अपना कस्टम Claude Code Agentic OS बनाएं (3 स्टेप्स)
CChase AI
Computing/SoftwareSmall Business/StartupsManagementInternet Technology
Transcript
00:00:00ज़्यादातर लोग क्लाउड कोड (Claude Code) का इस्तेमाल किसी स्लॉट मशीन की तरह करते हैं।
00:00:02वे बस रैंडम कामों के लिए रैंडम प्रॉम्प्ट्स का इस्तेमाल कर रहे हैं
00:00:05और अंत में उन्हें रैंडम नतीजे ही मिल रहे हैं।
00:00:07लेकिन अगर हम इसके बजाय एक एजेंटिक OS का इस्तेमाल करें,
00:00:10तो हम एक ऐसा सिस्टम बना सकते हैं जिसे हम ऑप्टिमाइज़ और ट्रैक कर सकें,
00:00:13और अंत में अपनी टीम के सदस्यों या क्लाइंट्स को सौंप सकें।
00:00:16क्लाउड कोड एजेंटिक OS के साथ,
00:00:19हम आपके रोज़ाना के वर्कफ़्लो को स्किल्स (skills) में बदल देते हैं,
00:00:21स्किल्स को ऑटोमेशन में, और ऑटोमेशन को आर्किटेक्चर में,
00:00:25इससे पहले कि हम इस पूरी चीज़ को
00:00:27एक मेमोरी और ऑब्जर्वेबिलिटी लेयर में लपेट दें।
00:00:29और आज मैं आपको दिखाने वाला हूँ कि यह सब कैसे करना है
00:00:32सिर्फ तीन स्टेप्स में, और इस प्रक्रिया में,
00:00:34आप 99% क्लाउड कोड यूज़र्स से आगे निकल जाएँगे।
00:00:37जब हम एजेंटिक OS की बात करते हैं,
00:00:38तो हम तीन चीज़ों पर चर्चा करेंगे
00:00:40जो इसे बनाने के तीन स्टेप्स से जुड़ी हैं।
00:00:42पहला है ऑब्जर्वेबिलिटी (observability) लेयर,
00:00:44और वो वही है जो आप यहाँ देख रहे हैं।
00:00:45यह एक तरह का डैशबोर्ड विज़ुअल सेटअप है
00:00:48जो हमें टर्मिनल के बाहर से अपने OS के साथ इंटरैक्ट करने देता है।
00:00:52नंबर दो है मेमोरी लेयर,
00:00:53और यहीं पर कारपैथी ओब्सीडियन (Carpathi Obsidian) रग सेटअप
00:00:56काम में आता है।
00:00:57और आखिर में, जो मेरे हिसाब से सबसे ज़रूरी है,
00:01:00वह है आर्किटेक्चर, यानी स्किल सेटअप।
00:01:02जब मैंने इंट्रो में बात की थी
00:01:04आपके रोज़ाना के वर्कफ़्लो को लेने की,
00:01:05उन्हें स्किल्स में, स्किल्स को ऑटोमेशन में,
00:01:07और ऑटोमेशन को आर्किटेक्चर में बदलने की, तो मेरा मतलब यही था।
00:01:10यही इसकी रीढ़ है, और असल में यही
00:01:14एक एजेंटिक OS की असली वैल्यू है।
00:01:17यह कोई फैंसी डैशबोर्ड नहीं है, चाहे यह चीज़ कितनी भी कूल क्यों न हो।
00:01:20यह असली वैल्यू नहीं है।
00:01:21असली वैल्यू यह है।
00:01:23तो यह आर्किटेक्चर क्या है?
00:01:25आपको इसकी परवाह क्यों करनी चाहिए, और हम इसे कैसे सेटअप करते हैं?
