00:00:00Claude Code 기반의 에이전트 운영체제가 필요하신가요?
00:00:03Claude Code와 같은 에이전트 코딩 도구들이
00:00:05점점 더 강력해짐에 따라,
00:00:07도구가 할 수 있는 일과
00:00:09일반 사용자가 도구로부터 얻을 수 있는 결과 사이의
00:00:12격차는 점점 더 커지고 있습니다.
00:00:13그 격차를 좁히기 위해,
00:00:14우리는 거의 모든 사용자가 직면하는
00:00:16세 가지 큰 문제를 해결하는 포괄적인 아키텍처가 필요합니다.
00:00:20그 세 가지는 바로 메모리, 일관성,
00:00:23그리고 비기술적 사용자들을
00:00:24완전히 위축시키는 터미널 인터페이스입니다.
00:00:28이제 Claude Code가 우리 에이전트 운영체제라는 자동차의 엔진이 될 것입니다.
00:00:31우리가 해온 모든 것을 기억하고,
00:00:34항상 같은 방식으로 업무를 수행하며,
00:00:36팀의 누구든 다룰 수 있는 도구죠.
00:00:39오늘 저는 그것이 어떤 모습인지,
00:00:42왜 중요한지,
00:00:43그리고 직접 이 시스템을 구축할 때
00:00:45무엇을 고려해야 하는지 보여드리겠습니다.
00:00:46자, Claude Code 기반의
00:00:47에이전트 운영체제라는 게 도대체 무슨 의미일까요?
00:00:49단순히 이런 화려한 대시보드를 말하는 걸까요?
00:00:51그렇지는 않습니다.
00:00:52진정으로 말하고자 하는 것은
00:00:54Claude Code를 세 가지 큰 문제를 해결하는 방식으로
00:00:56설정하는 것입니다.
00:00:58즉, 메모리 격차,
00:01:00일관성 격차,
00:01:01그리고 접근성 격차입니다.
00:01:03먼저 메모리부터 시작해보죠.
00:01:04무슨 뜻일까요?
00:01:05피드에 올라오는 다른 모든 영상들이
00:01:08Claude Code와 Obsidian에 대해 이야기하는 데는 다 이유가 있습니다.
00:01:11다른 영상들이
00:01:13Karpathy의 Obsidian RAG 시스템을 언급하는 것도 같은 이유죠.
00:01:16그건 우리 모두가 Claude Code가
00:01:19과거의 대화를 기억하게 할 방법을 찾고 있기 때문입니다.
00:01:23어떤 형태의 메모리 저장소를 갖추고,
00:01:25더 복잡한 RAG 시스템을 이해할 필요 없이
00:01:26간단한 방식으로
00:01:28이걸 해내고 싶은 것이죠.
00:01:30두 번째 문제는 일관성입니다.
00:01:31어떻게 Claude Code가 특정 일을
00:01:34특정 방식으로 수행하여 항상 원하는 결과를 얻게 할 수 있을까요?
00:01:37그에 대한 답은 두 가지입니다.
00:01:39기술(Skills)과 자동화의 결합이죠.
00:01:42단순히 기술과 자동화 이상으로,
00:01:44이것을 개인인 당신의 일상 업무 방식이나,
00:01:48혹은 회사나 고객사의 규모에
00:01:49맞게 설정하는 것이 중요합니다.
00:01:51이게 조직도처럼 보이는 데는 이유가 있습니다.
00:01:55당신이나 당신의 비즈니스가 하는 일은
00:01:57Claude Code를 어떻게 통합할 수 있는지에 대한
00:01:59일종의 정신 모델로 생각해야 합니다.
00:02:01예를 들어, 제 설정은 이런 식입니다.
00:02:03Claude Code가 엔진 역할을 하죠.
00:02:06메모리용으로 Obsidian을 사용합니다.
00:02:08Google Suite의 일일 생산성 도구들은
00:02:11GWSCLI를 통해 관리합니다.
00:02:12연구를 위한 전체 브랜치가 있고,
00:02:15콘텐츠를 위한 전체 브랜치가 있습니다.
00:02:17그리고 제가 원하는 어떤 것이든
00:02:20이 라인을 따라 계속 추가할 수 있죠.
00:02:21각 브랜치와 기능 아래에는
00:02:23저와 같은 연구나 콘텐츠가 아니어도 됩니다.
00:02:25여러분의 비즈니스를 생각해보세요.
00:02:28영업, 마케팅, 관리 업무일 수도 있습니다.
00:02:30저희는 특정 기능을 기반으로
00:02:31특정 방식으로 특정 결과를 얻게 해주는 기술들을 가지고 있습니다.
