6 cas d'utilisation d'Hermes qu'OpenClaw n'a jamais eus
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00:00:00L'agent Hermes est l'un des agents les plus puissants qui existent, mais les gens ne réalisent pas vraiment
00:00:04à quel point il peut être puissant lorsqu'il est utilisé pour optimiser les processus quotidiens.
00:00:09Certains d'entre vous qui utilisent OpenClaw pensent peut-être qu'il a la même utilité, et oui, c'est le cas,
00:00:13mais Hermes possède des fonctionnalités intégrées qu'OpenClaw n'a jamais eues, et c'est ce qui le rend
00:00:18bien plus puissant. Avant de passer aux cas d'utilisation et à la façon dont ils peuvent vous aider, nous voulions juste
00:00:22mentionner que l'agent Hermes dispose désormais d'une application de bureau, qui est essentiellement une interface autour de l'agent.
00:00:28Dans la vidéo précédente, nous utilisions l'interface du terminal, mais après avoir testé l'application
00:00:32de bureau, nous avons trouvé que c'était un moyen beaucoup plus interactif de l'utiliser que l'interface terminal, car l'interface
00:00:38permet de surveiller beaucoup plus facilement les agents en action et de configurer les paramètres. Regardez aussi la précédente
00:00:43vidéo, car l'utilisation de Clawed Code avec l'agent Hermes ouvre beaucoup de nouveaux cas d'utilisation. La plus grande
00:00:48différence pour nous a été la gestion de multiples profils. Un profil est essentiellement un agent Hermes individuel
00:00:53avec sa propre mémoire et ses propres compétences, ce qui permet de garder vos différents personnages isolés
00:00:58les uns des autres. Sur le terminal, il faudrait exécuter une série de commandes juste pour gérer et basculer
00:01:02entre les profils. Mais avec l'application de bureau, vous pouvez exécuter plusieurs profils en parallèle et déléguer
00:01:08des tâches à chacun en même temps. Si vous voulez l'installer, il suffit de télécharger l'installateur
00:01:12pour le système d'exploitation sur lequel vous vous trouvez, de l'exécuter, et Hermes est prêt à l'emploi. Une fois installé, vous pouvez
00:01:17configurer le reste des réglages depuis le volet des paramètres, où vous définirez votre modèle, vos outils et
00:01:22tout ce que nous vous avons montré comment configurer dans notre vidéo précédente. Puisque nous avions déjà configuré l'agent dans la
00:01:27vidéo précédente, l'application de bureau a simplement récupéré ces mêmes configurations. La seule différence
00:01:32entre le TUI et l'application de bureau est que maintenant vous faites tout cela via l'interface utilisateur. Vous pouvez également configurer les
00:01:38compétences que vous souhaitez activer depuis le panneau des compétences. Depuis ce même panneau de paramètres, vous pouvez gérer la limite de mémoire que nous
00:01:43avons mentionnée dans notre vidéo précédente, qui maintient la mémoire et les budgets de profil en termes de nombre de caractères. Nous voulions juste
00:01:49mentionner l'application de bureau avant de plonger dans le cas d'utilisation au cas où vous préféreriez travailler avec, mais vous
00:01:54pouvez faire tout cela depuis le TUI également. Maintenant, il y a cette fonctionnalité qui ouvre de nombreuses façons d'utiliser l'agent
00:02:00Hermes, appelée la fonctionnalité “wake agent” (réveil d'agent). Tout comme votre téléphone en mode “ne pas déranger”, l'agent reste aussi en veille.
00:02:06Mais contrairement à vous, il réagit quand il est sollicité. Le “wake agent” est essentiellement un indicateur dans le script que nous utilisons
00:02:11dans la tâche cron, et il décide, pendant l'exécution, si l'agent Hermes doit réellement utiliser le LLM ou non.
00:02:17Si l'indicateur de réveil est défini sur faux, le LLM ne sera pas appelé pour cet événement, donc l'agent ne se déclenche que lorsqu'il y a un changement réel qui mérite votre attention. Cela vous permet d'économiser le coût de l'utilisation du LLM pour des choses qu'il ne devrait pas traiter.
00:02:30Cela n'était pas possible avec OpenClaw, où l'agent s'exécutait à chaque tâche cron, même quand ce n'était pas nécessaire. Mais avec cet indicateur, la tâche planifiée dispose d'un décideur gratuit qui détermine si l'utilisation de jetons LLM coûteux est justifiée.
