Как победить с помощью ИИ в 2026 году

AAlex Hormozi
창업/스타트업마케팅/광고경영/리더십자격증/평생교육컴퓨터/소프트웨어

Transcript

00:00:00Проснитесь. ИИ уже здесь. Момент «Open Claw» случился на выходных в День президента, а началось всё месяцем ранее,
00:00:06и компания уже была куплена OpenAI за миллиард долларов. Если вы не обращаете на это внимания,
00:00:11то вы останетесь позади. С учетом сказанного, я здесь не для того, чтобы нагнетать страх.
00:00:15Я здесь, чтобы попытаться подготовить вас к тому, что, по моему мнению, станет крупнейшим сдвигом в обычном бизнесе,
00:00:19а не только в технологических компаниях. Если вы всё еще хоть немного сомневаетесь в этом,
00:00:22то вот вам новость: ИИ никогда не будет хуже, чем прямо сейчас.
00:00:27И если предположить любой темп улучшения за любой разумный период времени,
00:00:32изучение того, как использовать ИИ, должно стать вашим приоритетом номер один, два, три,
00:00:38и вашим приоритетом номер десять. И именно поэтому в этом видео я поделюсь способами мышления об ИИ
00:00:43и сценариями использования, которые вы можете внедрить сегодня или к концу этого видео, чтобы внести значительные изменения
00:00:49в свой бизнес, или запустить новый, или изменить то, как вы работаете в крупной компании,
00:00:52потому что я покажу вам, как защитить свою роль и там, так как считаю это важным.
00:00:55Это также для моей команды. Сейчас лучшее время для запуска бизнеса, ориентированного на ИИ, чтобы взорвать существующий рынок,
00:01:02потому что все люди на этом рынке так заняты управлением бизнесом, что им не до изучения ИИ,
00:01:08и они используют слова вроде «AI-first» вместо того, чтобы на самом деле быть такими.
00:01:13И преимущество, которое у вас есть на старте, заключается в том, что у вас есть время.
00:01:17Но дело в том, что каждый навык, который вы добавите в свою копилку умений работать с ИИ, даст вам
00:01:21невероятное преимущество перед конкурентами. Создав несколько компаний в этот период времени,
00:01:27о которых я не так много заявляю публично, мы имеем компании, где выручка на одного сотрудника исчисляется миллионами в год,
00:01:32потому что с первого дня мы начали работать именно так. Ведь как бы люди ни говорили, что они ориентированы на ИИ,
00:01:37если у вас огромная организационная структура, очень трудно, во-первых, заставить людей делать что-то новое и неудобное,
00:01:43чем обычно и являются технологии. А во-вторых, люди не готовы к тяжелым разговорам, когда нужно сказать:
00:01:47«Эй, мы автоматизировали эту роль». Обычно люди думают: «Ну, давайте найдем для Дэнни какое-нибудь другое занятие».
00:01:53Но я бы посоветовал вам поднять планку для всей компании, и те, кто сможет соответствовать этой планке,
00:01:59остаются, а те, кто нет — нет. Мне жаль, я знаю, что это некрасиво и жестко, но такова реальность, верно?
00:02:06И буквально вчера или позавчера Джером Пауэлл сказал кое-что интересное
00:02:12о том, что в частном секторе наблюдался нулевой рост рабочих мест.
00:02:17Фактически, в частном секторе чистый прирост рабочих мест равен нулю.
00:02:20Подумайте, как это странно. Дело не в том, что экономика не растет. Дело в том, что люди автоматизируют рабочие места, ясно?
00:02:26Опять же, это видео не для того, чтобы напугать вас, но я надеюсь, что оно хотя бы мотивирует вас к действию,
00:02:32потому что я думаю, что сначала ничего не будет происходить, а потом всё случится очень быстро.
00:02:35В теории игр выживает самая гибкая система. Это похоже на бизнес-дарвинизм,
