.
00:03:12بمجرد قيامه بكل ذلك،
00:03:13يبدأ بعد ذلك في إنشاء الرسم البياني المعرفي نفسه.
00:03:17إنه يدخل في مزيد من التفاصيل الفنية هنا،
00:03:19لكن كل ما تحتاج إلى فهمه هو أنه سينشئ عُقداً (nodes)،
00:03:23عُقداً، وهي تلك الدوائر الصغيرة، أليس كذلك؟
00:03:26كل واحدة من هذه الدوائر هي عُقدة.
00:03:28لدينا بعد ذلك حواف (edges)، وهي الخط بين عُقدتين،
00:03:33أي شيئين متصلين، ثم المجتمعات.
00:03:35المجتمعات هي ببساطة مجموعات كبيرة من العُقد
00:03:38التي تتشابه في طبيعتها.
00:03:39ما تراه هنا هو 486 مجتمعاً.
00:03:43إذن هذا نظرة عامة حول كيفية استخراج البيانات فعلياً
00:03:46وتحويلها إلى رسم بياني.
00:03:47وتذكر، نحن نهتم بتحويلها إلى رسم بياني
00:03:49لأنه لكل الأغراض العملية،
00:03:51إنه خريطة لـ Claude Code،
00:03:52لكي يتمكن من الإجابة على الأسئلة بسرعة أكبر.
00:03:54الآن، ربما لديك بضعة أسئلة في هذه المرحلة.
00:03:56أولاً، ماذا لو لم يكن هناك هيكل كود؟
00:03:58ماذا لو كنت أشير إلى مستودع مليء بملفات ماركداون (markdown)؟
00:04:01إنه يشبه مجموعة من المستندات
00:04:02التي أريد إنشاء رسم بياني معرفي لها
00:04:03ولا أريد استخدام RAG بالكامل.
00:04:05هل يمكنني فعل ذلك؟
00:04:05نعم.
00:04:06في الواقع، يمكنك تحويله إلى خزنة Obsidian
00:04:08من خلال Graphify.
00:04:09سنتحدث عن ذلك قليلاً في النهاية.
00:04:11السؤال الثاني الذي ربما يخطر ببالك هو،
00:04:13نعم، هذا يبدو مشابهاً جداً
00:04:15لشيء مثل GraphRAG.
00:04:17ما الفرق الفعلي
00:04:18ومتى يجب أن أستخدم أحدهما أو الآخر؟
00:04:21حسناً، أكبر فرق بين Graphify
00:04:23ونظام GraphRAG مثل LightRAG
00:04:25أو RAGanything أو Microsoft GraphRAG
00:04:28هو حقاً التضمينات (embeddings)، أليس كذلك؟
00:04:29Graphify لا يستخدم أي نظام تضمين على الإطلاق.
00:04:33ثاني أكبر فرق هو حالات الاستخدام.
00:04:35لذا فإن Graphify هو الأفضل، ونحصل على أقصى استفادة منه
00:04:37عندما نتحدث عن قواعد الكود.
00:04:39ولكن إذا رأينا نوعاً من مستودع ضخم،
00:04:40سواء كان مستودعاً جديداً أو واحداً نعمل عليه
00:04:42ونريد معرفة كيفية ترابطه،
00:04:44فإن Graphify مثالي لذلك.
00:04:46GraphRAG، من ناحية أخرى،
00:04:48رائع لشيء أكثر تعقيداً وغير منظم.
00:04:50لنقل أن لديك عشرات الآلاف من المستندات
00:04:52التي هي عبارة عن ملفات PDF أو ملفات ماركداون
00:04:55وتريد فقط طرح أسئلة حولها.
00:04:57أنت تعلم، تخيل أنها كلها وثائق سياسات
00:04:58وأنت تسأل شيئاً مثل:
00:04:59ماذا تقول السياسة بشأن X، أليس كذلك؟
00:05:01يمكن أن يكون ذلك في أي مكان من بين أي من هذه المستندات.
00:05:04إنها ليست متصلة بالضرورة.
