00:00:00我认为人工智能,尤其是学生如何使用人工智能,很能说明这些动机。
00:00:03你知道,
00:00:04有些学生用它来替他们完成作业,
00:00:07让AI代劳。也有一些学生远离AI,
00:00:11或者主动地使用它。他们以强化学习的方式使用AI。现在作为学生,
00:00:17我们有责任善用这个工具,
00:00:19来实现自己的个人目标。
00:00:22大家都在谈论人工智能如何改变教育,
00:00:24但我们想,
00:00:25还有什么比直接问学生本人更好的方式来了解这些变化呢?我叫Greg,
00:00:31来自Anthropic,
00:00:33今天我邀请了四位大学生,
00:00:35他们将为我们带来内部视角。那么不如你们先自我介绍一下?嘿,
00:00:39我叫Zain,
00:00:40是伦敦政治经济学院的大四学生,
00:00:43主修会计与金融。嗨,
00:00:45我叫Chloe,
00:00:46是普林斯顿大学的大三学生,
00:00:48主修心理学和计算机科学。嗨,
00:00:50我是Marcus,
00:00:52是加州大学伯克利分校的大四学生,
00:00:54主修经济学和数据科学。我是Tino,
00:00:57是亚利桑那州立大学雷鸟全球管理学院的研二学生,
00:01:01攻读数字化转型硕士学位。
00:01:03太好了。感谢你们的到来。谢谢。那我们先聊聊大环境。最近校园里关于AI的氛围怎么样?大家是怎么看待它的?是这样,
00:01:14我不久前做了一项关于学生如何使用AI的调查,
00:01:19发现大约90%的学生在日常学习中使用AI,
00:01:23用它来总结课堂讲座,
00:01:26用它来解答习题集,
00:01:27用它来对自己写的作业进行反馈。所以学生使用AI的场景非常多样化。它正在产生影响。各个大学不得不应对这一变化。我们看到规则和规定的改变。有些课程禁止使用AI,
00:01:44有些课程则鼓励使用。所以学生现在处于一个模糊地带,
00:01:49可能不知道该如何使用AI。
00:01:52是的,
00:01:52我也同意。大家对AI的理解以及它在大学中将扮演什么角色存在很多混乱,
00:02:01但同时也有很多围绕它的热情,
00:02:05尤其是在伯克利,
00:02:07离湾区的AI热潮这么近。我也认同超过90%,
00:02:13甚至基本上每个人都在以某种方式使用AI,
00:02:18主要是聊天机器人的形式。是的,
00:02:22比如总结讲座、
00:02:24做作业、
00:02:25回答老师或助教无法解答的问题。我要说的是,
00:02:30在行政管理层或教授那边,
00:02:34关于AI如何在课堂中发挥作用也存在很多困惑。不过我们正在慢慢看到一些改变。
00:02:43作为商科学生,我发现我自己和我的同学们会用AI做很多不同的事情。
00:02:50我们用AI来理解和分析商业案例、
00:02:54做市场调研,
00:02:55还有做财务研究。人们也用它来完成测验,
00:03:00你知道,
00:03:01当你没时间的时候,
00:03:03因为当你是研究生时,
00:03:05有时你同时做好几份工作,
00:03:08并不总是有时间。所以有时你会看到有人就是快速提交答案什么的。这就是它不好的一面,
00:03:18因为在研究生阶段,
00:03:20本应是你拓展批判性思维的时期,
00:03:24是你变得更有决断力、
00:03:26在决策时更有深度的时期。所以我觉得这就是它的负面影响。是的,
00:03:33我觉得现在的氛围确实非常混乱。既有好的一面也有不好的一面。我觉得好的方面显然就像Zain说的,
00:03:44有很多探索和很酷的项目不断涌现。
00:03:48不好的一面是,
00:03:50因为所有事情都处于灰色地带,
00:03:53很难保持韧性并对自己负责。人们很容易就会想,
00:03:58算了,
00:03:59我直接把这些都交给AI处理,
00:04:02自己不去思考了。我注意到在过度依赖AI和真正实现人机协作之间存在很多张力。我也注意到有些人非常热衷于此。
00:04:15他们在各种不同的工作流程中大量使用AI,
00:04:19而其他人,
00:04:20比如我学人文学科和一些社会科学的朋友,
00:04:24则比较犹豫,
00:04:25也更加担忧。所以似乎出现了一种日益增长的身份认同极化效应,
00:04:31我觉得看看它会如何发展会很有意思。我很好奇,
00:04:35你说他们犹豫,
00:04:37是指他们虽然犹豫但仍然经常使用,
00:04:40还是有些人大量使用而有些人根本不用?好问题。我觉得这是一个光谱。很多纯人文学科的学生已经完全选择不用了。我想这是因为在他们的课程和研究中,
00:04:54更多的是精读文本。而其他人,
00:04:57我注意到在社会科学领域有一个缓慢的趋势,
00:05:01他们开始更多地尝试,
00:05:04看到AI被应用在纯计算或机器学习之外的场景,
00:05:08这很酷。在很多计算机科学和其他工程类课程中,
