00:00:00Claude Codeを活用した
00:00:03エージェント型OSは必要でしょうか？
00:00:05Claude Codeのような
00:00:07エージェント型コーディングツールが
00:00:09進化するにつれて
00:00:12その機能と
00:00:13一般ユーザーが引き出せる成果の
00:00:14ギャップは広がるばかりです。
00:00:16そのギャップを埋めるために
00:00:20包括的なアーキテクチャが必要です。
00:00:23ほぼすべてのユーザーが直面する
00:00:24大きな3つの問題を解決します。
00:00:28それはメモリ、一貫性、
00:00:31そして非技術者を恐縮させる
00:00:34ターミナルインターフェースです。
00:00:36Claude Codeは
00:00:39私たちのエージェント型OSのエンジンとなります。
00:00:42過去の作業をすべて記憶し
00:00:43常に同じ方法で実行され
00:00:45チームの誰でも操作できるものです。
00:00:46今日はそれがどのようなものか
00:00:47なぜ重要なのか
00:00:49そして自身で構築する際に
00:00:51何を考えるべきかをお見せします。
00:00:52さて「Claude Codeを活用した
00:00:54エージェント型OS」とは
00:00:56どういうことでしょうか？
00:00:58このような派手なダッシュボードを
00:01:00指しているのでしょうか？
00:01:01そうではありません。
00:01:03本当に重要なのは
00:01:04Claude Codeを
00:01:053つの大きな問題を解決する形で
00:01:08設定することです。
00:01:11それはメモリのギャップ、
00:01:13一貫性のギャップ、
00:01:16そしてアクセスのギャップです。
00:01:19まずはメモリから始めましょう。
00:01:23どういう意味かというと、
00:01:25フィードに流れてくる
00:01:26他の動画がなぜ
00:01:28Claude CodeとObsidianについて
00:01:30語っているのか。
00:01:31なぜ多くの動画が
00:01:34Karpathi氏のObsidian RAGシステムについて
00:01:37話題にしているのか。
00:01:39それは皆が
00:01:42Claude Codeに
00:01:44過去の対話を記憶させ
00:01:48メモリストアを持たせる方法を
00:01:49模索しているからです。
00:01:51複雑なRAGシステムを
00:01:55理解しなくても済むような
00:01:57シンプルな方法で
00:01:59実現したいと考えています。
00:02:012つ目の問題は一貫性です。
00:02:03Claude Codeに
00:02:06特定のタスクを
00:02:08特定のやり方で行わせ
00:02:11常に期待通りの結果を出すには？
00:02:12答えは2つあります。
00:02:15スキルと自動化の組み合わせです。
00:02:17それ以上に
00:02:20納得感のある設計が必要です。
00:02:21個人としての
00:02:23日々のタスクに対しても
00:02:25会社やクライアントの規模に対しても
00:02:28理にかなっていることが重要です。
00:02:30これが組織図のように見えるのには
00:02:31理由があります。
00:02:33ビジネスのプロセスは
00:02:36このように考えるべきです。
00:02:38Claude Codeを統合するための
00:02:41メンタルモデルですね。
00:02:45それらをどう実行すべきかが、非常に明確になります。
00:02:47エンジンはClaude Codeです。
00:02:49メモリにはObsidian。
00:02:51日々の生産性ツールには
00:02:54GWSCLI経由でGoogleスイートを使用。
00:02:57リサーチ用のブランチ、
00:02:59コンテンツ用のブランチがあり、
00:03:01必要に応じてカスタムブランチを
00:03:02追加していきます。
00:03:04各機能のブランチの下には
00:03:06リサーチやコンテンツだけでなく、
00:03:08自分のビジネスに当てはめてみて下さい。
00:03:10営業、マーケティング、管理など。
00:03:11スキルを組み合わせることで
00:03:13特定の機能を
00:03:16期待通りに実行できます。
00:03:18リサーチには
00:03:21専用のカスタムスキルがあり、
00:03:22YouTubeにもそれぞれ専用のスキルがあります。
