5 Open-Source-Repos, die 95 % der Probleme mit Claude Code lösen
CChase AI
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00:00:00Dies sind die fünf Open-Source-Tools, die ich gerne gekannt hätte, als ich anfing, Claude zu nutzen,
00:00:05Code. Denn so gut Claude Code von Haus aus ist, hat es immer noch ein paar Schwachstellen. Und zwar:
00:00:12Video, Front-End-Design, Speicher, Forschung und Token-Ausgabe. Das sind fünf Bereiche, in denen Claude
00:00:18Code von Natur aus etwas schwächelt, und wir können es drastisch verbessern, indem wir diese externen
00:00:23Tools einbinden. In diesem Video zeige ich euch also alle fünf, wie man sie benutzt, warum ihr sie kennen
00:00:27solltet, und das Beste ist: Sie sind alle kostenlos. Das erste Tool auf unserer Liste ist Claude Video von Brad
00:00:33Automates. Es hat etwas über 5.000 Sterne, ist also ein bisschen kleiner, aber es ist eines, das
00:00:38in letzter Zeit ziemlich stark im Trend liegt. Und hier geht es darum, Claude die Fähigkeit zu geben, Videos zu verarbeiten.
00:00:43Ich interessiere mich nicht für die Generierung von KI-Videos. Ich möchte, dass Claude Videos anschauen kann, die ich ihm gebe,
00:00:48denn das ist eine Funktionalität, die es von Haus aus nicht hat. Tatsächlich ist das einzige große KI-Video-Modell,
00:00:53das so etwas ansatzweise kann, Gemini. Und wenn ihr mit Videos arbeitet, wisst ihr, was für eine große
00:00:57Sache das ist, denn normalerweise sind wir nur auf Transkripte angewiesen. Und Transkripte sind großartig,
00:01:02aber manchmal brauchen wir den Kontext dessen, was buchstäblich auf dem Bildschirm passiert. Das Transkript
00:01:07reicht nicht aus. Aber diese Fähigkeit ist das Beste aus beiden Welten, denn wir bekommen nicht nur das Transkript,
00:01:11sondern es ist auch in der Lage, intelligent Screenshots oder Bilder aus dem Video selbst zu ziehen, wenn es dies
00:01:16für angemessen hält. Und noch besser: Wenn kein Transkript existiert, leitet es es tatsächlich durch
00:01:20Groks Whisper-Modell, das völlig kostenlos ist, um das Transkript zu generieren. Wenn ihr also
00:01:24irgendein Video schaut, wie ein Loom oder so, das ohne Transkript kommt oder was auch immer
00:01:28es ist, sind wir immer noch abgesichert. Nun ist die offensichtliche Frage hier: Okay, wie
00:01:33funktioniert das eigentlich? Wie gehen wir mit Videos um? Denn wir können nicht einfach magisch Videos von Claude schauen lassen.
00:01:37Jedes Video besteht im Wesentlichen aus Einzelbildern. Werfe ich ihm also 24 Screenshots pro Sekunde des Videos zu?
00:01:43Die Antwort ist nein, das wäre wahnsinnig teuer. Stattdessen nutzt diese Fähigkeit einen ziemlich eleganten Ansatz,
00:01:48bei dem die Anzahl der Bilder, die aus dem Video gezogen werden, je nach Modus geändert wird.
00:01:53Wir haben also vier verschiedene Modi, von Transkript bis Token-Burner. Bei Transkript ziehen wir keine Bilder.
00:01:58Wir nehmen nur die Untertitel. Für “Effizient” nehmen wir nur die Keyframes. Diese sind also bereits
00:02:03durch das Video selbst vorgegeben. Und wir nehmen bis zu 50, je nach Länge des Videos.
