24 Jam Gila di Dunia Model AI
MMaximilian Schwarzmüller
Computing/SoftwareBusiness NewsInternet Technology
Transcript
00:00:00Dalam 36 jam terakhir, banyak model AI baru dirilis, dan saya yakin Anda akan melihat banyak video tentang itu.
00:00:06Di video ini, saya hanya akan memberi tahu mana yang terbaik, mana yang mengecewakan,
00:00:11mana yang biasa saja, mana yang terlewatkan—yang kita semua atau sebagian besar dari kita lewatkan—
00:00:15dan bintang yang tidak begitu tersembunyi, agar Anda tahu model mana yang harus digunakan untuk apa.
00:00:19Saya bahkan tidak akan membuatnya terlalu berbelit-belit, saya akan lansung memberi tahu yang terbaik.
00:00:25Mungkin tidak mengejutkan, itu adalah Opus 5.5.
00:00:29Claude merilis atau mengumumkan Opus 5.5 beberapa jam lalu, Anda sudah bisa menggunakannya di Claude Code dalam langganan Anda.
00:00:37Dan tentu saja, seperti biasa, kita melihat angka tolok ukur yang luar biasa, model ini secara esensial lebih unggul dari model teratas lainnya di sebagian besar area ini.
00:00:45Dan tentu saja, kita harus menyikapinya dengan sedikit ragu, Anda semua tahu cara kerja tolok ukur tersebut.
00:00:51Sangat mudah dan sering dilakukan untuk mengoptimalkan model agar berkinerja baik di tolok ukur. Kita pernah memiliki model dengan tolok ukur yang hebat
00:00:59tetapi performa aslinya tidak begitu baik. Namun tetap saja, kita melihat angka-angka itu dan ya, Opus 5.5 cukup mengesankan di sana.
00:01:06Sekarang, mereka sendiri membagikan detail lebih lanjut, misalnya, dan ini penting, bahwa model ini lebih murah.
00:01:13Dan bukan hanya lebih murah dibandingkan Opus 5 dalam hal biaya token input dan output, model ini juga menggunakan lebih sedikit komputasi untuk melayani dan tampaknya lebih efisien.
00:01:24Jadi mereka mengatakan harganya sekitar 40% lebih murah daripada Opus 5, yang juga saya pahami berarti penggunaan langganan Anda akan lebih awet. Jika Anda memiliki langganan Claude, Anda seharusnya bisa menggunakan Opus lebih banyak.
00:01:40Menarik juga jika kita melihat perbandingan seperti ini, di mana kita pada dasarnya melihat biaya per percobaan—jadi semakin rendah semakin baik, dan skor yang semakin tinggi semakin baik—kita melihat bahwa Opus tentu saja jauh melampaui, menurut tolok ukur ini, bukan hanya GPT-6 Astra, tetapi juga Fable, yang berwarna hijau.
00:02:02Yang tentu saja berarti tidak ada lagi alasan bagi Anda untuk menggunakan Fable jika Anda percaya pada tolok ukur tersebut, karena Opus memang lebih baik.
00:02:14Dan terutama, penggunaan tinggi di sini sepertinya merupakan titik paling ideal, menurut satu tolok ukur ini—tentu saja ada tolok ukur lain—karena Anda mendapatkan skor yang sangat tinggi dan biaya di sini yang jauh lebih rendah daripada yang diberikan Fable.
00:02:29Harap diingat bahwa ini adalah skala logaritma.
00:02:31Kita juga dapat melihatnya dalam grafik ini, yang mencakup lebih banyak model, tempat saya menyoroti model Opus terbaru, Fable, dan Astra. Grafik Opus 5.5 terbaru pada dasarnya memberi kita kecerdasan lebih tinggi di seluruh upaya penalaran dengan biaya lebih rendah, biasanya, terutama juga dibandingkan dengan Fable, di mana upaya penalaran Fable maksimum memberi kita kecerdasan lebih rendah dan biaya lebih tinggi daripada tingkat upaya Opus 5.5 maksimum.
