Transcript
00:00:00간단한 분석과 심층 조사를 통해 최근 우리가 목격하고 있는
00:00:08AI 관련 대담한 발언들 뒤에 있는 6가지 핵심 이유를
00:00:14짚어보려고 합니다. 예를 들어 18개월 안에 모든 화이트칼라 일자리를
00:00:21AI가 대체할 것이라는 주장처럼 말이죠. 이 발언은 Microsoft AI 책임자가
00:00:29두 달 전에 했던 말입니다. 물론 이런 경우가 그뿐만이 아닙니다. 최근에는
00:00:35전직 Google CEO인 에릭 슈미트가 애리조나 대학교 졸업식 연설에서
00:00:43AI가 일자리에 심대한 영향을 미칠 것이며 학생들이 적응해야 할 것이라고 말했습니다. 제 생각에도
00:00:51그 부분은 일리가 있습니다. 하지만 미소를 지으며 이런 메시지를 전하는 CEO나 전직 회장의 모습은,
00:01:02게다가 지금 전체 AI 전환을 이끌고 있는 기업 중 한 곳을 이끌었던 사람의 입에서 나온다면
00:01:09조금 곤란하죠. 하지만 그의 주장 중 제가 동의하는 부분과 동의하지 않는 부분에 대해서는 나중에 다시 다루겠습니다.
00:01:16그리고 물론 제가 아주 좋아하는 다리오 아모데이도 있죠. 그는 기회와 마이크만 주어지면
00:01:23AI가 우리 일자리의 상당 부분을 차지할 것이라고 말하는 것을 놓치지 않습니다.
00:01:30모든 프로그래밍을 자동화할 것이고, 따라서 확장해서 생각해보면 결국 다른 모든 화이트칼라 일자리도
00:01:36혹은 적어도 그 상당 부분이 AI로 대체될 것이라고 합니다. 샘 올트먼은
00:01:42심지어 CEO의 자리조차 AI로부터 안전하지 않다고 말합니다. 어쩌면 그 말에도 진실이 담겨 있을 수 있겠네요.
00:01:49AI는 확실히 이런 발언문 정도는 작성해 줄 수 있을 겁니다. 그 점에는 동의합니다. 물론 이 사람은
00:01:56CEO는 아니지만요. 공평하게 말해서 말입니다. 어쨌든 이런 발언들이 나오는 이유로 제가 꼽은 6가지 이유와
00:02:04이 발언들을 이해해 보려는 시도를 해보겠습니다. 결국 우리가 이야기하는 것은 우리의 미래이니까요. 인류의
00:02:10미래 말입니다. 첫 번째 이유는 실제로 그들이 진심으로 그렇게 믿기 때문이라고 생각합니다. 그들 중 일부는
00:02:20자신들이 하는 말을 진심으로 믿을지도 모릅니다. 여기서 다시 에릭 슈미트의 이야기로 돌아가 보죠.
00:02:26그는 연설에서 AI가 모든 화이트칼라 일자리를 없앨 것이라고 말한 것이 아니라, 사람들이
00:02:36AI에 적응하고 받아들여야 할 것이라고 말했습니다. 제 생각에는 그 말에도 일리가 있습니다. 저도 제
00:02:43동영상과 에피소드에서 그렇게 말해왔죠. 물론 저는 예를 들어 Claude Code,
00:02:50Codex, Claude Co-Work 같은 도구에 대한 강의를 만들고 있습니다. 프로그래밍 강의들 외에도
00:02:55앞으로 더 많은 프로그래밍 강의가 나올 예정이지만, Codex나 Claude Code의 세부적인 사용법과
00:03:03기본적인 수준을 넘어 이러한 도구들과 효율적으로 일하는 법을 가르치기 위해 그런 강의들을 만들고 있습니다. 왜냐하면 개발자로서,
00:03:10그리고 이러한 도구들의 경우나 Claude Co-Work 같은 일반 화이트칼라 근로자의 경우에도 미래를 준비하기 위해
00:03:16이러한 도구들에 적응하고 받아들여야 하기 때문입니다. AI가 중요한 역할을 하게 될 미래를 위해서 말이죠. 물론 AI는 이미
00:03:24중요한 역할을 하고 있으며 중요한 도구이니까요.
00:03:31여러분의 생산성을 높여주고 도움을 줄 수 있으며 일자리를 바꿀 것입니다. 그 점에는 의심의 여지가 없다고 생각합니다.
