Tout évolue si vite !

MMaximilian Schwarzmüller
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Transcript

00:00:00Ça ne vous surprendra sans doute pas si je vous dis que tout va extrêmement vite avec
00:00:06l'IA. Et je ne parle même pas des sorties de modèles, où nous en découvrons de nouveaux presque chaque semaine et où nous avons
00:00:12un nouveau meilleur modèle toutes les semaines, bien sûr. Je fais spécifiquement référence ici aux outils de développement ou à ces outils
00:00:20d'ingénierie agentique. Il y a seulement quelques semaines, en janvier, j'ai enregistré et publié une vidéo
00:00:26où je partageais mon point de vue sur Cloud Code, Open Code, Cursor et GitHub Copilot. À l'époque, je n'avais
00:00:35utilisé Codex que pendant quelques semaines et de manière occasionnelle, mais j'ai été fortement influencé
00:00:44par Peter Steinberger que nous connaissons tous pour OpenClaw, ce qui est une histoire incroyable, mais c'est
00:00:49une autre histoire, car dès janvier, je voyais passer ses publications de temps en temps où il mentionnait
00:00:56que Codex est vraiment incroyable, et j'avais compris qu'il faisait référence à la fois au modèle et
00:01:04probablement aussi à l'agent de codage IA, donc une alternative à Cloud Code, et c'est là que j'ai commencé
00:01:13à l'explorer aussi, mais Cloud Code restait mon outil principal à ce moment-là. En 2025, j'ai surtout utilisé
00:01:20GitHub Copilot, Cursor et Open Code, donc oui, je change beaucoup d'outils parce que, bien sûr,
00:01:26j'aime beaucoup tester ces différents outils et voir ce qu'ils peuvent faire,
00:01:30quelles fonctionnalités ils proposent. Je suis le genre de personne qui aimait tester tous ces différents frameworks
00:01:35JavaScript en 2019, donc j'imagine que j'aime simplement apprendre de nouvelles choses, et c'est pour ça que j'apprécie
00:01:41me plonger dans ces outils. Codex d'OpenAI est un outil d'ingénierie agentique vraiment génial, je dois
00:01:50dire, et pour être très clair d'emblée, je ne dirais pas qu'il est meilleur que Cloud Code ou Cursor,
00:01:57et de toute façon ça change tout le temps, mais il est excellent et il y a plusieurs raisons pour lesquelles je pense
00:02:02que Codex est un outil formidable qui mérite qu'on s'y attarde. L'une de ces raisons, ce sont les modèles IA Codex ;
00:02:08oui, les modèles portent les mêmes noms que l'outil. Je parle ici de GPT 5.2 Codex et GPT 5.3
00:02:16Codex. D'ailleurs, petite anecdote : GPT 5.3 est sorti début février et je suis devenu un utilisateur intensif de Codex
00:02:24fin janvier, donc j'ai passé la majeure partie de mon temps sur ce modèle, alors que GPT 5.2 ne datait que de décembre.
00:02:32Donc oui, les sorties de modèles sont vraiment très rapprochées, et la raison évidente est
00:02:38qu'OpenAI veut bien sûr concurrencer Anthropic et ses modèles Claude Opus, voilà tout.
00:02:45Mais je dirais que les modèles Codex sont vraiment excellents, et j'ai l'impression que 5.3 Codex prend souvent
00:02:52un peu plus de temps mais traite certaines tâches plus minutieusement qu'Opus ; mais encore une fois, je ne suis pas
00:03:01du genre à vous dire qu'un modèle est bien meilleur qu'un autre ou qu'il y a d'énormes
00:03:07différences entre ces outils. Par contre, ce que j'aime chez Codex, l'outil cette fois et non le modèle, c'est bien sûr
00:03:15qu'il est propulsé par ces modèles, mais aussi qu'il propose différents formats d'utilisation.
00:03:20Par exemple, il possède cette application de bureau que je trouve vraiment incroyable. Au moment où j'enregistre,
