Cara Menggunakan AI dalam Bisnis Anda di Tahun 2026

AAlex Hormozi
ManagementAdvertising/MarketingSmall Business/StartupsComputing/Software

Transcript

00:00:00Tahun lalu, perusahaan saya menghasilkan pendapatan agregat lebih dari 250 juta dolar. Saya telah berbisnis selama
00:00:03lebih dari satu setengah dekade. Dalam video ini, saya akan menunjukkan cara kami menggunakan AI untuk membuat bisnis kami lebih baik,
00:00:07lebih murah, lebih cepat, dan tidak terlalu berisiko bagi pelanggan kami. Saya juga akan memandu Anda melalui beberapa contoh nyata dari
00:00:11setiap departemen. Pertama, bagaimana kita sebenarnya membuat bisnis menjadi lebih baik? Jadi, jika kita memikirkan
00:00:16setiap fungsi bisnis, Anda akan mengubah perhatian mentah menjadi semacam
00:00:20keuntungan. Benar, jika kita melihat bisnis, itu adalah sabuk manufaktur. Dan yang pertama,
00:00:25menurut saya, kesalahpahaman yang dimiliki orang tentang menerapkan AI ke dalam bisnis mereka adalah mereka berpikir
00:00:28mereka harus menjadi bisnis AI, yang sama sekali tidak benar. Jadi, analogi termudah yang bisa saya berikan adalah
00:00:32internet. Benar, jadi hampir setiap bisnis ada di internet. Anda tidak harus menjadi bisnis
00:00:38internet. Anda hanya menggunakan internet sebagai salah satu dari banyak alat yang Anda gunakan untuk memberikan apa pun
00:00:42yang Anda jual. Jadi, menurut saya kesalahan pertama yang saya lihat dilakukan bisnis adalah mengasumsikan bahwa
00:00:48mereka harus menjadi perusahaan teknologi. Sekarang ada komponen untuk menjadi maju dalam teknologi,
00:00:51tetapi apakah Anda maju dalam teknologi hanya karena memiliki halaman web? Tidak lagi, tapi dulu memang begitu. Dan orang-orang yang
00:00:57sampai di sana lebih dulu mendapatkan keuntungan yang tidak proporsional. Hal besar kedua yang menjadi kesalahan
00:01:02adalah mengasumsikan bahwa salah satu kutu buku teknologi akan melakukannya untuk Anda. Sekarang salah satu dari
00:01:07keuntungan besar dari hal yang saya miliki yang mengarah pada beberapa hasil yang tidak proporsional bagi saya adalah
00:01:11apa yang saya anggap sebagai pengetahuan dari awan hingga ke tanah. Jadi, seperti integrasi vertikal pengetahuan. Jadi mampu
00:01:16melakukan strategi tingkat tinggi, mampu menangani urusan orang, komunikasi, pemasaran, sampai ke
00:01:22tingkat granularitas seperti, bagaimana cara kita menghubungkan API ini ke API yang lain? Dan alasan saya pikir
00:01:27pemahaman dari awan hingga ke tanah tentang semua sistem dalam bisnis itu berharga adalah karena Anda
00:01:32satu-satunya yang akan memahami apa yang mungkin. Jadi, bahkan jika Anda memiliki kutu buku teknologi,
00:01:37benar, yang ada di samping Anda, Anda kemudian akan bertanya kepada mereka, yah, apa yang mungkin? Dan mereka akan menjawab
00:01:41dalam konteks bisnis mereka yang terbatas. Jadi, jika Anda mengenal bisnis Anda lebih baik daripada mereka,
00:01:44yang seharusnya Anda lakukan jika Anda pemiliknya, maka Anda dapat melihat bagaimana potongan-potongan berbeda jika diterapkan bersama
00:01:49akan menjadi sangat berharga. Mereka tidak akan melihat nilai yang melekat itu. Jadi mereka akan secara default
00:01:53ke hal-hal yang pernah mereka lihat sebelumnya yang telah dilakukan orang, yang sebagian besar akan menjadi apa yang saya anggap sebagai
