Está tudo evoluindo muito rápido!

MMaximilian Schwarzmüller
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Transcript

00:00:00Provavelmente não é surpresa nenhuma para você quando eu digo que tudo está avançando muito rápido com
00:00:06IA. E nem me refiro apenas aos lançamentos de modelos, onde temos novos quase toda semana e temos um
00:00:12novo “melhor modelo” semanalmente, é claro. Refiro-me especificamente às ferramentas de desenvolvimento ou a estas
00:00:20ferramentas de engenharia agêntica. Faz apenas algumas semanas, em janeiro, que gravei e lancei um vídeo
00:00:26onde compartilhei minhas opiniões sobre o Claude Code, Open Code, Cursor e GitHub Copilot. Naquela época, eu só
00:00:35havia usado o Codex por, não sei, algumas semanas e apenas esporadicamente, mas fui fortemente influenciado
00:00:44por Peter Steinberger, que todos conhecemos da OpenClaw, que é uma história incrível, mas é
00:00:49outra história, porque já em janeiro eu via postagens dele de vez em quando mencionando
00:00:56que o Codex é realmente incrível, e meu entendimento era de que ele se referia tanto ao modelo quanto
00:01:04provavelmente também ao agente de codificação de IA, uma alternativa ao Claude Code, e foi aí que comecei
00:01:13a testar também, mas o Claude Code ainda era minha ferramenta principal na época, e em 2025 usei principalmente
00:01:20o GitHub Copilot, o Cursor e o Open Code, então sim, eu mudo muito porque, claro,
00:01:26eu gosto muito de experimentar essas ferramentas diferentes e ver o que elas podem fazer,
00:01:30quais recursos oferecem. Quero dizer, eu sou o tipo de cara que gostava de ter todos aqueles frameworks
00:01:35JavaScript diferentes em 2019, então acho que só gosto de aprender coisas novas, e é por isso que também gosto
00:01:41de mergulhar nessas ferramentas. O Codex da OpenAI é uma ferramenta de engenharia agêntica realmente fantástica,
00:01:50devo dizer, e para ser bem claro desde já, eu não diria que é melhor que o Claude Code ou o Cursor,
00:01:57e isso muda o tempo todo de qualquer forma, mas é ótimo e há alguns motivos pelos quais acho
00:02:02que o Codex é uma ferramenta excelente e que vale a pena conferir. Um dos motivos são os modelos de IA do Codex,
00:02:08sim, os modelos têm os mesmos nomes da ferramenta. Aqui estou falando do GPT 5.2 Codex e do GPT 5.3
00:02:16Codex. A propósito, curiosidade: o GPT 5.3 foi lançado no início de fevereiro e me tornei um usuário assíduo do Codex
00:02:24no final de janeiro, então passei a maior parte do tempo com esse modelo, e o GPT 5.2 saiu apenas em dezembro,
00:02:32então esses lançamentos de modelos estão ficando bem próximos uns dos outros, e a razão óbvia é que,
00:02:38claro, a OpenAI quer competir com a Anthropic e os modelos Claude Opus, então é isso.
00:02:45Mas devo dizer que os modelos Codex são realmente ótimos e, para mim, parece que o 5.3 Codex muitas vezes demora
00:02:52um pouco mais, mas resolve certas tarefas de forma mais minuciosa que o Opus, mas, de novo, não sou do tipo
00:03:01que diz que um modelo é muito melhor que o outro ou que existem
00:03:07diferenças gigantescas entre essas ferramentas, mas o que eu gosto no Codex — a ferramenta, não o modelo — é,
00:03:15claro, o fato de ser impulsionado pelos modelos, mas também por ter diferentes formatos e maneiras de usar.
00:03:20Por exemplo, ele tem aquele app de desktop que, na minha opinião, é incrível. No momento em que estou
00:03:27gravando isso, ele só existe para Mac OS, mas acho que uma versão para Windows está planejada. Aliás, eu
00:03:33criei um novo curso sobre o Codex e usei o Codex combinado com o Claude Code para construir este
00:03:41aplicativo MaxDraw que estou usando em todos estes vídeos, e que já uso há semanas e
00:03:45meses. Ele foi construído por mim com essas ferramentas de IA e tirei muito proveito disso, por isso
00:03:52basicamente condensei todo o meu aprendizado, todas as minhas experiências, como usar as habilidades, como trabalhar
00:03:57com árvores de trabalho (work trees), como delegar tarefas para a nuvem... coloquei tudo em um curso, e se estiver interessado,
00:04:03se quiser aprender isso, encontrará um link logo abaixo deste vídeo. Então, este app nativo
00:04:09de desktop é realmente incrível na minha opinião, e eu diria que ele nos dá uma ideia de como a
00:04:16engenharia agêntica pode ser no futuro, porque neste aplicativo você não olha primariamente para
00:04:23o seu código; não existem arquivos aqui. Em vez disso, você tem suas sessões e pode basicamente
00:04:30enviar seus prompts para o Codex e deixá-lo trabalhar em suas tarefas, podendo sempre revisar as alterações
00:04:39por aqui. Aqui tenho uma conversa em um projeto diferente onde fiz muitas
00:04:45alterações, na verdade, e você pode abrir este modo aqui onde pode mergulhar nos
00:04:51diferentes arquivos e ver o que mudou em relação ao seu último commit. Meu fluxo de trabalho mudou de tal forma
00:04:58que não escrevo mais tanto código manualmente; ainda escrevo um pouco aqui e ali, mas eu