00:02:33연구를 위해서는 이런 특수 맞춤형 기술들을 사용하죠.
00:02:36유튜브를 위해서도 특수 맞춤형 기술들을 사용합니다.
00:02:38이런 식으로 계속 이어지는 거죠.
00:02:41하지만 이건 특정 계층 구조로 설정되어 있습니다.
00:02:45첫째, 변경이 필요할 때 무슨 일이 일어나고 있는지 이해할 수 있고,
00:02:47둘째, Claude Code가 업무를
00:02:49어떻게 실행해야 하는지가 매우 명확해집니다.
00:02:51그다음 단계로 자동화를 진행합니다.
00:02:54이 기술들이 온디맨드로 필요한가요?
00:02:57특정 시간에 실행되어야 하나요?
00:02:59로컬에서 실행할 수 있나요?
00:03:01클라우드에서 실행해야 하나요?
00:03:02이 모든 것이 어떻게 사용할지를 결정합니다.
00:03:04이러한 에이전트 운영체제가 해결하는 것이
00:03:06바로 일관성 격차입니다.
00:03:08마지막은 접근성 격차인데,
00:03:10여기서 명령 센터나 대시보드 같은 것이 등장합니다.
00:03:11터미널을 통해 모든 것을 할 수 있는데
00:03:13도대체 왜 명령 센터 대시보드를 만드는 걸까요?
00:03:16몇 가지 이유가 있습니다.
00:03:18우선, 팀의 비기술적 구성원 관점에서 생각해보세요.
00:03:21그들은 Claude Code의 능력을 활용하고 싶어 하지만,
00:03:22터미널은 절대 사용하지 않을 사람들입니다.
00:03:24그들은 아예 사용하지 않을 거예요.
00:03:25심지어 Cowork 같은 도구조차 너무 어려운 단계죠.
00:03:27이런 에이전트 운영체제 시스템을 만들면,
00:03:29Claude Code의 강력한 기능,
00:03:31모든 기술, 자동화, 그리고 그 밖의 모든 것들을
00:03:34활용할 수 있게 됩니다.
00:03:37그저 명령 센터의 버튼 하나로
00:03:38원하는 기능을 실행하는 방식이죠.
00:03:41지금 길거리에서 아무나 데려와서
00:03:42이 대시보드 앞에 앉혀놓고
00:03:45"이 버튼들이 이런 기능을 하니,
00:03:46특정 상황에서 사용해보세요"라고 말한다면?
00:03:48자, 그럼 어떻게 될까요?
00:03:51터미널을 열 필요도 없이 Claude Code의 능력을 90% 이상
00:03:54뽑아내게 되는 겁니다.
00:03:56그 대시보드에서 무언가를 직접 빌드할 수 있냐고요?
00:03:58전혀 아니죠.
00:04:00하지만 비기술적인 팀원을 데려와
00:04:04Claude Code를 설정해주면,
00:04:05그들도 필요한 기능들을 마음껏 사용할 수 있게 됩니다.
00:04:08Claude Code에 익숙하고
00:04:10터미널 사용이 편한 고급 사용자분들은
00:04:12당장 코웃음 치겠지만,
00:04:15이 채널을 시청하고 Claude Code를 사용하고 있다면
00:04:16당신은 아주 좁은 울타리 속에 있는 것입니다.
00:04:19많은 사람들에게 이것이 얼마나 위협적인지
00:04:21아예 모르거나 완전히 잊어버린 거죠.
00:04:24그래서 이런 대시보드 설정은
00:04:25비기술적 팀원들을 우리 작업 안으로 끌어들이는 데 아주 중요합니다.
00:04:29비기술적 팀원들과 마찬가지로,
00:04:31잠재적 고객들도 대개 비기술적인 측면에
00:04:34머물러 있습니다.
00:04:35AI 에이전시를 운영하거나
00:04:37AI 구현 서비스를 판매한다면,
00:04:37Claude Code 같은 도구가 실제로 무엇을 할 수 있는지
00:04:39설명하는 것이 얼마나 어려운지 잘 아실 겁니다.
00:04:40다시 말하지만, 대부분의 사람들에게
00:04:42터미널이나 블랙박스는 마법과 다름없거든요.
00:04:45하지만 이걸 조직도처럼 보여주면서
00:04:46"Claude Code는 메모리가 있어요.
00:04:47영업, 마케팅, 관리 업무, 그리고
00:04:49사용자 지정 기능도 수행할 수 있죠.
00:04:51우리는 이런저런 기술들을 통해 그걸 구현합니다.
