Alles bewegt sich so schnell!

MMaximilian Schwarzmüller
Computing/SoftwareBusiness NewsAdult EducationInternet Technology

Transcript

00:00:00Es ist wahrscheinlich nicht besonders schockierend für Sie, wenn ich Ihnen sage, dass sich bei
00:00:06KI alles extrem schnell bewegt. Und ich meine nicht einmal die Modell-Releases, bei denen wir fast jede Woche neue Modelle
00:00:12und natürlich jede Woche ein neues bestes Modell bekommen. Ich beziehe mich hier speziell auf Entwicklertools oder diese agentischen
00:00:20Engineering-Tools. Es ist erst ein paar Wochen her, im Januar, dass ich ein Video aufgenommen und veröffentlicht habe,
00:00:26in dem ich meine Ansichten zu Claude Code, Open Code, Cursor und GitHub Copilot geteilt habe. Damals hatte ich
00:00:35Codex erst seit, ich weiß nicht, ein paar Wochen und nur hier und da benutzt, aber ich wurde stark
00:00:44von Peter Steinberger beeinflusst, den wir natürlich alle von OpenClaw kennen, was eine fantastische Geschichte ist, aber
00:00:49das ist eine andere Geschichte, denn schon im Januar sah ich von Zeit zu Zeit Posts von ihm, in denen er erwähnte,
00:00:56dass Codex wirklich erstaunlich ist. Mein Verständnis war und ist, dass er sich sowohl auf das Modell als auch
00:01:04wahrscheinlich auf den KI-Coding-Agenten bezieht, also eine Alternative zu Claude Code. Da fing ich an,
00:01:13auch damit herumzuspielen. Aber Claude Code war damals noch mein Hauptwerkzeug, und 2025 habe ich meistens
00:01:20GitHub Copilot, Cursor und Open Code benutzt. Also ja, ich wechsle wirklich viel, weil ich es natürlich
00:01:26sehr mag, mit diesen verschiedenen Tools herumzuexperimentieren und zu sehen, was sie können und
00:01:30welche Funktionen sie bieten. Ich meine, ich bin der Typ, der diese verschiedenen JavaScript-Frameworks
00:01:35schon 2019 mochte. Ich schätze, ich lerne einfach gerne neue Sachen, aber deshalb macht es mir auch Spaß,
00:01:41in diese Tools einzutauchen. Codex von OpenAI ist ein wirklich großartiges agentisches Engineering-Tool, muss ich
00:01:50sagen. Um das gleich ganz klarzustellen: Ich würde nicht sagen, dass es besser ist als Claude Code oder Cursor,
00:01:57und das ändert sich ohnehin ständig, aber es ist toll. Es gibt ein paar Gründe, warum ich denke,
00:02:02dass Codex ein großartiges Tool ist und einen genaueren Blick wert sein könnte. Ein Grund sind die Codex-KI-Modelle,
00:02:08die ja die gleichen Namen wie das Tool haben. Ich spreche hier von GPT-5.2 Codex und GPT-5.3
00:02:16Codex. Übrigens, ein Fun Fact: GPT-5.3 wurde Anfang Februar veröffentlicht und ich wurde so Ende Januar
00:02:24zum Intensivnutzer von Codex. Die meiste Zeit habe ich also mit diesem Modell verbracht, während GPT-5.2 erst im Dezember kam.
00:02:32Die Modell-Releases folgen also wirklich Schlag auf Schlag, und der offensichtliche Grund ist natürlich,
00:02:38dass OpenAI mit Anthropic und den Claude Opus-Modellen konkurrieren will. So sieht es aus.
00:02:45Aber ich muss sagen, die Codex-Modelle sind wirklich klasse. Für mich fühlt es sich so ein, als ob 5.3 Codex oft
00:02:52etwas länger braucht, aber bestimmte Aufgaben gründlicher erledigt als Opus. Aber andererseits gehöre ich nicht zu denen,
00:03:01die behaupten, dass ein Modell so viel besser ist als das andere oder dass es solch gewaltige
00:03:07Unterschiede zwischen diesen Tools gibt. Was mir aber an Codex – dem Tool, nicht dem Modell – gefällt, ist natürlich,
00:03:15dass es auf diesen Modellen basiert, aber auch, dass es verschiedene Formfaktoren hat, also verschiedene Arten der Nutzung.