00:01:57otomatisasi komoditas, bukan? Dan di situlah Anda mendapatkan alfa yang sebenarnya atau semacam
00:02:03peningkatan besar dalam bisnis yang akan datang dari ketajaman bisnis Anda yang dilapisi di atas
00:02:09ketajaman teknis. Sekarang Anda mungkin tidak menganggap diri Anda sebagai orang teknologi. Saya tentu saja tidak.
00:02:14Bahkan, saya akan mengatakan bahwa saya bahkan tidak suka mengatakannya, tetapi saya sebagian besar tidak menyukai teknologi. Namun, saya melihatnya
00:02:20sebagai kejahatan yang perlu, dengan penekanan pada bagian yang perlu, yaitu bahwa Anda harus menjadi ahli dalam
00:02:26hal itu. Jadi saya akan memberi Anda beberapa hal yang dapat Anda lakukan, dan kemudian saya akan memberi Anda beberapa
00:02:28contoh hal yang telah kami lakukan. Tetapi hal-hal yang dapat Anda lakukan hari ini saat ini adalah ada satu zillion
00:02:34video di YouTube tentang cara mengotomatiskan hal atau tugas tertentu dalam bisnis. Itu ada. Anda
00:02:38bisa menemukannya di waktu luang Anda. Apa yang akan saya dorong untuk Anda lakukan adalah ambil tautannya, ambil
00:02:43transkripnya, lalu katakan, “Hei, saya ingin bantuan untuk membangun hal ini.” Dan kemudian masukkan itu ke
00:02:48AI apa pun yang Anda inginkan, lalu ikuti petunjuknya. Dan ketika Anda buntu, ambil
00:02:54tangkapan layar halaman itu dan katakan, “Apa yang harus saya lakukan sekarang?” Dan masukkan ke dalam obrolan. Dan lakukan itu berulang-ulang
00:02:59dan berulang lagi. Jadi dari perspektif pemasaran, kami memiliki AISDR saat ini yang menyamai tim manusia
00:03:07kami. Oke. Sekarang, salah satu kekacauan besar adalah orang-orang akan menginstal, pemilik bisnis akan
00:03:13menginstal fungsi AI setengah jadi ke dalam bisnis mereka, membandingkannya dengan sesuatu yang telah
00:03:20dioptimalkan selama enam tahun atau 10 tahun atau 20 tahun terakhir, dan berkata, “Lihat, itu tidak bekerja sebaik
00:03:26John Henry menang lagi.” Benar? Bagi mereka yang tidak tahu itu, yah, Anda mungkin lahir setelah tahun 2000.
00:03:31Bagaimanapun, jadi idenya di sini adalah Anda harus melakukan perbandingan apel dengan apel, yaitu sudah berapa lama
00:03:38Anda bekerja pada pelatihan dan menyusun semua SOP bersama-sama? Oke, bagus. Yah, maka Anda harus menerapkan
00:03:43metodologi yang sama itu pada AI. Jadi izinkan saya memberi Anda contoh berbeda tentang ini. Jadi alasan mengapa saya
00:03:48berpikir bahwa orang yang memiliki agensi AI penjualan akan berjuang adalah karena Anda harus tahu
00:03:55lebih dari sekadar teknologi dan cara menjual untuk menerapkan penjualan ke dalam bisnis yang berbeda. Dan
00:04:01sebagai seseorang yang sangat pandai dalam mengakuisisi pelanggan melalui halaman checkout, melalui webinar,
00:04:05melalui penjualan langsung, melalui penjualan telepon, sebagian besar cara yang Anda tahu untuk mengakuisisi pelanggan,
00:04:10kami sudah cukup mahir selama bertahun-tahun, dan itu mungkin obsesi saya.
00:04:13Tetapi masalahnya adalah, jika saya pergi ke perusahaan dan mereka berkata, “Hei, Alex,
00:04:17bisakah kami menggunakan pengatur AI Anda untuk diterapkan pada bisnis XYZ saya apa pun?” Saya akan berkata, “Yah, itu tidak akan
00:04:23menjadi seperti drag and drop sederhana.” Itu seperti mengatakan, “Hei, bisakah saya mengambil salah satu dari