00:03:24階層構造に設定することで、
00:03:25A：変更が必要なときに何が起きているか理解でき
00:03:27B：Claude Codeにとっても実行方法が明確になります。
00:03:29そして、自動化へと移ります。
00:03:31スキルをオンデマンドで動かすのか、
00:03:34特定の時間に実行するのか。
00:03:37ローカルで動かすか、
00:03:38クラウドで動かすか。
00:03:41その組み合わせが
00:03:42使い方を決めるのです。
00:03:45これがエージェント型OSが扱う
00:03:46一貫性のギャップです。
00:03:48最後はアクセスのギャップです。
00:03:51コマンドセンターやダッシュボードが
00:03:54ここで重要になります。
00:03:56ターミナルで全てできるなら
00:03:58わざわざダッシュボードを作る意味は
00:04:00どこにあるのか？
00:04:04いくつかの理由があります。
00:04:05まず、チームの非技術者の
00:04:08視点で考えてみてください。
00:04:10Claude Codeを使いたい、
00:04:12その力を活用したいと思っても、
00:04:15ターミナルは使わないでしょう。
00:04:16本当に使わないのです。
00:04:19Coworkのようなツールでさえ
00:04:21ハードルが高いのです。
00:04:24このようなエージェント型OSを構築すれば、
00:04:25Claude Codeの強力な機能や
00:04:29スキルや自動化を活用しつつ、
00:04:31ボタンひとつで
00:04:34実行できるようになります。
00:04:35街中の人を連れてきて
00:04:37ダッシュボードの前に座らせ、
00:04:37「このボタンはこう動くから、
00:04:39こう使ってね」と教えれば、
00:04:40なんと、Claude Codeの能力の
00:04:4290%を引き出すことができます。
00:04:45ターミナルを一切開かずに。
00:04:46もちろんダッシュボードから
00:04:47構築はできませんが、
00:04:49非技術者のチームメンバーに
00:04:51Claude Codeを導入し、
00:04:54環境さえ整えてあげれば、
00:04:56彼らもその恩恵を受けられます。
00:04:58Claude Codeや
00:04:59ターミナルに慣れた上級者は
00:05:01それを鼻で笑うかもしれませんが、
00:05:04このチャンネルを見ている時点で
00:05:07あなたは既に特殊な環境にいます。
00:05:08多くの人々にとって、
00:05:11これがどれほど威圧的なのか
00:05:13忘れているのです。
00:05:16非技術者のチームメンバーを
00:05:19巻き込む上で
00:05:21ダッシュボードは非常に重要です。
00:05:23チームメンバーと同じく、
00:05:25潜在的なクライアントも
00:05:26非技術的な側面にいます。
00:05:30AIエージェンシーを運営したり
00:05:32AI実装を販売したりしているなら、
00:05:35Claude Codeの機能を伝えるのが
00:05:37どれほど難しいか分かるはずです。
00:05:38ほとんどの人にとって、
00:05:41ターミナルは魔法の黒箱です。
00:05:42しかし、組織図のようにして、
00:05:44「Claude Codeにはメモリがあり、
00:05:45営業、マーケティング、管理を処理でき、
00:05:50カスタム機能も追加できる」と見せ、
00:05:54スキルを介して実行する仕組みを提示し、
00:05:56「ターミナルは不要で、
00:05:58ダッシュボードのボタンを押すだけです」と
00:06:01伝えれば納得してくれます。
00:06:02馬鹿らしく思うかもしれませんが、
00:06:04それが真実です。
00:06:07Claude Code OSという概念を
00:06:09パッケージ化し、伝えること自体が
00:06:11莫大な価値を生みます。
00:06:13動画の最後で
00:06:15上級者の方向けに
00:06:18エージェント型OSの構成から
00:06:21どのような価値を引き出せるか
00:06:22議論します。
00:06:25本題に入る前に、
00:06:27スポンサーである自分からの紹介です。
00:06:29Claude Codeをマスターしたいなら、
00:06:31特に技術に自信がないなら、
00:06:32私のClaude Codeマスタークラスを