00:03:27elle n'existe que sur macOS, mais je crois qu'une version Windows est prévue. D'ailleurs,
00:03:33j'ai créé une nouvelle formation sur Codex, et j'ai utilisé Codex combiné à Cloud Code pour construire cette
00:03:41application MaxDraw que j'utilise dans toutes ces vidéos depuis plusieurs semaines et
00:03:45même plusieurs mois déjà. C'est moi qui l'ai conçue avec ces outils d'IA et j'en ai tiré beaucoup de bénéfices.
00:03:52C'est pourquoi j'ai essentiellement condensé tout mon apprentissage, toutes mes expériences sur la manière d'utiliser ces compétences,
00:03:57comment travailler avec les arbres de travail (work trees), comment déléguer des tâches au cloud... J'ai tout mis dans un cours, et si ça vous intéresse,
00:04:03si vous voulez apprendre cela, vous trouverez un lien juste en dessous de cette vidéo. Donc cette application,
00:04:09cette application de bureau native est vraiment incroyable selon moi, et je dirais qu'elle nous donne une idée
00:04:16de ce à quoi pourrait ressembler l'ingénierie agentique à l'avenir car, dans cette application, on ne regarde pas
00:04:23prioritairement son code, il n'y a pas de fichiers ici. À la place, vous avez vos sessions et vous pouvez
00:04:30envoyer vos prompts à Codex pour qu'il travaille sur vos tâches, puis vous pouvez toujours examiner les modifications
00:04:39directement ici. J'ai ici une conversation sur un autre projet où il y a eu beaucoup
00:04:45de changements, en fait, et vous pouvez ouvrir ce mode qui vous permet de plonger dans les
00:04:51différents fichiers pour voir ce qui a changé par rapport à votre dernier commit. Mon flux de travail a vraiment
00:04:58évolué : je n'écris plus beaucoup de code moi-même. J'en fais encore un peu ici et là, mais
00:05:04je m'occupe surtout de l'architecture logicielle et je dirige l'IA. J'essaie de le faire très prudemment, intentionnellement,
00:05:11avec de petites tâches, mais je passe ensuite l'essentiel de mon temps, ou du moins une grande partie,
00:05:19à réviser le code. Car ce que je ne fais pas, c'est accepter aveuglément sans réfléchir ;
00:05:25à la place, je lis les plans qu'elle propose, je les modifie et je révise le code. J'aime vraiment
00:05:32l'aspect et la convivialité de cette application, la facilité avec laquelle on collabore avec l'agent, on passe
00:05:38d'une session à l'autre et on révise le code. Et puis il y a plein d'autres choses utiles dedans
00:05:43que j'aborde aussi dans mon cours, comme le travail avec les arbres de travail ou les projets cloud.
00:05:49C'est vraiment une super application, je l'aime beaucoup. Maintenant, bien sûr, si vous n'aimez pas cette application ou si
00:05:55vous êtes sur Windows et ne pouvez pas encore l'utiliser, Codex est aussi et avant tout un
00:06:01outil en ligne de commande (CLI), une interface terminal comme Claude Code, et elle est excellente. Je trouve qu'elle possède
00:06:10juste le bon ensemble de fonctionnalités, et ce qui est génial — ça n'a l'air de rien peut-être —
00:06:18c'est qu'elle est écrite en Rust. Ça m'importe peu, je ne suis pas un fanatique du Rust, même si
00:06:24je trouve que c'est un excellent langage, mais c'est vraiment bon pour les performances. Là où Claude Code peut
00:06:31sembler un peu poussif et lent par moments, cette interface CLI de Codex a fonctionné de manière presque fluide
00:06:40pour moi. Et encore une fois, soyons clairs, Claude Code et Cursor sont géniaux, mais c'est une excellente CLI et,