00:03:00Tentu saja, tolok ukur hanyalah sekadar tolok ukur seperti yang disebutkan, tetapi dari sambutan yang saya lihat di X, orang-orang juga tampak sangat senang dengan Opus 5.5.
00:03:10Sekali lagi, kita harus berhati-hati di sini. Kita semua tahu bahwa saat model baru dirilis, para influencer tipikal bermunculan mengatakan akhirnya mereka bisa membicarakan model itu dan bahwa model itu sangat luar biasa, terbaik, dan sebagainya, Anda tahu lah.
00:03:23Namun saya melihat makin banyak unggahan dari orang-orang yang tampaknya bukan influencer, yang benar-benar terkesan oleh model ini. Dan dalam langkah awal saya dengannya, model ini juga tampak cerdas, mematuhi instruksi, menyelesaikan masalah kompleks, dan yang juga tidak boleh diremehkan,
00:03:43adalah sesuatu yang juga diumumkan Anthropic dalam unggahan mereka di X, yaitu kemampuan komunikasinya yang lebih baik.
00:03:49Dan mereka menunjukkan perbandingan ini di sini, bahwa model ini tidak lagi mengeluarkan penjelasan dan esai panjang yang penuh istilah rumit, melainkan lebih ringkas dan memberi Anda jawaban yang Anda cari dalam bahasa sehari-hari.
00:04:05Dan itu adalah sesuatu yang juga bisa saya konfirmasi, kinerjanya jauh lebih baik di situ.
00:04:10Jadi itu tampaknya benar-benar model yang luar biasa.
00:04:13Dan jika Anda memiliki langganan Anthropic, langganan Claude, menurut saya wajib untuk menggunakannya.
00:04:19Saat ini saya belum benar-benar paham mengapa Anda masih menggunakan Fable 5.1 dalam situasi tertentu, tetapi saya harus melakukan lebih banyak pengujian untuk itu.
00:04:28Ini jelas merupakan pilihan utama dibanding Opus 5, tentu saja.
00:04:31Dan jika Anda belum berlangganan Claude, ini mungkin alasan yang bagus untuk mendapatkannya.
00:04:35Nah, sebelum saya membahas semua model lainnya ini, ini mungkin tempat yang tepat untuk promosi singkat diri saya.
00:04:42Saya meluncurkan sebuah program, ini belum aktif, tetapi Anda dapat mendaftar untuk diberi tahu saat pendaftaran dibuka, di mana saya membagikan cara saya membangun aplikasi, aplikasi web dengan AI.
00:04:53Ini adalah program dua minggu, saya akan memandu Anda melalui seluruh proses riset, perencanaan, penyiapan proyek, penyiapan batasan aman, pembahasan kendala, perancangan sistem, menggunakan kombinasi teknologi favorit saya, yaitu Alchemy Cloudflare.
00:05:10Untuk menunjukkan dan mengajak Anda melihat cara saya membangun dengan AI, tanpa sekadar meraba-raba, tanpa tersesat, dengan hasil yang hebat.
00:05:19Di akhir program dua minggu ini, kita akan memiliki aplikasi yang sudah jadi.
00:05:22Oleh karena itu, ya, Anda akan menemukan tautannya di bawah, tentu saja.
00:05:25Dan jika itu terdengar menarik, mendaftarlah untuk mengetahui saat pendaftaran dibuka.
00:05:30Yang mengecewakan bukanlah GPT-6 Sol, kita akan membicarakannya segera.
00:05:35Itu bukan pemenangnya, tetapi juga bukan yang mengecewakan.
00:05:38Sebaliknya, yang mengecewakan adalah Grok 4.7.
00:05:42Saya rasa diluncurkan sekitar 30 jam yang lalu atau lebih.
00:05:48Juga, tentu saja, angka tolok ukurnya mengesankan, meskipun jika jujur, ini bukan pemenang mutlak di semua kategori ini.
