Подход «Создать или купить»: смещение в сторону «Создать»

원제 · "Build vs Buy" is shifting towards "build"

10:073분 읽기Maximilian Schwarzmüller2026. 07. 28.컴퓨터/소프트웨어 · 창업/스타트업 · 경제 뉴스

핵심 요약

Развитие ИИ-агентов позволяет компаниям и разработчикам заменять простые сторонние SaaS-сервисы собственным кодом, снижая ценность базовых программных продуктов без уникальных данных или сложного комплаенса.

하이라이트

  • ИИ-агенты и базовые модели позволяют разработчикам заменять сторонние SaaS-сервисы управления проектами и email-рассылок собственными решениями.

  • Простые утилиты вроде инструментов для удаления фона можно создавать методом вайб-кодинга без глубокой проработки архитектуры.

  • Сложные сервисы вроде email-рассылок через AWS SES требуют учета рисков спама, настройки домена и обязательной функции отписки.

  • Корпоративные системы уровня SAP и Salesforce сохраняют позиции благодаря жестким требованиям комплаенса и глубокой интеграции.

  • Бизнес-модели простых SaaS-утилит и AI-генераторов аватарок теряют ценность из-за встроенных функций в ОС и подписок вроде ChatGPT.

  • Защитить SaaS-бизнес от быстрого копирования помогают эксклюзивные данные, юридические барьеры и регуляторные требования.

타임라인

  1. Переход от покупки ПО к собственным разработкам

    Развитие базовых ИИ-моделей снизило трудозатраты на написание кода. Это позволяет инженерам создавать внутренние инструменты, которые раньше требовали слишком много ресурсов. Для простых задач вроде удаления фона на изображениях достаточно базового генеративного кода, так как ошибки в таких утилитах сразу заметны и легко исправляются.

    • Рост возможностей ИИ-агентов активизировал дискуссию о создании внутреннего ПО вместо покупки сторонних лицензий.
    • Разработчики отказываются от платных сервисов для управления проектами и рассылок в пользу собственных альтернатив.
    • Метод вайб-кодинга подходит для быстрого создания некритичных локальных утилит.
  2. Ограничения вайб-кодинга и риски сложных систем

    Попытка завайб-кодить инфраструктуру рассылок приводит к потере писем, попаданию в спам и нарушению правил из-за отсутствия кнопки отписки. Сложность архитектуры и риски отказа делают самостоятельную разработку таких систем нецелесообразной для непрофильных компаний. Чем важнее софт для внутренних процессов, тем выше затраты на его последующее обслуживание.

    • Сервисы email-маркетинга требуют глубоких технических знаний из-за рисков блокировки домена.
    • Поддержка самостоятельно написанного кода усложняется по мере роста его критичности для бизнеса.
    • Создание инфраструктуры на базе AWS SES требует ручной настройки и соблюдения стандартов доставки писем.
  3. Барьеры для корпоративного ПО и защита SaaS-бизнеса

    Крупные организации способны самостоятельно переписывать инструменты средний сложности, однако глубоко интегрированные ERP- и CRM-системы остаются нетронутыми. В условиях, когда написание кода обесценивается, выживают только те SaaS-продукты, ценность которых заключается не в самой программе, а в доступе к редким данным или юридической защищенности.

    • Крупные корпорации заменяют софт активнее благодаря штату инженеров и ресурсам.
    • Платформы уровня SAP и Salesforce защищены от замены жестким комплаенсом и высокой стоимостью миграции.
    • Уникальные данные и нормативные ограничения создают защитный барьер для программных продуктов.
  4. Смещение рынка и трансформация профессии разработчика

    Автоматизация создания кода повторяет путь генерации изображений: специализированные сервисы вытесняются бесплатными функциями внутри смартфонов и базовыми подписками на ChatGPT. Инженерам приходится писать меньше кода вручную, а фокус с вычитки каждой строчки смещается на архитектурное планирование. Работа в компаниях, создающих простые изолированные утилиты, несет повышенные карьерные риски.

    • Потребительские AI-сервисы вроде генераторов аватарок теряют рынок из-за внедрения ИИ в мобильные ОС.
    • Запуск новых стандартных B2B SaaS-решений стал значительно сложнее по сравнению с прошлыми годами.
    • Разработчикам необходимо учитывать устойчивость бизнес-модели своего работодателя к автоматизации.

설명

AI is changing how we build software and WHO can build software. And which kind of software still has some value attached to it, and which doesn't. Website: https://maximilian-schwarzmueller.com/ Socials: 👉 Twitch: https://www.twitch.tv/maxedapps 👉 X: https://x.com/maxedapps 👉 Udemy: https://www.udemy.com/user/maximilian-schwarzmuller/ 👉 LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/maximilian-schwarzmueller/ Want to become a web developer or expand your web development knowledge? I have multiple bestselling online courses on React, Angular, NodeJS, Docker & much more! 👉 https://academind.com/courses

커뮤니티 글

모든 글 보기
이 영상에 대해 글쓰기