00:02:07Wir haben “Ausgewogen”, wo viele Leute arbeiten, da nehmen wir bis zu 100 Bilder aus einem Video. Und
00:02:13es basiert auf den Szenenwechseln, was auch einen Blick auf das Transkript wirft, um zu sehen, ob
00:02:18bestimmte Wörter verwendet werden. “Ausgewogen” ist also wahrscheinlich am sinnvollsten. Aber wir haben auch
00:02:23Token-Burner, was im Wesentlichen dasselbe wie “Ausgewogen” ist, aber wir haben kein Limit für die Bilder. Man könnte
00:02:29tausend Bilder nehmen. Das Problem dabei ist natürlich die Zeit, die es braucht, und der Geldbetrag,
00:02:34den wir dafür ausgeben. Nun, Brad, der Typ, der die Fähigkeit erstellt hat, hat auch seinen eigenen YouTube-Kanal,
00:02:38wo er viel technischer ins Detail geht als ich. Wenn ihr also wirklich die Details wissen wollt,
00:02:43wie das funktioniert, schaut euch definitiv sein Zeug an. Was die Installation angeht, es ist wirklich einfach.
00:02:48Ihr könnt es über den Marktplatz installieren oder einfach
00:02:51Claude Code die URL zu dieser Fähigkeit geben. Ich werde das in die Kommentare schreiben. Aber im Großen und Ganzen, was ist der Nutzen?
00:02:56Es gibt uns eine völlig neue Fähigkeit, die Claude Code normalerweise nicht hat, ohne dass wir
00:03:01umständliches Routing über Gemini machen und im Grunde zusätzlich zu Claude für die Gemini-API bezahlen müssen. Das hält alles
00:03:07in-house und ist eine großartige Ergänzung für euren Claude-Code-Stack. Bevor wir nun zum nächsten Tool kommen,
00:03:12ein kurzes Wort vom heutigen Sponsor: mir. Ich habe gerade meine Claude Code Masterclass veröffentlicht und sie ist
00:03:17der beste Weg, um vom Nullpunkt zum KI-Entwickler zu werden, besonders wenn ihr keinen technischen
00:03:22Hintergrund habt. Ich setze kein Vorwissen voraus. Wir konzentrieren uns auf echte Anwendungsfälle, und sie beinhaltet auch eine
00:03:28Codex-Masterclass. Wenn ihr also jemand seid, der es ein bisschen ernster mit KI meinen möchte,
00:03:33schaut sie euch unbedingt an. Es wird einen Link dazu im angepinnten Kommentar geben.
00:03:37Tool Nummer zwei dreht sich um Forschung, denn die einfache Websuche,
00:03:41die Claude Code uns bietet, ist in Ordnung, aber ziemlich oberflächlich. Und es gibt wirklich nichts, wenn es um eine
00:03:46goldene Mitte geht, denn das andere Ende des Spektrums ist: Lass uns dynamische Workflows machen. Lass uns tiefe
00:03:50Forschung betreiben. Lass uns 105 Unter-Agenten starten und 10 Millionen Token verbrennen. Das möchte ich nicht tun.
00:03:55Ihr wahrscheinlich auch nicht. Also kommt notebooklm-pi ins Spiel. Im Grunde gibt uns dieses Tool
00:04:02NotebookLM innerhalb von Claude Code. Ich kann NotebookLM über das Terminal aufrufen. Alles, was ich
00:04:07in der Webversion von NotebookLM tun kann und mehr, lässt sich durch diese Fähigkeit mit Claude Code erledigen.
