6 Gründe, warum KI-Experten gewagte Aussagen treffen
MMaximilian Schwarzmüller
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Transcript
00:00:00Ich möchte eine kleine Analyse und einen tiefen Einblick geben und Ihnen sechs Hauptgründe nennen, die ich für
00:00:08all diese mutigen KI-bezogenen Aussagen identifiziert habe, die wir in letzter Zeit sehen, wie etwa, dass KI hinter
00:00:14allen Bürojobs innerhalb von 18 Monaten her ist, was eine Aussage ist, die vom Microsoft-KI-Chef
00:00:21vor ein paar Monaten gemacht wurde. Und ja, die gesamte Büriarbeit wird innerhalb von oder in 18
00:00:29Monaten laut ihm von KI automatisiert. Aber das ist natürlich nicht der einzige solche Fall. Vor kurzem hatten wir Eric Schmidt,
00:00:35den ehemaligen Google-CEO, der uns in einer Abschlussrede an der University of Arizona sagte, dass KI
00:00:43einen tiefgreifenden Einfluss auf Arbeitsplätze haben wird und dass sich die Studierenden anpassen müssen. Und ich denke übrigens, er hat
00:00:51damit einen wichtigen Punkt. Aber offensichtlich ist es ziemlich schwierig, diese Botschaft von einem lächelnden CEO oder Ex-CEO und Verwaltungsratsvorsitzenden
00:01:02an eine Gruppe von Studierenden zu überbringen – und das übrigens von einer Person, die eines der Unternehmen leitete, das nun
00:01:09den gesamten KI-Wandel anführt, ja, das ist irgendwie schwierig. Aber ich komme gleich auf seinen Punkt zurück und
00:01:16darauf, wo ich ihm zustimme und wo nicht. Und dann haben wir natürlich auch Dario Amodei, meinen absoluten Favoriten, der
00:01:23keine Gelegenheit und kein Mikrofon auslässt, um uns zu sagen, dass KI einen signifikanten Teil
00:01:30unserer Jobs übernehmen wird. Sie wird das gesamte Programmieren automatisieren und deshalb im Umkehrschluss natürlich auch
00:01:36auf alle anderen Bürojobs zukommen, oder zumindest auf einen beträchtlichen Teil davon. Und Sam Altman
00:01:42sagt, dass nicht einmal der Job des CEO vor KI sicher ist, und ja, vielleicht ist an dieser Sache etwas Wahres dran.
00:01:49KI könnte Aussagen wie diese hier gewiss entwerfen. Da stimme ich zu. Auch wenn dieser Typ kein
00:01:56CEO ist, um völlig fair zu bleiben. Wie auch immer, ich habe sechs Gründe für diese Aussagen identifiziert und
00:02:04versuche, sie nachzuvollziehen, denn schließlich geht es hier um unsere Zukunft. Die Zukunft der Menschheit.
00:02:10Und der erste Punkt ist meiner Ansicht nach tatsächlich, dass sie es aufrichtig glauben. Zumindest einige von ihnen
00:02:20glauben vielleicht aufrichtig, was sie da sagen. Und das bringt mich wieder zu Eric Schmidt zurück.
00:02:26In seiner Rede sagte er nicht, dass KI alle Bürojobs eliminieren wird, sondern stattdessen, dass die Menschen
00:02:36sich anpassen und KI annehmen müssen. Und ich denke, da ist etwas Wahres dran. Das habe ich auch
00:02:43in meinen Videos und Episoden gesagt. Und natürlich erstelle ich Kurse zum Beispiel über Claude Code,
00:02:50Codex, Claude Co-Work. Abgesehen von all diesen Programmierkursen – und ich habe noch weitere Programmierkurse in
00:02:55Aussicht –, biete ich diese Kurse an, um Ihnen die Feinheiten von Codex oder Claude Code beizubringen und wie man
00:03:03effizient mit diesen Tools über die absoluten Grundlagen hinaus arbeiten kann. Weil ich glaube, dass man als Entwickler
00:03:10im Falle dieser Tools, aber im Falle von Claude Co-Work als Büroangestellter im Allgemeinen, sich in der Tat
00:03:16anpassen und diese Tools annehmen muss, um sich auf die Zukunft vorzubereiten. Eine Zukunft, in der KI eine
00:03:24wichtige Rolle spielen wird, natürlich, weil sie bereits jetzt eine wichtige Rolle spielt und ein wichtiges Werkzeug ist.
