أنت لا تفكر بنطاق واسع بما فيه الكفاية: إعادة بناء الأنظمة الغذائية باستخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي — كودي مينيفي، فايركرول
AAI Engineer
Computing/SoftwareSmall Business/StartupsEnvironment
Transcript
00:00:00حسناً، مرحباً بالجميع. اسمي كودي. لقد وضعت هذه الصورة هنا لأن هذه السترة حتى الآن
00:00:20لم تحقق في الواقع النجاح الذي ظننته. لا أحد يفهم المزحة. لذا كان الهدف من هذا هو
00:00:26وضعها أمام أعينكم مباشرة. أنا لا أستمتع فقط بارتداء سترات جامعية
00:00:30مليئة بالشعارات. لقد تعمدنا مجاراة الأمر قليلاً. اسمي
00:00:35كودي. أنا في فريق النمو في Firecrawl واليوم أنا هنا لأخبركم
00:00:40أنكم لا تفكرون بنطاق واسع بما فيه الكفاية. ولكن قبل أن ندخل في ذلك، يتوجب عليّ
00:00:45التطرق إلى أمر مهم ومحرج بعض الشيء، وهو أن ثيو سرق حديثي. لقد نشر ثيو
00:00:50فيديو منذ حوالي شهر بعنوان “عليك أن تفكر بنطاق أوسع”، لكن أود القول
00:00:54إنني قدمت عنوان هذا الحديث قبل شهر من نشر ثيو لفيديو الخاص به.
00:00:58أنا لم أسرق حديثه، بل هو من سرق حديثي. لذا سنتحدث اليوم في الواقع عن
00:01:04الزراعة، ونعم، أقصد الزراعة بالمعنى الحرفي. وبشكل أكثر تحديداً، تربية
00:01:10المواشي، وبشكل أكثر تحديداً أتمتة تدوير المراعي لأنظمة الماشية
00:01:14التي تتغذى على الأعشاب. لدي شعور بأن معظمكم لم يتوقع التعلم عن الأبقار و
00:01:20العشب والزراعة اليوم، لكني هنا، لذا ستتعلمون. نبذة بسيطة
00:01:25عن هويتي ولماذا قد يتوجب عليكم الاستماع إليّ. النسخة المختصرة هي
00:01:30أنه ليس لدي مؤهلات تؤهلني لهذه المحاضرة، ولكن رغم ذلك
00:01:34سأبذل قصارى جهدي لإلقائها. لقد نشأت في كنتاكي. ولدي خلفية في
00:01:38الأعمال المهنية واليدوية. عملت كنادل، وميكانيكي، ومقدم طلبات، ومجموعة من المهن الأخرى. لكن لم أعمل مزارعاً قط.
00:01:46ثم وجدت طريقي نوعاً ما إلى الهندسة وتطوير البرمجيات، وما إلى ذلك.
00:01:51في الواقع، لا أحب حقاً اتخاذ مسمى مهندس برمجيات. أنا معارض
00:01:56جداً لـذلك. أشعر وكأنه انتحال صفة لا أستحقها، لأنني مبرمج يعتمد على الذكاء الاصطناعي، النوع الذي يخاف منه
00:01:59معظمكم. أستخدم وكلاء الذكاء الاصطناعي طوال اليوم. لا أحفظ قواعد أي لغة برمجة. لستُ
00:02:05بارعاً في أي لغة برمجة معينة، لكني أستطيع إنتاج بعض البرمجيات
00:02:10في عطلة نهاية الأسبوع. ولكن اليوم، أعمل في Firecrawl حيث نبني سياقاً لوكلاء الذكاء الاصطناعي. لدينا
00:02:16سلسلة من واجهات برمجة تطبيقات بيانات الويب لتزويد وكلائكم بفرصة الوصول إلى الويب. مجدداً، ذكرت أنني في فريق النمو،
00:02:21ولكن اليوم سنتعمق في المزيد من الأمور المتعلقة بالزراعة. أولاً، من بين إثباتات الخبرة
00:02:26التي أملكها، هذه صورة حقيقية لي وأنا أنقل الديوك الرومية فوق سيارتي التيسلا، وما زال هناك
00:02:33شرح في ذلك السقف الزجاجي بسبب هذا الأمر. كان هذا في ناشفيل حيث أعيش في منتصف
00:02:38حي سكني يُمنع فيه تربية الديوك الرومية. لكني ربيت 10 ديوك رومية في
00:02:43فنائي الخلفي لأنني أردت معرفة كيف يكون شعور تربية الماشية بنفسي لأتناولها لاحقاً.