00:05:56Model ini memang hanya menjadi pemenang di dua kategori di sini, dan tidak ada satu pun yang tentang koding dalam tolok ukur yang dipublikasikan di sini.
00:06:03Namun ini adalah peningkatan dalam rekayasa perangkat lunak dibandingkan dengan 4.6, misalnya, dan harganya sama.
00:06:10Jadi semuanya bagus?
00:06:11Tidak.
00:06:12Grok 4.7 mendapatkan posisi tersebut di sini karena dalam pengujian saya dan juga apa yang bisa Anda baca dari orang lain,
00:06:23model ini tidak terlalu efisien.
00:06:26Model ini lambat dan membutuhkan waktu sangat lama untuk menyelesaikan tugas.
00:06:31Saya menemukan beberapa unggahan seperti ini di mana orang-orang pada dasarnya menyebutkan bahwa model ini memboroskan lebih banyak penggunaan
00:06:38dan tidak tampak lebih pintar dari 4.6.
00:06:42Pengalaman pribadi saya pada dasarnya sama.
00:06:46Saya menggunakannya untuk berbagai tugas dan itu tidak buruk.
00:06:50Ini bukan model yang buruk, tentu saja.
00:06:52Hanya saja ini bukan langkah besar dari 4.6, tampaknya, dan jelas jauh lebih lambat serta menguras lebih banyak token.
00:07:01Jadi untuk Grok, Anda sebaiknya menggunakan Grok 4.6 daripada 4.7.
00:07:09Saya rasa ini tidak sepadan dengan pembaruannya, setidaknya untuk saat ini.
00:07:12Jika mereka membuatnya lebih baik lagi, jika mereka menyesuaikan harga atau semacamnya, hal-hal mungkin berubah.
00:07:17Namun saat ini, dialah yang mengecewakan.
00:07:20Lalu, mana yang biasa saja?
00:07:22Mungkin Anda sudah bisa menebaknya.
00:07:24Itu adalah GPT-6 Sol.
00:07:27Kita tidak hanya mendapatkan Opus 5.5.
00:07:30Kita juga mendapatkan GPT-6 Sol dari OpenAI.
00:07:33Dan itulah yang biasa saja.
00:07:37Astra GPT-6 adalah model yang cukup bagus.
00:07:40Model ini punya keunikannya sendiri.
00:07:41Mengendalikannya dan mendapatkan hasil terbaik darinya bisa agak sulit.
00:07:47Namun berdasarkan pengalaman saya, ini model yang bagus.
00:07:50GPT-6 Sol, dan ini penting, juga merupakan model yang bagus.
00:07:54Saya rasa jika kita tidak mendapatkan Opus 5.5 kemarin, sambutannya akan lebih baik.
00:08:02Namun model ini terasa kurang pas saja di jajaran ini.
00:08:09Jika kita melihat tolok ukur resminya di sini, angka automation bench yang dipublikasikan oleh OpenAI,
00:08:15kita dapat melihat bahwa GPT-6 Sol lebih pintar dan lebih efisien secara biaya daripada 5.6 Sol.
00:08:23Dan memang begitulah cara memikirkannya dan cara mereka ingin Anda memikirkannya.
00:08:28Ini adalah versi yang lebih baik dari 5.6 Sol.
00:08:31Namun, dari segi kecerdasan, ini lebih buruk daripada Astra.
00:08:36Meskipun memang lebih hemat biaya.
00:08:38Dan karena itulah nilainya biasa saja.
00:08:40Ini tidak mengecewakan.
00:08:42Sesuai dengan tujuannya, yaitu 5.6 Sol yang lebih baik.
00:08:48Hanya saja dari segi kecerdasan tidak berada di tingkat yang sama dengan Astra.
00:08:54Ada kesenjangan besar di sini dalam tolok ukur ini saja.