00:05:05إنها غير منظمة للغاية.
00:05:06وهنا يتألق GraphRAG أو في الواقع أي نظام RAG.
00:05:09ومع ذلك، فإن التقسيم بين هذين النظامين هنا
00:05:13غامض نوعاً ما
00:05:14لأنه كما ذكرت في التمريرة الثالثة،
00:05:16يمكننا القيام بذلك بنوع من Graphify.
00:05:18إنه يشبه نظام RAG خفيف بهذا المعنى.
00:05:21إذن هذا هو ما هو Graphify،
00:05:22وكيف يعمل ولماذا يجب أن تهتم به.
00:05:24الآن دعونا نتحدث عن تثبيت هذا الشيء فعلياً
00:05:27واستخدامه بشكل حقيقي.
00:05:27ولكن قبل أن نقفز إلى ذلك العرض التوضيحي،
00:05:29كلمة سريعة من راعي اليوم، أنا.
00:05:32منذ وقت ليس ببعيد،
00:05:33أطلقت دورة Claude Code Masterclass
00:05:35وهي الطريقة الأولى للانتقال من الصفر إلى مطور ذكاء اصطناعي،
00:05:37بغض النظر عن خلفيتك التقنية.
00:05:39يتم تحديث هذه الدورة أسبوعياً
00:05:40وتتضمن أيضاً فصولاً دراسية إضافية
00:05:43مثل دورة Codex Masterclass
00:05:45ودورة Cloud OS Masterclass.
00:05:48لذا إذا كنت شخصاً يريد أخذ هذا الأمر
00:05:49بجدية أكبر،
00:05:51بالتأكيد تحقق منها.
00:05:52يمكنك العثور عليها داخل Chase AI+.
00:05:53يوجد رابط في التعليق المثبت.
00:05:55لذا فإن تثبيت Graphify بسيط نسبياً.
00:05:58لدينا بعض المتطلبات الأساسية
00:05:59بالإضافة إلى تعليمات حول كيفية تثبيته.
00:06:02إذا كنت تستخدم Cloud Code،
00:06:03أنصحك بأن تجعل الأمر سهلاً للغاية على نفسك.
00:06:06فقط انتقل إلى رابط Graphify على GitHub.
00:06:08سأضعه في الأسفل.
00:06:09انسخه وألصقه في Cloud Code
00:06:11وقل له فقط،
00:06:12مرحباً، قم بتثبيت Graphify لي.
00:06:14ولكن إذا كنت تريد القيام بذلك يدوياً،
00:06:15يمكنك فقط اتباع الخطوات
00:06:16كما هي موضحة.
00:06:18ومرة أخرى، Graphify محايد للمنصة
00:06:20ويعمل مع أي وكيل برمجة موجود.
00:06:22وبمجرد تثبيت Graphify،
00:06:23يصبح السؤال التالي،
00:06:24حسناً، كيف أستخدم هذا؟
00:06:25ما هي الأوامر؟
00:06:27حسناً، هناك الكثير من الأوامر
00:06:30وهناك الكثير من الأوامر.
00:06:31في الواقع، لن تتذكر
00:06:32أي شيء منها.
00:06:33لحسن الحظ، عند تثبيت Graphify،
00:06:35سيأتي معه مهارة Graphify.
00:06:38هذه المهارة ستُعلم كود كلاود
00:06:39كيفية استخدام Graphify
00:06:41ومتى يجب عليه استخدام أي من الأوامر
00:06:42اعتماداً على اللغة الطبيعية التي تستخدمها.
00:06:45لذا، بعد قول ذلك،
00:06:47أقترح أن تلقي نظرة على مستودع GitHub،
00:06:49وتتعرف نوعاً ما
00:06:50على ما هو ممكن
00:06:51لأن هناك الكثير.
00:06:52ولكن افهم،
00:06:53لا يتعين عليك حفظ هذا.
00:06:54يفهم Cloud Code ما ينبغي فعله.
00:06:56لكن هناك بضعة أوامر
00:06:58ينبغي أن نكون على دراية بها.