00:04:54아, 그리고 터미널은 절대 만질 필요가 없어요.
00:04:56대신 이런 대시보드를 드립니다.
00:04:58필요할 때 버튼만 누르면 돼요"라고 하면,
00:04:59갑자기 그들도 이해하기 시작합니다.
00:05:01누군가는 비웃겠지만, 이게 사실입니다.
00:05:04Claude Code 생태계와
00:05:07Claude Code OS의 패키징과 소통은 엄청난 가치를 지닙니다.
00:05:08고급 사용자분들도 이 영상을 끝까지 보시면
00:05:11이런 에이전트 운영체제 설정에서
00:05:13얻을 수 있는 가치가 분명히 있을 겁니다.
00:05:16분명 여러분도 여기서 가치를 찾으실 수 있을 거예요.
00:05:19더 자세히 알아보기 전에,
00:05:21오늘의 후원사인 저로부터 짧은 말씀 드립니다.
00:05:23Claude Code를 마스터하고 싶으시다면,
00:05:25특히 기술적 지식이 없으시다면,
00:05:26제 Claude Code 마스터클래스를 확인해보세요.
00:05:30에이전트 운영체제, 설정, 기술들,
00:05:32커스터마이징 방법까지 오늘 보신 모든 내용이 포함되어 있습니다.
00:05:35이 마스터클래스는 여러분이
00:05:37실제 삶의 사용 사례에서
00:05:38Claude Code를 어떻게 사용하는지 빠르게 배우는 데 집중합니다.
00:05:41직접 해보고 싶으시다면,
00:05:42Chase AI+ 안에 있습니다.
00:05:44고정 댓글에 링크가 있으니 확인해주세요.
00:05:45이제 메모리부터 시작해서
00:05:50이 모든 계층을 조금 더 자세히 파헤쳐보겠습니다.
00:05:54메모리는 아까 살짝 언급했죠?
00:05:56Carpathy RAG 시스템에 대해서요.
00:05:58설정 방법을 보여드리는 전체 영상을 이미 올렸으니,
00:06:01위 링크를 확인하세요.
00:06:02그래서 여기서 직접 설정하는 법을 장황하게 늘어놓진 않겠습니다.
00:06:04하지만 늘 나오는 큰 질문은,
00:06:07"실제 RAG를 사용해야 하나요?"입니다.
00:06:09"Light RAG를 써야 할까요?
00:06:11아니면 SupaBase나 Pinecone 같은 걸 써야 할까요?"
00:06:13제 생각엔 답은 '아니오'입니다.
00:06:15대부분의 사람들에겐
00:06:18풀스케일 에이전트 RAG 시스템이 필요 없습니다.
00:06:21그저 기본적인 형태의 메모리만 있으면 되는데,
00:06:22Obsidian으로도 충분합니다.
00:06:25이전에 이야기했던 원시 데이터, 위키, 프로젝트 흐름의
00:06:27표준 설정은 완벽하고 매우 사용자 정의가 가능합니다.
00:06:29그냥 폴더일 뿐이에요, 여러분.
00:06:31그게 다입니다.
00:06:32게다가 무료죠.
00:06:35메모리는 어떤 Claude Code 시스템에도 엄청난 가치를 더해주며,
00:06:36에이전트 운영체제 설정에서는 필수입니다.
00:06:38이제 도표의 나머지 부분에 대해 이야기해봅시다.
00:06:39생산성, 일관성, 기술,
00:06:42그리고 자동화와 커스터마이징에 대한 아이디어인데,
00:06:44이건 여러분마다 다를 것이기 때문이죠.
00:06:45잠시만요, 아직 199번까지 다 안 됐나요?
00:06:49질문 있으신가요?
00:06:50아니요, 계속 진행하겠습니다.
00:06:53우리는 도구가 무엇을 할 수 있는지 이해해야 합니다.
00:06:55어느 정도 기본적인 메모리 형태만 있으면 됩니다.
00:06:56이제 좀 더 깊이 들어가 보죠.
00:06:58여러분만의 워크플로우를 찾으셨나요?
00:06:59Claude Code의 잠재력을 최대한 끌어내야 합니다.
00:07:02이 시스템을 통해 비즈니스를 확장해보세요.
00:07:04이건 단순한 도구가 아닙니다.
00:07:06여러분의 비즈니스 운영체제입니다.
00:07:08기술적인 부분은 저희에게 맡기세요.
00:07:10이제 여러분이 직접 실행할 차례입니다.
00:07:13로 데이터, 위키, 프로젝트 방식의 흐름을 유지하는 거, 전 완벽하다고 생각해요. 정말 커스터마이징하기 좋죠.