00:04:15Es ist nicht nur eine Fähigkeit, es ist auch eine CLI. Und es ist im Wesentlichen wie eine inoffizielle API
00:04:19für NotebookLM. Das Coole daran ist nicht nur: Oh cool,
00:04:22wir bekommen NotebookLM-Funktionalität, sondern wenn man darüber nachdenkt, bekommt man irgendwie kostenlose
00:04:26LLM-Aufrufe. Es ist Gemini. Es ist nicht so leistungsfähig wie Opus und sicherlich nicht
00:04:33Fable, aber man kann etwas Forschung und Synthese kostenlos auf die Google-Server auslagern, wenn man
00:04:38NotebookLM verwendet, egal ob es nur darum geht, Fragen zu Videos zu stellen oder was auch immer, zusätzlich zu der Tatsache, dass wir
00:04:43einfach erstellen können, was wir wollen, mit NotebookLM, ob das nun Folien,
00:04:50Infografiken, Podcasts usw. sind. Und wie ich bereits
00:04:54erwähnt habe, erhalten wir Dinge, die über das Web-UI selbst hinausgehen. Und wir haben hier eine vollständige Liste
00:05:00in der Readme. Was die Installation angeht, gibt es eine ziemlich gründliche Anleitung, aber ich bin ehrlich,
00:05:04alles was ihr tun müsst, ist die URL kopieren, sie in Claude Code werfen. Es macht den Rest. Es wird
00:05:09Dinge wie Playwright erfordern, falls ihr das noch nie benutzt habt, das ist einfach eine Browser-Automatisierung,
00:05:13die für euch völlig unsichtbar ist, während sie läuft. Und schließlich, falls ihr wirklich nicht auf
00:05:17irgendwelche Anwendungsfälle für NotebookLM kommt, gibt es hier eine ganze Liste davon. Für mich ist der größte,
00:05:23einfach YouTube-Videos anzusehen. Und das geht Hand in Hand mit dem, was wir vorhin besprochen haben,
00:05:26dass wir Videos anschauen können. NotebookLM ist nur auf Transkripte beschränkt, aber weil
00:05:31es unter dem Google-Dach steht, ist es ein sehr nahtloser Prozess, es mit YouTube-
00:05:36URLs zu versorgen, tons of them zu einem bestimmten Thema, und dann all diese Informationen
00:05:41auf einmal zu synthetisieren. Nun, Tool Nummer drei dreht sich um Speicher. Und ich werde hier noch ein zusätzliches Tool
00:05:46mit einbringen. Und wenn wir über Speicher sprechen, meinen wir eigentlich: Wie kann ich Claude Code
00:05:51schnell und effektiv Fragen zu sehr großen Codebasen oder sehr großen Dokumentenmengen beantworten lassen?
00:05:59Ich möchte Claude Code eine Karte geben können, die er sehr leicht durchlaufen kann, um Antworten für mich auf
00:06:05eine Reihe verschiedener Fragen zu meinen Dokumenten, meiner Arbeit, meinem Code zu finden. Nun, das ist genau
00:06:10das, was Graphify macht. Es erstellt im Wesentlichen einen Wissensgraphen der Codebasis, die ihr ihm gebt. Und ihr seht
00:06:15das hier, es schlüsselt alle Teile auf, verwandelt sie in Knoten, gruppiert sie danach,
00:06:20worum es eigentlich geht. Auf diese Weise geben wir Claude Code wieder eine Karte. Wenn wir also Fragen stellen über
00:06:25Dinge dieser Codebasis, gibt es einen sehr klaren Weg von eurer Frage zur Antwort. Die Sache,
00:06:31die ihr wissen müsst, ist jedoch: Graphify ist kein RAG-System. Es gibt keinen Vektor-Index, kein Embedding,
00:06:36das ist nicht “Light RAG”, das ist irgendwo zwischen Obsidian und einem echten RAG-System. Aber wir können irgendwie
00:06:43eine Art Light-Version von “Graph RAG” bekommen, wenn das Sinn ergibt. Es ist nicht so kompliziert wie ein traditionelles
00:06:49RAG, aber wir können viele der gleichen Vorteile in Bezug auf das Gedächtnis nutzen. Nun, das andere Coole
00:06:53an Obsidian im Vergleich zu etwas wie Graphify ist, dass es eine Anzahl verschiedener Dateien verarbeiten kann,
00:06:58wir reden nicht nur von Markdown, wir können Sachen wie PDFs verarbeiten, wir können Bilder, Video,