00:06:59إذا كتبت شرطة مائلة وGraphify،
00:07:00فسيؤدي ذلك إلى تشغيل الأمر بالكامل
00:07:02على المجلد الذي تتواجد فيه حالياً.
00:07:04توجد أيضاً أوامر لـ Graphify
00:07:05من أجل الاستعلام عن مخطط المعرفة.
00:07:07لذا إذا كتبت Graphify query
00:07:09أو Graphify explain،
00:07:10فسيخبر ذلك Cloud Code صراحةً
00:07:12أو أي وكيل برمجة تستخدمه
00:07:13أن، مهلاً،
00:07:14ألقِ نظرة على الرسم البياني المعرفي
00:07:16عند الإجابة على هذا السؤال.
00:07:17لا تكن متكاسلاً
00:07:17وتحاول الإجابة بمفردك فقط.
00:07:19علاوة على ذلك،
00:07:19لدينا أوامر
00:07:20للتأكد من أنها تعمل دائماً.
00:07:21لذا إذا قمت بـ Graphify Cloud install،
00:07:23فهذا يعني أنه سيستخدم دائماً
00:07:25Graphify
00:07:26للإجابة على الأسئلة.
00:07:27لا أحتاج إلى أن أكون صريحاً.
00:07:28لقد أصبح حرفياً أداة ربط.
00:07:29وهناك بعض
00:07:30الأعلام (flags) المثيرة للاهتمام
00:07:31مثل علم obsidian،
00:07:32والذي سيقوم،
00:07:33بأمر واحد،
00:07:34بإنشاء مخزن obsidian بالكامل
00:07:35لك
00:07:36وملئه
00:07:37بكل ما يأتي به Graphify.
00:07:39ولكن مرة أخرى،
00:07:40تذكر أن المهارة مثبتة.
00:07:41لذا إذا كنت مرتبكاً
00:07:42بشأن ما هو منطقي،
00:07:43فقط اسأل Cloud Code.
00:07:44سيفهم ذلك.
00:07:45والآن دعونا نقوم بتشغيل هذا فعلياً.
00:07:47بالنسبة للعرض التوضيحي،
00:07:47سنقوم بتوجيه
00:07:49Cloud Code إلى OpenDesign،
00:07:51وهي قاعدة بيانات كبيرة نسبياً.
00:07:53إذا لم تستخدم OpenDesign من قبل،
00:07:55فهي في الأساس Cloud Design،
00:07:57ولكن مفتوحة المصدر.
00:07:59لذا لقد نسختها على جهازي
00:08:00وسأقوم بفتح Cloud Code
00:08:02داخل هذا الدليل.
00:08:03لذا نحن داخل الدليل
00:08:04وكل ما سأفعله
00:08:05هو كتابة الشرطة المائلة Graphify
00:08:07ثم نقطة.
00:08:08سيعمل البرنامج الآن على تشغيل Graphify
00:08:10على هذا المجلد بالكامل.
00:08:12لذا بعد التشغيل لمدة ست دقائق،
00:08:13هذا ما حصلنا عليه.
00:08:15لقد ألقى نظرة على 203 ملفات.
00:08:17حصلنا على 1,907 عقدة،
00:08:203,447 حافة في 109 مجتمعات
00:08:24وكانت الرموز الناتجة
00:08:25أقل بقليل من 120 ألفاً.
00:08:27لذا فهو يسرد عُقد الله (God nodes).
00:08:29عُقد الله هي إلى حد كبير
00:08:30مثل العُقد الأكثر بروزاً،
00:08:32الاتصالات الأكثر بروزاً
00:08:33داخل كل ما تم اجتيازه.
00:08:36لدينا اتصالات مفاجئة
00:08:37لم أكن أتوقعها
00:08:39وأسئلة مقترحة.
00:08:42لذا إذا أردنا إلقاء نظرة
00:08:42على الرسم البياني،
00:08:43يمكنني القول،
00:08:44مضياً قدماً وقم بإظهار
00:08:47الرسم البياني لي.
