Transcript

00:00:00Das ging wirklich schnell. Letzte Woche sprach ich in einer Episode über das Ende der
00:00:07günstigen Token, wo ich die Wirtschaftlichkeit aufschlüsselte, wie diese KI-Unternehmen Geld verdienen oder verlieren
00:00:15und die Rolle von Training gegenüber Inferenz, und warum sie einen Anreiz haben, sich von diesen
00:00:21subventionierten Abonnements wegzubewegen, jetzt wo wir diese agentischen, lang laufenden Aufgaben haben, die viele
00:00:27Token verbrauchen. Und heute bin ich aufgewacht, oder eigentlich habe ich es gestern Abend bekommen, ich habe eine E-Mail von GitHub erhalten,
00:00:34dass sie ankündigen, dass alle GitHub Copilot-Pläne, also Einzel-, Geschäfts- und Unternehmenspläne,
00:00:43am 1. Juni auf nutzungsbasierte Abrechnung umgestellt werden. Und ich finde ihr System wirklich seltsam,
00:00:52aber darauf komme ich noch zurück. Aber es ist keine Überraschung. Natürlich, wie erwähnt, habe ich es in dieser
00:00:57separaten Episode aufgeschlüsselt. Und ja, für diese Unternehmen sind diese Abonnementangebote einfach
00:01:04nicht tragbar für diese agentischen Aufgaben. Und ich werde auch darauf zurückkommen, warum GitHub hier den ersten Schritt gemacht hat und warum ich
00:01:13glaube, dass zum Beispiel OpenAI und auch wahrscheinlich Anthropic noch etwas länger warten werden, bis sie sich
00:01:21von den Abonnementangeboten wegbewegen. Irgendwann werden sie für agentisches Programmieren aber sicher alle
00:01:27auf nutzungsbasierte Preisgestaltung umstellen. Aber bleiben wir bei GitHub. Was sich hier bei GitHub
00:01:34Copilot ändert, ist, dass wir jetzt, wie ich in diesem Blogbeitrag erwähnt habe, wie ich in der letzten Episode erwähnt habe,
00:01:42diese lang laufenden, diese mehrstündigen autonomen Programmiersitzungen haben, die viele Token verbrauchen. Und
00:01:49nun, das ist für sie einfach nicht mehr tragbar. GitHub hat einen Großteil der eskalierenden
00:01:54Inferenzkosten hinter dieser Nutzung aufgefangen. Aber das aktuelle Premium-Anfragemodell ist nicht mehr
00:01:59nachhaltig für sie. Das ist der Grund, warum sie sich von dem Abonnementangebot entfernen. Und
00:02:05was sich ändert, ist, dass man in Zukunft immer noch ein Abonnement haben kann. Und wenn man eines hat,
00:02:11wird es nicht für einen gekündigt. Aber anstatt eine garantierte Menge an Nutzung dafür zu erhalten,
00:02:19erhält man KI-Guthaben. Und was man erhält, ist für den Moment, wenn man einen Geschäftsplan hat,
00:02:30und auch tatsächlich, wenn man einen Einzelplan hat, erhält man 10 $ an Guthaben für seinen 10 $-pro-Monat-Plan
00:02:38und 39 $ für den 39 $-pro-Monat-Plan. Für Unternehmen ist es dasselbe, aber dort erhält man während einer
00:02:46Übergangsphase, die bis Ende August läuft, tatsächlich 30 $und 70$ an monatlichem
00:02:54Guthaben, eindeutig mit dem Ziel sicherzustellen, dass weniger Geschäftskunden ihre
00:03:00Abonnements kündigen. Aber natürlich, sobald diese Übergangsphase hier vorbei ist, erhält man als Geschäftskunde
00:03:06auch einfach eine eins-zu-eins-Anpassung, sozusagen. Also man zahlt 19 $ pro Monat für sein
00:03:12Abonnement, man erhält 19 $ an monatlichem KI-Guthaben, und daher ist das am Ende, außer ich verstehe
00:03:19hier etwas völlig falsch, wirklich nur eine Vorauszahlung. Also ich sehe nicht, warum man das
00:03:28einer reinen Bezahlung für die tatsächliche Nutzung vorziehen würde, anstatt ein Abonnement zu haben, denn natürlich ist der
