00:00:00Claude Codeは 地球上で最も強力な
00:00:03リサーチ・エージェントかもしれませんが
00:00:07その真価を引き出すには あるツールの追加が必要です
00:00:08多くの人が行っている Claude Codeのリサーチといえば
00:00:11ただウェブ検索ツールを使うように指示して
00:00:13十分な結果が返ってくることを 祈るだけというものです
00:00:17しかし もっと良い方法があります
00:00:19わずか5分のセットアップで
00:00:21Claude Codeの中に ワークフローを作成できたらどうでしょう？
00:00:24YouTubeのあらゆるセクションを スクレイピングして
00:00:26字幕を抽出し その情報を
00:00:28無料で堅牢な 構築済みのRAGシステムに送り込み
00:00:32面倒な作業や分析を
00:00:35すべて代行させ その分析結果をもとに
00:00:38スライド資料やインフォグラフィック
00:00:40ポッドキャストなど 自由な成果物を作成できるのです
00:00:43しかも トークン費用は実質ゼロです
00:00:46うますぎる話に聞こえるかもしれませんが
00:00:48今回に限っては 本当の話です
00:00:51今 最も過小評価されているAIツールを紹介しましょう
00:00:55それが NotebookLM です
00:00:58本日の動画では Claude Codeと
00:01:00NotebookLMのパワーを組み合わせて
00:01:03本来なら構築と維持に 月数百ドルかかるような
00:01:06リサーチ環境を 無料で構築する方法を
00:01:10お見せします
00:01:11これをご紹介できるのを 本当に楽しみにしていました
00:01:14では さっそく始めましょう
00:01:15まずは デモからスタートして
00:01:16Claude Codeを使って
00:01:19NotebookLMの全機能を
00:01:22ターミナルから離れることなく 活用する方法をご覧に入れます
00:01:24このプロンプトで Claude Codeに
00:01:26いくつかの指示を出します
00:01:27まず カスタムのYouTube検索スキルを使って
00:01:30Claude Codeのスキルに関する 最新のトレンド動画を探します
00:01:33これらのスキルの内容や入手方法は
00:01:35後ほど詳しく説明するので ご安心ください
00:01:37動画のURLを見つけたら
00:01:39Claude Codeに そのURLをNotebookLMに送らせます
00:01:43NotebookLMスキルを使用します
00:01:44次に NotebookLMにそれらの動画を分析させ
00:01:49主要なClaude Codeスキルを特定させます
00:01:51そして その分析結果を受け取ります
00:01:53さらに 成果物も作成させます
00:01:54単なるテキスト分析だけではありません
00:01:56手書きの設計図スタイルの インフォグラフィックで
00:02:00主要スキルの分析を 図解させます
00:02:03つまり たった一つのプロンプトで YouTubeをスクレイピングし
00:02:06すべてのデータソースを収集します
00:02:08実質的に それらをRAGシステムに投入するわけです
00:02:11それが NotebookLMの本質だからです
00:02:13外部（オフサイト）で NotebookLMにすべての分析と
00:02:15成果物の作成を行わせることで
00:02:18その分のトークン費用を 支払う必要がなくなります
00:02:20これらすべてを 無料で実現できるのです
00:02:22では 実際にどう動くか見てみましょう
00:02:23結果はこうなりました
00:02:24Claude Codeが 20個のYouTubeソースを
00:02:26分析のために NotebookLMにアップロードしました
00:02:29すると NotebookLMから
00:02:30ご覧のような 5つの主要なClaude Codeスキルと
00:02:34活用方法の最新トレンドが 返ってきました
00:02:37さらに インフォグラフィックの成果物も作成され
00:02:39プロジェクトフォルダ内に 自動的に保存されました
00:02:42こちらが そのインフォグラフィックです
00:02:44内部的には Nano Banana Proが使われています
00:02:47これが呼び出され テキストや
00:02:49すべてのビジュアルが 指定したスタイルに合致しています
00:02:52今回指示したのは 「手書きの設計図スタイル」です
00:02:55そして さらに重要なのは
00:02:57このコンテンツのすべてが 動画の内容と
00:02:59その分析に基づいている という点です
00:03:01適当な作り話では ありません
00:03:02Claude Codeの中でも 取得した動画の
00:03:04タイトル、投稿者、視聴回数、
