Claude Code Agentic OS Milikmu Sangat Buruk

CChase AI
Computing/SoftwareAdvertising/MarketingSmall Business/StartupsInternet Technology

Transcript

00:00:00Agentic OS cloud code Anda buruk dan itu karena Anda berfokus pada hal
00:00:05yang salah.
00:00:05Anda menghabiskan seluruh waktu Anda pada dasbor mewah dan pusat komando seperti
00:00:09yang satu ini dan yang ini daripada berfokus pada apa yang sebenarnya memberi nilai dalam
00:00:14agentic OS cloud code.
00:00:15Dan itu adalah ini, tulang punggung keterampilan dan otomatisasi yang sebenarnya menggerakkan segalanya.
00:00:20Masalahnya adalah membuat sesuatu seperti ini pada tingkat tinggi membutuhkan waktu,
00:00:25tidak mencolok dan bisa terasa membosankan,
00:00:28terutama jika kita membandingkannya dengan pusat komando yang terlihat liar yang
00:00:33menghasilkan banyak tayangan. Namun kenyataannya, untuk mendapatkan nilai apa pun dari agentic OS
00:00:37cloud code, terutama saat kita berbicara tentang bagian observabilitas,
00:00:40bagian dasbor, pusat komando itu.
00:00:42Itu hanya akan terjadi jika ini sudah mantap, dan itu karena
00:00:48agentic OS yang kuat memiliki tiga bagian. Yang pertama adalah apa yang Anda lihat di sini.
00:00:52Ini adalah tulang punggung keterampilan dan otomatisasi.
00:00:54Ini adalah gagasan bahwa kita akan mengambil cloud code dan mengubahnya menjadi sistem yang
00:00:58dapat memberi kita hasil yang andal.
00:00:59Kita akan mengambil alur kerja dan tugas harian Anda, tim, atau klien Anda,
00:01:05mengubahnya menjadi keterampilan, dan mengubah keterampilan tersebut menjadi otomatisasi jika masuk akal.
00:01:09Dan dalam prosesnya membangun sistem yang kohesif seperti yang Anda lihat di sini.
00:01:14Sehingga kita bisa melakukan hal yang sama berulang kali pada tingkat tinggi dan mendapatkan
00:01:19hasil yang konsisten. Bagian kedua dari agentic OS adalah lapisan memori.
00:01:23Bagaimana kita menangani gagasan context engineering? Nah,
00:01:27ada sejumlah cara yang bisa kita lakukan.
00:01:28Kita bisa melakukan sesuatu yang sangat canggih dengan graf pengetahuan penuh dan
00:01:32menggunakan sesuatu seperti Light RAG, atau kita bisa tetap sederhana dan hanya menggunakan Obsidian,
00:01:36yang merupakan solusi 80% yang sudah lebih dari cukup bagi sebagian besar orang.
00:01:40Dan baru setelah kita mengunci semua itu, dasbor atau pusat komando
00:01:45untuk sebuah OS menjadi masuk akal karena nilai sebuah dasbor sebenarnya terdiri dari dua
00:01:51bagian. Pertama adalah sisi observabilitas.
00:01:53Itu adalah gagasan bahwa saya bisa menutupi beberapa kelemahan saat berada di
00:01:57terminal. Hal-hal seperti melihat metrik saluran media sosial saya,
00:02:00dapat dengan cepat menyelami metrik audiens yang berbeda,
00:02:03hingga menampilkan semua riset saya dalam satu tab.
00:02:06Bagian kedua dari nilai tersebut berasal dari sini, semua tombol-tombol ini.
00:02:10Dan itu adalah gagasan bahwa jika saya ingin membawa kekuatan cloud code kepada anggota tim
00:02:14atau kepada klien yang tidak akan pernah masuk ke terminal,
00:02:17saya justru bisa membangun arsitektur keterampilan untuk mereka, menetapkannya ke tombol-tombol ini,
00:02:22dan mereka pada dasarnya tinggal mengeksekusinya sesuai perintah hanya dengan mengekliknya.
00:02:26Jadi hari ini saya akan menunjukkan cara menyiapkan tulang punggung keterampilan ini dengan benar.
00:02:30Lalu kita akan bicara tentang sisi dasbornya karena ada banyak hal
00:02:35yang sebenarnya bisa Anda lakukan dalam skenario ini. Dan sebenarnya ada dua jalur.
00:02:37Anda bisa mengikutinya seperti yang sudah Anda lihat. Saya telah menunjukkan dua versi.
00:02:40Ada yang Anda lihat di sini, yang secara harfiah merupakan bagian dari Obsidian itu sendiri,
00:02:44yang cukup keren karena kita juga mendapatkan terminal terintegrasi, dan ada