00:02:42когда выживают те, кто умеет адаптироваться. Это не самые сильные или умные, а самые адаптивные.
00:02:49И это означает, что когда среда меняется, прямо сейчас, вы должны измениться, вы должны адаптироваться.
00:02:54И обучение использованию инструментов — это первый и лучший способ сделать это.
00:02:57Те из вас, кто боится использовать ИИ: во-первых, смиритесь с этим. Но кроме того, вы рискуете гораздо больше, не внедряя технологии,
00:03:05чем опасаясь потенциальных минусов, с которыми сталкивается лишь малый процент людей.
00:03:09Некоторые говорят: «А как же безопасность ИИ?» или «Я боюсь, что ИИ возьмет мою карту и потратит деньги».
00:03:14Конечно, бывают странные крайние случаи, когда агенту дали слишком много прав и не установили достаточно ограничений.
00:03:20Но это всё равно что сказать: «Меня взломали в интернете, поэтому я больше никогда не буду им пользоваться».
00:03:25Это плохая логика, верно? Так почему же больше людей не внедряют ИИ?
00:03:30Ну, причина скорее в самоуспокоенности. Чтобы выучить что-то новое, нужно понести краткосрочные затраты времени.
00:03:38Это как обучение сотрудника. Если вы думаете: «Я не хочу его обучать, потому что это займет моё время, которое я мог бы потратить на работу».
00:03:46Да, но как только вы его обучите, он сможет выполнять эту работу вечно, верно? Это имеет смысл.
00:03:50Но когда вы мыслите слишком краткосрочно, как большинство людей, вы проигрываете тем, кто мыслит хотя бы немного на перспективу.
00:03:56И я повторю тот твит, который писал раньше, потому что он сейчас очень актуален.
00:04:00Требуется около 20 часов, чтобы освоить любой новый навык, но люди откладывают этот первый час на десятилетия.
00:04:06И я обещаю вам: если вы возьмете выходные и скажете: «В субботу и воскресенье я сяду за компьютер и разберусь, как заставить агента что-то сделать».
00:04:14Если к концу выходных вы не построите что-то грандиозное, но хотя бы «вскроете упаковку» и попробуете сами,
00:04:20ваше понимание вырастет больше, чем от любого количества панических статей, заманивающих вас ради просмотров.
00:04:29Давайте перейдем к тому, как это выглядит внутри организации, работаете ли вы там, руководите или владеете ей.
00:04:34Вам нужно перестать мыслить ролями и начать мыслить рабочими процессами (workflow).
00:04:39Давайте разберем это тактически. Для каждого сотрудника, которого вы планируете нанять, выпишите 4, 6, 8 или 10 вещей,
00:04:50которые этот человек реально делает руками, глазами или головой.
00:04:54А затем спросите себя, может ли каждое из этих действий существовать внутри рабочего процесса вместо штатной единицы.
00:04:59Старое мышление: «Мне нужно нанять монтажера».
00:05:04Новое мышление: «Какие пять вещей делает монтажер, чтобы создать видео?»
00:05:11И каждая из этих вещей должна стать рабочим процессом. Позвольте мне привести наглядный пример.
00:05:15Допустим, у вас есть организация, которая выглядит так. Очень просто.
00:05:21Под каждой из этих ролей есть задачи — по крайней мере, должны быть.
00:05:28Но всё это служит для организации людей, а не для организации входов и выходов, хотя в идеале
00:05:36бизнес должен быть похож на производственное предприятие.
00:05:40Что это значит? Любой бизнес на базовом уровне берет сырьё, добавляет «секретный соус» и получает ценный продукт.
00:05:49В сервисном бизнесе вы берете талант, добавляете обучение и навыки, или объединяете несколько навыков вместе,
00:05:56чтобы в совокупности они стоили больше, чем любой из специалистов по отдельности.
