Transcript
00:00:00안녕하세요 여러분, v0와 스노우플레이크 연동 워크샵에 오신 것을 환영합니다. 이번 세션은 뉴욕
00:00:12시 에디션입니다. 2주 전에 런던에서도 똑같이 진행했었죠. 이번 세션은 스노우플레이크
00:00:23엔터프라이즈 고객과 v0 엔터프라이즈 고객을 위한 것입니다. 따라서 이 기능을 사용하려면
00:00:31두 가지 연동이 모두 필요합니다. 먼저 저를 소개해 드리겠습니다. 제 이름은 돔이고, Vercel에
00:00:394년 반 전에 엔지니어로 합류했습니다. 현재는 최고 기술 지원 엔지니어(forward deployed engineer)로서 가장 큰
00:00:47Vercel 엔터프라이즈 고객들이 다양한 프레임워크, AI 워크로드, 에이전트 등을 도입하도록 돕고 있으며,
00:00:57전반적으로 플랫폼 채택을 지원하고 있습니다. 조던, 네.
00:01:05안녕하세요, 제 이름은 조던이고 스노우플레이크에서 왔습니다. 합류한 지는 2년 되었고, 스태프 소프트웨어 엔지니어로 이번 연동의 스노우플레이크 측 개발을 담당했습니다.
00:01:12좋습니다. 그럼 본론으로 들어가서, 슬라이드를 띄워볼까요? 아, 네. 기본적으로 이
00:01:23연동의 핵심은 Vercel의 v0 도구에서 앱을 빌드하는 것입니다. v0는 Vercel이 만든
00:01:30에이전틱 코딩 도구로, 세계 최고 수준의 개발자 경험을 제공하며 Next.js와도 아주 잘 맞습니다. 이 앱을 배포하게 되면
00:01:37스노우플레이크에 배포되며, 배포된 후에는 완전히 스노우플레이크 계정 내에서 실행됩니다.
00:01:41따라서 스노우플레이크 역할(role)과 함께 배포되며, 스노우플레이크가 제공하는 RBAC(역할 기반 접근 제어)
00:01:47나 싱글 사인온(SSO) 등을 그대로 활용하게 됩니다. 스노우플레이크에서 얻을 수 있는 모든 보안 기능을 누릴 수 있으며 완전히
00:01:53분리되어 계정 내에서 안전하게 실행됩니다. 즉, Vercel의 뛰어난 개발자 경험과
00:02:01스노우플레이크의 엔터프라이즈 데이터 및 컴플라이언스/RBAC를 모두 누릴 수 있다는 것이 핵심입니다.
00:02:10먼저 안내해 드릴 점은, 보통 워크샵은 직접 실습해 볼 수 있는
00:02:17하지만 아까 처음에 말씀드린 것처럼 양쪽 모두 엔터프라이즈 고객이어야 하므로 저희는
00:02:22몇 가지 데모를 먼저 보여드린 후, 스노우플레이크 샘플 데이터를 이용해 v0로 무엇을 만들 수 있는지 보여드리는
00:02:29대화형 세션을 진행하고, 마지막에 질의응답 시간을 갖도록 하겠습니다. 여기서는 Vercel 내부에서 이 연동을 어떻게 사용하는지 보여드리고자 합니다.
00:02:38실제로 세 가지 주요 활용 사례가 있습니다. 첫 번째 표준적인 활용법은 대화형 실시간 대시보드를 만드는 것으로, GTM(Go-To-Market) 팀에서
00:02:48파이프라인 현황이나 제품 사용량, 개발 속도(velocity)를 보여주기 위해 사용합니다.
00:02:58SQL을 몰라도 프롬프트만 입력하면 대시보드를 생성할 수 있죠.
00:03:07이것이 이 연동을 사용하는 가장 표준적이고 전형적인 방식입니다.