00:05:04foco mais na arquitetura do software e em guiar a IA, e tento fazer isso com muito cuidado e intenção,
00:05:11usando tarefas pequenas. Passo a maior parte do meu tempo revisando — bem, não a maior parte, mas
00:05:19grande parte do meu tempo é revisando o código, porque eu não simplesmente aceito tudo cegamente.
00:05:25Em vez disso, leio os planos que ele cria, altero esses planos e reviso o código. Eu realmente
00:05:32gosto do visual e da sensação deste app e de como é fácil trabalhar com o agente, alternar entre
00:05:38sessões e também revisar o código. E há um monte de outras coisas úteis lá dentro,
00:05:43nas quais também me aprofundo no meu curso, como trabalhar com work trees ou projetos na nuvem.
00:05:49É um app excelente, devo dizer, gosto muito. Agora, é claro, se você não gosta desse app ou se
00:05:55está no Windows e ainda não pode usá-lo, eu diria que o Codex é, acima de tudo, também uma
00:06:01ferramenta de CLI, uma interface de terminal como o Claude Code, e é muito boa. Sinto que tem
00:06:10o conjunto exato de recursos necessários. O que foi realmente ótimo — pode não parecer grande coisa,
00:06:18mas é escrito em Rust, o que não importa tanto para mim, não sou nenhum fanático por Rust,
00:06:24embora ache uma linguagem ótima — mas é muito bom em termos de performance, enquanto o Claude Code
00:06:31pode parecer um pouco travado e lento de vez em quando, esta CLI do Codex funcionou quase perfeitamente para mim.
00:06:40E novamente, para deixar claro, Claude Code e Cursor são incríveis, mas eu diria que é uma ótima CLI e,
00:06:46combinada com aquele app nativo e o modelo excelente, tive uma ótima experiência trabalhando com ela. O que acho
00:06:53interessante é observar como esses modelos de IA se desenvolveram e evoluíram. Quero dizer,
00:07:04como esses agentes de codificação evoluíram ao longo do tempo, não os modelos, mas os agentes. É bem interessante.
00:07:10O GitHub Copilot começou em 2021 e, naquela época, era apenas um autocompletar alimentado por um modelo
00:07:18chamado Codex, que basicamente não tem nada a ver com o Codex de hoje. Em 2023, tivemos o Cursor, que foi
00:07:25a grande novidade e ainda é algo grande, mas para mim parece que agora, em 2026, o Claude Code e o Codex
00:07:36são, no momento, as ferramentas mais populares ou badaladas. Agora, o “hype” é algo perigoso, especialmente no
00:07:44espaço da IA, e vimos como as coisas mudam rápido. O Codex não tinha absolutamente nenhum hype
00:07:52há um mês, eu diria, então isso mudou muito recentemente e pode mudar de novo. No entanto, é uma ferramenta ótima,
00:07:57então há motivo para o hype, mas no momento a sensação que tenho
00:08:03é que o Cursor está quase... bom, não morto, mas era a principal ferramenta de engenharia agêntica há três meses
00:08:14e agora parece que está em declínio e ninguém mais se interessa por ele, o que tenho certeza de que está errado.
00:08:21Essa é apenas a minha bolha do X (Twitter), que provavelmente não é o melhor indicador, mas ainda assim é interessante
00:08:30como isso muda rápido. O GitHub Copilot, por exemplo, agora parece estar ensaiando um retorno,
00:08:37porque ele foi o primeiro, depois o Cursor dominou completamente, e então o GitHub
00:08:45Copilot teve muita dificuldade para se recuperar. Mas agora parece que eles estão fazendo um trabalho melhor,
00:08:51quero dizer, com a versão mais recente do Visual Studio Code, toda a interface do agente foi melhorada
00:08:58e modernizada. A propósito, você também pode usar o Claude Code e o Codex de lá se tiver as
00:09:04assinaturas e ferramentas respectivas instaladas, então parece que isso pode estar voltando,
00:09:10enquanto o Cursor parece estar em baixa. E quem sabe se em três semanas ou meses tudo
00:09:16será totalmente diferente de novo? O que me leva de volta ao ponto anterior: eu sou o tipo de cara que
00:09:23não se preocupava muito com as guerras de frameworks JavaScript em 2019, e não apenas
00:09:30porque eu crio cursos — não criei cursos sobre todos os frameworks que tínhamos naquela época.
00:09:34Eu genuinamente gosto de aprender as coisas e ver onde posso extrair mais utilidade. Obviamente,
00:09:41se você está em um emprego e tem um certo framework ou ferramenta para trabalhar,
00:09:46isso não te incomoda nem um pouco. Mas eu gosto de toda essa inovação e estou super animado
00:09:52para ver como essas ferramentas de codificação com IA vão evoluir, o que será novo e tendência em alguns
00:09:59meses. Obviamente, farei o meu melhor para manter meus cursos atualizados; tenho cursos sobre todas
00:10:04essas ferramentas agora porque trabalhei muito com todas elas. Então, tentarei me manter atualizado,
00:10:10mas é... devo dizer que é uma época muito interessante para se viver. Tudo avança tão rápido
00:10:16e eu entendo perfeitamente que isso também possa ser intimidante, mas ao mesmo tempo sinto que também é
00:10:22realmente empolgante, até certo ponto. Mas sei que nem todo mundo compartilha dessa opinião, com certeza.

