6 Hermes-Anwendungsfälle, die OpenClaw nie hatte
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00:00:00Der Hermes-Agent ist einer der leistungsfähigsten Agenten da draußen, aber die Leute wissen gar nicht,
00:00:04wie mächtig er sein kann, wenn er wirklich zur Optimierung der Prozesse eingesetzt wird, mit denen sie täglich interagieren.
00:00:09Nun, einige von euch, die OpenClaw benutzt haben, denken vielleicht, es hätte denselben Anwendungsfall, und ja, das stimmt,
00:00:13aber Hermes hat zusätzliche Funktionen integriert, die OpenClaw nie hatte, und genau das macht ihn
00:00:18so viel leistungsfähiger. Bevor wir zu den Anwendungsfällen kommen und wie sie euch helfen können, wollten wir nur
00:00:22erwähnen, dass der Hermes-Agent jetzt eine Desktop-App hat, die im Grunde eine Hülle um das Agenten-Setup ist.
00:00:28Im vorherigen Video haben wir das Terminal-Interface verwendet, aber nach dem Testen der Desktop-App
00:00:32haben wir festgestellt, dass es eine viel interaktivere Art ist, ihn zu nutzen als das Terminal-UI, da das Interface
00:00:38es viel einfacher macht, die Agenten in Aktion zu überwachen und die Konfigurationen einzurichten. Schaut euch auch das vorherige
00:00:43Video an, denn die Verwendung von Clawed Code mit dem Hermes-Agent eröffnet viele neue Anwendungsfälle. Der größte
00:00:48Unterschied für uns war die Verwaltung mehrerer Profile. Ein Profil ist im Grunde ein individueller Hermes-Agent
00:00:53mit seinem eigenen Speicher und eigenen Fähigkeiten, was eure verschiedenen Personas voneinander isoliert hält.
00:00:58Im Terminal müsstet ihr eine Reihe von Befehlen ausführen, nur um Profile zu verwalten und zwischen ihnen zu wechseln.
00:01:02Aber mit der Desktop-App könnt ihr mehrere Profile parallel laufen lassen und Aufgaben gleichzeitig an jedes einzelne delegieren.
00:01:08Wenn ihr ihn installieren wollt, ladet ihr einfach den Installer für das Betriebssystem herunter, das ihr verwendet, führt ihn aus, und Hermes ist einsatzbereit. Sobald er installiert ist, könnt ihr
00:01:12den Rest der Einstellungen über das Einstellungsfeld konfigurieren, wo ihr euer Modell, eure Tools und
00:01:17alles andere festlegt, von dem wir euch im vorherigen Video gezeigt haben, wie man es konfiguriert. Da wir den Agenten bereits im
00:01:22vorherigen Video eingerichtet hatten, hat die Desktop-App einfach diese Konfigurationen übernommen und beibehalten. Der einzige Unterschied
00:01:27zwischen dem TUI und der Desktop-App ist, dass ihr das jetzt alles über die UI macht. Ihr könnt auch die
00:01:32Fähigkeiten konfigurieren, die ihr aktivieren wollt, über das Fähigkeiten-Panel. Über dasselbe Einstellungsfeld könnt ihr das Speicherlimit verwalten, das
00:01:38wir im vorherigen Video erwähnt haben, das den Speicher und die Profilbudgets anhand der Zeichenanzahl aufrechterhält. Wir wollten nur
00:01:43die Desktop-App erwähnen, bevor wir in die Anwendungsfälle eintauchen, falls ihr lieber damit arbeiten wollt, aber ihr
00:01:49könnt das alles auch über das TUI tun. Nun gibt es diese Funktion, die eine Vielzahl von Möglichkeiten eröffnet, den Hermes-
00:01:54Agent zu nutzen, und sie heißt “Wake Agent”-Funktion. Genau wie euer Telefon, das immer auf “Nicht stören” steht, bleibt der Agent auch dabei.
00:02:00Aber anders als bei euch merkt er tatsächlich, wann er gebraucht wird. “Wake Agent” ist im Grunde ein Flag im Skript, das wir
00:02:06in der Cron-Aufgabe verwenden, und es entscheidet tatsächlich während der Ausführung, ob der Hermes-Agent das LLM überhaupt benutzen soll oder nicht.
00:02:11Wenn das “Wake Agent”-Flag auf “false” gesetzt ist, wird das LLM für dieses Ereignis nicht aufgerufen, sodass der Agent nur feuert, wenn es eine tatsächliche Änderung gibt, die Aufmerksamkeit erfordert.
