Transcript
00:00:00वैज्ञानिक दुनिया के काम करने के तरीके के बारे में सिद्धांत लेकर आते हैं, लेकिन सिर्फ सिद्धांत बनाना
00:00:11काफी नहीं होता है, और इसलिए हमें प्रयोग बनाने होते हैं, भौतिक
00:00:17माप उपकरण अपने सिद्धांतों का परीक्षण करने के लिए, प्रयोग बनाने की वह प्रक्रिया
00:00:24शायद एक वैज्ञानिक के समय का 80% हिस्सा लेती है, वे उपकरण बना रहे हैं, वे चीजें सेट कर रहे हैं
00:00:32वे हार्डवेयर डीबग कर रहे हैं, सॉफ्टवेयर डीबग कर रहे हैं, ये ऐसी चीजें हैं जो वास्तव में विज्ञान करने से
00:00:40संबंधित नहीं हैं, लेकिन यह वही है जो विज्ञान को वास्तव में काम कराता है जब मैं एंथ्रोपिक में शामिल हुआ तो मेरे पास एक विजन था
00:00:50वैज्ञानिक प्रयोगों को चलाने में तेजी लाने के लिए एआई का उपयोग करने का, लेकिन मुझे लगा कि यह एक असंभव
00:00:57पागल विचार था, जब तक कि मैंने न्यूरोसाइंटिस्ट आर्को बास्ट के काम को नहीं देखा, जो अध्ययन करते हैं कि मस्तिष्क में यादें कैसे बनती हैं
00:01:07वास्तविक समय में, मैं अब एक साल से लैब में हूँ और मैं एक बहुत ही कठिन प्रयोग सेट कर रहा हूँ
00:01:14तो ये सामान यहाँ है, वह एक कस्टम-निर्मित माइक्रोस्कोप है, आप यहाँ लेज़र बीम देखते हैं, वह
00:01:30वास्तव में क्या हो रहा है जब आप मस्तिष्क में इमेजिंग कर रहे हैं कि आपके पास यह लेज़र बीम है जो स्कैन करती है और
00:01:34यह चलती है, यह वास्तव में बहुत महत्वपूर्ण है कि सब कुछ ठीक से संरेखित हो, यहाँ बहुत सारे घटक हैं
00:01:41और मैं सिर्फ चाहता हूँ कि वे एक सहज तरीके से एक-दूसरे से बात करें, समस्या यह है कि प्रत्येक उपकरण की
00:01:49एक अलग भाषा होती है जिसे वह बोलता है, और उपकरणों को उनकी भाषाओं में एक-दूसरे से बात कराना
00:01:55बहुत कठिन है, लेकिन आर्को ने इसे करने का एक तरीका ढूंढ निकाला जो किसी भी दो उपकरणों के बीच काम कर सकता है, बीम सेट करें
00:02:03एक को 50 प्रतिशत पावर पर, हाँ हमारे पास एक बीम है और बीम वहाँ है जब मैं उस कमरे में खड़ा था
00:02:10उसे अपना प्रयोग चलाते हुए देखते हुए, मुझे उस पल में एक तरह की अनुभूति हुई, जो उसने बनाया था वह सिर्फ
00:02:18इस लैब पर लागू नहीं था, इस विचार का उपयोग एआई द्वारा दुनिया में किसी भी विज्ञान प्रयोग को चलाने के लिए किया जा सकता है, मैं मूल रूप से
00:02:30वाक्पटु था, क्या यह हमारा है? मुझे लगता है कि मेज पर सब कुछ हमारा है, ठीक है हमें रखना शुरू करना होगा
00:02:38इसे एक साथ, तो आर्को और मैंने एआई के लिए बातचीत करने का एक सामान्य तरीका बनाने के लिए एक साथ काम करना शुरू किया
00:02:46उपकरणों के साथ, जिसे हम मॉडल हार्डवेयर स्टैंडर्ड कह रहे हैं, एक बहुत ही परिष्कृत माइक्रोस्कोप के साथ देखें और यह
