只需 3 步:打造你的自定义 Claude Code 智能体操作系统 (Agentic OS)

CChase AI
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Transcript

00:00:00大多数人使用 Claude Code 就像玩老虎机一样。
00:00:02他们只是在随机的任务上使用随机的提示词,
00:00:05最终得到的也是随机的结果。
00:00:07但如果我们转而使用智能体操作系统(Agentic OS),
00:00:10我们就可以创建一个能够优化、跟踪,
00:00:13并最终移交给团队成员或客户的系统。
00:00:16通过 Claude Code 智能体操作系统,
00:00:19我们将你的日常工作流转化为技能,
00:00:21将技能转化为自动化,再将自动化转化为架构,
00:00:25最后我们将整个系统
00:00:27包裹在记忆和可观测层中。
00:00:29今天我将向你展示如何通过三个步骤完成这一切,
00:00:32在这个过程中,
00:00:34让你领先于 99% 的 Claude Code 用户。
00:00:37当我们谈论智能体操作系统时,
00:00:38我们将涵盖三个部分,
00:00:40这对应着构建它的三个步骤。
00:00:42首先是可观测层,
00:00:44也就是你在这里看到的。
00:00:45这是一种仪表盘式的视觉设置,
00:00:48让我们可以在终端之外与操作系统进行交互。
00:00:52第二点是记忆层,
00:00:53这就是 Carpathi 的 Obsidian RAG 设置
00:00:56发挥作用的地方。
00:00:57最后,也是我认为最重要的一点,
00:01:00是架构,即技能的设置。
00:01:02我在开头提到过,
00:01:04梳理你的日常工作流,
00:01:05将其转化为技能,技能转化为自动化,
00:01:07自动化转化为架构,我指的就是这个。
00:01:10这是系统的脊梁,也是
00:01:14智能体操作系统的核心价值所在。
00:01:17核心价值不在于花哨的仪表盘,尽管它看起来很酷。
00:01:20但这并非真正的价值所在。
00:01:21这才是真正的价值所在。
00:01:23那么这个架构是什么?
00:01:25你为什么要关心它,以及我们如何设置它?
00:01:27嗯,这就是
00:01:29Claude Code 应该为你做的所有事情的可视化呈现,
00:01:32将其代码化,并最终实现自动化。
00:01:35理念很简单。
00:01:36我们在 Claude Code 中操作,如果你和大多数人一样,
00:01:39那么操作到这里就结束了。
00:01:40你打开终端。
00:01:42你让它做一个随机的任务。
00:01:43这里没有系统。
00:01:44没有步骤。
00:01:45没有任何记录。
00:01:46也没有任何优化。
00:01:47而在我们的智能体操作系统中,我们所做的
00:01:50是将你在个人层面所做的一切,
00:01:54以及更重要的,在业务层面所做的一切进行拆解,
00:01:57并将它们划分为不同的领域。
00:01:59对我而言,我有记忆、生产力、研究、
00:02:01内容、社区等等领域。
00:02:03你具体拥有的领域会因你所做的事情而异,
00:02:04但核心理念是,
00:02:07我们做了很多不同的事情,
00:02:08而且它们都有特定的领域。
00:02:10例如,让我们看看“研究”领域。
00:02:12我做了大量的研究,在每个领域下
00:02:15都有一系列离散或独立的任务。
00:02:17对我来说,我经常在 YouTube 上查找资料。
00:02:20我需要对某些事物进行深度研究。
00:02:22我需要处理轻量级的 RAG。
00:02:23我想要有一份早报。
00:02:24我想监控我的竞争对手,等等等等。
00:02:27所以每个领域都会有独立的任务。
00:02:29如果这些任务是我们经常做的,
00:02:32首先,它应该被纳入这里;其次,我们可以将其转化为技能,
00:02:36这可以是一些相对简单的事情,
00:02:38比如这个 YouTube 搜索。
00:02:39嘿,与其让我直接进入 YouTube
00:02:42然后在那里输入一些内容,
00:02:43为什么不把它变成一种技能,
