5 Repositori Open Source yang Mengatasi 95% Masalah Claude Code
CChase AI
Computing/SoftwareSmall Business/StartupsInternet Technology
Transcript
00:00:00Ini adalah lima alat open source yang saya harap saya tahu saat pertama kali mulai menggunakan Claude
00:00:05Code. Karena sebaik apa pun Claude Code bawaan, masih ada titik lemahnya. Yaitu,
00:00:12video, desain front-end, memori, riset, dan output token. Ini adalah lima area yang Claude
00:00:18Code miliki kelemahan secara alami, dan kita bisa meningkatkannya secara drastis dengan membawa
00:00:23alat-alat luar ini. Jadi dalam video ini, saya akan menunjukkan kelimanya, cara menggunakannya, mengapa Anda harus peduli,
00:00:27dan bagian terbaiknya adalah semuanya gratis. Nah, alat pertama dalam daftar kita adalah Claude Video dari Brad
00:00:33Automates. Ini memiliki lebih dari 5.000 bintang, jadi sedikit lebih kecil, tapi yang satu ini
00:00:38sebenarnya sedang tren cukup keras akhir-akhir ini. Dan ini semua tentang memberi Claude kemampuan untuk memproses video.
00:00:43Saya tidak peduli tentang membuat video AI. Saya ingin Claude bisa menonton video yang saya berikan,
00:00:48karena ini adalah fungsi yang tidak dimilikinya secara bawaan. Bahkan, satu-satunya AI video utama
00:00:53model yang bisa melakukannya adalah Gemini. Dan jika Anda seseorang yang berurusan dengan video, Anda tahu betapa besar
00:00:57hal ini, karena biasanya kita hanya terpaku melihat transkrip. Dan transkrip itu bagus,
00:01:02tapi terkadang kita butuh konteks dari apa yang benar-benar terjadi di layar. Transkripnya
00:01:07tidak cukup. Tapi skill ini adalah yang terbaik dari keduanya, karena kita tidak hanya mendapatkan transkrip,
00:01:11ia mampu menarik tangkapan layar atau bingkai secara cerdas dari video itu sendiri saat dianggap
00:01:16sesuai. Dan lebih baik lagi, jika transkrip tidak ada, ia akan benar-benar merutekannya melalui
00:01:20model Whisper Grok, yang benar-benar gratis, untuk membuat transkrip. Jadi jika Anda menonton
00:01:24semacam video seperti loom atau sesuatu, yang tidak datang dengan transkrip atau apa pun itu
00:01:28itu, kita masih oke. Nah, pertanyaan yang jelas di sini adalah, oke, baik, bagaimana ini sebenarnya
00:01:33bekerja? Bagaimana kita berurusan dengan video? Karena kita tidak bisa begitu saja membuat Claude menonton video.
00:01:37Setiap video pada dasarnya adalah bingkai. Jadi apakah saya melemparkannya 24 tangkapan layar setiap detik video?
00:01:43Jawabannya tidak, itu akan menjadi sangat mahal. Sebaliknya, skill ini menggunakan pendekatan yang cukup elegan
00:01:48di mana ia mengubah berapa banyak bingkai yang akan diambil dari video berdasarkan mode yang Anda gunakan.
00:01:53Jadi kita punya empat mode berbeda dari transkrip hingga token burner transkrip. Kita tidak mengambil bingkai apa pun.
00:01:58Kita hanya mengambil keterangan. Untuk efisien, itu hanya mengambil bingkai kunci. Jadi itu sudah
00:02:03ditentukan oleh video itu sendiri. Dan kita mengambil hingga 50, tergantung pada durasi video.