00:01:27तो, यह चीज़ मूल रूप से एक विज़ुअल है
00:01:29उन सभी चीज़ों का जो क्लाउड कोड को आपके लिए करना चाहिए,
00:01:32उन्हें कोडबद्ध करना, और अंततः उन्हें ऑटोमेट करना।
00:01:35आइडिया बहुत आसान है।
00:01:36आप क्लाउड कोड का इस्तेमाल करते हैं, और अगर आप ज़्यादातर लोगों की तरह हैं,
00:01:39तो बात यहीं खत्म हो जाती है।
00:01:40आपके पास टर्मिनल खुला होता है।
00:01:42आप उसे कोई रैंडम काम करने को कहते हैं।
00:01:43वहाँ कोई सिस्टम नहीं है।
00:01:44वहाँ कोई स्टेप्स नहीं हैं।
00:01:45कुछ भी ट्रैक नहीं किया जाता।
00:01:46कुछ भी ऑप्टिमाइज़ नहीं किया जाता।
00:01:47हमारे एजेंटिक OS सिस्टम में, इसके बजाय हमने क्या किया है
00:01:50कि हमने आपके व्यक्तिगत स्तर पर की जाने वाली हर चीज़ को तोड़ दिया है,
00:01:54और इससे भी ज़रूरी बात, बिज़नेस लेवल पर,
00:01:57और हमने उन्हें अलग-अलग डोमेन (domains) में बाँट दिया है।
00:01:59मेरे लिए, इसमें मेमोरी, प्रोडक्टिविटी, रिसर्च,
00:02:01कंटेंट, कम्युनिटी, और भी बहुत कुछ है।
00:02:03आपके लिए यह खास तौर पर अलग हो सकता है
00:02:04कि आप क्या काम करते हैं, लेकिन आइडिया यह है कि
00:02:07हम बहुत सारी अलग-अलग चीज़ें करते हैं,
00:02:08और उनके अपने खास डोमेन होते हैं।
00:02:10मिसाल के तौर पर, रिसर्च डोमेन को देखते हैं।
00:02:12मैं बहुत ज़्यादा रिसर्च करता हूँ, और हर डोमेन के अंदर
00:02:15कई अलग-अलग या व्यक्तिगत काम (tasks) होते हैं।
00:02:17मैं अक्सर यूट्यूब पर चीज़ें ढूँढता रहता हूँ।
00:02:20मुझे चीज़ों की गहरी रिसर्च (deep research) करनी पड़ती है।
00:02:22मुझे लाइट रग (light rag) को संभालना होता है।
00:02:23मुझे एक मॉर्निंग रिपोर्ट चाहिए होती है।
00:02:24मैं अपने कॉम्पिटिटर्स पर नज़र रखना चाहता हूँ, और ऐसे ही बहुत कुछ।
00:02:27तो हर डोमेन में अलग-अलग काम होंगे।
00:02:29इनमें से हर काम, अगर ऐसा है जो हम नियमित रूप से करते हैं,
00:02:32तो पहली बात, इसे यहाँ होना चाहिए, और दूसरी बात, हम इसे एक स्किल में बदल सकते हैं,
00:02:36और ये चीज़ें काफी सरल भी हो सकती हैं,
00:02:38जैसे कि यह यूट्यूब सर्च।
00:02:39अरे, इसके बजाय कि मैं खुद यूट्यूब पर जाऊँ
00:02:42और वहाँ कुछ टाइप करूँ,
00:02:43क्यों न मैं उसे एक स्किल में बदल दूँ
00:02:45और हर बार एक पूरी रिपोर्ट पाऊँ?
00:02:47यह और भी जटिल हो सकता है।
00:02:48डीप रिसर्च जैसी चीज़ सिर्फ यह नहीं है
00:02:51कि मैं क्लाउड से कहूँ, "जाओ डीप रिसर्च करो।"
00:02:53यह मेरा ट्विटर, गिटहब, वेब,
00:02:56और यूट्यूब को देखना है, लेकिन उससे भी कहीं ज़्यादा,
00:02:58ओब्सीडियन में पिछली एंट्रीज़ को देखना है
00:03:01ताकि मैं देख सकूँ कि मैंने अतीत में किस बारे में बात की है
00:03:02और उन सबका सार निकाल सकूँ।
00:03:04कहने का मतलब यह है कि आप अपनी रोज़मर्रा की ज़िंदगी
00:03:06और अपने बिज़नेस में कई अलग-अलग डोमेन में
00:03:09बहुत सारी अलग-अलग चीज़ें करते हैं।
00:03:10क्या आपने इसे इस तरीके से कोडबद्ध किया है?
00:03:12क्या आपने हर काम को एक स्किल में बदल दिया है?
00:03:14क्या आपके पास इन सबको ट्रैक और ऑप्टिमाइज़ करने का कोई तरीका है?
00:03:17ज़्यादातर संभावना यही है कि नहीं, और अगर ऐसा है,
00:03:19तो भले ही आप इस क्लाउड OS सिस्टम के साथ और कुछ न करें,
00:03:22जैसे मेमोरी, डैशबोर्ड और वो सब कूल चीज़ें,
00:03:25अगर आप बस यहीं रुक जाएँ, तो भी आपको बहुत फ़ायदा होगा।
00:03:27तो हमने अपनी लाइफ और अपने बिज़नेस को
00:03:29अलग-अलग डोमेन में बाँट दिया है।
00:03:30हमने उन डोमेन को कामों (tasks) में बाँट दिया है।
00:03:32वे काम अब स्किल्स बन जाते हैं।
00:03:34अब अगला स्टेप है उन स्किल्स को लेना
00:03:36और उन्हें ऑटोमेशन में बदलना।
00:03:38अब हर चीज़ को ऑटोमेट करने की ज़रूरत नहीं है, लेकिन कुछ चीज़ों को है।
00:03:41मॉर्निंग ट्रेंड स्कैन को ही ले लीजिए।
00:03:43ज़ाहिर है यह ऐसी चीज़ है जो मैं हर सुबह चाहूँगा
00:03:46जो मेरे ओब्सीडियन डेटाबेस के अंदर खुद आ जाए और कहे,
00:03:50कि AI में क्या चल रहा है उसका स्कैन यह रहा
00:03:52और यूट्यूब, गिटहब आदि पर आपके कॉम्पिटिटर्स क्या कर रहे हैं।
00:03:55ऑटोमेशन के मामले में यह एक आसान जीत है।
00:03:57अब जब हम ऑटोमेशन की बात करते हैं,
00:04:00तो वे असल में दो तरह के हो सकते हैं।
00:04:01वे या तो लोकल ऑटोमेशन हो सकते हैं,
00:04:03या वे रिमोट (remote) ऑटोमेशन हो सकते हैं।
00:04:05किस्मत से हमें यह जानने की भी ज़रूरत नहीं है
00:04:06कि उन्हें कौन सा होना चाहिए,
00:04:08क्योंकि जानते हैं इसे समझने में कौन माहिर है?