00:05:59Один умеет писать, другой — читать, третий — записывать, четвертый — монтировать. Соедините всё это.
00:06:05И вот у вас рекламное агентство, плюс кто-то еще, кто закупает рекламу. Отлично.
00:06:08Но наша оргструктура обычно нужна для коммуникации между людьми и иерархии принятия решений.
00:06:17Но если бы у вас были те же правила с самого начала о том, как всё должно создаваться,
00:06:21то все эти задачи, которые я отметил ниже, должны быть организованы линейно для создания продукта.
00:06:32Ключ не в том, чтобы сказать: «Я автоматизирую этого человека».
00:06:36Нужно заглянуть на уровень глубже и спросить: «Какие 10 вещей делает этот человек?»
00:06:40«Давайте посмотрим, смогу ли я автоматизировать сначала одну задачу, а затем следующую».
00:06:44И если вы сами — этот человек, и вы не автоматизируете свою работу, вы упускаете возможность.
00:06:49Вчера я говорил со своим другом, очень успешным предпринимателем, и он создал новое подразделение в своей компании.
00:06:55Единственная миссия этого подразделения — вытеснить его основной, гораздо более крупный бизнес с рынка.
00:07:01И если вы не думаете на таком же уровне: «Так, я выделю 20% своего времени, чтобы попытаться автоматизировать свою текущую работу»,
00:07:08потому что если вы не адаптируетесь, вы в конечном итоге останетесь без работы.
00:07:11Вопрос лишь в том, будете ли вы тем, кто управляет этой автоматизацией, или кто-то другой.
00:07:15Давайте поговорим о том, как будет выглядеть будущее бизнеса в среднесрочной перспективе.
00:07:19Это будет BYOS. Что это значит?
00:07:23«Принеси своё ПО» (Bring Your Own Software) или BYOA — «Принеси своего агента» или агентов.
00:07:30Это означает, что открываются огромные возможности для заработка
00:07:35даже на уровне сотрудников, над которыми часто посмеиваются интернет-гуру.
00:07:42Но если я приду в компанию и скажу: «Я заменю собой весь ваш отдел маркетинга», как было известно,
00:07:49что в маркетинговом отделе Anthropic работает всего один человек. Как это возможно?
00:07:53Конечно, они получают много бесплатного PR, и другие факторы им помогают.
00:07:56Но суть в том, что всем занимается один парень, и неважно, маркетинг это или нет.
00:08:01Мы можем быть уверены, что этот человек выполняет колоссальный объем работы.
00:08:04И дело не в том, что он сам делает всё руками, а в том, что он автоматизировал процессы и создал агентов, которые делают это за него.
00:08:09Подумайте о маркетинговом бюджете, который бизнес выделяет на целый отдел людей для получения результата.
00:08:15Если вы можете дать этот результат с помощью обученных вами агентов, вы становитесь невероятно ценным.
00:08:20Можете ли вы работать как подрядчик и создать агентство вокруг этого? Конечно.
00:08:23Можете ли вы устроиться в компанию и получить долю в капитале? Разумеется.
00:08:26Можете ли вы просто получать больше наличных? Всё это доступно вам, но такие возможности появились только сейчас.
00:08:32Подумайте о функциях и результатах, которые нужны бизнесу, и забудьте о названиях должностей, так как они вряд ли выживут.
00:08:42Если вы работодатель или предприниматель и думаете: «Окей, я хочу это сделать»,
00:08:47«Я хочу использовать ИИ, хочу иметь агентов, работающих на меня».
00:08:52Многие спотыкаются на том, что не обучают ИИ так, как обучали бы нового сотрудника.
00:08:57Они дают агенту задание, он выдает результат,
00:09:02и этот результат плох. И они такие: «Ой, это никогда не сработает». Напомню вам: это худшее состояние ИИ, которое когда-либо будет.