00:03:35Nachteil bei diesem Modell, dass man, wenn man aus irgendeinem Grund seine Nutzung nicht aufbraucht, etwas
00:03:42Geld verbrennt, aber man hat keinen wirklichen Vorteil durch das Abonnement, es sei denn, die Modelle, die man durch
00:03:49das Abonnement nutzen kann, sind günstiger bepreist, als wenn man sie direkt über einen API-Schlüssel
00:03:55nutzt, natürlich. Nun können wir einen Blick auf ihre Preisseite werfen, und dort sehen wir die Preise, die wir
00:04:05für diese verschiedenen Modelle zahlen, und am Ende ist das das, was wir zahlen werden und was von unseren
00:04:13KI-Guthaben abgezogen wird, sobald wir in diesem nutzungsbasierten Preisplan sind. Hier sehen wir, dass ein KI-Guthaben
00:04:20ein US-Dollar-Cent ist, und man erhält 1900 Guthaben für den Geschäftsplan, das ist der 19-$-pro-Monat-Plan,
00:04:31und 3900 für den teureren 39-$-Plan, sodass es am Ende auf diese Beträge hinausläuft, die ich hier erwähnt habe.
00:04:38Und dann haben wir diese Preistabelle, und nach allem, was ich hier sehe, nach allem, was ich hier finden konnte,
00:04:44gibt es hier keinen Vorteil, es gibt hier keinen Rabatt, wenn man ein
00:04:55Abonnement hat. Wenn wir uns also den Preis hier ansehen, zum Beispiel für GPT 5.5, 5 $ pro Million Eingabe-Token
00:05:02und 30 $ pro Million Ausgabe-Token, nun, das ist exakt das, was wir am Ende zahlen,
00:05:09wenn wir das Modell direkt über die OpenAI-API nutzen, also wenn wir unseren eigenen API-Schlüssel am
00:05:16Ende mitbringen würden, richtig? Also das meine ich, ich sehe nicht, wo genau wir hier einen Vorteil hätten
00:05:24durch die Nutzung dieses Abonnements, zumindest wenn es um diese OpenAI-Modelle geht. Aber es ist natürlich dasselbe für
00:05:30die Claude-Modelle. Wenn ich zu den Claude-API-Dokumenten gehe, sehe ich, dass ich für Opus 4.7 für Eingabe-Token
00:05:39fünf Dollar pro Million zahle und für Ausgabe bei 25 bin. Und wieder, wenn ich zurück zur GitHub Copilot-Preisseite
00:05:45hier gehe, sind das fünf Dollar für Eingabe, 25 für Ausgabe. Also wieder, ich sehe keinen Vorteil,
00:05:55den dieses Abonnement hat. Ich kann stattdessen einfach direkt auf nutzungsbasierte Preisgestaltung gehen, indem ich meinen eigenen API-Schlüssel
00:06:03zum Beispiel mitbringe, und dann habe ich mehr Flexibilität, und wenn ich weniger Token nutze, zahle ich zumindest nicht
00:06:12diese 19 oder 39 Dollar pro Monat. Aber vielleicht verstehe ich auch hier etwas völlig falsch, und für
00:06:18Unternehmen kann es natürlich andere Anreize geben, solche Abonnements gegenüber
00:06:25nutzungsbasierter Preisgestaltung zu nutzen, weil ein Vorteil, den man hier sehen könnte, natürlich ist, dass man, wenn man auf diese
00:06:31Abonnements standardmäßig setzt, wenn man das Limit seines Abonnements überschreitet oder erreicht, also wenn man
00:06:39alle Guthaben aufgebraucht hat, die man in diesem Abonnement hat, man GitHub Copilot nicht weiter nutzen kann. Und
00:06:45natürlich kann das aus Unternehmensperspektive das sein, was man will, dass man seinen Mitarbeitern diese
00:06:51Abonnements hier gibt, und wenn sie keine Guthaben mehr haben, sind sie am Ende und müssen wieder
00:06:56dazu übergehen, Code wie ein Höhlenmensch von Hand zu schreiben. Also ich schätze, das könnte ein Vorteil hier sein, verglichen damit, wenn man