00:05:13使用AI仍然是一种禁忌。我是说,
00:05:16如今在实际应用中,
00:05:18我们在课堂之外构建实际项目时会大量使用AI编程助手,
00:05:23但在课堂上我们仍然使用VS Code并屏蔽这些AI功能,
00:05:29因为至少目前教授们还是不鼓励使用,
00:05:33但未来几年我们可能会看到转变。我知道斯坦福已经开始开设关于在软件开发和工程中学习使用AI工具的课程。我认为这是最重要的。
00:05:47我认为这些AI工具的突破在于,
00:05:50构建项目或软件的可及性和门槛大大降低了,
00:05:54特别是通过很多课程,
00:05:56比如Claude以及开发者文档,
00:05:59这对于帮助那些没有计算机科学背景的人非常有用,
00:06:04比如学政治学、
00:06:05心理学甚至数学的学生,
00:06:08能够从构思到开发出一个可在网站上运行或某种应用部署的工作原型,
00:06:14整个过程只需几天时间。是的,
00:06:17我在我的大学里经常看到这种情况,
00:06:20那些通常没有信心直接用原始代码编程的学生,
00:06:24现在开始使用终端了,
00:06:26这真是令人难以置信,
00:06:28而且像Claude Code这样的工具让这一切变得更加易用、
00:06:35更加友好,
00:06:36我认为这是迄今为止最疯狂的变化之一。就连我自己,
00:06:40虽然没有计算机科学背景,
00:06:43但现在也能熟练使用终端了,
00:06:46这太不可思议了。我还在各个社团里看到了这种变化,
00:06:50伦敦政经有很多社团,
00:06:52每个社团都有Instagram页面,
00:06:56这很基础也很容易搭建,
00:06:58但现在我们看到社团开始有自己的网站了,
00:07:02这些网站包含更多信息,
00:07:04而且他们用Claude Code来构建,
00:07:09因为现在真的容易太多了。所以看起来AI对学生的转变已经发生了,
00:07:15我们对此有着复杂的感受。你们都有一个共同点,
00:07:19就是你们都是Claude校园大使,
00:07:23并且各自在校园里领导着一个名为Claude Builder Club的学生组织。那么首先,
00:07:32你们能简单介绍一下作为Claude校园大使意味着什么,
00:07:38以及你们领导的这个俱乐部吗?是的,
00:07:41作为Claude校园大使,
00:07:44我们的首要工作或角色就是成为Anthropic和Claude所提供的服务与学生之间的联络点,
00:07:53基本上就是在校园里充当这方面的促进者。很好,
00:07:58既然这是一个关于建设者的俱乐部,
00:08:01大家都在构建什么?你在俱乐部里看到了哪些成果?已经有很多很酷的东西被创造出来了。
00:08:09我会举一个最近我举办的vibe-a-thon活动的例子。我觉得很多最有趣的想法并不是技术上最高超的,
00:08:18而是那些真正从人类情感出发的。有一个很酷的项目叫Princeton Prospect,
00:08:25类似于一个愿望清单,
00:08:27列出人们在毕业前想做的事情,
00:08:29然后通过排行榜的形式将其游戏化。最精彩的部分是获胜团队全是大一新生,
00:08:35而且他们都是室友,
00:08:37所以他们只是为了好玩而来参加,
00:08:40但凭借那种人性化的洞察力,
00:08:42他们构建出了能引起所有人共鸣的东西,
00:08:45看到他们创造出这样的作品真的很棒。我认为我和朋友构建的一个很酷的工具是,
00:08:51你可以把课程幻灯片上传进去,
00:08:54它会在每张幻灯片旁边生成类似教授注解的内容,
00:08:58真的太棒了,
00:08:59我一直在用它来复习内容,
00:09:01为期末考试做准备,
00:09:03效果非常好,
00:09:04因为它能预判我的问题,
00:09:06我设置了提示词让它知道我想了解幻灯片上某些内容的定义。幻灯片有时会比较抽象,
00:09:12缺少上下文,
00:09:13所以在旁边添加上下文信息就很有帮助。那你这门课成绩好吗?我不知道,
00:09:19等着看吧。
00:09:20我觉得有人用AI做的最酷的东西之一就是这个,
00:09:24它是一个叫Course Here的应用。我们遇到的问题是,
00:09:30那些最棒、
00:09:31最有趣的课程在选课的时候会被一抢而空,
00:09:35你可能要等好几周才能在那门课上抢到一个位置。所以他们做的就是开发了这个AI,
00:09:43你只需要输入你想选的课程,
00:09:46然后一旦那门课有空位,
00:09:48它就会立刻提醒你,
00:09:50这样你就能马上去选课。哦,
00:09:53我们学校也有这个。你不用每天都回去查看课程搜索了,
00:09:58你会收到通知,
00:09:59然后你就赶紧去抢,
00:10:01然后就能抢到位置了。
00:10:03我很喜欢你的下一个项目想法。确实,