00:02:17Dadurch spart ihr die Kosten, das LLM für Dinge einzusetzen, die es eigentlich gar nicht bearbeiten sollte. Was das bewirkt, ist, dass ihr die Kosten für das LLM spart, da es nicht bei Dingen feuert, die es nicht behandeln sollte.
00:02:30Das war mit OpenClaw nicht möglich, wo der Agent bei jedem Cron-Job lief, auch wenn er gar nicht gebraucht wurde. Aber mit diesem Flag bekommt der geplante Job einen kostenlosen Entscheider, der beurteilt, ob es überhaupt gerechtfertigt ist, teure LLM-Token auszugeben.
00:02:42Ihr könnt es für viele Dinge nutzen. Zum Beispiel könnt ihr eine Gruppe von Cron-Jobs mit Fähigkeiten einrichten, die eure AWS-Kosten zusammen mit der Gemini-API überwachen, die ihr für ein Projekt konfiguriert habt, und wenn diese Kosten stärker als üblich ansteigen, kann er das in einem konfigurierten Kanal melden.
00:02:55Wenn ihr nicht wollt, dass er nur berichtet, könnt ihr das Stripe-MCP und andere Tools anschließen und ihn basierend darauf auch Aktionen ausführen lassen. Der Grund, warum das so gut funktioniert, ist, dass ihr den Agenten nicht aufruft und Token bei Ereignissen verschwendet, bei denen es keinen Kostensprung gibt.
00:03:07Stattdessen wird der Agent nur aufgerufen, wenn tatsächlich ein Kostensprung auftritt.
00:03:11Ihr könnt dasselbe Flag verwenden, um den Agenten Rezensionen für eure Google Play Store-App verwalten zu lassen. Dafür müsst ihr nur die Google Play-API konfigurieren, um auf die Rezensionen der App zuzugreifen, und den richtigen Cron-Job dafür einrichten.
00:03:22Aber er antwortet nicht nur auf Kunden, die Ein-Sterne-Bewertungen hinterlassen. Der Agent kann diese Bewertungen auch in Slack melden und helfen, die Probleme zu identifizieren, mit denen Menschen konfrontiert sind, und aussagekräftige Updates senden, sodass ihr ein richtiges Verständnis dafür bekommt, wie echte Nutzer wirklich über die App denken, und ihr könnt basierend auf diesem Feedback Verbesserungen vornehmen.
00:03:38Die vorherige Automatisierung nutzte die “Wake Agent”-Funktion, um das LLM nur dann aufzurufen, wenn etwas Aufmerksamkeit erforderte.
00:03:44Aber es gibt noch ein weiteres Flag, das man kennen sollte: “No Agent”.
00:03:47Dieses erledigt die Arbeit, ohne das KI-Modell überhaupt aufzurufen.
00:03:51Ihr denkt jetzt vielleicht, dass dies einfach ein normaler Cron-Job ist, wenn kein KI-Modell involviert ist.
00:03:55Das stimmt zwar, aber das Besondere daran ist, dass es immer noch innerhalb des Hermes-Ökosystems läuft.
00:04:00Es funktioniert fast wie ein regulärer Cron-Job, außer dass Hermes bereits viel mehr Kontext darüber hat, wie ihr arbeitet.
00:04:06Daher ist es einfacher, einen solchen einzurichten, als das Gleiche auf einem anderen System zu tun.
00:04:10Zum Beispiel haben wir einen Cron-Job mit diesem Flag eingerichtet, um bestimmte Metriken wie TLS zu überwachen, damit die Website nicht plötzlich aufhört zu funktionieren.
00:04:18Er überwacht auch die Stripe-App-Gesundheit und andere wichtige Metriken für eine Anwendung und postet dann die Gesundheitsprüfungs-Updates direkt in einen Slack-Kanal.
00:04:25Hermes erstellt diesen Cron-Job für euch mit dem “No Agent”-Flag auf “true” gesetzt.
00:04:29Der große Vorteil dieser Jobs ist, dass sie praktisch kostenlos sind, da überhaupt kein Agent involviert ist.
00:04:34Sobald ihr Hermes einen Prompt gebt, um einen solchen einzurichten, zieht er sich die benötigten Fähigkeiten und baut die ganze Automatisierung für euch, was es viel einfacher macht, die Dinge im Alltag im Blick zu behalten.