00:07:03Audio und so weiter machen. Es ist also sehr, sehr flexibel. Aber wo wir gerade von Obsidian und Wissens-
00:07:07graphen und dieser Art von Dingen sprechen, lass uns über dieses Bonus-Tool sprechen, das ich vorhin angedeutet habe. Und das
00:07:11ist das Obsidian Skills-Repo. Ich sehe nicht genug Leute, die darüber sprechen. Dies wurde tatsächlich vom
00:07:15CEO von Obsidian erstellt. Es ist sehr einfach. Es ist nur eine Handvoll Fähigkeiten. Aber wenn ihr jemand seid, der
00:07:21Obsidian mit Claude Code verwendet, ist das ein einfacher Weg, es zu superchargen. Ihr bringt Claude Code im Grunde die besten
00:07:27Praktiken von den Leuten bei, die Obsidian tatsächlich geschaffen haben. Also verschlaft dieses Repo nicht, auch wenn es super
00:07:32einfach ist. Das wird auch unten verlinkt. Nun, Tool Nummer vier dreht sich um Front-End-Design. Und das
00:07:36ist Impeccable. Das wird schnell meine liebste Front-End-Design-Fähigkeit. Und unzählige Leute bemerken
00:07:41es. Es hat nicht nur eine Menge Sterne, es ist tatsächlich offiziell Teil von GitHubs
00:07:45KI-Paket selbst. Und was wir hier sehen, ist Impeccables Website. Und es ist hier,
00:07:49ich werde erklären, wie dieses Tool eigentlich funktioniert. Impeccable ist also eine Fähigkeit, hat aber 23 verschiedene Befehle.
00:07:56Und ihr könnt all diese Befehle hier links sehen, durch die ich gehe, Dinge wie craft,
00:08:00shape, critique, layout, colorize. Und sie lassen die Fähigkeit im Grunde bestimmte Dinge
00:08:04mit eurem Claude-Code-Setup tun. Colorize zum Beispiel, wenn ich “impeccable colorize” eingebe, was wird
00:08:09passieren? Es fügt monochromen Schnittstellen strategische Farbe hinzu. Was hier auf der
00:08:13Website schön ist: Ich kann ein Vorher-Nachher sehen. Und so könnt ihr sehen: Alles klar, so würde
00:08:20es normalerweise mit Claude Code und der Standard-Claude-Code-Front-End-Design-Fähigkeit aussehen,
00:08:24im Vergleich zu Impeccable. Und ihr seht, da passiert ein bisschen mehr. Es sieht ein bisschen schöner aus. Dasselbe
00:08:28gilt für Boulder, richtig? Claude Code, impeccable boulder. Und es gibt 23 verschiedene Befehle
00:08:36hier, die natürlich schwer zu erklären sind. Und es ist viel einfacher, sie einfach in Aktion
00:08:41zu sehen. Ich empfehle euch also sehr, das zu tun. Das andere wirklich coole Ding an Impeccable ist der “Live Mode”.
00:08:46Und das erinnert einen definitiv an Claude Design. Die Idee ist: Wenn ich “impeccable
00:08:51live” ausführe, wird tatsächlich meine Webseite auf dem lokalen Host
00:08:55in meinem Browser aufgerufen. Anstatt also zu versuchen, alles über das Terminal via Code zu bearbeiten,
00:09:01werde ich jetzt die Seite in meinem Browser haben. Ich kann auf verschiedene Komponenten klicken. Ich kann sehen, wie
00:09:05es mit und ohne Impeccable aussieht. Und es wird zu einem visuellen Design-Tool, was viel besser
00:09:11ist, wenn wir über Front-End-Design sprechen, anstatt: “Hey Impeccable, lass das schöner aussehen.”
00:09:15Okay, versuch es nochmal, lass es hochwertiger aussehen, richtig? Also könnt ihr es tatsächlich sehen, bevor ihr es festlegt. Ich denke,
00:09:21das ist ein riesiger Schritt über die Front-End-Design-Fähigkeit von Anthropic hinaus und auch ein großer Schritt gegenüber Dingen
00:09:26wie UI, UX, Pro Max. Nun, last but not least ist Ponytail. Und hier dreht sich alles um Token-Verbrauch,
00:09:33Tokens, Tokens, Tokens. Ihr hört ständig davon und wie teuer sie sind, besonders bei
00:09:37Fable. Es macht also Sinn, außerhalb von Claude Code zu schauen: Gibt es Fähigkeiten oder Frameworks,
00:09:43die die Anzahl der ausgegebenen Token reduzieren können, während die gleiche Effektivität beibehalten wird?