00:02:49إنها عملية صعبة نفسياً للغاية، إذا أردت الصراحة التامة. ولكن هذا كنت أنا وأنا أحمّلها
00:02:56على سقف سيارتي التيسلا، ثم قدت لمدة ثلاث ساعات معها إلى مركز التجهيز، وكان عليّ التوقف عند
00:03:01محطة شحن فائقة في الطريق، وكان الكثير من الناس يلتقطون الصور. وما يمكنني أن أخبركم به هو أن
00:03:07مدى قيادة السيارة ينخفض بشكل ملحوظ عندما يكون لديك حاجز رياح ضخم مليء بالديوك الرومية فوق السقف.
00:03:13لذا كانت تلك رحلة مليئة بالقلق حقاً، أستطيع قول ذلك. كما أنني كدت أترك الهندسة لأصبح مزارعاً. لقد
00:03:21أردت حقاً تربية الدجاج. هذه صورة حقيقية لمنتج صممته. أردت تغليف
00:03:26الديوك الرومية بغلاف أبيض وطباعة كلمة “e-e” عليها ببساطة. ظننت أنها فكرة مبتكرة ومثيرة للجدل.
00:03:31ظننت أن ذلك سيجعلكم تشترون الدجاج. لكني أدركت أنه من الصعب جداً كسب المال
00:03:36من الزراعة. يا لها من مفاجأة! ولديا زوجة وطفلان. لم يبدُ من الصواب أن أطلب منهم
00:03:46التخلي عن حياتهم التي يعيشونها لكي أذهب وأتقمص دور المزارع وأربي الدجاج. لذا
00:03:51قررت تغيير الاتجاه ومعرفة ما إذا كانت هناك طرق يمكننا من خلالها التوسع في الزراعة نفسها وأنواع
00:03:57الأنظمة التي تهمني عندما يتعلق الأمر بالزراعة الحيوانية. هناك ثلاثة أشياء أريد
00:04:02تحقيقها في هذا الحديث: أولاً، إقناعكم جميعاً بالسعي وراء أفكار أكبر. أعتقد أن الكثير من هذه
00:04:07اللقاءات، والكثير من هذه المؤتمرات، والكثير منا بشكل فردي نقضي الكثير من الوقت في الحديث عن
00:04:12بناء برمجيات لأشخاص يبنون برمجيات، لأشخاص يبنون برمجيات، وهكذا دواليك. وأنا
00:04:17هنا فقط لأتحدكم بأن هناك مشكلات أخرى لنحلها غير مجرد بروتوكول سياق نموذج (MCP) آخر
00:04:22لحل برمجي آخر كخدمة (SaaS) في شركة أخرى. ولكن أيضاً أحاول حقاً الاستفادة من
00:04:27وجود جمهور حاضر ومستمع. إذا استوقفتني في أي مكان وفي أي وقت، هناك احتمال كبير أن أتحدث معك
00:04:32عن الزراعة. وها أنا ذا هنا. وآمل أن أتمكن من إقناعكم بالقدوم للعمل في Firecrawl.
00:04:39أولاً وقبل كل شيء، أعتقد أن مكان الماشية الطبيعي هو المراعي. أعتقد أن الحيوانات يجب أن تعيش على العشب.
00:04:45أعتقد أنه أفضل للحيوان، وللمستهلك، وللمزارع، وللنظام البيئي. يمكنني أن أقدم لكم
00:04:48عرض TED كاملاً عن كل نقطة من تلك النقاط إذا لزم الأمر. يمكنكم العثور عليّ لاحقاً إذا أردتم أن أخبركم بـسبب
00:04:53كون وجود الحيوانات على العشب أفضل. لكن ليس لدي الوقت الكافي للخوض في كل ذلك. ثقوا بكلامي
00:04:57في هذا الشأن. لنبدأ من هنا. الافتراض هو أنه ينبغي أن تكون الحيوانات على العشب. هذا هو الهدف الذي أريد الوصول إليه.