00:03:17또한 다른 팀에서는 제품 도입 지표나 맞춤형 앱 같은 커스텀 BI 용도로도 사용하고 있으며,
00:03:31제가 가장 좋아하는 활용법은 Vercel 내 저희 팀에서 우연히 발견한 것인데, 팀의 ARR(연간 반복 매출) 및 재무 데이터에 대한
00:03:39나만의 맞춤형 대시보드를 만들 수 있다는 점입니다.
00:03:50이를 SKU 수준이나 서비스 수준까지 드릴다운해서 볼 수 있죠. 솔직히 제 팀이 얼마나 많은 매출을
00:03:57창출하는지 잘 몰랐는데, 이 워크샵을 준비하면서 꽤 유용하다는 것을 발견했습니다.
00:04:03그렇습니다. 스노우플레이크 사용자분들이라면 Streamlit에 익숙하실 텐데요, Streamlit으로 많은 대시보드를 만들 수 있죠.
00:04:14이 방식의 장점 중 하나는 단순한 대시보드를 넘어설 수 있다는 점입니다. 대시보드도 훌륭하지만,
00:04:21자바스크립트이자 Next.js 기반이기 때문에 상상하는 거의 모든 것을 만들 수 있습니다. 사내 도구를 만들기에도 좋아서 데이터를 직접 기록할 수 있는 테이블을 만들고,
00:04:27보유한 다른 테이블들과 상호작용하도록 구성하여 데이터에 더 많은 가치를 더하거나, 에이전틱 앱까지 구현할 수 있습니다.
00:04:31즉, 데이터와 대화하면서 더 고도화된 앱을 만들 시간적 여유가 있다면 말이죠.
00:04:38저 같은 경우 사내에서 로그 정보를 조회하는 용도로 많이 사용하고 있습니다. 이 로그가 어디서 왔는지,
00:04:44사용자는 누구인지 파악하고 해당 사용자에 대해 더 알아보고 싶을 때, 조사를 진행하면서
00:04:50이리저리 데이터 세트를 쉽게 넘나들 수 있어서 이런 작업에 매우 적합합니다.
00:04:55이런 류의 작업에 정말 좋습니다.
00:05:01이것이 이 연동으로 달성할 수 있는 최종 목표(North Star)입니다.
00:05:09자세히 설명해 드리자면, 이 연동을 사용하기 위해서는 스노우플레이크 엔터프라이즈 환경의
00:05:16관리자가 설정에서 스노우플레이크 앱 런타임을 활성화해야 합니다.
00:05:23그다음 Vercel 연동을 활성화해야 하죠. 이것이 사용하기 위해 거쳐야 할 두 가지 단계입니다.
00:05:29Vercel 측에서는 관리자가 설정 및 연동 메뉴로 이동하여
00:05:37v0 팀에 스노우플레이크를 추가해야 합니다. 화면에서 볼 수 있듯이, v0의 계정 설정에서 연동을 추가하고
00:05:47계정 식별자(identifier)를 통해 스노우플레이크 계정을 추가한 뒤, 데이터 세트에 연결하게 됩니다.
00:05:58이것이 대략적인 모습입니다. 아마 Vercel의 스크린샷일 겁니다.
00:06:04설정은 이렇게 마치고, 이제 본격적으로...
00:06:10데모를 보여드리겠습니다. 프롬프트 작성부터 시작해서
00:06:16첫 번째 단계로 v0가 데이터를 이용해 대시보드를 구축하는 과정을 보여드리고, 두 번째 단계에서는
00:06:25이를 스노우플레이크에 배포할 것입니다. v0가 작동하는 동안 추가로 설명해 드릴 내용이 있지만,
00:06:31먼저 팁 하나를 말씀드리자면,
00:06:39Next.js 서버 사이드 렌더링 전략의 모범 사례에 따라
00:06:47이 앱은 서버에서 실행되며,
00:06:51실제로 컴플라이언스를 위해 스노우플레이크 데이터와 인접한 곳에서 실행됩니다. 이 부분은 나중에
00:06:55더 자세히 설명해 드리겠습니다. 자, 스노우플레이크 인프라에 배포하는 방법은 이렇게나 간단합니다.