00:02:53माइक्रोस्कोप में बहुत सारी स्वतंत्रता की डिग्री हैं, आपको इसे चलते हुए देखना चाहिए, ठीक है येह हिल गया यह हिल गया यह किया
00:03:02हाँ मुझे लगता है कि सब कुछ ठीक लग रहा है, ठीक है एक बार हमारे पास एक काम करने वाला प्रोटोटाइप था तो हमें अन्य पर इसका परीक्षण करना था
00:03:11उपकरणों को यह देखने के लिए कि यह केवल तंत्रिका विज्ञान से परे कैसे काम करता है
00:03:15पहले बाएं बॉर्डर पर जाएं, पहली चीजों में से एक जो मैंने की थी वह थी जैसे सुरक्षित सीमा को परिभाषित करना
00:03:30इस बांह की, इसे मेज से बाहर जाने की कितनी अनुमति है और इसलिए यदि हम क्लॉड से जानबूझकर स्थानांतरित करने के लिए कहें
00:03:38सुरक्षा सीमा से बाहर, आप देख सकते हैं कि इस गति, इस आंदोलन को MHS द्वारा अस्वीकार कर दिया गया था ओह
00:03:45यह अविश्वसनीय है, क्या यह अभी कुछ भी पकड़ सकता है? ओह महान प्रश्न क्या आपने कभी ऐसा करने के लिए नहीं कहा
00:03:52खरोंच से और इसलिए मुझे कोई अंदाजा नहीं है कि यह हमारे लिए क्या पकाएगा, ऐसे शब्द हैं जिनकी मुझे आवश्यकता है ओह ओह रुको रुको रुको क्या
00:04:06ठीक है ठीक है वह बीमार था वह वास्तव में बहुत अच्छा था केवल यह तथ्य कि मैं आज इसे खरोंच से बनाने में सक्षम था और इसने इसे कुछ ही मिनटों में हासिल कर लिया
00:04:25बेशक हमें निर्माताओं और उन विक्रेताओं के साथ भी काम करना होगा जो उपकरण बनाते हैं इसलिए हमने क्लॉड को उनके लीका माइक्रोस्कोप से जोड़ने के लिए डानेहर के साथ काम करना शुरू किया
00:04:40हमें खुद को याद दिलाना होगा जैसे क्लॉड ने पहले कभी इस एप्लिकेशन से संबंधित कुछ नहीं देखा है यह गलतियाँ करेगा इसलिए हम इसके बारे में एक पुनरावृत्ति प्रक्रिया के रूप में सोच सकते हैं आपको यह कल्पना करनी होगी कि मैं एक वैज्ञानिक के रूप में इस नमूने को इस दृष्टिकोण तक जीवित रहने में हफ्तों बिताए और मैंने सामग्री में हजारों डॉलर खर्च किए मैं देखता हूं ठीक है आप उन्हें तोड़ते हैं आपका प्रयोग चला गया है
00:05:08आप यह भी नहीं देख सकते कि आप यह भी कैसे देख सकते हैं कि यह कैसे सोच रहा है यह छवि प्राप्त करने के लिए माइक्रोस्कोप की सेटिंग बदलने की कोशिश नहीं कर रहा है
00:05:23हाँ
00:05:23और मुझे लगता है कि हमें इसकी मदद करने की जरूरत है
00:05:27यहाँ जो दिलचस्प है वह यह है कि आप देख सकते हैं कि जब मैंने इसे उच्च आवर्धन पर स्विच करने के लिए कहा
00:05:32यह उच्च मैग पर जाने के बारे में बहुत जागरूक है, इसे उसी में क्रैश कर सकता है
00:05:39हाँ यह अद्भुत है हाँ इसलिए यह जानता है कि माइक्रोस्कोप का संचालन कैसे किया जाता है क्या आपको लगता है कि हम अब एक ऐसे बिंदु पर हैं जहाँ मैं कमांड का एक गुच्छा दर्ज कर सकता हूँ और एक केंद्रित छवि प्राप्त कर सकता हूँ और आप जानते हैं कि छवि क्या है और झूठे रंग और उस तरह की सभी सामग्री जोड़ सकते हैं हमें कोशिश करनी चाहिए