00:03:06再生時間、日付が 確認できます
00:03:08これらはすべて NotebookLM側にも反映されています
00:03:10アップロードされた すべてのソースを確認できますし
00:03:12分析内容もすべて 見ることができます
00:03:14要求した設計図ガイドも 作成されています
00:03:18このデモだけを見ると
00:03:19単純な応用のようにも 見えるかもしれませんが
00:03:21これら2つのツールを 組み合わせる価値は
00:03:24いくら強調してもしすぎることは ありません
00:03:26NotebookLMへのソース追加を 自動化するだけでなく
00:03:28それ以上のメリットが あるからです
00:03:30ここでやったことはすべて
00:03:31NotebookLM内で 手動でもできますよね？
00:03:33YouTubeを自分で検索して
00:03:35目的の動画を 見つけることもできます
00:03:37URLをコピー＆ペーストして
00:03:38分析結果を得て
00:03:39成果物を作ることも 可能です
00:03:41自動化できることも 素晴らしいですが
00:03:43それだけではありません
00:03:44その分析結果をすべて 自分のClaude Codeのエコシステムへ
00:03:47苦労せずに 取り込めることが重要なのです
00:03:50このワークフローの ユースケースは無限大です
00:03:55そして このツールの組み合わせが 強力である第2の理由は
00:03:56NotebookLM自体の 純粋なパワーにあります
00:03:58NotebookLMが行っていることを 自力で再現しようとすれば
00:04:01スクレイピングから RAGシステムへの投入
00:04:04そして分析から 成果物の作成まで
00:04:07インフォグラフィックや スライド資料なども含めて
00:04:11構築するのは 非常に骨の折れる作業になります
00:04:13実際に試したことが ある身から言わせてもらえば
00:04:15少なくとも n8nなどの リサーチツールを使うにしても
00:04:16決して簡単な プロセスではありません
00:04:18しかも 費用もかかります
00:04:20これらすべてが無料である という点が
00:04:23私がこれを紹介するのに 非常に興奮している理由の一つです
00:04:24また 皆さんに喜んでもらえる もう一つの理由は
00:04:25セットアップが 驚くほどシンプルだという点です
00:04:27それについて これから説明します
00:04:30セットアップについて 考えていることでしょう
00:04:32「チェイス、NotebookLMに 公開APIがないのに
00:04:33どうやってClaude Codeと 接続するんだ？」と
00:04:34幸運なことに 私たちより
00:04:38はるかに賢い人たちが すでにこの問題を解決しています
00:04:40今回は Tang Lingという方の 力を借りることにします
00:04:41彼が開発した NotebookLM-Py GitHubリポジトリを
00:04:43活用させていただきます
00:04:46これが実質的に NotebookLMの
00:04:48非公式Python APIとして 機能します
00:04:50それは YouTube 検索の部分です
00:04:54パイプラインの最初の部分を 解決する必要があります
00:04:57それは YouTubeの検索と
00:04:58NotebookLMに分析させたい データの収集です
00:05:00そのために 私はClaude Code用の
00:05:03カスタムYouTube検索スキルを 用意しました
00:05:04これは Pythonスクリプトを使用し
00:05:07yt-dlpというライブラリに 依存して
00:05:09YouTubeのメタデータを スクレイピングします
00:05:12例えば 「Claude Codeのスキル」と 尋ねると
00:05:15私たちがYouTubeに行って
00:05:20「Claude Code Skills」と 検索するのと同じ動作をします
00:05:22タイトルや視聴数、投稿者など 重要な情報を取得します
00:05:24そして Claude Code内にある このスキルが
00:05:27このスクリプトを最適に使う方法を Claude Codeに教えるのです
00:05:28このスキルとスクリプトを 稼働させるには
00:05:322つの方法があります
00:05:35一つ目は とても簡単です
00:05:38Claude Codeに対して
00:05:41このカスタムスキルを 作ってほしいと説明し
00:05:42yt-dlpライブラリを使って
00:05:44YouTubeスクレイパーを 作成するよう指示するだけです
00:05:45あるいは YouTube検索スキルの
00:05:48セットアップ用MDファイルが ほしい場合は
00:05:51それをダウンロードして Claude Codeに渡すこともできます