00:10:07其实挺有意思的,
00:10:09我们大学——我说的是我的大学——座位短缺。我说的是实际的座位,
00:10:15比如图书馆里的座位,
00:10:17所以我朋友做了一个很棒的工具,
00:10:20基本上能扫描所有能获取的数据,
00:10:23你知道,
00:10:24哪些教室是空的,
00:10:26所以它基本上会列出所有空闲的教室,
00:10:29告诉你如果图书馆没有座位了,
00:10:32那就去这些教室,
00:10:34而且又是一个非技术背景的学生做出来的,
00:10:38简直太疯狂了,
00:10:39闻所未闻,
00:10:40但你知道,
00:10:41这些就是可能性。我在过去几次黑客马拉松或创业课程中看到很多学生在研究医疗保健用例,
00:10:50把计算机视觉和云端API结合起来,
00:10:53解读一个人的情绪用于心理健康用例,
00:10:57或者通过手机摄像头或单独的医疗设备识别中风迹象,
00:11:02甚至识别痴呆症迹象,
00:11:04所有这些都非常有趣。真是太酷了,
00:11:07学生们在学校花时间做这些事情,
00:11:10因为这就是作为学生的魔力所在,
00:11:13你确实有时间去研究想法、
00:11:16尝试新事物、
00:11:17做一些纯粹为了好玩的项目,
00:11:20就是副项目。完全同意,
00:11:22是的,
00:11:23很酷。那我们来谈谈用AI学习。我觉得这里面比较棘手的一点是,
00:11:29AI可以是帮助你学习任何你想学的东西的工具,
00:11:33但它也可能被用作拐杖,
00:11:36如果你过度依赖它,
00:11:38可能会妨碍学习,
00:11:39所以我很好奇你们每个人是如何平衡这一点的,
00:11:44你们如何看待学生在平衡这个问题,
00:11:47以及你们是否看到你们大学的学生平衡得很好。我觉得最初我们注意到的是,
00:11:54即使在所有同学中,
00:11:56一开始就是AI给你什么你就用什么,
00:11:59然后就结束了,
00:12:01但随着时间推移,
00:12:03态度开始改变,
00:12:04比如让我们多投入一点努力,
00:12:07不仅仅是在我们整合的内容上投入努力,
00:12:11因为假设你有一个小组项目,
00:12:13有四五个人,
00:12:14每个人负责不同的部分,
00:12:17如果每个人都只是用AI给的第一个答案,
00:12:21那根本不会产生一个很好的项目。我认为关于AI和教育的一点是,
00:12:27它非常能反映学生的动机,
00:12:29比如你为什么上大学。我认为学生,
00:12:33你知道,
00:12:33通常可以把上大学的目标分为三类。第一个我认为是学习,
00:12:39加深你在所选主题上的理解。第二个目标我认为是为职业生涯做准备,
00:12:45你知道,
00:12:46找一份好工作,
00:12:48第三个是大学的社交元素,
00:12:50学生来建立人脉、
00:12:52享受乐趣。我认为这是学生的三个主要目标,
00:12:56每个学生对这些的权重不同,
00:12:59有些学生更倾向于,
00:13:00你知道,
00:13:01他们来是为了学习,
00:13:03他们不太关心大学的社交方面,
00:13:06还有一些学生,
00:13:08你知道,
00:13:08他们来是因为想找一份好工作,
00:13:11想享受大学生活,
00:13:13他们不太关心学习,
00:13:15我认为AI,
00:13:16特别是学生如何使用AI,
00:13:19非常能反映这些动机。你知道,
00:13:21有些学生用它来为他们完成作业,
00:13:25你知道,
00:13:25代替他们做,
00:13:27这些通常是想节省时间、
00:13:29想把精力和动机放在其他事情上的学生,
00:13:33这没问题,
00:13:34还有一些学生,
00:13:35你知道,
00:13:36他们远离AI或者主动使用它,
00:13:39他们用能强化学习的方式使用它,
00:13:42让他们变得更好、
00:13:44更强,
00:13:44这些通常是想自己学习、
00:13:46想加深知识深度的学生,
00:13:49所以我认为这就是AI揭示的东西,
00:13:52比如你真正为什么上大学,
00:13:55因为我们现在有工具,
00:13:57说实话,
00:13:57可以在不真正学到多少东西的情况下完成大学学业,
00:14:02现在作为学生,
00:14:04我们有责任,
00:14:05你知道,
00:14:06使用这个工具来实现你自己的个人目标,
00:14:09如果你想学习,
00:14:11你可以,
00:14:12如果你想绕过很多考试和作业,
00:14:15你基本上也可以做到,
00:14:17我不认为会有任何规则或法规出台来改变学生如何使用AI,
00:14:22因为从根本上我不知道那怎么可能,
00:14:26所以我认为责任在学生手中,
00:14:28就像你在控制。是的,