00:04:27sales Anda dan menempatkannya di bisnis saya?” Tembakan pertama, Anda pikir mereka akan bagus? Tentu saja tidak.
00:04:31Mereka akan payah. Mereka akan menjadi mengerikan. Dan Anda akan seperti, “Bagaimana itu
00:04:34bagus?” Sekarang, ini bahkan lebih buruk jika Anda bahkan tidak memiliki proses penjualan yang sangat baik, dan kemudian
00:04:39berkata, “Oh, sekarang setelah saya memiliki tenaga penjualan AI atau pengatur AI, saya akan menjalankan iklan dan kemudian meminta
00:04:43pengatur AI menelepon setiap orang yang memilih masuk.” Yah, apakah Anda akan meminta manusia menelepon setiap
00:04:48orang yang memilih masuk? Anda kemudian dapat membuat argumen, “Yah, itu akan lebih murah.” Ini seperti, “Ya, tapi apakah
00:04:51itu akan efektif?” Sebagian besar waktu, ada jumlah tertentu. Ada gerakan penjualan. Ada proses
00:04:55penjualan. AI akan membuat hal-hal yang Anda lakukan saat ini lebih mudah dan lebih cepat. Itu tidak
00:05:00berarti bahwa Anda masih tidak harus melakukannya. Singkatnya, saya akan menunjukkan kepada Anda tepat 10 tahap
00:05:05peta jalan dari nol hingga 100 juta lebih yang kurang dari 1% perusahaan yang menyelesaikannya. Saya sekarang telah melakukan berkali-kali
00:05:10berkali-kali. Jadi, saya bisa mengatakan dengan banyak keyakinan bahwa ini adalah tahapannya, seiring meningkatnya jumlah karyawan,
00:05:15yang perlu Anda lalui. Dan saya memecah masing-masing ini menjadi delapan fungsi berbeda dari
00:05:19bisnis, apa rasanya kendala tersebut, apa gejalanya ketika Anda melaluinya,
00:05:24dan kemudian langkah apa yang sebenarnya kami ambil untuk lulus. Dan kami telah melakukan ini di seluruh perangkat lunak, produk fisik
00:05:28bisnis layanan, bata dan mortir, semua ini, dan itu berhasil. Dan itu hadiah saya untuk Anda.
00:05:34Ini benar-benar gratis. Dan jadi, tautannya ada di deskripsi, tetapi Anda cukup buka [acquisition.com/roadmap](https://www.google.com/search?q=https://acquisition.com/roadmap).
00:05:38Cukup masukkan info Anda, dan itu akan langsung memberikannya kembali kepada Anda, semuanya gratis. Jadi, manusia tidak akan berubah.
00:05:43Kemampuan kita untuk dibujuk, hal-hal yang kita anggap menarik dan penting, itu tidak akan
00:05:48berubah. Psikologi manusia sebagian besar akan tetap tidak berubah. Jadi, apa pun yang
00:05:52Anda lakukan untuk membujuk orang masih harus terjadi. Bukan berarti tiba-tiba semua
00:05:56aturan persuasi rusak. Dan pada tingkat yang sama, jika bisnis Anda sekarang mulai menggunakan AI,
00:06:00saya tidak akan mengiklankan bahwa Anda menggunakan AI. Tidak ada yang peduli. Mereka hanya peduli bahwa mereka mendapatkan barang mereka
00:06:05lebih cepat, bahwa mereka mendapatkannya lebih murah, bahwa mereka membuatnya lebih baik, dan bahwa itu bebas risiko. Jadi, mari kita bahas
00:06:10yang itu dengan sangat cepat. Jadi, dari perspektif bebas risiko, bagaimana AI dapat mengurangi risiko dalam
00:06:16bisnis? Sekarang, pada tingkat global, saya pikir PayPal mengurangi tim penipuannya dengan jumlah yang sangat besar.
00:06:22Dan yang lebih penting, mereka telah mengurangi kerugian penipuan mereka sebesar $700 juta dalam satu tahun hanya dengan
00:06:28memiliki AI yang mulai mengenali pola lebih cepat. Sekarang, pada tingkat yang sama, pada tingkat penghematan manusia,