00:02:45这样我每次都能得到一份完整的报告?
00:02:47这也可以变得更复杂。
00:02:48比如深度研究,这不仅仅是
00:02:51告诉 Claude:“去进行深度研究。”
00:02:53这是在查看 Twitter、GitHub、网页,
00:02:56还有 YouTube,更重要的是,
00:02:58查看 Obsidian 中以前的条目,
00:03:01看看我过去谈论过什么,
00:03:02并整合所有这些信息。
00:03:04重点是你在日常生活
00:03:06和业务流程中,会在许多不同领域做许多不同的事情。
00:03:10你是否以这种方式将它们代码化了?
00:03:12你是否将每个任务都转化为了技能?
00:03:14你是否有办法追踪并优化这一切?
00:03:17很可能没有。如果是这样,
00:03:19即使你除了这套 Claude OS 系统外什么都不做——
00:03:22不做记忆,不做仪表盘,不做那些酷炫的东西——
00:03:25如果你仅仅停留在这一步,你也会获得巨大的价值。
00:03:27所以,我们将生活和业务
00:03:29划分为不同的领域。
00:03:30我们将领域拆解为任务。
00:03:32这些任务就变成了技能。
00:03:34现在,下一步是将这些技能
00:03:36转化为自动化。
00:03:38并非所有事情都需要自动化,但有些事情确实需要。
00:03:41看看这个“早间趋势扫描”。
00:03:43这显然是我每天早上都想要的东西,
00:03:46它会自动填充到我的 Obsidian 数据库中,并显示:
00:03:50“这是关于 AI 领域正在发生的事情的扫描,”
00:03:52以及你的竞争对手在 YouTube、GitHub 等平台上的动态。
00:03:55就自动化而言,这是一个很容易实现的提升。
00:03:57现在,当我们谈论自动化时,
00:04:00它通常有两种形式。
00:04:01它们可以是本地自动化,
00:04:03也可以是远程自动化。
00:04:05对我们来说幸运的是,我们甚至不需要
00:04:06知道它们应该是哪一种,
00:04:08因为你知道谁最擅长弄清楚这个吗?
00:04:09Claude Code。
00:04:10如果我告诉 Claude Code 我想创建一个本地自动化
00:04:12或远程自动化,它就能搞清楚。
00:04:14但你关心的并不是我深入探讨
00:04:16本地与远程自动化的细节。
00:04:19你关心的是,Chase,我该如何创建这个?
00:04:22我该如何搞定这个?
00:04:24嗯,幸运的是,这并不太难。
00:04:27你只需要这个提示词。
00:04:29但在我们深入探讨之前,先听听
00:04:30来自今天赞助商(也就是我本人)的一段简短介绍。
00:04:33我刚刚发布了我的 Claude Code 大师课,
00:04:35它是从零基础成长为 AI 开发者的最佳途径,
00:04:38尤其是如果你没有技术背景的话。
00:04:41你在今天视频中看到的一切,从提示词
00:04:44到我自己使用的这套智能体操作系统,
00:04:48都可以在这门课里找到。
00:04:50所以如果你想亲身体验,
00:04:52置顶评论里有链接。
00:04:54希望能在那儿见到你。
00:04:55正如我刚才所说,我们将要使用的这个确切提示词
00:04:57可以在我的社区里找到。
00:04:59其核心思想是,这将开启
00:05:02一段你与 Claude Code 之间的对话。
00:05:04这样你就能构建出像这样的东西。
00:05:07通常情况下,它的开始方式是
00:05:08你和 Claude Code 只是
00:05:10进行一次开放式的谈话。
00:05:11我建议打开终端,
00:05:13开启麦克风,然后像意识流一样,
00:05:15解释你每天在做什么,
00:05:19以及你的具体任务是什么。
00:05:22从那里开始,它将继续
00:05:24与你进行反复沟通。
00:05:26然后它会说:好的,你正在做 X、Y 和 Z。
00:05:29我们可以把 X、Y 和 Z 变成一项技能吗?
00:05:32如果我们能把它变成技能,那么再把它变成
00:05:35自动化是否有意义?
00:05:37正如我所说,并非所有事情都需要自动化。