00:02:47versi aplikasi web, yang benar-benar dibangun untuk distribusi.
00:02:50Jika Anda adalah seseorang yang mencoba membawa anggota tim lain atau paket untuk
00:02:53klien, tetapi sebelum kita masuk ke rincian teknis tentang cara melakukannya,
00:02:56sepatah kata singkat dari sponsor hari ini, yaitu saya sendiri. Jadi seperti yang Anda tahu, di dalam Chase AI,
00:03:01Plus saya baru saja merilis Masterclass Claude Code,
00:03:03yang merupakan cara nomor satu untuk beralih dari nol menjadi pengembang AI.
00:03:06Tapi saya juga baru saja menambahkan Masterclass Agentic OS di dalamnya.
00:03:11Jadi semua yang Anda lihat di video hari ini, perintah, dasbor, pengaturannya,
00:03:15semua itu bisa ditemukan pada tingkat yang jauh lebih mendalam di dalam Chase AI.
00:03:19Plus ada tautan untuk itu di komentar yang disematkan. Juga hari ini,
00:03:23saya rasa saat video ini keluar,
00:03:24saya akan mengadakan webinar gratis tentang cara menyiapkan Agentic OS
00:03:28untuk diri Anda sendiri dengan melewati ketiga lapisannya. Jadi jika Anda ingin bergabung,
00:03:32pastikan untuk memeriksa komentar yang disematkan juga. Saya akan mencantumkan tautan untuk keduanya.
00:03:35Jadi jika di sinilah letak semua nilainya, bagaimana cara kita mengaturnya?
00:03:38Dan mengapa diatur seperti ini? Mengapa terlihat seperti bagan organisasi? Nah,
00:03:42seluruh pengaturan bagan organisasi ini, seperti yang Anda lihat di sini, di mana kita memecah segalanya,
00:03:46ke dalam bagian yang berbeda seperti produktivitas, riset, dan konten.
00:03:49Ini hanya untuk membantu Anda memvisualisasikan sesuatu yang pada akhirnya tidak terlihat.
00:03:53Ini hanya untuk model mental Anda.
00:03:54Dan idenya adalah bahwa Anda melakukan banyak hal berbeda di banyak
00:03:58domain berbeda dalam alur harian hingga mingguan Anda, baik itu dalam
00:04:01bisnis atau hanya dalam kehidupan pribadi Anda. Bagi saya,
00:04:04itu terbagi di antara hal-hal seperti produktivitas saya. Jadi hal-hal seperti Google,
00:04:09riset, konten, komunitas saya, agensi saya, penjualan saya, dan seterusnya.
00:04:13Dan apa yang perlu kita lakukan untuk Anda adalah kita perlu mengambil
00:04:18tumpukan besar hal-hal yang Anda lakukan sehari-hari, kan?
00:04:21Semua tugas yang berbeda ini dan kita perlu memecahnya serta mengubahnya
00:04:26menjadi keterampilan. Mengapa kita perlu mengubahnya menjadi keterampilan? Nah,
00:04:30kemungkinan besar cara Anda bekerja sekarang dengan cloud code,
00:04:32saat Anda membutuhkannya untuk melakukan sesuatu,
00:04:34Anda tinggal menjalankan cloud code di terminal dan memberitahunya apa yang harus dilakukan.
00:04:37Anda hampir hanya menggunakannya sebagai Chat GPT yang sedikit lebih baik.
00:04:41Dan jika Anda melakukan ini sepanjang waktu,
00:04:44mengapa kita tidak mengodifikasikannya menjadi sebuah keterampilan?
00:04:47Karena ketika kita mengodifikasikannya menjadi keterampilan, ada beberapa hal yang diberikannya. Pertama,
00:04:51itu praktis. Saya mengambil seluruh tugas itu.
00:04:54Dan alih-alih membicarakannya dalam satu paragraf,
00:04:56saya hanya menyuruhnya melakukan keterampilan tersebut, bisa berupa satu kata saja dan itu dilakukan.
00:05:00Jadi kenyamanan adalah satu hal. Hal kedua adalah karena kita telah mengodifikasikannya,
00:05:05kita juga bisa mengujinya menggunakan sesuatu seperti keterampilan pembuat keterampilan.
00:05:09Kita benar-benar dapat melakukan tolok ukur terhadap keterampilan yang kita buat.
00:05:14Jadi kita bisa melihat apakah,
00:05:16apakah keterampilan itu masuk akal karena ia akan melakukan pengujian AB antara kita
00:05:20menggunakan keterampilan tersebut versus tidak memiliki keterampilan itu sama sekali. Dan seiring waktu, jika keterampilan ini bagus,
00:05:25kita akan mulai mendapatkan hasil yang lebih deterministik dari sistem yang
00:05:30pada dasarnya non-deterministik. Seperti saat kita bicara tentang LLM,