00:06:46combinée à cette application native et au super modèle, j'ai pris beaucoup de plaisir à l'utiliser. Ce que je trouve
00:06:53intéressant, c'est d'observer comment ces modèles d'IA ont évolué. Je veux dire, comment ces
00:07:04agents de codage ont évolué avec le temps — les agents, pas les modèles — c'est vraiment fascinant.
00:07:10GitHub Copilot a commencé en 2021 et, à l'époque, ce n'était que de l'autocomplétion alimentée par un modèle
00:07:18nommé Codex, qui n'a pratiquement rien à voir avec le Codex d'aujourd'hui. Puis en 2023, il y a eu Cursor qui a été
00:07:25une révolution, et qui l'est toujours, mais j'ai l'impression qu'aujourd'hui en 2026, Claude Code et Codex
00:07:36sont actuellement les outils les plus populaires ou les plus en vogue. Or, la mode est une chose dangereuse,
00:07:44surtout dans le domaine de l'IA, et nous avons vu à quel point les choses changent vite. Codex n'était
00:07:52absolument pas à la mode il y a un mois, je dirais ; cela n'a changé que très récemment et ça peut encore changer.
00:07:57C'est un excellent outil, donc cet engouement est justifié, mais pour l'instant j'ai l'impression
00:08:03que Cursor est presque... pas mort, mais il était l'outil d'ingénierie agentique de référence il y a trois mois,
00:08:14et maintenant on dirait qu'il décline et que plus personne ne s'y intéresse, ce qui est sûrement faux.
00:08:21C'est juste la bulle X (Twitter) dans laquelle je vis, ce qui n'est probablement pas le meilleur indicateur, mais c'est tout de même frappant
00:08:30de voir la vitesse à laquelle ça change. GitHub Copilot, par exemple, me donne l'impression de faire son retour,
00:08:37car il était le premier, puis Cursor est venu lui damer le pion, et GitHub
00:08:45Copilot a eu beaucoup de mal à revenir. Mais aujourd'hui, j'ai le sentiment qu'ils font du meilleur travail ;
00:08:51avec la dernière version de Visual Studio Code, toute l'interface de l'agent a été améliorée
00:08:58et modernisée. D'ailleurs, vous pouvez aussi utiliser Claude Code et Codex depuis VS Code si vous avez les
00:09:04abonnements et outils correspondants installés. On a donc l'impression d'un possible retour en force,
00:09:10alors que Cursor semble un peu en baisse. Qui sait, dans trois semaines ou trois mois, tout
00:09:16sera peut-être encore totalement différent, ce qui me ramène à mon point précédent : je suis le genre de gars qui
00:09:23ne s'inquiétait pas trop de la guerre des frameworks JavaScript en 2019. Et pas seulement
00:09:30parce que je crée des formations — je n'ai pas fait de cours sur tous les frameworks de l'époque.
00:09:34J'aime sincèrement apprendre des choses et voir ce qui est le plus utile. Évidemment, si
00:09:41vous avez un emploi et un framework ou un outil imposé, cela ne vous préoccupe
00:09:46pas du tout. Mais personnellement, j'aime toute cette innovation et je suis très impatient
00:09:52de voir comment ces outils de codage IA vont évoluer, ce qui sera nouveau et tendance dans quelques
00:09:59mois. Et bien sûr, je ferai de mon mieux pour tenir mes cours à jour. J'ai maintenant des cours sur tous
00:10:04ces outils car je les ai tous beaucoup pratiqués, donc j'essaierai naturellement de rester à la page.
00:10:10Mais oui, c'est une époque vraiment intéressante à vivre. Tout va tellement vite,
00:10:16et je comprends parfaitement que cela puisse être intimidant, mais en même temps, je trouve que c'est aussi
00:10:22vraiment passionnant d'une certaine manière. Mais bon, je sais que tout le monde ne partage pas cet avis.