00:02:07Kita punya seimbang, yang merupakan tempat banyak orang duduk dan akan mengambil hingga 100 bingkai dari sebuah video. Dan
00:02:13itu akan didasarkan pada perubahan adegan, yang juga melihat transkrip untuk melihat apakah
00:02:18kata-kata tertentu sedang digunakan. Jadi seimbang mungkin yang paling masuk akal. Tapi kita juga punya token
00:02:23burner, yang pada dasarnya sama dengan seimbang, tapi kita tidak memiliki batas bingkai. Anda tahu, Anda bisa mengambil
00:02:29seribu bingkai. Masalahnya di sini jelas adalah waktu yang dibutuhkan untuk melakukan ini dan jumlah uang
00:02:34yang akan kita keluarkan. Nah, Brad, pria yang membuat skill ini juga memiliki saluran YouTube-nya sendiri
00:02:38di mana dia membahas detail teknis yang jauh lebih dalam daripada saya. Jadi jika Anda benar-benar ingin tahu,
00:02:43tentang bagaimana ini beroperasi, pasti lihat kontennya. Mengenai
00:02:48instalasi, itu sangat sederhana. Anda dapat menginstalnya ke marketplace, atau Anda bisa saja
00:02:51memberikan URL skill ini ke Claude Code. Saya akan taruh itu di komentar. Tapi gambaran besarnya, apa biasnya?
00:02:56Ini memberi kita kemampuan yang benar-benar baru yang biasanya tidak dimiliki Claude Code tanpa kita harus
00:03:01melakukan routing janky melalui Gemini dan pada dasarnya membayar API Gemini di atas Claude. Ini membuatnya tetap
00:03:07in-house dan merupakan tambahan yang bagus untuk stack Claude Code Anda. Nah, sebelum kita melompat ke alat berikutnya,
00:03:12pesan singkat dari sponsor hari ini, yaitu saya sendiri. Jadi saya baru saja merilis Masterclass Claude Code saya dan ini adalah
00:03:17cara nomor satu untuk beralih dari nol menjadi pengembang AI, terutama jika Anda tidak berasal dari latar belakang
00:03:22teknis. Saya asumsikan Anda tidak punya pengetahuan saat masuk. Kita fokus pada kasus penggunaan nyata, dan ini juga mencakup
00:03:28masterclass codex. Jadi jika Anda seseorang yang ingin menjadi sedikit lebih serius tentang AI,
00:03:33pastikan untuk memeriksanya. Akan ada tautan ke sana di komentar yang disematkan.
00:03:37Nah, alat nomor dua adalah tentang riset karena secara bawaan, pencarian web sederhana
00:03:41Claude Code berikan kepada kita bagus, tapi cukup di permukaan saja. Dan benar-benar tidak ada yang namanya jalan
00:03:46tengah karena sisi berlawanan dari spektrum adalah mari kita lakukan alur kerja dinamis. Mari kita lakukan riset
00:03:50mendalam. Mari kita buat 105 sub-agen dan bakar 10 juta token. Saya tidak ingin melakukan itu.
00:03:55Anda mungkin juga tidak. Jadi masuklah notebooklm-pi. Untuk semua maksud dan tujuan, alat ini memberi kita
00:04:02notebooklm di dalam Claude Code. Saya bisa memanggil notebooklm melalui terminal. Segala sesuatu yang bisa saya
00:04:07lakukan di notebooklm dari versi web dan lebih banyak lagi dapat dilakukan melalui Claude Code karena skill ini.