00:05:33ada keacakan tertentu di dalamnya, yang melekat pada cara kerjanya.
00:05:38Kapan pun kita bisa membuat segalanya menjadi kurang acak, itu lebih baik.
00:05:42Dan dengan mengodifikasikan hal-hal yang Anda lakukan sehari-hari dan mengubahnya menjadi keterampilan,
00:05:45itu adalah satu langkah besar ke depan dalam melakukannya.
00:05:47Dan meskipun itu masuk akal bagi banyak orang, jika Anda bertanya kepada mereka,
00:05:50apakah mereka pernah benar-benar duduk di depan terminal mereka, menyalakan mikrofon,
00:05:54membuka Claude dan berkata, “Hai, ini rencana harian saya. Inilah yang saya lakukan.”
00:05:59Bisakah Anda menarik beberapa keterampilan dari situ lalu mengubahnya menjadi keterampilan menggunakan
00:06:04keterampilan pembuat keterampilan,
00:06:05Anda mungkin bisa menghitung persentasenya hanya dengan jari satu tangan,
00:06:09yang mana sangat disayangkan karena ini adalah salah satu peningkatan termudah namun paling kuat dalam cara
00:06:14Anda menggunakan cloud code.
00:06:15Dan visualisasi ini semacam ada hanya untuk membantu Anda memikirkannya karena
00:06:19kita melakukan banyak hal berbeda di banyak domain berbeda.
00:06:22Dan sering kali kita bahkan dapat menggabungkan banyak tugas yang kita lakukan ke dalam
00:06:28tanda kutip seperti “keterampilan alur kerja” atau keterampilan tingkat lebih tinggi yang melakukannya
00:06:32beberapa hal berbeda sekaligus. Misalnya,
00:06:33saya memiliki keterampilan yang disebut keterampilan kaskade konten.
00:06:37Keterampilan ini untuk segala maksud dan tujuan adalah pengalih gunaan konten di mana saat saya membuat
00:06:42video YouTube dan memanggil keterampilan kaskade konten, ia melakukan sejumlah hal untuk
00:06:46saya. Ia mengunduh transkripnya. Ia membuat postingan blog.
00:06:50Ia membuat postingan LinkedIn. Ia membuat postingan Twitter. Ia menjalankan Playwright.
00:06:54Lalu ia memposting hal-hal tersebut untuk saya.
00:06:57Itu adalah sekumpulan tugas individu yang berbeda-beda sekaligus dalam satu waktu,
00:07:00tetapi alih-alih dipecah menjadi sembilan keterampilan yang berbeda, nah,
00:07:03sekarang itu hanya satu keterampilan.
00:07:04Dan itu adalah sesuatu yang bisa menjadi dorongan produktivitas yang besar.
00:07:09Tetapi apakah Anda sudah melakukan itu dengan semua hal berbeda yang Anda lakukan sehari-hari,
00:07:12mungkin belum.
00:07:13Dan proses menelusuri apa yang Anda lakukan langkah demi langkah dan
00:07:18mengodifikasikannya. Itulah kekuatan dari sebuah agentic OS.
00:07:21Semua yang kita lakukan di luar ini, lapisan memori, dasbor,
00:07:24itu semacam hanya pemanis di sekitarnya saja.
00:07:27Dan jika Anda adalah seseorang yang tidak mencoba bekerja dengan anggota tim,
00:07:30seseorang yang tidak mencoba mengemas hal-hal ini dan menjualnya,
00:07:32Anda mungkin bisa berhenti di sini dan Anda sudah mendapatkan solusi 80% yang,
00:07:35membuat Anda jauh lebih unggul dari yang lain.
00:07:38Jadi untuk benar-benar mengeksekusi proses ini sebenarnya cukup sederhana pada
00:07:43intinya. Anda tinggal melakukan apa yang saya katakan, buka terminal,
00:07:47mulai sesi baru dan mulai saja bicara. Dan di akhir katakan, “Hai,”
00:07:51“bisakah kita mengubah ini menjadi jenis keterampilan apa pun?” Sekarang,
00:07:54Sekarang, saya punya seluruh prompt yang merincikan ini pada tingkat yang sangat detail tentang cara
00:07:58melakukan pemilahan keahlian ini, namun pada intinya, hanya itu yang kita lakukan.
00:08:01Inilah yang saya lakukan. Ubah menjadi keterampilan. Bagus. Oke. Mari kita uji keterampilannya.
00:08:06Mari kita pindah ke domain berikutnya dalam bisnis saya, dalam tim saya. Dan masalahnya adalah,
00:08:10ini akan sangat disesuaikan dan spesifik untuk Anda.
00:08:15Saya pikir kita agak tersesat dalam tumpukan 10 miliar keterampilan yang