00:04:43Und wann immer ihr möchtet, dass Hermes tatsächlich auf einen dieser Alarme reagiert, sei es das Problem zu beheben oder irgendetwas anderes, markiert ihr ihn einfach im Chat und sagt ihm, was ihr braucht.
00:04:50Und er kümmert sich um alles, während er den gesamten bestehenden Kontext beibehält.
00:04:54Nun, ein weiterer Anwendungsfall, über den wir sprechen werden, ist die Implementierung des Hermes-Agenten als zweites Gehirn eurer Organisation.
00:05:00Die Art und Weise, wie es funktioniert, ist, dass ihr den Hermes-Bot mit eurem Slack-Workspace verbindet und alle eure Teammitglieder direkt mit ihm interagieren lasst.
00:05:07Das funktioniert weitaus besser als bei anderen Plattformen aufgrund des sich entwickelnden Speichers und der Fähigkeiten, die er besitzt, die es ihm ermöglichen, eure täglichen Aufgaben zu beobachten und sie in wiederverwendbare Workflows zu verwandeln, während er so viel Kontext über euch sammelt, dass er euch am Ende besser kennt, als eure eigene Mutter es tut.
00:05:20Während die Leute also den Hermes-Agenten nutzen und aufrufen, sammelt er Kontext darüber, was das Unternehmen ist, was es tut, alle Aufgaben und alle erzielten Fortschritte.
00:05:28Dann erstellt er eine Fähigkeit, die alles enthält, was er braucht, um die Betriebsabläufe des Unternehmens zu verstehen, und mit dieser Fähigkeit agiert er als ein vollständiges zweites Gehirn für euer Unternehmen.
00:05:36Auf diese Weise wird Hermes zu einem zentralen Hub, der alles verfolgt.
00:05:39Er teilt all diesen Kontext im Team, sodass eure Teammitglieder ihn direkt aufrufen und Fragen stellen oder Dinge in der gesamten Organisation überprüfen können.
00:05:47Euer Projektmanager kann ihn sogar verwenden, um Ziele zu verfolgen, da er bereits über den Kontext und den Fortschritt der verschiedenen Initiativen verfügt, und von dort aus kann er Teammitgliedern Aufgaben zuweisen und sie basierend auf den Zielen aktualisieren, die ihr festgelegt habt.
00:05:57Hermes bewährt sich als zweites Gehirn, weil er bei lang laufenden Aufgaben gut abschneidet.
00:06:01Ein gutes Beispiel ist, dass jedes Teammitglied im Laufe der Zeit mit dem Agenten interagiert, und seine Speicher-Bearbeitungsfunktion ist das, was es ihm ermöglicht, diese Art von Workflow aufrechtzuerhalten.
00:06:08Aber ein Agent wie OpenClaw kann das nicht aufrechterhalten, da seine SOL-Datei so aufgebläht wird, dass er aus den Augen verliert, worauf er sich eigentlich konzentrieren muss, also müsstet ihr diese SOL-Datei zurücksetzen, um sicherzustellen, dass er langfristig effektiv bleibt.
00:06:21Wenn euch diese Anwendungsfälle gefallen, abonniert den Kanal und klickt auf die Glocke.
00:06:24Auf dem Kanal posten wir Inhalte, die euch helfen, neue Wege zur Optimierung verschiedener Prozesse in verschiedenen Unternehmen mit KI zu erlernen.
00:06:31Eure Unterstützung würde uns sehr viel bedeuten.
00:06:33Abgesehen davon, dass Hermes als euer zweites Gehirn fungiert, ermöglichen ihm sein sich ständig weiterentwickelnder Speicher und seine Fähigkeiten auch, in eurem Namen zu handeln.
00:06:38Wenn ihr euch faul fühlt, könnt ihr ihn automatisch auf alle eure potenziellen Leads antworten lassen, basierend auf den Informationen, die er im Laufe eurer Nutzung des Agenten gesammelt hat, und den Fähigkeiten, die er sich dabei aufgebaut hat.
00:06:48Hermes verfügt über integrierte Fähigkeiten für den Zugriff auf Google Workspace durch Skripte, die es dem Agenten ermöglichen, mit Google-Produkten zu interagieren.
00:06:54Um Hermes mit eurem Gmail zu verbinden, müsst ihr zuerst ein Projekt in der Google Cloud konfigurieren und dessen Anmeldedaten abrufen.
