비즈니스를 운영하는 Arca의 장기 에이전트 파헤치기 - 아만 싱(Aman Singh), Arca

Highlights

• 아르카는 금융 서비스 비즈니스를 운영하는 응용 AI 기업으로, 몇 시간이나 며칠 동안 토큰을 처리하는 단순 작업을 넘어 최대 10일에 걸쳐 여러 의사결정과 핸드오프가 발생하는 장기 에이전트를 활용한다.

• 에이전트가 이메일, 통화, 들어오는 문서, 수탁사 이벤트, 시장 움직임 등 외부 세계의 모든 신호를 상시 인지할 수 있는 시그널 시스템을 구축했다.

• 작업을 완수하기 위해 에이전트는 운영 컨텍스트와 하네스, 고객별 메모리, 금융 계산을 위한 샌드박스 환경을 갖추고 있다.

• 사람의 개입이 필요한 시점에 에이전트가 적절한 담당자를 작업에 끌어들이며, 사용자는 에이전트와 대화하면서 계획을 승인하거나 수정한다.

• 아르카에서는 에이전트가 사람이 프롬프트를 입력하기 먼저 업무의 90%를 처리한 뒤 행동할 타이밍에 사람을 프롬프트하는 방식을 취한다.

Timeline

1. 00:00 - 03:11

   아르카의 비즈니스 형태와 장기 에이전트 정의

   아르카는 다른 회사에 소프트웨어를 판매하는 SaaS 기업이 아니라 직접 서비스 비즈니스를 운영하는 응용 AI 기업이다. 고객의 세금 납부 최적화를 예로 들면, 어드바이저의 분석부터 트레이더의 자산 매각, 운영팀의 ACH 이체에 이르는 전 과정에 걸쳐 여러 행위자와 의사결정 지점이 존재한다. 이 모든 과정을 에이전트가 처음부터 끝까지 책임지도록 설계했다.

   • 아르카는 재무 설계, 세무 설계, 자산 관리, 투자 자문을 제공하는 AI 네이티브 서비스 기업이다.
   • 에이전트는 몇 시간 동안 토큰을 소모하는 단순 작업이 아니라 10일 동안 진행되는 장기적인 고객 목표를 수행한다.
   • 에이전트는 명세서 분석, 자산 매각, ACH 이체 정산 등 복잡하고 여러 단계가 소요되는 금융 업무를 처리한다.
2. 03:11 - 08:24

   에이전트 구동을 위한 핵심 구성 요소

   에이전트가 외부 세계와 소통하고 업무를 진척시키기 위해 강력한 시그널 시스템이 작동한다. 고객이 답장을 하지 않거나 담당자가 캘린더 일정을 재조정하는 등 내부 세계의 변화도 모두 에이전트를 깨우는 신호가 된다. 또한 에이전트끼리 서로 소통하여 신호를 공유하고 적절한 시점에 적절한 사람을 작업에 참여시킨다.

   • 에이전트는 외부 이메일과 문서, 시장 움직임 등 다양한 신호를 백그라운드에서 지속적으로 평가하고 인지한다.
   • 에이전트는 작업 지침을 제공하는 하네스와 과거 대화 내용을 기억하는 심층적인 고객 메모리를 활용한다.
   • 사람의 승인이 필요할 때 에이전트는 작업 공간을 통해 담당자를 끌어들이고 계획과 이메일을 승인받는다.
3. 08:24 - 013:12

   AI 네이티브 기업의 지향점과 성과

   아르카는 지난 6개월 동안 에이전트의 컨텍스트 격차를 메우고 태스크의 정밀도를 높이는 작업을 해왔다. 단순한 AI 도구 사용을 넘어 에이전트가 비즈니스를 이끌고 운영하는 구조를 완성했다. 매년 1월 세무 상황을 선제적으로 준비하는 능동성 같은 새로운 비즈니스 목표를 에이전트에 부여하면, 에이전트가 이를 달성하기 위한 전체 계획을 세워 사용자의 작업대에 원클릭 승인 형태로 제공한다.

   • 에이전트는 인지 시스템, 운영 컨텍스트, 하네스, 장기 지속형 메모리를 통해 업무를 추진한다.
   • 에이전트가 작업의 90%를 선제적으로 처리하므로 사용자는 에이전트를 프롬프트하는 대신 에이전트의 프롬프트를 받게 된다.
   • 새로운 비즈니스 목표를 에이전트의 목표에 반영하면 에이전트가 이를 주도하여 전체 클라이언트를 위한 계획을 도출한다.