00:14:30绝对同意,
00:14:31我实际上同意,
00:14:33我认为对于我如何使用和对待AI,
00:14:36就像意图一样,
00:14:38我认为甚至在我真正开始提示或要求它做事之前,
00:14:42我喜欢思考我是在要求它直接为我完成任务,
00:14:46还是更像是我在头脑风暴,
00:14:49我想从不同角度思考它,
00:14:51我认为这一点我开始看到越来越多,
00:14:55因为我认为AI作为催化剂非常擅长,
00:14:58特别是在实施和构建东西方面,
00:15:01但意图我认为真正来自学生自己。我真的很有共鸣,
00:15:06我认为当这些AI聊天机器人几年前开始出现时,
00:15:10要么因为当时的技术限制,
00:15:13要么只是因为我们对AI的理解太少,
00:15:16典型的工作流程就是你问聊天机器人问题,
00:15:20你得到答案,
00:15:21你在不同的对话中做50到100次,
00:15:25现在我认为人们变得更聪明了,
00:15:28就像你说的,
00:15:29在如何使用AI方面变得更有意图,
00:15:32我们开始就一个特定主题进行更长时间的对话,
00:15:37我开始,
00:15:38当我学习时,
00:15:39我会在Claude上有项目,
00:15:42每门课一个,
00:15:43上传教学大纲和一堆不同的课程内容,
00:15:46我为每个项目输入,
00:15:48并进行一堆对话,
00:15:50就像文件夹中的单个文件一样,
00:15:53随着这些聊天机器人近年来能够更好地管理上下文、
00:15:58更好地管理记忆,
00:15:59成为一个更有帮助的助手,
00:16:02我想说是对话者,
00:16:04当在特定任务上与我一起工作时,
00:16:07你会想知道社会方面的东西要多久才能赶上技术现在发展的速度,
00:16:13比如一个例子是在计算机科学课上,
00:16:16我知道几个教授确实说,
00:16:18嘿,
00:16:19如果你使用AI,
00:16:20你可以在作业中加个声明,
00:16:23并描述你如何使用它,
00:16:25每个作业或实验作业都这样,
00:16:28但还没有真正像一个综合的框架来思考在课程中使用AI作为课程的一部分,
00:16:35我认为我们仍然在等待像这样的整合进入教育,
00:16:39我们可能在未来五年内看到。所以你觉得总体上你的教授和行政部门在AI素养和采用方面可能有点落后于学生?是的,
00:16:50我认为他们仍在适应它,
00:16:52我认为自然学生是最快的采用者,
00:16:56因为我们只是在对外面的东西做出反应,
00:16:59我们获取信息的速度要快得多,
00:17:02因为我们是互联网的原住民。是的,
00:17:05是的,
00:17:06我必须说,
00:17:07我看到我大学的一些课程有一些相当酷的进步,
00:17:11所以我们有一门叫LSE 100的课程,
00:17:15每个一年级学生都必须上,
00:17:18当我两年前上的时候,
00:17:20没有,
00:17:21我是说我们有AI,
00:17:22但没有关于这门课应该如何使用它的指导,
00:17:26我弟弟现在是一年级,
00:17:28他在上这门课,
00:17:30他告诉我完全变了,
00:17:32所以他们基本上给你如何使用Claude的指导,
00:17:37所以他们说你应该和Claude对话,
00:17:40给它一个角色,
00:17:42所以他们在指导学生如何真正使用这些,
00:17:46用Claude做的事情不仅仅是直接输出,
00:17:50你知道,
00:17:50比如得到你问题的答案,
00:17:53而是真正与它对话,
00:17:55然后他们要求对话记录,
00:17:57因为他们想看,
00:17:58你知道,
00:17:59你如何与它互动,
00:18:01你是否在问好问题,
00:18:03这是否是一次好的对话,
00:18:05然后他们拍一个视频而不是写论文,
00:18:08所以现在是一个你自己的视频,
00:18:11所以你被鼓励使用AI,
00:18:14但现在在评分方面,
00:18:16你知道,
00:18:16你不能不负责任地使用它。我也注意到我的一些课程,
00:18:21比如我这学期上的机器学习课程,
00:18:24他们实际上有自己的聊天机器人,
00:18:28专门构建来回答学生问题,
00:18:30如果他们想具体参考讲座笔记,
00:18:33它非常有帮助。然而我确实认为这更像是一种创可贴方法,
00:18:38因为它并不能真正阻止学生去其他类型的AI工具而不是学校的工具来寻求答案和建议。是的,
00:18:47是的,
00:18:48大学目前是一刀切的,
00:18:50你知道,
00:18:51一个讲师可能面对一个班级两三百名学生,
00:18:54这些学生都以不同的方式学习,
00:18:57所以AI更像是一个个性化的导师,
00:19:01如果你以正确的方式提示它,