00:07:16그냥 폴더일 뿐이에요, 여러분.
00:07:17여기서 일어나는 일은 그게 다예요.
00:07:19게다가 무료고요.
00:07:20그래서 메모는 Claude Code 시스템에서 엄청난 부가가치를 더해줍니다.
00:07:25에이전트 운영체제(OS) 환경에서는 필수죠.
00:07:28이제 이 차트의 나머지 부분을 이야기해 보죠.
00:07:30생산성, 일관성, 기술, 자동화에 대한 개념, 그리고 이걸 커스터마이징한다는 생각도요.
00:07:34왜냐하면 이건 여러분에게 각자 다를 테니까요.
00:07:37여러분은 Gmail을 안 쓸 수도 있죠.
00:07:39콘텐츠 조사를 하는 데 별 관심이 없을 수도 있고요,
00:07:40콘텐츠를 올리는 것 자체는 말할 것도 없죠.
00:07:43여러분은 아마 이 커스텀 브랜치 쪽을 훨씬 많이 이용하게 될 거예요.
00:07:44그럼 이걸 어떻게 만들고, 어떻게 접근해야 할까요?
00:07:47음, 아까 언급했듯이,
00:07:48어떤 도메인 관점,
00:07:49조직도 관점에서 접근해야 한다고 봐요.
00:07:50이게 비즈니스라면,
00:07:52그중 하나는 마케팅이 되어야겠죠?
00:07:54하나는 영업이 되어야 하고요.
00:07:56이렇게 나누는 이유는
00:07:57여러분, 즉 인간이 올바른 멘탈 모델을 갖기 위해서예요.
00:08:00Claude Code는 똑똑해서
00:08:03이 모든 걸 하나의 폴더에 그냥 다 넣어도,
00:08:04알아서 파악할 수 있지만,
00:08:07제 예시를 보면,
00:08:09그렇지 않으면 개선할 수 없으니까요.
00:08:11그래서 제 예시에서는,
00:08:12리서치와 관련된 자료를 많이 가지고 있죠.
00:08:14그럼 여러분은 어떻게 연구 스택,
00:08:16영업 스택, 마케팅 스택을 만들기 위해 필요한 기술을 파악할까요?
00:08:18운 좋게도 꽤 간단해요.
00:08:21이런 기술들은 모두 여러분의 실제 업무 흐름 속에서
00:08:25매일 수행하는 작업들을 반영해야 합니다.
00:08:28제 경우, 아침에 리서치를 할 때,
00:08:30제 리서치는 어떤 모습일까요?
00:08:31상당히 광범위한 것이죠.
00:08:33그 조사를 어디서 할까요?
00:08:37음, 가끔은 유튜브에서 하기도 하고요.
00:08:40가끔은 FireCrawl 같은 게 필요하기도 하죠.
00:08:43그럼 그 조사 결과를 가지고 무엇을 할까요?
00:08:44음, 어떤 경우에는,
00:08:46제 경우에는 가벼운 RAG 시스템으로 보냅니다.
00:08:48때로는 NotebookLM으로 보내서 처리하기도 하고요.
00:08:49가끔은 이런 일회성 사례들도 있죠
00:08:51간단한 웹 크롤링을 넘어서는
00:08:54심층적인 리서치가 필요한 경우입니다.
00:08:56핵심은 여러분의 일상 업무가 무엇인지
00:08:57생각하기 시작해야 한다는 겁니다.
00:09:00그런 다음 그 업무를 구체적인 기술로 바꾸는 거죠.
00:09:02때로는 업무 아래 하위 업무들이 있을 수 있는데,
00:09:04즉, 하나의 기술 아래 다른 기술들이 있다는 뜻입니다.
00:09:07그다음 그냥 클로드 코드(Claude Code)가 그 업무를 만들게 하면 됩니다.
00:09:09구체적으로는 '스킬 크리에이터(Skill Creator)' 기능을 사용해
00:09:11그 기술들을 만드는 거죠.
00:09:15그렇게 하면 제목, 설명, 트리거 면에서
00:09:18최적화가 이루어집니다.
00:09:21테스트도 할 수 있고요.
00:09:26실제 정량적인 데이터를 얻을 수도 있죠.
00:09:28장기적으로는, 이런 기술들을 조정하고
00:09:30그에 맞춰 업데이트하는 거죠.
00:09:32요즘 다들 Hermes 같은 것에 열광하는데,
00:09:34스스로 기술을 업데이트하는 기능 같은 게 있어서죠.