00:02:42Vous pouvez l'utiliser pour beaucoup de choses. Par exemple, vous pouvez configurer un groupe de tâches cron avec des compétences qui surveillent vos coûts AWS ainsi que l'API Gemini que vous avez configurée pour un projet, et si ces coûts augmentent plus que d'habitude, il peut le signaler dans un canal configuré.
00:02:55Si vous ne voulez pas seulement qu'il fasse un rapport, vous pouvez connecter le MCP Stripe et d'autres outils et le laisser prendre des mesures basées sur cela. La raison pour laquelle cela fonctionne si bien, c'est que vous n'appelez pas l'agent et ne gaspillez pas de jetons sur des événements sans pic de coût.
00:03:07Au lieu de cela, l'agent n'est invoqué que lorsqu'un pic de coût se produit réellement.
00:03:11Vous pouvez utiliser le même indicateur pour laisser l'agent gérer les avis sur votre application Google Play Store, et pour cela, il vous suffit de configurer l'API Google Play pour accéder aux avis de l'application et de définir la tâche cron appropriée.
00:03:22Mais il ne se contente pas de répondre aux clients qui laissent des avis une étoile. L'agent peut également signaler ces avis sur Slack et aider à identifier les problèmes rencontrés par les utilisateurs, en envoyant des mises à jour pertinentes pour que vous ayez une compréhension précise de ce que pensent réellement les utilisateurs et que vous puissiez apporter des améliorations basées sur ces retours.
00:03:38L'automatisation précédente utilisait la fonctionnalité de réveil d'agent pour appeler le LLM uniquement lorsque quelque chose nécessitait une attention particulière.
00:03:44Mais il existe un autre indicateur intéressant, appelé No Agent.
00:03:47Celui-ci permet de faire le travail sans jamais invoquer le modèle d'IA.
00:03:51Alors vous pourriez penser que s'il n'y a pas de modèle d'IA impliqué, alors c'est juste une tâche cron normale.
00:03:55C'est vrai, mais ce qui le distingue, c'est qu'il fonctionne toujours au sein de l'écosystème Hermes.
00:04:00Cela fonctionne presque comme une tâche cron régulière, sauf qu'Hermes a déjà beaucoup plus de contexte sur votre façon de travailler.
00:04:06Donc, en configurer une est plus facile que de configurer la même chose sur un autre système.
00:04:10Par exemple, nous avons configuré une tâche cron avec cet indicateur pour surveiller certaines métriques comme le TLS, afin de nous assurer que le site web ne cesse pas soudainement de fonctionner.
00:04:18Il surveille également la santé de l'application Stripe et d'autres métriques importantes pour une application, puis publie les mises à jour de santé directement dans un canal Slack.
00:04:25Hermes construit cette tâche cron pour vous avec l'indicateur “no agent” défini sur vrai.
00:04:29Le grand avantage de ces tâches est qu'elles sont pratiquement gratuites puisqu'aucun agent n'est impliqué.
00:04:34Une fois que vous donnez une instruction à Hermes pour en créer une, il récupère les compétences nécessaires et construit toute l'automatisation pour vous, ce qui facilite grandement le suivi quotidien.
00:04:43Et chaque fois que vous voulez qu'Hermes agisse réellement sur l'une de ces alertes, que ce soit pour résoudre le problème ou autre, il vous suffit de le taguer dans le chat et de lui dire ce dont vous avez besoin.
00:04:50Et il s'occupe de tout en conservant tout le contexte existant.
00:04:54Maintenant, un autre cas d'utilisation dont nous allons parler est la mise en œuvre de l'agent Hermes comme second cerveau de votre organisation.
00:05:00Cela fonctionne en connectant le bot Hermes à votre espace de travail Slack et en faisant interagir directement tous les membres de votre équipe avec lui.
00:05:07Cela fonctionne beaucoup mieux que d'autres plateformes grâce à la mémoire et aux compétences évolutives dont il dispose, ce qui lui permet d'observer vos tâches quotidiennes et de les transformer en flux de travail réutilisables tout en rassemblant tellement de contexte sur vous qu'il finit par mieux vous connaître que votre propre mère.
00:05:20Ainsi, à mesure que les gens utilisent et invoquent l'agent Hermes, il accumule du contexte sur ce qu'est l'entreprise, ce qu'elle fait, toutes les tâches et les progrès réalisés.