00:06:35確認してください。
00:06:36エージェント型OS、セットアップ、スキル、
00:06:38カスタマイズ方法など
00:06:39すべて網羅しています。
00:06:42このマスタークラスは
00:06:44Claude Codeを
00:06:45実社会のユースケースで
00:06:49活用する方法を
00:06:50身につけるためのものです。
00:06:53興味がある方は、
00:06:55Chase AI+に登録してください。
00:06:56固定されたコメントに
00:06:58リンクがあります。
00:06:59さて、各レイヤーを
00:07:02さらに詳しく見ていきましょう。
00:07:04まずはメモリから。
00:07:06先ほど触れましたね。
00:07:08KarpathiのRAGシステムについてです。
00:07:10設定方法は別の動画で解説済みなので
00:07:13Raw、Wiki、プロジェクトといった流れを持つ標準的な構成は
00:07:16完璧だと思いますし、非常にカスタマイズ性が高いです。
00:07:17ただのフォルダですからね。
00:07:19やっていることはそれだけです。
00:07:20しかも無料ですし。
00:07:25つまりメモリー機能は、どんなClaude Codeシステムにとっても大きな付加価値であり、
00:07:28エージェント型OSの構成では必須と言えます。
00:07:30では、チャートの残りの部分について話しましょう。
00:07:34生産性、一貫性、スキル、
00:07:37そして自動化、さらにこれをカスタマイズするというアイデアについてです。
00:07:39なぜなら、これは人によって異なるからです。
00:07:40Gmailを使わないかもしれません。
00:07:43コンテンツ用のリサーチに興味がないかもしれませんし、
00:07:44ましてや投稿なんて興味ないかもしれません。
00:07:47そういった場合、かなり「カスタム」の分岐に寄ることになります。
00:07:48では、どうやってこれを作成し、
00:07:49どのように取り組むべきでしょうか？
00:07:50先ほどほのめかしたように、
00:07:52ある種のドメインの観点、
00:07:54組織図的な視点から
00:07:56アプローチする必要があると思います。
00:07:57これがビジネスだとしたら、
00:08:00その一つはマーケティングである必要がありますよね。
00:08:03一つは営業である必要があります。
00:08:04こうして分解することで、
00:08:07人間であるあなたが適切なメンタルモデルを持てるようになるのです。
00:08:09Claude Codeは賢いので、
00:08:11全部一つのフォルダに放り込んでも
00:08:12うまく処理してくれますが、
00:08:14仕組みを理解しておかないと、
00:08:16改善することができなくなります。
00:08:18私の例で言うと、
00:08:21リサーチ関連のものがたくさんあります。
00:08:25では、どうやってリサーチスタックや、
00:08:28営業スタック、マーケティングスタックを構築したり、
00:08:30見つけ出したりするのか、その必要なスキルを判断すればいいのでしょうか？
00:08:31幸いなことに、とてもシンプルです。
00:08:33これらのスキルはすべて、
00:08:37実際のワークフローにおける日々のタスクを
00:08:40反映したものである必要があります。
00:08:43私の場合、リサーチをする時、
00:08:44朝のリサーチはどのような感じかというと、
00:08:46非常に広範なものです。
00:08:48どこでリサーチをしているかというと、
00:08:49YouTubeのこともあります。
00:08:51FireCrawlのようなツールが必要なこともあります。
00:08:54では、そのリサーチ結果をどうするかというと、
00:08:56場合によっては、私の場合ライトRAGシステムに送ります。
00:08:57時にはNotebookLMに送ることもあります。
00:09:00また、単純なウェブクロールをはるかに超える
00:09:02深いリサーチが必要な
00:09:04一回限りのユースケースもあります。
00:09:07重要なのは、自分の日々のタスクは何かを考え、
00:09:09そのタスクを具体的なスキルに変えることです。
00:09:11そのタスクの下にサブタスクがあることもあります。
00:09:15つまり、一つのスキルの下に他のスキルがあるということです。
00:09:18あとはClaude Codeにそれらのタスクを作成させるだけです。