00:06:34JP Morgan memiliki Coin, yang merupakan mesin AI mereka untuk, saya pikir, perjanjian kredit dan semacamnya.
00:06:41Tetapi itu pada dasarnya menghemat 350.000 jam pengacara, yang mereka dapat lakukan pada dasarnya 12.000 kredit
00:06:47perjanjian dalam hitungan detik, daripada meminta pengacara ini meninjaunya berulang kali. Itu adalah
00:06:50kasus penggunaan lain. Sekarang, beberapa dari ini terlihat seperti perusahaan global besar ini, tetapi Anda seperti,
00:06:53“Bagaimana saya bisa melakukan ini di bisnis saya yang lebih kecil? Akankah Klarna menggantikan 700 agen layanan pelanggan
00:06:59dengan AI dan menghemat $40 juta dalam setahun?” Bagi kami, ketika kami meluncurkan buku kami, ini sebelum
00:07:03orang membicarakan agen sebanyak sekarang, kami memutar lima agen yang menangani, saya pikir itu sekitar,
00:07:10di sekitar 120.000 tiket dukungan. Dan itu sebagian besar hanya seperti,
00:07:16“Hei, bisakah Anda memberi tahu saya di mana saya mendapatkan barang gratis?” Tetapi kami dapat menyelesaikan 90% dari semua tiket
00:07:21tanpa campur tangan manusia. Anda harus mencari waktu, dan mungkin itu akhir pekan, mungkin itu
00:07:27malam, mungkin itu pagi hari, mungkin itu tengah hari, apa pun hal itu untuk Anda,
00:07:30periode waktu itu adalah untuk Anda, di mana Anda harus sepenuhnya mendedikasikan diri dan benar-benar pergi dari awal sampai
00:07:35akhir, klik untuk menutup, awal sampai akhir untuk hanya mengotomatiskan satu bagian hari Anda. Itu adalah
00:07:40satu-satunya permintaan saya. Sekarang, orang mengalami kesulitan yang luar biasa dengan ini karena dua alasan. Satu, karena semua orang
00:07:46takut akan AI, yang omong-omong, jika Anda menonton ini dan Anda memiliki alur kerja, menurut Anda siapa yang akan
00:07:50paling baik dilayani untuk mengotomatiskan alur kerja? Orang lain atau Anda? Anda harus mengotomatiskan alur kerja Anda,
00:07:57karena itu akan memberi Anda waktu untuk mencari tahu apa lagi yang bisa Anda lakukan yang lebih berharga.
00:08:01Sekarang, setiap kali Anda memikirkan alur kerja Anda, kapan pun Anda ingin menempatkan apa yang saya sebut saja
00:08:06sihir atau mistisisme, di mana Anda mengatakan, yah, saya hanya tahu, atau saya memiliki perasaan, atau saya memiliki
00:08:11intuisi atau naluri atau apa pun yang Anda ingin menyebutnya. Saya hanya ingin Anda berpikir
00:08:14pengenalan pola, karena itu mengambil semua keajaiban darinya. Karena Anda adalah organisme
00:08:21yang telah terkena rangsangan berbeda, dan kemudian Anda memiliki siklus penguatan yang terjadi,
00:08:25di mana Anda menyadari bahwa ini, seperti ketika kita berkata, oh, saya pikir itu terlihat keren, itu karena kita pernah melihat
00:08:29hal-hal yang terlihat mirip dengan itu. Kita menggeneralisasi pola ini dan kemudian menggambarkannya sebagai keren.
00:08:35Begitulah cara kerjanya. Jadi, jika Anda bisa menghapus romantisme Anda di sekitar apa pun ceruk,
00:08:40pengetahuan khusus yang Anda yakini miliki, dan percayalah, saya adalah seseorang yang berpikir untuk mencari nafkah,
00:08:45saya akan menjadi yang paling terancam oleh AI. Anda masih harus mendekatinya dengan lensa yang dapat diamati,
00:08:51yaitu apa perilaku sebenarnya yang saya lakukan untuk mendapatkan hasil ini?
00:08:55Jadi, bahkan sesuatu yang sesederhana seperti, oke, saya harus memikirkan ide keren untuk video YouTube ini.