00:07:02seinen eigenen API-Schlüssel mitbringt, wo es unbegrenzte Nutzung gibt, was natürlich nicht ganz wahr ist; man kann die Nutzung
00:07:08pro API-Schlüssel auch in den Dashboards in den Einstellungen dieser KI-Anbieter begrenzen, aber
00:07:16ja, das ist das Angebot, das wir hier haben, ein bisschen seltsam, aber wie erwähnt, überhaupt nicht überraschend, weil
00:07:23es alles nicht nachhaltig ist, zumindest für den Moment für GitHub Copilot, also für Microsoft am Ende. Und
00:07:30ich glaube nicht, dass OpenAI seine Abonnementpreise oder die Funktionsweise in der sehr
00:07:39nahen Zukunft ändern wird. Zumindest werden sie es sicherlich irgendwann ändern, und das wird auch Anthropic tun, und ich habe das
00:07:44in der anderen Episode erwähnt, aber nicht sofort. Ich glaube, weil OpenAI gerade seine Umsatzziele verpasst hat
00:07:52und das ist auch ein Artikel von heute, und das ist eine Aussage ihrer CFO, und das ist wichtig.
00:07:59In dieser Aussage sagte die CFO, dass sie sich Sorgen macht, das Unternehmen könnte möglicherweise nicht in der Lage sein, zukünftige
00:08:06Rechenverträge zu bezahlen, wenn der Umsatz nicht schnell genug wächst. Nun, warum bedeutet das, dass sie weiterhin
00:08:14Abonnements subventionieren werden? Nun, sie wollen definitiv immer noch Marktanteile gewinnen, offensichtlich. Irgendwann
00:08:21werden sie ihre Verluste begrenzen müssen, aber natürlich, zum einen, wenn sie das mit ihren
00:08:27Abonnements erreichen können, zumindest die Gewinnschwelle erreichen oder nicht zu viel Geld verlieren, können sie ihren Marktanteil
00:08:36durch diese Abonnementangebote ausbauen, und dann können sie natürlich, sobald sie auf eine nutzungsbasierte
00:08:41Preisgestaltung umstellen, wahrscheinlich dort einen Gewinn erzielen, zumindest auf der individuellen Ebene pro Nutzer, und das
00:08:49könnte dann natürlich zukünftige Investitionen finanzieren. Das Problem, das OpenAI natürlich hat, ist, dass jeder
00:08:55ChatGPT kennt, jeder ChatGPT nutzt, aber 90-ish Prozent aller Nutzer zahlen nicht dafür;
00:09:04sie nutzen die kostenlose Version, und natürlich, nun, keine Überraschung, das bringt OpenAI kein Geld
00:09:12ein. Und dann hat man natürlich all diese Abonnenten, die ihr Abonnement für Codecs nutzen, also
00:09:17für agentisches Programmieren, und diese Abonnenten sind nicht super profitabel. Das ist die Situation, in der
00:09:23sich OpenAI befindet. Aber dennoch, wie erwähnt, müssen sie ihren Marktanteil ausbauen, damit sie eventuell
00:09:29Änderungen an der Preisgestaltung vornehmen können, Abonnements loswerden oder sie teurer machen oder
00:09:34was auch immer, die Nutzung begrenzen können, damit sie pro Nutzer einen Gewinn erzielen und dann zukünftige Investitionen finanzieren können. Und
00:09:40deshalb glaube ich, dass es genau jetzt, wo sie immer noch verzweifelt versuchen, ihren Umsatz zu steigern, für den Moment
00:09:47der Umsatzfokus ist, weil das am Ende Marktanteil bedeutet. Also jetzt, wo sie verzweifelt versuchen, ihre
00:09:53Sichtbarkeit, ihren Marktanteil, die Anzahl der zahlenden Nutzer zu steigern, glaube ich nicht, dass sie irgendwelche
00:09:59Änderungen an ihren Codec-Abonnementangeboten in absehbarer Zeit vornehmen werden, oder zumindest für den Moment. Und aus demselben
00:10:05Grund glaube ich, dass Anthropic vielleicht keine drastischen Änderungen vornehmen wird. Ich kann mir sehr gut vorstellen, dass Anthropic vielleicht
