Modelos de IA agora podem ajudar a realizar experimentos de ciências físicas
AAnthropic
Computing/Software
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00:00:00os cientistas criam teorias sobre como o mundo funciona, mas apenas inventar
00:00:11uma teoria não é suficiente, então precisamos construir experimentos, dispositivos
00:00:17de medição físicos para testar nossas teorias. Esse processo de construção do experimento
00:00:24consome talvez 80% do tempo de um cientista; eles constroem dispositivos, configuram as coisas,
00:00:32depuram hardware, depuram software. São coisas que não estão realmente relacionadas a
00:00:40fazer ciência, mas são o que faz a ciência funcionar de verdade. Quando entrei na Anthropic, tive a visão de
00:00:50usar a IA para acelerar a execução de experimentos científicos, mas achei que era uma ideia maluca
00:00:57e improvável, até ver o trabalho do neurocientista Arco Bast, que estuda como as memórias são formadas no
00:01:07cérebro em tempo real. Estou no laboratório há um ano agora, configurando um experimento muito difícil,
00:01:14então este equipamento aqui é um microscópio construído sob medida, você vê o feixe de laser aqui, isso é
00:01:30basicamente o que acontece quando você faz imagens do cérebro: você tem esse feixe de laser que escaneia e
00:01:34se move. É realmente muito importante que tudo esteja precisamente alinhado. Há tantos componentes,
00:01:41e eu só quero que eles se comuniquem de maneira integrada. O problema é que cada dispositivo fala
00:01:49uma língua diferente, e fazer com que os dispositivos se comuniquem em seus próprios idiomas é
00:01:55muito difícil, mas o Arco encontrou uma maneira de fazer isso funcionar entre dois dispositivos quaisquer. Defina o feixe
00:02:03um para 50% de potência. É, conseguimos um feixe, e o feixe está lá. Quando eu estava naquela sala
00:02:10o observando executar o experimento, tive uma espécie de epifania naquele momento: o que ele havia construído não era aplicável apenas
00:02:18a este laboratório; essa ideia poderia ser usada para fazer a IA executar qualquer experimento científico no mundo. Eu fiquei
00:02:30basicamente sem palavras. Isso é nosso? Acredito que tudo na mesa é nosso. Certo, temos que começar a montar
00:02:38isso. Então o Arco e eu começamos a trabalhar juntos para criar uma forma geral para a IA interagir com
00:02:46os dispositivos, a qual estamos chamando de Padrão de Hardware de Modelo. Olhe para este microscópio tão sofisticado,
00:02:53e este microscópio tem tantos graus de liberdade, você deveria vê-lo se movendo. Certo, oba, moveu-se, moveu-se, conseguiu,
00:03:02sim, acho que está tudo bem. Certo, uma vez que tivemos um protótipo funcional, tivemos que testá-lo em outros
00:03:11dispositivos para ver como funcionava além da neurociência.
00:03:15Vá para o limite esquerdo primeiro. Uma das primeiras coisas que fiz foi definir o intervalo seguro
00:03:30deste braço, até onde ele tem permissão para sair da mesa, e então, se pedirmos ao Claude para talvez intencionalmente mover
00:03:38para fora do intervalo de segurança, você pode ver que este movimento foi recusado pelo MHS. Oh,
00:03:45isso é incrível. Ele consegue pegar alguma coisa agora? Ótima pergunta, você nunca pediu ao Claude para fazer isso
00:03:52do zero, então não tenho ideia do que ele vai inventar para nós. Há termos que eu preciso... oh, espere, espere, o quê?
00:04:06Ok, ok, isso foi insano, isso foi muito legal. O simples fato de eu ter conseguido construir isso do zero hoje e ele ter alcançado isso em questão de minutos...
00:04:25...é claro que também temos que trabalhar com fabricantes e fornecedores que constroem os dispositivos, então começamos a trabalhar com a Danaher para fazer o Claude se conectar ao microscópio Leica deles.
00:04:40Temos que lembrar que o Claude nunca viu nada relacionado a esta aplicação antes, então ele vai cometer erros. Podemos pensar nisso como um processo iterativo. Você tem que imaginar que eu, como cientista, passei semanas mantendo esta amostra viva até este ponto, e gastei milhares de dólares em ingredientes. Entendo, se você quebrar, seu experimento acabou.
00:05:08Você não consegue nem ver como ele está pensando. Ele está ativamente tentando alterar as configurações do microscópio para obter uma imagem.
00:05:23Sim.
00:05:23E acho que precisamos ajudá-lo.
00:05:27O interessante aqui é que você pode ver que, quando pedi para ele mudar para uma ampliação maior,
00:05:32ele tem muita consciência de que ir para um aumento maior pode fazê-lo bater na amostra.
00:05:39Sim, isso é incrível! Então ele sabe como operar o microscópio. Você acha que estamos em um ponto em que eu poderia inserir vários comandos e obter uma imagem focada e, sabe, consultar qual é a imagem, adicionar falsas cores e todo esse tipo de coisa? Devemos tentar.