00:05:54私の無料コミュニティ 「School」で入手可能です
00:05:57詳細は 概要欄をご覧ください
00:05:59コミュニティといえば 「Chase AI Plus」の方では
00:06:01先日リリースしたばかりの
00:06:03Claude Codeマスタークラスも 公開しています
00:06:04もしあなたが AIの学習を始めたばかりで
00:06:06どうすればClaude Codeを 最大限に活用できるか 模索中なら
00:06:07たとえ非エンジニアであっても
00:06:11現時点で最強のAIツールを 完璧に使いこなしたいなら
00:06:13まさに あなたのための場所です
00:06:14興味のある方は 固定コメントのリンクを チェックしてください
00:06:16さて YouTube検索スキルの セットアップファイルを ダウンロードしたら
00:06:18それをClaude Codeに渡して 作業を開始させるか
00:06:19手動でプロンプトを入力して 構築させます
00:06:22では 本題に戻って
00:06:24NotebookLMとの 接続設定を行いましょう
00:06:25こちらも 概要欄にリンクを 貼っておきます
00:06:26インストールは 非常にシンプルです
00:06:28NotebookLMとの連携を設定しましょう
00:06:31ターミナルに貼り付けますが
00:06:33今 Claude Codeを 開いているなら間違いです
00:06:35このように 別のターミナルを もう一つ開いて
00:06:36そこにコマンドを 貼り付ける必要があります
00:06:37最初のインストールコマンドを 実行したら
00:06:39下の方にスクロールして
00:06:42CLIでもう一つ コマンドを実行します
00:06:44それが `notebooklm login` コマンドです
00:06:45先ほどと同様に
00:06:47別のターミナルで これを実行してください
00:06:49すると Chromeで新しい ウィンドウが開きます
00:06:51ログインするだけで OKです
00:06:51一度ログインすれば 準備完了です
00:06:53NotebookLMのログイン認証が 完了したら
00:06:55あと一つやるべきことがあります
00:06:57スキルの設定です
00:06:59Claude Code内に スキルを作成するには
00:07:01ターミナルでコマンドを実行するか
00:07:04Claude Codeに指示して 行わせます
00:07:04ここまでの流れを 整理しておきましょう
00:07:07NotebookLM側で 2つのことを行いました
00:07:10一つは「スキル」 もう一つは「プログラムのAPI」です
00:07:11スキルとは 単なるプロンプトに 過ぎないことを忘れないでください
00:07:13特定の作法で 何かを行う方法を
00:07:16Claude Codeに教えるための テキストです
00:07:17ここに表示されている
00:07:20「コンテンツの生成方法」や
00:07:22「ノートブックの作成方法」といった
00:07:25情報のすべてを このスキルが Claude Codeに教え込みます
00:07:27インストールが終わったら あとはClaude Codeに指示するだけです
00:07:29...
00:07:30スキルがあり
00:07:32そしてプログラムの実際のAPIがあります。
00:07:35スキルとは単なるプロンプトであることを忘れないでください。
00:07:37それはClaude Codeに対して
00:07:39特定の方法で何かを行うよう指示するテキストに過ぎません。
00:07:42ここにある「コンテンツの生成方法」や
00:07:44「ノートブックの作成方法」といった
00:07:46すべての情報は、
00:07:47このスキルがClaude Codeにそのやり方を教えているのです。
00:07:50インストールが終われば、Claude Codeにこう伝えるだけです。
00:07:52「NotebookLMを使って単語帳を作って」とか
00:07:56「インフォグラフィックやスライド資料を作って」と。
00:07:58とても簡単です。
00:07:58すべて普通の言葉で指示できます。
00:08:00このプログラムで具体的に何ができるのか疑問に思ったら、
00:08:02すべてこのGitHubの中に書いてあります。
00:08:04NotebookLMで手動でできることはすべて、
00:08:06APIを使えばそれ以上のことも可能です。
00:08:09ここにある通り、Web UIを超えて、
00:08:11一括ダウンロードや
00:08:13クイズや単語帳のエクスポートなども行えます。
00:08:16つまり、自分でNotebookLMを立ち上げるよりも、
00:08:19このプログラムを使う方が実際には多機能なのです。
00:08:22では、どのように動作するのか
00:08:24一歩ずつ見ていきましょう。
00:08:25まずはYouTube検索スキルです。