00:08:49إذن هنا نظرة
00:08:50على رسم المعرفة البياني
00:08:51الذي تم بناؤه
00:08:52ويمكنك رؤية
00:08:53المجتمعات هناك.
00:08:54لقد أنشأ 109 مجتمعات
00:08:56وهذا حقاً مجرد
00:08:56كل تلك العناقيد.
00:08:58بينما نقوم بالتكبير عليها،
00:09:00يمكننا رؤية العُقد
00:09:01التي هي النقاط الفعلية
00:09:03وبعد ذلك الحواف
00:09:05هي الاتصالات بينها.
00:09:06عندما أنقر على العقدة،
00:09:07يمكنك الرؤية هنا
00:09:08في أعلى اليمين،
00:09:10نوعها،
00:09:11لذا فهي عقدة كود،
00:09:12مجتمعها،
00:09:13مصدرها،
00:09:14بالإضافة إلى جيرانها.
00:09:15ولكن تذكر،
00:09:16بقدر ما هو رائع هذا التصور
00:09:17وهو يبدو أنيقاً حقاً،
00:09:19فإن القيمة الحقيقية هنا
00:09:20ليست في رسم المعرفة البياني.
00:09:21هذا يبدو رائعاً،
00:09:23لكن القيمة الفعلية
00:09:24هي حقيقة أننا
00:09:25الآن قدمنا
00:09:26لـ Claude Code خريطة
00:09:27لمستودع Open Design
00:09:29ويمكنني الآن طرح أسئلة
00:09:31حول هذا
00:09:31والحصول على إجابات دقيقة.
00:09:33لذا ما سنختبره الآن
00:09:34هو أننا سنطرح عليه سؤالاً
00:09:35حول شيء ما
00:09:36يتعلق بالمستودع
00:09:37وسنجعله
00:09:38يستخدم Graphify،
00:09:39لذا اجعله يستخدم فعلياً
00:09:40رسم المعرفة البياني
00:09:41ثم سنطرح
00:09:42نفس السؤال تقريباً
00:09:43بدون استخدام Graphify،
00:09:44لذا فقط اجعله مثل
00:09:45يستخلص الإجابة
00:09:46وسنلقي نظرة
00:09:47على كيف يبدو الفرق في الرموز
00:09:48فيما بينهما.
00:09:49لذا لإلقاء نظرة
00:09:49على فرق الرموز
00:09:50مع وبدون Graphify،
00:09:51سنطرح
00:09:52نفس السؤال
00:09:53على Claude Code
00:09:54حول المستودع.
00:09:55الأول هو
00:09:56تتبع كيف يتدفق طلب التصميم
00:09:58من تطبيق الويب
00:09:59إلى وكيل الترميز
00:10:00والعودة.
00:10:00لذا نحن نحاول فهم
00:10:01كيف يعمل هذا التطبيق
00:10:03فعلياً
00:10:03وفي علامة التبويب الأولى
00:10:04سنقول
00:10:05استخدم Graphify
00:10:06وفي علامة التبويب الثانية
00:10:07بنفس السؤال
00:10:08نقول
00:10:09لا تستخدم Graphify.
00:10:10لذا يمكننا رؤية
00:10:11مهارة Graphify
00:10:11يتم تحميلها على الفور
00:10:13وبعد ذلك يمكننا رؤية
00:10:14أوامر مثل
00:10:15استعلام graphify
00:10:16تطرح السؤال
00:10:17الذي أعطيناه للتو لـ Claude Code.
00:10:18هنا
00:10:19على جانب عدم استخدام graphify
00:10:20نرى أن Claude Code
00:10:21قد أنتج
00:10:22لاستكشاف الوكلاء
00:10:23لإلقاء نظرة
00:10:25على قاعدة الكود
00:10:25ومباشرة من البداية
00:10:27لقد استخدمنا بالفعل
00:10:27100,000 رمز
00:10:28بينهما.