00:04:09क्लाउड कोड (Claude Code)।
00:04:10और अगर मैं क्लाउड कोड से कहूँ कि मैं एक लोकल या
00:04:12रिमोट ऑटोमेशन बनाना चाहता हूँ, तो वह खुद ही समझ जाएगा।
00:04:14लेकिन आपको इस बात से मतलब नहीं है कि मैं
00:04:16लोकल बनाम रिमोट ऑटोमेशन की बारीकियों में जाऊँ।
00:04:19आपको बस इस बात की परवाह है कि, चेस, मैं इसे कैसे बना सकता हूँ?
00:04:22मैं इसे कैसे समझ सकता हूँ?
00:04:24खैर, आपकी खुशकिस्मती है कि यह उतना मुश्किल नहीं है।
00:04:27आपको बस इस प्रॉम्प्ट की ज़रूरत है।
00:04:29लेकिन उस पर जाने से पहले, आज के स्पॉन्सर की तरफ से
00:04:30दो शब्द, जो कि मैं ही हूँ।
00:04:33तो मैंने अभी-अभी अपना क्लाउड कोड मास्टरक्लास रिलीज़ किया है,
00:04:35और यह ज़ीरो से AI डेवलपर बनने का नंबर वन तरीका है,
00:04:38खास तौर पर अगर आप टेक्निकल बैकग्राउंड से नहीं आते हैं।
00:04:41आज के वीडियो में आप जो कुछ भी देख रहे हैं, प्रॉम्प्ट्स से लेकर
00:04:44मेरे असल एजेंटिक OS सिस्टम तक, जिसका मैं खुद इस्तेमाल करता हूँ,
00:04:48वो सब इसके अंदर मिल सकता है।
00:04:50तो अगर आप उसे पाना चाहते हैं,
00:04:52तो उसका लिंक पिन किए हुए कमेंट में है।
00:04:54उम्मीद है आपसे वहीं मुलाकात होगी।
00:04:55तो जैसा कि मैंने अभी कहा, यह वही प्रॉम्प्ट है जिसका हम इस्तेमाल करेंगे
00:04:57और यह मेरी कम्युनिटी के अंदर मिल सकता है।
00:04:59और आइडिया यह है कि यह आपके और क्लाउड कोड के बीच
00:05:02एक बातचीत की शुरुआत करेगा।
00:05:04ताकि आप इसके जैसा कुछ बना सकें।
00:05:07आम तौर पर इसकी शुरुआत इस तरह होगी
00:05:08कि आप और क्लाउड कोड बस
00:05:10खुली बातचीत करेंगे।
00:05:11मेरा सुझाव है कि टर्मिनल खोलें,
00:05:13अपना माइक्रोफ़ोन ऑन करें, और बस अपनी सोच को
00:05:15बहने दें, एक तरह से समझाएँ कि आप रोज़ क्या करते हैं
00:05:19और आपके अलग-अलग, आपके खास काम क्या हैं।
00:05:22वहाँ से, यह आपके साथ
00:05:24आगे की बातचीत जारी रखेगा।
00:05:26और फिर यह कहेगा, ठीक है, आप X, Y और Z कर रहे हैं।
00:05:29क्या हम X, Y और Z को एक स्किल में बदल सकते हैं?
00:05:32अगर हम इसे स्किल में बदल सकते हैं, तो क्या इसे ऑटोमेशन में
00:05:35बदलना सही रहेगा?
00:05:37जैसा कि मैंने कहा, हर चीज़ को ऑटोमेशन होने की ज़रूरत नहीं है।
00:05:39मॉर्निंग ट्रेंड स्कैन जैसी चीज़ के लिए यह बिल्कुल सही है।
00:05:42डीप रिसर्च के लिए उतना नहीं।
00:05:44लेकिन यह हर एक काम के विश्लेषण से गुज़रेगा,
00:05:46और आपके लिए एक स्किल बनाएगा।
00:05:49ताकि आप उस काम को हर बार एक ही तरीके से कर सकें।
00:05:51और यह "स्किल क्रिएटर" स्किल का इस्तेमाल करेगा।
00:05:53और फिर यह पता लगाएगा,
00:05:55कि क्या इसे ऑटोमेशन होने की ज़रूरत है?
00:05:56और अगर यह ऑटोमेशन है, तो क्या इसे लोकल होना चाहिए?
00:05:58या क्या इसे रिमोट होने की ज़रूरत है?
