00:00:00Claude code est peut-être l'agent de recherche le plus puissant
00:00:03de la planète, mais vous devez ajouter cet outil
00:00:07pour libérer tout son potentiel.
00:00:08Aujourd'hui, pour la plupart des gens, la recherche avec Claude code
00:00:11se résume à lui demander d'utiliser l'outil de recherche web
00:00:13en espérant que les résultats seront suffisants.
00:00:17Mais on peut faire mieux, car imaginez si,
00:00:19avec seulement cinq minutes de configuration,
00:00:21nous pouvions créer des flux de travail dans Claude code
00:00:24capables de scraper n'importe quelle section de YouTube,
00:00:26d'en extraire les sous-titres et d'envoyer ces infos
00:00:28vers un système RAG gratuit, robuste et pré-configuré
00:00:32qui s'occupe de tout le travail difficile
00:00:35et de l'analyse pour nous, puis transforme cette analyse
00:00:38en livrables comme des présentations,
00:00:40des infographies, des podcasts, tout ce que vous voulez,
00:00:43le tout pour un coût quasi nul en tokens.
00:00:46Si cela semble trop beau pour être vrai,
00:00:48d'habitude vous auriez raison, mais pas cette fois.
00:00:51Laissez-moi vous présenter l'outil d'IA le plus sous-estimé
00:00:55actuellement sur le marché : Notebook LM.
00:00:58Dans la vidéo d'aujourd'hui, je vais vous montrer
00:01:00comment combiner la puissance de Claude code et de Notebook LM
00:01:03pour remplacer gratuitement une pile de recherche
00:01:06qui vous coûterait normalement des centaines de dollars par mois
00:01:10à construire et à entretenir.
00:01:11Je suis vraiment ravi de vous présenter ça.
00:01:14Alors, lançons-nous.
00:01:15Commençons cette vidéo par une démonstration
00:01:16pour que vous voyiez comment utiliser Claude code
00:01:19pour exploiter toutes les fonctionnalités de Notebook LM
00:01:22sans jamais quitter le terminal.
00:01:24Ce prompt va demander à Claude code
00:01:26de réaliser plusieurs tâches.
00:01:27D'abord, nous allons utiliser notre compétence de recherche YouTube
00:01:30pour trouver les dernières vidéos tendance sur Claude code.
00:01:33Ne vous inquiétez pas, je vous montrerai comment
00:01:35obtenir ces compétences dans un instant.
00:01:37Une fois que nous aurons les URL des vidéos,
00:01:39je veux que Claude code les envoie vers Notebook LM
00:01:43en utilisant la compétence Notebook LM.
00:01:44Ensuite, je veux que Notebook LM analyse ces vidéos
00:01:49pour identifier les meilleures compétences Claude code.
00:01:51Et je veux que cette analyse nous soit transmise.
00:01:53De plus, je veux un livrable.
00:01:54Je ne veux pas seulement une analyse textuelle.
00:01:56Je veux une infographie dans un style de plan dessiné à la main
00:02:00représentant cette analyse des meilleures compétences.
00:02:03Ainsi, avec un seul prompt, nous allons scraper YouTube.
00:02:06Nous allons sourcer toutes nos données.
00:02:08Nous allons essentiellement les intégrer dans un système RAG,
00:02:11car c'est précisément ce qu'est Notebook LM.
00:02:13Nous allons laisser Notebook LM faire toute l'analyse
00:02:15et les livrables pour nous en externe,
00:02:18ce qui signifie que cela ne nous coûte pas de tokens.
00:02:20Et tout cela est gratuit.
00:02:22Voyons comment ça fonctionne.
00:02:23Voici ce que nous avons obtenu.
00:02:24Claude code a téléchargé 20 sources YouTube
00:02:26dans Notebook LM pour analyse.
00:02:29Notebook LM a ensuite identifié
00:02:30les cinq meilleures compétences Claude code que vous voyez ici,
00:02:34ainsi que les tendances émergentes de leur utilisation.
00:02:37Il a ensuite créé l'infographie demandée,
00:02:39qui s'est automatiquement ajoutée à notre dossier projet.
00:02:42Voici un aperçu de cette infographie.
00:02:44Encore une fois, c'est Nano Banana Pro qui tourne derrière.
00:02:47Il est sollicité, et le texte ici,
00:02:49ainsi que les visuels, correspondent au style demandé,
00:02:52à savoir un style de plan fait à la main.
00:02:55Et deuxièmement, plus important encore,
00:02:57tout ce contenu est basé sur les vidéos
00:02:59et sur l'analyse de ces vidéos.