00:08:19bertebaran di mana-mana. Kita pergi ke repositori raksasa,
00:08:21seperti “awesome Claude skills”. Dan ketika Anda menelusuri 10 juta keterampilan yang berbeda,
00:08:25berpikir bahwa inilah yang akan mengubah,
00:08:27hasil harian saya dengan cloud code.
00:08:31Dan seolah-olah Anda sedang mencari berlian di tumpukan jerami padahal sebaliknya
00:08:34mengetahui bahwa salah satu bagian terkuat dari cloud code adalah betapa mudahnya ia
00:08:38disesuaikan untuk Anda. Maksud saya,
00:08:39mengapa kita tidak lebih bersandar pada hal itu dengan cara yang tersistem,
00:08:43tapi di luar hal-hal kustom itu,
00:08:44saya pikir ada beberapa hal yang hampir setiap orang bisa mendapatkan nilai darinya.
00:08:48Saya pikir di sisi produktivitas, hal yang besar adalah jika Anda berada di ekosistem Google,
00:08:53saya sudah pernah membicarakannya sebelumnya menggunakan hal-hal seperti CLI GWS untuk
00:08:58pada dasarnya memungkinkan Anda melakukan apa pun di dalam ekosistem Google dan mengubahnya
00:09:01menjadi keterampilan, entah itu seperti triase email, pekerjaan Google Drive,
00:09:05atau hal-hal di kalender.
00:09:06Tetapi kenyataannya Anda juga bisa menggunakan konektor MCP standar yang disertakan dengan
00:09:11cloud code. Dan saya hanya berbicara tentang Gmail, Google Calendar,
00:09:15dan Drive dasar dari Claude.ai.
00:09:17Satu-satunya hal yang benar-benar hilang di sana adalah Anda tidak akan bisa
00:09:20mengirim email, tetapi Anda masih bisa membuat draf, yang bagi banyak orang sudah cukup baik.
00:09:24Karena mereka tidak ingin benar-benar mengirimkannya secara otomatis.
00:09:27Dan itu hanya butuh waktu 30 detik untuk dilakukan. Dan seolah-olah, itu adalah dorongan produktivitas yang besar sehingga,
00:09:30sekali lagi, sangat sedikit orang yang benar-benar melakukannya. Sekarang,
00:09:33setelah Anda melalui proses pembuatan keterampilan ini,
00:09:36berikutnya adalah pohon keputusan. Dalam hal otomatisasi untuk setiap keterampilan,
00:09:39apakah ia perlu dilakukan sesuai permintaan atau apakah itu sesuatu yang bisa kita ubah menjadi rutinitas di dalam
00:09:43cloud code. Sudahlah, ketika kita berbicara tentang rutinitas dan otomatisasi dengan cloud
00:09:47code, itu terbagi menjadi dua bagian yang berbeda.
00:09:49Itu adalah otomatisasi lokal versus otomatisasi yang berjalan di
00:09:55cloud. Jika Anda tidak tahu mana yang mana, tetaplah gunakan lokal.
00:09:59Itu pada dasarnya berarti ia akan berjalan saat komputer Anda menyala dengan
00:10:02versi apa pun yang terhubung di cloud.
00:10:04Itu berarti ia akan dijalankan di server Anthropic dan Anda akan
00:10:07terbatas pada berapa banyak yang bisa Anda lakukan karena pada dasarnya merekalah yang membayarnya.
00:10:10Dan jika Anda berada di cloud, Hei,
00:10:11ia tidak memiliki akses ke komputer Anda yang sebenarnya. Ia tidak berjalan di komputer Anda.
00:10:15Ia tidak memiliki CLI atau keterampilan, maupun file Anda.
00:10:17Jadi sebagian besar waktu ia hanya akan menjadi otomatisasi lokal jika Anda ragu.
00:10:22Dan inilah proses di mana Anda membuat tulang punggung untuk agentic OS cloud
00:10:26code. Dan saya terus-terusan menyebut cloud code. Sebenarnya cloud code hanyalah mesinnya.
00:10:30Dan kita akan membicarakan ini sedikit, sedikit lebih banyak lagi.
00:10:32Anda bisa menggantinya dengan Codex. Anda bisa menggantinya dengan apa pun.
00:10:36Tahu kan, kita sedang membangun sasis untuk ini.
00:10:39Kita bisa menukar mesinnya kapan saja.
00:10:42Jadi semua yang saya katakan di sini juga berlaku untuk sesuatu seperti Codex.
00:10:44Sekarang mari kita bicara tentang Obsidian dalam memori dengan sangat cepat sebelum kita masuk ke
00:10:48bagian pusat komando dasbor observabilitas,
00:10:50karena saya pikir banyak orang bingung tentang apa yang sebenarnya Obsidian berikan
00:10:54dan tujuan dari itu semua.