00:03:31Sie kann Sie wirklich produktiver machen und Ihnen helfen, und sie wird Arbeitsplätze verändern. Ich denke, daran besteht
00:03:38kein Zweifel. Aber diese Botschaft auf die Art und Weise zu überbringen, wie sie überbracht wurde – lächelnd auf der
00:03:44Bühne vor Studierenden, die gerade in ihre Karriere starten wollen, welche nun voller Ungewissheit ist –, das
00:03:52ist natürlich ziemlich, ziemlich schwierig. Vor allem, da wir all diese anderen Aussagen haben,
00:03:57die uns sagen, dass Bürojobs im Allgemeinen in großer Gefahr sind. Dennoch denke ich, es gibt
00:04:03einen wahren Kern in einigen dieser Botschaften, besonders in den gemäßigteren. Sich anpassen,
00:04:10sich anpassen müssen? Da bin ich dabei. Dass KI alles auslöscht? Vor allem in 18 Monaten?
00:04:17Ja, dafür gibt es noch andere Gründe. Zum Beispiel, dass sie die Einführung beschleunigen wollen.
00:04:23Man muss bedenken, dass so ziemlich all diese Leute, die diese Aussagen machen,
00:04:29was tun? Oh ja, genau. Sie verkaufen Ihnen die Tools. Sie verkaufen Ihnen die KI-Modelle.
00:04:36Sie verkaufen Ihnen Claude Code und so weiter. Und ja, ich verkaufe auch Kurse zu Claude Code. Ich verstehe
00:04:42diesen Punkt. Ich bin allerdings sehr daran interessiert, dass KI nicht all unsere Jobs wegautomatisiert. Und ich habe ein
00:04:49ganzes Video erstellt, in dem ich geteilt habe, dass KI mir die Freude am Programmieren genommen hat. Und natürlich passe ich
00:04:55mich auch an und versuche, etwas neue Freude an unserer Art zu arbeiten zu finden. Aber ja, glauben Sie mir, wenn KI
00:05:01nicht existieren würde, wäre das für mich völlig in Ordnung. Aber diese Leute versuchen nun mal, die Einführung zu beschleunigen.
00:05:07Sie versuchen natürlich, die Leute dazu zu drängen, KI zu nutzen, weil Sie das tun müssen, um für die Zukunft gerüstet zu sein.
00:05:16Da ist etwas Wahres dran, wie ich erwähnt habe. Aber das ist natürlich ein weiterer starker
00:05:22Grund für diese mutigen Aussagen. Nun, Aussagen wie die, dass KI jegliche Büroarbeit auslöscht,
00:05:30sind etwas schwierig, denn warum sollte man ein Tool einführen, wenn es ohnehin keine Rolle spielt?
00:05:35Es gibt also wahrscheinlich andere Gründe dafür. Und die gibt es auch. Denn im Zusammenhang mit der beschleunigten Einführung
00:05:43wollen sie ihre Dienste und Tools natürlich nicht nur Ihnen als Arbeitnehmer verkaufen, sondern an
00:05:50Unternehmen als Ganzes. Wenn ein Unternehmen die Chance sieht, Mitarbeiter loszuwerden und stattdessen KI zu nutzen,
00:06:01ist das für manche Unternehmen ziemlich interessant, für die meisten wahrscheinlich. Und natürlich
00:06:07könnte das Verbreiten solcher Botschaften, dass alle Büroarbeit verschwinden wird, einige Unternehmen beeindrucken
00:06:14und dazu bringen, mehr KI-bezogene Dienstleistungen, Kapazitäten,
00:06:21irgendetwas zu kaufen, was auch immer sie für ihr Geschäft brauchen. Ja, selbst solche Aussagen können Sinn ergeben,
00:06:27wenn es um den Verkauf von Sachen geht. Aussagen wie diese können auch dabei helfen, Umstrukturierungen zu rechtfertigen.
00:06:36Sowohl in Unternehmen wie Microsoft und so weiter, aber natürlich auch in anderen Unternehmen, die nun,
00:06:41aufgrund dieses zweiten Punktes, klar kommunizieren können, dass sie wegen der KI weniger Mitarbeiter benötigen. Und wir
00:06:49sehen davon massenhaft. Wir erleben viele Entlassungen, die immer oder fast immer
00:06:57mit KI erklärt werden. Oder bei denen KI zumindest bei diesen Erklärungen eine Rolle spielt. Wir sahen Entlassungen bei Cloudflare,
00:07:04bei Meta und vielen, vielen, vielen mehr. Sie sind sich all dieser Entlassungswellen, die wir sehen, wahrscheinlich bewusst.