00:07:05네, 맞습니다. v0가 앱을 빌드하고 나면, 스노우플레이크 데이터 바로 옆에 있는 스노우플레이크 연산(compute) 자원을 이용해
00:07:15배포됩니다. 따라서 엔터프라이즈 고객이시라면 이 QR 코드를 스캔하시거나,
00:07:24저희 영업 팀으로부터 맞춤형 데모를 받고 싶으신 경우 이 QR 코드를 스캔하시면 이 기능을 활성화하실 수 있습니다.
00:07:32자, 이제 실습 데모로 넘어가겠습니다.
00:07:47엔터프라이즈 환경이라 Okta로 다시 인증을 거쳐야 하네요. 이런 과정을 실제 환경에서도 꽤 자주
00:07:54하게 됩니다. 여기서 가장 중요한 키워드는 바로 '스노우플레이크(snowflake)'입니다.
00:08:05프롬프트에 스노우플레이크를 언급하기만 하면 되죠. 데모 진행을 빠르게 하기 위해
00:08:14Crunchbase 데이터 세트를 사용하라고 지정하겠습니다. 그리고 표준적인 데모를 위해 대시보드를 만들고자 합니다.
00:08:25음,
00:08:29연도별 IPO 현황을 보여주는, IPO에 대한 모든 인사이트가 담긴 대시보드를 만들어 달라고 v0에게 요청해 보겠습니다.
00:08:39작업을 시작해 볼까요?
00:08:48자, 이 정도면 충분할 겁니다.
00:08:53v0가 작업을 수행하는 동안, 먼저 스노우플레이크 데이터 세트를 확인하고 쿼리할 것입니다. 아마
00:09:03제게 권한을 요청하거나 몇 가지 추가 질문을 던질 겁니다.
00:09:09라이브 스노우플레이크 연결, 좋습니다.
00:09:18추가적인 과정이 더 있을 수 있습니다. v0가 스노우플레이크 데이터베이스에 연결할 것을 요청할 것이고,
00:09:31그 후에 제 프롬프트에 맞춰 빌드에 필요한 쿼리를 시작할 것입니다. 지금 바로 스노우플레이크에 연결하고 있는데,
00:09:53이것이 말 그대로 이 연동의 핵심입니다.
00:10:01그러면 v0는 웹 성능 및 Next.js 모범 사례인
00:10:09렌더링 및 캐싱 전략을 따르고, 저를 위해
00:10:15맞춤형 실시간 대시보드를 구축해 줄 것입니다. 완성되는 데는 대략 3분 정도 걸릴 겁니다.
00:10:24이 시간을 이용해 다른 이야기를 해보겠습니다.
00:10:29저희가 작년 11월에 블로그 게시물을 올렸는데요,
00:10:36몇몇 엔터프라이즈 기업들을 초대해 이 연동을 테스트해 보았습니다. 하지만 제가 집중해서 말씀드리고 싶은 부분은
00:10:45왜 이 연동이토록 멋진가 하는 점입니다.
00:10:51v0는 실제로 데이터에 연결되는 접근 제어 계층에 코드를 작성하고 있으며,
00:11:00v0를 사용해 Next.js 애플리케이션 전체를 코딩합니다. 하지만 배포할 때는
00:11:06스노우플레이크 인프라에 배포되며, 데이터와 아주 가까운 동일한 위치에 놓이게 됩니다.
00:11:14그 이유는 엔터프라이즈 요구 사항인 컴플라이언스, 보안, 그리고 속도 때문입니다.
00:11:22Vercel은 애플리케이션과 인증 계층을 관리하고, 스노우플레이크는 연산과 데이터를 처리하는 식이죠. 한 가지 더 보여드리고 싶은 점은
00:11:29이 앱을 만들고 나면
00:11:36본인만을 위해 사용하기도 하지만, 팀원들이나 조직 내 다른 사람들에게 공유할 수도 있다는 것입니다.
00:11:41이때 애플리케이션을 보려면 로그인하여 인증을 거쳐야 합니다.