00:05:39像早间趋势扫描这样的事情完全合理。
00:05:42但深度研究就没那么有必要了。
00:05:44但它会逐一检查每一个任务,
00:05:46为你创建一个技能。
00:05:49这样你每次都能以相同的方式执行该任务。
00:05:51它会使用“技能创建器”这项技能。
00:05:53然后它会弄清楚,
00:05:55它是否需要自动化?
00:05:56如果是自动化,是需要本地运行,
00:05:58还是需要远程运行?
00:06:00它会为你详述的每一个
00:06:02领域持续执行这个过程。
00:06:04所以它不仅仅局限于你在这里看到的这些。
00:06:06如果你不做研究,不做内容,
00:06:08不经营 AI 代理机构,那也没关系。
00:06:10无论你从事什么工作,我们都会
00:06:13为它创建一个领域,创建技能,
00:06:16并创建自动化。
00:06:17在这个过程中,你就创建了这个
00:06:21由 Claude Code 驱动的智能体操作系统的骨干。
00:06:23你正在以一种我们可以追踪
00:06:26和优化的方式,将行为代码化。
00:06:28这样当你打开 Claude Code
00:06:29并使用该系统时,你就不再是
00:06:31每次都在瞎猜,或者只是指望
00:06:33Claude Code 还能做出和昨天一样的结果。
00:06:35这种力量不仅仅惠及作为
00:06:38个体使用 Claude Code 系统的你。
00:06:41如果你是团队的一员,
00:06:43或者你是为客户服务的人,这都是巨大的变革。
00:06:46因为这意味着什么?
00:06:48如果我几乎把我做的所有事情都代码化成了一项技能,
00:06:51那么,我就可以把这个系统交给团队中的其他人,
00:06:55他们本应使用 Claude Code 但可能永远不会去学,
00:06:57而现在他们可以直接使用了。
00:06:59对客户来说也是一样。
00:07:00你可以为其他人设置完全相同的系统,
00:07:03打包出售,如果是你的团队成员,
00:07:06则可以强制他们使用。
00:07:07但他们甚至不需要使用终端。
00:07:09因为当我们稍后进入仪表盘部分,
00:07:12并看到类似这样的东西时,
00:07:13我们最终要做的是
00:07:14将所有这些技能和自动化
00:07:16变成一个你只需点击的按钮,
00:07:18任何人都能轻松操作。
00:07:20这就是创建智能体操作系统的三个步骤中的第一步。
00:07:23它是架构,也是最核心的部分。
00:07:27即便你什么都不做,
00:07:28也能从中获得巨大的价值。
00:07:31现在,第二步是记忆层,
00:07:33我们将使用 Obsidian 来构建,
00:07:34因为如果只是在操作系统中运行所有内容,
00:07:36却没有意义,
00:07:40我们无法查看过去的操作
00:07:42或存储信息。
00:07:44Obsidian 为我们提供了一个非常简单的方法。
00:07:47Obsidian 的一大优点是它是免费的。
00:07:49我发布过很多关于 Obsidian 及其设置的内容,
00:07:52所以如果你想深入了解,
00:07:53一定要去看看。
00:07:54但说白了,
00:07:58Obsidian 本质上就是一个很好的层,
00:08:00一个让我们能够与 Markdown 文件
00:08:03进行交互的优质界面。
00:08:04如果你只是下载了 Obsidian,
00:08:05并在其中运行 Claude Code,
00:08:07它不会发挥太大的作用。
00:08:08关键在于我们如何设置文件结构。
00:08:11在 Obsidian 内部,这一点至关重要。
00:08:14这是我们真正从中获取价值的方式。
00:08:16到目前为止,你可能已经听过“Karpathy 版 Obsidian”
00:08:20——引用一下——RAG 系统。
00:08:23这就是我们在这里参考的结构。
00:08:25同样,我也做过相关的内容。
00:08:26当我们谈论系统的记忆层时,
00:08:28这是一个很好的起点。
00:08:32Obsidian 的工作方式是,当你下载它时,
00:08:35你会指定一个文件夹作为“库(Vault)”。
00:08:38它不一定非要叫这个名字,