00:07:00Dieses Setup dauert ziemlich lange, aber es sind nur einfache Schritte.
00:07:03Ihr könnt Claude fragen oder euch das Setup aus unserer Community in AI Labs Pro holen.
00:07:07Sobald ihr die Anmeldedaten und das Callback-Token hinzugefügt habt, ist Hermes mit Gmail verbunden.
00:07:12Dies schaltet alles zum Lesen, Senden und Beantworten von E-Mails frei.
00:07:15Und von dort aus könnt ihr dieses Setup für eure E-Mail-Automatisierungen verwenden.
00:07:19Mit dem Gmail-Setup ist der nächste Schritt die Automatisierung eurer Prozesse.
00:07:22Dafür könnt ihr einen Webhook erstellen.
00:07:23Ein Webhook ist im Grunde eine Möglichkeit für eine App, eine andere darüber zu benachrichtigen, dass ein Ereignis eingetreten ist, damit die andere App darauf basierend Maßnahmen ergreifen kann.
00:07:30Ihr könnt Hermes verwenden, um einen zu erstellen, der auf alle E-Mails antwortet, die wie potenzielle Leads aussehen, die in dem von euch verbundenen Gmail-Konto eingehen.
00:07:37Er generiert diese Antworten basierend auf allem, was er über das Unternehmen weiß.
00:07:40Anstatt also E-Mails manuell zu versenden, erledigt er die ganze Sache von alleine.
00:07:44Um dies zu tun, verwendet er seine Fähigkeiten zum Erstellen von Webhooks zusammen mit der Unternehmensfähigkeit, die er für den organisatorischen Kontext beibehält,
00:07:50und baut einen Webhook, der eingehende E-Mails überwacht und sie analysiert, um potenzielle Kunden zu erkennen und Antworten für sie zu generieren.
00:07:57Sobald dies also eingerichtet ist, erreicht er jedes Mal, wenn er eine E-Mail erkennt, die von einem potenziellen Kunden zu stammen scheint,
00:08:02diesen und antwortet unter Verwendung der Informationen des Unternehmens.
00:08:06Er generiert die richtigen Antworten basierend auf dem Kontext, den er hat.
00:08:09Und wenn ein Treffen involviert ist, kann er es sogar basierend auf euren freien Zeitfenstern in eurem Kalender planen.
00:08:14Wie wir in einem früheren Video besprochen haben, könnt ihr ein PRD als Fähigkeit erstellen.
00:08:18Wir haben behandelt, warum es wichtig ist, es als Fähigkeit und nicht als einfaches Dokument zu führen.
00:08:22Weil eine Fähigkeit nur dann geladen wird, wenn sie tatsächlich benötigt wird, und im frischen Teil des Kontextfensters bleibt,
00:08:27in dem das Modell Aufmerksamkeit schenkt, sodass der Agent nie den Überblick über die Anforderungen verliert, die wichtig sind.
00:08:32Und da diese Fähigkeit bereits alles über das Produkt weiß, das ihr baut, könnt ihr dasselbe Setup wiederverwenden und ihn bitten, auch eure Konkurrenten zu analysieren.
00:08:39In eurem Hermes-Setup könnt ihr einen Cron-Job erstellen, der diese Konkurrenten untersucht und das PRD mit potenziellen Funktionen aktualisiert, die ihr hinzufügen könntet,
00:08:46während er gleichzeitig ein separates Dokument führt, das verfolgt, wie diese Konkurrenten vorankommen.
00:08:50Dies spart euch Zeit, sodass ihr statt manuell auf X nach Updates zu suchen, endlich mehr Zeit habt, um ziellos herumzuscrollen.
00:08:56Hermes richtet den Cron-Job für euch ein und die Frequenz ist normalerweise wöchentlich, da dies ungefähr der Rhythmus ist, in dem Konkurrenten Updates ausliefern.
00:09:03Der Job führt eine Liste von Konkurrenten, erstellt Wettbewerbsanalysedateien und aktualisiert das PRD von alleine.
00:09:10Diese Dateien werden im Grunde Teil des Kontextes des Agenten, sodass ihr die Empfehlungen, die er generiert, entgegennehmen und darauf reagieren könnt, während ihr das Produkt baut.
00:09:17Auf diese Weise bleibt ihr darüber auf dem Laufenden, was eure Konkurrenten tun, und habt eine echte Chance, ihnen einen Schritt voraus zu bleiben.