00:09:49Ihr wisst, es bringt uns nichts, wenn wir die Token-Anzahl reduzieren, aber die Qualität sinkt. Nun, Ponytail
00:09:54behauptet, das tun zu können. Tatsächlich behauptet es, dass es Claude Code 20% günstiger, 27% schneller macht,
00:10:02während es immer noch die gleichen Ergebnisse liefert, was irgendwie verrückt ist. Die Art und Weise, wie Ponytail im Grunde
00:10:08funktioniert, ist, dass es sagt: Hey, wir geben Claude Code die Reihe von “Toren”, die es passieren muss,
00:10:14wo wir es im Grunde fragen: Hey, musst du das wirklich bauen? Existiert das Feature, das du
00:10:18versuchst zu erstellen, vielleicht schon? Ist es eine Bibliothek? Usw., bevor wir schließlich sagen:
00:10:23Okay, willst du das bauen? Großartig. Daumen hoch. Nutze einfach die geringstmögliche Menge an Code.
00:10:27So funktioniert es im Grunde genommen. Es wird etwas komplizierter als das.
00:10:31Aber ich wollte, dass ihr euch hier die Benchmarks anseht, denn das ist es, was uns interessiert.
00:10:36In Grau, was haben wir? Wir haben den Baseline. Und dann in Grün haben wir Ponytail. Und ihr
00:10:41könnt sehen: viel weniger Codezeilen, viel weniger Token, viel günstiger und viel weniger Zeit. Nun, was ist der Haken?
00:10:49Der Haken ist, dass sie diese Benchmarks mit Haiku gemacht haben. Ihr nutzt zu diesem Zeitpunkt Opus oder
00:10:53ihr nutzt Fable. Hält das also stand? Nun, ich habe tatsächlich Tests gemacht. Ich habe ein ganzes Video über Ponytail mit Opus
00:11:00gemacht und es war tatsächlich sogar noch günstiger und schneller als das, was wir mit Haiku sehen. Die Vorteile waren also größer
00:11:07mit Opus. Ich habe es dann noch einmal mit Fable probiert, genau das gleiche. Also durch die Bank, als ich diese
00:11:13gleichen Benchmarks ausführte, und jeder kann das, wenn ihr auf dieses Repo geht, haben sie alle Benchmarks hier aufgelistet, damit ihr
00:11:17das selbst testen könnt. Ponytail hat es reduziert und es war das gleiche Ergebnis. Nun, Benchmarks gegenüber dem echten
00:11:23Leben. Ist es dasselbe? Wer weiß das schon? Es hängt wahrscheinlich von eurem speziellen Anwendungsfall ab und davon, wie
00:11:28kompliziert er ist. Aber jede Chance, die wir haben, um Claude Code schneller und günstiger zu machen und auf dem gleichen Niveau der
00:11:35Effektivität, denke ich, sollten wir es ausprobieren. Schlimmstenfalls macht ihr ein paar Durchläufe, ihr mögt es
00:11:38nicht, ihr werdet es los. Aber ich denke, das ist eure Zeit wert. Es gibt andere im gleichen
00:11:42Stil, wie “Caveman”, die ihr euch auch ansehen solltet. Das sind also die fünf Open-Source-Tools,
00:11:46die ich gerne gekannt hätte, als ich anfing, Claude Code zu nutzen. Und wenn ihr brandneu seid, hoffe ich, dass ich euch
00:11:52in einigen dieser Bereiche in die richtige Richtung weisen konnte. Wie immer, lasst mich wissen,
00:11:57was ihr in den Kommentaren dachtet. Schaut euch unbedingt “Chase AI Plus” an, wenn ihr euch die
00:12:00Masterclass sichern wollt. Und abgesehen davon sehen wir uns beim nächsten Mal.