00:11:49따라서 이 애플리케이션에서 보게 되는 데이터는 정확히 여러분이 볼 수 있는 권한과 권리가 있는 데이터입니다.
00:11:57따라서 이 대시보드 애플리케이션의 링크를 다른 사람에게 보낼 때,
00:12:02볼 권한이 있는 사람들만 해당 데이터를 볼 수 있게 됩니다.
00:12:11시간을 절약하기 위해 미리 이 애플리케이션을 배포해 두었는데요, 3분 43초가 걸렸습니다.
00:12:38데모라서 그런지 왜 이렇게 오래 걸리는지 모르겠네요.
00:12:44의존성 패키지를 다시 설치하는 중입니다.
00:12:49이것이 배포된 애플리케이션입니다. 동일한 프롬프트로 'IPO 시장 대시보드'를 생성했죠. 보시다시피 인터랙티브하며,
00:13:00작동합니다.
00:13:14마무리 단계입니다.
00:13:275만 개의 IPO, 총 조달 자본, 평균 최고 연도 등을 볼 수 있는 멋진 대시보드가 생성된 것을 확인할 수 있습니다. 이제 이를 수정할 수도 있고,
00:13:39퍼블리시한 후
00:13:42웹사이트에 방문하면 로그인을 해야 합니다. 바로 앞에서 말씀드렸던 권한 제어가 여기서 작동하는 것이죠.
00:13:50내용을 확인하려면 스노우플레이크에서 제가 어떤 권한을 가지고 있는지 인증해야 하며, 보시는 것처럼
00:13:57URL이 잘 보이실지 모르겠네요.
00:14:00snowflake compute.app에 배포되어 있습니다.
00:14:04이를 보는 다른 사람들은 각자의 권한에 따라 다른 화면을 보게 됩니다.
00:14:10맞습니다.
00:14:16자, 이것이 기본적인 해피 파스(happy path)였고, 이제 조던이 v0의
00:14:22더 뛰어나고 멋진 기능들을 보여드릴 것입니다.
00:14:27노트를 교체하겠습니다.
00:14:31제 노트북으로요.
00:14:37그동안 혹시 질문 있으신 분 있으신가요?
00:14:45잠시만요, 마이크를 기다려 주세요.
00:14:49예를 들어 dbt 같은 곳에 정의된 시맨틱 모델이 있다면, 그것을 여기에 연동해서
00:14:54생성되는 쿼리나 모델 디자인에 활용할 수 있는 테이블들을 연결할 수 있는
00:15:01방법이 있나요?
00:15:05시맨틱 모델을 사용해 쿼리, 즉 SQL 쿼리를 디자인한다는 말씀이시죠? 네, dbt를 사용해
00:15:11모델 자체를 관리하는 경우에요.
00:15:18아 죄송합니다. 질문을 다시 한번 말씀해 주시겠어요?
00:15:25스노우플레이크에서 메달리온 아키텍처 같은 다양한 레이어 구조를 사용할 때,
00:15:30dbt 스타일의 시맨틱 레이어가 있고 이를 관리하기 위해 dbt 클라우드 같은 걸 쓰고 있다면,
00:15:34그것을 여기에 연동할 방법이 있나요? 네, 프롬프트로 유도할 수 있습니다. LLM 기반이기 때문에
00:15:40방향을 잡을 수 있죠. v0 레이어가 있고, 스노우플레이크 쪽에 또 다른 레이어가 있는 식입니다.
00:15:46최적화하고 싶다면 말이죠.
00:15:55방법은 여러 가지가 있습니다. 프롬프트를 통해서나, 프로덕션 단계로 넘어갈 때의 평가(evals)를 통해서도 가능합니다.
00:16:02이건 바이브 코딩(vibe coded) 방식으로 프롬프트에서 아이디어까지 아주 빠르게 원하는 것을 얻어내는 방식입니다.
00:16:08질문하신 내용에 답변이 되었나요? 데이터 연동 기능이 따로 있는지 궁금했습니다.