00:05:05أنا لستُ في الواقع ضد الزراعة المغلقة. أعتقد أن هناك سبباً جعلنا بحاجة لـفعل ذلك. لكن 97% من الأبقار
00:05:11تتم تسمينها حالياً في حظائر التسمين. و3% فقط تُرَبّى في المراعي. رأيي هنا هو أنه يمكن تربية المزيد من الحيوانات على
00:05:17العشب. أريد محاولة معرفة كيفية إبقاء المزيد من الحيوانات على العشب. والسؤال هو، لماذا ليست على
00:05:22العشب؟ والسبب هو أن العمالة هي العائق الأساسي. ترتبية الحيوانات على العشب أمر مرهق ومجهد للغاية.
00:05:28الرعي بالشكل الصحيح يعني في الواقع نقل الحيوانات باستمرار. وهذا يتطلب الكثير من العمل. إذا كنت
00:05:35تفكر في لحم البقر المغذى على العشب، فقد تتخيل أن لدي 100 بقرة و100 فدان. أضع 100 بقرة في 100 فدان لتأكل العشب.
00:05:41وأحصل على اللحم في نهاية العام. الأمر لا يسير بهذه الطريقة تماماً. سوف تقلل بسرعة كبيرة من
00:05:48جودة مرعاك إذا تركت الأبقار ترعى حيثما تشاء، لأنها ستأكل نباتاتها
00:05:51المفضلة، وتتجاهل النباتات التي لا ينبغي تجاهلها، وتدهس مناطق معينة باستمرار، وما إلى ذلك. لذا فإن الحل لذلك هو
00:05:58الرعي الدوار. وما يعنيه هذا هو تقسم مرعاك إلى حظائر فردية حيث تجد الحيوانات
00:06:04ما يكفي من الطعام ليوم واحد، ثم تنقلها كل يوم. هذا يسمح لمناطق معينة بالارتياح
00:06:10ولمناطق أخرى بالرعي، ومع مرور الوقت سيزيد ذلك من كفاءة مرعاك. ولكن هذا يتطلب
00:06:17الكثير والحديث جداً من العمل. هذا يعني أنه يتعين عليك نقل السياج، والحيوانات، والمياه، ومتابعة ذلك
00:06:25كل يوم من أجل نقل الحيوانات بشكل مناسب وبالقدر الذي تحتاجه. هناك بعض
00:06:33الحلول التي تحاول العمل على هذه المشكلة بالفعل. ربما رأيتم شركة تسمى Halter في الأخبار
00:06:38مؤخراً. استثمر فيها بيتر ثيل بتقييم قدره مليار دولار. شركة No Fence هي شركة أخرى. ما تفعله
00:06:44هذه الشركات هو توفير أطواق للحيوانات متصلة بأقمار الـ GPS الصناعية مما يتيح لك رسم
00:06:50حدود افتراضية حيث يمكنك نقل الحيوانات عن بُعد. أعتقد أن هذه خطوة رائعة في
00:06:56اتجاه محاولة تقليل الحاجة للعمالة، ولكن هذا ينطوي على مشكلة وهي أنه يجب عليك معرفة أين تنقل
00:07:05الحيوانات. هذا ليس علماً دقيقاً لـكي أكون صادقاً معكم. لا يمكنك مجرد نقلها في خط مستقيم
00:07:10عبر المرعى بشكل روتيني كل يوم إلى نفس قطعة الأرض. والسبب هو أن العشب لا
00:07:17ينمو بالطريقة نفسها كل يوم. هناك ظروف الجفاف، وهطول الأمطار، ومقدار الأثر الذي تعرضت له
00:07:23قطعة معينة من الحقل، والطريقة التي تتم بها العملية اليوم هي خروج المزارعين إلى
00:07:28المرعى ومعاينة العشب بأعينهم واتخاذ قرارات قائمة على الحدس بشأن المكان الأفضل للنقلة التالية.