00:08:58Namun, model ini lebih efisien secara biaya.
00:09:00Jadi, gagasannya pada dasarnya adalah dalam ChatGPT Anda, dalam langganan OpenAI Anda,
00:09:06Anda mendapatkan lebih banyak penggunaan dari langganan tersebut,
00:09:09dan Anda menggunakan GPT-6 Sol untuk semua tugas
00:09:12yang tidak memerlukan tingkat kecerdasan tertinggi.
00:09:16Masalahnya tentu saja, dengan hadirnya Opus 5.5,
00:09:21itu bukanlah kompromi yang harus Anda lakukan.
00:09:24Tentu saja, kita mungkin akan segera mendapatkan Fable 5.5 atau semacamnya,
00:09:29dan kemudian hal-hal akan berubah lagi.
00:09:30Namun dengan peluncuran kemarin,
00:09:32kita pada dasarnya memiliki model Opus,
00:09:35yang lebih murah daripada Fable,
00:09:37dan lebih baik daripada Fable.
00:09:40Atau setidaknya di tingkat yang sama, tergantung sudut pandang Anda.
00:09:43Untuk GPT-6 Sol, kasusnya tidak seperti itu.
00:09:46Model ini jelas lebih buruk daripada Astra.
00:09:50Sekarang, saya sendiri masih harus melakukan lebih banyak pengujian,
00:09:53bagaimana perasaan saya tentang itu dalam proyek-proyek saya.
00:09:55Dan saya pasti, setidaknya untuk saat ini,
00:09:58membayangkan diri saya menggunakannya untuk banyak pekerjaan sehari-hari
00:10:02karena efisiensi biayanya yang meningkat.
00:10:06Namun saat mengerjakan proyek yang kompleks,
00:10:09Anda benar-benar ingin memilih kecerdasan tertinggi yang memungkinkan.
00:10:13Itulah alasannya mengapa sebelumnya,
00:10:15Anda mungkin seharusnya menggunakan Fable
00:10:17dan tidak merasa puas hanya dengan Opus 5 untuk semuanya
00:10:21atau dengan GPT-5.6 Sol untuk semuanya.
00:10:25Itulah alasan mengapa Anda ingin menggunakan Astra
00:10:27dan mengendalikannya
00:10:29dan mungkin bukan GPT-6 Sol.
00:10:33Jadi performanya biasa saja.
00:10:35Model ini punya tempatnya sendiri.
00:10:36Ada kegunaannya.
00:10:39Hanya saja kemampuannya sedikit lebih terbatas
00:10:41dan Anda perlu mempertimbangkannya lebih banyak
00:10:43daripada untuk Opus 5.5.
00:10:46Anda tidak perlu banyak berpikir tentang itu.
00:10:48Anda dapat melihatnya di indeks kecerdasan ini
00:10:50grafik kecerdasan versus biaya di sini
00:10:54pada Artificial Analysis.
00:10:57Di sana kita memiliki Opus 5.5,
00:10:59yaitu garis teratas di sini.
00:11:02Saya sudah menunjukkannya kepada Anda sebelumnya.
00:11:03Dan GPT-6 Sol,
00:11:05yang merupakan garis hitam di sini.
00:11:07Garis hitam lainnya di sini adalah Astra.
00:11:09Itu, seperti yang Anda lihat,
00:11:10sedikit lebih buruk daripada Opus 5.5,
00:11:12tetapi masih bagus,
00:11:13namun mahal.
00:11:15GPT-6 Sol lebih kurang pintar,
00:11:18jika Anda ingin mengatakannya seperti ini,
00:11:19tetapi lebih murah.
00:11:21Jadi, ya, performanya biasa saja.