00:03:01Il n'invente rien.
00:03:02Et nous pouvons aussi voir ici dans Claude code
00:03:04les vidéos récupérées : titre, créateur, vues,
00:03:06durée et date.
00:03:08Tout cela est reflété dans Notebook LM lui-même.
00:03:10Je peux voir toutes les sources téléchargées.
00:03:12Je peux voir toute l'analyse.
00:03:14Je peux voir le guide sous forme de plan que nous avons demandé.
00:03:18Et même si cette démonstration peut sembler
00:03:19être une application plutôt simpliste,
00:03:21je ne saurais trop insister sur la valeur ajoutée
00:03:24de la combinaison de ces deux outils,
00:03:26car cela va bien au-delà de la simple automatisation
00:03:28du processus de sourcing pour Notebook LM.
00:03:30Tout ce que nous avons fait ici,
00:03:31nous aurions pu le faire manuellement dans Notebook LM, n'est-ce pas ?
00:03:33J'aurais pu parcourir YouTube manuellement.
00:03:35J'aurais pu trouver toutes les vidéos souhaitées.
00:03:37J'aurais pu les copier-coller.
00:03:38J'aurais pu obtenir l'analyse
00:03:39et le livrable.
00:03:41Le fait de pouvoir automatiser cela est appréciable,
00:03:43mais c'est bien plus que ça.
00:03:44C'est le fait de pouvoir intégrer toute cette analyse
00:03:47dans mon écosystème Claude code sans effort,
00:03:50et les cas d'utilisation de ce flux sont quasi infinis.
00:03:55La deuxième raison pour laquelle cette combinaison d'outils
00:03:56est si puissante tient directement
00:03:58à la puissance intrinsèque de Notebook LM.
00:04:01Si vous essayez de recréer ce que fait Notebook LM,
00:04:04à savoir un système de scraping vers un système RAG,
00:04:07puis vers l'analyse, puis vers un système de livrables,
00:04:11avec les infographies, les présentations, etc.,
00:04:13ce serait une galère monumentale à réaliser.
00:04:15En tant que personne ayant essayé,
00:04:16du moins pour la recherche avec des outils comme N8N,
00:04:18ce n'est pas un processus simple.
00:04:20De plus, cela coûte de l'argent, alors que tout ceci est gratuit,
00:04:23ce qui explique en grande partie pourquoi je suis si enthousiaste
00:04:24à l'idée de le partager avec vous.
00:04:25Une autre raison d'être emballé
00:04:27est la simplicité de mise en place de tout cela,
00:04:30ce que nous allons voir maintenant.
00:04:32Concernant la configuration,
00:04:33vous vous demandez probablement : « Hé Chase,
00:04:34comment connecter concrètement Notebook LM à Claude code
00:04:38sachant que Notebook LM
00:04:40n'a pas d'API publique ? »
00:04:41Eh bien, heureusement pour nous, des personnes bien plus intelligentes
00:04:43que vous ou moi ont déjà résolu ce problème.
00:04:46Dans ce cas, il s'agit de Tang Ling
00:04:48et nous allons nous appuyer sur son travail aujourd'hui
00:04:50en utilisant le dépôt GitHub Notebook LM-PI
00:04:54pour servir d'API Python non officielle
00:04:57pour Notebook LM.
00:04:58Mais avant de configurer Notebook LM,
00:05:00nous devons résoudre la première partie de notre pipeline,
00:05:03qui est la recherche YouTube
00:05:04et la collecte des données que nous voulons
00:05:07faire analyser par Notebook LM.
00:05:09Pour cela, j'ai une compétence de recherche YouTube personnalisée
00:05:12pour Claude code qui fait tout cela pour vous.
00:05:15Elle utilise un script Python basé sur la dépendance YT-DLP
00:05:20pour extraire les métadonnées de YouTube pour nous.
00:05:22Ainsi, quand je lui demande des compétences Claude code,
00:05:24c'est comme si nous allions sur YouTube
00:05:27pour chercher « compétences Claude code ».
00:05:28Il récupère le titre, les vues, l'auteur et tout le reste.
00:05:32Et cette compétence que vous voyez ici dans Claude code
00:05:35apprend à Claude code comment utiliser ce script au mieux.
00:05:38Il y a deux façons d'installer cette compétence
00:05:41et ce script et de les rendre opérationnels.
00:05:42La première est assez simple.
00:05:44Il suffit d'aller dans Claude code
00:05:45et d'expliquer que vous voulez qu'il crée cette compétence
00:05:48pour vous, en utilisant la dépendance YT-DLP
00:05:51pour créer un scraper YouTube personnalisé.