00:09:07Во-первых. Во-вторых, если бы вы наняли нового сотрудника, дали задание, а он принес ерунду, вы бы его сразу уволили?
00:09:16Скорее всего, нет. Вы бы сказали: «Мне нужно тебя подучить». И если вы думаете: «Ну, ИИ не может делать то, что делают люди»,
00:09:23я хочу разрушить это убеждение для тех, кто не понимает.
00:09:27А если вы понимаете, возможно, вам стоит отправить это своим сотрудникам, своей команде, потому что это реальность.
00:09:32Люди учатся через подкрепление: вы что-то делаете и получаете результат, хороший или плохой.
00:09:39Если он хороший, вы делаете это чаще. Если плохой — реже. Так учатся люди, и точка.
00:09:44И когда кто-то говорит: «У этого человека такой хороший вкус», это значит, что он научился распознавать паттерны.
00:09:51Он применил этот паттерн и получил за это вознаграждение.
00:09:55Поэтому он делает это снова и снова и всё лучше распознает эти паттерны.
00:09:59Угадайте, кто распознает паттерны еще лучше людей? Компьютеры.
00:10:04По сути, вы обучаете компьютер так же, как должны обучать человека.
00:10:08Реальность такова, что большинство людей не обучают сотрудников так системно, как следовало бы обучать компьютеры.
00:10:11В итоге они плохие наставники. Но если вы когда-либо были на моем канале,
00:10:16вы знаете, что я верю в операционное мышление и анализ наблюдаемого поведения.
00:10:20И это отлично помогло мне при интеграции ИИ. Если убрать из описания все эмоциональные слова,
00:10:28убрать всё эфемерное и нематериальное — «харизма», «сделай легче»,
00:10:35все эти слова, которые люди используют, и просто сказать: «Что именно должно произойти?»
00:10:41Большинство этого не делают, потому что не определяют, что такое «хорошо».
00:10:44Если вы найдете время четко определить, чего вы хотите, вместо того чтобы заставлять другого человека гадать
00:10:50или ожидать, что агент сам догадается (что мы часто и делаем),
00:10:56тогда вы внезапно станете гораздо лучшим тренером ИИ, а это ваша будущая роль,
00:11:02чтобы они выполняли работу именно так, как вы хотите, в 100 раз быстрее, без жалоб и в 100 раз дешевле.
00:11:09Приведу пример. Это очень простой пример,
00:11:14потому что большинство понимают этот сценарий: «Эй, напиши для меня текст».
00:11:19Например: «Напиши текст для имейл-рассылки». Если получается какой-то «ИИ-мусор»,
00:11:24обычно это потому, что вы не дали никаких инструкций, кроме «пиши на английском, без ошибок и чтобы было похоже на интернет»,
00:11:31а именно на этом ИИ и обучался. На всем интернете. Верно.
00:11:33И это не лучший стиль письма. Но если вы скажете: «Вот 12 правил, которые нельзя нарушать, и вот 16 примеров моих текстов».
00:11:41«Пиши только в соответствии с этим». Вы получите результат в пять раз лучше.
00:11:45А если повторить этот цикл 100 раз, у вас будет результат, идеально обученный под ваши паттерны,
00:11:51только человек может забыть то, что вы говорили 16 попыток назад, и ему нужно время на обучение.
00:12:01И эти 100 циклов с человеком могут занять полтора года, а с ИИ — 100 минут.
00:12:05Некоторые из вас вообще не используют ИИ. Вы — отстающие, которые говорят: «Мне это не нужно».
00:12:09«Никто никогда не заменит людей». Что ж, я рад за вас. Вас будет легче победить.
00:12:14Но дело ваше. Есть люди, которые до сих пор пользуются факсами.
00:12:20Есть те, кто всё еще считает на пальцах. Это не делает их более конкурентоспособными.
00:12:27Это значит, что они соревнуются с гандикапом, а значит, должны быть на голову выше в других областях.
00:12:33Это как если бы ваша компания отказалась от интернета.
