再生回数2億回を生み出したAIコンテンツシステム — Sarah Chieng（Cerebras）＆ Cova Lee（OpenAI）

Highlights

• 人間の脳は視覚的な補助があることで3日後の情報保持率を10%から65%まで高められる。

• コンテンツ制作の成果の50%はタイトルとサムネイルというパッケージングに依存している。

• セレブラスが駆動するGPT 5.6 Sol Ultrafastは秒間750トークンの推論速度を持つ。

• アイデア出し、台本作成、撮影、編集、リパージョン、公開の6段階がコンテンツ制作のシステムを形成する。

• Twitterのオープンソース化されたリポジトリをAIに読み込ませることでアルゴリズムのスコアリングを正確に分析できる。

Timeline

1. 00:00 - 04:04

   ワークショップの導入と全体像

   セッションの冒頭では、視覚的情報の重要性とジョン・メディナの記憶に関するデータが示される。登壇者であるサラとコバのバックグラウンドが紹介され、ハードウェアの高速推論とAIを活用したコンテンツ制作の結合点について言及される。制作プロセスはアイデア出しから公開までの6つの段階に分類される。

   • 視覚的補助によって情報の記憶定着率が65%まで向上する。
   • サラ・チャンはセレブラスでデベロッパーエクスペリエンスの責任者を務め、高速な推論インフラを支えている。
   • コバ・リーはOpenAIのチームに所属し、専業クリエイターとしてのショート動画制作の経験を持つ。
2. 04:04 - 09:32

   アイデア出しとスワイプファイルの活用

   コンテンツ制作の最初の段階であるアイデア出しでは、他者との差別化を図るためのリファレンス収集が重視される。Notionやビジュアルサイトを用いたスワイプファイルの構築により、AIエージェントが好みのスタイルを学習できるようになる。また、ホーム画面上での見栄えをシミュレートするツールを自作することで、公開前の検証が可能になる。

   • YouTubeの成否の半分はタイトルとサムネイルのパッケージングによって決まる。
   • スワイプファイルを用いてお気に入りのリファレンスを常時参照できるようにする。
   • カスタムツールやホーム画面シミュレーターを作成してアイデアの市場性を事前に検証する。
3. 09:32 - 12:33

   台本作成とリサーチの自動化

   台本作成の段階では、書き言葉特有の不自然さを避けるために声に出して話す手法が推奨される。Whisper FlowやChatGPTの音声モードを用いて対話形式で概念を明確化し、簡潔さと明確さを追求する。さらに、過去のハイパフォーマンスな投稿や他者の成功事例を分析するプロンプトを適用してスクリプトを洗練させる。

   • 音声入力ツールや音声モードを活用してマーケティング調ではない自然な台本を作成する。
   • 過去の優れたエンゲージメント事例やアウトライヤーを常に比較・分析する。
   • 自分の声を反映したスクリプトスキルを作成し複数の選択肢を同時に生成する。
4. 12:33 - 17:05

   撮影の効率化と素材の整理

   撮影プロセスでは、事前のショットリスト作成によって必要な映像素材を漏れなく収集できる。Coastによるバックグラウンドの画面記録や、CleanShotによる迅速なスクリーンショットの加工が制作時間を大幅に短縮する。アセットの名称や分類を体系的に整理することが、その後のAI編集ツールとの連携を成功させる鍵となる。

   • スクリプトから自動的にAロールやBロール、画面収録を指定したショットリストを作成する。
   • CoastやCleanShotなどのツールを用いて画面の記録と注釈入れを効率化する。
   • 撮影したメディアファイルを正確に命名しフォルダに整理することでAIの自動処理を円滑にする。
5. 17:05 - 27:00

   AIを活用した編集とデザインシステム

   編集段階では、高速なAIモデルを活用してデザインシステムのバリエーションを大量に生成し、最適なスタイルを選択する。HyperFrames等のツールを利用することで、複数のアングルの結合やキャプションの追加が自動化される。また、生成AIによる背景の動的変更や、サウンドパッドを用いた効果音の効率的な挿入手法が紹介される。

   • FigmaのプラグインやMCPを活用して一貫したビジュアルスタイルやデザインシステムを構築する。
   • HeyGenのHyperFramesなどのAPIツールを使用して動画の自動編集やレンダリングを行う。
   • 生成AIを用いた背景のマスク処理や浮遊オブジェクトの追加によって映像の質感を高める。
6. 27:00 - 41:43

   リパージョンと自動投稿のシステム

   リパージョンの段階では、1本の長尺コンテンツから複数の短尺動画を切り出して多重展開する手法が解説される。キャプションの作成や投稿スケジュールの管理はAPIを介したエージェントに委託される。さらに、自身の制作プロセスを定期的に振り返り、不必要な確認作業や冗長なステップをスキルから削除することで効率性が向上する。

   • 長尺の動画から切り抜きを作成し、TikTokやYouTubeショートなどのプラットフォームに最適化して再利用する。
   • Webber等のツールをAPIで連携させ、キャプションの自動生成と予約投稿を自動化する。
   • 定期的なプロセスの見直しとスキルのアップデートにより作業の非効率な点を継続的に排除する。
7. 41:43 - 53:09

   機材選びとクリエイターの哲学

   結びとして、AI時代のコンテンツ制作における哲学的な側面が議論される。AIはあくまで面倒な作業を代行するツールであり、主導権は常にクリエイター自身が握る必要がある。実体験に基づくキュレーションや音楽と映像の綿密な一致が強調され、スターターパックとなる推奨機材やセットアップの共有をもってセッションが締めくくられる。

   • 現実生活での多様な体験と独自の視点を培うことがオリジナリティのあるコンテンツを生む。
   • 音楽とビジュアル、テキストを完全に調和させることがバイラルを生み出す鍵となる。
   • ツールは単調な作業を自動化し、クリエイターが自身の声とアイデアに集中するための手段である。