00:05:28Ensuite, il crée une compétence qui contient tout ce dont il a besoin pour comprendre les opérations de l'entreprise, et avec cette compétence, il agit comme un second cerveau complet pour votre entreprise.
00:05:36De cette façon, Hermes devient un hub central qui suit tout.
00:05:39Il partage tout ce contexte avec l'équipe, afin que les membres de votre équipe puissent l'invoquer directement et poser des questions ou vérifier des choses dans toute l'organisation.
00:05:47Votre chef de projet peut même l'utiliser pour suivre les objectifs car il a déjà le contexte et l'avancement des différentes initiatives, et à partir de là, il peut assigner des tâches aux coéquipiers et les mettre à jour en fonction des objectifs que vous avez fixés.
00:05:57Hermes s'impose comme un second cerveau car il excelle dans les tâches de longue haleine.
00:06:01Un bon exemple est chaque membre de l'équipe interagissant avec l'agent au fil du temps, et sa fonctionnalité d'édition de mémoire est ce qui lui permet de soutenir ce genre de flux de travail.
00:06:08Mais un agent comme OpenClaw ne peut pas tenir le coup car son fichier SOL devient si volumineux qu'il commence à perdre de vue ce sur quoi il doit réellement se concentrer, vous devriez donc réinitialiser ce fichier SOL pour vous assurer qu'il reste efficace à long terme.
00:06:21Si ces cas d'utilisation vous plaisent, abonnez-vous à la chaîne et cliquez sur la cloche de notification.
00:06:24Sur la chaîne, nous publions du contenu qui vous aide à apprendre de nouvelles façons d'optimiser différents processus dans différentes entreprises avec l'IA.
00:06:31Votre soutien signifierait beaucoup pour nous.
00:06:33En plus d'agir comme votre second cerveau, la mémoire et les compétences en constante évolution d'Hermes lui permettent également d'agir en votre nom.
00:06:38Si vous vous sentez paresseux, vous pouvez le laisser répondre automatiquement à tous vos prospects potentiels en fonction des informations collectées tout au long de votre utilisation de l'agent et des compétences qu'il a construites en cours de route.
00:06:48Hermes est livré avec des compétences intégrées pour accéder à Google Workspace via des scripts qui permettent à l'agent d'interagir avec les produits Google.
00:06:54Pour connecter Hermes à votre Gmail, vous devez d'abord configurer un projet sur Google Cloud et obtenir ses identifiants.
00:07:00Cette configuration est assez longue, mais ce sont des étapes simples.
00:07:03Vous pouvez demander à Claude ou récupérer la configuration auprès de notre communauté dans AI Labs Pro.
00:07:07Une fois que vous avez ajouté les identifiants et le jeton de rappel, Hermes est connecté à Gmail.
00:07:12Cela débloque tout pour lire, envoyer et répondre aux e-mails.
00:07:15Et à partir de là, vous pouvez utiliser cette configuration pour vos automatisations d'e-mails.
00:07:19Avec Gmail configuré, l'étape suivante consiste à automatiser vos processus.
00:07:22Pour cela, vous pouvez créer un webhook.
00:07:23Un webhook est essentiellement un moyen pour une application de notifier une autre qu'un événement s'est produit, afin que l'autre application puisse prendre des mesures en conséquence.
00:07:30Vous pouvez utiliser Hermes pour en créer un qui répond à tous les e-mails qui ressemblent à des prospects potentiels arrivant dans le compte Gmail que vous avez connecté.
00:07:37Il génère ces réponses en fonction de tout ce qu'il sait sur l'entreprise.
00:07:40Donc, au lieu que vous envoyiez manuellement des e-mails, il gère tout cela par lui-même.
00:07:44Pour ce faire, il utilise ses compétences pour créer des webhooks ainsi que la compétence d'entreprise qu'il maintient pour le contexte organisationnel
00:07:50et construit un webhook qui surveille les e-mails entrants et les analyse pour repérer les clients potentiels et générer des réponses pour eux.
00:07:57Une fois cela en place, chaque fois qu'il détecte un e-mail qui semble provenir d'un client potentiel,
00:08:02il contacte et répond en utilisant les informations de l'entreprise.
00:08:06Il génère les bonnes réponses en fonction du contexte dont il dispose.