00:03:20Zum Beispiel gibt es diese meiner Meinung nach wirklich fantastische Desktop-App. Zum Zeitpunkt dieser Aufnahme
00:03:27existiert sie zwar nur für macOS, aber ich glaube, eine Windows-Version ist geplant. Übrigens,
00:03:33ich habe einen neuen Kurs über Codex erstellt und dabei Codex zusammen mit Claude Code verwendet, um diese
00:03:41MaxDraw-App zu bauen, die ich in all diesen Videos verwende und die ich schon seit Wochen und
00:03:45Monaten benutze. Das wurde also von mir mit diesen KI-Tools gebaut, und ich habe viel dabei gelernt. Deshalb habe ich
00:03:52im Grunde all meine Erkenntnisse, meine Erfahrungen, die Anwendung von Skills und wie man
00:03:57mit Worktrees arbeitet oder Aufgaben in die Cloud auslagert, in einen Kurs gepackt. Wenn Sie daran interessiert sind
00:04:03und das lernen möchten, finden Sie natürlich einen Link unter diesem Video. Also diese App, diese native
00:04:09Desktop-App, ist meiner Meinung nach wirklich toll. Ich würde sagen, sie gibt uns eine Vorstellung davon,
00:04:16wie agentisches Engineering in Zukunft aussehen könnte. In dieser App schaut man nämlich nicht primär auf
00:04:23den Code – es gibt hier keine Dateien. Stattdessen hat man hier seine Sitzungen und kann im Grunde
00:04:30seine Prompts an Codex senden, es an Aufgaben arbeiten lassen und dann die Änderungen
00:04:39hier drin überprüfen. Hier habe ich eine Konversation in einem anderen Projekt mit ziemlich
00:04:45vielen Änderungen. Man kann dann diesen Modus öffnen, in dem man in die
00:04:51einzelnen Dateien eintauchen und sehen kann, was sich im Vergleich zum letzten Commit geändert hat. Mein Workflow hat sich
00:04:58definitiv so verändert, dass ich selbst gar nicht mehr viel Code schreibe. Hier und da mache ich es noch,
00:05:04aber meistens entwerfe ich die Software-Architektur und steuere die KI. Das versuche ich sehr vorsichtig und gezielt
00:05:11mit kleinen Aufgaben zu machen, aber dann verbringe ich die meiste Zeit damit – oder nicht die meiste, aber viel Zeit –
00:05:19den Code zu prüfen. Was ich nämlich nicht mache, ist einfach alles blind zu akzeptieren.
00:05:25Stattdessen lese ich die Pläne, die die KI erstellt, ändere sie und überprüfe den Code. Und ich
00:05:32mag den Look-and-Feel dieser App wirklich sehr, und wie einfach es ist, mit dem Agenten zu arbeiten, zwischen
00:05:38Sitzungen zu wechseln und den Code zu prüfen. Dann gibt es noch eine Reihe anderer nützlicher Dinge,
00:05:43auf die ich auch in meinem Kurs eingehe, wie die Arbeit mit Worktrees oder Cloud-Projekten. Eine
00:05:49wirklich tolle App, muss ich sagen. Ich mag sie sehr. Wenn man diese App nun nicht mag oder
00:05:55Windows nutzt und sie noch nicht verwenden kann: Codex ist in erster Linie natürlich auch ein
00:06:01CLI-Tool, ein Terminal-Interface wie Claude Code, und zwar ein sehr gutes. Es hat genau
00:06:10die richtigen Funktionen, finde ich. Und was wirklich toll war – es klingt vielleicht nicht nach einer großen Sache,
00:06:18aber es ist in Rust geschrieben. Das ist mir zwar nicht extrem wichtig, ich bin kein Rust-Fanboy, auch wenn
00:06:24Rust meiner Meinung nach eine großartige Sprache ist, aber es ist von der Performance her wirklich gut. Wo Claude Code sich
00:06:31ab und zu etwas träge und langsam anfühlen kann, arbeitete dieses Codex CLI für mich fast fehlerfrei.
00:06:40Und nochmal zur Klarstellung: Claude Code, Cursor, alle sind toll, aber ich muss sagen, es ist ein super CLI,
00:06:46und kombiniert mit der nativen App und dem starken Modell hatte ich eine tolle Zeit damit. Was ich nun
00:06:53interessant finde, ist ein Blick darauf, wie sich diese KI-Modelle entwickelt und entfaltet haben. Ich meine,