00:10:13die teureren Modelle, die Opus-Modelle, aus den Basis-Abonnementplänen entfernt, sie aber in den
00:10:19teureren Plänen beibehält, weil die Art und Weise, wie die Limits in diesen Claude-Abonnementplänen funktionieren,
00:10:27sie sind bereits ziemlich restriktiv, nicht so schlimm, wie manche Leute es meiner Erfahrung nach auf X darstellen, aber
00:10:34definitiv restriktiver als die OpenAI-Nutzungslimits in den Codec-Abonnements. Also könnte Anthropic
00:10:41vielleicht nicht so viel Geld bei diesen Abonnements verlieren, und natürlich bin ich mir ziemlich sicher, dass sie nicht aufgeben wollen
00:10:47Marktanteile aufzugeben und diese an OpenAI abzutreten, natürlich sind sie erbitterte Konkurrenten. Der Vorteil
00:10:54und ich habe das auch schon in der anderen Episode erwähnt, ist natürlich, dass Anthropic sehr gut
00:10:58im Unternehmensmarkt positioniert ist. Also ja, sie können irgendwann und wahrscheinlich bevor OpenAI es tut,
00:11:06auf ein aggressiveres Preismodell umstellen, möglicherweise auf ein nutzungsbasiertes Preismodell, genau
00:11:12wie GitHub Copilot es hier getan hat, damit sie auch etwas Profit erzielen, etwas Gewinn aus diesen
00:11:18Nutzern machen und dann zukünftige Investitionen finanzieren können. Nun, für GitHub und daher Microsoft am Ende, die Dinge
00:11:24sind ein bisschen anders meiner Meinung nach, weil sie natürlich, während sie sicherlich auch immer noch
00:11:31Marktanteile gewinnen wollen, wahrscheinlich nicht die Nummer eins Priorität für sie ist, weil Microsoft bereits
00:11:37seine Copilot-Angebote allen aufdrängt, jeder, nun ja, teilt es mit jedem und drängt es in
00:11:45alle Unternehmen und in alle ihre Produkte. Und natürlich sind sie von Natur aus, weil so viele
00:11:51Unternehmen Microsoft-Produkte verwenden und auch VS Code oder einfach Visual Studio verwenden, von Natur aus
00:11:59wird GitHub Copilot von einer ordentlichen Anzahl an Unternehmen verwendet, ob sie es wollen oder ob ihre Nutzer, ihre
00:12:06Mitarbeiter es wollen oder nicht. Also Marktanteil ist wahrscheinlich nicht ihre Nummer eins Priorität. Und
00:12:12natürlich sind sie deshalb definitiv nicht daran interessiert, langfristig Geld zu verbrennen. Sie müssen insbesondere nicht
00:12:19nur Marktanteile gewinnen, um irgendwann profitabel zu werden, weil sie kein Training benötigen, das
00:12:26finanziert werden muss, richtig? Sie brauchen nur eine profitable Nutzerbasis. Und wie erwähnt, Marktanteil kommt gewissermaßen von
00:12:34alleine aus einer Microsoft-Perspektive, weil Copilot überall ist und sie das haben, sie haben diese
00:12:40tiefen Wurzeln in all diesen Unternehmen. Das ist also, warum ich glaube, dass sie jetzt mehr daran interessiert sind, ihre
00:12:45Verluste zu begrenzen und bereits beginnen, einen Gewinn pro Nutzer zu erzielen oder zumindest kein Geld zu verlieren. Ich denke, das ist
00:12:52ihr Ziel hier. Und deshalb ja, GitHub Copilot war der Erste, der auf nutzungsbasierte Preisgestaltung umgestellt hat,
00:13:00wird definitiv nicht der Letzte sein. Aber ich glaube, aus den genannten Gründen, Codecs und/oder OpenAI und
00:13:07Anthropic werden wahrscheinlich nicht sofort auf nutzungsbasierte Preisgestaltung umstellen, und Anthropic vielleicht,
00:13:13aber OpenAI, ich sehe das in der sehr nahen Zukunft wirklich nicht passieren.