00:08:09Et si une réunion est impliquée, il peut même la programmer sur votre calendrier en fonction de vos créneaux horaires disponibles.
00:08:14Comme nous en avons parlé dans une vidéo précédente, vous pouvez créer un PRD en tant que compétence.
00:08:18Nous avons expliqué pourquoi le garder en tant que compétence au lieu d'un document simple est important.
00:08:22Parce qu'une compétence n'est chargée que lorsqu'elle est réellement nécessaire et reste dans la partie fraîche de la fenêtre de contexte
00:08:27où le modèle prête attention, de sorte que l'agent ne perd jamais de vue les exigences qui comptent.
00:08:32Et comme cette compétence connaît déjà tout sur le produit que vous construisez, vous pouvez réutiliser la même configuration et lui demander d'analyser vos concurrents aussi.
00:08:39Sur votre configuration Hermes, vous pouvez créer une tâche cron qui étudie ces concurrents et met à jour le PRD avec des fonctionnalités potentielles que vous pourriez ajouter,
00:08:46tout en maintenant un document séparé qui suit la progression de ces concurrents.
00:08:50Cela vous fait gagner du temps, donc au lieu de vérifier manuellement X pour les mises à jour, vous aurez enfin plus de temps pour scroller indéfiniment.
00:08:56Hermes configure la tâche cron pour vous et la fréquence est généralement hebdomadaire, car c'est environ la fréquence à laquelle les concurrents sortent des mises à jour.
00:09:03La tâche maintient une liste de concurrents, crée des fichiers d'analyse concurrentielle et continue de mettre à jour le PRD par elle-même.
00:09:10Ces fichiers deviennent essentiellement une partie du contexte de l'agent, vous pouvez donc prendre les recommandations qu'il génère et agir en conséquence pendant que vous construisez le produit.
00:09:17De cette façon, vous restez au courant de ce que font vos concurrents et avez une réelle chance de garder une longueur d'avance sur eux.
00:09:22Et de la même manière, vous pouvez construire de nombreux autres flux de travail basés sur les compétences et le contexte qu'Hermes continue de construire.
00:09:29Une autre chose que vous pouvez confier à Hermes est vos réseaux sociaux.
00:09:31Il existe une compétence appelée XURL qui automatise essentiellement la publication de contenu sur X.
00:09:36C'est particulièrement utile pour nous car nous avons souvent besoin de réutiliser du contenu d'un format à un autre.
00:09:41Un bon exemple est la façon dont nous transformons nos scripts vidéo longs en publications X et LinkedIn.
00:09:46Avec l'agent Hermes, cela devient beaucoup plus facile car il sait déjà à quoi ressemble notre voix et comment nous écrivons habituellement nos publications, puisqu'il a tout ce contexte.
00:09:55Nous pouvons donc créer une nouvelle compétence où nous lui donnons un script vidéo et il génère des publications pour X et LinkedIn et les écrit dans un dossier spécifique.
00:10:02La raison pour laquelle nous les écrivons dans un dossier plutôt que de les publier directement est que nous voulons toujours une étape de révision humaine entre les deux, car il y a souvent des corrections à apporter.
00:10:10De cette façon, nous pouvons nous assurer que le contenu allant vers les comptes est précis et adapté à ce que nous voulons.
00:10:14Une fois la compétence configurée, vous la chargez avec la commande slash et le nom de la compétence, puis vous lui remettez le script vidéo pour lequel vous voulez des publications.
00:10:21Il rédige les deux publications dans ce même dossier, s'assure que la publication X respecte la limite de caractères et attend que nous les révisions afin que nous puissions les adapter à nos besoins.
00:10:29Une fois que nous avons révisé les publications générées, nous pouvons simplement aller vers l'agent Hermes et lui demander de les publier sur X, et il invoque la compétence et publie la publication pour nous.
00:10:37Mais avant de terminer la vidéo, écoutons un mot de notre sponsor.
00:10:40Créer du contenu sur les outils d'IA.
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00:11:34Cela nous amène à la fin de cette vidéo.
00:11:36Si vous souhaitez soutenir la chaîne et nous aider à continuer à faire des vidéos comme celle-ci, vous pouvez le faire en utilisant le bouton “super thanks” ci-dessous.
00:11:42Comme toujours, merci de regarder et je vous verrai dans la prochaine.
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