00:05:55Sim, é incrível descobrir isso, é fantasmagórico. Quais são as cores diferentes agora? Poderíamos perguntar se magenta, vermelho e rosa indicam paredes celulares lignificadas? Sim, são as paredes celulares, essas coisas são as paredes celulares, isso mesmo. O que realizamos em um dia é bastante transformador. O Claude chegou, não dissemos nada a ele e ele está apenas tentando descobrir as coisas. Amanhã acho que deveríamos tentar dar a ele... paredes celulares, isso mesmo. O que realizamos em um dia é bastante transformador.
00:06:17O Claude chegou, não dissemos nada a ele e ele está apenas tentando descobrir as coisas. Amanhã acho que deveríamos tentar tratá-lo como um colega.
00:06:38Nossa, há muita coisa acontecendo aí.
00:06:40Digamos que um cientista quisesse observar isso; ele teria que sentar, esperar e ficar monitorando.
00:06:46Isso mesmo, por horas. Exato, sim, eu tiraria uma folga, mas é enquanto estou ausente.
00:06:52Quero saber se o Claude pode escrever um programa capaz de encontrar e rastrear isso.
00:07:08O Claude está quase terminando o script inicial para fazer o rastreamento.
00:07:11Isso é... caramba, sim, sim, droga.
00:07:17Parabéns. Na verdade, acho que ele precisa construir uma interface gráfica para podermos ver o que está fazendo, porque apenas rodar um script em segundo plano não é aceitável.
00:07:23Isso está bom.
00:07:31Está fazendo o que deveria. Sim, está, estamos rastreando.
00:07:35Faz três minutos para mim... está rastreando há alguns minutos. Não pode ser.
00:07:39Sim, nós estivemos apenas assistindo ele perseguir aquilo.
00:07:41Nossa, sim, incrível que conseguimos isso.
00:07:45Ele conseguiu.
00:07:47Este é um sistema de prototipagem de alguma forma, ou um sistema muito dinâmico onde você pode criar algo muito rapidamente.
00:07:53Talvez seja até bom o bastante para algumas aplicações científicas.
00:07:55O doutorando pode fazer seu trabalho de doutorado mais rápido porque ele não precisa gastar dois anos para colocar tudo para funcionar.
00:08:01Exatamente, ele só precisa de dois meses.
00:08:03Sim, e então ele pode focar na questão biológica, que é o nosso objetivo.
00:08:09Ainda não consigo acreditar. Estamos muito impressionados.
00:08:15Acho que o Padrão de Hardware de Modelo abre as portas para muitos novos tipos de ciência.
00:08:21O exemplo óbvio é em produtos farmacêuticos.
00:08:25Aqui na Genentech, fabricamos medicamentos para pacientes com doenças graves e até fatais.
00:08:35São necessárias muitas e muitas iterações para fazer um medicamento.
00:08:41Testaremos milhares, ou até centenas de milhares, ou mesmo milhões de moléculas
00:08:47para encontrar a molécula certa que realmente ajudará os pacientes.
00:08:53Portanto, vamos iniciar um experimento onde o Claude executará uma série de operações
00:09:01e depois interpretará os dados.
00:09:03Se você aspirar de um poço que tem bolhas,
00:09:07você não está obtendo a quantidade correta de transferência.
00:09:09Se estivéssemos tentando aspirar daqui,
00:09:11obteremos as quantidades adequadas nos poços sem bolhas
00:09:15e quantidades impróprias naqueles com bolhas.
00:09:17Se for o Claude, poderíamos potencialmente verificar durante as execuções de produção
00:09:21para ver se essas bolhas estão ocorrendo
00:09:25e, com sorte, ele tem o contexto e o conhecimento para fazer ajustes.
00:09:29O Claude fará alguma execução,
00:09:33fará a leitura e, em seguida, alterará levemente os parâmetros da execução
00:09:39para ver se consegue melhorar o experimento como um todo em um ciclo fechado.
00:09:43Acelerar este ciclo significa que somos simplesmente capazes de fazer mais tentativas
00:09:53e chegar às respostas mais rápido.
00:09:57Há simplesmente menos bolhas aqui.
00:09:59Tem bolhas no segundo, mas não no resto,
00:10:03então isso é melhor.
00:10:05Esta é realmente a primeira vez na história em que estamos permitindo que a IA interaja com o mundo físico
00:10:15na descoberta de medicamentos.
00:10:17É definitivamente histórico, sim.
00:10:19Acho que é muito difícil para nós prever
00:10:21como a IA e o Padrão de Hardware de Modelo afetarão o mundo
00:10:25sabe, daqui a 30 ou 50 anos.
00:10:27Bem, estes são os melhores momentos,
00:10:39quando há algo que eu não conseguia fazer antes
00:10:41e agora eu consigo.
00:10:43Algo que eu não conseguia ver antes e agora posso ver.
00:10:45Esse é o impulso.
00:10:47Quero entender coisas que não entendemos agora.
00:10:49Imagine o que veremos no desenvolvimento de medicamentos,
00:10:55na computação quântica,
00:10:57na fusão nuclear,
00:10:59em grandes tecnologias que podem mudar o mundo
00:11:01quando os cientistas tiverem acesso a essa tecnologia.
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