00:07:04wie sich diese Coding-Agenten im Laufe der Zeit entwickelt haben, nicht die Modelle, sondern die Agenten. Das ist wirklich spannend.
00:07:10GitHub Copilot startete 2021, und damals war es nur eine Autovervollständigung, die von einem Modell
00:07:18namens Codex angetrieben wurde, das im Grunde nichts mit dem heutigen Codex zu tun hat. Dann hatten wir 2023 Cursor,
00:07:25was die große Sache war und immer noch ist. Aber für mich fühlt es sich so an, als wären jetzt im Jahr 2026 Claude Code und Codex
00:07:36zumindest momentan die populäreren oder gehypten Tools. Hype ist allerdings eine gefährliche Sache, besonders im
00:07:44KI-Bereich, und wir haben gesehen, wie schnell sich die Dinge ändern. Ich meine, Codex war vor einem Monat
00:07:52noch überhaupt nicht gehypt, würde ich sagen. Das hat sich erst vor kurzem geändert, und es kann sich auch wieder ändern.
00:07:57Obwohl, wie gesagt, es ist ein tolles Tool, es gibt also einen Grund für den Hype. Aber im Moment fühlt es sich
00:08:03für mich so an, als wäre Cursor fast schon – nun ja, nicht tot, aber es war vor drei Monaten noch das wichtigste agentische Engineering-Tool,
00:08:14und jetzt fühlt es sich so an, als ginge es bergab und niemand interessiere sich mehr dafür. Was sicher falsch ist,
00:08:21das liegt nur an der X-Blase, in der ich lebe, was wahrscheinlich nicht der beste Indikator ist, aber trotzdem ist es interessant,
00:08:30wie schnell sich das wandelt. GitHub Copilot zum Beispiel fühlt sich für mich jetzt eher so an, als käme es zurück.
00:08:37Denn es war das erste, dann hat Cursor ihm total den Rang abgelaufen, und danach hatte GitHub
00:08:45Copilot eine wirklich schwere Zeit zurückzukommen. Aber jetzt habe ich das Gefühl, sie machen einen besseren Job.
00:08:51Ich meine, mit der neuesten Version von Visual Studio Code wurde das gesamte Agent-Interface verbessert
00:08:58und modernisiert. Übrigens kann man Claude Code und Codex auch von dort aus nutzen, wenn man die
00:09:04entsprechenden Abos und Tools installiert hat. Es fühlt sich also so an, als gäbe es hier vielleicht ein Comeback,
00:09:10während es bei Cursor gefühlt abwärts geht. Und wer weiß, in drei Wochen oder Monaten könnte schon wieder alles
00:09:16total anders sein. Das bringt mich zurück zu einem früheren Punkt: Ich bin der Typ, der sich
00:09:23um die ganzen JavaScript-Framework-Kriege 2019 keine großen Sorgen gemacht hat. Und das nicht
00:09:30nur, weil ich Kurse erstelle; ich habe damals nicht zu allen Frameworks Kurse gemacht.
00:09:34Ich lerne einfach wirklich gerne Neues und schaue, wo ich den größten Nutzen daraus ziehen kann. Wenn man
00:09:41einen Job hat und mit einem bestimmten Framework oder Tool arbeiten muss, dann stört einen das
00:09:46natürlich überhaupt nicht. Aber ich mag all diese Innovationen und bin super gespannt darauf,
00:09:52wie sich diese KI-Coding-Tools entwickeln werden, was in ein paar Monaten neu und im Trend sein wird.
00:09:59Natürlich werde ich mein Bestes geben, meine entsprechenden Kurse aktuell zu halten. Ich habe mittlerweile Kurse zu all
00:10:04diesen Tools, weil ich mit allen viel gearbeitet habe. Ich werde also natürlich versuchen, dort auf dem Laufenden zu bleiben.
00:10:10Aber ja, ich muss sagen, es ist eine wirklich interessante Zeit, in der wir leben. Alles ist so schnelllebig,
00:10:16und ich verstehe total, dass das auch einschüchternd sein kann. Aber gleichzeitig finde ich, dass es auch
00:10:22bis zu einem gewissen Grad wirklich aufregend ist. Aber klar, die Meinung teilt sicher nicht jeder.