00:19:03如果你鼓励它这样做,
00:19:05我看到Claude的学习模式,
00:19:09你知道,
00:19:09它在向你提问,
00:19:11它更像是理解的渐进式发展,
00:19:14这很好,
00:19:14有学生在使用它,
00:19:16但我认为,
00:19:17你知道,
00:19:18这是关于找到那些想学习、
00:19:20想进步的学生,
00:19:22因为有很多学生,
00:19:24你知道,
00:19:24如果一个AI工具不再提供直接输出或直接答案,
00:19:29我们只会看到学生转向另一个。Tina,
00:19:33顺便说一下,
00:19:34你要说点什么吗?是的,
00:19:36我想我要在Zain说的基础上补充,
00:19:40因为在我的学校亚利桑那州立大学,
00:19:43我们非常支持AI,
00:19:45我们的职业管理中心为我们建立了一个提示库,
00:19:49里面有我们可以用来处理不同场景和角色的提示,
00:19:54他们还为我们的可持续发展课程建立了,
00:19:58教授也建立了她自己的机器人,
00:20:01我们实际上有一门新课程叫做人工智能芯片战略与工作的未来,
00:20:06教了一个学期,
00:20:08但人们说哟我们需要这门课,
00:20:11现在整个秋季和春季都在教。这一切都非常积极,
00:20:15这很好,
00:20:16但我知道并非一切都是积极的,
00:20:19并非都是美好的,
00:20:21所以我很好奇你们看到哪些事情没有走在正确的轨道上,
00:20:26或者你们害怕的事情,
00:20:28或者让你们害怕的事情?我的意思是,
00:20:31作弊在大学里肯定是前三大用例,
00:20:35如果不是第一大的话,
00:20:37毫无疑问,
00:20:38这只是来自我们讨论的,
00:20:40你输入一个提示或一些输入,
00:20:43聊天给出一个输出,
00:20:45很多学生一开始做的,
00:20:47很多人现在还在做,
00:20:49就是拿那个输出,
00:20:50你知道,
00:20:51在作业中提交它。我认为,
00:20:54我是说如果你看界面,
00:20:56它在等待一个问题,
00:20:58我们从大学得到问题,
00:21:00把那个问题放进聊天机器人并得到评分标准从来没有这么容易过,
00:21:06所以得到答案太容易了,
00:21:08你真的必须作为一个学生很坚强,
00:21:11去自己处理那个问题,
00:21:13自己做。是的,
00:21:15我认为更细致的看法是,
00:21:17我也注意到,
00:21:18即使是使用AI构建自己项目的学生,
00:21:22例如尝试不同类型的技术实现,
00:21:25我注意到有一种非常强烈的所有权羞耻感,
00:21:28每当AI被提及时,
00:21:30哦,
00:21:31当我构建这个项目时,
00:21:33我用了一点AI,
00:21:35只是因为就像我说的,
00:21:37我认为人类使用AI多少与AI实际上控制整个项目多少之间的界限现在非常模糊,
00:21:44所以特别是在vibe-a-thon上,
00:21:48当我例如问获胜者你们如何在项目中使用Claude时,
00:21:54我看到他们中的很多人构建、
00:21:56头脑风暴、
00:21:57思考并与Claude真正迭代,
00:22:01但当我问他们那个问题时,
00:22:03很多人只是默认说哦Claude只是非常有帮助,
00:22:08他们做了一切,
00:22:09我认为现在缺乏词汇和框架来看待这些类型的AI使用,
00:22:15我也认为这是导致很多这种两极分化效应的原因,
00:22:19学校要么完全禁止它,
00:22:21但学生仍然在使用它,
00:22:23因此出现了很多作弊和在与AI互动时不太有意图或不太动脑筋,
00:22:29我对这个方向有点怀疑,
00:22:32只是因为我认为学生现在被要求成为AI时代有韧性的人,
00:22:37他们每次使用时都需要保持怀疑态度,
00:22:41而没有学校和机构的指导,
00:22:43所以我觉得如果机构或学校不能足够快地适应这一点,
00:22:48就有危险,
00:22:49它可能会偏离并走向更两极分化的方向。不过我会说,
00:22:54学生之间对AI的看法和互动方式正在改变,
00:22:58我认为作为大学生,
00:23:00我们自然确实想使用我们的大脑,
00:23:03并将它用于我们感兴趣的事情,
00:23:06在过去几年里,
00:23:08是的,
00:23:08人们只是把问题粘贴为提示,
00:23:11并将输出作为可交付成果或作业提交,
00:23:14但人们开始对用它做更多事情更感兴趣,
00:23:18比如对他们的作业拥有更多所有权,
00:23:21但更重要的是,
00:23:23比如副项目,
00:23:24他们想做或探索的事情,
00:23:26我认为很多学生只是需要那么一点推动,
00:23:30看看有什么可用的,
