डेटासाइट ने अपनी खुद की पार्सिंग बनाना क्यों बंद किया - आदित अब्राहम, रिडक्टो और राज बख्रू, डेटासाइट
Original · Why Datasite Stopped Building Its Own Parsing - Adit Abraham, Reducto & Raj Bakhru, Datasite
Key Takeaway
डेटासाइट ने आंतरिक रूप से पार्सिंग टूल बनाने के बजाय रिडक्टो के समाधान को अपनाया ताकिन केवल अंतहीन एज केस और स्प्रेडशीट जटिलताओं से निपटा जा सके, बल्कि इंजीनियरिंग संसाधनों को मुख्य व्यावसायिक समस्याओं और मूल्य-वर्धन पर केंद्रित किया जा सके।
Highlights
डेटासाइट के माध्यम से 100 मिलियन डॉलर से अधिक के सभी लेन-देन का लगभग 60% हिस्सा संचालित होता है।
डेटासाइट पर हर साल 55,000 डेटा रूम संसाधित किए जाते हैं और 500,000 से अधिक मासिक सक्रिय उपयोगकर्ता प्लेटफॉर्म तक पहुँचते हैं।
रिडक्टो की पार्सिंग तकनीक के उपयोग से डेटासाइट की रिकॉल दरों में 22% का सुधार हुआ है।
डेटासाइट संगठन में लगभग 250 इंजीनियर कार्यरत हैं जो पाँच प्रमुख राजस्व-उत्पादक पहलों पर ध्यान केंद्रित करते हैं।
Timeline
डेटासाइट की पृष्ठभूमि और अधिग्रहण की यात्रा
वैकल्पिक एआई समाधानों के निर्माण के दौरान स्टार्टअप को हर दस्तावेज़ और स्प्रेडशीट की विसंगतियों से जूझना पड़ा। वित्तीय स्प्रैडशीट और मर्ज की गई कोशिकाओं को समझना इंसानों और मॉडल्स दोनों के लिए बेहद कठिन है। इसी कारण से बार-बार आने वाले एज केस और समर्थन के बोझ से बचने के लिए पार्सिंग के कार्य को रिडक्टो को सौंप दिया गया।
- राज बकारू ने गोल्डमैन और क्वांट फंड्स के लिए रिसर्च और ट्रेडिंग सिस्टम बनाने के बाद ब्लू फ्लेम नामक वर्टिकल एआई सॉल्यूशन की शुरुआत की थी।
- डेटासाइट ने ब्लू फ्लेम का अधिग्रहण किया ताकि वर्चुअल डेटा रूम (VDR) के विशाल असंसंरचित डेटा पर एआई समाधान जोड़ा जा सके।
- वित्तीय स्प्रेडशीट और चार्ट्स जैसी जटिल सामग्रियों में अनगिनत एज केस होने के कारण पार्सिंग पाइपलाइन खुद संभालना बेहद कठिन था।
रणनीतिक निर्णय: निर्माण बनाम खरीद और तकनीकी एकीकरण
स्वतंत्र रूप से सैकड़ों मिलियन डॉलर जुटाने और फ्रंटियर मॉडलों से मुकाबला करने के बजाय डेटासाइट के साथ जुड़ना अधिक व्यावहारिक साबित हुआ। इससे मालिकाना डेटा सेट का अनूठा लाभ मिला। 250 इंजीनियरों की टीम को समर्थन कार्यों में उलझाने के बजाय सीधे राजस्व बढ़ाने वाली पाँच प्रमुख प्राथमिकताओं पर लगाया गया।
- कंपनी को प्रतिस्पर्धी बनाए रखने और भारी डाइल्यूशन से बचने के लिए वीसी फंडिंग दौर के बीच डेटासाइट का अधिग्रहण प्रस्ताव स्वीकार किया गया।
- इंजीनियरिंग टीम का ध्यान पहिया दोबारा आविष्कार करने के बजाय नए एआई उत्पादों और राजस्व-उत्पादक पहलों पर केंद्रित किया गया।
- डेटासाइट पर्यावरण में आने वाली भारी सामग्री को रिडक्टो के माध्यम से पार्स करके TurboPuffer वेक्टर डेटाबेस और GraphRAG प्लेटफॉर्म में भेजा जाता है।
मॉडलों का अनुकूलन और VDR Bench मूल्यांकन
वित्त क्षेत्र के उपयोगकर्ताओं के लिए गुणवत्ता सर्वोपरि है, जिसके लिए किसी भी कीमत पर सर्वोत्तम उत्तर की आवश्यकता होती है। VDR Bench के माध्यम से यह सुनिश्चित किया जाता है कि सिस्टम फ्रंटियर लैब्स के अन्य प्रोजेक्ट्स से बेहतर प्रदर्शन करे। यह स्पष्ट किया गया कि एआई की सफलता का मुख्य आधार उत्तर देने वाले पक्ष से अधिक निष्कर्षण पक्ष की सटीकता है।
- लागत, गति और गुणवत्ता के बीच संतुलन बनाते हुए मॉडल कॉलिंग स्पैम और बेंचमार्किंग की चुनौतियों को हल किया जाता है।
- VDR Bench के माध्यम से सैकड़ों दस्तावेजों और निश्चित उत्तर वाले सवालों पर सिस्टम का लगातार मूल्यांकन किया जाता है।
- एआई प्रणाली की सफलता का अधिकांश हिस्सा सही निष्कर्षण (extraction) पक्ष पर निर्भर करता है।
Description
Datasite global CTO Raj Bakhru talks with Reducto co-founder and CEO Adit Abraham about leading AI at a platform that handles about 60% of deals over $100 million. Raj shares how his startup BlueFlame was acquired into Datasite, why parsing billions of pages of deal documents is "all edge cases," and how he decides what his 250 engineers build versus buy. He also covers how AI coding is changing who he hires, and VDR Bench, the internal eval where better parsing raised recall 22%. Chapters: 0:00 Intro 1:08 From quant trading to BlueFlame 2:21 Bringing AI into Datasite's data rooms 5:06 Parsing is all edge cases 6:12 Build vs. buy 7:52 The BlueFlame startup story 9:40 Why selling to Datasite made sense 11:33 Bringing data closer to the models 13:13 What 250 engineers should work on 15:56 Where models still fall short 17:02 Q&A: integration and evals Adit Abraham https://reducto.ai Raj Bakhru https://www.datasite.com Join us in SF for the second annual AIE CODE summit: https://aie.codes our last flagship summit of 2026. Applications live now!