00:04:15Ini bukan sekadar skill, ini juga CLI. Jadi ini pada dasarnya seperti API tidak resmi
00:04:19ke dalam notebooklm. Nah, hal keren tentang ini bukan hanya seperti, oh, keren,
00:04:22kita mendapatkan fungsionalitas notebooklm, tapi ketika Anda memikirkannya, Anda semacam mendapatkan panggilan LLM
00:04:26gratis dengan melakukan ini. Sekarang ini Gemini. Ini tidak sekuat sesuatu seperti Opus dan pastinya
00:04:33Fable, tapi Anda bisa mengalihkan beberapa riset dan sintesis ke server Google secara gratis saat Anda
00:04:38menggunakan notebooklm, baik itu hanya menanyakan pertanyaan tentang video atau apa pun, di samping fakta bahwa kita
00:04:43bisa membuat, Anda tahu, apa pun yang kita inginkan menggunakan notebooklm, baik itu, Anda tahu, dek slide,
00:04:50baik itu infografis, baik itu podcast, dan seterusnya, dan seterusnya. Dan seperti yang saya singgung
00:04:54sebelumnya, kita mendapatkan hal-hal yang melampaui UI web itu sendiri. Dan kita punya daftar lengkap di sini di dalam
00:05:00readme. Dalam hal instalasi, ini memiliki panduan yang cukup lengkap, tapi saya akan jujur,
00:05:04semua yang perlu Anda lakukan, salin URL-nya, lempar ke Claude Code. Itu akan melakukan sisanya. Itu akan
00:05:09memerlukan beberapa hal seperti Playwright, yang belum pernah Anda gunakan sebelumnya, hanyalah otomatisasi browser
00:05:13yang akan benar-benar tidak terlihat oleh Anda saat sedang berjalan. Dan terakhir, jika Anda benar-benar tidak bisa memikirkan
00:05:17kasus penggunaan notebooklm, ada daftar lengkapnya di sini. Bagi saya, yang terbesar adalah hanya
00:05:23melihat video YouTube. Dan ini semacam berjalan beriringan dengan apa yang kita bicarakan sebelumnya
00:05:26dengan kemampuan untuk menonton video. Notebooklm hanya akan menjadi transkrip saja, tapi karena
00:05:31ini berada di bawah payung Google, seperti, ini adalah proses yang sangat mulus untuk memasoknya dengan URL
00:05:36YouTube, banyak dari mereka tentang topik tertentu, dan kemudian bisa mensintesis semua informasi
00:05:41itu sekaligus. Nah, alat nomor tiga adalah tentang memori. Dan saya akan memasukkan alat tambahan di sini
00:05:46juga. Dan ketika kita berbicara tentang memori, apa yang sebenarnya kita bicarakan adalah bagaimana saya bisa membuat Claude Code
00:05:51dengan cepat dan efektif menjawab pertanyaan tentang basis kode yang sangat besar atau kumpulan dokumen yang sangat besar?
00:05:59Saya ingin bisa memberi Claude Code peta yang bisa dengan mudah ia jelajahi untuk menemukan jawaban bagi saya tentang
00:06:05banyak pertanyaan berbeda yang terkait dengan dokumen saya, pekerjaan saya, kode saya. Nah, itulah tepatnya
00:06:10apa yang Graphify lakukan. Ia pada dasarnya membuat grafik pengetahuan dari basis kode apa pun yang Anda berikan. Dan Anda melihat
00:06:15itu di sini, ia memecah semua bagian, mengubahnya menjadi node, ia mengelompokkannya sesuai dengan apa
00:06:20mereka sebenarnya. Dengan begitu, lagi, kita memberikan peta ke Claude Code. Jadi ketika kita mengajukan pertanyaan tentang
00:06:25hal-hal tentang basis kode ini, ada jalan yang sangat jelas ke depan dari pertanyaan Anda ke jawaban. Hal yang
00:06:31perlu Anda ketahui, meskipun, adalah Graphify bukan sistem rag. Tidak ada indeks vektor, tidak ada embedding,
00:06:36ini bukan light rag, ini berada di suatu tempat di antara Obsidian dan sistem rag yang sebenarnya. Tapi kita bisa semacam
00:06:43mendapatkan versi ringan dari graph rag jika itu masuk akal. Ini tidak serumit rag tradisional,
00:06:49namun kita bisa mendapatkan banyak manfaat yang sama dalam hal memori. Nah, hal keren lainnya
00:06:53tentang Obsidian dibandingkan sesuatu seperti Graphify adalah ia dapat menangani sejumlah file berbeda,