00:09:21特に「スキル作成スキル」を使って
00:09:26スキルを作成します。
00:09:28そうすれば、タイトルや説明、トリガーの面で最適化されます。
00:09:30テストもできますし、
00:09:32実際に定量的なデータを取得できます。
00:09:34あとは、自分の私生活やビジネスなど、
00:09:34エージェント型OSシステムを適用するあらゆるドメインに対して
00:09:37同じプロセスを繰り返すだけです。
00:09:40長期的には、これらのスキルを調整し、
00:09:43適宜更新していきます。
00:09:46最近、Hermesのようなツールで
00:09:48自己更新スキルがあるとかでみんな熱狂していますが、
00:09:50私見ではやりすぎな気もしますが、
00:09:52同じようなアプローチを取るべきです。
00:09:55これらは究極的にカスタマイズ可能であるだけでなく、
00:09:57いつまでも編集できます。
00:09:59一度スキルを作成したからといって、
00:10:01そのままにしておく必要はないのです。
00:10:02繰り返しになりますが、これは完全にカスタマイズ可能です。
00:10:04あなた自身、あなたのチーム、
00:10:05あるいはクライアントが行うことなら何にでも適用できます。
00:10:07ShopifyでEコマースサイトを持っていますか？
00:10:09Stripeを使っていますか？
00:10:11CRMとの連携はありますか？
00:10:13GitHubにデプロイしていますか？
00:10:14無限にあります。
00:10:17何でもできますが、何らかのシステムが必要です。
00:10:18では、使用するすべてのスキルを作成したら、
00:10:19次に自動化について考え始める必要があります。
00:10:22自動化すべきか？
00:10:24それは常にオンデマンドで必要なものなのか？
00:10:26自動化する必要があるなら、
00:10:28次はそれがローカルでの自動化か、
00:10:30クラウドでの自動化、つまりリモートでの自動化なのかという問題になります。
00:10:32「リモート」という言葉が適切でしょうね。
00:10:34スキルがあり、タスクがある。
00:10:38それはローカルの自動化になるのか、
00:10:39それともリモートの自動化になるのか？
00:10:42ローカルかリモートかを指定する必要があります。
00:10:44なぜなら、それによってClaude Code内での
00:10:46自動化、ルーチン、スケジュールタスクの設定方法が変わるからです。
00:10:48では、どうやってローカルにすべきか、
00:10:50それともリモートにすべきかを判断するのか？
00:10:53簡単な答えは、Claude Codeに行って、
00:10:56自分が何をやろうとしているかを伝えれば、
00:10:59答えを出してくれるということです。
00:11:01それが簡単な答えです。
00:11:04より良い答えは、何をしているかによるということです。
00:11:05もしコンピュータ上の何かと対話する必要があるタスクなら、
00:11:07自分のマシンにあるCLIが必要なタスクなら、
00:11:08例えば、NotebookLMのAPI CLIが必要なタスクの場合、
00:11:12それをクラウドでのClaude Codeのスケジュールタスクで
00:11:16実行できるかというと、
00:11:17できません。
00:11:21しかし、すでにClaude Codeにネイティブなスキルが含まれているタスクなら話は別です。
00:11:22例えば、毎朝Claude Codeのニュースをウェブ検索して、
00:11:25それをレポートにするタスクを実行したいとします。
00:11:28それは完全にリモートで実行できますよね。
00:11:31ネイティブツールであれば、
00:11:33コンピュータ自体と対話する必要はないので、
00:11:35リモートで可能です。
00:11:37ファイルやフォルダ、CLIと対話する必要があるタスクは、
00:11:39ローカルで行うことになります。
00:11:43リモートタスクはかなり制約が多いです。
00:11:46しかし、リモートなので、
00:11:47いつでも好きな時に実行できます。
00:11:51コンピュータをシャットダウンしていても構いません。
00:11:53画面の前にいる必要もありません。
00:11:55クラウドで自動的に実行され、
00:11:56GitHubのような場所にプッシュされます。
00:11:59それがClaude Codeにおけるリモートタスクの仕組みです。