00:07:11Und ich sage nicht, dass KI dort gar keine Rolle spielt. Sie spielt gewiss eine Rolle, allerdings
00:07:17als Rechtfertigung für diese Entlassungen. Ich meine, es ist kein Geheimnis, dass all diese Unternehmen
00:07:24während der Pandemie und bereits vor der Pandemie massiv zu viel eingestellt haben, wenn wir ehrlich sind.
00:07:30Daher könnte KI jetzt natürlich ein Grund sein, warum sie weniger einstellen. Aber für die Massenentlassungen
00:07:37hängt das sehr stark damit zusammen, dass sie zu viele Mitarbeiter haben. Und da ist KI eine willkommene Rechtfertigung.
00:07:44Und deshalb ist es natürlich gut, solch mutige Aussagen zu haben, die diese Rechtfertigung
00:07:50so viel einfacher machen. Aber hören wir hier nicht auf. Es geht auch darum, Investoren zu beeindrucken. Vielleicht nicht so sehr für
00:07:59Microsoft, aber selbst die haben ein Interesse daran, ihren Aktienkurs zu pushen. Vor allem aber für
00:08:05Anthropic, für OpenAI – sie wollen in diesem Jahr an die Börse. Zusammen mit SpaceX haben wir drei große
00:08:15Unternehmen, die dieses Jahr an die Börse gehen wollen. Um die Nachfrage anzukurbeln und sicherzustellen,
00:08:22dass sie den größten Anteil der verfügbaren Liquidität erhalten – denn Liquidität wird für alle drei Unternehmen,
00:08:28die an die Börse gehen, ein gewisses Problem sein. Um den größten Anteil, die meiste
00:08:33Aufmerksamkeit zu bekommen und für Investoren am attraktivsten zu sein, auch vor den Börsengängen übrigens –, will man natürlich
00:08:40gute Finanzierungsrunden und eine gute Bewertung haben. Dafür sind Aussagen wie diese eben abermals nützlich.
00:08:46Und ich möchte nicht nur diesen Typen hervorheben. Auch die Aussagen von Dario ergeben Sinn, oder?
00:08:51Man möchte sehr deutlich machen, dass man in einer Welt, in der sich alles verändert,
00:08:58in der all die Arbeit eliminiert, automatisiert und von KI erledigt wird, das Unternehmen ist,
00:09:04das die Zukunft verkauft. Sie sind das Unternehmen, das die Zukunft hat, das die Top-KI-Modelle besitzt. Das ist
00:09:10so eine starke Botschaft. Offensichtlich ist das ein sehr wichtiger Punkt. Deshalb glaube ich, dass dies
00:09:18einer der wichtigsten Gründe für einige dieser mutigen Aussagen ist. Und dann haben wir noch die Regulierung
00:09:26und dass man die Regulierung mitgestalten möchte. Man sieht also, KI legt deutlich zu. Und jeder spricht
00:09:35über KI, ich eingeschlossen, das ist mir bewusst. Und offensichtlich gibt es aufgrund all dieser mutigen Aussagen
00:09:41immer mehr Widerstand gegen KI. Diese Aussagen werden also zu einem Problem für die Unternehmen selbst.
00:09:48Und ich denke, das werden sie irgendwann erkennen. Dennoch versuchen einige dieser Unternehmen,
00:09:52vielleicht sogar alle, diese mutigen Aussagen zu treffen, um auch die Regulierung ein Stück weit zu lenken.
00:09:59Man könnte das Argument vorbringen, dass KI einen so großen Einfluss hat und so gefährlich ist –
00:10:05wir hatten auch Aussagen dazu, denken Sie an das Mythos-Modell von
00:10:11Anthropic –, dass man deshalb Regulierungsbehörden und Gesetzgeber beeinflussen möchte,
00:10:19um vielleicht die Zahl der Unternehmen einzuschränken, die an KI-Modellen arbeiten dürfen, und um die Regulierung wirklich
00:10:27zu Ihren Gunsten zu lenken und zu formen. Natürlich kann das nach hinten losgehen, wie ich bereits erwähnt habe,
00:10:32weil all diese Aussagen in der Bevölkerung so viel Wut und Hass erzeugen, aus sehr
00:10:38verständlichen Gründen. Und das geht Ihnen wahrscheinlich genauso. Mir jedenfalls schon.