00:10:29الآن فيما يتعلق
00:10:30بالإجابات الفعلية
00:10:30التي حصلنا عليها
00:10:31كانت متطابقة
00:10:32كلاهما حدد
00:10:32كيف يعمل هذا التطبيق
00:10:34فعلياً
00:10:35ولكن مع
00:10:36إصدار عدم استخدام graphify
00:10:37احتجنا إلى تشغيل
00:10:38هؤلاء الوكلاء الاستكشافيين
00:10:39لذا كنا ننظر
00:10:40إلى حوالي
00:10:40150,000 رمز
00:10:42زائد أو ناقص
00:10:43مع الوكلاء الاستكشافيين
00:10:44بالإضافة إلى 50,000 رمز إضافي
00:10:4550,000 رمز
00:10:46في الجلسة الرئيسية
00:10:47لذا كما تعلم
00:10:48حوالي 200,000 رمز
00:10:50إجمالي
00:10:50مقابل هنا
00:10:52في إصدار عدم استخدام graphify
00:10:54استخدمنا فقط
00:10:55حوالي 80,000
00:10:58لذا حوالي
00:10:5840%
00:11:00من التكلفة الإجمالية
00:11:01لإصدار عدم استخدام graphify
00:11:02وهو توفير كبير.
00:11:03الآن بما أن
00:11:04إصدار عدم استخدام graphify
00:11:06قد زحف الآن نوعاً ما
00:11:07عبر
00:11:08المستودع نفسه
00:11:09إذا طرحت أسئلة إضافية
00:11:11تكلفة الرموز
00:11:12لن تكون
00:11:13خارجة عن السيطرة
00:11:14ومع ذلك
00:11:14بما أن لدينا
00:11:16رسم المعرفة البياني
00:11:16مبنياً
00:11:17كلما أردنا
00:11:18طرح أسئلة
00:11:18حوله
00:11:19عبر Graphify
00:11:20حسناً، لن نضطر
00:11:21إلى التعامل
00:11:21مع تكلفة
00:11:22الرموز تلك
00:11:22الناتجة عن
00:11:23مراجعة الأمر مراراً وتكراراً
00:11:24وهذا يصب في
00:11:25مفهوم الذاكرة
00:11:26بشكل كامل
00:11:26لقد قمنا
00:11:27ببنائه بالفعل
00:11:28ويمكننا دائماً
00:11:28الاستعلام عنه بتكلفة زهيدة
00:11:29الآن السؤال
00:11:30يصبح
00:11:31إذا كان هذا
00:11:31مستودعاً حيوياً متغيراً
00:11:32فما الذي يحدث
00:11:33عند إجراء
00:11:34تحديثات على المستودع؟
00:11:35هل سيتم تحديث
00:11:35مخطط المعرفة هذا أيضاً؟
00:11:36حسناً الإجابة
00:11:37هي نعم
00:11:38لقد تم توضيح ذلك
00:11:39في سير العمل
00:11:40في ملف التمهيد
00:11:40إذا قمنا بتشغيل
00:11:41تثبيت خطاف Graphify
00:11:42فسيتم إعادة
00:11:43البناء تلقائياً
00:11:44بعد كل عملية التزام
00:11:45وهذا يخص
00:11:45شجرة بناء الجملة المجردة فقط
00:11:46لا توجد تكلفة
00:11:47واجهة برمجة تطبيقات
00:11:48مرتبطة بذلك
00:11:48إنها حرفياً
00:11:49فقط مراقبة
00:11:50لما تغير بالفعل
00:11:51وإلى ماذا
00:11:51أصبحت مرتبطة الآن
00:11:52ويقوم بإعادة بناء
00:11:53تلك الشجرة
00:11:53ولكن بدون
00:11:54أي تكلفة
00:11:54عليك
00:11:55هذا يتم
00:11:56بالكامل
00:11:56بطريقة حتمية
00:11:57علاوة على ذلك
00:11:58هذا يعمل أيضاً
00:11:59في بيئة العمل الجماعي
00:12:00لذا إذا كان لديك
00:12:00مطوران
00:12:01يعملان على