00:05:55हाँ यह पता लगाना अविश्वसनीय है कि यह भयानक है अभी विभिन्न रंग क्या हैं क्या हम पूछ सकते हैं कि मैजेंटा लाल स्लैश गुलाबी लिग्निफाइड कोशिका दीवारें हैं कि वे कोशिका दीवारें हैं ये चीजें कोशिकाएँ हैं दीवारें यही सही है जो हमने एक दिन में पूरा किया वह काफी परिवर्तनकारी है क्लॉड अंदर आया हमने उसे कुछ नहीं बताया और वह बस इसका पता लगाने की कोशिश कर रहा है कल मुझे लगता है कि हमें इसे देना चाहिए आप जानते हैं कि कोशिका दीवारें हैं यही सही है जो हमने एक दिन में पूरा किया वह काफी परिवर्तनकारी है
00:06:17क्लॉड अंदर आया हमने उसे कुछ नहीं बताया और वह बस इसका पता लगाने की कोशिश कर रहा है कल मुझे लगता है कि हमें इसे देना चाहिए आप जानते हैं कि इसे एक सहकर्मी के रूप में मानें
00:06:38ओह वहाँ बहुत कुछ चल रहा है
00:06:40मान लीजिए कि कोई वैज्ञानिक इसे देखना चाहता है तो उन्हें बैठना होगा और इंतजार करना होगा और इसे ट्रैक करते रहना होगा
00:06:46घंटों तक सही सही हाँ मेरे पास एक अच्छा था लेकिन यह तब है जब मैं दूर हूँ
00:06:52मुझे आश्चर्य है कि क्या क्लॉड ऐसा प्रोग्राम लिख सकता है जो ऐसा ढूंढ सके ट्रैक कर सके
00:07:08क्लॉड ट्रैकिंग करने के लिए शुरुआती स्क्रिप्ट के साथ लगभग तैयार है
00:07:11वह बंद है ओह गोली मारो हाँ हाँ लानत है
00:07:17बधाई हो मुझे वास्तव में लगता है कि इसे एक यूआई बनाने की जरूरत है ताकि हम देख सकें कि यह क्या कर रहा है क्योंकि पृष्ठभूमि में केवल एक स्क्रिप्ट चलाना स्वीकार्य नहीं है
00:07:23यह अच्छा लग रहा है
00:07:31यह वही कर रहा है जो इसे करना चाहिए हाँ यह है हम ट्रैकिंग कर रहे हैं
00:07:35यह मेरे लिए तीन मिनट की कोशिश कर रहा है यह कुछ मिनटों से ट्रैकिंग कर रहा है कोई रास्ता नहीं
00:07:39हाँ हम बस इसे बाहर का पीछा करते हुए देख रहे हैं
00:07:41वाह हाँ आश्चर्य है कि हमने उसका प्रबंधन किया
00:07:45यह कामयाब रहा
00:07:47यह किसी तरह एक प्रोटोटाइप सिस्टम या एक बहुत ही गतिशील प्रणाली है जहाँ आप बहुत जल्दी कुछ बना सकते हैं
00:07:53शायद यह कुछ विज्ञान अनुप्रयोगों के लिए भी काफी अच्छा है
00:07:55पीएचडी इसे तेजी से अपना पीएचडी काम कर सकता है क्योंकि उसे इसे चलाने के लिए दो साल खर्च करने की आवश्यकता नहीं है
00:08:01बिल्कुल उसे केवल दो महीने चाहिए
00:08:03हाँ और फिर वह जैविक प्रश्न पर ध्यान केंद्रित कर सकता है जो हमारा लक्ष्य है
00:08:09वे अभी भी विश्वास नहीं कर सकते हैं हम बहुत प्रभावित हैं