00:08:40但在本例中是的。
00:08:41它真的就叫“库”。
00:08:42这个库就是你的 Claude Code 智能体操作系统
00:08:45存放的地方。
00:08:46所以,如果你想在启动终端时
00:08:48使用这个操作系统,
00:08:49你需要进入这个库。
00:08:51至于具体如何设置,最终取决于你自己。
00:08:54我们今天介绍的所有内容的优点在于,
00:08:56它是可定制的。
00:08:58你不必完全照搬,
00:08:59但它是一个很好的模板,
00:09:01你可以根据需要进行调整。
00:09:03按照 Andre Karpathy 的规划,
00:09:05我们应该在库系统中
00:09:07建立三个子文件夹。
00:09:08分别是:raw(原始)、wiki(维基)和 output(输出)。
00:09:12从大局来看,为什么这行得通?
00:09:15首先,我们有一个文件夹
00:09:17作为类似堆放区的地方。
00:09:18无论我们是与 Claude Code 对话,
00:09:21还是研究随机资料,这都是暂存区。
00:09:24然后是第二个子文件夹,
00:09:26即 wiki 部分。
00:09:28wiki 部分就像是一个中间环节,
00:09:31我们将 raw 文件夹中的内容
00:09:35整理成 wiki 类型的文章。
00:09:38这样,我们的智能体操作系统中
00:09:41就不会只有一堆乱七八糟的信息。
00:09:43现在,我们有了一系列类似 wiki 的文章。
00:09:46比如,我做了很多关于 RAG 系统的研究。
00:09:50那么,所有的研究资料都会进入 raw 文件夹。
00:09:53然后,Claude Code 会生成
00:09:55关于其研究内容的
00:09:57详细报告。
00:09:59这些报告会进入 RAG 系统 wiki。
00:10:03接着,如果我们想把这些报告
00:10:05变成幻灯片。
00:10:06这就进入了第三部分,
00:10:08也就是输出(outputs),对吧?
00:10:09所以,我们可能会有一个幻灯片子文件夹,
00:10:13里面存放着 RAG 系统的信息。
00:10:15你应该能明白其中的逻辑了。
00:10:18关于记忆层,一是我们使用 Obsidian
00:10:20来统一管理。
00:10:21但二,真正的价值在于你如何设置,对吧?
00:10:24什么样的结构对你最有意义?
00:10:25这只是其中一种方法。
00:10:27你只需要一个合理的逻辑。
00:10:30回到智能体架构这里,
00:10:34你可以让每一个领域
00:10:37都成为一个子文件夹。
00:10:39所有关于研究的都放进 research。
00:10:41所有关于我 AI 代办处的内容都放进 AI agency。
00:10:44所有关于销售的都放进 sales 子文件夹。
00:10:47这其实并不重要,对吧?
00:10:49真的无所谓。
00:10:50这里没有标准答案,只是说,
00:10:54你需要一个说得通的结构,
00:10:55并且你想使用 Obsidian,
00:10:57因为它是一个很好的折中方案,
00:10:59介于完整 RAG 系统之间。
00:11:02对于 99.9% 的人来说,你们不需要
00:11:06像 LightRAG 这样轻量级的东西。
00:11:08你不需要向量数据库。
00:11:09那太复杂了。
00:11:11如果你只使用 Markdown 文件,
00:11:13Claude Code 可以很好地处理类似这样的文件
00:11:15只要在 Obsidian 的范围内即可。
00:11:17现在,在这个操作系统中使用 Obsidian 和 Claude Code 时
00:11:20你唯一需要做的
00:11:22就是创建一个规范的 Claude.md 文件。
00:11:25在这里,我有一个你可以使用的模板。
00:11:29这个文件的作用,首先是 A:
00:11:32它会告诉 Claude Code
00:11:33这里到底是怎么回事,对吧?
00:11:35我的目的是什么?
00:11:36我应该如何运作?
00:11:38你该做什么?
00:11:39当我们给出任何提示词时
00:11:41Claude Code 应该关注什么?