00:12:36Есть ли сейчас компании без сайтов, которые зарабатывают деньги? Безусловно. Зарабатывают ли они столько, сколько могли бы?
00:12:43Вряд ли. И я обещаю вам: на протяжении всей истории люди с лучшими технологиями побеждали людей с худшими технологиями.
00:12:54Это работало при переходе от каменного века к бронзовому, от бронзового к железному, от железного — к титановому.
00:13:01Или алюминиевому, как говорят мои австралийские друзья. Это естественный процесс.
00:13:08Также я хочу немного успокоить вас.
00:13:16Пока идет игра «люди плюс инструменты против людей с другими инструментами», вы всё еще соревнуетесь с людьми.
00:13:25И пока правила такие, вы можете быть уверены в себе. Но в тот день, когда вы попытаетесь победить машину, вы проиграете.
00:13:31Каждый раз, когда мы говорили: «Машины никогда не обыграют нас в шахматы, в го или в чем-то еще».
00:13:38Они обыгрывают. Как и с автопилотом в самолетах — сначала все были против.
00:13:42Будет много сопротивления ИИ, но не из-за его функций, а из-за человеческих эмоций.
00:13:48Я быстро покажу вам 10-этапную дорожную карту от нуля до 100 миллионов с лишним, которую проходят менее 1% компаний.
00:13:55Я проходил этот путь не раз. И могу с уверенностью сказать, что это те стадии роста команды,
00:14:00через которые вам нужно пройти. Я разбил каждую стадию по восьми функциям бизнеса.
00:14:05Как ощущается ограничение, какие симптомы возникают при переходе?
00:14:09И какие шаги мы предприняли, чтобы вырасти. Мы делали это в софте, производстве, сервисе, ритейле — везде.
00:14:17И это работает. Это мой подарок вам, абсолютно бесплатно. Ссылка в описании.
00:14:21Просто зайдите на [acquisition.com/roadmap](https://acquisition.com/roadmap), введите данные, и вы получите её бесплатно.
00:14:26В мире бесконечного ИИ-труда и интеллекта, где стоимость интеллекта и труда стремится к нулю, а остается лишь стоимость энергии,
00:14:35последнее ценное, за что человеку будут платить — это принятие риска.
00:14:40Это то, что берете на себя только вы, и никто не может это забрать, поэтому я думаю, что деньги останутся и в будущем.
00:14:46Просто труд потеряет свою ценность. И в этом вся сложность.
00:14:49Будет всё труднее представлять ценность на рынке, когда ваш труд больше ничего не стоит по сравнению с роботом с бесконечным интеллектом.
00:14:59Он сильнее, быстрее и работает за 200 долларов — по цене электричества. Это очень жестко.
00:15:05И это, опять же, не для того, чтобы напугать, а чтобы подготовить вас к грядущему.
00:15:11Если вы занимаетесь обычным бизнесом и думаете: «О, каждая компания станет технологической».
00:15:20Вы можете не считать себя такой компанией сегодня, но пользуетесь ли вы соцсетями?
00:15:25Пользуетесь интернетом? Почтой? Телефоном? Это всё технологии, которые вы интегрировали в бизнес.
00:15:31И я считаю ИИ последним бастионом, где человек играет важную роль.
00:15:36Очевидно, что ВВП и выработка на одного сотрудника продолжают расти.
00:15:42Если посмотреть на экономику, какие два фактора двигают результат? Это образование (навыки) и технологии.
00:15:48И когда у вас есть бесконечный труд с бесконечным интеллектом, произойдет взрывной рост ВВП.
00:15:57Появится больше компаний, чем когда-либо. И хотя многие роли будут автоматизированы, количество новых бизнесов будет огромным.
00:16:06Я не могу сказать, что знаю всё наперед — думаю, никто не знает, — но на что я могу сделать ставку?
00:16:12Я верю в стратегию «штанги» при подходе к будущему. Что это значит?