00:12:04ターミナルからでも、デスクトップアプリからでもできますが、
00:12:07リモートのスケジュールタスクは何があっても実行されます。
00:12:09例えば、毎朝GitHubのトレンドをチェックするGitHub日課タスクがありますが、
00:12:11それはコンピュータではなくクラウドで行われます。
00:12:13自分でそこにいる必要はありません。
00:12:14そしてレポートをGitHubに送信します。
00:12:16NotebookLM API CLIを使用する
00:12:18私の詳細リサーチワークフローと比較してみてください。
00:12:21これにはFirecrawl CLIも含まれています。
00:12:22これはClaude Codeのクラウドを通じてリモートで実行することはできません。
00:12:25方法はありますが、はるかに設定が必要です。
00:12:28私の「Deep Research」ワークフローと比べてみましょう。
00:12:30NotebookLMのPI CLIを使っているものです。
00:12:33Firecrawl CLIも含まれています。
00:12:35Cloud Codeを使ってクラウド上でリモートで行うことはできません。
00:12:36方法はありますが、かなりの準備が必要です。
00:12:38ところで、なぜ皆がMac Miniに夢中になるのか知っていますか？
00:12:40この状況が理由です。
00:12:43Mac Miniを使えば、
00:12:45こうしたローカルタスクをずっと実行できるからです。
00:12:48自分のコンピュータ上にあるので、電源が切れることもありません。
00:12:50リモートの問題も一切ないわけです。
00:12:54コンピュータとしてCLIも使えますし、
00:12:55ローカルファイルも直接扱えます。
00:12:57つまり「いいとこ取り」ができるんです。
00:12:59Mac Miniをセットアップすれば、
00:13:01皆が気に入るのも納得でしょう。
00:13:04もう一つの代替案としては、
00:13:06VPSのようなものを使うことですね。なるほど、
00:13:07リモートサーバーでCloud Codeをホストするわけです。
00:13:09ですが、これもそれなりの技術的なセットアップが必要です。
00:13:11AIエージェンシーを運営している人なら、
00:13:12クライアント向けにこれらをパッケージ化すればいいのです。
00:13:14リサーチパックが欲しいですか？
00:13:17コンテンツパックが欲しいですか？
00:13:19マーケティングパックなど、何でもいいでしょう。
00:13:22パッケージ化して名前を付けるだけで、価値は高まります。
00:13:25たとえ中身を簡略化したとしても、全く同じものです。
00:13:27そしてダッシュボード、
00:13:29私たちが話してきたすべてへの視覚的なリンクであるコマンドセンターに辿り着きます。
00:13:30スキル設定や自動化と同じように、
00:13:33これも無限にカスタマイズ可能です。
00:13:35本当の力はここにあります。
00:13:38あなたのすべてのタスクを取り込み、
00:13:42スキルや自動化に変え、
00:13:45それをダッシュボード上のボタンに変えることで、
00:13:47誰でもいつでも
00:13:49Claude Codeを開くことすらなしに実行できるのです。
00:13:53例えば「Vault整理スキル」を使って、
00:13:54Claude CodeにVaultを整理させたい場合、
00:13:56ここでクリックするだけです。
00:14:00プロンプトに追加されるので必要に応じて調整し、
00:14:02「実行」を押すだけです。
00:14:04裏側で何が起きているかというと、
00:14:06Claude Codeがヘッドレスで実行されています。
00:14:09Claude Codeのターミナルを表示させて
00:14:10そのスキルを実行しているのと同じです。
00:14:12するとこのような完全なレスポンスが返ってきて、
00:14:15それがObsidianのVaultにも反映されます。
00:14:17Vaultについて言えば、最近の変更をすべて確認できます。
00:14:19今後のルーチンの予測も見られます。
00:14:22最近の実行結果も見ることができます。
00:14:24上部には使用状況ウィンドウがあり、
00:14:27ここからClaude Codeを開くことができます。
00:14:30Vaultにも素早くアクセスできます。
00:14:32...