00:09:01Kami memiliki cara yang berbeda. Saya yakin Anda memiliki beberapa cara di mana Anda seperti, oke, yah,
00:09:05saya memikirkan apa yang saya lakukan minggu itu. Oke. Jadi, bisakah bot melihat kalender Anda? Oke. Langkah satu.
00:09:13Langkah dua, bisakah Anda merekam semua panggilan yang Anda ambil dan meminta transkripnya? Oke. Itu
00:09:18sekarang lebih menarik, karena sekarang saya punya bot yang tidak hanya melihat kalender, mereka juga tahu apa semua
00:09:23percakapannya. Oke. Bisakah saya kemudian meminta bot itu untuk mengatakan, hei, ada situasi atau
00:09:29keputusan menarik yang muncul selama seminggu terakhir? Saya ingin Anda memasukkan lima hal paling menarik ke dalam
00:09:34dokumen untuk saya. Dan kemudian jalankan. Dan kemudian hebat. Sekarang Anda punya lima momen paling menarik.
00:09:39Apa lagi yang dihasilkannya? Cerita dan narasi sejati, yaitu lakukan hal-hal epik,
00:09:44bicarakan hal epik yang Anda lakukan, bukan? Jadi, Anda tidak perlu mengarang. Kesulitan besar
00:09:49yang akan dimiliki orang dalam dunia pembuatan konten AI adalah bukti. Itulah masalahnya. Itulah
00:09:55masalahnya. Jadi, akan ada jumlah yang tak terbatas. Sekarang, di sisi konsumen, mereka tidak akan se-
00:10:01sensitif. Di sisi B2B, itu masih penting. Bayangkan besok ada avatar AI B2B, bukan?
00:10:09Tentu saja. Mengapa saya pikir itu tidak akan bekerja dengan baik? Karena alasan yang sama itu tidak bekerja untuk
00:10:14orang lain yang tidak memiliki bukti. Hal pertama yang, sekali lagi, psikologi manusia tidak akan
00:10:20berubah. Orang masih akan bertanya-tanya, mengapa saya harus mendengarkan Anda? Mengapa saya harus mendengarkan bot AI ini?
00:10:24Yah, jika bot AI itu tidak memiliki bukti tentang mengapa itu bagus atau apa yang telah dicapainya atau hasil dunia nyata apa yang dimilikinya,
00:10:30itu hanya kata-kata. Itu hanya kata-kata GPT, bukan? Jadi, apa yang kemudian akan terjadi
00:10:36adalah itu harus didukung oleh seseorang yang telah melakukan sesuatu yang luar biasa. Mungkin Anda melihat toko e-commerce.
00:10:41Mungkin Anda adalah pedagang yang luar biasa. Mungkin Anda benar-benar pandai dalam investasi real estat. Mungkin apa pun
00:10:45hal Anda, bukan? Anda harus memiliki buktinya. Jadi, dalam dunia konsumen, itu lebih mudah karena,
00:10:52dan ini, maksud saya, sekali lagi, psikologi tidak berubah. Jika Anda memiliki avatar AI yang cantik,
00:10:57berbicara tentang perawatan kulit, orang akan melihat avatar AI yang cantik. Dan kemudian cara avatar
00:11:01terlihat memberikan bukti pada hal itu. Sekarang, kita bisa jelas bahwa jelas itu hanya murni piksel dan
00:11:06dihasilkan, tetapi saya pikir bahwa bagian psikologi manusia, saya tidak berpikir itu akan menjadi masalah,
00:11:11bukan? Tetapi di sisi B2B, saya masih berpikir itu akan terjadi. Jadi, saya menggunakan semua contoh ini untuk mengatakan,
00:11:15dan semoga mendorong satu poin, yaitu bahwa internet ada di sini. Itu hanya
00:11:2325, 30 tahun kemudian dan itu adalah AI. Dan bisnis Anda tidak harus menjadi bisnis AI, tetapi Anda
00:11:32perlu menggunakan AI dalam bisnis Anda. Anda tidak perlu mengiklankan bahwa Anda menggunakan AI, sama seperti saya tidak
00:11:36mengiklankan bahwa saya menggunakan internet, bukan? Saya hanya menggunakannya, sama seperti Anda. Jadi, kita menggunakan alat