00:06:00यह आपके द्वारा बताए गए हर एक डोमेन के लिए
00:06:02उस प्रक्रिया को जारी रखेगा।
00:06:04तो यह सिर्फ वही नहीं होगा जो आप यहाँ देख रहे हैं।
00:06:06अगर आप रिसर्च नहीं करते, कंटेंट नहीं बनाते,
00:06:08या कोई AI एजेंसी नहीं चलाते, तो कोई बात नहीं।
00:06:10लेकिन आप जो भी करते हैं, हम उसके लिए
00:06:13एक डोमेन बनाएँगे, स्किल्स बनाएँगे,
00:06:16और ऑटोमेशन बनाएँगे।
00:06:17और इस प्रक्रिया में, आप क्लाउड कोड से चलने वाले
00:06:21एक एजेंटिक OS की यह रीढ़ तैयार करते हैं।
00:06:23आप व्यवहारों को इस तरह से कोडबद्ध कर रहे हैं कि हम उन्हें ट्रैक कर सकें
00:06:26और उन्हें ऑप्टिमाइज़ कर सकें।
00:06:28इस तरह, जब आप क्लाउड कोड पर आएँगे
00:06:29और सिस्टम का इस्तेमाल करेंगे, तो आप बस
00:06:31हर बार अंदाज़ा नहीं लगा रहे होंगे और यह उम्मीद नहीं कर रहे होंगे
00:06:33कि क्लाउड कोड वही करेगा जो उसने कल किया था।
00:06:35और इसकी ताकत इस क्लाउड कोड सिस्टम का इस्तेमाल करने वाले
00:06:38एक अकेले व्यक्ति से कहीं ज़्यादा है।
00:06:41अगर आप ऐसे व्यक्ति हैं जो किसी टीम में काम करते हैं
00:06:43या आप क्लाइंट्स के साथ काम करते हैं, तो यह बहुत बड़ी चीज़ है।
00:06:46क्योंकि इसका मतलब क्या है?
00:06:48अगर मैंने अपनी हर चीज़ को एक स्किल में कोडबद्ध कर दिया है,
00:06:51तो फिर मैं यह सिस्टम अपनी टीम के किसी और व्यक्ति को दे सकता हूँ
00:06:55जिसे क्लाउड कोड का इस्तेमाल करना चाहिए लेकिन वह कभी नहीं करेगा,
00:06:57और अब वे इसका इस्तेमाल कर सकते हैं।
00:06:59क्लाइंट्स के साथ भी यही बात है।
00:07:00आप दूसरे लोगों के लिए भी बिल्कुल वैसा ही सिस्टम सेटअप कर सकते हैं,
00:07:03उसे पैकेज कर सकते हैं, बेच सकते हैं, या उन्हें इसे इस्तेमाल करने को कह सकते हैं
00:07:06अगर वे आपकी टीम में हैं।
00:07:07लेकिन उन्हें टर्मिनल का इस्तेमाल करने की भी ज़रूरत नहीं है।
00:07:09क्योंकि जब हम आखिरकार डैशबोर्ड वाले हिस्से में जाएँगे
00:07:12और इसके जैसी किसी चीज़ को देखेंगे,
00:07:13तो हम आगे चलकर क्या करने वाले हैं
00:07:14कि हम इन सभी स्किल्स और ऑटोमेशन को
00:07:16सचमुच एक बटन में बदल देंगे जिसे आपको बस क्लिक करना होगा,
00:07:18और कोई भी ऐसा कर सकता है।
00:07:20तो एजेंटिक OS बनाने के तीन स्टेप्स में से यह पहला स्टेप था।
00:07:23यह आर्किटेक्चर है, और यह सबसे महत्वपूर्ण है।
00:07:27और यदि आप और कुछ नहीं भी करते हैं,
00:07:28तो भी आपको इससे बहुत लाभ मिलेगा।
00:07:31अब, दूसरा चरण मेमोरी लेयर है,
00:07:33और हम इसके लिए Obsidian का उपयोग करने जा रहे हैं
00:07:34क्योंकि हमारे लिए इसका कोई फायदा नहीं है
00:07:36कि यह सब कुछ एक ऑपरेटिंग सिस्टम में चल रहा हो,
00:07:40फिर भी हम यह न देख सकें कि हमने अतीत में क्या किया है
00:07:42या जानकारी को स्टोर न कर सकें।
00:07:44और Obsidian हमें ऐसा करने का एक बहुत ही सरल तरीका देता है।
00:07:47अब, Obsidian की सबसे अच्छी बात यह है कि यह मुफ़्त है।
00:07:49मैंने Obsidian और इसे सेट करने के तरीके पर काफी कंटेंट डाला है,
00:07:52तो अगर आप इसकी गहराई में जाना चाहते हैं
00:07:53तो उसे ज़रूर देखें।
00:07:54लेकिन Obsidian के साथ बात यह है कि यदि हम इसे सरल शब्दों में कहें,
00:07:58तो Obsidian वास्तव में एक अच्छी लेयर है,
00:08:00हमारे लिए Markdown फ़ाइलों के साथ इंटरैक्ट करने के लिए
00:08:03एक अच्छा इंटरफ़ेस है।
00:08:04यदि आप बस Obsidian डाउनलोड करते हैं
00:08:05और Obsidian के अंदर Claude Code चलाते हैं,
00:08:07तो यह आपके लिए ज़्यादा कुछ नहीं करेगा।
00:08:08महत्वपूर्ण यह है कि हम फ़ाइल स्ट्रक्चर को कैसे सेट करते हैं।
00:08:11खुद Obsidian के भीतर, वह महत्वपूर्ण है।
00:08:14उसी से हम वास्तव में इस चीज़ का लाभ उठा पाते हैं।