00:11:24Jika Anda memiliki langganan ChatGPT
00:11:26dan itu satu-satunya langganan Anda,
00:11:28lalu menggunakannya untuk koding,
00:11:30rekomendasi saya adalah
00:11:31tetap gunakan Astra
00:11:33dan hanya beralih ke GPT-6 Sol
00:11:36jika Anda benar-benar kesulitan
00:11:37dengan kuota penggunaan Anda
00:11:38dan atau jika Anda menangani
00:11:41tugas-tugas yang lebih kecil dan kurang kompleks,
00:11:45sepertinya.
00:11:46Namun sekali lagi,
00:11:47itu mungkin cara yang salah
00:11:48dalam melakukan rekayasa agen AI,
00:11:50dalam pemrograman dengan AI.
00:11:51Namun tetap saja,
00:11:52begitulah cara saya menggunakannya
00:11:53jika saya harus menggunakannya.
00:11:54Jika Anda memiliki pilihan,
00:11:56saat ini,
00:11:56Opus 5.5 mungkin adalah pilihan terbaik.
00:11:59Sebelum saya membahas yang terlewatkan,
00:12:01mari kita bicarakan
00:12:01bintang yang tidak begitu tersembunyi
00:12:03karena itu adalah model GPT-6,
00:12:06tetapi model tersebut adalah Luna.
00:12:08Saya akan katakan langsung,
00:12:09Saya tegaskan dulu,
00:12:11ini bukan model yang cocok untuk semua kebutuhan.
00:12:14Jelas bukan model
00:12:15yang ingin Anda gunakan untuk tugas koding yang rumit
00:12:18atau bahkan pekerjaan koding biasa
00:12:22maupun tugas berbasis AI.
00:12:25Namun GPT-5.6 Luna
00:12:26sebenarnya sudah cukup menarik
00:12:28untuk kasus-kasus tertentu.
00:12:29Dan untuk GPT-6 Luna,
00:12:31hal itu juga berlaku.
00:12:32Dan sekali lagi,
00:12:33saya akan kembali
00:12:33ke tolok ukur resmi di sini.
00:12:36Yang penting di sini
00:12:38adalah bahwa sumbu-X
00:12:40menggunakan skala logaritma.
00:12:41Bukan skala linear.
00:12:43Dan hal itu sebenarnya
00:12:45merugikan GPT-6 Luna,
00:12:47yaitu grafik yang ini,
00:12:48.
00:12:50Skala ini membuatnya terlihat lebih buruk
00:12:51dari kenyataannya
00:12:51karena model ini
00:12:53sangat amat murah.
00:12:55Versi performa maksimal
00:12:59dari model itu
00:13:00biayanya di bawah 5 sen
00:13:04per tugas
00:13:05dalam tolok ukur ini.
00:13:07Kecerdasannya
00:13:08berada di tingkat yang sama
00:13:11dengan GPT-5.6 Sol
00:13:15pada pengaturan beban sedang
00:13:18atau model GPT-6 Sol
00:13:23pada pengaturan beban rendah.
00:13:26Jadi sekali lagi,
00:13:27tentu saja itu
00:13:28belum tentu
00:13:28hal yang ingin Anda gunakan
00:13:29untuk koding tingkat lanjut.
00:13:32Namun untuk tugas-tugas sepele
00:13:34dan tugas non-koding,
00:13:37itu jelas
00:13:38model yang layak dilirik
00:13:39karena tidak semua orang
00:13:39melakukan koding
00:13:40sepanjang hari.
00:13:41Dan model ini
00:13:42pada dasarnya gratis
00:13:44dalam langganan Anda
00:13:45maupun jika Anda menggunakannya
00:13:47melalui API.
00:13:49Maksud saya,
00:13:49jika Anda ingin mendapatkan
00:13:50versi Astra yang terbaik,
00:13:52versi paling canggih
00:13:53dari Astra,
00:13:54biayanya adalah
00:13:56sedikit di bawah
00:13:57dua dolar
00:13:58per tugas.
00:14:00Sementara versi Luna terbaik,
00:14:01yang tentu saja
00:14:02jauh lebih sederhana,
00:14:03namun sekali lagi,
00:14:04untuk kegunaan tertentu sangat bagus,
00:14:06biayanya hanya sekelumit dari itu.