00:23:32有什么,
00:23:33回到作弊的问题,
00:23:34我认为很多学生也意识到AI在上下文作弊方面相当糟糕,
00:23:40因为开始出现所有这些模式,
00:23:43比如哦有很多破折号,
00:23:45或者AI有特定的声音或语气,
00:23:48或者它实际上不理解到你对课程了解的程度,
00:23:52这可能是一整个关于学生实际上知道的比他们认为的更多的对话
00:23:59是的,
00:23:59我同意,
00:24:00我认为学生们正在随着AI不断进化。我觉得AI刚出现的时候,
00:24:06每个人都非常兴奋,
00:24:08学生们直接使用AI的输出结果,
00:24:11但现在就像Mark说的,
00:24:14学生们在提示词上更加用心了,
00:24:17可能会写更长的提示词,
00:24:19比以前更好地引导Claude,
00:24:23我认为这只是因为我们越来越习惯它了。就我自己作为学生来说,
00:24:29我肯定已经花了上千个小时在和Claude对话了,
00:24:34我知道它会如何回应,
00:24:36我对这个工具了解得越来越多,
00:24:39因此我和它的互动也越来越好。就像你说的,
00:24:44我们是学生,
00:24:45我们想要使用自己的大脑,
00:24:48我们中的大多数人都想要获得智力上的刺激,
00:24:52所以我认为我们正在进入这样一个时代:学生们真正地使用AI工具来让自己受益,
00:25:00真正地走得更远,
00:25:02而不是仅仅依赖它的输出来限制自己。是的,
00:25:06我觉得比如说在作弊这件事上,
00:25:09你有第一层,
00:25:10你提出问题,
00:25:11得到输出,
00:25:13但在我的情况下,
00:25:14最终的挑战是:你能向我们展示你的想法吗?你得准备一个演讲,
00:25:2110分钟或15分钟,
00:25:23阐述你的立场,
00:25:24而AI不会在那个时候替你说话或提供你的观点,
00:25:29所以在这种情况下,
00:25:31我觉得有第一层的使用,
00:25:33就像你提到的可能会有,
00:25:36但之后你会到达一个需要解释你的意思的层次,
00:25:40在我们的案例中就是要解释你的意思,
00:25:44所以这不太是一个作弊的问题,
00:25:47比如只是做一些小测验,
00:25:49而在我们的情况下,
00:25:51你实际上总是需要捍卫你的立场,
00:25:54所以你必须知道自己在说什么。让我们谈谈大学毕业后进入就业市场的事情。首先,
00:26:02我们可以做个投票,
00:26:04大家对毕业后找工作感觉如何?就是那种持续的……好的,
00:26:10好的,
00:26:11好的。跟我说说更多吧。好吧,
00:26:14我想好的方面是有AI作为更好的伙伴来练习面试、
00:26:19头脑风暴、
00:26:20定制简历等等。不幸的是,
00:26:22缺点是公司显然也在更多地使用AI,
00:26:26这涉及到很多面试,
00:26:28我基本上在整个招聘周期里都在对着屏幕说话,
00:26:32这很好,
00:26:33但也会感觉不那么人性化,
00:26:36因为我觉得没有化学反应,
00:26:38就像对着屏幕说话一样。你做的是那种……就像你在和机器人说话,
00:26:45不是明确地这样,
00:26:47但就是屏幕上的一个问题,
00:26:49然后我就自言自语。我也听到很多人对公司使用AI筛选候选人感到焦虑,
00:26:56我认为这对我的自我价值感和弄清楚最佳面试策略,
00:27:01甚至应该申请什么工作都不太好,
00:27:05因为现在感觉比以前随机得多。我很好奇你们怎么想?我同意你的看法,
00:27:11尤其是筛选求职候选人这件事,
00:27:14太痛苦了,
00:27:16因为你会意识到从整个「嗨,
00:27:18我想邀请你申请这份工作」到你提交简历,
00:27:22你花了时间准备,
00:27:24定制了申请材料,
00:27:26然后15分钟后就收到「很遗憾通知您」,
00:27:30你什么时候有时间看的?AI生成的邮件,
00:27:34AI生成的邮件。所以我认为这真的是很大的缺点。好处真的是AI流畅度已经成为一个重要因素,
00:27:44比如咨询公司,
00:27:45我知道四大咨询公司以前会招聘通才MBA,
00:27:49但现在他们在寻找具有AI流畅度的MBA,
00:27:54所以如果你理解如何将AI应用到不同行业,
00:27:58那你就是他们的首选候选人。回到Chloe的观点,
00:28:03我之前有过AI面试我的经历,
00:28:06真的,
00:28:07那真的很好,
00:28:08它会给出这样的回应,
00:28:10比如「你的回答非常振奋人心、
00:28:13信息丰富且令人兴奋」,
00:28:16然后让我们进入下一个问题。你得到那份工作了吗?没有,
00:28:21但那是因为我不符合条件,
00:28:24我想他们在找即将升大三的学生,