00:09:34제 생각엔 좀 과한 면도 있는 것 같지만,
00:09:37여러분도 똑같은 방식으로 접근해야 합니다.
00:09:40이것들은 궁극적으로 커스터마이징이 가능하니까요.
00:09:43계속해서 편집할 수 있어요.
00:09:46기술을 한번 만들었다고 해서
00:09:48꼭 그대로 유지해야 하는 건 아니니까요.
00:09:50다시 말하지만, 완전히 커스터마이징이 가능합니다.
00:09:52여러분, 여러분의 팀,
00:09:55혹은 여러분의 고객이 하는 무엇이든 적용할 수 있습니다.
00:09:57Shopify에 이커머스 웹사이트가 있나요?
00:09:59Stripe를 사용하고 있나요?
00:10:01CRM 연동 같은 걸 하고 있나요?
00:10:02GitHub에 배포를 하고 있나요?
00:10:04무한하죠.
00:10:05무엇이든 할 수 있지만, 어떤 시스템은 필요합니다.
00:10:07이제 사용할 기술들을 모두 만들었으면,
00:10:09다음으로 자동화에 대해 생각해 봐야 합니다.
00:10:11첫째, 이걸 자동화할 필요가 있나?
00:10:13이게 항상 온디맨드로 돌아가는 것인가?
00:10:14만약 자동화해야 한다면,
00:10:17A, 자동화가 필요한가요?
00:10:18이걸 로컬에서 할 것인가
00:10:19아니면 클라우드 자동화,
00:10:22즉 원격으로 할 것인가 하는 거죠.
00:10:24원격이라는 말이 더 적절할 것 같네요.
00:10:26기술이 있고, 작업이 있다면,
00:10:28로컬 자동화가 될 것인가
00:10:30아니면 원격 자동화가 될 것인가?
00:10:32이제 로컬인지 원격인지 구체화해야 합니다.
00:10:34왜냐하면 그에 따라 Claude Code 내에서
00:10:38이 자동화와 루틴, 예약된 작업을 설정하는 방식이 바뀔 테니까요.
00:10:39그럼 이게 로컬이어야 할지
00:10:42원격이어야 할지 어떻게 알까요?
00:10:44가장 쉬운 답은 Claude Code에 가서,
00:10:46무엇을 하려는지 말하면
00:10:48알아서 알려줄 겁니다.
00:10:50그게 가장 쉬운 답이죠.
00:10:53무엇을 하려는지 말만 하면 알아서 척척 해줄 테니까요, 그렇죠?
00:10:56그게 간단한 답이죠.
00:10:59더 나은 답은 우리가 무엇을 하느냐에 달려 있다는 거예요.
00:11:01만약 우리가 무언가와 상호작용해야 하는 작업이라면
00:11:04어떤 작업을 수행 중이라면,
00:11:05그걸 Claude Code의 예약된 작업으로
00:11:07클라우드에서 실행할 수 있을까요?
00:11:08아니요.
00:11:12하지만 Claude Code에 이미 내장된 기술들을
00:11:16포함하는 작업이라면,
00:11:17매일 아침
00:11:21Claude Code 뉴스에 대해 웹 검색을 하고
00:11:22그걸 보고서로 만드는 작업을 실행하고 싶다면,
00:11:25음, 그건 완전히 원격으로 가능하겠죠, 그렇죠?
00:11:28내장 도구를 사용한다면,
00:11:31예를 들어 매일 아침
00:11:33Cloud Code 관련 뉴스를 웹 검색해서 보고서로 만드는 작업을 실행하고 싶다면요.
00:11:35음, 그건 완전히 원격으로 할 수 있는 작업이겠죠?
00:11:37기본 도구들을 사용하는 경우라면,
00:11:39사용자의 컴퓨터와 직접 상호작용하지 않기 때문에
00:11:43원격으로 처리할 수 있습니다.
00:11:46원할 때 언제든 실행할 수 있습니다.
00:11:47컴퓨터를 꺼놔도 되고요.
00:11:51화면 앞에 앉아 있을 필요도 없죠.
00:11:53클라우드에서 자동으로 실행되어서
00:11:55GitHub 같은 곳으로 결과를 보내줄 테니까요.
00:11:56그게 바로 Claude Code에서 원격 작업이 작동하는 방식입니다.
00:11:59터미널을 통해서도 가능하고,
00:12:04데스크톱 앱을 통해서도 가능하지만,
00:12:07원격 예약 작업은 무슨 일이 있어도 실행됩니다.
00:12:09제 GitHub 일일 작업이 그렇거든요.
