00:00:00英伟达（Nvidia）刚刚发布了一项非常大胆的声明。
00:00:03在最近的一次英伟达 GTC 大会后的采访中，
00:00:07黄仁勋（Jensen Huang）宣布 OpenClaw——
00:00:09——这绝对是下一个 ChatGPT 级别的产品。
00:00:11伴随着这一声明，
00:00:12英伟达刚刚发布了他们更新后的 OpenClaw 技术栈，
00:00:15并将其命名为 Nemo Claw。
00:00:17在过去的几天里，
00:00:18我们看到 OpenClaw 的使用量出现了大幅增长，
00:00:22这主要得益于该公告的发布。
00:00:23那么，Nemo Claw 到底有什么了不起的？
00:00:25它真的像英伟达宣传的那样具有革命性吗？
00:00:29这就是我们今天要探究的内容。
00:00:31在今天的视频中，我们将深入了解 Nemo Claw，
00:00:34分析其工作原理，并亲自上手尝试。
00:00:37这将会非常有趣，让我们开始吧。
00:00:40那么，Nemo Claw 究竟是什么？
00:00:46简单来说，
00:00:47它承诺为自主 AI 智能体提供一个
00:00:50安全的企业级环境。
00:00:52虽然基础的 OpenClaw 平台在自动化方面功能强大，
00:00:56但它严重缺乏专业或敏感工作流
00:00:59所需的安全性监管。
00:01:02英伟达设计 Nemo Claw 就是为了填补这一空白，
00:01:04它通过将智能体包裹在一种“安全沙箱”中，
00:01:07实时监控 AI 采取的每一项行动。
00:01:11老实说，他们可能做得有点过头了，
00:01:14但我们稍后会在视频中讨论这一点。
00:01:16所以 Nemo Claw 本质上是一个开源堆栈，
00:01:19它将 OpenClaw 智能体迁移到一个名为
00:01:22Nvidia OpenShell 的安全环境中。
00:01:24它的工作原理是使用英伟达所谓的“蓝图”（blueprint）。
00:01:28你可以把它看作是一个主 Python 脚本，
00:01:30负责编排智能体的整个生命周期，
00:01:34从创建沙箱
00:01:35到监督安全护栏。
00:01:38一旦运行，每一次文件访问、网络请求
00:01:42以及推理调用都受到声明式策略的限制。
00:01:46如果智能体试图访问未经授权的网站，
00:01:49或访问文件系统的受限部分，
00:01:53OpenShell 就会拦截该操作，并将其标记
00:01:55以便在终端中进行人工审批。
00:01:58这实际上在智能体下方增加了一个托管基础设施层，
00:02:01使其在保持高效产出的同时，
00:02:04严格限制在安全护栏之内。
00:02:07这听起来理论上很棒，
00:02:09但在实践中表现如何呢？
00:02:11让我们尝试搭建自己的 Nemo Claw，
00:02:14看看效果如何。
00:02:15入门最简单的方法
00:02:17是访问英伟达的 Nemo Claw 页面，
00:02:20然后点击“立即尝试”（Try Now）按钮。
00:02:22这会将你带到英伟达的 Brev 服务页面，
00:02:25这本质上是他们首选的云 GPU 平台。
00:02:29Brev 提供预配置的环境，
00:02:31其中已经安装了英伟达驱动程序、
00:02:34CUDA 和 Docker，
00:02:36因此你可以快速上手，
00:02:38为你的 Nemo Claw 智能体提供即开即用的部署环境。
00:02:41如果你注册一个新账号，
00:02:42英伟达会提供 2 美元的免费额度，
00:02:46所以你基本上可以免费测试你的第一次部署。
00:02:49一旦我们启动它，
00:02:50我们就可以使用 Brev shell 命令
00:02:52来连接到我们的部署环境。
00:02:53从这里，我们可以运行 Nemo Claw 安装脚本。
00:02:57首先，
00:02:58我们可以看到英伟达提供的默认脚本
00:03:02无法安装 Open Shell，这有点令人恼火。
00:03:05但如果这对你也不起作用，
00:03:07你可以直接从英伟达的 GitHub 仓库
00:03:08手动下载它。
00:03:10首先，它会要求你提供
00:03:12你的 Nemo Claw 智能体的名称。
00:03:14你可以保留默认的“My Assistant”，
00:03:17或者随便起一个你喜欢的名字。
00:03:19接下来，它会要求你提供英伟达 API 密钥，
00:03:22所以请确保你已经准备好了，
00:03:25否则 Nemo Claw 可能无法正常工作。
00:03:28然后它还会让你选择推理模型。
00:03:31在这里，英伟达极力推荐 Nemotron
00:03:34作为运行 Nemo Claw 的首选，
00:03:36所以我将选择它并看看它的表现。
00:03:39安装大约需要几分钟时间，
00:03:42完成后，我建议的下一步
00:03:45是提供你的 Telegram 机器人令牌（token），
00:03:47这样我们就可以将 Nemo Claw 智能体连接到我们的 Telegram 应用。
00:03:51接下来，我们可以运行 Nemo Claw Start。
00:03:53如果你看到所有的绿色对勾，
00:03:55就意味着我们已经成功启动了智能体。