00:05:54Ou, si vous voulez le fichier MD de configuration complet
00:05:57de cette compétence de recherche YouTube pour le donner
00:05:59directement à Claude code, c'est aussi possible.
00:06:01Vous pouvez l'obtenir en allant sur ma communauté gratuite,
00:06:03dont vous trouverez le lien en description.
00:06:04D'ailleurs, en parlant de mes communautés,
00:06:06au sein de Chase AI Plus,
00:06:07vous trouverez aussi ma masterclass Claude code,
00:06:11que je viens de sortir il y a quelques jours.
00:06:13Donc, si vous débutez
00:06:14dans votre parcours IA et que vous cherchez
00:06:16comment tirer le meilleur parti de Claude code,
00:06:18même si vous n'êtes pas technique,
00:06:19mais que vous voulez vraiment maîtriser ce qui est sans doute
00:06:22l'outil d'IA le plus puissant du moment.
00:06:24Eh bien, c'est l'endroit idéal pour vous.
00:06:25Et si cela vous intéresse,
00:06:26consultez le lien dans le commentaire épinglé.
00:06:28et configurons la connexion à NotebookLM.
00:06:31donnez-le à Claude code et laissez-le travailler,
00:06:33ou demandez manuellement à Claude code
00:06:35de le construire pour vous.
00:06:36Maintenant, revenons ici
00:06:37pour configurer la connexion à Notebook LM.
00:06:39Je mettrai également un lien vers ceci dans la description.
00:06:42L'installation est très simple.
00:06:44Pour l'installer,
00:06:45nous allons simplement copier ces commandes,
00:06:47les coller dans notre terminal,
00:06:49ce qui signifie que si vous regardez Claude code,
00:06:51vous vous trompez de fenêtre.
00:06:51Vous devez ouvrir un second terminal comme celui-ci
00:06:53et y coller les commandes.
00:06:55Après avoir exécuté ces commandes d'installation initiales,
00:06:57vous devez descendre ici
00:06:59et exécuter une commande de plus dans l'interface en ligne de commande.
00:07:01Il s'agit de la commande de connexion à Notebook LM.
00:07:04Même chose qu'avant,
00:07:04allez dans un autre terminal et collez-la.
00:07:07Cela va ouvrir une nouvelle fenêtre dans Chrome.
00:07:10Il vous suffit de vous connecter.
00:07:11Vous n'avez à le faire qu'une seule fois et c'est réglé.
00:07:13Après vous être authentifié,
00:07:16il reste une dernière chose à faire
00:07:17et nous devons configurer la compétence.
00:07:20Pour activer la compétence dans Claude code,
00:07:22vous pouvez soit lancer cette commande dans le terminal,
00:07:25soit simplement demander à Claude code de le faire.
00:07:27Comprenez bien ce que nous avons fait.
00:07:29Nous avons fait deux choses côté Notebook LM.
00:07:30Vous avez la compétence
00:07:32et ensuite vous avez l'API réelle du programme.
00:07:35Rappelez-vous, les compétences ne sont que des prompts.
00:07:37C'est juste du texte qui explique à Claude Code
00:07:39comment faire quelque chose d'une manière spécifique.
00:07:42Donc toutes ces informations que vous voyez ici,
00:07:44sur comment nous générons du contenu,
00:07:46comment nous créons le notebook...
00:07:47Cette compétence apprend à Claude Code comment faire cela.
00:07:50Une fois installée, il suffit de dire à Claude Code :
00:07:52« Hé, je veux que tu utilises NotebookLM pour créer des flashcards »
00:07:56ou une infographie ou un support de présentation.
00:07:58C'est aussi simple que ça.
00:07:58Tout est en langage naturel.
00:08:00Et si vous vous demandez ce que vous pouvez faire exactement
00:08:02avec ce programme, tout est ici sur GitHub.
00:08:04Tout ce que vous pouvez faire manuellement dans NotebookLM,
00:08:06vous pouvez le faire avec l'API, et plus encore.
00:08:09Comme vous le voyez ici, au-delà de l'interface web,
00:08:11nous pouvons aussi faire des téléchargements par lots,
00:08:13exporter des quiz et des flashcards, etc.
00:08:16On obtient donc plus de fonctionnalités avec ce programme
00:08:19qu'en chargeant simplement NotebookLM soi-même.
00:08:22Passons en revue les étapes une par une
00:08:24pour que vous compreniez comment ça fonctionne.
00:08:25La première chose est la compétence de recherche YouTube.
00:08:28Comme toute compétence, on peut l'utiliser avec une commande slash
00:08:30ou simplement en langage naturel.
