Почему Datasite перестала создавать собственный парсинг — Адит Абрахам, Reducto и Радж Бахру, Datasite
Original · Why Datasite Stopped Building Its Own Parsing - Adit Abraham, Reducto & Raj Bakhru, Datasite
Key Takeaway
Переход на внешние инструменты парсинга данных от Reducto позволил компании Datasite высвободить инженерные ресурсы для создания приносящих доход продуктов и масштабирования бизнеса.
Highlights
Около 60% всех сделок на сумму свыше 100 миллионов долларов проходят через платформу Datasite.
Ежегодно Datasite обрабатывает 55 000 виртуальных комнат данных.
Интеграция решений позволила компании Datasite вырасти примерно на 40% по выручке за последние полтора года.
Платформа Reducto обеспечивает высокое качество извлечения данных из сложных документов, включая таблицы Excel с объединенными ячейками.
Внутренняя система оценки VDR Bench включает в себя сотни документов и вопросов с заранее известными ответами для тестирования точности.
Timeline
Путь компании Datasite и переход к искусственному интеллекту
Радж Бакару описывает свой переход от работы в технологических фондах и создания стартапов к руководству разработкой в Datasite. Компания столкнулась с необходимостью обрабатывать колоссальные объемы неструктурированных данных в виртуальных комнатах данных. Попытки создать собственные конвейеры парсинга привели к большим затратам времени службы поддержки на решение нестандартных задач с диаграммами и таблицами Excel, что подтолкнуло команду к использованию готового решения Reducto.
- Платформа Datasite обслуживает более 500 000 активных пользователей ежемесячно и хранит миллиарды страниц конфиденциальных документов.
- Руководство приняло решение привлечь компанию Blue Flame для разработки ИИ-решений в сфере слияний и поглощений.
- Самостоятельная разработка парсеров столкнулась с бесконечным количеством крайних случаев в финансовых таблицах и графиках.
Слияние с Datasite и стратегия создания или покупки
Обсуждается история приобретения стартапа корпорацией Datasite в момент, когда рынок генеративного ИИ и агентского программирования начал стремительно развиваться. Наличие уникальных баз данных по частным компаниям и сделкам дало мощный толчок развитию вертикального ИИ. Руководство осознанно выбирает аутсорс базовых задач по обработке документов, чтобы ценные инженерные кадры фокусировались на создании прибыльных продуктов и росте выручки.
- Приобретение стартапа компанией Datasite произошло на фоне необходимости конкурировать с игроками, привлекающими сотни миллионов долларов.
- Объединение проприетарных данных Datasite и Grata с технологиями ИИ обеспечило уникальное конкурентное преимущество.
- Штат из 250 инженеров сосредоточен на пяти главных инициативах по генерации дохода вместо поддержки базовых парсеров.
Техническая интеграция и сессия вопросов и ответов
В финальной части выступления рассматриваются технические нюансы интеграции Reducto в инфраструктуру Datasite для обработки терабайтов входящих данных. Участники обсуждают проблемы контроля поведения языковых моделей и демонстрируют эффективность собственной системы оценки VDR Bench, доказывающей, что качественное извлечение данных первично для точности всей системы.
- Инженерная команда оптимизирует работу моделей по трем ключевым параметрам: стоимость, скорость и качество.
- Архитектура обработки включает прием конвейером данных, обработку через Reducto, передачу в векторную базу данных TurboPuffer и построение GraphRAG.
- Собственная система бенчмаркинга VDR Bench позволяет превосходить стандартные языковые модели благодаря точному этапу извлечения.
Description
Datasite global CTO Raj Bakhru talks with Reducto co-founder and CEO Adit Abraham about leading AI at a platform that handles about 60% of deals over $100 million. Raj shares how his startup BlueFlame was acquired into Datasite, why parsing billions of pages of deal documents is "all edge cases," and how he decides what his 250 engineers build versus buy. He also covers how AI coding is changing who he hires, and VDR Bench, the internal eval where better parsing raised recall 22%. Chapters: 0:00 Intro 1:08 From quant trading to BlueFlame 2:21 Bringing AI into Datasite's data rooms 5:06 Parsing is all edge cases 6:12 Build vs. buy 7:52 The BlueFlame startup story 9:40 Why selling to Datasite made sense 11:33 Bringing data closer to the models 13:13 What 250 engineers should work on 15:56 Where models still fall short 17:02 Q&A: integration and evals Adit Abraham https://reducto.ai Raj Bakhru https://www.datasite.com Join us in SF for the second annual AIE CODE summit: https://aie.codes our last flagship summit of 2026. Applications live now!