00:07:33إذاً فالمرع هو كيف نستبدل أعين المزارعين في المرعى حتى يتمكنوا عن بُعد من اتخاذ
00:07:41قرارات مدروسة حول مكان نقل أسياجهم الافتراضية؟ هناك المزيد مما يدخل في
00:07:48هذا الأمر أيضاً، وهو أنه عليك أيضاً معرفة مدى ارتفاع العشب. العشب له دورة
00:07:54دورة نمو. فإذا رعيته وهو قصير جدًا يستغرق وقتًا طويلاً للنمو مجددًا، وإذا تركته يطول أكثر من اللازم
00:07:59فإنه يصبح يابساً ومراً ولا تحبه الحيوانات. هناك هذه المرحلة النموذجية المبكرة التي
00:08:04تريد الحفاظ على العشب فيها. تريد قصه قبل أن يطول كثيراً، ولكنك أيضاً لا تريد
00:08:08قصه ليكون قصيراً جداً. عليك إبقاء الحيوانات تتنقل ثم تعود باستمرار إلى المرعى نفسه
00:08:13حتى يظل عشبك في أقصى درجات عمر النمو المثالي ويتمتع باستمرار بأعلى إنتاجية ممكنة.
00:08:21لذا هناك بضع طرق يمكننا القيام بذلك من خلالها. هذه حلولي الشخصية. هذا شيء
00:08:26كنت أعمل عليه بالفعل وأفكر في كيفية القيام به. من الخيارات المتاحة لديّ
00:08:31خرائط الطائرات المسيرة المصححة تعامدياً (Orthomosaic). إذا وجدنا طريقة لأتمتة رحلات طائرات الدرون، فيمكننا تسييرها
00:08:36حول مرعانا والتقاط مجموعة كبيرة من الصور للحصول على صور عالية الدقة والوضوح لـ
00:08:41العشب لكي يحللها المزارعون. المشكلة في هذا هي أن هناك حاجة كبيرة لتطوير مهارات
00:08:48المزارعين لتعليمهم كيفية قيادة الدرون. وهناك الكثير من المشكلات التنظيمية المتعلقة بإبقاء الدرون في
00:08:52مجال الرؤية، والمثالي أن تكون هذه العملية ذاتية القيادة، ولا توجد حالياً أي جهة تنظيمية في العالم
00:08:56وافقت على استخدام الطائرات المسيرة ذاتية القيادة لمثل هذه التطبيقات. لذا فهذا عائق كبير جداً.
00:09:01أعتقد أنها تتمتع بدقة عالية في جودة الصور، ولكن ستكون مشكلة صعبة
00:09:05الحل من حيث تخطي كل تلك العقبات. الأقمار الصناعية هي خياري المفضل
00:09:11اليوم. هناك شركة رائعة جداً تسمى Planet تلتقط صوراً للكرة الأرضية بأكملها يومياً
00:09:17بدقة متر في متر، ولكن هذه الأقمار الصناعية ما زالت بعيدة جداً في السماء
00:09:25ومن الصعب تحديد بعض الأمور التي تحتاجها لاتخاذ تلك القرارات المدروسة.