00:12:11매일 아침 GitHub 트렌딩을 살펴보고,
00:12:13제 컴퓨터가 아닌 클라우드에서 실행하죠.
00:12:14제가 거기 있을 필요가 없어요.
00:12:16그러고 나서 제 GitHub으로 보고서를 보내줍니다.
00:12:18매일 아침 깃허브의 트렌드 자료를 살펴보고,
00:12:21제 컴퓨터가 아닌 클라우드 환경에서 작업을 수행하죠.
00:12:22제가 직접 앉아 있을 필요도 없습니다.
00:12:25그런 다음 제 깃허브로 보고서를 보내는 식이죠.
00:12:28제 딥 리서치 워크플로우와 비교해 볼까요?
00:12:30거기에는 노트북LM PI CLI가 사용되거든요.
00:12:33파이어크롤 CLI도 포함되어 있고요.
00:12:35그건 클라우드 코드(Cloud Code)를 통해 원격으로 하기가 어렵습니다.
00:12:36방법이 아예 없는 건 아니지만 훨씬 더 많은 설정이 필요하죠.
00:12:38참고로 다들 왜 그렇게 맥 미니에 열광하는지 아시나요?
00:12:40바로 이런 상황 때문입니다.
00:12:43맥 미니를 사용하면,
00:12:45이런 모든 로컬 작업을 언제까지나 계속할 수 있으니까요.
00:12:48그러니 Mac Mini 환경을 갖추면
00:12:50양쪽 세상의 장점을 다 누릴 수 있는 거고,
00:12:54다들 Mac Mini를 사랑하는 이유가 바로 그겁니다.
00:12:55다른 잠재적인 대안으로는
00:12:57VPS를 사용하는 건데,
00:12:59뭐 좋아요, 이제 원격 서버에 Cloud Code를 호스팅하는 거죠.
00:13:01하지만 그것 역시 기술적인 설정이 필요합니다.
00:13:04그러니 자동화에 관해서는,
00:13:06이 에이전트 OS 시스템을
00:13:07특정 작업을 위해 언제나 실행되는 것으로
00:13:09하지만 말씀드렸듯, 기술적인 설정이 좀 필요하죠.
00:13:11그럼 자동화와 관련해서,
00:13:12어떻게 이 에이전트 OS 시스템을
00:13:14특정 작업을 위해 항상
00:13:17실행되는 상태로 만들 수 있을까요?
00:13:19음, 어떤 방식을 선택할지 알아야 합니다.
00:13:22그게 바로 작업 설정과 관련된
00:13:25워크플로우라고 할 수 있죠.
00:13:27Cloud Code가 이 에이전트 OS 프레임워크에서 수행할 실제 작업들이요.
00:13:29그리고 원하는 어떤 영역이든
00:13:30그 과정을 계속해서 반복하면 됩니다.
00:13:33다시 말하지만, 클라이언트 측 작업의 경우,
00:13:35AI 에이전시를 운영한다면 그냥 이런 것들을 패키지로 만드는 거죠.
00:13:38아, 리서치 팩이 필요하신가요?
00:13:42우리가 간소화하더라도, 정확히 같은 것이니까요.
00:13:45자, 이제 대시보드로 넘어와서,
00:13:47우리가 이야기한 모든 것을 연결해 주는 커맨드 센터입니다.
00:13:49기술 설정이나 자동화와 마찬가지로,
00:13:53이것도 무한히 커스터마이징이 가능합니다.
00:13:54진정한 힘은 바로 여기 아래에 있는데,
00:13:56모든 작업을 가져와서,
00:14:00기술이나 자동화로 바꾸고,
00:14:02이제는 대시보드에 버튼으로 만들어,
00:14:04누구든 언제든지 실행할 수 있게 하는 거죠.
00:14:06Claude Code를 열 필요도 없고요.
00:14:09예를 들어, 제 Vault 정리 기술을 사용해서
00:14:10Claude Code가 제 Vault를 정리하게 하려면,
00:14:12그냥 여기서 클릭하면 됩니다.
00:14:15프롬프트에 추가되니 필요에 따라 조정할 수 있고,
00:14:17실행을 클릭하죠.
00:14:19그럼 백그라운드에서는 무엇이 일어나냐면
00:14:22Claude Code가 헤드리스 모드로 실행되는 겁니다.
00:14:24그러니까 Claude Code 터미널을 눈에 보이게 띄워놓고
00:14:27그 기술을 실행하는 것과 똑같아요.
00:14:30그리고 실행 버튼을 누릅니다.