00:16:19На одном конце — высокий риск и высокая награда. Это полное внедрение ИИ во всё.
00:16:25Все мои бизнесы будут AI-native, ориентированными на ИИ. Я должен быть готов к тяжелым разговорам с командой, чтобы они росли.
00:16:31А если нет — к еще более тяжелым разговорам о том, что они больше не нужны, так как роль автоматизирована.
00:16:37Я должен быть к этому готов, потому что даже если вы не готовы, появится стартап, который просто начнет с автоматизации и победит вас.
00:16:48Это сторона высокого риска. На другом конце — ставки в стиле Джеффа Безоса: на то, что точно не изменится.
00:17:01Я верю, что у людей останутся тела, по крайней мере, в ближайшей и среднесрочной перспективе.
00:17:05Так что медицина, фитнес, еда, добавки — всё это никуда не денется.
00:17:16В мире, где роботы делают за людей всю работу, что останется людям?
00:17:22Если взглянуть на историю, у нас станет больше одного ресурса — досуга или свободного времени.
00:17:27Чем мы заполняем досуг? Развлечениями. Я верю, что индустрия развлечений ждет бум.
00:17:33Она и так огромна и растет как доля ВВП, но я думаю, она взорвется, так как у людей будет больше времени, а развлечения обычно дешевы.
00:17:41Сегодня можно снять полноценный фильм, и пока цены на рынке еще не подстроились под новую себестоимость.
00:17:50Вы можете сделать вирусные видео, получить мощный пиар для фильма, полностью созданного ИИ, и заработать 100-200 миллионов.
00:18:00И прелесть в том, что всё это — чистая прибыль. И вы абсолютно точно можете это сделать.
00:18:05Почему люди этого не делают? Потому что боятся действовать. Но возможность есть.
00:18:10Я также скажу кое-что, что может смутить некоторых людей.
00:18:12Но это реальность бизнеса: если вы хотите знать, какие технологии будут внедряться в бизнес завтра,
00:18:21посмотрите на порноиндустрию. Всё, что внедряют они, рано или поздно спускается в остальной бизнес.
00:18:31Что мы уже там видим? Появились ИИ-аватары девушек, люди создают целые армии персонажей.
00:18:38У них по 100 аватаров — девушек, парней, инопланетян, на любой вкус. Я не говорю, хорошо это или плохо.
00:18:46Я говорю о чистой экономике. Им не нужно иметь дело с драмами, им не нужно никого снимать.
00:18:51Они просто создают видео, рендерят их, рассылают. У них есть чаты.
00:18:56И это просто чат-бот, обученный на 10 000 подобных диалогов, и люди за это платят.
00:19:03Поэтому я верю, что в будущем людям всё так же нужно будет где-то жить,
00:19:09им нужно будет что-то есть и как-то развлекаться.
00:19:14Я уверен, что эти индустрии выживут. Кто именно там победит — другой вопрос.
00:19:19А теперь мой сценарий «мир катится в чертям».
00:19:24Что это значит? Если миру придет конец, то всё остальное не будет иметь значения.
00:19:33Мне приходится отговаривать себя от апокалиптических мыслей: «Что если всё рухнет, появится вечный низший класс и ни у кого не будет денег?»
00:19:45«А лишь избранные, освоившие технологии, заберут всё богатство мира».
00:19:51Если это случится, наступит анархия. Может быть. Я не знаю.
00:19:55Но я предпочитаю жить в мире, где я надеюсь на лучшее, готовясь к худшему.
00:20:01Я искренне надеюсь на лучшее. А в сценарии краха — ничего из этого не поможет.
00:20:06Готовьтесь и к солнцу, и к дождю. Будьте человеком для любой погоды.
00:20:10Думаю, так у вас будет больше шансов на успех в следующем «сезоне».
00:20:16И напоследок поделюсь мысленным экспериментом, который может быть полезен.
00:20:19Я прочитал это в посте Брайана Джонсона из Blueprint — того парня, который помешан на долголетии.