00:08:28他のスキルと同様に、スラッシュコマンドを使うこともできますし、
00:08:30普通の言葉（自然言語）で使うこともできます。
00:08:32「yt-search」と入力すると、クエリと
00:08:36件数を指定する項目が表示されます。
00:08:37さて、何を探しましょうか？
00:08:37「Claude Codeのスキル」を探してみましょう。
00:08:41デモではすべて一度に実行しましたが、
00:08:43時には作業を分割した方が便利なこともあります。
00:08:45そうすることで、まずソースが
00:08:48実際にどのようなものになるかを確認できるからです。
00:08:50こちらが結果です。
00:08:51結果が返ってきたら、いつでも
00:08:53自分たちでYouTubeのリンクをチェックできます。
00:08:55このスキルの素晴らしい点は、
00:08:56取得した内容について
00:08:58いくつかの洞察も提供してくれることです。
00:09:01ソースに満足したら、
00:09:02次はそれをNotebookLMに送り込みます。
00:09:04ここでも普通の言葉で構いません。
00:09:05「今取得したソースを使って、NotebookLMに
00:09:08『chase demo』というタイトルのノートを作成して」と伝えます。
00:09:10ノートブックが作成され、
00:09:12ソースが読み込まれているのがわかります。
00:09:14数分後、20個すべてのソースが読み込まれました。
00:09:17NotebookLMのソース上限は50個です。
00:09:19そして、この時点でNotebookLMに何でもさせることができます。
00:09:21例えば「これらの動画に基づくと、」
00:09:23「NotebookLMは、Claudeのコードスキルの」
00:09:24「第1位は何だと考えている？」と聞けます。
00:09:26ここで素晴らしいのは、
00:09:28これらすべての分析が外部委託されている点です。
00:09:31Claudeがこの分析を行っているわけではありません。
00:09:33Claudeのトークンを消費しているわけでもありません。
00:09:35NotebookLMにリクエストを送信し、結果を戻すための
00:09:36わずかなトークンを消費しているだけです。
00:09:39思考プロセスはすべてGoogle側で行われ、
00:09:42そのコストも彼らが負担しています。
00:09:43こうしてClaudeはNotebookLMの分析結果を取得しました。
00:09:47その内容は、ここ
00:09:49NotebookLM自体の内部にも反映されています。
00:09:50NotebookLM内をクリックして、例えばどの字幕を
00:09:52参照しているのかなどを、いつでも再確認できます。
00:09:55この流れは、すべての成果物にも適用されます。
00:09:58音声概要や、
00:09:59マインドマップ、フラッシュカード、インフォグラフィックなど、
00:10:01右側に表示されているものなら何でも、
00:10:03Claudeにプロンプトを出すだけで実行してくれます。
00:10:06とても簡単です。
00:10:08このリサーチワークフローを最終的にどう活用するかは
00:10:10あなた次第ですが、
00:10:11これがどれほど凄いことか、強調しすぎることはありません。
00:10:15一見シンプルに見えるかもしれませんが、
00:10:17本当なんです。
00:10:18もし、似たようなことを試みたことがあるなら、
00:10:20特にYouTube動画を扱って、
00:10:22動画から知識の集大成（コーパス）を作り、
00:10:25それをClaudeや他のエージェント型コードが
00:10:27操作できるようにするのが、
00:10:30どれほど困難か分かるはずです。
00:10:31非常に時間がかかりますし、
00:10:32仕組みが壊れやすいこともあります。
00:10:34しかし、NotebookLMを使えばこれらすべてが無料で簡略化されます。
00:10:39ですから、これは素晴らしいツールだと思います。
00:10:42皆さんに活用していただければ幸いです。
00:10:44いつものように、前にも言いましたが、
00:10:45すべてのリソースは私のSkoolコミュニティにあります。
00:10:48スキルのためのMarkdownファイルや、
00:10:52YouTube検索スキルが必要な場合は、
00:10:53無料のコミュニティで確認してください。
00:10:54また、もっと本格的に学びたい方で、
00:10:56例えば、
00:10:57「Claudeのコードマスタークラスを受けて、」
00:10:59「ゼロからAI開発者になりたい」という方は、
00:11:01ぜひChase AI+をチェックしてみてください。
00:11:03今回の内容について、コメント欄で感想を聞かせてください。
00:11:05それでは、またお会いしましょう。