00:03:58脚本会建议我们
00:04:00打开 Open Shell Manager，
00:04:02这基本上是英伟达的 TUI 蓝图界面，
00:04:06让你可以监督整个系统
00:04:08并手动批准或拒绝任何传入的网络请求。
00:04:12我们一启动它，
00:04:13就可以在这里看到已经有一个挂起的请求
00:04:17需要我们批准，以便让 Nemo Claw
00:04:18能够不受干扰地继续运行。
00:04:21我们只需点击“A”来批准，
00:04:23然后返回概览页面。
00:04:25接着，我们需要连接到 Nemo Claw 智能体
00:04:27并启动一个网关（gateway），
00:04:29以确保我们可以通过 Telegram 与它聊天。
00:04:32这就是 Nemo Claw 开始变得麻烦的地方，
00:04:34因为启动网关有时会很棘手，
00:04:37有时你需要手动杀掉
00:04:39之前的网关进程才能启动新的。
00:04:41所以在现阶段，它仍然有很多漏洞（bug）。
00:04:44而且 Telegram 桥接器似乎也不太稳定。
00:04:47最重要的是，我发现 Nemo Claw 的
00:04:50推理速度非常慢。
00:04:52我不知道这是否仅仅是
00:04:53因为我使用了英伟达的 Nemotron 模型，
00:04:56但有时 Nemo Claw 需要两分钟时间
00:04:59才能在 Telegram 上回复我。
00:05:01你可能还会遇到
00:05:02Telegram 机器人返回 255 错误代码的问题。
00:05:06如果是这种情况，你应该退出 Open Claw shell，
00:05:10并在你的部署容器中，
00:05:11清理掉任何残留的 Telegram 桥接进程。
00:05:15如果这还不起作用，
00:05:17你还应该重新运行
00:05:18Open Claw 配置命令向导，
00:05:20并确保手动添加 Telegram 机器人令牌。
00:05:24你可以看到，仅仅是为了让它跑起来，
00:05:27我就必须进行这么多基础设置。
00:05:29由于这些种种不便，
00:05:31我花了不少功夫
00:05:33才让它处于一个稳定的状态。
00:05:35当它终于能勉强运作后，
00:05:38我决定测试一下，要求 Nemo Claw
00:05:40创建一个计划任务（cron job），每隔三分钟
00:05:43向我发送最新的 Hacker News 文章。
00:05:45在这里，Nemo Claw 用起来变得极其繁琐。
00:05:48你看，为了让 Nemo Claw 成功执行
00:05:51这种类型的任务，它必须不断在 Open Shell 之间往返，
00:05:55手动批准 Nemo Claw 试图发起的
00:05:59每一个网络请求。
00:06:01你可以想象，
00:06:02对于更复杂的工作流和任务，
00:06:04你真的需要像“保姆”一样盯着 Nemo Claw，
00:06:08逐个手动批准
00:06:11所有的出站网络请求。
00:06:13更不用说你还得多次提示智能体，
00:06:17让它在你在 Open Shell 上批准后
00:06:20再次重试那些网络调用。
00:06:22所以你必须一直跳来跳去。
00:06:24我认为这严重限制了 Open Claw 的自主运行能力，
00:06:27因为安全层
00:06:31实在是太严苛了。
00:06:32至于我的测试，经过几次反复，
00:06:35我终于成功让 Nemo Claw 每三分钟
00:06:39给我发一批最新的 Hacker News 文章，
00:06:41但我花了半小时才让它进入工作状态，
00:06:44期间要不断盯着它、监控 Open Claw 日志，
00:06:48确保一切运行顺畅，
00:06:51并确认 Nemo Claw
00:06:53能够靠自己正确设置好一切。
00:06:56所以，我认为从这里开始，
00:06:58Nemo Claw 的整套理念开始变得非常复杂。
00:07:02英伟达确实提供了一些额外的命令
00:07:04来实施特定的安全策略，
00:07:07但目前这些命令非常有限，
00:07:10无法提供一种高级的方法
00:07:12来创建量身定制的安全规则。
00:07:15我明白这个技术栈还非常新，
00:07:18希望随着时间的推移，
00:07:21它最终能变得足够稳定，从而被应用
00:07:24到生产环境中。
00:07:26但老实说，目前的 Nemo Claw 感觉非常不稳定，
00:07:30而且很难用。
00:07:32不过这些只是我对 Nemo Claw 的个人观察。
00:07:35你们觉得呢？
00:07:36你们试过了吗？
00:07:37你们喜欢它吗？
00:07:38还是觉得很难搞？
00:07:39我想听听你们的想法，
00:07:40请在下方评论区告诉我。
00:07:42各位，如果你喜欢这类技术解析，
00:07:44请一定要点击视频下方的
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00:07:48也别忘了订阅我们的频道。
00:07:50我是来自 Better Stack 的 Andris，
00:07:52我们下期视频再见。
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