00:14:35...
00:14:37...
00:14:39...
00:14:41...
00:14:43...
00:14:45...
00:14:48Claude Codeのターミナルを開いているのと同じで
00:14:51それがスキルを実行している状態です
00:14:52すると、このような完全なレスポンスが返ってきて
00:14:54それがObsidianのVault内にも反映されます
00:14:57Vaultと言えば、最近の変更もすべて確認できます
00:14:59今後のルーチンの予測を見ることもできます
00:15:02最近の実行履歴も確認可能です
00:15:04上部には利用状況のウィンドウがあって
00:15:07これでClaude Codeを開くこともできます
00:15:10すぐにVaultへアクセスして
00:15:11最終的には好きなことを何でも実行できます
00:15:14利用用途は何だって構いません
00:15:17例えば、特定のTwitterへの投稿や
00:15:21Hacker Newsなどの情報を巡回更新させることもできます
00:15:23要するに、自分好みにカスタマイズできるということです
00:15:25繰り返しますが、このように設定することには大きな価値があります
00:15:28技術に詳しくないチームメンバーやクライアントにとっても
00:15:31私たちがたどってきたシナリオを
00:15:33実際にどうやって業務を行うかというプロセスに変え
00:15:34それをスキルや自動化として構築するわけです
00:15:36そして、どうでしょう？
00:15:37いつでも好きな時に自分で実行できるんです
00:15:40ボタンを一つ押すだけです
00:15:41ご覧の通り、私たちはこのパワーをすべて活用して
00:15:45最初にこれらすべてのスキルや自動化を設定する
00:15:47地道な作業を代わりに行い
00:15:49あなたやチーム、そしてクライアントのために
00:15:52可能な限りシンプルな形に落とし込んでいるのです
00:15:55そして、ボタンやグラフ
00:16:00利用率、カード、ティッカーなど、必要なものを周囲に配置し
00:16:03あなたが必要とするもの、見たいものを自由に囲めるようにします
00:16:05これは人口の99.9%の人にとって非常に価値のあることです
00:16:11さて、これを視聴している0.1%の層の方々
00:16:15Claude Codeに非常に精通していて、「わかった」と思っている方へ
00:16:18なるほど
00:16:20Claudeを指揮者として置き
00:16:24Claude Codeに話しかけてメモリを追加し
00:16:27これが物事を分解し、プロセスと紐づいたスキルを追加する
00:16:28優れたメンタルモデルであるというのは
00:16:30よく理解できます
00:16:32毎回特定の成果が得られることも知っています
00:16:35それは理解しました
00:16:37でもチェイス、私はすでにそうしています
00:16:39Claude Codeは以前から長く使っています
00:16:41ターミナルの仕組みも理解しています
00:16:42わざわざ書き出したり
00:16:44ビジュアル化する必要すらありません
00:16:45その点は理解できています
00:16:46スキルを作って、それを使うよう指示するだけでしょう
00:16:49さらに言えば、自分にとって
00:16:51こうしたダッシュボードにどれほどの価値があるのか
00:16:53正直なところ、ただボタンをクリックするだけなら
00:16:56スラッシュコマンドを打ったり
00:16:58自然言語でスキルを呼び出せば済む話ですよね
00:17:00これらの機能は確かにクールですが
00:17:02利用状況の推移などが本当に必要なんでしょうか？
00:17:04エージェントOSシステムを使う
00:17:07熟練したユーザーにとって、どのような価値があるのか
00:17:11実は、その価値は自分で決めるものです
00:17:15もしあなたが十分に上級者で
00:17:17ターミナルでの作業が日常であれば