00:11:45untuk mendapatkan hasilnya. Kita tidak mengiklankan alat yang kita gunakan. Saya tidak berbicara tentang CRM saya. Saya tidak berbicara
00:11:49tentang layanan panggilan apa yang kita miliki atau pelatihan spesifik apa yang saya lakukan untuk perwakilan tertentu. Mungkin
00:11:54tidak. Saya tidak berbicara tentang itu karena tidak ada yang peduli. Mereka hanya peduli tentang hasilnya. Dan apakah saya
00:11:59bagus dalam hal itu adalah apakah mereka membeli lagi. Dan itu akan bergantung pada keahlian Anda. Jadi, dorongan besar saya
00:12:03adalah bahwa Anda tidak terlalu sibuk untuk melakukan ini. Anda memiliki hal-hal lain yang kurang penting
00:12:07dan Anda perlu mulai memprioritaskan ini. Singkatnya, saya akan menunjukkan kepada Anda tepat 10 tahap
00:12:10peta jalan dari nol hingga 100 juta lebih yang kurang dari 1% perusahaan yang menyelesaikannya. Saya sekarang telah melakukan berkali-kali
00:12:16berkali-kali. Dan jadi, saya bisa mengatakan dengan banyak keyakinan bahwa ini adalah tahapannya, seiring meningkatnya jumlah karyawan,
00:12:21yang perlu Anda lalui. Dan saya memecah masing-masing ini menjadi delapan fungsi berbeda dari
00:12:25bisnis, apa rasanya kendala tersebut, apa gejalanya ketika Anda melaluinya,
00:12:30dan kemudian langkah apa yang sebenarnya kami ambil untuk lulus. Dan kami telah melakukan ini di seluruh perangkat lunak, produk fisik
00:12:34bisnis layanan, bata dan mortir, semua ini, dan itu berhasil. Dan itu hadiah saya untuk Anda.
00:12:40Ini benar-benar gratis. Dan jadi, tautannya ada di deskripsi, tetapi Anda cukup buka [acquisition.com/roadmap](https://www.google.com/search?q=https://acquisition.com/roadmap),
00:12:44cukup masukkan info Anda, dan itu akan langsung memberikannya kembali kepada Anda semua gratis. Jadi, setara AI dari halaman web
00:12:50di era internet adalah jenis respons yang berbeda karena internet adalah tentang
00:12:57koneksi. Jadi, situs web menjadi kartu panggil, bukan? Itu adalah sarana bagi orang untuk menghubungi.
00:13:02Jadi, itu benar-benar, itu dalam beberapa cara berwajah tunggal. Dari perspektif AI, apa pun yang disentuh manusia
00:13:10dapat berinteraksi dengan AI pada tingkat dasar. Jadi, jika kita memikirkan departemen, bukan,
00:13:18akan ada AI yang akan terlibat dalam pemasaran. Tapi izinkan saya memberi Anda beberapa contoh
00:13:23banyak yang berbeda yang digunakan bisnis kecil. Anda dapat memiliki AI yang membantu Anda membuat ide
00:13:29di balik pemasaran Anda. Anda dapat memiliki AI yang membantu Anda membuat skrip dan mengemas ide-ide tersebut, maksudnya
00:13:34judul berita, gambar mini, bahkan topik itu sendiri, bukan? Itu sedikit seperti
00:13:38ide-ide. Anda dapat meminta AI menjalankan tes untuk gambar mini yang berbeda secara otomatis yang dibuatnya
00:13:45dan kemudian menciptakan keterampilan berdasarkan apa yang dilihatnya dari waktu ke waktu tentang apa yang menang. Itu di
00:13:51sisi organik. Sekarang, sekali lagi, Anda juga dapat menyertakan penelitian tren di sana. Apa format yang sedang tren? Apa
00:13:55kait yang sedang tren? Apa kait visual yang sedang tren, bukan hanya kait verbal? Dan kemudian
00:14:00ambil semua informasi itu dan kemudian referensikan silang dengan konten lama atau materi pelajaran yang akan Anda