00:14:32그럼 백그라운드에서 무슨 일이 벌어지냐면
00:14:35Cloud Code가 헤드리스 모드로 실행됩니다.
00:14:37Cloud Code 터미널을 띄워놓고 보는 것과 똑같이
00:14:39그 스킬을 실행하는 거죠.
00:14:41그러면 이런 전체 응답을 받게 되는데,
00:14:43이 내용도 Obsidian 볼트에 그대로 반영됩니다.
00:14:45볼트 얘기가 나와서 말인데, 최근 변경 사항들을 모두 볼 수 있어요.
00:14:48앞으로의 루틴에 대한 예상치도 확인할 수 있죠.
00:14:51최근 실행 기록도 볼 수 있고요.
00:14:52그리고 상단을 보면 사용량 창이 있어서
00:14:54이걸로 Cloud Code를 열 수도 있습니다.
00:14:57볼트 이야기가 나와서 말인데, 최근 변경 사항도 다 볼 수 있죠.
00:14:59앞으로의 루틴에 대한 예측도 확인할 수 있고요.
00:15:02최근 실행 내역도 볼 수 있습니다.
00:15:04그리고 상단에 보시면 사용량 창도 있어서,
00:15:07이걸로 Cloud Code를 열 수도 있습니다.
00:15:10빠르게 볼트로 이동할 수도 있고,
00:15:11결국 원하는 건 무엇이든 하게 만들 수 있죠.
00:15:14사용 용도는 뭐든 바꿀 수 있습니다.
00:15:17예를 들어, 특정 게시물들의 순차 업데이트나,
00:15:21트위터, 해커 뉴스 같은 것들도 가능하죠.
00:15:23중요한 건, 원하는 대로 만들 수 있다는 겁니다.
00:15:25하지만 이런 방식으로 설정하면 정말 큰 가치가 있죠.
00:15:28비기술적인 팀원들이나 고객을 위해서 말이죠.
00:15:31우리가 이미 어떤 일을 하는지
00:15:33과정을 쭉 살펴봤잖아요.
00:15:34그걸 스킬이나 자동화로 만든 거고요.
00:15:36자, 그럼 이제 어떻게 될까요?
00:15:37언제든 원할 때 직접 실행할 수 있게 된 거죠.
00:15:40버튼만 누르면 되니까요.
00:15:41보시다시피, 우리는 이 모든 힘을,
00:15:45처음에 이런 스킬과 자동화를 구축하기 위해 들였던
00:15:47모든 수고를,
00:15:49당신과 팀, 그리고 고객을 위해
00:15:52가장 단순한 형태로 정제해 낸 겁니다.
00:15:55그리고 그 주변을 버튼, 그래프,
00:16:00사용량, 카드, 티커 등 원하는 무엇으로든 채우는 거죠.
00:16:03본인에게 의미 있고 필요한 것이라면 무엇이든요.
00:16:05이게 인구의 99.9%에게는 엄청난 가치입니다.
00:16:11자, 이제 이걸 보고 있는 0.1%의 분들,
00:16:15이미 Cloud Code에 능숙해서 '오케이,
00:16:18무슨 말인지 알겠어.'
00:16:20'Claude가 지휘자 역할을 하고,'
00:16:24'Claude Code와 대화하며 메모리를 추가한다는 것,'
00:16:27'업무를 쪼개고 프로세스에 연결된 스킬을 추가하는'
00:16:28'아주 훌륭한 멘탈 모델이네.'
00:16:30'그래서 매번 정확한 결과를 얻는 거구나.'
00:16:32'이해했어.'
00:16:35'알겠어.'
00:16:37'근데 Chase, 난 이미 그렇게 하고 있는데.'
00:16:39'나도 Claude Code를 오래 써왔거든.'
00:16:41'터미널 작동 방식도 잘 알고,'
00:16:42'굳이 이렇게까지 적거나'
00:16:44'시각화할 필요는 없어.'
00:16:45'다 이해했으니까.'
00:16:46'이미 스킬을 다 만들어놨고 그냥 스킬을 쓰라고 하면 돼.'
00:16:49'게다가 솔직히 말해서,'
00:16:51'이런 대시보드가 나한테 무슨 가치가 있는지 모르겠어.'
00:16:53'그냥 버튼 하나 누르는 건데,'
00:16:56'그냥 슬래시(/)를 치거나'
00:16:58'자연어로 스킬을 호출하면 그만이지.'
00:17:00'이런 것들이 멋지긴 하지만,'
00:17:02'굳이 실시간 사용량까지 확인해야 할까?'
00:17:04'에이전트 OS 시스템을 쓰는 상급 사용자로서'
00:17:07'나에게 주는 진짜 가치가 뭐야?'