Key Takeaway

Der Übergang von Pauschal-Abonnements zu nutzungsbasierter Abrechnung bei GitHub Copilot markiert den Beginn des Endes für subventionierte KI-Zugänge, da agentische Aufgaben die bisherigen Flatrate-Modelle wirtschaftlich unhaltbar machen.

Highlights

  • GitHub stellt ab dem 1. Juni alle Copilot-Pläne auf eine nutzungsbasierte Abrechnung um.

  • Abonnementgebühren von 10 USD (Einzel) oder 19/39 USD (Geschäft) werden in monatliches KI-Guthaben umgewandelt.

  • Lang laufende, autonome Programmiersitzungen verursachen durch hohen Token-Verbrauch nicht mehr tragbare Inferenzkosten für den Anbieter.

  • Das neue Modell bietet für OpenAI- oder Claude-Modelle keine Rabatte gegenüber der direkten Nutzung via API-Schlüssel.

  • Unternehmen erhalten in einer Übergangsphase bis Ende August ein erhöhtes Guthaben von 30 USD bzw. 70 USD.

  • OpenAI verpasst Umsatzziele und sieht sich aufgrund der hohen Trainings- und Inferenzkosten gezwungen, zukünftige Preisstrukturen anzupassen.

Timeline

Umstellung auf nutzungsbasierte Abrechnung bei GitHub

  • GitHub Copilot wechselt zum 1. Juni bei allen Plänen auf ein Guthaben-basiertes System.
  • Die bisherigen monatlichen Fixkosten decken künftig nur noch ein entsprechendes Volumen an KI-Guthaben ab.
  • Autonome, mehrstündige Programmieraufgaben verbrauchen Token in einer Menge, die das bisherige Premium-Modell finanziell nicht mehr rechtfertigt.

Die Kalkulationsbasis für KI-Anbieter hat sich durch den Trend zu lang laufenden, agentischen Aufgaben verschoben. GitHub übernimmt nicht länger die eskalierenden Inferenzkosten, die durch intensive Nutzung entstehen. Nutzer zahlen künftig für das, was sie tatsächlich verbrauchen, wobei das Abonnement lediglich als Vorauszahlung fungiert.

Kostenvergleich und fehlende Preisvorteile

  • Das neue Guthaben-Modell entspricht preislich weitgehend der direkten Nutzung über eigene API-Schlüssel.
  • Es existieren keine Rabatte für Abonnement-Nutzer bei der Verwendung von GPT- oder Claude-Modellen.
  • Ein potenzieller Vorteil für Unternehmen liegt lediglich in der harten Kostenkontrolle durch die Guthaben-Begrenzung.

Ein direkter Vergleich der Token-Preise zeigt, dass die Kosten pro Million Eingabe- oder Ausgabe-Token innerhalb des Copilot-Abonnements identisch mit den Standard-API-Preisen von OpenAI oder Anthropic sind. Nutzer haben somit kaum einen finanziellen Anreiz für das Abonnement. Die einzige unternehmerische Rechtfertigung besteht in der automatischen Deaktivierung des Dienstes, sobald das Guthaben aufgebraucht ist, um unkontrollierte Kosten zu vermeiden.

Marktstrategie von OpenAI und Anthropic

  • OpenAI priorisiert aktuell Marktanteile und wird Abonnementmodelle trotz verpasster Umsatzziele kurzfristig beibehalten.
  • Anthropic könnte aufgrund restriktiverer Nutzungslimits in Basisplänen früher auf nutzungsbasierte Modelle umstellen.
  • Microsoft verfolgt durch die weite Verbreitung von VS Code und GitHub Copilot in Unternehmen eine andere Strategie als reine KI-Startups.

Während OpenAI aufgrund von Finanzierungssorgen bei den Rechenkapazitäten langfristig profitabel werden muss, bleibt der Fokus aktuell auf der Vergrößerung der zahlenden Nutzerbasis. Anthropic ist im Unternehmenssektor stark positioniert und könnte durch eine aggressivere Preisstruktur schneller die Gewinnschwelle pro Nutzer anvisieren. Microsoft hingegen sichert sich durch die Integration in bestehende Entwicklerumgebungen Marktanteile, was den Druck zur sofortigen Profitabilität pro Copilot-Nutzer mildert.

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