00:06:58seperti kita tidak hanya berbicara tentang markdown, kita bisa menangani hal-hal seperti PDS, kita bisa melakukan gambar, kita bisa melakukan video
00:07:03dan audio dan seterusnya. Jadi itu sangat, sangat fleksibel. Tapi berbicara tentang Obsidian dan grafik pengetahuan
00:07:07dan semacamnya, mari kita bicarakan alat bonus yang saya singgung tadi. Dan itu
00:07:11adalah repo skill Obsidian. Saya tidak melihat cukup banyak orang membicarakan ini. Ini sebenarnya dibuat
00:07:15oleh CEO Obsidian. Ini sangat sederhana. Hanya segelintir skill. Tapi jika Anda seseorang yang menggunakan
00:07:21Obsidian dengan Claude Code, ini adalah cara mudah untuk supercharge itu. Anda pada dasarnya mengajar Claude Code praktik terbaik
00:07:27oleh orang-orang yang sebenarnya membuat Obsidian. Jadi jangan lewatkan repo ini, meskipun sangat
00:07:32sederhana. Itu akan ditautkan di bawah juga. Nah alat nomor empat adalah tentang desain front end. Dan itu
00:07:36adalah impeccable. Ini dengan cepat menjadi skill desain front end favorit saya. Dan banyak orang
00:07:41memperhatikannya. Bukan hanya karena ia memiliki banyak bintang, itu sebenarnya secara resmi bagian dari paket AI GitHub
00:07:45itu sendiri. Dan apa yang kita lihat di sini adalah situs web impeccable. Dan di sini,
00:07:49saya akan menjelaskan cara kerja alat ini. Jadi impeccable adalah satu skill, tapi ia memiliki 23 perintah berbeda.
00:07:56Dan Anda bisa melihat semua perintah itu di sebelah kiri yang saya telusuri hal-hal seperti craft,
00:08:00shape, critique, layout, colorize. Dan mereka pada dasarnya membuat skill melakukan hal-hal tertentu
00:08:04dengan setup Claude Code Anda. Jadi colorize, contohnya, jika saya melakukan impeccable colorize, apa yang akan
00:08:09terjadi? Itu akan menambahkan warna strategis ke antarmuka monokrom. Apa yang bagus di sini di
00:08:13situs web adalah saya bisa melihat sebelum versus sesudah. Jadi Anda bisa melihat, baik, inilah tampilannya
00:08:20biasanya dengan Claude Code dan skill desain front end standar Claude Code
00:08:24versus impeccable. Dan Anda bisa melihat ada sedikit lebih banyak yang terjadi di sini. Itu terlihat sedikit lebih bagus. Sama
00:08:28halnya untuk, Anda tahu, boulder, kan? Claude Code, impeccable boulder. Dan ada 23 perintah berbeda
00:08:36di sini, yang jelas agak sulit untuk dijelaskan. Dan jauh lebih mudah untuk melihatnya
00:08:41beraksi. Jadi sangat disarankan Anda melakukan itu. Hal keren lainnya dengan impeccable adalah mode live.
00:08:46Dan ini benar-benar memberi Anda bayangan desain Claude. Idenya adalah jika saya menjalankan impeccable
00:08:51live, apa yang akan terjadi adalah ia benar-benar akan memunculkan halaman web saya di host lokal
00:08:55di browser saya. Jadi daripada mencoba mengedit semuanya melalui terminal via kode,
00:09:01saya sekarang akan memiliki halaman di browser saya. Saya bisa mengklik komponen yang berbeda. Saya bisa melihat apa
00:09:05tampilannya dengan dan tanpa impeccable. Dan itu menjadi alat desain visual, yang jauh lebih baik
00:09:11ketika kita berbicara tentang desain front daripada seperti, hei, impeccable, buat itu terlihat lebih bagus.
00:09:15Oke, coba lagi, buat lebih premium, kan? Jadi Anda benar-benar bisa melihatnya sebelum Anda menerapkannya. Saya pikir
00:09:21ini adalah langkah besar di atas skill desain front end anthropic dan juga langkah besar di atas hal-hal
00:09:26seperti UI, UX, Pro Max. Nah, terakhir tapi bukan yang akhir adalah Ponytail. Dan ini tentang konsumsi token,
00:09:33token, token, token. Anda mendengarnya sepanjang waktu dan betapa mahalnya mereka, terutama dengan
00:09:37Fable. Jadi masuk akal kita melihat ke luar Claude Code untuk melihat, apakah ada skill atau framework
00:09:43yang bisa mengurangi jumlah token yang kita habiskan sambil tetap mempertahankan tingkat efektivitas yang sama?
