00:00:00Nvidiaが非常に大胆な発表を行いました。
00:00:03Nvidia GTCカンファレンス後に行われた最近のインタビューで、
00:00:07ジェンスン・ファン氏はOpenClawについてこう宣言しました。
00:00:09「これは間違いなく、次なるChatGPTになるだろう」と。
00:00:11そしてその宣言とともに、
00:00:12NvidiaはOpenClawのアップデート版スタックをリリースしました。
00:00:15彼らはそれを「Nemo Claw」と呼んでいます。
00:00:17ここ数日の間に、
00:00:18OpenClawの利用者は急激に増加しています。
00:00:22この発表を受けてのことです。
00:00:23では、Nemo Clawの何がそれほどすごいのでしょうか？
00:00:25Nvidiaが宣伝するように、本当に革命的なのでしょうか？
00:00:29それを今日、確かめていきたいと思います。
00:00:31本日の動画では、Nemo Clawの内容を確認し、
00:00:34仕組みを理解した上で、実際に試してみます。
00:00:37楽しくなりそうです。さあ、始めましょう。
00:00:40さて、Nemo Clawとは一体何なのでしょうか？
00:00:46その核心となるのは、
00:00:47自律型AIエージェントのための、
00:00:50安全なエンタープライズ級の環境を提供することです。
00:00:52ベースとなるOpenClawプラットフォームは自動化に強力ですが、
00:00:56プロフェッショナルな業務や機密性の高いワークフローに必要な、
00:00:59セキュリティの監視機能が著しく欠けています。
00:01:02Nvidiaは、このギャップを埋めるためにNemo Clawを設計しました。
00:01:04エージェントを一種の「安全なサンドボックス」で包み込み、
00:01:07AIが取るあらゆる行動をリアルタイムで監視します。
00:01:11正直なところ、少しやりすぎた感もありますが、
00:01:14それについては後ほど動画で詳しくお話しします。
00:01:16つまり、Nemo Clawは本質的にオープンソースのスタックであり、
00:01:19OpenClawエージェントをセキュアな環境に移行させます。
00:01:22その環境は「Nvidia OpenShell」と呼ばれています。
00:01:24これは、Nvidiaが「ブループリント」と呼ぶものを使用して動作します。
00:01:28マスターとなるPythonスクリプトのようなものだと考えてください。
00:01:30サンドボックスの作成からセキュリティガードレールの監視まで、
00:01:34エージェントのライフサイクル全体をオーケストレートします。
00:01:35実行が始まると、ファイルへのアクセス、ネットワークリクエスト、
00:01:38そして推論の呼び出しに至るまで、すべてが宣言的なポリシーによって管理されます。
00:01:42もしエージェントが許可されていないウェブサイトにアクセスしようとしたり、
00:01:46ファイルシステムの制限された場所にアクセスしようとした場合、
00:01:49OpenShellはそのアクションをブロックし、
00:01:53ターミナル上で手動承認を求めるフラグを立てます。
00:01:55これにより、エージェントの下に管理されたインフラ層が追加され、
00:01:58厳格なセキュリティガードレール内に留まりながら、
00:02:01生産性を維持することが可能になります。
00:02:04理論上は素晴らしく聞こえますが、
00:02:07実際にはどう機能するのでしょうか？
00:02:09実際に自分のNemo Clawをセットアップして、
00:02:11その動きを見てみましょう。
00:02:14最も簡単な始め方は、
00:02:15NvidiaのNemo Clawのページにアクセスして、
00:02:17「Try Now」ボタンをクリックすることです。
00:02:20すると、NvidiaのBrevサービスページに飛びます。
00:02:22これは実質的に、彼らが推奨するクラウドGPUプラットフォームです。
00:02:25Brevは事前設定済みの環境を提供しており、
00:02:29Nvidiaドライバー、CUDA、Dockerがすでにインストールされています。
00:02:31そのため、Nemo Clawエージェントのための、
00:02:34すぐに使えるデプロイ環境を迅速に立ち上げることができます。