00:10:55Ingatlah bahwa tujuan Obsidian hanyalah sebagai lapisan organisasi.
00:10:59Obsidian tidak melakukan sesuatu yang istimewa pada semua file markdown ini.
00:11:04Ia hanya memberi kita sebagai manusia cara untuk semacam memahami apa
00:11:09yang sebenarnya terjadi dalam file kita dan memberi kita cara sederhana untuk menghubungkannya.
00:11:13Ia tidak secara inheren mengubah memori. Ini bukan RAG.
00:11:17Ini tidak menyematkan apa pun. Tidak ada seperti basis data vektor,
00:11:21meskipun, Anda tahu, grafik yang keren ini,
00:11:24seperti ini bukanlah graf pengetahuan sejati dalam pengertian itu. Meskipun demikian,
00:11:28menjadi terorganisir,
00:11:29terutama saat kita bicara tentang menjadi terorganisir dalam skala ribuan dan ribuan
00:11:32dokumen sangatlah penting. Dan itu bukan hanya penting bagi Anda saja,
00:11:36untuk bisa mengetahui di mana letak suatu hal.
00:11:37Pada akhirnya, hal ini menjadi penting bagi Claude code pada skala tertentu dalam hal
00:11:40efisiensi token, menyempurnakan berbagai hal. Itulah mengapa semua orang membahas ini, kan?
00:11:45Nama Karpathy RAG, mari kita bahas dengan sangat cepat.
00:11:47Ini hanyalah gagasan bahwa kita memiliki sebuah vault,
00:11:49tempat Obsidian berada dan beberapa rangkaian subfolder. Karpathy berkata, Hei,
00:11:53kita punya 'raw' untuk data tak terstruktur. Kita punya 'wikis', yang memproses,
00:11:58mengambil data tak terstruktur tersebut dan mengubahnya menjadi laporan atau artikel.
00:12:02Lalu kita punya 'outputs' untuk hasil akhir. Jadi Hei,
00:12:05saya melakukan riset tentang agen AI, yang masuk ke folder raw.
00:12:09Riset itu diubah menjadi artikel tentang agen AI di wiki agen AI saya.
00:12:13Hei, saya mengubahnya menjadi slide presentasi. Itulah idenya.
00:12:16Sebenarnya, Anda tidak harus melakukan itu sama sekali.
00:12:19Yang perlu Anda lakukan hanyalah menemukan sesuatu yang masuk akal bagi Anda.
00:12:24Dan itu perlu dibuat sedemikian rupa sehingga Anda dan Claude code bisa menelusuri
00:12:29sistem folder tersebut. Jika ada seratus ribu file di dalamnya,
00:12:33dasar seperti ini adalah awal yang baik, terutama karena ada hal yang disebut
00:12:37file indeks utama dan file indeks di mana-mana.
00:12:40File indeks ini pada dasarnya ada di setiap level Obsidian.
00:12:45Dan ingat, Obsidian hanyalah sebuah folder.
00:12:47Jadi kita berbicara tentang setiap subfolder yang kita masuki.
00:12:49Ada semacam folder yang bertindak seperti daftar isi.
00:12:52Jadi jika saya berada di vault dan mengklik folder wiki di dalamnya,
00:12:57folder wiki tersebut memiliki daftar isi yang disebut file indeks, yang memberi tahu saya, Oh,
00:13:02di dalam sini ada wiki tentang agen, sistem RAG, dan pembuatan konten.
00:13:06Keren. Saya tahu ke mana harus pergi. Saya masuk ke folder agen AI. Ada apa di sana?
00:13:11Ada indeks lain. Ada daftar isi lain yang mengatakan, Hei,
00:13:16di dalam folder agen AI,
00:13:18kami punya dokumen ini dan dokumen itu. Itulah hal terbesar yang saya ambil
00:13:23dari Karpathy, yaitu gagasan tentang indeks dan fakta bahwa untuk setiap lapisan
00:13:27yang saya masuki di Obsidian dan struktur file saya,
00:13:30ada semacam dokumen utama yang mengarahkan saya ke arah yang benar.
00:13:33Jika Anda tidak memilikinya di awal,
00:13:34selamat berjuang membereskannya saat dokumen Anda sudah mencapai 5.000. Bagi saya,
00:13:38dalam skenario saya, saya punya beberapa folder. Saya punya arsip, konten, catatan,
00:13:42dashboard, inbox, operasional, sistem proyek, wiki. Semuanya masuk akal bagi saya.
00:13:47Saya punya indeks. Saya mengerti apa yang terjadi.
00:13:49Anda perlu menyesuaikan semua ini agar masuk akal bagi Anda sendiri.
00:13:53Dan berbicara tentang kustomisasi, sekarang mari kita bahas bagian dashboard.
00:13:57Pusat kendali untuk sistem operasi agen ini.
00:14:01Kita sudah sedikit membahas tentang nilai gunanya di sana, kan?