00:16:13네, 네이티브 연동 기능도 있습니다.
00:16:23앱과 스노우플레이크 측, 그리고 Vercel 측에서 일어나는 모든 일을 관측성(observability)을 통해 확인할 수 있습니다.
00:16:27네, 그렇습니다.
00:16:33좋습니다. 이번 데모에서는 제가 사용할 데이터의 원본 모습을 보여드리겠습니다.
00:16:41이건 발전소 관련 데이터입니다. 이처럼 일반적인 쿼리를 실행하면
00:16:48경도, 위도, 그리고 각 발전소의 위치 등 많은 정보가 나오지만 한눈에 이해하기는 어렵습니다.
00:16:55그래서 시간을 아끼기 위해 이 앱을 미리 만들어 두었습니다. 앞서 본 것과 동일한 단계를 거쳤죠.
00:17:01계정을 선택합니다. 저의 경우 여러 개의 스노우플레이크 계정이 있어서, 규모가 큰 일부 고객의 경우
00:17:07계정이 많기 때문에 채팅마다 사용할 계정을 선택할 수 있습니다.
00:17:13여기서 조금 더 흥미롭게 만들어 보겠습니다. 현재 상태는
00:17:20요약 정보와 테이블만 있는 상태인데, 시각화를 위해 여기에 지구본(globe)을 추가해 달라고 해보겠습니다.
00:17:30시각화 요소를 추가하는 거죠.
00:17:42자바스크립트와 Next.js를 사용하고 있으므로, 이에 적합한 라이브러리를 찾아내어
00:17:50지구본을 렌더링하고, 기존 테이블을 파악한 뒤
00:17:55경도와 위도를 가져와서 훨씬 흥미로운 시각화를 보여줄 수 있을 것입니다.
00:18:02시작하기 전에 데이터셋에 대해 먼저 설명해 주실 수 있나요?
00:18:07네, 미국 전역의 발전소 데이터입니다. 이 데이터 소스는
00:18:15스노우플레이크 마켓플레이스에서 공유받거나 구매할 수 있는 데이터 세트이며,
00:18:20주기적으로 업데이트되므로 이를 바탕으로 탐색을 진행할 수 있습니다.
00:18:29이건 무료 데이터 세트인가요? 네, 무료 데이터 세트입니다. 따라서
00:18:37특정 무료 데이터 세트들을 이용해 볼 수 있으며, 유료 데이터 세트도 구매할 수 있습니다. 이런 데이터 세트를
00:18:41자신의 데이터와 결합하면 더 상세한 인사이트를 얻을 수 있습니다.
00:18:49또한 데모용으로도 매우 훌륭합니다.
00:18:55좋습니다.
00:18:59잘 작동하는 것 같네요.
00:19:04자, 임원진이나 고객들에게 기존의 전통적인 보고서나 대시보드를 보여줄 수도 있지만,
00:19:13이 연동과 v0를 활용하면 데이터 세트를 위한 인터랙티브하고 실시간인
00:19:23시각화 요소를 만들어 낼 수 있습니다.
00:19:29이런 식으로 말이죠.
00:19:34맞습니다, 이제 인터랙티브 요소가 생겼는데요, 이 무료 데이터셋이 있습니다
00:19:41청중 여러분의 프롬프트를 받아 시각화해 볼 수도 있고,
00:19:46질문이 있으시다면 곧바로 질의응답으로 넘어갈 수도 있습니다.
00:19:59혹시 질문 있으신 분 계신가요? 아니면 기능 테스트를 위해 실행해 볼 프롬프트를 보내주실 분 있으신가요?
00:20:09회귀 모델(regression model)을 실행하거나 파이프라인을 구축하는 등의 작업도 가능한가요, 아니면
00:20:14탐색적 시각화 위주의 바이브 코딩(vibe code) 수준인가요?
00:20:20이건 비기술자를 위한 순수한 바이브 코딩입니다. 제가 답변해 드릴게요.
