تطوير الويب انتهى رسمياً (بالنسبة لك فقط)

TThe Coding Koala
Computing/SoftwareJob SearchInternet Technology

Transcript

00:00:00تطوير الويب قد مات رسمياً، هذا ما يقوله الناس في كل مكان على الإنترنت، وإذا
00:00:04نظرت إلى سوق العمل الحالي، والمنافسة، وكل أدوات الذكاء الاصطناعي الفاخرة هذه، يصعب ألا تصدق
00:00:11ذلك، لكن من ناحية أخرى، قد تكون سمعت أشخاصاً يقولون إن تطوير الويب لم يمت، بل هو فقط
00:00:16يتطور. إذا كان الأمر كذلك، فما هي الحقيقة الفعلية لتطوير الويب في الوقت الحالي؟
00:00:21لذا، مع كل أدوات الذكاء الاصطناعي هذه، وانخفاض التوظيف، وحالات التسريح، والمنافسة الكبيرة في السوق،
00:00:28يبدو تطوير الويب ميتاً نوعاً ما، ولكن هناك جانب آخر للقصة يفوتك،
00:00:33وهو جوهر هذا الفيديو. إنها حقيقة أن الذكاء الاصطناعي رائع حقاً في توليد الكود والتعامل
00:00:38مع المهام المتكررة التي كانت تستهلك ساعات من يوم المطور. ولكن الشيء هو أن توليد الكود
00:00:44وبناء منتج يعمل فعلياً هما مهارتان مختلفتان تماماً، لأن شخصاً ما لا يزال
00:00:49بحاجة لمعرفة كيف تتناسب كل هذه القطع التي ينتجها الذكاء الاصطناعي معاً في بنية لا تنهار
00:00:55بمجرد ظهور مستخدمين حقيقيين. نعم، الكود الذي ينتجه الذكاء الاصطناعي يعمل جيداً على جهازك المحلي، ولكن دفعه
00:01:02مباشرة إلى بيئة الإنتاج هو نوع من الخطوات التي قد تنهي مسيرتك المهنية، لأنه قبل أن
00:01:07تطلق أي شيء، تحتاج إلى شخص يمكنه مراجعة ذلك الكود فعلياً والتفكير في الحالات الاستثنائية التي نسي الذكاء الاصطناعي
00:01:13بسهولة التعامل معها. لا يزال شخص ما بحاجة للتفكير في الأمان، ولا يزال شخص ما بحاجة إلى
00:01:18فهم الأداء، وقابلية التوسع، وما يحتاجه العمل فعلياً، وهي محادثة
00:01:24لا يجريها أي ذكاء اصطناعي مع عميلك في التاسعة صباحاً. وفوق كل ذلك، كل شيء
00:01:29أصبح رقمياً الآن، لذا فإن عدد الشركات التي تحتاج إلى موقع ويب، أو تطبيق، أو نوع من التواجد الرقمي
00:01:35قد ازداد. إذاً، الطلب لم يتغير حقاً، ولكن إذا كان الطلب لا يزال موجوداً، فلماذا يبدو
00:01:41من المستحيل حقاً الدخول في هذا المجال الآن؟ هذا لأن العمل للمستوى المبتدئ كان دائماً أسهل نوع
00:01:47من الأعمال ليتم أتمتته أو تسليمه ببساطة لشخص أكثر خبرة، وهذا بالضبط ما
00:01:52يحدث هنا. فكر فيما كان يفعله المطور المبتدئ تقليدياً: إصلاح الأخطاء الصغيرة، وبناء مكونات بسيطة،
00:01:58وكتابة كود متكرر لم يرغب المطور الخبير في إضاعة وقته فيه. حسناً، خمن ماذا؟ أدوات الذكاء الاصطناعي
00:02:05جيدة جداً جداً في فعل ذلك بالضبط. لذا بدلاً من توظيف ثلاثة مبتدئين للتعامل مع هذا العمل
00:02:12الروتيني، تقوم الكثير من الشركات بتسليم نفس المهام لمطور خبير واحد مسلح الآن بأدوات
00:02:17الذكاء الاصطناعي، وينجز العمل بسرعة وبتكلفة أرخص دون نشر أي إعلان وظيفة للمبتدئين، مما يعني أن المسار
00:02:23القديم الذي كنت تتعلم فيه HTML و CSS و JavaScript وقليلاً من React ثم تحصل على دور مبتدئ لم يعد ملائماً.