00:14:05tunjukkan kepada AI Anda yang Anda kaitkan, yang berarti AKA merek, bukan? Jadi, Anda berkata, oke,
00:14:11ini adalah format, kait, intro, visual yang sedang tren, dan inilah yang saya lakukan. Munculkan diagram Venn,
00:14:17penyerbukan silang hal-hal itu dan beri saya 10 di antaranya. Dan dari 10 itu, Anda akan memilih
00:14:21yang menurut Anda menarik. Anda klik tombol itu dan sekarang mulai menghasilkan ide, judul berita,
00:14:24skrip, apa pun. Itu ada di sisi konten. Di sisi iklan, di sinilah itu menjadi sangat
00:14:31menarik juga, adalah bahwa Anda dapat membuat kerucut es krim yang menjilat sendiri, yang berarti saya dapat membuat konten
00:14:37dan saya dapat meminta konten tersebut segera dilapisi dengan CTA, yang segera diletakkan langsung
00:14:43ke dalam kampanye iklan yang diluncurkan setiap hari dengan konten kemarin. Anda dapat membuat jumlah statis yang tak terbatas
00:14:47gambar statis dari set data yang berbeda. Jadi, misalnya, jika Anda menjalankan komunitas
00:14:53di sekolah, Anda bisa memiliki, hei, saya punya satu tab di mana orang mencantumkan kemenangan mereka. Bagus. Kemenangan baru apa pun
00:14:58yang ditambahkan ke sana segera ditransfer dan kemudian berjalan melalui enam templat visual
00:15:04yang kami tahu berkonversi tinggi. Dan kemudian kami akan menjalankan itu sebagai iklan menuju Vantage, yang merupakan
00:15:10komunitas jutaan dolar lebih yang kami miliki di sana, bukan? Semua itu otomatis. Cukup apik,
00:15:16bukan? Dan jadi, semua hal ini seperti, dan itu, sekali lagi, semua contoh itu hanya pemasaran,
00:15:21bukan? Penjualan, Anda dapat menerapkan di seluruh kelelawar juga, yaitu seperti, bagaimana saya bisa memperkaya prospek?
00:15:25Bagaimana saya bisa merespons mereka dengan cepat dalam hal, bisakah saya mengirim catatan suara otomatis? Bisakah saya mengirim
00:15:30gambar atau teks yang jelas dipersonalisasi bisnis mereka, yang dapat kita tarik secara dinamis?
00:15:34Ya, tentu saja bisa. Bisakah Anda melakukan itu melalui DM di Instagram? Ya, Anda bisa, bukan? Semua itu hanya
00:15:39di sisi pengasuhan, bukan? Pada penjadwalan, bisakah kita melakukan penjadwalan yang lebih dinamis karena kita memiliki satu
00:15:43AI yang menyerahkan ke AI lain? Ya. Apakah ketersediaan menjadi masalah yang kurang? Tentu. Apakah itu berarti kecepatan untuk
00:15:48konten meroket? Ya. Sekarang, masalahnya adalah, kita punya 18 bulan. Kita punya sekitar 18
00:15:52bulan di mana ada sejumlah besar kekayaan yang dapat diciptakan oleh orang-orang yang tidak memiliki apa-apa.
00:15:56Ini peluang yang sangat besar. Jadi, di mana pun Anda berada saat ini, jika Anda memiliki pasukan
00:16:03agen-agen ini yang mengerjakan tugas otonom untuk Anda, Anda bisa mendapatkan lebih banyak daripada yang saat ini Anda
00:16:08lakukan. Dan saya pikir Anda harus melakukan itu. Tapi maksud saya, itu bekerja di seluruh papan. Tim hukum saya, seperti saya
00:16:16bisa memiliki satu penasihat umum yang alih-alih memiliki seratus paralegal menjalankan semua hal yang berbeda
00:16:19yang kita miliki untuk kesepakatan dan tuntutan hukum dan apa pun yang kita miliki, dia bisa menjalankannya
00:16:25semua melalui agen yang berbeda yang memiliki tugas yang berbeda, bukan? Respons pertama, respons kedua,
00:16:29hentikan dan hentikan, semua hal yang harus kita lakukan setiap hari.