00:09:22Und auf die gleiche Weise könnt ihr viele andere Workflows auf den Fähigkeiten und dem Kontext aufbauen, den Hermes ständig aufbaut.
00:09:29Eine weitere Sache, die ihr an Hermes abgeben könnt, sind eure sozialen Medien.
00:09:31Es gibt eine Fähigkeit namens “XURL”, die im Grunde das Content-Posten auf X automatisiert.
00:09:36Dies ist besonders nützlich für uns, weil wir oft Inhalte von einem Format in ein anderes umwandeln müssen.
00:09:41Ein gutes Beispiel ist, wie wir unsere langen Videoskripte in X-Posts und LinkedIn-Posts umwandeln.
00:09:46Mit dem Hermes-Agenten wird dies viel einfacher, weil er bereits weiß, wie unsere Stimme klingt und wie wir normalerweise unsere Beiträge schreiben, da er all diesen Kontext hat.
00:09:55Also können wir eine neue Fähigkeit erstellen, bei der wir ihm ein Videoskript geben und er Beiträge für X und LinkedIn generiert und sie in einen bestimmten Ordner schreibt.
00:10:02Der Grund, warum wir sie in einen Ordner schreiben, anstatt sie direkt zu posten, ist, dass wir dazwischen immer noch einen menschlichen Überprüfungsschritt haben möchten, da es oft Korrekturen vorzunehmen gibt.
00:10:10Auf diese Weise können wir sicherstellen, dass die Inhalte, die an die Konten gehen, korrekt sind und auf das zugeschnitten sind, was wir wollen.
00:10:14Sobald die Fähigkeit konfiguriert ist, ladet ihr sie mit dem Slash-Befehl und dem Namen der Fähigkeit und übergebt ihr das Videoskript, für das ihr Beiträge möchtet.
00:10:21Er entwirft beide Beiträge in demselben Ordner, stellt sicher, dass der X-Post das Zeichenlimit einhält, und wartet darauf, dass wir sie überprüfen, damit wir sie an unsere Bedürfnisse anpassen können.
00:10:29Sobald wir die generierten Beiträge überprüft haben, können wir einfach zum Hermes-Agenten gehen und ihn bitten, sie auf X zu posten, und er ruft die Fähigkeit auf und veröffentlicht den Beitrag für uns.
00:10:37Aber bevor wir das Video beenden, lassen wir unseren Sponsor zu Wort kommen.
00:10:40Inhalte über KI-Tools zu machen.
00:10:42Ich habe erkannt, dass ihre Nutzung einfach ist, aber tatsächlich zu verstehen, wie sie funktionieren, verschafft einem einen echten Vorteil.
00:10:46Deshalb benutze ich Brilliant und sie sponsern das heutige Video.
00:10:50Es ist eine interaktive Plattform, auf der ihr echte Fähigkeiten in Mathematik, Programmierung und KI aufbaut, indem ihr Probleme Schritt für Schritt löst, anstatt Vorträge anzuschauen.
00:10:58Die Kurse wurden von Lehrern aus MIT, Harvard und Stanford erstellt und passen sich eurem Tempo an, damit ihr immer auf dem richtigen Niveau gefordert werdet.
00:11:05Ihr Kurs “How AI works” ist einer, zu dem ich immer wieder zurückkehre.
00:11:09Er bricht neuronale Netzwerke, Trainingsdaten und Entscheidungsgrenzen durch interaktive Übungen herunter, die diese Konzepte verständlich machen, wie es das Lesen von Artikeln nie könnte.
00:11:17Egal, ob ihr eure Mathematik stärken oder sicherer im Programmieren werden wollt, Brilliant funktioniert für jeden jeden Alters.
00:11:23Unsere Zuschauer erhalten 20% Rabatt auf ein jährliches Premium-Abonnement für unbegrenzten täglichen Zugriff.
00:11:29Um es 30 Tage lang kostenlos zu testen, geht auf brilliant.org/theailabs oder klickt auf den Link in der Beschreibung.
00:11:34Das bringt uns zum Ende dieses Videos.
00:11:36Wenn ihr den Kanal unterstützen und uns helfen möchtet, weiterhin Videos wie dieses zu machen, könnt ihr dies über den “Super Thanks”-Button unten tun.
00:11:42Wie immer danke fürs Zuschauen und ich sehe euch im nächsten.
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