00:09:31الصورة الوسطى هنا هي في الواقع لصديق لي في ميسوري يعمل كـمساعد بحث لطلاب الدراسات العليا
00:09:35في جامعة ميسوري لينكون، وهذه الفكرة تقوم ببساطة على وضع كاميرا مراقبة بجانب شجرة
00:09:42ومع أداة قياس يمكن للكاميرا رؤيتها، لمعرفة مدى ارتفاع العشب
00:09:48مقارنةً بذلك الشيء المحدد، حتى يكون لدينا نقطة مرجعية يمكننا استغلالها
00:09:54لمعرفة مدى جودة نمو العشب مجددًا. إذا استطعنا حل هذه المشكلة إلى جانب
00:09:59مسألة الطوق، فأعتقد أن هناك إمكانية لإدراج نموذج لغوي كبير في منتصف هذه الحلقة
00:10:07والبدء في إدارة عمليات الرعي الذاتي. وما يعنيه هذا هو أن النموذج اللغوي الكبير سيقوم
00:10:14أساسًا باتخاذ القرار الأفضل التالي بشأن مكان تواجد الحيوان في أي يوم، لكن هذا التحليل
00:10:19متعدد المتغيرات. يتطلب من النموذج اللغوي الكبير امتلاك مدخلات بيانات متعددة تشمل موقع الحيوانات عبر GPS،
00:10:25وأين كانت بالأمس، وإلى أين قد تتجه غدًا، وحالة الجفاف في المنطقة،
00:10:30وطول العشب في المزرعة بأكملها. وفي الواقع، يتوجب عليه اتخاذ هذا القرار ليس فقط
00:10:36على أساس يومي، بل ووفق مستويات مختلفة من الترابط. فما هو المكان الأفضل التالي
00:10:43لتتواجد فيه بقرة معينة، وما هو المكان الأفضل للقطيع ككل بالنسبة للمرعى نفسه،
00:10:49وبالنسبة للمزرعة ككل، ثم بشكل أوسع للنظام البيئي عامة؟
00:10:55كل هذه المكونات تُغذي بعضها البعض، وإذا تمكنت من تحسين هذه الصورة الكاملة،
00:11:00ستحصل على مزرعة أكثر إنتاجية، حيث يمكنك تربية المزيد من الحيوانات على مساحة أقل من الفدادين،
00:11:05وهي الطريقة التي تمكننا من التوسع للمنافسة مع أسلوب حظائر التسمين، حيث تربي المزيد من الأبقار على عشب أقل.
00:11:12كيف نحر هذه المشكلة؟ هناك عدة مكونات. توجد ثلاث عقبات رئيسية أعتقد
00:11:17أنه يجب معالجتها لنتمكن بالفعل من إنشاء هذا النظام. الأولى هي بناء قاعدة
00:11:21معرفة، وهو ما أعمل عليه بشكل أساسي في Firecrawl وفي مشروع مفتوح المصدر
00:11:26أسميته OpenPasture. الفكرة هنا هي أن معظم المعرفة المتعلقة بمتى تنقل الحيوانات، ولماذا، وكيف،
00:11:32وفوائد نقلها، وما إلى ذلك، محبوسة بشكل أساسي في مقاطع فيديو يوتيوب. هناك مجموعة من
00:11:38المزارعين الرائعين حقًا، ويمكنني أن أعطيك العديد من القنوات التي يمكن التعمق فيها
00:11:42لمزارعين طيبين في ميسوري وتينيسي وكينتاكي يحاولون نقل حيواناتهم كل
00:11:48يوم ويشاركون ما يتعلمونه، وما هي الأنواع الأفضل لهذه العملية، وما هي البقوليات التي
00:11:54تريد استهدافها لتحقيق التنوع البيولوجي في مرعاك. هناك أشياء كثيرة تدخل في هذا
00:11:59ونحن بحاجة لبناء قاعدة المعرفة تلك. Firecrawl هو مجموعة أدوات أستخدمها
00:12:03لجمع هذه البيانات؛ حيث أقوم باستخراج البيانات من فيديوهات يوتيوب والأوراق البحثية
00:12:08لأرشفتها وبناء قاعدة المعرفة هذه، بينما OpenPasture هو المستودع الفعلي الذي أضع فيه
00:12:13هذه المعلومات لإتاحتها لأي مزارع أعتقد أنه قد يستفيد منها.