Key Takeaway

Integrasikan AI ke dalam alur kerja operasional untuk mencapai hasil yang lebih cepat, lebih murah, dan lebih baik, tanpa harus bertransformasi menjadi perusahaan teknologi.

Highlights

AI dapat mengurangi biaya dan risiko bisnis secara signifikan, seperti penghematan kerugian penipuan sebesar 700 juta dolar dalam satu tahun di PayPal.

Implementasi AI yang sukses tidak memerlukan bisnis untuk menjadi perusahaan teknologi, melainkan menggunakan AI sebagai alat untuk meningkatkan efisiensi dan kecepatan operasional.

Pemilik bisnis harus menerapkan metodologi pelatihan yang sama pada AI seperti pada karyawan manusia untuk mencapai kinerja yang optimal.

AI mampu mengotomatisasi 90% tiket dukungan pelanggan, yang secara drastis mengurangi beban kerja manusia dalam menangani pertanyaan berulang.

Penggunaan AI dalam pemasaran mencakup pembuatan ide konten, skrip, hingga pengujian otomatis gambar mini berdasarkan data kinerja yang menang.

Timeline

Posisi AI dalam Konteks Bisnis

  • Bisnis tidak perlu bertransformasi menjadi perusahaan teknologi untuk memanfaatkan AI.
  • Pemilik bisnis harus memahami sistem internal secara mendalam agar dapat mengidentifikasi peluang otomatisasi yang bernilai.
  • Otomatisasi komoditas sering kali hanya memberikan hasil standar, sementara keunggulan kompetitif berasal dari penggabungan ketajaman bisnis dan teknis.

Banyak pemilik bisnis salah mengira bahwa mereka harus menjadi perusahaan teknologi untuk menerapkan AI. AI sebaiknya dipandang sebagai alat, mirip dengan peran internet dalam bisnis modern. Pemilik bisnis yang memahami operasionalnya secara menyeluruh dari tingkat strategis hingga teknis memiliki posisi terbaik untuk mengintegrasikan AI secara bernilai. Bergantung sepenuhnya pada tenaga teknis tanpa pemahaman bisnis yang kuat hanya akan menghasilkan otomatisasi standar.

Strategi Implementasi dan Manajemen Risiko

  • Metodologi pelatihan yang ketat untuk karyawan harus diterapkan pada AI untuk mencapai perbandingan kinerja yang adil.
  • AI tidak menggantikan proses penjualan, tetapi mempercepat dan memudahkan alur kerja yang sudah ada.
  • Tujuan akhir dari penggunaan AI adalah hasil yang lebih cepat, lebih murah, dan lebih baik, bukan promosi penggunaan teknologi itu sendiri.

Kesalahan umum adalah membandingkan performa AI yang baru diimplementasikan dengan proses manusia yang telah dioptimalkan selama bertahun-tahun. AI membutuhkan waktu dan pelatihan SOP yang konsisten agar dapat bekerja efektif. Selain itu, AI tidak akan memperbaiki proses yang buruk; sebaliknya, proses yang sudah berjalan baik akan menjadi lebih cepat dan efisien dengan dukungan AI. Konsumen tidak peduli apakah AI digunakan atau tidak, mereka hanya peduli pada hasil akhir.

Kasus Penggunaan dan Otomatisasi Operasional

  • Pengenalan pola oleh AI dapat secara drastis mengurangi risiko penipuan dan waktu peninjauan dokumen.
  • Otomatisasi dukungan pelanggan dapat menyelesaikan 90% tiket tanpa campur tangan manusia.
  • Pemilik bisnis harus mengotomatisasi alur kerja mereka sendiri untuk membebaskan waktu bagi tugas yang lebih strategis.

Contoh nyata efisiensi AI ditunjukkan melalui PayPal yang mengurangi kerugian penipuan sebesar 700 juta dolar dan JP Morgan yang menghemat 350.000 jam pengacara dengan mesin AI. Di skala yang lebih kecil, otomatisasi dapat diterapkan pada tiket dukungan pelanggan atau penjadwalan. Mengotomatisasi alur kerja pribadi adalah langkah pertama yang krusial bagi pemilik bisnis untuk menemukan efisiensi waktu.

Otomatisasi Pemasaran dan Konten

  • AI dapat mengotomatisasi siklus pemasaran dari pembuatan ide, penulisan skrip, hingga pengujian otomatis kampanye iklan.
  • Konten yang dihasilkan AI harus didukung oleh bukti nyata atau rekam jejak keberhasilan untuk menjaga kepercayaan dalam hubungan B2B.
  • Terdapat peluang besar dalam 18 bulan ke depan untuk memanfaatkan agen AI otonom guna mempercepat pertumbuhan bisnis.

AI memungkinkan pemasaran yang lebih dinamis, seperti mengotomatisasi konten iklan harian berdasarkan performa konten kemarin. Selain itu, data kemenangan pelanggan di komunitas dapat diubah secara otomatis menjadi materi iklan berkonversi tinggi. Meskipun AI dapat membantu dalam produksi konten, bukti hasil nyata tetap menjadi faktor penentu dalam persuasi psikologi manusia, terutama di lingkungan B2B.

Community Posts

View all posts