Qualidade, alguém?

A Cursor anunciou o lançamento do GPT 5.2 Codex, mas o foco principal é o post do CEO Michael Truel mostrando que usaram esse modelo para construir um navegador completamente com IA. O sistema rodou ininterruptamente por uma semana, escrevendo mais de 3 milhões de linhas de código em milhares de arquivos, incluindo um motor de renderização feito do zero que lida com análise de HTML e cascata CSS. No entanto, há uma ressalva crítica: o navegador 'mais ou menos funciona'. Esta demonstração impressionante mostra o potencial da IA autônoma, mas também revela suas limitações atuais.

O autor argumenta que, embora seja impressionante a IA ter construído um navegador sozinha, as partes mais complexas são justamente aquelas que levam um projeto de 80% a 100% de conclusão. Esta regra não se aplica apenas a navegadores, mas a qualquer projeto na vida - a parte difícil começa quando você está 80% pronto. Para muitos softwares, 70% ou 80% de funcionalidade simplesmente não é suficiente, e aquele 'extra' final pode ser extremamente difícil de alcançar. É exatamente nessa etapa crucial onde a IA sozinha pode não conseguir te levar até o fim.

O autor esclarece enfaticamente que é 100% favorável à IA e a usa constantemente em seu trabalho. Ele cita como exemplo o buildmygraphic.com, onde a maior parte do código foi escrita por IA - não através de 'vibe coding', mas com suas instruções específicas, revisão de código e intervenção direta quando necessário. Ele também menciona ter lançado uma grande atualização para seu curso sobre IA para desenvolvedores, onde ensina a usar GitHub Copilot e Cursor de forma eficiente. O autor acredita firmemente que a IA é o futuro para desenvolvedores e que usá-la intensamente e com eficiência será vital para o sucesso profissional.

O autor não está convencido de que o 'vibe coding' em sua forma mais pura será a solução definitiva, e explica que existe um espectro entre vibe coding e engenharia agêntica. Ele define vibe coding puro como deixar a IA escrever o código sem fazer revisões, sem ter compreensão da base de código, e sem passar instruções específicas sobre padrões ou pacotes a usar - essencialmente não saber nada sobre o código. O autor afirma categoricamente que essa forma de programar não tem futuro para produtos comerciais ou produtos reais. A questão não é se deve usar IA (isso é essencial), mas onde você se posiciona nesse espectro entre controle total da IA e supervisão humana.

O autor reconhece que vibe coding puro pode ser excelente para certos tipos de projetos específicos: ferramentas utilitárias pessoais, software descartável que você usa uma ou duas vezes, ou software gratuito onde a qualidade perfeita não é crítica. Nesses contextos, é absolutamente válido solicitar à IA um script que faça algo sem se preocupar se cobre todos os casos extremos ou se tem alguns bugs potenciais. Se o código faz o trabalho básico que você precisa e você está satisfeito com isso, então vibe coding tranquilamente funciona. O autor valida esses casos de uso como legítimos e práticos.

No outro extremo do espectro está a engenharia agêntica, que o autor pratica e acredita ser o futuro do desenvolvimento. Isso significa usar IA como ferramenta - não apenas para tarefas simples, mas também para tarefas complexas. Crucialmente, envolve ter instruções claras sobre padrões e bibliotecas que você quer usar, revisar o código de alguma forma (podendo incluir revisões automatizadas com outras ferramentas de IA), e olhar o código periodicamente para entender o que está acontecendo. Também significa intervir pessoalmente no código quando a IA fica travada ou quando você quer iniciar uma implementação específica com um padrão definido, para que a IA possa então completar seus pensamentos. O autor reconhece que poderia estar errado e que em alguns anos vibe coding poderia ser o único caminho, mas acredita que a engenharia agêntica é seu futuro.

O autor retorna ao post da Cursor e fornece contexto importante sobre a motivação por trás dele. Ele observa que claramente a equipe do Cursor quer mudar a narrativa ou ganhar mais visibilidade, especialmente no X (Twitter), onde as últimas semanas foram dominadas por desenvolvedores usando Claude Code com o 'loop Rolf' para deixar a IA construir tudo de forma autônoma no estilo vibe coding. Faz sentido estratégico que a Cursor queira demonstrar que sua ferramenta também pode fazer tarefas de longa duração e deixar a IA construir software autonomamente, já que isso está ganhando muita visibilidade. O autor enfatiza novamente que Cursor é uma ferramenta incrível e quer deixar isso muito claro.

O autor expressa preocupação com a atitude de 'meio que funciona' porque acredita que essa mentalidade está se acelerando com a IA. Ele aponta que essa deterioração da qualidade não é nova - vimos isso por anos antes da IA, com sistemas operacionais como iOS e Windows piorando e ficando cheios de bugs, e videogames frequentemente injogáveis no primeiro dia de lançamento. A qualidade do software em geral tem piorado nas últimas décadas. O autor entende que podemos iterar rapidamente e corrigir coisas, uma mentalidade que se desenvolveu nos últimos 15 anos, mas vê essa tendência continuando e se acelerando agora com a IA porque você pode corrigir bugs rapidamente.

Se você está fazendo vibe coding, talvez não se importe muito com bugs porque pode corrigi-los instantaneamente de qualquer forma com a ajuda da IA. Ter uma qualidade de código horrível na base de código pode não importar porque nenhum humano precisa entrar lá - a IA consegue entender e corrigir. Se a correção for um monte de declarações 'if' para corrigir todas as diferentes coisas que podem dar errado, em vez de uma implementação limpa e bem arquitetada, isso pode não importar nesse paradigma. O autor reconhece que esse é absolutamente um futuro que poderíamos ter, embora não acredite e certamente não espere que seja o futuro que teremos.

O autor argumenta que como desenvolvedores e empresas que constroem software, haverá um mercado real e valioso para software de alta qualidade - software que não está quebrado no primeiro dia, software que não é uma porcaria. Crucialmente, você pode usar IA para construir software melhor também, não existe lei que te obrigue a se mover rápido e sacrificar a qualidade. É possível usar IA para obter o melhor dos dois mundos: combinar habilidades humanas com IA, usar IA como um par de olhos extra para revisar código. O autor espera que avancemos mais nessa direção porque, embora acredite que a maioria provavelmente não vá por esse caminho, oportunidades valiosas se abrirão para empresas e desenvolvedores que constroem software de alta qualidade e tentam obter o melhor dos dois mundos.