00:20:28하지만 질문이 참 좋네요. 멋진 질문입니다.
00:20:35연동 기능이 있는지...
00:20:44좋습니다.
00:20:47보통 v0에는 깃허브(GitHub) 연동 기능이 있어서 일반적인 CI/CD 및 소프트웨어 개발 생명주기(SDLC)에 통합할 수 있습니다.
00:20:56여기서는 코드를 다운로드할 수 있습니다. 이건 프로토타입이며, 무대 위에서 조던과 저에게는
00:21:051분 1초가 길게 느껴졌지만 실제로는 1분 53초 만에 뚝딱 완성되었습니다.
00:21:11정말 순식간에 바이브 코딩으로 만들어졌고, 일반적인 보고서나 대시보드보다 훨씬 뛰어납니다.
00:21:19저는 이 코드를 다운로드해서 그 뒤에 모델 평가(evals) 로직을 붙일 것입니다.
00:21:33보시다시피 그저 v0 모델이 백엔드에 있을 뿐, AI 앱처럼 대화를 나눌 수 있는 것은 아닙니다.
00:21:39앞서 북극성(North Star) 슬라이드에서 보셨듯이, 전통적인 BI가 있고, 인터랙티브하고
00:21:46맞춤화된 두 번째 형태가 있으며, 세 번째 형태도 있었습니다. 시간 관계상 직접 시연해 드리지는 못했지만,
00:21:51v0에게 '내 데이터와 대화하는 채팅 기능을 추가해 줘'라고 요청하면
00:21:59v0가 완벽하게 구현해 낼 것입니다. 그 후에는 환각 현상(hallucination)을 줄이기 위해 평가 파이프라인을 구축할 수 있겠죠.
00:22:08알다시피 그런 경우에는 환각 현상을 원하지 않겠지만, 하지만 그건 고급 활용 사례입니다. 질문해 주셔서 감사합니다.
00:22:14감사합니다.
00:22:19이제 오늘 세션을 마무리할까요?
00:22:30배포할 때 포트(port)는 어떻게 작동하나요?
00:22:35아, 아주 좋은 질문입니다.
00:22:38네, 일단 배포되면 스노우플레이크 계정 내에 위치하게 됩니다.
00:22:41스노우플레이크를 써보신 분들은 아시겠지만, 계정 인증 방식에 따라 달라집니다.
00:22:48보시다시피 앱에 방문하면 인증을 요구하는데요,
00:22:54저의 경우 싱글 사인온(SSO)이 설정되어 있어서 스노우플레이크 계정으로 로그인하게 됩니다.
00:22:59따라서 스노우플레이크 사용자 이름과 비밀번호, 혹은 SSO를 통해 로그인하게 되며,
00:23:04나머지 처리는 모두 스노우플레이크 내부에서 이루어집니다. 일단 스노우플레이크로 들어가면
00:23:10더 이상 Vercel과의 연결은 존재하지 않습니다. 즉, Vercel에
00:23:13로그인하는 것이 아니라 완전히 사용자의 스노우플레이크 계정 안에서만 작동하게 됩니다.
00:23:19비개발자 비즈니스 사용자 팀의 경우, 사용자 온보딩을 어떻게 해야 하나요?
00:23:26스노우플레이크 계정이 있어야 하겠죠. 스노우플레이크에서도
00:23:32스노우플레이크 계정이 없는 사용자들에게도 이러한 앱을 노출할 수 있는 방법을 연구하고 있습니다.
00:23:39현재도 일부 지원되지만 앞으로 더 개선될 예정입니다. 스노우플레이크 기반 앱에는
00:23:42반드시 필요한 요구사항이니까요. 제 생각에는 로그인이 가능할 텐데,
00:23:50스노우플레이크 계정 내에서 다양한 역할을 가질 수 있으며, v0 설정에서 두
00:23:56애플리케이션을 연결할 때 앱에서 사용할 스노우플레이크 역할을 선택할 수 있습니다.