Key Takeaway

In der schnelllebigen Welt der KI-Engineering-Tools des Jahres 2026 etabliert sich Codex als leistungsstarke, agentenbasierte Alternative zu Claude Code und Cursor, wobei sich die Rolle des Entwicklers zunehmend zum strategischen Reviewer wandelt.

Highlights

Die Entwicklung von KI-Entwicklungstools wie Codex und Claude Code verlaufen im Jahr 2026 extrem rasant.

OpenAIs Codex-Modelle (GPT-5.2 und GPT-5.3) konkurrieren direkt mit Anthropics Claude Opus.

Der Fokus verlagert sich vom reinen Codeschreiben hin zur Software-Architektur und dem Management von KI-Agenten.

Codex bietet sowohl eine leistungsstarke native macOS-Desktop-App als auch ein performantes, in Rust geschriebenes CLI-Tool.

GitHub Copilot erlebt durch verbesserte Agenten-Schnittstellen in Visual Studio Code ein Comeback gegenüber Cursor.

Der Sprecher betont die Wichtigkeit, KI-generierten Code stets kritisch zu prüfen, anstatt ihn blind zu übernehmen.

Timeline

Einführung in die Dynamik der KI-Entwicklungstools

Der Sprecher erörtert die immense Geschwindigkeit, mit der neue KI-Modelle und Entwicklertools auf den Markt kommen. Er reflektiert über seine eigenen Erfahrungen mit Claude Code, Cursor und GitHub Copilot seit Anfang 2025. Besonders der Einfluss von Experten wie Peter Steinberger lenkte seine Aufmerksamkeit auf das Tool Codex. Der Sprecher beschreibt sich selbst als experimentierfreudig, ähnlich seiner Begeisterung für JavaScript-Frameworks im Jahr 2019. Dieser Abschnitt verdeutlicht, dass ständiger Wechsel und das Lernen neuer Tools zur neuen Normalität im Software-Engineering gehören.

Analyse der Codex-Modelle und der Wettbewerbssituation

Hier werden die spezifischen Modelle GPT-5.2 Codex und GPT-5.3 Codex thematisiert, die Anfang 2026 veröffentlicht wurden. OpenAI versucht mit diesen Releases, technologisch mit Anthropics Claude Opus gleichzuziehen oder dieses zu übertreffen. Der Sprecher stellt fest, dass GPT-5.3 zwar langsamer agiert, dafür aber Aufgaben oft gründlicher erledigt als die Konkurrenz. Es wird betont, dass die Unterschiede zwischen den Top-Modellen zwar vorhanden, aber oft nuanciert sind. Dieser Wettbewerb treibt die Innovation im Bereich des agentischen Engineerings massiv voran.

Die Codex Desktop-App und der moderne Workflow

Der Fokus liegt auf der nativen Desktop-App von Codex, die derzeit exklusiv für macOS verfügbar ist. Diese App repräsentiert eine Zukunft, in der Entwickler nicht mehr direkt in Codedateien arbeiten, sondern agentische Sitzungen steuern. Der Sprecher erklärt seinen Workflow, bei dem er die Architektur entwirft und die KI die Implementierung übernimmt, während er selbst zum Prüfer (Reviewer) wird. Er warnt ausdrücklich davor, Code blind zu akzeptieren, und empfiehlt die Nutzung von Worktrees und Cloud-Projekten. Diese Arbeitsweise zeigt die Transformation des Berufsbildes vom 'Coder' zum 'KI-Orchestrator' auf.

Codex CLI und technische Performance

Für Nutzer ohne Mac oder Liebhaber des Terminals bietet Codex ein Kommandozeilen-Interface (CLI), das in der Programmiersprache Rust geschrieben ist. Der Sprecher lobt die außergewöhnliche Performance und Stabilität dieses Tools im Vergleich zu Claude Code, welches sich manchmal träge anfühlen kann. Er stellt klar, dass die technische Basis in Rust für eine reibungslose und fehlerfreie Nutzererfahrung sorgt. Obwohl er kein 'Rust-Fanboy' ist, schätzt er die daraus resultierende Geschwindigkeit im täglichen Einsatz. Das CLI wird als gleichwertige, hocheffiziente Alternative zur grafischen Oberfläche positioniert.

Markttrends: Das Auf und Ab von Cursor und GitHub Copilot

In diesem Abschnitt analysiert der Sprecher die historische Entwicklung der Coding-Agenten von 2021 bis 2026. Während Cursor lange Zeit als das Nonplusultra galt, scheint das Interesse in der Entwickler-Community aktuell zugunsten von Claude Code und Codex zu sinken. Gleichzeitig erlebt GitHub Copilot ein Comeback durch tiefgreifende Integrationen in Visual Studio Code, die nun auch die Nutzung externer Agenten erlauben. Der Sprecher weist darauf hin, dass diese Trends oft durch Social-Media-Blasen (wie auf X) verstärkt werden und sehr volatil sind. Es wird deutlich, dass einstige Marktführer schnell an Relevanz verlieren können, wenn sie nicht kontinuierlich innovieren.

Fazit: Innovation als Chance begreifen

Abschließend reflektiert der Sprecher über seine Leidenschaft für technologische Neuerungen und seine Rolle als Kursleiter. Er sieht die Schnelllebigkeit der Branche weniger als Bedrohung, sondern als aufregende Möglichkeit zur Weiterentwicklung. Trotz der potenziellen Einschüchterung durch das hohe Tempo ermutigt er Entwickler, neugierig zu bleiben und den größten Nutzen aus den verfügbaren Tools zu ziehen. Er verspricht, seine Kurse aktuell zu halten, um die Community durch den Dschungel der KI-Tools zu führen. Das Video endet mit einem optimistischen Ausblick auf die Zukunft des Software-Engineerings im KI-Zeitalter.

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