00:28:27而我是即将升大四的。好吧,
00:28:30所以我还是被自动筛选了,
00:28:32但没有我想的那么糟糕。我想传统上像Chloe说的,
00:28:38现在有录制面试,
00:28:40就是录一段视频而不是互动对话,
00:28:43我实际上挺喜欢有一个友好的面试的。是的,
00:28:47作为一个AI我同意,
00:28:49我同意。好的,
00:28:51说到有趣的AI使用,
00:28:53韦氏词典将「slop」(低质内容)选为年度词汇。我很好奇AI slop对你们意味着什么,
00:29:02以及你们如何看待它对校园里周围人的影响?我觉得AI slop对我来说就是当我从Claude或任何其他AI工具收到一个输出,
00:29:16我知道如果我只是用自己的大脑,
00:29:19我本可以想出比那更好的东西,
00:29:22这对我来说就是slop。回到求职申请,
00:29:26当我要求它帮我写求职信时,
00:29:29这是很多学生的主要使用场景,
00:29:32它给我一封如此通用的求职信,
00:29:35就像其他每个学生申请时用的一样,
00:29:38这不会让我得到工作,
00:29:40这就是AI slop。我觉得很有趣的是,
00:29:45AI的回应可以如此通用,
00:29:47以至于它现在有了自己的声音,
00:29:50AI有很多破折号和某些特定的话语已经成为一个常见的梗了,
00:29:56比如「你说得完全正确」或者「让我想想」,
00:30:01或者它在我试图写信件或脚本时不断给我的那种两句式结构,
00:30:07就像「你不是在重新发明轮子,
00:30:10你是在打造下一个特斯拉」
00:30:14是啊是啊 嗯老实说你们说的都对 嗯 然后你会得到反馈 得到输出结果 接下来就看你自己了 有些人如果你和他们一起做小组作业的话 很遗憾他们会直接复制粘贴 你在最后就能看出来 呃 需要Claude继续吗 哦对 那是Claude可能会出错 重试 重试 对对 这就是我对AI垃圾内容的定义 所以你提到了小组项目 我觉得这确实是个大问题 对吧 当你在大学里有一个四五个人的小组 然后有一篇五千字的报告要写 你们会怎么做呢 因为在我们大学 有时候会有一些学生不想用AI 我记得有个学生说过 我要在你们这些沾满AI的脏手碰到之前把这个项目做完 我当时就想 好吧 嗯 但有些学生 他真的用了那个词吗
00:31:10有些学生对此持非常强烈的反对态度,
00:31:14当你在小组中工作时,
00:31:16你知道你必须考虑其他人的想法。嗯,
00:31:19你们对此有什么看法?我可以先说,
00:31:23因为我们经常做那种五千字的项目,
00:31:26比如针对某个商业困境创建一个商业案例,
00:31:30分析我们该如何解决。我们最近开始采用的方法是,
00:31:35拿到论文题目或问题后,
00:31:37我们会创建一个大纲,
00:31:40或者问AI"你能为这篇论文创建一个大纲吗?这篇论文应该包含什么内容?"之类的,
00:31:48然后我们在彼此之间进行分工。我非常喜欢做的一件事是,
00:31:54比如这个五千字报告的例子,
00:31:56四个人分工,
00:31:58把它分成不同的部分,
00:32:00然后对于每个人负责的每个部分,
00:32:03你可以自己决定是否使用AI以及如何使用。我个人喜欢做的是,
00:32:09列出很多要点,
00:32:11或者把想法倾倒到Claude中,
00:32:14然后与它一起工作,
00:32:16帮助我整理思路,
00:32:18从随机的要点或零散的短语,
00:32:20逐步形成大纲,
00:32:22再变成段落,
00:32:23然后我可以手动编辑措辞,
00:32:26使其更符合我的声音和语气。然后有一件事我真的很喜欢问Claude,
00:32:33就是提供审阅我作品的人的背景信息,
00:32:37比如求职申请时,
00:32:38通常是某位副总裁或招聘人员,
00:32:41在课堂上则是教授或助教,
00:32:44然后问"嘿,
00:32:45这里有一些标准,
00:32:47给我的作品打分,
00:32:49满分10分",
00:32:50我可能会这样做两到三次,
00:32:53它总是会给我理由,
00:32:55说明为什么给我某个分数,
00:32:57以及我可以在哪些方面改进。很多时候我喜欢这些反馈,
00:33:03有时我觉得有些反馈有点过于热情或荒谬。在较新的模型中,
00:33:08比如Sonnet和Opus 4.5,
00:33:12当我多次要求它评估我的作品时,
00:33:15它们开始表现出一种紧迫感,
00:33:18几乎就像在指出我想太多了。在第三次这样的评估之后,
00:33:24它们会说"已经可以发布了"。很好,
00:33:27很好。那在小组项目中有AI偷懒者吗?就是那些你能看出在项目中根本不动脑的人,
00:33:35只会用AI?我的意思是肯定有。我觉得对我最有帮助的是,
00:33:41除了保持一致性和在使用AI时非常有意识之外,
00:33:46其实是大量的面对面时间。所以我在做小组项目时喜欢做的是,