00:10:42Dass es da natürlich viel Gegenwind gegen KI gibt, gegen Rechenzentren. Das sehen wir in den
00:10:47USA. Das Problem ist nur, dass die USA natürlich nicht das einzige Land mit guten KI-Modellen
00:10:53oder den besten KI-Modellen sind. Wir haben China als harten Konkurrenten. Sich also gegen KI zu entscheiden, ist einfach keine
00:10:59Lösung. Man kann nicht einfach sagen, okay, wir machen eine Pause, entwickeln nicht weiter oder verbieten es,
00:11:05untersagen es. So etwas wird nicht funktionieren, weil es ein internationaler Wettbewerb ist. Europa ist zwar
00:11:12nicht dabei, keine Sorge. Aber China natürlich schon. Das ist also ein weiterer Punkt, den ich sehe.
00:11:19Und damit irgendwie verbunden ist der narrative Vorteil. Denn wenn Sie oder Ihr Unternehmen als
00:11:28das aggressivste Unternehmen wahrgenommen werden, wenn es um das Narrativ geht, dass KI alle Jobs übernimmt,
00:11:36zieht das möglicherweise Talente und Investoren an, wie ich bereits erwähnt habe, und verschafft Ihnen einen Vorsprung in der wettbewerblichen
00:11:45Positionierung. Es könnte mehr Kunden anlocken, denn wenn diese Kunden darauf drängen, diese
00:11:53Dienste und Tools zu kaufen, greifen sie vielleicht zu dem Unternehmen mit der aggressivsten Botschaft. Wenn schon
00:11:59aus keinem anderen Grund, dann zumindest deshalb, weil dieses Unternehmen in den Medien stark vertreten ist
00:12:04und so weiter. Das Unternehmen zu sein, das in den Medien steht, zieht natürlich auch den meisten Hass auf Sie. Das kann also
00:12:10zum Problem werden. Aber gleichzeitig kann es natürlich Kunden und Talente anziehen. Und das
00:12:16ist gewiss nicht zu verachten. Wie erwähnt, glaube ich, dass mit diesen Botschaften viele, viele Gefahren verbunden sind.
00:12:22Und ich bin sicher, dass diese Unternehmen sehr bald von diesen starken Botschaften abrücken werden,
00:12:30sobald sie den Gegenwind spüren und die negativen Konsequenzen all dieser
00:12:36Meldungen sehen. Und es ist mir auch wichtig zu betonen: Ich glaube fest daran, und ich denke, man sieht, dass KI
00:12:43einen starken Einfluss hat und dass wir uns anpassen müssen. Daran besteht für mich kein Zweifel. Aber wie ich auch
00:12:49schon oft erwähnt habe, ist KI ein nützliches Werkzeug. Ich weiß nicht, wie das in ein paar
00:12:56Jahren, in vielen, vielen Jahren sein wird. Ich weiß es nicht. Niemand weiß es, einschließlich dieser Leute. Aber im Moment ist es
00:13:02ein wirklich, wirklich nützliches Tool. Es kann sehr nützlich sein. Es kann aber auch sehr gefährlich sein. Sehr oft
00:13:08bringt es Sie jedoch, egal welche Aufgabe Sie anpacken, nur zu 80 oder 90 Prozent ans Ziel. Und die verbleibenden
00:13:1520 oder 10 Prozent sind eigentlich die schwierigen Teile. Und wenn wir über das Programmieren sprechen: Wenn man es falsch macht, wenn man in
00:13:24die „Vibe Coding“-Falle tappt zum Beispiel, kann der Code dieser zu 80 Prozent funktionierenden Anwendung so schlecht sein, dass es
00:13:31so gut wie unmöglich ist, die 100 Prozent zu erreichen. Man könnte also sagen, man ist nicht einmal bei 80 Prozent, sondern bei 0 Prozent, man
00:13:38wird sein Ziel nie erreichen. Das ist mir also wirklich, wirklich wichtig. Das sind alles Gründe
00:13:45für diese Aussagen. Das macht sie jedoch nicht zwangsläufig wahr. Und es lohnt sich zu bedenken,
00:13:53dass KI ein sehr nützliches Werkzeug ist, aber dass niemand, niemand in die Zukunft blicken kann. Und wir
00:14:00einfach nicht wissen, wie gut KI werden wird, ob sie weitgehend fehlerfrei oder ziemlich fehlerfrei werden kann, ob sie
00:14:08uns zu 100 Prozent bringen kann. Das weiß im Moment niemand. Behalten Sie das im Hinterkopf.