00:17:18率直に言って、この種のメンタルモデルは不要かもしれません
00:17:22すべて抽象化してしまえばいいからです
00:17:23ターミナルはあなたにとってブラックボックスではありません
00:17:26仕組みを自然と理解できているはずですから
00:17:30ただ、「そんなものは必要ない」と言う人の多くは
00:17:32実際には時間をかけて
00:17:34本来あるべき深さまで掘り下げて
00:17:36自分が行っている業務を分解し
00:17:38スキルとして整理しきれていないだけだと私は思います
00:17:39たとえ実践していなかったとしても
00:17:42理論上の応用としてどうすべきかは理解できるはずです
00:17:45コマンドセンターやダッシュボードに関しても
00:17:46極めて習熟したClaude Codeユーザーの方なら、そうですね
00:17:49この環境から価値を得る必要は
00:17:51あまりないかもしれません
00:17:52あなたならすでにやり方をご存知でしょう
00:17:54そもそもあなたが作ったものなのですから
00:17:55ですから、あなたにとっての価値は、使い方次第です
00:17:58これらすべての出力結果を
00:18:02一箇所で確認できる場所を持つことに価値を感じるでしょうか？
00:18:05Obsidianが行っていること、つまりすべてを
00:18:07Markdownファイルやサブフォルダに細分化して管理する以上に
00:18:10一歩踏み込むことは十分に可能です
00:18:12それらを毎日
00:18:14ダッシュボードに表示させるのはどうでしょうか？
00:18:16結局のところ、それはあなたが決めることです
00:18:17なぜそれがそんなに素晴らしいのか、私から説得するつもりはありません
00:18:20ケースバイケースですから
00:18:21あなたのユースケース次第です
00:18:22ただ、間違いなく言えるのは
00:18:23熟練度が高ければ高いほど
00:18:24必要なフレームワークは少なくなり
00:18:28必要なアーキテクチャも簡素化できるということです
00:18:29ですが、あなたがターゲット層（ICP）ではないことも理解してください
00:18:33そして、このシステムを必要とし
00:18:37求めている99.9%の層には
00:18:38真の価値があるということも
00:18:40今のところ、彼らにはまだその選択肢が提供されていないだけです
00:18:42ですから、このフレームワークを理解することは
00:18:44たとえ自分とチームメンバー間だけであっても
00:18:46非常に理にかなっていると思います
00:18:48今日はここまでにしておきましょう
00:18:50この「エージェントOS」というフレームワークのような考え方は
00:18:52今後いたるところで見かけるようになるはずです
00:18:54このメンタルモデルを持ち
00:18:56Claude Codeについてどう考えるべきか、明確なシステムを持つことは
00:18:59スキルやアーキテクチャ、メモリや自動化を設定し
00:19:01それらを実行しやすい一箇所にまとめる上で
00:19:03非常に素晴らしいことだと思います
00:19:07私たちがClaude Codeの最適化について語ったとき
00:19:09それは「あなた自身の最適化」が必要だということです
00:19:11正しい答えも、間違った答えもありません
00:19:13しかし、これは多くの人にとって大きな前進になると確信しています
00:19:15もし、このシステムをそっくりそのまま
00:19:17ダッシュボードや、ここで見たすべてのスキルを含めて手に入れたいなら
00:19:21先ほどお話しした「Chase AI+」の中で
00:19:23すべて手に入れることができます
00:19:24皆さんがどう感じたか、ぜひ教えてください
00:19:26どんなシステムを使ってきたか
00:19:29これを改善するためのアイデアなどもあれば聞かせてください
00:19:31それでは、またどこかでお会いしましょう