Key Takeaway

A engenharia agêntica está transformando o papel do programador em um arquiteto e revisor de IA, em um mercado extremamente dinâmico onde ferramentas como Codex e Claude Code lideram a inovação em 2026.

Highlights

O cenário de ferramentas de IA para desenvolvedores em 2026 está evoluindo semanalmente com novos modelos e agentes.

O Codex da OpenAI (versão 5.3) surge como um forte concorrente ao Claude Code e ao Cursor.

A mudança de paradigma na programação: o desenvolvedor agora foca mais em arquitetura e revisão do que em escrita manual.

O aplicativo de desktop do Codex para Mac OS oferece uma experiência focada em sessões e prompts

Timeline

Aceleração Constante e a Evolução das Ferramentas

O palestrante introduz a ideia de que o avanço da inteligência artificial não se limita apenas aos lançamentos de modelos, mas estende-se às ferramentas de engenharia agêntica. Ele menciona sua transição entre diversas plataformas como Claude Code, Cursor e GitHub Copilot para entender suas capacidades únicas. O autor compartilha sua trajetória pessoal desde janeiro de 2025, destacando a influência de figuras como Peter Steinberger no uso do Codex. Esta seção estabelece o contexto de um desenvolvedor que valoriza a experimentação e o aprendizado contínuo diante da saturação de novos frameworks e ferramentas. É enfatizado que a curiosidade técnica é essencial para navegar na velocidade atual da indústria de software.