00:20:24Он сказал, что люди не осознают, что всю жизнь учились плавать.
00:20:30И вы думаете, что можете плавать в любую погоду и становитесь в этом всё лучше.
00:20:34Бьют волны, а вы переходите из бассейна в озеро, потом плывете вдоль побережья, потом — через океан от страны к стране.
00:20:46Невероятный уровень. Но грядут изменения фазового состояния среды.
00:20:53Вы плывете, но вдруг вода закипает и превращается в газ. Вода испарилась, и вы просто машете руками в воздухе.
00:21:00Неважно, какой вы хороший пловец. Сами законы физики окружающей среды изменились.
00:21:05И это именно те перемены, на пороге которых мы стоим. Надеюсь, это не прозвучало слишком мрачно, потому что я вижу здесь огромные возможности.
00:21:16Во-первых, если вы смотрите это, вы уже впереди большинства, потому что многие просто прячут голову в песок.
00:21:22Полно людей старше 50, которые говорят: «Я слишком стар для этого дерьма». А у них, между прочим, все деньги.
00:21:27И самое интересное, что владельцы капиталов скоро поймут: деньги уйдут к другим, потому что они не адаптировались.
00:21:36Это большая возможность. Также можно прийти в обычный бизнес и автоматизировать части их работы.
00:21:42Но когда я говорю, что люди медленно адаптируются, это касается и их чувствительности к ценам.
00:21:46То есть, если люди привыкли платить 2000 долларов в месяц за что-то, в эту цену уже заложена типичная стоимость труда.
00:21:53Вы всё еще можете брать эти 2000 долларов за ту же услугу.
00:21:59Но вместо того, чтобы тратить на выполнение 500 долларов, вы будете тратить 50 или даже 5 долларов.
00:22:05Ваша маржа будет колоссальной. Но что еще важнее — вы получите невероятный операционный рычаг.
00:22:16Один человек может приносить миллионы выручки. Масштабироваться станет легче, ведь главная сложность роста — это координация людей.
00:22:26Что я советую вам сделать после того, как вы всё это услышали?
00:22:33Вот ваш план: составьте список того, что вы делаете каждый день.
00:22:39На самом детальном уровне: отвечаете на почту, в Slack, создаете контент, запускаете рекламу.
00:22:47Разделите это на конкретные задачи. Не мыслите общими категориями.
00:22:52Не говорите «Я веду рекламу». Внутри этой фразы скрыто очень много действий.
00:22:56Вы создаете кампании, ставите бюджеты, анализируете результаты, придумываете креативы, пишете тексты, тестируете лендинги и заголовки.
00:23:04Всё это прячется за фразой «Я веду рекламу».
00:23:08Возьмите каждую задачу, выберите первую, «скормите» её ИИ и скажите: «Помоги мне это автоматизировать».
00:23:18Он даст вам список шагов. Возьмите первый шаг и сделайте его.
00:23:23Если застряли — вот лайфхак: сделайте скриншот экрана, отправьте ИИ и спросите: «Что мне делать дальше?»
00:23:28И он скажет. А потом сделайте следующий скриншот и спросите снова.
00:23:32Самое безумное — у каждого под рукой есть персональный ИИ-репетитор, которым вы просто не пользуетесь.
00:23:40Именно над такими вещами мы активно работаем в нашем сообществе ACUVantage.
00:23:47Если у вас бизнес с оборотом от миллиона долларов, мы обсуждаем эти ежедневные задачи внутри ACU.
00:23:52У нас есть ИИ-продукт, который мы обучали годами.
00:23:55Есть ИИ-продажник, которого мы тренируем. Мы много чего делаем за закрытыми дверями,
00:24:00используя эти возможности. Вы можете узнать об этом по ссылке ниже.
00:24:06На этом всё, мира и благословения вам и вашим близким.
00:24:11Я искренне желаю вам лучшего и надеюсь, что вы окажетесь в числе тех, кто выиграет от наступающих перемен.