Key Takeaway

L'ingénierie logicielle bascule rapidement vers un modèle agentique où le développeur dirige des outils comme Codex et Claude Code, transformant son rôle de rédacteur de code en architecte-réviseur stratégique.

Highlights

L'évolution fulgurante des outils d'ingénierie agentique comme Codex

Timeline

Introduction et contexte de l'accélération de l'IA

L'auteur souligne que le rythme de sortie des nouveaux modèles d'IA est devenu hebdomadaire, créant un environnement technologique en perpétuelle mutation. Il se concentre spécifiquement sur l'essor des outils d'ingénierie agentique, dépassant la simple phase des modèles de langage pour entrer dans celle des agents autonomes. L'influence de Peter Steinberger, créateur d'OpenClaw, est mentionnée comme un catalyseur ayant poussé l'auteur à explorer Codex dès le mois de janvier. Ce passage établit le cadre d'une industrie où les outils dominants d'hier peuvent être surpassés en quelques semaines seulement. Cette section montre que l'adoption de nouveaux outils est désormais une nécessité pour rester à la pointe du développement.

Comparaison des outils et passion pour l'apprentissage

L'intervenant explique sa transition entre différents outils tels que GitHub Copilot, Cursor et Claude Code tout au long de l'année 2025. Il compare sa curiosité actuelle pour les outils d'IA à sa passion pour les frameworks JavaScript en 2019, illustrant un profil de "early adopter". Bien qu'il refuse de désigner un gagnant définitif, il présente Codex d'OpenAI comme un candidat sérieux méritant une attention particulière. Il insiste sur le fait que la hiérarchie entre ces outils est fluide et sujette à des changements constants selon les mises à jour. Ce segment met en lumière l'importance d'une mentalité flexible face à l'innovation logicielle moderne.

Analyse des modèles GPT 5.2 et 5.3 Codex

Cette section détaille les spécificités techniques des modèles Codex, notamment les versions GPT 5.2 et la toute récente 5.3 sortie en février 2026. L'auteur compare la minutie de GPT 5.3 Codex à celle du modèle Opus d'Anthropic, notant que Codex prend parfois plus de temps mais offre une analyse plus approfondie. OpenAI semble intensifier ses sorties pour concurrencer directement les capacités de Claude, créant une course à la performance sans précédent. L'auteur précise qu'il utilise Codex de manière intensive depuis janvier, lui permettant de valider l'efficacité de ces modèles sur des projets concrets. Ces détails techniques soulignent l'écart de performance qui se creuse entre les modèles standards et ceux optimisés pour le code.

L'application de bureau et l'interface native

L'auteur vante les mérites de l'application de bureau native de Codex, actuellement exclusive à macOS, qui propose une approche radicalement différente du développement. Au lieu de se concentrer sur les fichiers individuels, l'utilisateur gère des sessions et délègue des tâches complexes à l'agent via des prompts. L'application permet de réviser les modifications via un mode spécifique qui compare les changements avant de les valider ou de faire un commit. L'auteur révèle avoir utilisé ce flux de travail pour créer sa propre application, MaxDraw, prouvant ainsi la viabilité de cette méthode. Ce changement de méthode de travail illustre le passage d'une écriture manuelle de code à une supervision architecturale de l'IA.

Interface CLI en Rust et performance

Pour les utilisateurs préférant le terminal ou travaillant sur Windows, Codex propose une interface en ligne de commande (CLI) décrite comme extrêmement performante. L'auteur souligne que cet outil est écrit en Rust, ce qui lui confère une fluidité et une réactivité supérieures à Claude Code, parfois jugé plus lent. Cette distinction technique est cruciale pour les développeurs qui exigent une exécution instantanée dans leur flux de travail quotidien. Le choix de Rust montre une volonté d'optimisation matérielle pour supporter les processus agentiques gourmands en ressources. Cette section confirme que Codex s'adapte à différents profils d'utilisateurs, du fan d'interfaces graphiques au puriste du terminal.

Historique et dynamique du marché (2021-2026)

L'analyse retrace l'évolution des agents de codage, depuis l'autocomplétion de GitHub Copilot en 2021 jusqu'à la révolution Cursor en 2023. En 2026, le paysage est dominé par la rivalité entre Claude Code et Codex, tandis que Cursor semble perdre de sa superbe dans certains cercles. L'auteur met en garde contre l'aspect éphémère de la "mode" sur les réseaux sociaux comme X (Twitter), qui peut fausser la perception de la valeur réelle des outils. Il observe une volatilité extrême où un outil peut devenir obsolète ou redevenir tendance en l'espace de quelques mois seulement. Cette perspective historique aide à comprendre que nous sommes dans une phase d'expérimentation massive et rapide.

Retour de Copilot et conclusion

En conclusion, l'auteur note le retour stratégique de GitHub Copilot grâce à une intégration modernisée dans Visual Studio Code. Il rappelle sa philosophie personnelle : ne pas s'inquiéter de la guerre des outils, mais rester curieux et prêt à apprendre pour tirer le meilleur de l'innovation. Malgré le caractère intimidant de cette accélération technologique, il exprime un enthousiasme sincère pour l'avenir du développement assisté par IA. Il s'engage à maintenir ses formations à jour pour accompagner les développeurs dans cette transition complexe mais passionnante. Le message final est une invitation à embrasser le changement plutôt qu'à le craindre, malgré l'incertitude du futur proche.

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