00:02:36新規アカウントを作成すれば、
00:02:38Nvidiaから2ドル分の無料クレジットが提供されるので、
00:02:41最初のテストデプロイは実質無料で試すことができます。
00:02:42起動が完了したら、
00:02:46Brevのシェルコマンドを使用してデプロイ環境に接続します。
00:02:49ここから、Nemo Clawのインストールスクリプトを実行できます。
00:02:50しかし、いきなり問題が発生しました。
00:02:52Nvidiaが提供しているデフォルトのスクリプトでは、
00:02:53Open Shellのインストールに失敗することがあります。これは少し厄介ですね。
00:02:57もし失敗した場合は、
00:02:58NvidiaのGitHubリポジトリから手動でダウンロードしてください。
00:03:02最初に、Nemo Clawエージェントの名前を付けるよう求められます。
00:03:05デフォルトの「My Assistant」のままでも、
00:03:07好きな名前に変更しても構いません。
00:03:08次に、NvidiaのAPIキーを入力する必要があります。
00:03:10事前に用意しておかないと、
00:03:12Nemo Clawが正しく動作しない可能性があります。
00:03:14さらに、推論モデルを選択するよう求められます。
00:03:17ここでは、NvidiaがNemo Clawの推奨モデルとして、
00:03:19Nemotronを推奨しているので、
00:03:22それを選んでパフォーマンスを見てみることにします。
00:03:25インストールには数分かかります。
00:03:28完了後の次のステップとして、
00:03:31Telegramのボットトークンを設定することをお勧めします。
00:03:34これでNemo ClawエージェントをTelegramアプリに接続できます。
00:03:36次に、「Nemo Claw Start」を実行します。
00:03:39緑色のチェックマークがすべて表示されれば、
00:03:42エージェントの起動は成功です。
00:03:45ここからは、スクリプトの指示に従って、
00:03:47Open Shell Managerを開きます。
00:03:51これはNvidiaのTUI（テキストユーザーインターフェース）であり、
00:03:53システム全体を監視し、
00:03:55ネットワークリクエストを手動で承認または拒否できる場所です。
00:03:58起動するとすぐに、
00:04:00保留中のリクエストがあることがわかります。
00:04:02Nemo Clawを支障なく動作させ続けるには、
00:04:06これを承認する必要があります。
00:04:08「A」を押して承認し、概要画面に戻ります。
00:04:12次に、Nemo Clawエージェントに接続し、
00:04:13ゲートウェイを起動して、
00:04:17Telegram経由でチャットができるようにします。
00:04:18ここからNemo Clawが扱いづらくなってきます。
00:04:21ゲートウェイの起動は時にトリッキーで、
00:04:23新しいゲートウェイを開始するために、
00:04:25前のプロセスを手動で強制終了させる必要がある場合があります。
00:04:27現段階では、まだ非常にバグが多いです。
00:04:29Telegramブリッジも不安定なようです。
00:04:32何より、Nemo Clawの推論スピードが、
00:04:34極めて遅いことに気づきました。
00:04:37NvidiaのNemotronモデルを使っているせいかもしれませんが、
00:04:39Telegramでの返信に最大2分かかることもあります。
00:04:41また、Telegramボットが、
00:04:44エラーコード「255」を返すという問題に遭遇するかもしれません。
00:04:47その場合は、Open Clawシェルを終了し、
00:04:50デプロイ環境のコンテナ内で、
00:04:52残っているTelegramブリッジのプロセスをすべて終了させてください。
00:04:53それでも解決しない場合は、
00:04:56「Open Claw configure」コマンドのウィザードを実行し、
00:04:59Telegramボットトークンを手動で追加し直す必要があります。
00:05:01基本的な動作をさせるだけでも、
00:05:02これほど多くのセットアップ作業が必要なのです。