00:02:31وهذا هو جوهر الأمر. الناس يفعلون نفس الشيء الذي كان يعمل قبل بضع سنوات ويتوقعون
00:02:36أن ينجح في سوق العمل الحالي أيضاً. لذا نعم، تطوير الويب لم يمت حقاً، فقط الطريقة التي اعتدنا
00:02:43على القيام بها قد تغيرت. الآن إذا كان هذا هو الحال، فما هو الحل؟ كيف يمكنك التكيف والحصول على وظيفة
00:02:48في هذه الصناعة التي توصف بالميتة؟ حسناً، لا يمكنك فعل أي شيء حيال المنافسة، ولكن إليك توصيتي
00:02:54للأشياء التي يمكنك القيام بها. أولاً، توقف عن معاملة البرمجة وكأنها مجرد حفظ
00:03:00للصيغ البرمجية، لأن الصيغ هي الشيء الوحيد الذي أتقنه الذكاء الاصطناعي بالفعل بشكل أفضل مما سيفعله
00:03:07معظم البشر. بدلاً من ذلك، ركز على تعلم كيفية استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي هذه بشكل جيد حقاً، لأن المطورين
00:03:13الذين يتم توظيفهم الآن ليسوا أولئك الذين يتجنبون الذكاء الاصطناعي بدافع الكبرياء، بل هم أولئك الذين يمكنهم توليد
00:03:18أقصى إنتاجية باستخدام هذه الأدوات. وعندما أقول هذا، لا تظن أنني أطلب منك قبول التغييرات في كودك
00:03:24بشكل أعمى، ما زلت بحاجة لجعل معرفتك الأساسية قوية بما يكفي
00:03:29لفهم الكود الذي ينتجه الذكاء الاصطناعي. شيء آخر، تميز في الأمور التي لا يمكن للذكاء الاصطناعي استبدالها،
00:03:36مثل الحكم الهندسي، وفهم سياق العمل، وتصميم الأنظمة، وتصحيح الأخطاء، وحل المشكلات.
00:03:43هذه هي المهارات التي تحتاج إلى لمسة بشرية، ولن يستبدلها الذكاء الاصطناعي بالكامل أبداً.
00:03:49شيء آخر مهم هو البناء بما يتجاوز المشاريع الأساسية، لأنه لن يوظفك أحد بسبب تطبيق CRUD
00:03:55على سيرتك الذاتية بعد الآن. تحتاج إلى البدء في بناء أشياء تظهر الحكم الحقيقي، ومستوى الإنتاج
00:04:01الفعلي، وأشياء تثبت أنك تفهم لماذا اتخذت قراراً ما، لا أنك تستطيع فقط قبول التغييرات في محررك.
00:04:06وللقيام بذلك، أحد المواقع الرائعة التي يمكنك التحقق منها هو Code
00:04:11Crafters. إنها منصة يمكنك من خلالها إعادة بناء أدوات شهيرة من الصفر. ستساعدك هذه المنصة
00:04:17على الانتقال من مطور إلى مهندس، ويمكنك أيضاً إضافة هذه المشاريع إلى سيرتك الذاتية. الرابط موجود في
00:04:23الوصف أو يمكنك مسح رمز الاستجابة السريعة (QR) هذا. إذاً، لنعد إلى حيث بدأنا
00:04:28لأن الإجابة لم تكن أبداً نعم أو لا بسيطة، كانت دائماً أكثر تعقيداً من ذلك.
00:04:34تطوير الويب لا يحتضر، فقط الطريقة التي اعتدنا بها تطوير الويب قد تغيرت، وأولئك المستعدون
00:04:39للتكيف مع هذا التغيير هم من سيحصلون على الوظيفة. إذاً، السؤال الحقيقي ليس ما إذا كان تطوير الويب
00:04:45ميتاً، بل ما إذا كنت مستعداً لتكون نوع المطور الذي يفعل أكثر من مجرد إعطاء الأوامر
00:04:49وقبول التغييرات. أخبرني في التعليقات برأيك حول هذا الموضوع، وإذا أعجبك
00:04:54هذا الفيديو، تأكد من إظهار بعض الحب وسأراكم في الفيديو القادم.