00:11:42因为实际上,Claude.md 文件
00:11:45几乎会被附加到你给出的每一个提示词之后。
00:11:48其次,Claude.md 文件的作用是
00:11:50它会为我们的代理操作系统
00:11:55详细阐述其记忆是如何构建的。
00:11:58如果我们告诉它记忆的结构,
00:12:00那么它实际上就会遵循这个结构。
00:12:02它将能够找到它需要找到的内容,
00:12:04消耗更少的 Token,并最终为你提供一个更高效、
00:12:07成本更低的系统。这个系统不仅 Claude Code
00:12:11能够顺利地导航和操作,
00:12:12你自己也可以轻松驾驭。
00:12:14在这里,你可以看到我的结构。
00:12:16它并不太复杂。
00:12:17我有 archive(归档)、content(内容)、ops(运营)、
00:12:19personal(个人)、projects(项目)、raw(素材)和 wiki。
00:12:22所以它有点像是 Karpathy RAG 结构的变体。
00:12:26重点是,它对我来说是有意义的,
00:12:28而且对 Claude Code 来说也足够清晰,
00:12:31它明白我希望如何构建结构
00:12:33以及我希望把东西放在哪里,
00:12:34所以它是合乎逻辑且有效的。
00:12:36这就是你真正需要的,但它是必不可少的。
00:12:38你不能跳过这个环节。
00:12:39这种记忆系统还赋予了我们
00:12:42跟踪事物并进而对其进行优化的能力。
00:12:45因为如果一切都在真空(孤立状态)中进行,
00:12:47我们就永远不知道什么才是真正有效的。
00:12:49所以,再次强调,一切都是紧密相连的。
00:12:52我们需要搞定记忆这一块。
00:12:53现在到了最吸引人的部分,
00:12:55也就是代理操作系统仪表板
00:12:57以及整个可观测性系统。
00:12:59我们在这里真正做的
00:13:01就是把这一切整合起来,
00:13:04包括各项技能和自动化流程,
00:13:06挑选出我们在意的和经常使用的,
00:13:10然后把它们放在这个操作系统中。
00:13:13这就是我在这里所做的事情。
00:13:15这里的每一个按钮,要么是一个
00:13:17点击即可触发的自动化任务,
00:13:18要么是一个一键启动的技能。
00:13:21所以,如果我点击像 "深度研究"(deep research)之类的按钮,
00:13:23你会看到它在这里自动填充了提示词。
00:13:26而我只需要输入具体内容即可。
00:13:28这和我直接把这一段提示词
00:13:32输入到 Claude Code 里的效果是一样的。
00:13:33所以如果我在这里,如果我在这里输入:
00:13:37"Claude Code 技能" 并点击运行,
00:13:40现在发生的是,它正在启动另一个
00:13:44Claude Code 实例,但它是无头(headless)模式的。
00:13:46它就像是一个隐形版的 Claude Code。
00:13:49它只是利用 -p 参数来实现这一点。
00:13:53然后在这里,我会得到一份完整的报告,
00:13:55就像我在终端里操作一样。
00:13:57这套将技能转化为按钮的系统,
00:14:00其核心价值在于,如果你是
00:14:02和团队成员或客户一起使用,
00:14:07因为事实是,如果你是一个精通
00:14:10Claude Code 并习惯使用终端的人,
00:14:11或者哪怕只是在 VS Code 或桌面应用里使用,
00:14:14嘿,这种将自动化和技能转化为按钮的想法
00:14:17听起来很棒,但对你个人来说可能并没多大用处,对吧?
00:14:19因为到了这个阶段,你已经足够专业了。
00:14:21比如我可以直接上手操作。
00:14:22我不需要那套系统。
00:14:24但如果你从事任何 AI 代理业务,那它就太有用了。
00:14:25如果你在团队里工作,而他们
00:14:29并不打算去学怎么用终端,
00:14:31但你又想赋予他们 Claude Code 的能力。
00:14:33想想看吧。
00:14:35你是在赋予他们 Claude Code 的力量。
00:14:36我可以把任何人现在就按在这个椅子上,