00:33:52划出一段时间,
00:33:53和小组成员坐在一起,
00:33:55边工作边讨论。我觉得很多时候,
00:33:59当你独自做小组项目时,
00:34:01很容易感到孤独,
00:34:03这就是AI如此诱人的原因,
00:34:06因为你会想"哦,
00:34:07要是有人能帮我写就好了",
00:34:10但如果我们都被迫坐下来一起讨论,
00:34:13比如有人遇到问题时一起解决,
00:34:16我认为这对于保持工作中更人性化的部分非常有帮助。很好,
00:34:22同意。好的,
00:34:24我要转向一些快问快答问题。每个问题的回答最多一到两句话。我的第一个问题是,
00:34:31对于那些正在应对AI在教育领域这整个世界的学生,
00:34:37你们有什么建议?学习它,
00:34:39学习如何使用它。如果你理解它如何优化你的职业生涯,
00:34:45或者如果你决定成为企业家,
00:34:47它如何优化你的业务,
00:34:49这只会对你有利。如果你想学习新概念或为考试复习,
00:34:55为你在大学修的每门课开始一个新项目,
00:34:58尝试粘贴所有相关文件,
00:35:01也许你已经有现有的对话,
00:35:03在那些对话中你与Claude一起完成某些作业,
00:35:08并将写作风格设置为简洁模式,
00:35:11这对我最有帮助,
00:35:13能让我以高效的方式快速了解考试需要涵盖的每个概念。Substack和开源材料,
00:35:21有很多很酷的人知道使用不同类型AI工具的最佳或最新方法,
00:35:27我发现最有帮助的就是像海绵一样吸收这些知识,
00:35:32然后将其应用到我自己的项目中。Substack上的Nate Jones就很不错。我的建议是,
00:35:42使用这些风格模式,
00:35:44你刚才简要提到了简洁模式,
00:35:47学习模式非常棒,
00:35:48如果你想增强自己的大脑和技能,
00:35:52使用学习模式,
00:35:53它会反问你问题,
00:35:55自信地回答,
00:35:56你真的会得到比仅仅依赖Claude本身更好的输出。好的,
00:36:02下一个问题。用一句话说,
00:36:05你个人如何划清界限,
00:36:07如何在将AI作为工具和将AI作为拐杖之间找到平衡?如果我在这样的房间里,
00:36:15却无法解释或捍卫我所构建的东西,
00:36:18即使有人问一个非常批判性或具体的问题,
00:36:22我认为这就是界限,
00:36:24说明你并不真正理解发生了什么。很好,
00:36:28我完全认同。这是所有权和意图性的混合,
00:36:32如果你不能真正解释你做了什么,
00:36:35以及AI在你的工作或所做事情中扮演的角色,
00:36:40那对我来说就是一条界限。这对我来说也是另一条界限,
00:36:45我应该能够解释它,
00:36:47就像向五年级学生解释一样,
00:36:50无论输出是什么,
00:36:51我也应该能够在研究生水平上展示它,
00:36:55所以这是我的界限,
00:36:57我用AI创建的任何东西,
00:37:00我都应该能够给出较低层次和较高层次的解释。是的,
00:37:05我同意你们所有人的观点。我认为如果你最终对自己制作的内容感到不舒服,
00:37:12那真的是你的吗?还是你只是从Claude那里窃取了内容?所以感到舒适,
00:37:19有某种所有权感,
00:37:21觉得我制作了这个作品,
00:37:24这对我来说就是界限。你知道,
00:37:27有些时候我提交的作品完全是AI生成的,
00:37:31就像"这最终不会让我得到任何收获",
00:37:35但你会从中学习,
00:37:36我认为对学生来说最重要的是,
00:37:39学习这些感受需要时间,
00:37:42你必须给它时间。学生可能必须提交一些100%AI生成的东西,
00:37:48才能意识到"实际上这对我没有好处",
00:37:52我认为大学需要意识到学生会学习,
00:37:55你必须信任学生。最终,
00:37:58他们想要,
00:37:59你知道,
00:38:00他们过着自己的生活,
00:38:02你想让自己做好准备,
00:38:04在学生之间建立平等,
00:38:06我们会解决的,
00:38:08我们会弄清楚什么有效,
00:38:10什么无效。是的,
00:38:12就像留出空间。我觉得这是一个很好的结束地方。我只想说,
00:38:17你知道,
00:38:18"我们会解决的"这种心态,
00:38:21整个过程中我有点期待这次对话会转向末日论,
00:38:26但它从未真正转向那里。我认为你们所有人都对未来持有深思熟虑的积极态度,
00:38:33我觉得这真的很令人兴奋,
00:38:36非常鼓舞人心。所以感谢你们所有人来到这里,
00:38:40感谢你们的坦诚,
00:38:42是的,
00:38:43我真的很感激这次对话。谢谢,
00:38:46谢谢。