00:17:11글쎄요, 가치는 스스로 만들어가는 겁니다.
00:17:15물론, 당신이 충분히 숙련되어서
00:17:17터미널에서만 사는 사람이라면,
00:17:18솔직히 이런 식의 멘탈 모델은 필요 없을지도 모릅니다.
00:17:22이 모든 걸 다 추상화해 버릴 수 있으니까요.
00:17:23터미널은 당신에게 블랙박스가 아니니까요.
00:17:26모든 게 어떻게 작동하는지 본능적으로 이해하고 있죠.
00:17:30하지만 필요 없다고 말하는 많은 사람들도
00:17:32실제로는 그만큼의 시간을 투자해서
00:17:34깊이 있게 파고들어 본 적은
00:17:36없을 거라고 생각합니다.
00:17:38실제 수행하는 업무를 쪼개고 스킬을 정의하는 과정을 말이죠.
00:17:39하지만 당신은 설령 그렇게 해보지 않았더라도,
00:17:42이론적인 적용 방법은 이미 이해하고 있겠죠.
00:17:45능숙한 Cloud Code 사용자를 위한
00:17:46커맨드 센터나 대시보드에 대해서는 그래요.
00:17:49당신은 이런 구성에서
00:17:51별다른 가치를 느끼지 못할 겁니다.
00:17:52이미 다 할 줄 아는 것들이니까요.
00:17:54당신은 이걸 직접 만든 사람이잖아요.
00:17:55그러니 당신에게 가치는 어떻게 활용하느냐에 달려 있습니다.
00:17:58모든 출력 결과를 모아볼 수 있는
00:18:02원스톱 창구를 갖는 것에서 가치를 느낄 수 있을까요?
00:18:05Obsidian에서처럼 모든 걸 마크다운 파일과
00:18:07수많은 하위 폴더로 쪼개는 것보다
00:18:10한 걸음 더 나아갈 수 있거든요.
00:18:12그 모든 데이터를 매일매일
00:18:14대시보드에 올려놓으면 어떨까요?
00:18:16그건 결국 당신이 결정할 몫입니다.
00:18:17제가 이게 얼마나 대단한지 구구절절 설명하진 않겠습니다.
00:18:20상황에 따라 다르니까요.
00:18:21사용 사례에 따라 완전히 다르죠.
00:18:22하지만 맞아요.
00:18:23더 숙련될수록,
00:18:24필요한 프레임워크나
00:18:28아키텍처는 줄어들게 마련이죠.
00:18:29하지만 알아두세요. 당신이 핵심 타겟(ICP)은 아닙니다.
00:18:33그리고 당신은 이런 시스템을 필요로 하고,
00:18:37이걸 요구하는 99.9%의 인구에도
00:18:38완전히 속하는 건 아니에요.
00:18:40거기에 분명한 가치가 있는데,
00:18:42아직 대다수에게는 제대로 전달되지 않았을 뿐이죠.
00:18:44그래서 이 프레임워크를 이해하는 것이
00:18:46당신과 팀원들에게도 아주 의미 있다고 생각합니다.
00:18:48자, 오늘은 여기서 마무리하겠습니다.
00:18:50앞으로 이런 '에이전트 OS' 프레임워크 같은 것들을
00:18:52도처에서 보게 되실 겁니다.
00:18:54이런 멘탈 모델을 갖추고,
00:18:56Cloud Code를 바라보는 명확한 시스템을 세우는 건 좋은 일이죠.
00:18:59스킬 설정부터 아키텍처, 메모리, 자동화까지,
00:19:01그리고 그 모든 걸 한곳에 모아서
00:19:03실행하기 쉽게 만드는 체계 말입니다.
00:19:07Cloud Code를 최적화한다는 건,
00:19:09결국 '당신'에게 맞춰 최적화해야 한다는 뜻이니까요.
00:19:11정답은 없습니다.
00:19:13하지만 대다수에게 이 방향은 큰 진전이 될 겁니다.
00:19:15만약 이 시스템 그대로,
00:19:17이 대시보드와 여기 보이는 모든 스킬을 원하신다면,
00:19:21앞서 말씀드린 Chase AI+에서 찾으실 수 있습니다.
00:19:23그러니 어떻게 생각하시는지 알려주세요.
00:19:24여러분의 생각은 어떠신가요?
00:19:26어떤 시스템을 사용해 오셨는지,
00:19:29이걸 개선할 아이디어가 있다면 무엇인지 궁금하네요.
00:19:31그럼, 다음에 뵙겠습니다.