Key Takeaway

Для выживания в 2026 году необходимо заменить традиционную организационную структуру на линейные рабочие процессы (workflows), где каждая из 10 ключевых задач сотрудника автоматизируется с помощью обученных ИИ-агентов.

Highlights

Автоматизация рабочих мест привела к нулевому чистому приросту вакансий в частном секторе при одновременном росте экономики.

Выручка на одного сотрудника в компаниях, изначально ориентированных на ИИ, достигает нескольких миллионов долларов в год.

Освоение любого нового навыка работы с ИИ требует в среднем 20 часов сосредоточенной практики.

Переход от обучения сотрудника к обучению ИИ сокращает цикл передачи навыка с 1,5 лет до 100 минут.

Стратегия развития бизнеса в 2026 году строится на модели «штанги»: внедрение ИИ во все процессы или ставка на неизменные физические потребности человека.

Стоимость интеллектуального труда стремится к нулю, оставляя принятие риска единственной высокооплачиваемой функцией человека.

Timeline

Текущее состояние рынка и преимущество малого бизнеса

  • ИИ находится в своей худшей точке развития и будет только совершенствоваться.
  • Крупные компании имитируют использование ИИ, в то время как малые игроки имеют время для реального внедрения технологий.
  • Нулевой рост рабочих мест в частном секторе подтверждает скрытую автоматизацию существующих позиций.

Технологический сдвиг уже произошел, и игнорирование ИИ ведет к потере конкурентоспособности. В новых компаниях акцент смещается на максимальную выручку при минимальном штате. Лидеры рынка часто связаны жесткими структурами, что дает гибким стартапам шанс на захват ниш через радикальную автоматизацию.

Переход от должностей к рабочим процессам

  • Традиционные роли сотрудников должны быть разложены на 5–10 конкретных измеримых задач.
  • Бизнес функционирует как производственное предприятие, превращающее сырье в ценный продукт через алгоритмы.
  • Инвестирование 20% времени в автоматизацию собственной текущей работы является единственным способом сохранить профессиональную востребованность.

Вместо найма универсального специалиста, например видеомонтажера, анализируются конкретные манипуляции глазами и руками. Каждая задача превращается в отдельный workflow. Те, кто не автоматизирует себя самостоятельно, будут заменены внешними системами автоматизации.

Модель BYOS и ценность ИИ-агентов

  • Концепция «Принеси свое ПО» (BYOS) позволяет одному человеку заменять целые отделы маркетинга или продаж.
  • Результаты работы ИИ-агентов стоят дороже, чем выполнение задач живыми специалистами из-за скорости и масштабируемости.
  • Названия должностей теряют смысл, уступая место конкретным функциям и доставляемым результатам.

Примером служит отдел маркетинга компании Anthropic, состоящий из одного человека, управляющего множеством агентов. Ценность специалиста теперь определяется не его личным трудом, а качеством обученных им систем. Это открывает возможности для работы по модели высокодоходного подрядчика или получения доли в капитале компаний за счет краткратного роста эффективности.

Методология обучения ИИ-систем

  • Компьютеры распознают паттерны эффективнее людей, если исключить из инструкций эмоциональные и абстрактные понятия.
  • Качество работы ИИ напрямую зависит от предоставления 10–20 четких правил и базы примеров для подражания.
  • ИИ-репетитор доступен каждому через простые инструменты визуального анализа и пошаговых запросов.

Плохие результаты работы ИИ часто являются следствием нечетких инструкций, а не слабости технологии. Процесс обучения аналогичен подготовке сотрудника: требуется подкрепление правильных действий и итеративная работа. 100 циклов обратной связи с машиной занимают менее двух часов, что позволяет создать идеальный инструмент под специфические нужды бизнеса.

Стратегия выживания и долгосрочные инвестиции

  • Индустрия развлечений, медицина и производство продуктов питания защищены физиологическими потребностями человека.
  • Внедрение ИИ в порноиндустрии служит опережающим индикатором того, какие технологии станут массовыми в бизнесе через 1–2 года.
  • Рост ВВП будет обеспечен взрывным увеличением выработки на одного сотрудника за счет бесконечного и дешевого цифрового труда.

Применение стратегии «штанги» подразумевает одновременную работу в высокорискованных ИИ-проектах и в консервативных секторах, где важен физический контакт. Поскольку стоимость энергии станет определяющим фактором себестоимости, классический труд обесценится. Единственным дефицитным ресурсом останется человеческая готовность брать на себя финансовые и юридические риски.

Практический план внедрения

  • Ежедневная активность должна быть детализирована до уровня кликов и ответов в мессенджерах.
  • Первым шагом к автоматизации является запрос к ИИ о создании дорожной карты для конкретной рутинной задачи.
  • Метод скриншотов позволяет использовать ИИ как навигатор в реальном времени при возникновении технических сложностей.

План действий начинается с аудита собственного времени. Выбирается одна задача, которая «скармливается» ИИ для декомпозиции. Использование ИИ как персонального тьютора через визуальные данные (скриншоты) снимает барьер технической сложности для тех, кто считает себя далеким от технологий.

Community Posts

View all posts