Key Takeaway

تطور الويب لم ينتهِ، لكن المسار الوظيفي التقليدي توقف، حيث يتطلب النجاح الآن دمج مهارات الذكاء الاصطناعي مع فهم عميق للهندسة، وتصميم الأنظمة، وحل المشكلات المعقدة بدلاً من مجرد كتابة كود متكرر.

Highlights

  • أدوات الذكاء الاصطناعي تنجز المهام الروتينية مثل إصلاح الأخطاء البسيطة وبناء المكونات التكرارية بسرعة أكبر من المطورين المبتدئين.

  • تعتمد الشركات حالياً على مطور خبير واحد مسلح بأدوات الذكاء الاصطناعي بدلاً من توظيف ثلاثة مبتدئين لأداء المهام الروتينية.

  • يؤدي دفع كود الذكاء الاصطناعي مباشرة إلى بيئة الإنتاج دون مراجعة بشرية إلى مخاطر أمنية ومشاكل في الأداء وقابلية التوسع.

  • يتطلب سوق العمل الحالي مهارات تتجاوز كتابة الكود، مثل الحكم الهندسي، فهم سياق العمل، وتصميم الأنظمة.

  • لم يعد المسار التقليدي المعتمد على حفظ HTML وCSS وJavaScript وReact كافياً للحصول على وظيفة مبتدئة.

Timeline

حالة تطوير الويب الحالية

  • يساهم الذكاء الاصطناعي في أتمتة المهام البرمجية المتكررة التي كانت تستغرق ساعات.
  • تختلف مهارة توليد الكود تماماً عن مهارة بناء منتج مستقر وقابل للتوسع.
  • تظل الحاجة قائمة إلى فهم الأمان، الأداء، واحتياجات العمل الحقيقية التي لا يمكن للذكاء الاصطناعي استيعابها مع العملاء.

تنتشر ادعاءات حول موت تطوير الويب بسبب انتشار الذكاء الاصطناعي وانخفاض فرص التوظيف. ومع ذلك، تكمن الفجوة في أن الذكاء الاصطناعي يولد كوداً يعمل محلياً لكنه لا يضمن استقرار الأنظمة عند التعامل مع مستخدمين حقيقيين. هناك حاجة بشرية مستمرة لربط القطع البرمجية ببعضها البعض ومراعاة السياق التجاري والأمني.

تحول متطلبات سوق العمل

  • ازداد الطلب الكلي على التواجد الرقمي للشركات رغم صعوبة الدخول للمجال.
  • تم استبدال أدوار المبتدئين بمطورين خبراء يستخدمون الذكاء الاصطناعي لإنجاز العمل بتكلفة أقل.
  • المسار التقليدي المعتمد على تعلم المهارات الأساسية فقط لم يعد ملائماً لسوق العمل الحالي.

تغيرت طريقة العمل في تطوير الويب حيث لم يعد هناك حاجة لتوظيف مبتدئين للقيام بالمهام الروتينية مثل إصلاح الأخطاء البسيطة. أصبحت الشركات تفضل توظيف مطور خبير يستغل أدوات الذكاء الاصطناعي لزيادة إنتاجيته بدلاً من توظيف فريق من المبتدئين. هذا التغير جعل المسار الوظيفي المعتاد، مثل تعلم React والحصول على وظيفة مبتدئة، غير فعال.

استراتيجيات التكيف والنمو المهني

  • يجب التوقف عن التعامل مع البرمجة كعملية حفظ للصيغ البرمجية.
  • تحتاج الإنتاجية القصوى إلى إتقان أدوات الذكاء الاصطناعي مع الحفاظ على معرفة أساسية قوية لتقييم الكود.
  • يعد بناء مشاريع متقدمة تُظهر الحكم الهندسي وتصميم الأنظمة أساساً ضرورياً للتوظيف بدلاً من تطبيقات CRUD الأساسية.

يتطلب النجاح المهني الجديد تبني أدوات الذكاء الاصطناعي بدلاً من تجنبها، مع التركيز على المهارات التي لا يمكن استبدالها مثل اتخاذ القرارات الهندسية وحل المشكلات. يُنصح المطورون بالانتقال من مجرد تنفيذ الأوامر إلى مستوى بناء أدوات هندسية من الصفر، كما هو الحال في منصات مثل Code Crafters، لإثبات الفهم العميق للأنظمة في سيرتهم الذاتية.

Community Posts

View all posts