00:14:03Idenya adalah adanya visibilitas dan saya benar-benar bisa melihat hal-hal yang
00:14:07tidak bisa saya lihat di terminal.
00:14:08Dan kita memiliki semacam panel keahlian yang bisa digunakan siapa saja.
00:14:11Pertanyaan selanjutnya adalah mengapa ada dua?
00:14:14Mengapa Anda memiliki yang satu ini di dalam Obsidian itu sendiri?
00:14:17Karena saya sedang berada di dalam Obsidian sekarang.
00:14:19Dan mengapa Anda memiliki yang satu lagi sebagai aplikasi Streamlit di localhost?
00:14:22Itu pada dasarnya adalah aplikasi web. Apa perbedaan di antara keduanya,
00:14:25mana yang lebih cocok untuk apa? Menurut saya, nilai guna aplikasi Streamlit,
00:14:28atau aplikasi web apa pun, sebenarnya,
00:14:31adalah lapisan dashboard Anda untuk distribusi.
00:14:35Jika saya ingin membawanya ke tim atau benar-benar ingin mengemasnya untuk
00:14:38klien, mengaturnya seperti ini sangatlah mudah.
00:14:41Saya bisa menyimpan templatenya di GitHub dan saya bisa dengan jelas atau
00:14:46sangat cepat mendistribusikannya kepada siapa pun di mana pun.
00:14:48Menyiapkan ini benar-benar hanya butuh beberapa detik.
00:14:50Dan jika ini ditujukan untuk anggota tim atau klien yang non-teknis,
00:14:54menjaganya sesederhana mungkin seperti ini, hanya dengan tombol jelas yang
00:14:57dipetakan ke keahlian tertentu dan menjalankannya. Itu bagus. Hanya itu yang mereka mau.
00:15:01Obsidian untuk dashboard sedikit berbeda.
00:15:04Anda mengorbankan kemudahan distribusi demi ergonomi pada tahap ini.
00:15:08Dan menurut saya ini sedikit lebih kuat karena sangat mudah.
00:15:11Seperti yang Anda lihat di sini, kita juga bisa memiliki terminal terintegrasi
00:15:16di dalam pusat kendali Obsidian Anda,
00:15:19yang berarti sekarang saya mendapatkan yang terbaik dari kedua dunia,
00:15:22belum lagi karena ada di dalam Obsidian, semua aset saya ada di sini
00:15:26untuk digunakan. Dan Obsidian sangat bisa dikustomisasi, seperti di sini, kan?
00:15:30Anda tahu, saya punya kalender lengkap, tapi ini bukan sekadar plugin kalender.
00:15:34Ini benar-benar hanya halaman web Google Calendar
00:15:38yang dibuka dan diletakkan di sisi kanan untuk memberikan gambaran yang jelas tentang
00:15:43apa yang terjadi hari itu, apa tugas saya,
00:15:45umpan aktivitas, dan posisi saya di berbagai
00:15:48komunitas. Jika saya ingin mendalami hal-hal terkait audiens,
00:15:51saya punya tab untuk itu. Jika ingin mendalami riset,
00:15:54ada tab yang menunjukkan repositori GitHub yang sedang tren,
00:15:58Hacker News, serta beberapa ringkasan saya yang juga terkait dengan keahlian,
00:16:02seperti berita utama, tren di X dan YouTube, serta peluang konten.
00:16:06Sekali lagi, memiliki hal-hal ini,
00:16:08jika saya hanya menggunakan pengaturan terminal murni, akan terasa agak kaku.
00:16:12Akan sedikit lebih sulit. Namun, masalahnya,
00:16:14dengan pengaturan Obsidian ini, seperti yang saya singgung, adalah soal distribusi.
00:16:18Bagaimana saya bisa mendistribusikan sistem seperti ini ke tim atau klien?
00:16:23Anda bisa melakukannya karena seluruh pusat kendali dashboard ini sebenarnya
00:16:28hanyalah plugin kustom yang dibuat oleh Claude code, tapi sekali lagi,
00:16:32agak kaku dan canggung untuk menyiapkannya bagi orang lain. Tidak sesederhana,
00:16:37tinggal gandakan dan selesai. Tapi seperti, oke, gandakan. Sekarang buka Obsidian.
00:16:41Sekarang aktifkan plugin ini. Sekarang pindahkan ini ke sini, itu ke sana,
00:16:44lakukan semua langkah ini. Jadi ada kecanggungan tertentu di sana.
00:16:48Jadi jika Anda adalah seorang operator solo dan berpikir, Hei,
00:16:52saya ingin agen OS dengan Claude code.
00:16:54Saya ingin semua tombol keren yang bisa dikustomisasi ini, apa pun itu.
00:16:58Dan saya juga ingin terminal tersedia dengan jelas di panel yang sama.
00:17:02Maka jalur Obsidian adalah yang sempurna. Jika di sisi lain, Anda berpikir,