00:08:15मुझे लगता है कि मॉडल हार्डवेयर मानक कई नए प्रकार के विज्ञान के द्वार खोलता है
00:08:21स्पष्ट उदाहरण फार्मास्यूटिकल्स में है
00:08:25यहाँ जेनेटेक में हम गंभीर और यहाँ तक कि जानलेवा बीमारियों से पीड़ित रोगियों के लिए दवाइयाँ बनाते हैं
00:08:35एक दवा बनाने में कई पुनरावृत्तियाँ लगती हैं
00:08:41हम हजारों या सैकड़ों हजारों या लाखों अणुओं का परीक्षण करेंगे
00:08:47सही अणु खोजने के लिए जो वास्तव में रोगियों की मदद करेगा
00:08:53इसलिए हम एक प्रयोग शुरू करने जा रहे हैं जहाँ क्लॉड संचालन की एक श्रृंखला चलाएगा
00:09:01और फिर डेटा की व्याख्या करें
00:09:03यदि आप बुलबुले वाले कुएं से बाहर निकलते हैं
00:09:07आप सही स्थानांतरण राशि प्राप्त नहीं कर रहे हैं
00:09:09यदि हम इससे बाहर निकलने की कोशिश कर रहे थे
00:09:11हमें बिना किसी बुलबुले के कुओं में उचित मात्रा मिलने वाली है
00:09:15और फिर बुलबुले वाले में अनुचित मात्रा
00:09:17यदि यह क्लॉड है तो हम संभावित रूप से उत्पादन के दौरान जांच कर सकते हैं
00:09:21यह देखने के लिए कि क्या ये बुलबुले हो रहे हैं
00:09:25और उम्मीद है कि इसके पास समायोजन करने के लिए संदर्भ और ज्ञान है
00:09:29क्लॉड कुछ निष्पादन करेगा
00:09:33रीडिंग लें और फिर निष्पादन के मापदंडों को थोड़ा बदलें
00:09:39यह देखने के लिए कि क्या यह एक बंद लूप में कुल मिलाकर प्रयोग में सुधार कर सकता है
00:09:43इस लूप को तेज करने का मतलब है कि हम लक्ष्य पर अधिक शॉट लगाने में सक्षम हैं
00:09:53और तेजी से जवाब पा सकते हैं
00:09:57यह सिर्फ कम बुलबुले हैं
00:09:59इसमें दो में बुलबुले हैं लेकिन बाकी में नहीं
00:10:03तो यह बेहतर है
00:10:05यह इतिहास में वास्तव में पहली बार है जहाँ हम एआई को भौतिक दुनिया के साथ बातचीत करने में सक्षम बना रहे हैं
00:10:15ड्रग डिस्कवरी में
00:10:17यह निश्चित रूप से ऐतिहासिक है, हाँ
00:10:19मुझे लगता है कि हमारे लिए भविष्यवाणी करना बहुत कठिन है
00:10:21कि एआई और मॉडल हार्डवेयर मानक दुनिया को कैसे प्रभावित करेंगे
00:10:25आप जानते हैं, भविष्य में 30, 50 साल
00:10:27खैर ये सबसे अच्छे पल हैं
00:10:39जब कुछ ऐसा होता है जो मैं पहले नहीं कर सकता था
00:10:41और अब मैं इसे कर सकता हूँ
00:10:43कुछ ऐसा जो मैं पहले नहीं देख सकता था और अब मैं इसे देख सकता हूँ
00:10:45यही ड्राइव है
00:10:47मैं उन चीजों को समझना चाहता हूं जिन्हें हम अभी नहीं समझते हैं
00:10:49कल्पना कीजिए कि हम दवा विकास में क्या देखेंगे
00:10:55क्वांटम कंप्यूटिंग में
00:10:57परमाणु संलयन में
00:10:59बड़ी प्रौद्योगिकियों में जो दुनिया को बदल सकती हैं
00:11:01जब वैज्ञानिकों को इस तकनीक तक पहुंच मिलती है
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