00:05:06こうした細かな煩わしさのせいで、
00:05:10安定させるまでにかなりの苦労をしました。
00:05:11ようやくある程度動くようになったところで、
00:05:15Nemo Clawに「3分ごとに最新のHacker Newsの記事を送る」という
00:05:17cronジョブの作成を依頼してみました。
00:05:18ここで、Nemo Clawの使い勝手の悪さが浮き彫りになります。
00:05:20この種のcronジョブを正常に実行させるためには、
00:05:24Open Shellの画面を何度も往復し、
00:05:27Nemo Clawが行おうとするすべてのネットワークリクエストを、
00:05:29手動で承認しなければならないのです。
00:05:31想像してみてください。
00:05:33もっと複雑なワークフローやタスクをこなそうと思えば、
00:05:35大量の外部ネットワークリクエストを、
00:05:38いちいち手動で承認するために、
00:05:40ずっとNemo Clawに付き添っていなければなりません。
00:05:43さらに、Open Shellで承認した後、
00:05:45エージェントにネットワークコールを再試行させるために、
00:05:48何度もプロンプトを入力する必要があります。
00:05:51常に画面を行ったり来たりする羽目になります。
00:05:55セキュリティレイヤーがあまりに厳格すぎて、
00:05:59Open Clawの自律的な実行能力が、
00:06:01大きく損なわれていると感じます。
00:06:02私自身のテストでは、数回のやり取りの末、
00:06:04ようやく3分おきにHacker Newsの記事を送らせることができました。
00:06:08しかし、それを動作させるまでに30分もかかり、
00:06:11常に付きっきりでOpen Clawのログを監視し、
00:06:13すべてがスムーズに進行しているか、
00:06:17Nemo Clawが自力で正しく設定できているかを、
00:06:20確認し続けなければなりませんでした。
00:06:22このあたりから、Nemo Clawのコンセプト全体が、
00:06:24非常に複雑なものに感じ始めました。
00:06:27NVIDIAは特定のセキュリティポリシーを設定するための、
00:06:31追加コマンドも提供していますが、
00:06:32現時点ではそれらは非常に限定的で、
00:06:35カスタムメイドの洗練されたセキュリティルールを、
00:06:39作成できるようなものではありません。
00:06:41このスタックがまだ出たばかりであることは理解していますし、
00:06:44将来的には、本番環境に組み込めるほど、
00:06:48安定したものになることが期待されます。
00:06:51しかし正直なところ、現時点でのNemo Clawは、
00:06:53極めて不安定で使いにくいと感じます。
00:06:56以上が、Nemo Clawを実際に使ってみた私の感想です。
00:06:58皆さんはどう思われますか？
00:07:02すでに試された方はいますか？
00:07:04気に入りましたか？それとも苦労しましたか？
00:07:07ぜひ皆さんの意見を知りたいので、
00:07:10下のコメント欄で教えてください。
00:07:12こうしたテクニカルな解説がお好きな方は、
00:07:15動画の下にある「いいね」ボタンを、
00:07:18ぜひ押してください。
00:07:21チャンネル登録も忘れずにお願いします。
00:07:24Better StackのAndrisでした。
00:07:26また次の動画でお会いしましょう。
00:07:30（アップビートな音楽）
00:07:32以上がNemo Clawに関する私個人の感想です。
00:07:35皆さんはどう思われましたか？
00:07:36実際に試してみましたか？
00:07:37気に入りましたか？
00:07:38それとも苦戦しましたか？
00:07:39ぜひ皆さんの考えを聞かせてください。
00:07:40下のコメント欄でお待ちしています。
00:07:42こういった技術的な解説が気に入った方は、
00:07:44ぜひ動画の下にある
00:07:46「いいね」ボタンをポチッと押して教えてください。
00:07:48それからチャンネル登録もお忘れなく。
00:07:50Better StackのAndrisがお送りしました。
00:07:52また次の動画でお会いしましょう。
00:07:55（アップビートな音楽）