00:14:09Itulah mengapa
00:14:10saya ingin memberinya
00:14:10apresiasi,
00:14:11bisa dikatakan begitu.
00:14:12Alasan saya ingin Anda
00:14:13mengetahuinya.
00:14:14GPT-6 Luna
00:14:15sebenarnya
00:14:17merupakan model yang hebat
00:14:19kapan pun Anda tidak
00:14:21membutuhkan kecerdasan
00:14:23tingkat teratas.
00:14:24Jadi,
00:14:25jika Anda memiliki
00:14:26beberapa tugas yang lebih sepele,
00:14:29beberapa tugas
00:14:30yang mungkin memerlukan
00:14:31sejumlah data
00:14:33untuk
00:14:34diubah
00:14:35dari format A
00:14:36ke format B
00:14:37atau hal-hal semacam itu,
00:14:38apa pun yang tidak
00:14:39memerlukan
00:14:40banyak kecerdasan,
00:14:41tetapi Anda butuh
00:14:42pekerja keras,
00:14:45coba lihat Luna.
00:14:46Itu mungkin
00:14:46ide yang bagus.
00:14:48Dan untuk memperjelas
00:14:48hal ini,
00:14:49kecerdasannya jauh
00:14:51di bawah
00:14:52Astra.
00:14:53Namun model ini akan dengan mudah
00:14:54mengalahkan semua model
00:14:55yang kita miliki setahun yang lalu
00:14:57atau semacamnya
00:14:57pada tingkat penalaran
00:14:58teratas.
00:14:59Ini soal
00:15:00pengelolaan ekspektasi
00:15:01yang harus Anda lakukan di sini,
00:15:02tetapi ini benar-benar
00:15:04sesuatu yang sebaiknya
00:15:05tidak Anda abaikan.
00:15:06Lalu apa model
00:15:07yang terabaikan,
00:15:08menurut saya—
00:15:09dan saya hanya
00:15:10membahas tentang
00:15:11peluncuran model terbaru—
00:15:12itu adalah
00:15:12MIMO 2.6.
00:15:14Dan mungkin Anda
00:15:15belum pernah mendengarnya
00:15:15sebelumnya.
00:15:16Saya akui,
00:15:17saya tidak pernah mendengar
00:15:17tentang model MIMO
00:15:18sebelumnya.
00:15:20Ini adalah model
00:15:21buatan Xiaomi.
00:15:22Dan mereka meluncurkan
00:15:23dua varian,
00:15:24Pro dan Flash,
00:15:25dan saya hanya menggunakannya
00:15:26melalui
00:15:27Open Router,
00:15:28jadi saya membayar
00:15:29harga API
00:15:30dalam pengujian saya.
00:15:31Saya tidak punya
00:15:32langganan apa pun
00:15:33di sana,
00:15:33dan saya rasa
00:15:34Anda hanya bisa
00:15:34mendapatkan langganan
00:15:35menggunakan VPN
00:15:37Tiongkok atau semacamnya,
00:15:39tetapi ini adalah
00:15:40model yang bagus.
00:15:40Mereka memublikasikan
00:15:41beberapa angka
00:15:42tolok ukur.
00:15:44Perlu dicatat
00:15:45bahwa mereka tidak
00:15:46memasukkan Astra di sini,
00:15:47tidak juga Fable 5.1,
00:15:48dan tentu saja bukan
00:15:49Opus 5.5,
00:15:51tetapi model mereka,
00:15:532.6 Pro,
00:15:55mengalahkan Fable 5,
00:15:56misalnya,
00:15:57dalam hal mendalam
00:15:58rekayasa perangkat lunak
00:15:59tolok ukur di sini.
00:16:01Dan ini sangat bagus
00:16:02dalam tolok ukur tersebut,
00:16:03dan saya bisa mengonfirmasi,
00:16:04saya sering menggunakannya
00:16:05selama seharian terakhir.