00:17:07saya mencoba mengemas ini untuk tim dan klien dan menjadikannya produk nyata.
00:17:10Maka aplikasi web adalah jalannya,
00:17:12tapi pahamilah bahwa sistem ini hanya sekuat arsitektur keahlian yang mendasarinya.
00:17:16Ini hanyalah lapisan bagus di atas Claude code,
00:17:19karena jika Anda tidak memilikinya,
00:17:21ini hanyalah omong kosong yang mewah. Itu saja, kan?
00:17:26Anda butuh isi yang nyata untuk ini. Jadi jangan lupakan dari mana Anda menghasilkan uang.
00:17:30Jadi saya akan mengakhirinya di sini.
00:17:31Saya harap saya bisa menjelaskan di mana letak nilai dalam
00:17:36sistem agen OS ini.
00:17:37Saya melihat sekelompok orang yang benar-benar mencela ini dan mengatakan itu
00:17:41tidak berguna. Menurut saya itu sama sekali bukan penilaian yang adil. Biasanya,
00:17:45kritik mereka murni tertuju pada sisi dashboard-nya saja,
00:17:48yang masuk akal jika Anda menentang dashboard atau pusat kendali tersebut
00:17:52secara terpisah, tapi itu tidak nyata. Kekuatan yang sesungguhnya ada di baliknya.
00:17:56Dashboard dan semua ini hanyalah semacam fasad,
00:17:59apa yang sebenarnya terjadi ada di belakangnya. Dan di sanalah fokusnya.
00:18:02Saya rasa seharusnya begitu. Dan jika kita fokus pada hal itu dan gagasan tentang keahlian dan segalanya,
00:18:06maka seperti,
00:18:07apakah kita berargumen bahwa Anda tidak seharusnya memiliki sistem keahlian yang terkodifikasi
00:18:11yang didasarkan pada apa yang Anda lakukan dalam kehidupan sehari-hari?
00:18:13Saya rasa sulit untuk membantah hal itu. Oh, satu hal terakhir,
00:18:17hal lain yang diangkat orang adalah soal biaya, yang merupakan hal penting,
00:18:20terutama jika Anda memperhatikan belakangan ini.
00:18:22Dan gagasan bahwa perintah dash P melakukan eksekusi
00:18:26headless Claude code adalah sesuatu yang sepertinya tidak disukai Anthropic lagi.
00:18:31Dan yang saya maksud dengan tidak suka adalah,
00:18:31mereka memberi Anda $200 untuk digunakan khusus untuk itu, tapi itu untuk biaya API.
00:18:35Apakah ada masalah dengan itu dalam seluruh pengaturan ini? Karena seperti yang Anda bayangkan,
00:18:40semua ini menjalankan headless Claude code di baliknya. Ya dan tidak.
00:18:45Untuk 200 dolar sebulan, Anda harus seperti melakukan spam pada perintah ini
00:18:49untuk sampai ke titik itu. Jadi saya pikir pada kenyataannya,
00:18:55itu mungkin tidak akan menjadi masalah. Jika memang jadi masalah dan Anda merasa
00:18:59bahwa Anda atau klien mengalami masalah penggunaan.
00:19:01Saya pikir solusi sederhananya adalah Anda tinggal memindahkan semuanya ke
00:19:04sesuatu seperti Codecx CLI karena Codecx hebat dan mereka tidak punya masalah ini.
00:19:09Dan Anda mendapatkan lebih banyak manfaat untuk uang yang Anda keluarkan.
00:19:12Dan mengganti semuanya di baliknya untuk Codecx sangatlah sederhana.
00:19:16Maksud saya, Anda bisa menggunakan Claude code untuk melakukannya.
00:19:18Anda tinggal mengarahkannya ke kode tersebut dan berkata, baiklah,
00:19:21kita akan menggantinya. Jadi sekarang ia memanggil Codecx CLI alih-alih Claude.
00:19:26Jadi ini adalah sesuatu yang pada dasarnya bisa Anda refaktor dalam hitungan menit.
00:19:30Dan Anda bahkan bisa memasang tombol di dashboard, yang mungkin akan saya lakukan.
00:19:33Seperti, baiklah, mari kita gunakan versi Codecx.
00:19:35Jadi sesuatu yang perlu disadari. Pada kenyataannya, saya rasa bagi 99,99% orang,
00:19:40hal ini tidak berpengaruh. Jadi itu saja yang akan saya sampaikan,
00:19:43semua yang Anda lihat di sini,
00:19:45jika Anda ingin pengaturan persis saya untuk pusat kendali Obsidian
00:19:50dan hal lainnya, Anda bisa menemukannya di dalam Chase AI Plus
00:19:53dan pastikan untuk mengikuti webinar yang sedang berlangsung,
00:19:57sekitar 20 jam setelah video ini diposting.
00:20:01Jadi selain itu, sampai jumpa lagi.