00:08:16अब तक आपने शायद Carpathi Obsidian के
00:08:20"rag system" (यहाँ एयर कोट्स में) के बारे में सुना होगा।
00:08:23और हम यहाँ इसी तरह के स्ट्रक्चर की बात कर रहे हैं।
00:08:25और फिर से, मैंने इस पर भी कंटेंट बनाया है।
00:08:26और जब हम अपने सिस्टम के लिए मेमोरी लेयर की बात करते हैं,
00:08:28तो यह शुरुआत करने के लिए एक बेहतरीन जगह है।
00:08:32तो Obsidian जिस तरह से काम करता है, वह यह है कि जब आप इसे डाउनलोड करते हैं,
00:08:35तो आप एक सिंगल फोल्डर को "वॉट" (vault) के रूप में नामित करते हैं।
00:08:38ज़रूरी नहीं कि इसका नाम वॉट ही हो,
00:08:40लेकिन इस मामले में यह है।
00:08:41इसे सचमुच वॉट कहा जाता है।
00:08:42वॉट वह जगह है जहाँ आपका Claude Code agentic OS
00:08:45रहेगा।
00:08:46तो यदि आप टर्मिनल शुरू करते समय
00:08:48इस OS का उपयोग करना चाहते हैं,
00:08:49तो आपको वॉट के अंदर होना होगा।
00:08:51अब, आप इसे कैसे सेट करते हैं यह पूरी तरह आप पर निर्भर है।
00:08:54आज हमने जो कुछ भी कवर किया है उसकी अच्छी बात यह है
00:08:56कि यह कस्टमाइज़ेबल है।
00:08:58आपको इसे बिल्कुल इसी तरह करने की ज़रूरत नहीं है,
00:08:59लेकिन यह शुरू करने के लिए एक शानदार टेम्पलेट है
00:09:01और आप इसे अपनी ज़रूरत के अनुसार बदल सकते हैं।
00:09:03लेकिन जिस तरह से Andre Carpathi इसे समझाते हैं
00:09:05वह यह है कि वॉट सिस्टम में वास्तव में
00:09:07तीन सब-फोल्डर होने चाहिए।
00:09:08हमारे पास raw है, wiki है, और output है।
00:09:12बड़े स्तर पर देखें तो, यह काम क्यों करता है?
00:09:15खैर, हमारे पास एक तरह का एक फोल्डर है
00:09:17जो डंपिंग ग्राउंड की तरह है।
00:09:18चाहे हम सिर्फ Claude Code से बात कर रहे हों
00:09:21या रैंडम चीज़ों पर रिसर्च कर रहे हों, यह स्टेजिंग एरिया की तरह है।
00:09:24फिर हमारे पास सब-फोल्डर नंबर दो है,
00:09:26जो विकी सेक्शन है।
00:09:28और विकी सेक्शन एक प्रकार का मध्यवर्ती,
00:09:31इंटरमीडियरी हिस्सा है जहाँ हम raw से चीज़ें लेते हैं
00:09:35और फिर उन्हें विकी जैसे लेखों में संहिताबद्ध करते हैं।
00:09:38ताकि हमारे पास बस ढेर सारी रैंडम जानकारी
00:09:41हमारे agentic OS के अंदर न पड़ी रहे।
00:09:43अब हमारे पास विकी लेखों की एक श्रृंखला है।
00:09:46तो मान लीजिए कि मैंने rag सिस्टम के बारे में बहुत सारी रिसर्च की।
00:09:50तो वह सारी रिसर्च raw में जाएगी।
00:09:53और फिर Claude Code ऐसे लेख बनाएगा
00:09:55जो वास्तव में विस्तृत रिपोर्ट होंगे
00:09:57उस सब के बारे में जो उसने रिसर्च किया है।
00:09:59वह rag सिस्टम विकी में जाएगा।
00:10:03फिर मान लीजिए कि हम उन रिपोर्ट्स को लेना चाहते थे
00:10:05और उन्हें स्लाइड डेक में बदलना चाहते थे।
00:10:06तो वह सेक्शन नंबर तीन में जाता है,
00:10:08जो कि आउटपुट है, सही?
00:10:09तो शायद हमारे पास एक स्लाइड डेक सब-फोल्डर हो,
00:10:13जिसमें अब rag सिस्टम के बारे में जानकारी हो।
00:10:15आप समझ रहे होंगे कि यहाँ क्या हो रहा है।
00:10:18मेमोरी के साथ बात यह है कि, पहला, हम इसे नियंत्रित करने के लिए
00:10:20Obsidian का उपयोग करते हैं।
00:10:21लेकिन दूसरा, असली वैल्यू इसमें है कि आप इसे कैसे सेट करेंगे, है ना?
00:10:24आपके लिए क्या सही रहेगा?
00:10:25यह करने का सिर्फ एक तरीका है।
00:10:27आपको बस कुछ ऐसा चाहिए जो समझ में आए।
00:10:30तो यदि हम यहाँ agentic आर्किटेक्चर पर वापस जाएँ,
00:10:34तो आप कुछ ऐसा कर सकते हैं जहाँ हर एक डोमेन
00:10:37एक सब-फोल्डर हो।
00:10:39रिसर्च के बारे में सब कुछ रिसर्च में जाता है।
00:10:41मेरी AI एजेंसी से जुड़ी हर चीज़ मेरी AI एजेंसी में जाती है।
00:10:44सेल्स से जुड़ी हर चीज़ सेल्स सब-फोल्डर में जाती है।
00:10:47इससे वास्तव में कोई फर्क नहीं पड़ता, है ना?