00:08:32Mais si je tape « YT-search », vous voyez qu'on a la requête
00:08:36et ensuite le nombre de résultats.
00:08:37Alors, que cherchons-nous ?
00:08:37« Hé, on cherche des compétences Claude Code ».
00:08:41Dans la démo, on a tout fait d'un coup,
00:08:43mais je pense qu'il est utile de décomposer parfois
00:08:45pour que vous puissiez d'abord voir
00:08:48quelles vont être vos sources.
00:08:50Voici les résultats.
00:08:51Ils s'affichent, et à tout moment,
00:08:53on peut aussi vérifier les liens YouTube nous-mêmes.
00:08:55Ce qui est bien avec cette compétence,
00:08:56c'est qu'elle vous donnera aussi un aperçu
00:08:58de ce qui se passe réellement dans ce qu'elle a trouvé.
00:09:01Si les sources vous conviennent,
00:09:02on peut maintenant les envoyer dans NotebookLM.
00:09:04Encore une fois, utilisez simplement le langage naturel :
00:09:05« Crée un nouveau notebook intitulé "chase demo" »
00:09:08« avec ces sources que nous venons d'extraire ».
00:09:10On peut voir qu'il a créé le notebook
00:09:12et qu'il commence à le remplir avec ses sources.
00:09:14Après quelques minutes, les 20 sources sont chargées.
00:09:17Vous êtes limité à 50 sources avec NotebookLM.
00:09:19À ce stade, vous pouvez demander à NotebookLM ce que vous voulez.
00:09:21On peut dire : « D'après ces vidéos,
00:09:23quelle est, selon NotebookLM,
00:09:24la compétence numéro un de Claude Code ? »
00:09:26Encore une fois, ce qui est génial,
00:09:28c'est que toute cette analyse est délocalisée.
00:09:31Ce n'est pas Claude Code qui fait cette analyse.
00:09:33Claude Code ne dépense pas de tokens.
00:09:35Il n'en dépense qu'une petite quantité
00:09:36pour envoyer la requête à NotebookLM et récupérer la réponse.
00:09:39Mais toute la réflexion est faite par Google
00:09:42et c'est eux qui paient pour ça.
00:09:43Claude Code a donc récupéré l'analyse de NotebookLM.
00:09:47Et on peut voir cela reflété ici
00:09:49à l'intérieur de NotebookLM même.
00:09:50Vous pouvez toujours vérifier en cliquant dans NotebookLM
00:09:52si vous voulez voir les sous-titres auxquels il se réfère.
00:09:55Cette logique s'applique aussi pour tous les livrables.
00:09:58Si vous voulez l'aperçu audio,
00:09:59la carte mentale, les flashcards, les infographies...
00:10:01Tout ce que vous voyez ici à droite,
00:10:03demandez-le simplement à Claude Code et il le fera pour vous.
00:10:06C'est aussi simple que ça.
00:10:08La manière dont vous exploiterez ce flux de recherche
00:10:10ne dépend finalement que de vous,
00:10:11mais je ne saurais trop insister sur le côté incroyable de ce truc.
00:10:15Ça semble assez simple en apparence,
00:10:17mais je vous le dis,
00:10:18si vous avez déjà essayé de gérer quelque chose de ce genre,
00:10:20surtout avec tout ce qui concerne les vidéos YouTube,
00:10:22pour essayer de créer un corpus de connaissances
00:10:25à partir de ces vidéos d'une manière que Claude Code
00:10:27ou un autre agent de code puisse interagir avec,
00:10:30c'est assez difficile, n'est-ce pas ?
00:10:31C'est très chronophage
00:10:32et cela peut être assez fragile.
00:10:34Pourtant, tout cela est simplifié gratuitement avec NotebookLM.
00:10:39Je pense donc que c'est un outil formidable.
00:10:42J'espère que vous pourrez en tirer profit.
00:10:44Comme toujours, comme je l'ai déjà dit,
00:10:45toutes les ressources se trouvent dans mes communautés School.
00:10:48Si vous avez besoin du fichier MD pour la compétence,
00:10:52pour la compétence de recherche YouTube,
00:10:53assurez-vous de regarder dans la version gratuite.
00:10:54Et si vous êtes un peu plus sérieux à ce sujet
00:10:56et que vous vous dites :
00:10:57« Je veux vraiment une masterclass sur Claude Code »
00:10:59« qui m'emmène de zéro à développeur IA »,
00:11:01allez voir Chase AI+.
00:11:03Dites-moi ce que vous en avez pensé dans les commentaires
00:11:05et comme toujours, on se voit bientôt.