Análise do Codex e Modelos GPT 5.2/5.3

Neste segmento, o foco recai sobre o Codex da OpenAI, especificamente os novos modelos GPT 5.2 e 5.3 lançados entre dezembro e fevereiro. O narrador explica que, embora não considere uma ferramenta categoricamente superior à outra, o Codex se destaca pela minuciosidade na resolução de tarefas complexas em comparação ao Claude Opus. A competição acirrada entre OpenAI e Anthropic é citada como o motor principal para o curto intervalo entre as atualizações dos modelos. O palestrante observa que o modelo 5.3, apesar de às vezes ser mais lento, entrega resultados mais profundos e confiáveis. Este trecho é crucial para entender as nuances técnicas que diferenciam os grandes modelos de linguagem voltados para código em 2026.

Experiência de Usuário e o App de Desktop do Codex

O autor descreve as funcionalidades do aplicativo nativo para Mac OS do Codex, que redefine a interface de desenvolvimento tradicional. Em vez de focar na visualização direta de arquivos, o app prioriza sessões de chat e revisões de alterações através de um fluxo agêntico. Ele detalha como usou essa ferramenta para construir seu próprio aplicativo, o MaxDraw, demonstrando a eficácia prática do sistema. O fluxo de trabalho agora envolve delegar tarefas para a nuvem, trabalhar com "work trees" e focar intensamente na revisão de planos criados pela IA. Esta seção ilustra como a interface de usuário pode moldar a produtividade e a arquitetura de software moderna.

Performance da CLI e a Relevância do Rust

Aqui é discutida a interface de linha de comando (CLI) do Codex, elogiada por sua alta performance e estabilidade. O fato de a ferramenta ser escrita em Rust é mencionado como um diferencial técnico que evita os travamentos ocasionais observados no Claude Code. O palestrante argumenta que o conjunto de recursos oferecido pela CLI é precisamente o necessário para um fluxo de trabalho profissional eficiente. Embora não se considere um entusiasta fanático por Rust, ele admite que a escolha da linguagem reflete diretamente na fluidez da experiência do usuário. O ponto central aqui é a importância da infraestrutura técnica robusta por trás das ferramentas de IA para evitar fricções no desenvolvimento diário.

Ciclos de Hype e a Guerra das IAs de Codificação

O vídeo traça uma linha do tempo desde o surgimento do GitHub Copilot em 2021 até o domínio atual do Claude Code e Codex em 2026. O autor observa com curiosidade como o Cursor, que era a ferramenta favorita há apenas três meses, parece estar perdendo espaço na percepção do público. Ele menciona a natureza volátil das discussões no X (Twitter) e como o "hype" pode ser enganoso, mas ainda assim indicativo de tendências. O GitHub Copilot é apresentado em um momento de recuperação, integrando novas interfaces de agentes diretamente no Visual Studio Code. Esta análise histórica serve para alertar sobre a rapidez com que a liderança de mercado pode mudar neste setor tecnológico.

Conclusão: Adaptação e o Futuro da Profissão

Na conclusão, o palestrante reflete sobre sua paixão por aprender e a necessidade de manter cursos atualizados em um mercado tão mutável. Ele reconhece que a velocidade da inovação pode ser intimidante para muitos profissionais, mas prefere encará-la como uma era empolgante para a criatividade. O foco deve permanecer na extração de utilidade real de cada ferramenta, independentemente de preferências pessoais por marcas ou frameworks. Ele encerra validando o sentimento de sobrecarga que alguns podem sentir, enquanto reafirma seu compromisso em acompanhar essa evolução. O vídeo termina com um convite à reflexão sobre como abraçar essas mudanças para se manter relevante na engenharia de software.

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