00:10:49इससे वाकई कोई फर्क नहीं पड़ता।
00:10:50यहाँ कोई सही या गलत जवाब नहीं है सिवाय इसके कि,
00:10:54आपको बस कुछ ऐसा चाहिए जो तार्किक हो
00:10:55और आप Obsidian का उपयोग करना चाहते हैं
00:10:57क्योंकि यह एक पूर्ण विकसित rag सिस्टम के बीच
00:10:59एक बेहतरीन मध्य मार्ग है।
00:11:0299.9% लोगों के लिए, आपको
00:11:06लाइट rag जैसी किसी हल्की चीज़ की भी ज़रूरत नहीं है।
00:11:08आपको वेक्टर डेटाबेस की ज़रूरत नहीं है।
00:11:09वह बहुत ज़्यादा हो जाता है।
00:11:11और यदि आप केवल Markdown फ़ाइलों का उपयोग कर रहे हैं,
00:11:13तो Claude Code इस तरह की चीज़ को बहुत अच्छी तरह संभाल सकता है
00:11:15Obsidian के दायरे में रहते हुए।
00:11:17अब, एक चीज़ जो आपको करने की ज़रूरत है
00:11:20जब बात इस OS में Obsidian और Claude Code की आती है
00:11:22वह है एक उचित Claude.md फ़ाइल बनाना।
00:11:25यहाँ मेरे पास एक टेम्पलेट है जिसे आप उपयोग कर सकते हैं।
00:11:29और यह क्या करने वाला है, पहला,
00:11:32यह Claude Code को बताएगा
00:11:33कि यहाँ आखिर चल क्या रहा है, है ना?
00:11:35मेरा उद्देश्य क्या है?
00:11:36मुझे कैसे काम करना चाहिए?
00:11:38आप क्या करते हैं?
00:11:39Claude Code को किस चीज़ की परवाह करनी चाहिए
00:11:41जब हम उसे कोई भी प्रॉम्प्ट देते हैं?
00:11:42क्योंकि सभी व्यावहारिक उद्देश्यों के लिए Claude.md फ़ाइल
00:11:45आपके द्वारा दिए गए हर एक प्रॉम्प्ट के साथ जुड़ जाती है।
00:11:48दूसरा, Claude.md फ़ाइल यह करने वाली है
00:11:50कि यह हमारे agentic OS सिस्टम के लिए स्पष्ट करेगी
00:11:55कि इसकी मेमोरी वास्तव में कैसे संरचित है।
00:11:58और यदि हम इसे बताते हैं कि मेमोरी कैसे संरचित है,
00:12:00तो वह वास्तव में उसका पालन करेगा।
00:12:02और वह कम टोकन के साथ वह ढूंढ पाएगा
00:12:04जो उसे ढूंढने की ज़रूरत है, और अंततः आपको एक अधिक कुशल,
00:12:07कम खर्चीला सिस्टम देगा जिसे न केवल Claude Code
00:12:11नेविगेट कर सकता है,
00:12:12बल्कि आप भी नेविगेट कर सकते हैं।
00:12:14यहाँ आप मेरा स्ट्रक्चर देख सकते हैं।
00:12:16यह बहुत जटिल नहीं है।
00:12:17मेरे पास archive, content, ops,
00:12:19personal projects, raw और wiki हैं।
00:12:22तो यह एक तरह से Carpathi rag स्ट्रक्चर का ही एक रूप है।
00:12:26मुद्दा यह है कि यह मुझे समझ में आता है
00:12:28और यह Claude Code के लिए भी पर्याप्त स्पष्ट है
00:12:31कि मैं इसे कैसे संरचित करना चाहता हूँ
00:12:33और मैं चीज़ों को कहाँ भेजना चाहता हूँ
00:12:34ताकि यह तार्किक रहे और काम करे।
00:12:36आपको बस इतने की ही ज़रूरत है, लेकिन इसकी ज़रूरत है।
00:12:38आप इस सेक्शन को छोड़ नहीं सकते।
00:12:39इस तरह का मेमोरी सिस्टम हमें चीज़ों को ट्रैक करने
00:12:42और इसलिए उन्हें ऑप्टिमाइज़ करने की क्षमता भी देता है।
00:12:45क्योंकि यदि सब कुछ अलग-थलग होकर किया जाता है,
00:12:47तो हमें कभी पता नहीं चलता कि वास्तव में क्या काम कर रहा है।
00:12:49तो फिर से, सब कुछ एक-दूसरे से जुड़ा हुआ है।
00:12:52हमें मेमोरी वाले हिस्से को सही करना होगा।
00:12:53अब समय आ गया है सबसे आकर्षक हिस्से का,
00:12:55जो कि agentic OS डैशबोर्ड है
00:12:57और पूरा ऑब्जर्वैबिलिटी सिस्टम।
00:12:59हम यहाँ वास्तव में जो कर रहे हैं
00:13:01वह यह है कि हम बस इस सबको ले रहे हैं,
00:13:04स्किल्स को ले रहे हैं, ऑटोमेशन को ले रहे हैं,