00:12:01نفس المستودع
00:12:02بالتوازي
00:12:02فإنه يتعامل أيضاً
00:12:03مع ذلك الموقف
00:12:04وفي النهاية
00:12:04تحصل على هذه
00:12:05الخريطة الحيوية والمستمرة
00:12:06لأي مستودع
00:12:07تريده
00:12:08والذي يمكنك تقديمه
00:12:09لـ Claude Code
00:12:09حتى تتمكن من الحصول على
00:12:10إجابات أكثر كفاءة
00:12:10وأخيراً
00:12:11لقد أشرنا إلى ذلك
00:12:12قليلاً هنا
00:12:13مع علامة Obsidian
00:12:14يمكننا فعل كل هذا
00:12:14مع مستودع
00:12:15ليس مبنياً على الكود
00:12:16الأمر مختلف قليلاً وسنقوم
00:12:17بالفعل بفعل ذلك
00:12:18في فيديو آخر
00:12:19حيث نتعمق أكثر
00:12:19في Graphify و Obsidian
00:12:20ونوعاً ما كيف
00:12:21يبدو ذلك الاتصال
00:12:22ولكن فقط افهموا
00:12:23أننا لسنا محصورين
00:12:23في الكود فقط
00:12:25هذه أداة مرنة للغاية
00:12:26ولكن هذا هو المكان
00:12:27الذي سأترككم
00:12:28فيه اليوم
00:12:29أعتقد أن هذه
00:12:30أداة رائعة حقاً
00:12:31وعندما تنظرون
00:12:32إلى مجموعة
00:12:33التطبيقات والإضافات
00:12:33المتصلة بالذاكرة
00:12:34التي يمكننا استخدامها
00:12:35جنباً إلى جنب مع أشياء
00:12:36مثل Claude Code
00:12:37و Codex
00:12:37أعتقد أن Graphify
00:12:39تأتي في مكان ما
00:12:40بين Obsidian
00:12:42ونظام RAG حقيقي
00:12:43وأعتقد أن هذا رائع
00:12:43كلما زادت الخيارات لدينا
00:12:44زادت الأدوات المتاحة لنا
00:12:44ويمكننا اختيار
00:12:45الأداة المناسبة للمهمة
00:12:46لا يتعين علينا فقط
00:12:47استخدام Obsidian
00:12:48كما تعلمون، قد لا نكون
00:12:49نقوم فقط بعمل شيء
00:12:50باستخدام لغة Markdown
00:12:52ولا يتعين علينا المبالغة
00:12:53وإنشاء
00:12:53بعض البنية التحتية
00:12:54الضخمة للـ RAG
00:12:55هذا مجدداً
00:12:56هو حل وسط لطيف
00:12:57أعتقد أنه
00:12:58يستحق الاستكشاف
00:12:59لذا كما هو الحال دائماً
00:12:59أخبروني
00:13:00برأيكم
00:13:02وتأكدوا من تفقد
00:13:03Chase AI Plus
00:13:04إذا كنتم ترغبون في الحصول
00:13:04على دورة Claude Code
00:13:05المتقدمة
00:13:05وبالحديث عن Obsidian
00:13:06سأقوم في الواقع
00:13:06بإقامة ندوة مجانية
00:13:08ومباشرة الأسبوع المقبل
00:13:08حول Obsidian
00:13:09و Claude Code
00:13:10سأضع رابطاً لذلك
00:13:11في الأسفل أيضاً
00:13:11وبجانب ذلك
00:13:12أراكم لاحقاً
00:13:13نعم هذا كل شيء
00:13:14حول هذا الأمر
00:13:15أراكم لاحقاً
00:13:16في الحلقة القادمة
00:13:17سألقي نظرة
00:13:18على بعض الأشياء
00:13:19المثيرة للاهتمام
00:13:19التي أريد مشاركتها
00:13:21معكم جميعاً
00:13:22وداعاً
Community Posts
No posts yet. Be the first to write about this video!
Write about this video