00:09:49Anda tahu, tidak ada gunanya jika kita mengurangi jumlah token kita, tapi hasilnya lebih buruk. Nah, Ponytail
00:09:54mengklaim bisa melakukan ini. Faktanya, ia mengklaim bahwa itu membuat Claude Code 20% lebih murah, 27% lebih cepat,
00:10:02sambil tetap memberikan hasil yang sama, yang cukup liar. Nah, cara kerja Ponytail pada dasarnya
00:10:08adalah mengatakan, hei, kita akan memberi Claude Code serangkaian, Anda tahu, gerbang yang perlu dilalui,
00:10:14di mana pada dasarnya kita bertanya, hei, apakah Anda benar-benar perlu membangunnya? Apakah fitur yang sedang Anda coba
00:10:18buat sudah ada? Apakah itu library? Dan seterusnya, dan seterusnya, sebelum akhirnya mengatakan,
00:10:23oke, Anda ingin membangun ini? Bagus. Jempol ke atas. Gunakan saja jumlah kode sesedikit mungkin.
00:10:27Itulah cara kerjanya secara singkat. Ini menjadi sedikit lebih rumit dari itu.
00:10:31Tapi saya ingin Anda melihat di sini pada benchmark karena inilah yang kita pedulikan.
00:10:36Dalam abu-abu, apa yang kita punya? Kita punya baseline. Dan kemudian dalam hijau, kita punya Ponytail. Dan Anda
00:10:41bisa melihat jauh lebih sedikit baris kode, jauh lebih sedikit token, jauh lebih murah, dan jauh lebih sedikit waktu. Nah, apa tangkapannya?
00:10:49Nah, tangkapannya adalah mereka melakukan benchmark ini dengan Haiku. Anda pada titik ini menggunakan Opus atau Anda
00:10:53menggunakan Fable. Jadi apakah ini bertahan? Nah, saya sebenarnya melakukan tes. Saya membuat seluruh video tentang Ponytail dengan Opus
00:11:00dan itu sebenarnya bahkan lebih murah dan lebih cepat daripada apa yang kita lihat dengan Haiku. Jadi manfaatnya lebih besar
00:11:07dengan Opus. Saya kemudian mencobanya lagi dengan Fable dalam hal yang sama. Jadi secara keseluruhan, ketika saya menjalankan ini
00:11:13benchmark yang sama, dan siapa pun bisa, jika Anda pergi ke repo ini, mereka memiliki semua benchmark yang terdaftar di sini jadi Anda
00:11:17bisa menguji ini sendiri. Ponytail menguranginya dan itu adalah output yang sama. Nah, benchmark versus kehidupan
00:11:23nyata. Apakah itu sama? Siapa yang bisa mengatakan? Itu mungkin tergantung pada kasus penggunaan khusus Anda dan seberapa
00:11:28rumitnya itu. Tapi setiap kesempatan kita bisa membuat Claude Code lebih cepat dan lebih murah dan pada tingkat yang sama
00:11:35efektivitas, saya pikir kita harus mencobanya. Skenario terburuk, Anda melakukan beberapa kali putaran, Anda tidak
00:11:38menyukainya, Anda menyingkirkannya. Tapi saya pikir ini layak waktu Anda. Ada yang lain di sama
00:11:42aliran, seperti Caveman, yang saya juga pikir harus Anda lihat. Jadi itulah lima alat open source
00:11:46yang saya harap saya tahu saat pertama kali mulai dengan Claude Code. Dan jika Anda baru, saya harap saya bisa
00:11:52setidaknya mengarahkan Anda ke arah yang benar di beberapa area ini. Seperti biasa, beri tahu saya apa yang Anda
00:11:57pikirkan di komentar. Pastikan untuk melihat Chase AI Plus jika Anda ingin mendapatkan tangan Anda pada
00:12:00masterclass. Dan selain itu, saya akan melihat Anda di sekitar.