00:24:05따라서 최종 사용자가 자신이 볼 권한이 있는 데이터만 확실하게 볼 수 있도록 하는 것이 매우 중요합니다.
00:24:12이 문제가 깔끔하게 해결되며, 이를 염두에 두고 대시보드를 바이브 코딩할 수 있다는 점이 제게는 아주 멋지게 느껴졌습니다.
00:24:20보시다시피 역할들을 지정한 다음 해당 역할을 복사하거나, v0에게 이 애플리케이션용으로만
00:24:29해당 역할들을 사용해 달라고 요청할 수 있습니다. 질문해 주셔서 감사합니다.
00:24:36하나 더 여쭤보려고 했는데... 아 조심해요, 사진 찍히고 있어요.
00:24:48정말 잘 찍혔네요. 질문하려던 게 뭐였냐면,
00:25:00이런 컴포넌트를 생성한 다음 Vercel에 배포된 Next.js 앱에 가져다 넣고 싶다면
00:25:09즉, 스노우플레이크 데이터를 쿼리하는 컴포넌트를 앱에 포함하는 것이 이 설정으로 가능한가요, 아니면 잘 안되나요?
00:25:19네, 가능합니다. 자, 청중분들께 잠시 손을 들어달라고 부탁드려볼까요?
00:25:31v0를 써보신 분 손들어 주세요. 스노우플레이크를 쓰거나 스노우플레이크 고객이신 분은요?
00:25:41스노우플레이크 고객분이 더 많네요. 런던과는 다르군요. 질문에 답변드리자면,
00:25:48여기 이런 컴포넌트들이 있습니다. shadcn 기반의 발전소 탐색기인데, 지구본은 어디 갔죠?
00:25:59아마 여기 어딘가에 있거나, 앱 안에 있겠죠.
00:26:08API 파일들 중에 있을 겁니다. 페이지들 중 하나에 내장되어 있거나
00:26:13컴포넌트들 내부에 중첩되어 있을 거예요.
00:26:18지구본 코드가 다 바이브 코딩으로 작성된 거냐고요? 네, 그렇습니다. UI 컴포넌트가 167줄이네요.
00:26:27이 코드를 가져가서 수정하고 발전시킬 수 있습니다. 참고로 제로샷(zero-shot)으로 만든 것입니다.
00:26:34첫 번째 버전은 초기 프롬프트였고, 지구본은 두 번째 프롬프트로 추가된 것입니다. v0는 v1, v2 등으로 버전을 관리하죠.
00:26:44지구본은 다른 프롬프트로 만든 거라 버전 2가 된 거죠. v0 이름이 v1, v2 이런 식이니까요. 질문에 답변이 되었나요?
00:26:52네, 감사합니다.
00:26:58원하신다면 더 보여드릴 수도 있습니다. v0에는 직접적인 기능들이 있죠.
00:27:04아마 접근 권한이 있는 데이터베이스 전체를 보게 될 텐데,
00:27:08이건 테스트 계정이니 괜찮습니다. v0 안에서 데이터베이스를 직접 탐색할 수 있습니다.
00:27:15즉, 데이터베이스와 직접 대화할 수도 있다는 뜻입니다. 앱을 배포할 필요도 없고,
00:27:21대시보드를 보여줄 필요도 없이, 말 그대로 데이터와 직접 대화를 나눌 수 있습니다.
00:27:29이 계정에 테이블이 워낙 많아서 다시 연결해야 할 수도 있겠네요.
00:27:34아, 네. 그리고 v0에서 SQL 쿼리도 직접 실행할 수 있습니다. 앞으로
00:27:45더 많은 기능들이 추가되겠지만, 개인적으로는 이 기능을 통해
00:27:51멋진 인터랙티브 대시보드를 바이브 코딩으로 만들 수 있다는 점이 가장 매력적이라고 생각합니다.
00:27:58그렇죠.
00:28:01이상입니다. 이 기능을 테스트해 보고 싶으시다면 Vercel이나 스노우플레이크에 문의해 주세요.
00:28:10오늘 참석해 주셔서 감사합니다.