00:13:06और हम उनमें से हर एक को लेंगे जिसकी हमें परवाह है और हम उपयोग करते हैं,
00:13:10और हम उसे यहाँ OS के अंदर डाल देंगे।
00:13:13यही मैंने यहाँ किया है।
00:13:15इनमें से प्रत्येक बटन या तो एक ऑटोमेशन है
00:13:17जिसे मैं एक क्लिक से ट्रिगर कर सकता हूँ
00:13:18या एक स्किल है जिसे मैं सिंगल क्लिक से ट्रिगर कर सकता हूँ।
00:13:21तो यदि मैं deep research जैसी किसी चीज़ पर क्लिक करता हूँ,
00:13:23तो आप देखते हैं कि यह यहीं प्रॉम्प्ट भर देता है।
00:13:26और मुझे बस एक इनपुट डालने की ज़रूरत है।
00:13:28और यह वैसा ही है जैसे मैंने इसी प्रॉम्प्ट को लिया हो
00:13:32और इसे Claude Code में डाल दिया हो।
00:13:33तो अगर मैं यहाँ डालता हूँ, अगर मैं यहाँ लिखता हूँ,
00:13:37Claude code skills और run दबाता हूँ,
00:13:40तो हो यह रहा है कि अब यह Claude Code का
00:13:44एक और इंस्टेंस शुरू कर रहा है, लेकिन यह हेडलेस है।
00:13:46यह Claude Code के एक अदृश्य वर्शन जैसा है।
00:13:49तो यह ऐसा करने के लिए सिर्फ dash P फ्लैग का उपयोग कर रहा है।
00:13:53और फिर यहाँ मुझे पूरा राइट-अप मिलेगा
00:13:55बिल्कुल वैसे ही जैसे टर्मिनल में मिलता।
00:13:57स्किल्स को बटन में बदलने के उस पूरे सिस्टम का,
00:14:00असली फायदा तब है जब आप यह कर रहे हों,
00:14:02फिर से, टीम के सदस्यों या क्लाइंट्स के साथ,
00:14:07क्योंकि सच तो यह है कि यदि आप कोई ऐसे व्यक्ति हैं जो
00:14:10Claude Code और टर्मिनल का उपयोग करने में माहिर हैं,
00:14:11या शायद इसे VS Code या डेस्कटॉप ऐप जैसी चीज़ों के अंदर उपयोग कर रहे हैं,
00:14:14तो इन ऑटोमेशन और स्किल्स को लेकर उन्हें बटन में बदलने का विचार
00:14:17सुनने में तो अच्छा लगता है, पर शायद आपके लिए कुछ खास न करे, है ना?
00:14:19क्योंकि आप इस समय इसमें काफी अच्छे हो चुके हैं।
00:14:21जैसे, मैं उन्हें बस शुरू कर सकता हूँ।
00:14:22मुझे उस सिस्टम की ज़रूरत नहीं है।
00:14:24लेकिन यदि आप कोई AI एजेंसी का काम करते हैं, तो यह बहुत बड़ी चीज़ है।
00:14:25यदि आप किसी टीम के साथ काम करते हैं और वे ऐसे हैं कि,
00:14:29वे टर्मिनल का उपयोग नहीं करेंगे,
00:14:31लेकिन आप उन्हें Claude Code की शक्ति देना चाह रहे हैं।
00:14:33क्योंकि इसके बारे में सोचें।
00:14:35आप उन्हें Claude Code की शक्ति दे रहे हैं।
00:14:36मैं किसी को भी लेकर अभी इस कुर्सी पर बिठा सकता हूँ,
00:14:37उन्हें agentic OS के सामने बिठाकर कह सकता हूँ, X, Y, और Z करो।
00:14:40यहाँ स्किल्स हैं।
00:14:43वे इसे कर सकते हैं।
00:14:44मतलब, इसमें वास्तविक वैल्यू है।
00:14:45लेकिन इस पूरी नॉन-टर्मिनल विजुअल चीज़ का
00:14:46दूसरा हिस्सा ऑब्जर्वैबिलिटी वाला पक्ष है।
00:14:48और फिर से, यह बेहद कस्टमाइज़ेबल है।
00:14:51तो यहीं पर, मेरे पास उपयोग से संबंधित चीज़ें हैं,
00:14:53जैसे मेरी पाँच घंटे की विंडो, मेरी साप्ताहिक विंडो,
00:14:55दिन भर में उपयोग किए गए रूटीन की संख्या।
00:14:57मेरे पास यहाँ दाईं ओर भी कुछ चीज़ें हैं
00:15:00जो मेरे वॉट में हाल के बदलावों और पूर्वानुमानों
00:15:02और इसी तरह की अन्य चीज़ों से संबंधित हैं।
00:15:06और इस तरह की अन्य चीजें।
00:15:07लेकिन यह वैसा हो सकता है जैसा आप चाहते हैं।
00:15:08एक आदर्श दुनिया में, यह जुड़ा होता है, आप जानते हैं,
00:15:11आपके कौशल और इस तरह की चीजों से।
00:15:13जैसे कि आप वास्तव में टर्मिनल के अंदर
00:15:16क्या देखना चाहते हैं?