00:03:38하지만 물론 이제 막 커리어를 시작하려는 학생들 앞에서, 불확실성으로 가득 찬
00:03:44커리어를 마주하게 된 학생들 앞에서 무대를 하며 미소를 지어 보인 그런 방식으로 메시지를 전달하는 것은
00:03:52당연히 꽤나 어려운 일입니다. 특히 화이트칼라 일자리가 전반적으로 큰 위험에 처해 있다고 말하는
00:03:57다른 모든 발언들이 있다는 점을 감상하면 더욱 그렇습니다. 하지만 여전히 이러한 메시지 중 일부, 특히 좀 더 온건한 메시지에는
00:04:03어느 정도 진심 어린 믿음이 담겨 있다고 생각합니다. 적응하는 것,
00:04:10적응해야 한다는 것? 그 점에는 동의합니다. 하지만 AI가 모든 것을 쓸어버린다고요? 특히 18개월 만에요?
00:04:17네, 그에 대해서는 다른 이유들도 있습니다. 예를 들면 AI 도입을 가속화하고 싶어 한다는 점이죠.
00:04:23이러한 발언을 하는 사람들 대부분이 무엇을 하고 있는지 명심해야 합니다.
00:04:29아, 맞습니다. 그들은 여러분에게 도구를 팔고 있습니다. AI 모델을 팔고 있죠.
00:04:36Claude Code 등을 팔고 있습니다. 네, 저도 Claude Code 강의를 팝니다. 그 점은 저도 이해합니다.
00:04:42하지만 AI가 우리의 모든 일자리를 자동화해서 없애버리지 않기를 진심으로 바랍니다. 그리고 저는 AI가
00:04:49제게서 프로그래밍의 즐거움을 빼앗아 갔다고 공유하는 영상 전체를 만들기도 했습니다. 물론 저도
00:04:55적응하고 있으며 우리가 일하는 방식 속에서 새로운 즐거움을 찾으려고 노력하고 있습니다. 하지만 제 말을 믿으세요. 만약 AI가
00:05:01존재하지 않는다면 저는 그것만으로도 아주 만족스러울 것입니다. 하지만 사람들은 도입을 가속화하려고
00:05:07하고 있습니다. 미래를 준비하려면 AI를 도입해야 하기 때문에 당연히 사람들이 AI를 채택하도록 밀어붙이고 있는 것이죠.
00:05:16앞서 말했듯이 거기에는 어느 정도 진실이 있습니다. 하지만 그것이 이러한 대담한 발언을 하는 또 다른 강력한
00:05:22이유이기도 합니다. 자, AI가 모든 화이트칼라 업무를 쓸어버릴 것이라는 식의 발언은
00:05:30어찌 보면 곤란한 측면이 있습니다. 어차피 상관없다면 왜 도구를 채택하겠습니까?
00:05:35따라서 그 이외에도 다른 이유가 있을 것입니다. 실제로도 그렇고요. 도입 가속화와 관련하여
00:05:43그들은 자신들의 서비스와 도구를 직원 개인뿐만 아니라
00:05:50기업 전체에 판매하고자 합니다. 만약 기업이 직원을 없애고 그 대신 AI를 사용할 기회를 보게 된다면,
00:06:01그것은 일부 기업에게, 아마도 대다수의 기업에게 꽤 흥미로운 일일 것입니다. 그리고 당연히
00:06:07모든 화이트칼라 업무가 사라질 것이라는 이와 같은 메시지를 밀어붙이면 일부 기업들에게 깊은 인상을 줄 수 있고
00:06:14더 많은 AI 관련 서비스나 컴퓨팅 용량, 그 외에
00:06:21비즈니스에 필요한 모든 것을 구매하도록 유도할 수 있습니다. 그렇기 때문에 이런 발언조차도 제품 판매와 관련해서는 의미가 통할 수 있습니다.
00:06:27이러한 발언은 구조조정을 정당화하는 데에도 도움이 될 수 있습니다.
00:06:36Microsoft 같은 기업뿐만 아니라, 이제 두 번째 이유 덕분에
00:06:41AI 때문에 직원이 더 적게 필요하다고 명확하게 소통할 수 있는 다른 기업들에서도 말이죠. 그리고 우리는
00:06:49그런 현상을 엄청나게 목격하고 있습니다. 대규모 해고가 일어나고 있으며, 이는 항상 혹은 거의 항상
00:06:57AI로 설명됩니다. 적어도 AI가 그러한 설명에서 일정한 역할을 하죠. Cloudflare,
00:07:04Meta 및 수많은 기업에서 해고가 있었습니다. 여러분도 우리가 목격하고 있는 이러한 해고 물결을 잘 알고 계실 겁니다.