00:12:18الشيء التالي الذي يجب حله هو طبقة التصور الفعلي. هناك العديد من العناصر التي نحتاج لمعرفتها
00:12:24عن العشب والتي يحصل عليها المزارع أساسًا من خلال الحدس عبر النظر إلى
00:12:28المرعى. الأمرين الأساسيين اللذين يستحقان الاكتشاف بشأن المرعى، سواء مكان تواجد الحيوانات، وأين
00:12:34يجب أن تذهب وإين تريدها أن تكون، هو ما هي الكتلة الحيوية، وكمية الأوراق المتاحة بالفعل
00:12:40فعليًا لاستهلاكها، وعلى المدى الطويل ما هو التنوع البيولوجي لذلك المرعى المحدد. إذا
00:12:46أفرطوا في رعي أجزاء معينة بشكل كبير، سيبدأ التحيز لنواع مختلفة من الأعشاب الشتوية والصيفية
00:12:52والبقوليات وما إلى ذلك، والمثالي هو أن تحصل على مرعى متوازن ومتنوع للغاية بمرور الوقت لضمان
00:12:58حصول الماشية على المغذيات التي تحتاجها حتى لا تضطر لإكمال غذائها بأشياء مثل القش والنحاس
00:13:03والألومنيوم وما إلى ذلك. والمثالي أن تحصل على جميع العناصر المغذية الكبرى والدقيقة من العشب نفسه، مما
00:13:10يجعله نظامًا أوتوماتيكيًا بالكامل بدون تدخل يدوي. والشيء الثالث هو شركات السياج الجغرافي، مثل
00:13:19NoFence وHalter، فرغم تقديري للتكنولوجيا التي يحاولون تطويرها، إلا أن لدي
00:13:24اختلافًا قويًا معهم، وهو أن استخدام برمجياتهم يتطلب شراء أطواقهم، ولا يمكنك
00:13:29ربط برمجياتك الخاصة بأطواقهم. من وجهة نظر تجارية أفهم سبب ذلك، ولكن من
00:13:34منظور القطاع، أعتقد أنه أمر مزعج للغاية. أود الابتكار على مستوى البرمجيات،
00:13:39وإرسال إحداثيات GPS إلى هذه الأطواق التي يتوقعها نموذجي اللغوي الكبير. لا أصل لأمر
00:13:45الاعتماد على برمجياتهم للقيام بذلك لأنني لا أراها جيدة بما يكفي أو لأني أستطيع تحسينها،
00:13:49لأكون صادقًا معكم تمامًا. لذا فإن جزءًا من هدف هذا الحديث هو في الواقع دعوة للعمل
00:13:55لجميع الحضور. أحتاج من يصنع لي طوقًا. أريده أن يكون مفتوحًا، ويجب أن تكون واجهات API
00:14:02مفتوحة. حبذا لو كان حلًا جاهزًا ومكونات يمكننا تجميعها معًا.
00:14:08المزارعون واسعو الحيلة ويحبون إصلاح أشائهم بنفسهم. هناك الكثير من التشابه مع قضية
00:14:13جون دير ومفهوم “الحق في الإصلاح”. لذا فإنطلبي لأي شخص ينظر في هذه المشكلة
00:14:19هو تصنيع طوق ببراءة اختراع مفتوحة وواجهات برمجية مفتوحة حتى نتمكن من المنافسة على
00:14:23البرمجيات وتحسين هذا الحل. الشيء التالي الذي قد أثير فضولكم به هو أن هذا يتجاوز
00:14:31مجرد الحيوانات المجترة. المجترات هي نوع من الحيوانات، مثل الأبقار والأغنام والماعز، وهي كلها حيوانات
00:14:36مجترة. تمضغ العشب وتهضمه في كرشها، وهو عضو تُسمى من أجله بالمجترات.
00:14:43ولكن هناك فائدة إضافية نحصل عليها حيث يمكننا دمج أنواع مختلفة في دورت الرعي هذه.
00:14:48هذه شركة تسمى Pasture Bird. كانت محفزًا كبيرًا لي لأصبح شغوفًا
00:14:53بهذه الفكرة. ما فعلوه هو أخذ قن الدجاج العادي ووضعه على عجلات كبيرة وأتمتوا
00:14:59حركته ليزحف بمقدار عرضه كل 24 ساعة عبر المرعى. والسبب في إمكانية تطبيق هذا
00:15:05علميًا مع الدواجن هو أنها لا تحصل في الواقع على معظم مغذياتها من
00:15:08العشب. يتوجب تزويدها بتغذية حبوب إضافية لأن الدجاج كائنات قارضة وليست مجرد
00:15:13كائنات آكلة للأعشاب. لذا يمكنك تحريك هذا القن ببطء عبر العشب، لمنحها أرضًا خصبة للنمو. إن
00:15:22النيتروجين الموجود في مخلفاتها يساعد كسماد طبيعي للعشب نفسه.