00:15:16टर्मिनल जितना अच्छा है,
00:15:18उसकी कुछ सीमाएं भी हैं।
00:15:20अगर हम इस तरह के सिस्टम पर जाते हैं,
00:15:22तो हम उन सीमाओं को दूर कर सकते हैं।
00:15:24क्योंकि अगर ऐसी चीजें हैं जिन्हें हम ट्रैक करना चाहते हैं,
00:15:26तो हम उन्हें यहाँ रख सकते हैं।
00:15:27और इसे निष्पादित करने के लिए Claude code के अंदर
00:15:30शाब्दिक रूप से बस एक प्रॉम्प्ट की आवश्यकता है।
00:15:31तो यहाँ उस गहन शोध (deep research) आउटपुट पर एक नज़र है।
00:15:33यह मुझे एक तरह का अवलोकन देता है,
00:15:35अपने सभी स्रोतों का लिंक देता है,
00:15:37और Obsidian के अंदर इसके स्थान का लिंक भी शामिल करता है।
00:15:40अब, इस डैशबोर्ड को बनाने के संबंध में,
00:15:41मेरे पास उसके लिए भी एक पूरा प्रॉम्प्ट है।
00:15:44जब आप इसे चलाएंगे तो यह मेरे वाले से
00:15:45थोड़ा अलग दिखेगा।
00:15:46और ऐसा इसलिए है क्योंकि शुरुआत में,
00:15:47यह सिर्फ बहुत सारे प्लेसहोल्डर्स होंगे
00:15:48क्योंकि यह आपके और Claude code के बीच
00:15:50एक बातचीत शुरू करेगा जहाँ आप यह तय करेंगे,
00:15:52कि ठीक है, आप वास्तव में इस डैशबोर्ड से
00:15:55किन कौशलों को जोड़ना चाहते हैं?
00:15:56इसके अलावा, आप अवलोकन (observability) के मामले में क्या चाहते हैं?
00:15:59क्या आप उपयोग की सीमाएं (usage limits) चाहते हैं?
00:16:00क्या आप रूटीन चाहते हैं?
00:16:01क्या आप पूर्वानुमान और अपडेट चाहते हैं कि
00:16:02उनके वॉल्ट में क्या चल रहा है, जैसे मेरे पास है?
00:16:04शायद नहीं।
00:16:06इससे कोई फर्क नहीं पड़ता कि आप क्या चाहते हैं
00:16:07क्योंकि आप इसे कुछ भी बनाने के लिए कस्टमाइज़ कर सकते हैं।
00:16:09और मुझे लगता है कि कस्टमाइज़ेशन का वह हिस्सा बहुत महत्वपूर्ण है,
00:16:11खासकर यदि आप किसी भी स्तर का क्लाइंट वर्क करते हैं।
00:16:14लेकिन इन तीन चरणों के मामले में बस इतना ही है।
00:16:17चरण नंबर एक है आर्किटेक्चर।
00:16:20आप क्या करते हैं? क्या हम इसे डोमेन में बाँट सकते हैं?
00:16:23क्या हम डोमेन और कार्यों को ले सकते हैं,
00:16:25कार्यों और कौशलों को, कौशलों और ऑटोमेशन को।
00:16:28चरण नंबर दो है मेमोरी वाला हिस्सा।
00:16:31हम अपना obsidian वॉल्ट कैसे सेटअप करने वाले हैं
00:16:33ताकि न केवल Claude code के पास एक स्पष्ट रास्ता हो
00:16:35कि डेटा कहाँ प्रवाहित होना चाहिए,
00:16:38बल्कि आपके पास भी एक स्पष्ट विचार हो कि डेटा कहाँ जाना चाहिए
00:16:41और वह कहाँ है,
00:16:42क्योंकि केवल Claude के लिए सब कुछ समझ लेना काफी नहीं है,
00:16:43आपको यह देखने में सक्षम होना चाहिए
00:16:45कि वास्तव में क्या चल रहा है।
00:16:47और क्या चल रहा है यह देख पाने की बात करें तो,
00:16:49वह चरण नंबर तीन है,
00:16:50जो कि अवलोकन (observability) है,
00:16:51जिसका एक हिस्सा है, आप जानते हैं,
00:16:53ऐसी चीजें कर पाना जो हम टर्मिनल के अंदर नहीं कर सकते,
00:16:56लेकिन दूसरा हिस्सा आपकी टीम के सदस्यों या ग्राहकों को
00:16:58सशक्त बनाना है, उन्हें इन कौशलों और ऑटोमेशन को
00:17:00निष्पादित करने की क्षमता देकर,
00:17:02वह भी शाब्दिक रूप से सिर्फ एक बटन दबाकर
00:17:04और उन्हें कभी टर्मिनल छूने की ज़रूरत नहीं पड़ेगी।
00:17:06आप उस सब को एक साथ मिलाते हैं
00:17:07और आपको Claude code द्वारा संचालित एक एजेंटिक OS मिलता है
00:17:10जिसे आप अपने मनचाहे ढंग से कस्टमाइज़ कर सकते हैं।
00:17:14तो आज मैं आपको यहीं छोडूंगा।
00:17:16हमेशा की तरह, मुझे कमेंट्स में बताएं कि आपको कैसा लगा।
00:17:18Chase AI+ को ज़रूर देखें
00:17:20यदि आप Claude code मास्टरक्लास प्राप्त करना चाहते हैं,
00:17:22और साथ ही मेरा सटीक Claude code एजेंटिक OS भी।
00:17:27और इसके अलावा, मैं आपसे फिर मिलूँगा।