00:07:11제가 AI가 거기서 아무런 역할도 하지 않는다고 말하는 것은 아닙니다. AI는 분명 역할을 하고 있죠. 하지만
00:07:17그러한 해고를 위한 정당화 수단으로서 말입니다. 이 모든 기업들이
00:07:24팬데믹 기간 동안 그리고 솔직히 그 전부터 과도하게 고용을 늘렸다는 것은 비밀이 아닙니다.
00:07:30따라서 AI는 이제 그들이 채용을 줄이는 이유가 될 수 있습니다. 하지만 대규모 해고의 경우
00:07:37직원이 너무 많았다는 사실과 매우 깊은 관련이 있습니다. 그리고 AI는 거기서 아주 반가운 정당화 사유가 되어주죠.
00:07:44그러므로 이러한 정당화를 훨씬 더 쉽게 만들어 주는 이와 같은 대담한 발언이 나오는 것은 당연합니다.
00:07:50하지만 여기서 멈추지 맙시다. 이는 투자자들에게 깊은 인상을 주는 것과도 관련이 있습니다. Microsoft의 경우는 아닐 수도 있겠지만,
00:07:59그들조차도 주가를 끌어올릴 이해관계가 있습니다. 하지만 특히
00:08:05Anthropic이나 OpenAI 같은 곳은 올해 상장을 원합니다. 그리고 SpaceX와 함께 올해 상장을 원하는 세 개의 대형 기업이 있죠.
00:08:15그리고 당연히 수요를 끌어올리고 가용 유동성의 가장 큰 몫을 확보하기 위해, 왜냐하면 유동성은
00:08:22세 기업 모두 상장하는 데 다소 문제가 될 수 있기 때문입니다. 가장 큰 몫을 차지하고,
00:08:28가장 많은 주목을 받으며, 상장 전을 포함해 투자자들에게 가장 매력적으로 다가가기 위해서
00:08:33투자자들에게 어필하기 위해서 말입니다. 당연히 좋은 자금 조달 라운드를 원하고 좋은 밸류에이션을 원하겠죠.
00:08:40그것을 위해서 다시 한번 이런 발언들이 나오는 것입니다.
00:08:46이 사람만 내세우려는 것은 아닙니다. 다리오의 발언도 마찬가지로 일리가 있습니다.
00:08:51모든 것이 변하고 모든 업무가 사라지며 자동화되어 AI가 처리하는 세상에서
00:08:58자신들이 바로 미래를 파는 기업이라는 점을 아주 명확히 하고 싶어 하는 것입니다. 여러분이 미래를 가지고 있고 최고 수준의 AI 모델을 가진
00:09:04기업이라는 것을 보여주는 것이죠. 그것은 엄청나게 강력한 메시지입니다.
00:09:10따라서 분명 이는 아주 중요한 요점입니다. 그리고 이것이 바로 이러한 대담한 발언들이 나오는 가장 중요한 이유 중 하나라고 믿습니다.
00:09:18그다음에는 규제와 규제를 구체화하고 싶어 하는 욕구가 있습니다. 자 보십시오. AI는 분명 급격히 확대되고 있습니다.
00:09:26그리고 저를 포함해 모두가 AI에 대해 이야기하고 있죠. 저도 그 점을 잘 알고 있습니다.
00:09:35그리고 이 모든 대담한 발언들 때문에 AI에 대한 저항이 점점 더 거세지고 있습니다.
00:09:41따라서 이러한 발언들은 기업 자체에 문제가 되기 시작했습니다.
00:09:48그리고 언젠가 그들도 그것을 깨닫게 되겠지만, 그럼에도 불구하고
00:09:52이러한 기업들 중 일부, 어쩌면 전부가 규제를 자신들에게 유리한 방향으로 유도하기 위해
00:09:59이러한 대담한 발언을 하고 있다고 생각합니다. AI가 엄청난 영향을 미치고
00:10:05너무나 위험하기 때문에 그런 주장을 한다고 볼 수도 있습니다. 이와 관련된 발언들도 있었죠.
00:10:11Infropic의 미토스 모델을 떠올려 보세요. 그런 이유로 규제 기관과 규제 당국에 영향을 미쳐서
00:10:19AI 모델 개발을 허용할 기업의 수를 제한하거나, 규제를 자신들에게 유리한 방향으로
00:10:27본격적으로 유도하고 형성하고 싶을 수 있습니다. 물론 앞서 말했듯이 이 도구는 역효과를 낳을 수 있습니다.
00:10:32이 모든 발언들이 너무나 당연한 이유로 대중의 엄청난 분노와 혐오를 불러일으키고 있기 때문입니다.