00:15:30وهناك فائدة إضافية هنا عند دمج الحيوانات المجترة مع الدجاج. إذا أطلقت المجترات
00:15:34أولاً، فإنها تقص الجزء العلوي من العشب، ويأتي الدجاج خلفها ليلتقط
00:15:39الطفيليات من مخلفاتها. وهذا يقلل من العبء الطفيلي العام في المزرعة، مما يخفض
00:15:45تكاليف الأدوية التي يتعين عليك دفعها للحفاظ على صحة حيواناتك. ومع الوقت، تحصل على
00:15:50مخزون بذور أو سلالات تكاثر أكثر قوة لتكون لديك حيوانات أَقوى بمرور الوقت تتطلب تدَخُّلات
00:15:56أقل ويمكن تركها بمفردها لتأكل العشب وتتحول إلى لحوم في النهاية. الأفكار الثلاث
00:16:04التي آمل حقًا أن تستوعبوها من هذا الحديث هي: أولاً، أعتقد أننا بحاجة لإيجاد مشاكل مادية كبيرة في العالم الحقيقي
00:16:09يمكننا حلها وتتطلب تحليلاً متعدد المتغيرات وليس مجرد قرارات نعم أو لا.
00:16:17هناك العديد من المشاكل التي لا تملك في الواقع حلولاً حتمية. أسمع الكثير من
00:16:22المهندسين يتحدثون عن كيفية تحويل النماذج اللغوية الكبيرة إلى عمليات حتمية. وجهة نظري هي أن
00:16:27هناك الكثير من المشاكل التي لا يمكن حلها باستخدام خوارزميات حتمية. وهذه واحدة منها.
00:16:33إنه تحليل متعدد المتغيرات. لا يوجد حقل أفضل تاليًا للنقل إليه، بل يوجد فقط
00:16:38أفضل خيار ترجحه بشأن المكان الذي تعتقد أنها يجب أن تذهب إليه. وأعتقد أنه إذا استطعنا أخذ أنظمة كهذه،
00:16:44تلك الأنظمة متعددة مدخلات البيانات، وإدراج نموذج لغوي كبير في المركز ليقوم في الواقع بالتحليل والاستنتاج،
00:16:49وتقديم اقتراح على الأقل يمكن للإنسان تأكيده أو رفضه، فيمكننا البدء بتوسيع أنظمة كهذه
00:16:55والتي تعوقها بشدة قدرة المزارع على توسيع عمله اليدوي وقدرته الخاصة على اتخاذ القرار،
00:17:02ومنحهم الأدوات التي يحتاجونها لتوسيع عملياتهم. آمل أن نصل لمرحلة يمكن فيها تربية كل الحيوانات
00:17:08على العشب إذا حللنا هذه المشكلات. والشيء الأخير هو، ربما يمكنكم مساعدتي في حل
00:17:13بعض هذه المشكلات. المشكلة الأولى هي في الواقع تزويد الوكلاء بالسياق الذي يحتاجونه،
00:17:19وجمع البيانات وتجميعها ثم تقديمها بطريقة يمكن للنموذج اللغوي الكبير تحليلها.
00:17:24وهذا ما نفعله في Firecrawl. إنكم لا تفكرون بنطاق واسع بما يكفي! Firecrawl هو المكان الذي ندمج فيه
00:17:29طبقة السياق للذكاء الاصطناعي، وآمل أن تأتوا لبنائها معنا. نحن نقوم بالتوظيف حاليًا.
00:17:34إليكم جميع الوظائف الشاغرة لدينا حاليًا. تفضلوا بزيارة موقعنا، وربما تجدون وظيفة تناسبكم.
00:17:39تواصلوا معي، يسعدنا انضمام المزيد من الأشخاص الذين يحاولون معرفة كيفية جلب البيانات من الويب
00:17:44لحلمزيد من هذه المشاكل المعقدة وتقديم تلك البيانات كسياق لوكلاء الذكاء الاصطناعي.
00:17:50وربما يمكننا جعل العالم مكانًا أفضل. اسمي كودي، وOpen Pastures هو مشروعي مفتوح
00:17:57المصدر، وFirecrawl هو المكان الذي أعمل فيه يوميًا. وهذه حساباتي للتواصل. سأبقى متواجدًا
00:18:02لفترة قصيرة، وأسعد بالتحدث أكثر عن الحيوانات والأبقار والطيور وكما تحبون. شكرًا جزيلًا لحضوركم.
Community Posts
No posts yet. Be the first to write about this video!
Write about this video