00:16:07Ini model yang bagus.
00:16:08Harus saya katakan,
00:16:09proses berpikirnya
00:16:10berasal dari
00:16:11dunia yang berbeda.
00:16:13Saya membuat unggahan
00:16:14tentang ini kemarin.
00:16:15Model ini akan berpikir
00:16:16selama 10 menit,
00:16:1815 menit.
00:16:18Saya membiarkannya berpikir
00:16:19sangat lama sebelum
00:16:20benar-benar mulai
00:16:21mengerjakan sesuatu.
00:16:22Tentu saja,
00:16:23Anda bisa mengatur
00:16:24tingkat kerja kerasnya,
00:16:25dan yang saya maksud
00:16:26adalah model Pro
00:16:27di sini,
00:16:29versi Flash,
00:16:30tentu saja, sesuai namanya,
00:16:31jauh lebih cepat,
00:16:32tetapi juga lebih bodoh.
00:16:33Tapi ya,
00:16:34memang butuh waktu lama,
00:16:35namun harganya sangat, sangat murah.
00:16:37Saya hanya menghabiskan beberapa dolar,
00:16:39benar-benar hanya beberapa dolar,
00:16:40untuk menjalankannya
00:16:41selama berjam-jam
00:16:43menyelesaikan masalah yang tidak
00:16:45terlalu rumit,
00:16:46tapi tetap
00:16:47masalah yang kompleks,
00:16:49menurut saya.
00:16:50Dan saya sangat
00:16:51terkesan dengan hasilnya.
00:16:52Nah,
00:16:53sepertinya ini bukan model
00:16:55yang bakal digunakan
00:16:56secara luas
00:16:57karena, sekali lagi,
00:16:58model ini tidak ada dalam
00:16:59layanan berlangganan
00:17:00yang mudah diakses
00:17:01atau semacamnya.
00:17:02Tetapi jika Anda
00:17:03sedang membangun aplikasi
00:17:05yang membutuhkan AI
00:17:06di dalamnya,
00:17:07yang butuh otak kecerdasan,
00:17:08jika Anda membangun
00:17:09agen koding sendiri
00:17:10di mana Anda tidak bisa
00:17:11atau tidak ingin
00:17:12menggunakan
00:17:12sistem berlangganan,
00:17:15atau hal semacamnya,
00:17:16ini juga model
00:17:17yang layak dipertimbangkan.
00:17:18Maksud saya, secara umum,
00:17:19dan ini bukan rahasia lagi.
00:17:20Semua model buatan Tiongkok ini
00:17:21sangat luar biasa,
00:17:23dan saya sangat antusias
00:17:24untuk melihat apa yang
00:17:25akan diberikan oleh Quen 4
00:17:27dan seterusnya.
00:17:28Namun ya,
00:17:28yang satu ini meluncur
00:17:30dalam beberapa
00:17:31jam terakhir
00:17:32dan saya rasa
00:17:33kebanyakan orang melewatkannya
00:17:34dan menurut saya
00:17:34Anda jangan sampai melewatkannya.
00:17:35Model ini punya keunggulannya sendiri
00:17:36dan merupakan model yang bagus,
00:17:39terutama jika kita
00:17:40melihat sesuatu
00:17:41seperti Grok 4.7,
00:17:42yang agak
00:17:43Mengecewakan
00:17:43serta lambat
00:17:45dan mahal.
00:17:46Yang satu ini lambat
00:17:47di versi Pro,
00:17:48tetapi tidak mahal
00:17:49dan kinerjanya cukup bagus.
00:17:50Sekian ringkasan dari saya
00:17:52serta opini saya
00:17:54mengenai model-model ini
00:17:55dan apa yang akan saya
00:17:56rekomendasikan untuk digunakan
00:17:57di mana pun.
Community Posts
No posts yet. Be the first to write about this video!
Write about this video