Key Takeaway

Nilai sejati dari Agentic OS terletak pada arsitektur keterampilan yang terstruktur dan terkodifikasi di balik layar, bukan pada tampilan dasbor atau pusat kendali visualnya.

Highlights

  • Arsitektur Agentic OS yang kuat terdiri dari tiga lapisan utama: tulang punggung keterampilan (skills), lapisan memori melalui Obsidian, dan dasbor observabilitas.

  • Kodifikasi tugas harian menjadi 'keterampilan' (skills) memungkinkan pengujian AB antara penggunaan keahlian tersebut dibandingkan tanpa keahlian untuk mendapatkan hasil yang lebih deterministik.

  • Otomatisasi lokal lebih disarankan daripada otomatisasi cloud karena akses langsung ke CLI, file sistem, dan kemampuan eksekusi tanpa batasan server pihak ketiga.

  • Struktur folder Obsidian yang efektif menggunakan file indeks di setiap level subfolder sebagai daftar isi untuk menjaga efisiensi token saat diproses oleh Claude Code.

  • Aplikasi web berbasis Streamlit berfungsi sebagai lapisan distribusi untuk klien non-teknis, sementara integrasi terminal di Obsidian lebih cocok untuk operator solo.

  • Batas biaya API sebesar 200 USD per bulan pada Claude Code dapat diatasi dengan refaktorisasi sistem untuk menggunakan Codex CLI yang lebih hemat biaya.

Timeline

Tiga Pilar Agentic OS

  • Tulang punggung keterampilan dan otomatisasi.
  • Lapisan memori melalui context engineering.
  • Dasbor observabilitas dan pusat kendali.

Dasbor mewah sering kali menjadi fokus yang salah. Nilai sebenarnya muncul dari sistem otomatisasi yang andal di bawahnya. Memori dapat dikelola secara sederhana menggunakan Obsidian (solusi 80%) atau yang lebih canggih dengan graf pengetahuan seperti Light RAG.

Kodifikasi Keterampilan dan Produktivitas

  • Transformasi tugas harian menjadi perintah satu kata.
  • Pengujian deterministik pada sistem LLM yang acak.
  • Penggunaan 'keterampilan kaskade' untuk alur kerja multi-tugas.

Mengubah kebiasaan interaksi terminal dari sekadar chat menjadi keterampilan yang terkodifikasi memberikan kenyamanan dan konsistensi. Keterampilan kaskade konten dapat mengunduh transkrip, membuat artikel blog, hingga memposting ke media sosial hanya dengan satu perintah.

Integrasi Ekosistem Google dan Otomatisasi

  • Pemanfaatan CLI GWS untuk operasional Google Drive dan Kalender.
  • Perbedaan otomatisasi lokal vs cloud.
  • Fleksibilitas mengganti mesin AI (Claude ke Codex).

Konektor MCP standar memungkinkan pembuatan draf email dan manajemen kalender dalam hitungan detik. Dalam memilih otomatisasi, mode lokal lebih unggul karena akses penuh ke sistem file dan alat bantu komputer.

Manajemen Pengetahuan dengan Obsidian

  • Obsidian sebagai lapisan organisasi, bukan basis data vektor.
  • Implementasi file indeks untuk navigasi bot AI.
  • Struktur folder raw, wikis, dan outputs milik Karpathy.

Obsidian memberikan cara bagi manusia dan Claude Code untuk memahami ribuan dokumen. Penggunaan file indeks di setiap level folder sangat krusial untuk mengarahkan model AI ke jalur yang benar tanpa membuang token.

Pusat Kendali: Obsidian vs Aplikasi Web

  • Streamlit untuk distribusi ke tim atau klien.
  • Obsidian untuk ergonomi kerja operator tunggal.
  • Terminal terintegrasi dalam dasbor visual.

Aplikasi web lebih mudah didistribusikan melalui GitHub untuk pengguna non-teknis. Sebaliknya, Obsidian menawarkan integrasi aset dan plugin kustom yang lebih kuat bagi pengguna individu yang menginginkan terminal dan visualisasi dalam satu panel.

Pertimbangan Biaya dan Refaktorisasi

  • Manajemen kredit API sebesar $200 dari Anthropic.
  • Transisi cepat ke Codex CLI jika biaya membengkak.
  • Kemudahan refaktorisasi kode menggunakan Claude Code.

Meskipun eksekusi headless Claude Code memakan biaya API, hal ini jarang menjadi masalah bagi sebagian besar pengguna. Jika diperlukan, sistem dapat direfaktorisasi dalam hitungan menit untuk berpindah ke mesin lain seperti Codex guna efisiensi biaya.

Community Posts

View all posts