00:14:37让他们坐在代理操作系统前,告诉他们去做 X、Y 和 Z。
00:14:40技能就在这里。
00:14:43他们就能做到。
00:14:44这非常有价值。
00:14:45但这套非终端、可视化方案的第二部分
00:14:46是可观测性方面。
00:14:48同样,这也是极度可定制的。
00:14:51比如在这里,我有关于使用情况的数据,
00:14:53比如我的 5 小时窗口期、每周窗口期,
00:14:55以及我当天运行的常规任务数量。
00:14:57在右侧我也放了一些东西,
00:15:00是关于我知识库最近的更改、预测
00:15:02以及诸如此类的信息。
00:15:06以及诸如此类的内容。
00:15:07但这可以是任何你想要的东西。
00:15:08在理想的情况下,它会与你的
00:15:11各种技能之类的事情挂钩。
00:15:13比如你到底希望在终端内部
00:15:16能看到些什么?
00:15:16尽管终端非常出色,
00:15:18但它也确实存在一些局限性。
00:15:20如果我们转向像这样的系统,
00:15:22我们就可以绕过这些限制。
00:15:24因为如果有我们想要追踪的东西,
00:15:26我们可以把它放在这里。
00:15:27而在 Claude Code 中,只需一条提示词
00:15:30就可以执行它。
00:15:31来看看那个深度研究(Deep Research)的输出。
00:15:33它给了我概览,
00:15:35给了我所有来源的链接,
00:15:37还包含了它在 Obsidian 中位置的链接。
00:15:40现在,关于创建这个仪表盘,
00:15:41我也准备了一整套提示词。
00:15:44当你运行它时,
00:15:45外观会和我的略有不同。
00:15:46这是因为起初,
00:15:47它只会充满占位符,
00:15:48因为它会开启一段
00:15:50你与 Claude Code 之间的对话,让你们弄清楚,
00:15:52好吧,你究竟想把哪些技能
00:15:55与这个仪表盘挂钩?
00:15:56此外,在可观测性方面你想要什么?
00:15:59你想要使用限制吗?
00:16:00你想要例行程序吗?
00:16:01你想要像我一样,看到知识库中
00:16:02正在发生的事情的预测和更新吗?
00:16:04也许并不想要。
00:16:06你想要什么其实并不重要,
00:16:07因为你可以将其自定义为任何东西。
00:16:09我认为自定义这一环非常重要,
00:16:11特别是如果你有任何程度的客户工作。
00:16:14以上就是关于这三个步骤的全部内容了。
00:16:17第一步是架构。
00:16:20你是做什么的?我们能把它拆解成领域吗?
00:16:23我们能把领域对应到任务,
00:16:25任务对应到技能,技能再对应到自动化吗?
00:16:28第二步是记忆部分。
00:16:31我们该如何设置 Obsidian 库,
00:16:33从而不仅让 Claude Code 有一条清晰的
00:16:35数据流向路径,
00:16:38也让你自己能清楚地知道数据该流向哪里
00:16:41以及它在哪里,
00:16:42因为仅仅让 Claude 搞清楚一切是不够的,
00:16:43你必须能够
00:16:45实际看到发生了什么。
00:16:47说到能够看到发生了什么,
00:16:49这就是第三步,
00:16:50即可观测性,
00:16:51其中一方面是,
00:16:53能够做那些我们在终端内部无法完成的事,
00:16:56而另一方面是赋予你的团队成员
00:16:58或客户权力,通过给予他们
00:17:00执行这些技能和自动化的能力,
00:17:02真的只需按下按钮,
00:17:04他们就永远不必接触终端。
00:17:06把所有这些结合在一起,
00:17:07你就能得到一个由 Claude Code 驱动的智能体操作系统,
00:17:10你可以随心所欲地进行自定义。
00:17:14这就是我今天想分享给你们的内容。
00:17:16一如既往,请在评论区告诉我你的想法。
00:17:18如果你想获得 Claude Code 大师课,
00:17:20以及我那套完整的 Claude Code 智能体操作系统,
00:17:22请务必关注 Chase AI+。
00:17:27除此之外,我们回头见。