00:10:38여러분도 아마 저와 같을 겁니다. 저에게는 확실히 그렇습니다.
00:10:42AI와 데이터 센터에 대한 엄청난 반발이 존재하죠. 우리는 미국에서 그것을 목격하고 있습니다.
00:10:47문제는 미국만이 좋은 AI 모델이나 최고의 AI 모델을 가진 유일한 국가는 아니라는 점입니다.
00:10:53중국이라는 강력한 경쟁 상대가 있죠. 따라서 AI를 포기하는 것은 해결책이 될 수 없습니다.
00:10:59잠시 멈추자, 개발을 계속하지 않겠다, 또는 금지하겠다고 단순히 말할 수는 없습니다.
00:11:05국제적인 경쟁이기 때문에 그런 식으로는 통하지 않습니다. 유럽은 참여하지 않습니다만,
00:11:12걱정 마세요. 하지만 중국은 참여하고 있습니다. 그렇습니다. 그것도 제가 보고 있는 또 다른 포인트입니다.
00:11:19그리고 이와 어느 정도 관련된 것이 내러티브적 우위입니다. 만약 여러분이나 여러분의 기업이
00:11:28AI가 모든 일자리를 빼앗을 것이라는 내러티브에 관해 가장 공격적인 기업으로 비쳐진다면,
00:11:36앞서 말씀드렸듯이 인재와 투자자를 끌어모으고 경쟁 포지셔닝에서 우위를 점할 수 있습니다.
00:11:45더 많은 고객을 끌어모을 수도 있죠. 고객들이 그러한 서비스와 도구를 구매하려고 할 때
00:11:53가장 공격적인 메시지를 가진 기업을 선택할 수 있기 때문입니다. 다른 이유가 없다 하더라도,
00:11:59최소한 그 기업이 미디어 등에 많이 노출되기 때문일 겁니다. 따라서 미디어에 자주 노출되는 기업이 되면
00:12:04많은 비난을 한몸에 받게 될 수 있습니다. 그것이 문제가 될 수도 있죠.
00:12:10하지만 동시에 고객과 인재를 끌어모을 수도 있습니다. 그리고 그것은 무시할 수 없는 부분입니다.
00:12:16언급했듯이 이러한 메시지에는 매우 많은 위험이 따릅니다.
00:12:22그리고 반발을 느끼고 이러한 메시지의 부정적인 결과를 목격하게 됨에 따라 이들 기업이 이러한 강력한 메시지에서
00:12:30매우 조만간 멀어지게 될 것이라고 확신합니다.
00:12:36또한 제가 말씀드리고 싶은 중요한 점은, AI가 강력한 영향을 미치고 있으며 우리가 적응해야 한다는 것을
00:12:43저는 진심으로 믿고 있다는 것입니다. 그 점에는 의심의 여지가 없습니다. 하지만 앞서
00:12:49여러 번 말씀드렸듯이 AI는 유용한 도구입니다. 몇 년 후에는, 먼 미래에는 어떻게 될지
00:12:56모릅니다. 아무도 모르죠. 저 사람들조차 모릅니다. 하지만 지금 당장은
00:13:02정말 유용한 도구입니다. 정말 유용할 수 있죠. 아주 위험할 수도 있고요.
00:13:08하지만 아주 자주, 어떤 작업을 다루든 간에 AI는 80~90%까지만 도달하게 해 줄 뿐이며 나머지
00:13:1520~10%는 실제 어려운 부분입니다. 그리고 코딩에 대해 이야기하자면, 잘못 다루거나
00:13:24예를 들어 바이브 코딩(vibe coding)의 함정에 빠지게 된다면, 80% 정도 작동하는 그 애플리케이션의 코드가 너무나 망가져서
00:13:31100%에 도달하는 것이 거의 불가능해질 수 있습니다. 따라서 80%에도 도달하지 못한 것이나 다름없고 결국 0%가 되어 목표에 절대 도달할 수 없게 되죠.
00:13:38그래서 제게는 이 점이 정말 중요합니다. 이 모든 것이 이러한 발언들이 나오는 이유들입니다.
00:13:45그렇다고 해서 그 발언들이 반드시 진실이라는 뜻은 아닙니다. 그리고 AI가 매우 유용한 도구이긴 하지만,
00:13:53그 누구도, 정말 그 누구도 미래를 내다볼 수 없다는 점을 기억할 가치가 있습니다. 그리고 우리는
00:14:00AI가 얼마나 좋아질지, 대략 오류 없이 혹은 거의 오류 없이 우리를 100%에 도달하게 해 줄 수 있을지
00:14:08지금은 아무도 모릅니다. 그 점을 명심하세요.