Key Takeaway

通过架构化工作流、Obsidian 记忆层和可视化仪表盘这三个步骤,可以将 Claude Code 从随机的提示词工具转变为一个可预测、可移交且具备可观测性的自定义智能体操作系统。

Highlights

  • 将日常工作流转化为离散技能,并将其代码化为架构,可避免 Claude Code 随机输出并提升系统稳定性。

  • 架构、记忆层和可观测层共同构成智能体操作系统,其核心价值在于将行为代码化以实现可追踪与优化。

  • 采用 Andre Karpathy 的 Obsidian RAG 结构,通过 raw、wiki 和 output 三个子文件夹实现信息的有序流动与存储。

  • 创建规范的 Claude.md 文件可为 Claude Code 提供运行环境说明和记忆结构指引,有效减少 Token 消耗并降低操作成本。

  • 通过无头模式(headless)运行 Claude Code,可将技能和自动化任务封装为仪表盘上的可视化按钮,供非技术团队成员直接使用。

Timeline

智能体操作系统的核心架构与价值

  • 大多数用户随机使用提示词会导致随机的结果,而系统化操作能实现任务的优化与跟踪。
  • 智能体操作系统由可观测层、记忆层和技能架构三部分组成。
  • 将业务领域拆解为离散任务并转化为代码化的技能是系统的脊梁。

随机使用 Claude Code 就像玩老虎机,缺乏稳定性和系统性。通过将日常工作流依次转化为技能、自动化和架构,并将整个系统包裹在记忆与可观测层中,可以实现专业级的管理。系统的核心价值不在于美观的仪表盘,而在于将个人和业务层面的行为进行拆解与代码化,从而实现可重复、可优化的操作流程。

将任务转化为自动化技能的实施路径

  • 研究、生产力和内容等业务领域需要被细分为独立的任务单元。
  • 通过与 Claude Code 的意识流对话,可以将这些任务封装为固定的执行技能。
  • 将代码化的技能交给团队或客户,可使其在不接触终端的情况下调用 Claude Code 的能力。

以研究领域为例,YouTube 搜索或深度研究等任务可以通过特定提示词转化为技能,确保每次执行都能得到结构一致的报告。Claude Code 能够自行判断任务应采用本地自动化还是远程自动化方案。一旦完成代码化,这些技能就可以作为资产移交给不具备技术背景的团队成员或客户,通过简单的按钮交互实现复杂的 AI 驱动任务。

基于 Obsidian 的记忆层构建规范

  • Obsidian 作为一个免费的 Markdown 界面,是构建低成本 RAG 系统的理想选择。
  • 采用 raw、wiki 和 output 的三级文件夹结构可以实现信息的暂存、整理与产出。
  • Claude.md 配置文件是系统导航的指南针,直接影响 Token 消耗效率。

记忆层解决了信息在真空中运行、无法追溯的问题。通过在 Obsidian 库中建立逻辑清晰的子文件夹,Claude Code 可以更精准地定位历史数据。在库根目录创建 Claude.md 文件至关重要,因为它定义了操作系统的目的、运作方式及记忆结构。这种方式避开了复杂的向量数据库,利用简单的 Markdown 文件就能让系统更高效、成本更低地运行。

可视化仪表盘与系统可观测性

  • 仪表盘将复杂的终端命令简化为一键触发的自动化按钮。
  • 可观测性系统允许用户实时监控使用限制、知识库更新及任务预测。
  • 利用 -p 参数以无头模式运行 Claude Code 实例,可以在不打开终端的情况下完成深度研究。

仪表盘是系统的最后一步,它将前述的技能和自动化流程整合进一个直观的界面中。点击“深度研究”按钮会自动填充提示词并触发后台的 Claude Code 实例,最终在界面上直接呈现包含来源链接和 Obsidian 路径的完整报告。这种非终端方案不仅解决了终端的操作局限,还通过可视化数据让用户清晰掌握系统内部正在发生的变化,是面向客户交付时的核心竞争力。

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